LY/T 1662.3-2008 數字林業標準與規範 第3部分：衛星遙感影像數據標準 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• LY/T 1662
• 3-2008
• 數字林業
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• 影像數據
• 衛星遙感
• 林業遙感
• 數據標準
• 遙感影像

店鋪： 藝建聯圖書專營店

齣版社： 中國標準齣版社

ISBN：155066218793

商品編碼：1042191802

開本：16開

正文語種：中文

圖書名稱：LY/T1662.3-2008數字林業標準與規範 第3部分：衛星遙感影像數據標準
標準編號：LY/T1662.3-2008
標準價格：18元
標準狀態： 現行
齣版社：中國標準齣版社
叢書名：中華人民共和國行業標準
開本：16開

標準簡介：
在林業應用領域，衛星遙感影像數據按空間分辨率可分為三類，即

《遙感影像處理與應用技術》 內容簡介 本書全麵深入地探討瞭遙感影像處理與應用的技術體係，旨在為讀者提供一套係統、實用、前沿的學習與實踐指南。全書結構清晰，邏輯嚴謹，涵蓋瞭從基礎理論到高級應用的各個層麵，內容詳實，理論與實踐相結閤，力求使讀者在掌握遙感影像處理核心技能的同時，能夠靈活運用這些技術解決實際問題。 第一部分 遙感影像基礎理論與數據獲取 本部分是理解遙感影像處理的前提。首先，我們將迴顧遙感的基本原理，包括電磁波譜、遙感平颱（衛星、航空器、無人機等）的類型、傳感器的成像機製及其對數據質量的影響。重點介紹不同類型傳感器的特點，如多光譜、高光譜、全色、雷達（SAR）等，並闡述其各自適用的應用領域。 接著，詳細講解各類遙感影像數據的獲取途徑、數據格式（如GeoTIFF、HDF、NetCDF等）及其元數據的理解。我們將深入分析影像的空間分辨率、光譜分辨率、時間分辨率和輻射分辨率的概念，並探討它們如何影響影像的判讀和分析。此外，還將介紹常用的遙感數據服務平颱（如USGS EarthExplorer、ESA Copernicus Hub、中國資源衛星應用中心等）的使用方法，以及如何根據研究需求選擇和下載閤適的數據。 第二部分 遙感影像預處理技術 預處理是遙感影像處理中最關鍵的步驟之一，直接關係到後續分析的準確性。本部分將詳盡介紹各種常用的預處理方法。 輻射定標與大氣校正： 講解如何將原始影像的 DN 值轉換為具有物理意義的大氣頂亮度和反射率，以及如何通過各種模型（如 FLAASH, QUAC, ATCOR, MODTRAN 等）去除大氣散射、吸收等效應的影響，使影像數據具有可比性。 幾何校正： 深入分析幾何畸變産生的原因（如傳感器畸變、平颱姿態、地球麯率等），並詳細介紹不同幾何校正方法，包括輻射幾何校正（無地麵控製點）、有地麵控製點幾何校正（多項式模型、投影變換、RPC 模型等）以及地形校正（DEM 的應用）。 影像增強： 介紹多種增強技術，如對比度拉伸（綫性、非綫性、直方圖均衡化）、空間濾波（平滑、銳化）、影像融閤（如 IHS 融閤、PCA 融閤、小波融閤等）等，旨在提高影像的視覺質量，突齣地物特徵，便於人眼判讀。 噪聲去除： 講解不同類型的影像噪聲（如椒鹽噪聲、高斯噪聲等）的來源，並介紹多種濾波算法（如中值濾波、均值濾波、高斯濾波、Lee 濾波、Frost 濾波等）以有效去除噪聲，改善影像質量。 第三部分 遙感影像分類與信息提取 本部分聚焦於如何從遙感影像中提取有用的地理信息，這是遙感應用的核心價值所在。 監督分類： 詳細講解監督分類的原理，包括訓練樣本的選取、分類器（如最大似然法、最小距離法、馬氏距離法、支持嚮量機 SVM、隨機森林 RF、神經網絡 NN 等）的工作機製。重點介紹如何科學地選擇和構建訓練樣本，以及如何評估分類結果的精度。 非監督分類： 闡述非監督分類（如 ISODATA, K-Means 等）的原理，即在無需預先定義類彆的情況下，根據影像像素的光譜特徵進行聚類。分析其適用場景和局限性。 麵嚮對象分類（OBIA）： 介紹麵嚮對象分類方法，強調其將影像分割成具有相似屬性的對象，並基於對象的特徵進行分類的優勢，尤其適用於高分辨率影像。 影像變化檢測： 闡述變化檢測的基本原理，介紹多種變化檢測方法，如圖像代數法、變化嚮量分析（CVA）、主成分分析（PCA）結閤變化檢測、監督分類結閤變化檢測、麵嚮對象變化檢測等，並討論如何分析變化的時間、類型和幅度。 特徵提取與量測： 講解如何提取影像中的各種地物特徵，如植被指數（NDVI, EVI, SAVI 等）、地錶溫度（LST）、建築物輪廓、道路網絡等，並介紹相關的量測工具與方法。 第四部分 高級遙感影像處理技術與前沿應用 本部分將深入探討更高級的遙感影像處理技術，並結閤當前的熱點應用領域進行闡述。 高光譜影像處理： 詳細介紹高光譜影像的特點、數據預處理（如去相關、吸收特徵提取等）、分類技術（如光譜角度映射 SAM, 純像元分解 PPF, 混閤像元分解 HYY, 機器學習方法等）以及在高光譜條件下進行的礦物填圖、環境監測等應用。 閤成孔徑雷達（SAR）影像處理： 講解 SAR 影像的基本原理、特點（如全天候、全天時成像），以及 SAR 影像的預處理（如斑點噪聲去除、輻射定標、多視處理、地形校正）。深入介紹 SAR 乾涉（InSAR）技術在地形測繪、形變監測（如地殼形變、滑坡監測、建築物沉降）中的應用，以及極化 SAR 數據的處理與應用。 遙感影像融閤技術： 拓展介紹各種先進的影像融閤技術，包括多傳感器融閤（如全色與多光譜融閤、可見光與 SAR 融閤）、多時相融閤等，以及這些融閤技術在提高空間分辨率、光譜信息增強和信息提取方麵的作用。 深度學習在遙感影像分析中的應用： 介紹捲積神經網絡（CNN）等深度學習模型在遙感影像分類、目標檢測、語義分割、變化檢測等任務中的最新進展和應用案例。重點講解如何構建和訓練適用於遙感數據的深度學習模型。 三維重建與傾斜攝影： 介紹基於遙感影像（尤其是無人機傾斜攝影）進行城市三維模型重建的技術原理、數據處理流程以及在城市規劃、測繪、旅遊等領域的應用。 第五部分 遙感影像應用案例分析 本部分將通過一係列典型應用案例，生動展示遙感影像處理技術的實際應用價值。 土地利用/土地覆蓋（LULC）變化監測與分析： 以大尺度區域為例，展示如何利用多時相遙感影像進行 LULC 變化監測，並分析其驅動因素和生態環境影響。 城市熱島效應監測與研究： 利用地錶溫度反演技術，對城市熱島效應進行定量分析，並探討其空間格局與成因。 農業資源監測與管理： 介紹如何利用植被指數、産量模型等遙感技術，對農作物長勢進行監測，估算産量，並輔助精準農業管理。 水體資源監測與管理： 展示遙感在水體提取、水質監測（如葉綠素 a、懸浮物濃度）、洪澇災害監測中的應用。 地質災害監測與預警： 介紹 SAR InSAR 技術在識彆和監測滑坡、地麵沉降等形變災害中的作用。 林業資源調查與管理： 結閤森林覆蓋率估算、森林類型識彆、森林病蟲害監測等案例，說明遙感在林業管理中的重要性。 第六部分 遙感軟件工具與平颱介紹 為瞭幫助讀者更好地實踐，本部分將介紹常用的遙感影像處理軟件和平颱，包括但不限於： 商業軟件： ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS (Spatial Analyst, Image Analyst, Remote Sensing), PCI Geomatica 等。 開源軟件： QGIS (配閤插件), GRASS GIS, GDAL/OGR, SNAP (Sentinel Application Platform), Orfeo Toolbox (OTB) 等。 編程接口與庫： Python (Rasterio, GDAL, Scikit-image, TensorFlow, PyTorch), R (raster, rgdal) 等。 本書力求語言通俗易懂，邏輯清晰，圖文並茂，並輔以大量實例和操作演示，適閤高等院校相關專業學生、科研人員、遙感技術工程師、地理信息係統（GIS）從業人員以及對遙感技術感興趣的讀者閱讀。通過學習本書，讀者將能夠熟練掌握遙感影像處理的各項技術，並將其有效地應用於解決實際問題，推動相關領域的研究與發展。

評分☆☆☆☆☆

從應用實踐的角度來看，這本書為我們解決實際工程問題提供瞭堅實的理論後盾。我目前正在負責一個山區植被長勢的長期監測項目，其中一個棘手的難題是如何在不同年份的衛星影像中準確地提取和對比特定地物的變化。這本書中關於“時間序列數據標準化處理”的章節，無疑會成為我後續數據預處理階段的重要參考手冊。我預計，書中提供的標準流程能夠幫助我們有效地消除因大氣校正差異、傳感器漂移等因素導緻的係統誤差，從而確保我們的監測結果具備科學的可比性。這本書真正體現瞭“理論指導實踐”的價值，讓原本憑經驗摸索的工作變得有章可循，更加可靠和可復現。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值絕不僅僅在於羅列瞭那些密密麻麻的技術參數和代碼。更深層次的意義在於，它構建瞭一套林業信息化的“通用語言”。在實際工作中，不同地區、不同單位使用的遙感設備和處理軟件韆差萬彆，導緻數據成果的互操作性極差。我期待這本書能在這些方麵提供強有力的支撐——比如，它如何指導我們處理不同分辨率、不同成像時間段的影像數據，確保它們能被同一個標準下的分析模型所識彆和接受。如果它能成功建立起一個跨平颱、跨供應商的數據交接標準，那麼它對提升整個行業的數據處理效率的貢獻將是不可估量的。這本書更像是一份行業內的“契約書”，明確瞭大傢共同遵守的遊戲規則。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，初次翻閱這類技術規範類書籍時，難免會感到有些枯燥和晦澀，畢竟它不是一本通俗讀物。然而，這本書在試圖解釋那些復雜的專業名詞和流程時，似乎運用瞭大量的圖錶和流程圖，這對理解抽象的概念大有裨益。我特彆留意瞭其中關於“影像質量控製指標體係”的那一部分，那些圖示幫助我快速定位瞭需要重點關注的質量閾值。這說明編寫團隊在內容組織上是極具同理心的，他們深知技術人員更喜歡“看圖說話”而非大段文字堆砌。這種將復雜性轉化為易於理解的視覺輔助材料的做法，極大地降低瞭學習和應用標準的門檻。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在研究幾個關於林業資源監測的跨部門協作項目，迫切需要一套統一、明確的術語和數據交換規範來打通信息孤島。這本書的齣現，恰好填補瞭這方麵的空白。它的章節結構邏輯性極強，從宏觀的概念定義到微觀的數據編碼要求，層層遞進，使得即便是初次接觸該領域標準的讀者，也能循序漸進地理解其核心框架。特彆是其中關於“數據一緻性校驗”和“元數據完整性”的論述，條理清晰，提供瞭非常實用的操作指導，這比那些隻停留在理論層麵的參考資料要高明得多。我發現，一旦掌握瞭書中所述的原則，我們在撰寫內部技術文檔時，效率和準確性都有瞭顯著的提升，真正起到瞭“規範”的作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和印刷質量相當不錯，紙張的觸感也很舒服，拿在手裏很有分量，感覺像是經過精心打磨的專業工具書。封麵設計簡潔大氣，標準的行業規範格式，讓人一眼就能看齣其嚴肅性和權威性。內頁的排版布局清晰閤理，字體大小適中，即使是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。更讓我驚喜的是，附帶的光盤（如果有的綫索指嚮這個）或者在綫資源的訪問指南非常明確，這對於需要經常查閱標準細節的專業人士來說無疑是極大的便利。整體來看，這本書的物質載體完全匹配瞭其內容應有的專業水準，絕對是圖書館或辦公室書架上值得擁有的實體收藏品。這不僅僅是一本書，更像是一套嚴謹的工業流程的物理體現，體現瞭齣版社對技術規範類齣版物的尊重和投入。