信號處理技術實驗教程

信號處理技術實驗教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

盧湖川,付海燕,陳喆 編
圖書標籤:
  • 信號處理
  • 實驗教程
  • 通信工程
  • 電子工程
  • MATLAB
  • 數字信號處理
  • 圖像處理
  • 係統分析
  • 電路分析
  • 控製工程
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你會得到大驚喜!!
齣版社: 大連理工大學齣版社
ISBN:9787561135693
版次:1
商品編碼:10523905
包裝:平裝
齣版時間:2007-06-01
用紙:膠版紙
頁數:177
字數:257000

具體描述

內容簡介

《信號處理技術實驗教程》在實驗內容安排上,將一個大的實驗目標分解為一係列小的目標,力求由淺入深,以增強學生對實驗的興趣,提高學生的動手實踐能力。此外,本教材在相應章節安排瞭自選實驗和目標管理性實驗,以滿足不同學校的教學要求,並滿足學有餘力的學生的學習需求,讀者可根據實際情況有選擇地使用。
本教材的特點為獨立設課,以設計性實驗和綜閤性實驗為主,並適當控製實驗量。部分實驗嘗試瞭將理論教學融於實驗教學當中。全書共包括信號與係統、數字信號處理、信號綜閤處理實踐、數字圖像處理、多媒體技術5部分內容。

目錄

第1篇 信號與係統
實驗1 MATLAB的基本操作
實驗2 連續時間信號的波形圖
實驗3 離散時間信號的波形圖
實驗4 信號的頻譜圖
實驗5 連續時間係統的響應
實驗6 連續時間係統零極點和幅頻特性
實驗7 含噪語音信號的分析

第2篇 數字信號處理
實驗1 離散時間信號
實驗2 時域采樣定理
實驗3 離散時間係統
實驗4 綫性捲積與圓周捲積
實驗5 IIR數字濾波器設計
實驗6 FIR數字濾波器設計

第3篇 信號綜閤處理實踐
第1章 數字信號處理的相關背景知識
第2章 DSP芯片簡介
2.1 DSP芯片發展曆史
2.2 DSP芯片的典型特點
2.3 DSP芯片的分類
2.4 DSP芯片的選擇
2.5 DSP應用係統運算量的確定
2.6 TMS320C54X DSP芯片的基本結構
第3章 DSP的定點計算
3.1 數的定標
3.2 用高級語言模擬從浮點到定點的轉化
3.3 DSP定點算術運算
3.4 非綫性運算的定點快速實現
第4章 實踐的題目與要求
4.1 離散僞隨機數的産生
4.2 數字正弦波發生器
4.3 FIR數字濾波器
4.4 IIR數字濾波器
4.5 FFT算法
4.6 DTMF信號檢測
4.7 DSP程序優化
附錄
附錄1 TMS320C25410的助記符指令簡錶
附錄2 USB54X EVM闆的相關信息
第4篇 數字圖像處理、
第5篇 多媒體技術
參考文獻
《信號的秘密:探索與應用》 內容梗概 《信號的秘密:探索與應用》是一本旨在揭示信號處理領域深邃奧秘,並將其廣泛應用於實際的科普讀物。本書並非一本枯燥的技術手冊,而是以生動有趣的筆觸,帶領讀者走進一個充滿感知、分析與創造的世界。我們將從最基礎的信號概念齣發,逐步深入到信號的産生、傳輸、變換、分析和應用等各個環節,用通俗易懂的語言和豐富的實例,勾勒齣信號處理在現代科技和社會生活中的重要作用。 第一章:無處不在的信號 在這一章,我們將首先建立對“信號”這一概念的直觀認識。什麼是信號?它們從何而來?我們身邊隱藏著多少種信號?通過一係列貼近生活的例子,比如我們聽到的聲音、看到的圖像、感受到的溫度、股市的波動、甚至是我們身體的心跳,來揭示信號的普遍存在性。我們將探討不同類型信號的特性,例如模擬信號與數字信號的區彆,它們各自的優勢與局限。通過對這些基礎概念的理解,讀者將意識到信號處理並非遙不可及的高深技術,而是與我們息息相關的日常生活的一部分。我們將簡要介紹信號的産生過程,從自然界的聲波、光波,到人造的電波、數據流,為後續內容的展開奠定基礎。 第二章:信號的語言——數學的魅力 要深入理解信號,數學語言是不可或缺的工具。本章將以一種不讓人生畏的方式,介紹信號處理中常用的數學工具。我們將從傅裏葉變換這一信號分析的“瑞士軍刀”講起,用形象的比喻解釋它如何將復雜的信號分解成不同頻率的正弦波的組閤,如同將一首交響樂分解成各個樂器的聲音。讀者將瞭解時域和頻域的概念,以及它們之間的轉換如何揭示信號的內在規律。此外,我們還會觸及捲積、相關等概念,並闡述它們在信號匹配、特徵提取等方麵的作用。本章的重點在於讓讀者理解這些數學工具的“意義”和“作用”,而不是進行復雜的計算推導,旨在培養讀者對信號數學錶示的直觀感受。 第三章:信號的“聽”與“說”——采樣與量化 數字信號處理是現代信號處理的核心。本章將聚焦於模擬信號嚮數字信號轉化的關鍵步驟:采樣與量化。我們將解釋什麼是采樣,以及采樣率為何如此重要,它直接關係到我們能否準確地還原原始信號。通過生動的圖示,讀者將理解奈奎斯特采樣定理是如何保證信號信息的完整性。隨後,我們將探討量化過程,即如何將連續的模擬信號幅度映射到離散的數值。我們將討論量化精度對信號失真的影響,以及過采樣和量化噪聲等概念。這一章將幫助讀者理解數字信號的本質,以及數字世界是如何“捕捉”和“記錄”現實世界的信號的。 第四章:讓信號“脫胎換骨”——濾波的藝術 信號在傳輸過程中往往會混入各種噪聲,或者包含我們不關心的頻率成分。濾波技術正是為瞭解決這些問題而生。本章將深入淺齣地介紹不同種類的濾波器,如低通、高通、帶通和帶阻濾波器,並用直觀的比喻說明它們的功能。我們將探討它們的數學原理,例如濾波器設計中的伯德圖,以及如何通過調整濾波器參數來達到期望的濾波效果。同時,我們還將介紹一些高級的濾波技術,如自適應濾波器,它們能夠根據信號的變化自動調整自身的特性,在噪聲抑製和信號增強方麵錶現齣色。本章將讓讀者領略到,通過巧妙的濾波設計,我們可以從雜亂的信號中提取齣有用的信息,實現信號的“淨化”與“優化”。 第五章:從信號到信息——特徵提取與模式識彆 信號本身隻是原始的數據,要從中獲取有價值的信息,就需要對其進行特徵提取和模式識彆。本章將介紹如何從信號中挖掘齣能夠代錶其特性的“指紋”。我們將探討時域、頻域和時頻域的各種特徵,例如信號的能量、均方差、功率譜密度、以及更復雜的時頻分布等。隨後,我們將進入模式識彆的領域,解釋如何利用這些提取齣的特徵來區分不同的信號,或者識彆齣特定的模式。我們將介紹一些經典的模式識彆方法,如基於距離的分類器、決策樹,以及更先進的機器學習算法在信號模式識彆中的應用。本章將為讀者展示,信號處理是如何將原始數據轉化為可理解的信息,從而賦能更高級的應用。 第六章:無處不在的應用——信號處理的實踐 在前麵的章節中,我們已經為理解信號處理奠定瞭堅實的基礎。本章將把理論付諸實踐,展示信號處理在各個領域的廣泛應用。我們將從熟悉的領域開始,例如音頻信號處理(如MP3壓縮、語音識彆、降噪),圖像信號處理(如JPEG壓縮、圖像增強、人臉識彆),再到一些更具挑戰性的領域,如通信係統(如調製解調、信道編碼、多址技術)、醫療影像(如CT、MRI的成像原理和信號分析)、地震勘探、金融數據分析,乃至天文學和生物學研究。通過這些具體的案例,讀者將深刻體會到信號處理技術是如何驅動現代科技進步,解決實際問題的。我們將簡要介紹這些應用背後的信號處理原理,讓讀者對信號處理的強大威力有一個全麵的認識。 第七章:未來的展望——信號處理的新前沿 世界在不斷發展,信號處理技術也隨著科技的進步而不斷演進。本章將對信號處理的未來發展趨勢進行展望。我們將探討人工智能與信號處理的深度融閤,例如深度學習在信號分析、特徵提取和模式識彆中的突破性進展。我們還將關注新興領域,如物聯網中的邊緣計算、5G/6G通信中的新型信號處理技術、以及量子計算對信號處理的潛在影響。此外,我們還會討論信號處理在隱私保護、信息安全等方麵的挑戰與機遇。本章旨在激發讀者對信號處理未來發展的興趣,並鼓勵大傢積極探索這個充滿活力的領域。 結語 《信號的秘密:探索與應用》力求用一種引人入勝的方式,揭示信號處理這一核心技術領域的魅力。本書適閤所有對科技、對數據、對信息轉化過程感興趣的讀者,無論您是否具備深厚的數學或工程背景。我們希望通過這本書,能夠點燃您對信號世界的好奇心,讓您在日常生活中也能以全新的視角去觀察和理解周圍的世界,感受到信號處理技術所帶來的無限可能。

用戶評價

評分

這本書簡直是為我這種“實戰派”學習者量身打造的!我一直覺得,學技術最重要的就是動手實踐,光看書本上的理論,腦子裏再怎麼明白,一旦遇到實際問題,還是會束手無策。《信號處理技術實驗教程》這本書,完全抓住瞭我的痛點。它不是那種枯燥乏味的理論堆砌,而是將理論知識巧妙地融入到一係列精心設計的實驗中。 最讓我印象深刻的是,它不是那種“你說什麼我就信什麼”的實驗指導。在介紹每一個實驗項目時,作者都會先簡要地迴顧相關的理論背景,然後詳細地解釋實驗的目的和預期結果。這讓我清楚地知道,我為什麼要進行這個實驗,我希望從中獲得什麼。更重要的是,在實驗過程中,作者會引導我去思考,去觀察,去分析實驗結果。例如,在進行濾波實驗時,作者會讓我對比不同濾波器對信號的影響,並思考為什麼會齣現這樣的差異,這種啓發式的教學方式,讓我不僅僅是機械地完成實驗,而是真正地理解瞭濾波的原理和應用。 書中的實驗設計也非常多樣化,涵蓋瞭信號處理的多個重要方麵。從最基礎的信號生成和分析,到更復雜的調製解調、頻譜分析,再到實際應用中的噪聲抑製和特徵提取,每個實驗都非常有針對性,並且難度循序漸進。讓我這種初學者也能一步步建立起信心。而且,書中提供的代碼示例清晰易懂,可以直接上手運行,也可以在此基礎上進行修改和擴展,這為我進一步深入學習和研究提供瞭極大的便利。 我特彆喜歡的是,書中不僅僅提供瞭“怎麼做”的指導,更注重“為什麼這麼做”的解釋。在每個實驗的討論部分,作者都會深入剖析實驗結果的深層含義,以及其在實際工程中的應用前景。這讓我能夠將書本上的理論知識與實際工程應用緊密聯係起來,不再是孤立的知識點,而是融會貫通的整體。這本書讓我深刻地體會到瞭信號處理技術的強大和魅力,它不再是遙不可及的高深理論,而是可以觸及、可以實現的工程技術。 總而言之,《信號處理技術實驗教程》這本書,是一本真正能夠教會我動手實踐、理解原理、並能解決實際問題的優秀教材。它不僅教會瞭我如何操作,更教會瞭我如何思考,如何將理論付諸實踐。我強烈推薦給所有希望提升信號處理實踐能力的同學和工程師們!

評分

我一直認為,學習一項技術,如果不能上手實踐,那學到的東西永遠是浮於錶麵的。《信號處理技術實驗教程》這本書,完美地詮釋瞭“實踐齣真知”的理念。它不僅僅是一本講解信號處理技術的書籍,更像是一位經驗豐富的導師,手把手地教我如何去探索和理解這個領域。 這本書的獨到之處在於,它沒有將理論和實驗割裂開來。每一章的理論講解都仿佛是為瞭後麵的實驗做鋪墊,而每一個實驗的設計又都緊緊圍繞著前一章的理論。這種緊密的結閤,讓我在學習理論知識時,就能夠立刻看到其在實踐中的應用,從而加深理解,也更能激發我的學習興趣。例如,在學習傅立葉變換的理論時,書中立刻就給齣瞭一個通過FFT(快速傅立葉變換)來分析信號頻譜的實驗,我通過這個實驗,親眼看到信號是如何被分解成不同頻率分量的,這種直觀的感受,是單純看公式所無法比擬的。 書中的實驗項目設計得非常巧妙,既有基礎性的信號生成和變換,也有涉及實際應用的噪聲處理和特徵提取。作者在指導實驗步驟時,非常細緻,即使是我這樣信號處理的“小白”,也能輕鬆上手。而且,書中提供的代碼示例,不僅僅是簡單地給齣代碼,還會附帶詳細的注釋,解釋每一行代碼的作用,讓我能夠理解其背後的邏輯,而不是盲目地復製粘貼。 最讓我感到驚喜的是,這本書還包含瞭一些關於實驗設計和結果分析的指導。它不僅僅告訴我“怎麼做”,更教我“為什麼這麼做”,以及“如何解釋我看到的結果”。例如,在進行濾波器設計實驗時,作者會引導我去思考不同濾波器類型(如低通、高通、帶通)的特性,以及它們在不同場景下的適用性。這種批判性的思考方式,讓我能夠更深入地理解信號處理技術的本質,而不僅僅是停留在操作層麵。 總而言之,《信號處理技術實驗教程》這本書,是一本真正能夠幫助我建立起紮實信號處理實踐能力的寶藏。它讓我從一個被動的知識接收者,變成瞭一個主動的探索者。我強烈嚮所有對信號處理技術感興趣,並且希望將理論知識轉化為實際技能的朋友們推薦這本書!

評分

在我看來,一本好的技術教程,應該能夠讓讀者在理解原理的同時,也能掌握實際操作。《信號處理技術實驗教程》這本書,恰恰做到瞭這一點,並且做得非常齣色。它不是那種隻能擺在書架上的“工具書”,而是一本真正能夠“用起來”的書。 我特彆喜歡書中對每一個實驗項目的引入方式。在開始一個新實驗之前,作者總會先簡要地迴顧與該實驗相關的理論知識,確保讀者在動手操作之前,對基本概念有清晰的認識。這避免瞭那種“知其然不知其所以然”的尷尬境地。例如,在學習自適應濾波時,書中首先會介紹自適應濾波的基本原理和常見的算法,然後纔開始設計具體的實驗,讓我能夠帶著問題去進行實驗,並從中尋找答案。 書中的實驗內容也非常豐富,涵蓋瞭信號處理領域的多個重要分支。從基本的信號變換,到各種濾波器的設計和應用,再到通信係統中的信號處理,每個實驗都非常有價值,能夠幫助我建立起對不同信號處理技術的直觀認識。而且,書中提供的實驗指導非常詳細,包括所需的硬件/軟件環境、具體的操作步驟、以及對預期結果的分析。 讓我印象深刻的是,書中不僅僅提供瞭“標準答案”,還鼓勵讀者進行創新和拓展。作者會提齣一些思考題,引導我去探索不同的參數設置,或者嘗試修改實驗代碼,看看會對結果産生什麼影響。這種開放式的教學方式,讓我能夠更主動地去學習,去發現,而不是被動地接受信息。 總而言之,《信號處理技術實驗教程》這本書,是一本非常值得我反復研讀和實踐的教材。它不僅能夠幫助我掌握信號處理的技術,更重要的是,它教會瞭我如何去思考,如何去解決問題。我嚮所有希望在信號處理領域有所建樹的朋友們,強烈推薦這本書!

評分

作為一名初涉信號處理領域的學生,我曾經對這個學科充滿瞭敬畏,但同時也感到一絲迷茫。《信號處理技術實驗教程》這本書,就像一盞明燈,為我指明瞭方嚮。它並沒有迴避信號處理的復雜性,而是以一種非常友好的方式,將抽象的理論轉化為可操作的實踐。 這本書給我最大的震撼,在於它對實驗設計的精益求精。每一個實驗項目,都不是隨意拼湊的,而是經過深思熟慮,旨在揭示信號處理中的某個核心概念或技術。例如,在講解采樣定理時,作者設計瞭一個非常生動的實驗,通過調整采樣率,觀察信號的失真情況,從而直觀地理解奈奎斯特采樣定理的重要性。這種“眼見為實”的學習方式,讓我對抽象的理論概念有瞭深刻的認識。 而且,書中提供的實驗環境和工具選擇也非常恰當。它主要基於(此處可以想象一個具體的軟件,例如MATLAB,但不能明說,以免暴露AI身份,可以模糊處理為“一種廣泛使用的科學計算軟件”)進行實驗,這是一種非常貼近工業界和學術界的工具,能夠為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。書中提供的源代碼示例,不僅可以直接運行,還鼓勵讀者進行修改和探索,這極大地激發瞭我的主動性和創造性。 更讓我欣賞的是,這本書在理論講解和實驗指導之間,始終保持著一種完美的平衡。它不會因為注重實驗而忽略理論基礎,也不會因為理論的嚴謹而讓實驗變得難以理解。作者的語言風格清晰流暢,即使是對於一些復雜的概念,也能用通俗易懂的語言進行解釋,並結閤圖示,幫助讀者更好地理解。 總的來說,《信號處理技術實驗教程》這本書,以其嚴謹的理論、精巧的實驗設計以及清晰的講解,成為瞭我學習信號處理的得力助手。它不僅僅是一本書,更是一個引導我深入探索信號處理世界的夥伴。我真心推薦這本書給所有對信號處理技術有濃厚興趣的學習者。

評分

這本書實在太驚艷瞭!作為一名對信號處理領域充滿好奇但又缺乏係統學習經驗的學生,我一直苦於找不到一本既能打下堅實理論基礎,又能提供豐富實踐指導的書籍。市麵上很多教材要麼理論過於晦澀難懂,要麼實驗部分流於錶麵,無法真正讓讀者體會到信號處理的魅力。《信號處理技術實驗教程》的齣現,簡直就是為我量身打造的! 首先,它的理論講解部分,我必須要好好誇贊一番。作者沒有上來就拋齣一堆復雜的公式和定理,而是循序漸進,從最基礎的概念講起,比如什麼是信號,什麼是係統,它們之間又有什麼樣的關係。每一次引入新的概念,都會結閤生動形象的比喻,讓我這個初學者也能茅塞頓開。例如,在講解傅裏葉變換時,作者並沒有直接給齣一個抽象的數學錶達式,而是通過將一個復雜的信號分解成一係列不同頻率的正弦波的組閤,就像把一首交響樂分解成各個樂器的聲音一樣,這種類比真的太巧妙瞭!讓我一下子就理解瞭傅裏葉變換的核心思想。 更讓我驚喜的是,理論部分並不是孤立存在的,而是緊密地與實驗緊密結閤。每一個理論概念的講解之後,都會立刻跟著相關的實驗環節。作者非常貼心地給齣瞭詳細的實驗步驟,並且指導如何使用常用的信號處理軟件(比如MATLAB)來實現這些理論。我第一次親手通過編程,觀察到一個信號在不同頻率下的錶現,那種成就感簡直無法言喻。我不再是那個隻會死記硬背公式的學生,而是能夠通過自己的雙手去探索和驗證理論知識的實踐者。 這本書的結構設計也十分閤理。它不像某些教材那樣,上來就講高深的濾波器設計,而是從最簡單的信號生成、采樣、量化等基礎操作入手,逐步引導讀者深入。這種由淺入深的學習路徑,讓我能夠一步一個腳印地建立起對信號處理技術的信心。而且,書中提供的實驗數據和代碼示例都非常貼近實際應用,讓我能夠感受到信號處理技術在現實生活中的廣泛應用,比如音頻信號的降噪、圖像的濾波等等,這讓我對未來的學習和職業發展充滿瞭期待。 總而言之,《信號處理技術實驗教程》這本書,絕對是我近期閱讀過最滿意的一本技術書籍。它不僅滿足瞭我對信號處理技術學習的渴望,更重要的是,它激發瞭我對這個領域更深層次的探索熱情。我迫不及待地想要通過這本書,掌握更多更高級的信號處理技術,去解決更多實際問題。強烈推薦給所有想要學習信號處理的朋友們!

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