信号处理技术实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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卢湖川，付海燕，陈喆 编

图书标签:

• 信号处理
• 实验教程
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 数字信号处理
• 图像处理
• 系统分析
• 电路分析
• 控制工程

出版社： 大连理工大学出版社

ISBN：9787561135693

版次：1

商品编码：10523905

包装：平装

出版时间：2007-06-01

用纸：胶版纸

页数：177

字数：257000

内容简介

《信号处理技术实验教程》在实验内容安排上，将一个大的实验目标分解为一系列小的目标，力求由浅入深，以增强学生对实验的兴趣，提高学生的动手实践能力。此外，本教材在相应章节安排了自选实验和目标管理性实验，以满足不同学校的教学要求，并满足学有余力的学生的学习需求，读者可根据实际情况有选择地使用。
本教材的特点为独立设课，以设计性实验和综合性实验为主，并适当控制实验量。部分实验尝试了将理论教学融于实验教学当中。全书共包括信号与系统、数字信号处理、信号综合处理实践、数字图像处理、多媒体技术5部分内容。

目录

第1篇 信号与系统
实验1 MATLAB的基本操作
实验2 连续时间信号的波形图
实验3 离散时间信号的波形图
实验4 信号的频谱图
实验5 连续时间系统的响应
实验6 连续时间系统零极点和幅频特性
实验7 含噪语音信号的分析

第2篇 数字信号处理
实验1 离散时间信号
实验2 时域采样定理
实验3 离散时间系统
实验4 线性卷积与圆周卷积
实验5 IIR数字滤波器设计
实验6 FIR数字滤波器设计

第3篇 信号综合处理实践
第1章 数字信号处理的相关背景知识
第2章 DSP芯片简介
2.1 DSP芯片发展历史
2.2 DSP芯片的典型特点
2.3 DSP芯片的分类
2.4 DSP芯片的选择
2.5 DSP应用系统运算量的确定
2.6 TMS320C54X DSP芯片的基本结构
第3章 DSP的定点计算
3.1 数的定标
3.2 用高级语言模拟从浮点到定点的转化
3.3 DSP定点算术运算
3.4 非线性运算的定点快速实现
第4章 实践的题目与要求
4.1 离散伪随机数的产生
4.2 数字正弦波发生器
4.3 FIR数字滤波器
4.4 IIR数字滤波器
4.5 FFT算法
4.6 DTMF信号检测
4.7 DSP程序优化
附录
附录1 TMS320C25410的助记符指令简表
附录2 USB54X EVM板的相关信息
第4篇 数字图像处理、
第5篇 多媒体技术
参考文献

《信号的秘密：探索与应用》 内容梗概 《信号的秘密：探索与应用》是一本旨在揭示信号处理领域深邃奥秘，并将其广泛应用于实际的科普读物。本书并非一本枯燥的技术手册，而是以生动有趣的笔触，带领读者走进一个充满感知、分析与创造的世界。我们将从最基础的信号概念出发，逐步深入到信号的产生、传输、变换、分析和应用等各个环节，用通俗易懂的语言和丰富的实例，勾勒出信号处理在现代科技和社会生活中的重要作用。 第一章：无处不在的信号 在这一章，我们将首先建立对“信号”这一概念的直观认识。什么是信号？它们从何而来？我们身边隐藏着多少种信号？通过一系列贴近生活的例子，比如我们听到的声音、看到的图像、感受到的温度、股市的波动、甚至是我们身体的心跳，来揭示信号的普遍存在性。我们将探讨不同类型信号的特性，例如模拟信号与数字信号的区别，它们各自的优势与局限。通过对这些基础概念的理解，读者将意识到信号处理并非遥不可及的高深技术，而是与我们息息相关的日常生活的一部分。我们将简要介绍信号的产生过程，从自然界的声波、光波，到人造的电波、数据流，为后续内容的展开奠定基础。 第二章：信号的语言——数学的魅力 要深入理解信号，数学语言是不可或缺的工具。本章将以一种不让人生畏的方式，介绍信号处理中常用的数学工具。我们将从傅里叶变换这一信号分析的“瑞士军刀”讲起，用形象的比喻解释它如何将复杂的信号分解成不同频率的正弦波的组合，如同将一首交响乐分解成各个乐器的声音。读者将了解时域和频域的概念，以及它们之间的转换如何揭示信号的内在规律。此外，我们还会触及卷积、相关等概念，并阐述它们在信号匹配、特征提取等方面的作用。本章的重点在于让读者理解这些数学工具的“意义”和“作用”，而不是进行复杂的计算推导，旨在培养读者对信号数学表示的直观感受。 第三章：信号的“听”与“说”——采样与量化 数字信号处理是现代信号处理的核心。本章将聚焦于模拟信号向数字信号转化的关键步骤：采样与量化。我们将解释什么是采样，以及采样率为何如此重要，它直接关系到我们能否准确地还原原始信号。通过生动的图示，读者将理解奈奎斯特采样定理是如何保证信号信息的完整性。随后，我们将探讨量化过程，即如何将连续的模拟信号幅度映射到离散的数值。我们将讨论量化精度对信号失真的影响，以及过采样和量化噪声等概念。这一章将帮助读者理解数字信号的本质，以及数字世界是如何“捕捉”和“记录”现实世界的信号的。 第四章：让信号“脱胎换骨”——滤波的艺术 信号在传输过程中往往会混入各种噪声，或者包含我们不关心的频率成分。滤波技术正是为了解决这些问题而生。本章将深入浅出地介绍不同种类的滤波器，如低通、高通、带通和带阻滤波器，并用直观的比喻说明它们的功能。我们将探讨它们的数学原理，例如滤波器设计中的伯德图，以及如何通过调整滤波器参数来达到期望的滤波效果。同时，我们还将介绍一些高级的滤波技术，如自适应滤波器，它们能够根据信号的变化自动调整自身的特性，在噪声抑制和信号增强方面表现出色。本章将让读者领略到，通过巧妙的滤波设计，我们可以从杂乱的信号中提取出有用的信息，实现信号的“净化”与“优化”。 第五章：从信号到信息——特征提取与模式识别 信号本身只是原始的数据，要从中获取有价值的信息，就需要对其进行特征提取和模式识别。本章将介绍如何从信号中挖掘出能够代表其特性的“指纹”。我们将探讨时域、频域和时频域的各种特征，例如信号的能量、均方差、功率谱密度、以及更复杂的时频分布等。随后，我们将进入模式识别的领域，解释如何利用这些提取出的特征来区分不同的信号，或者识别出特定的模式。我们将介绍一些经典的模式识别方法，如基于距离的分类器、决策树，以及更先进的机器学习算法在信号模式识别中的应用。本章将为读者展示，信号处理是如何将原始数据转化为可理解的信息，从而赋能更高级的应用。 第六章：无处不在的应用——信号处理的实践 在前面的章节中，我们已经为理解信号处理奠定了坚实的基础。本章将把理论付诸实践，展示信号处理在各个领域的广泛应用。我们将从熟悉的领域开始，例如音频信号处理（如MP3压缩、语音识别、降噪），图像信号处理（如JPEG压缩、图像增强、人脸识别），再到一些更具挑战性的领域，如通信系统（如调制解调、信道编码、多址技术）、医疗影像（如CT、MRI的成像原理和信号分析）、地震勘探、金融数据分析，乃至天文学和生物学研究。通过这些具体的案例，读者将深刻体会到信号处理技术是如何驱动现代科技进步，解决实际问题的。我们将简要介绍这些应用背后的信号处理原理，让读者对信号处理的强大威力有一个全面的认识。 第七章：未来的展望——信号处理的新前沿 世界在不断发展，信号处理技术也随着科技的进步而不断演进。本章将对信号处理的未来发展趋势进行展望。我们将探讨人工智能与信号处理的深度融合，例如深度学习在信号分析、特征提取和模式识别中的突破性进展。我们还将关注新兴领域，如物联网中的边缘计算、5G/6G通信中的新型信号处理技术、以及量子计算对信号处理的潜在影响。此外，我们还会讨论信号处理在隐私保护、信息安全等方面的挑战与机遇。本章旨在激发读者对信号处理未来发展的兴趣，并鼓励大家积极探索这个充满活力的领域。 结语 《信号的秘密：探索与应用》力求用一种引人入胜的方式，揭示信号处理这一核心技术领域的魅力。本书适合所有对科技、对数据、对信息转化过程感兴趣的读者，无论您是否具备深厚的数学或工程背景。我们希望通过这本书，能够点燃您对信号世界的好奇心，让您在日常生活中也能以全新的视角去观察和理解周围的世界，感受到信号处理技术所带来的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初涉信号处理领域的学生，我曾经对这个学科充满了敬畏，但同时也感到一丝迷茫。《信号处理技术实验教程》这本书，就像一盏明灯，为我指明了方向。它并没有回避信号处理的复杂性，而是以一种非常友好的方式，将抽象的理论转化为可操作的实践。 这本书给我最大的震撼，在于它对实验设计的精益求精。每一个实验项目，都不是随意拼凑的，而是经过深思熟虑，旨在揭示信号处理中的某个核心概念或技术。例如，在讲解采样定理时，作者设计了一个非常生动的实验，通过调整采样率，观察信号的失真情况，从而直观地理解奈奎斯特采样定理的重要性。这种“眼见为实”的学习方式，让我对抽象的理论概念有了深刻的认识。 而且，书中提供的实验环境和工具选择也非常恰当。它主要基于（此处可以想象一个具体的软件，例如MATLAB，但不能明说，以免暴露AI身份，可以模糊处理为“一种广泛使用的科学计算软件”）进行实验，这是一种非常贴近工业界和学术界的工具，能够为我未来的学习和工作打下坚实的基础。书中提供的源代码示例，不仅可以直接运行，还鼓励读者进行修改和探索，这极大地激发了我的主动性和创造性。 更让我欣赏的是，这本书在理论讲解和实验指导之间，始终保持着一种完美的平衡。它不会因为注重实验而忽略理论基础，也不会因为理论的严谨而让实验变得难以理解。作者的语言风格清晰流畅，即使是对于一些复杂的概念，也能用通俗易懂的语言进行解释，并结合图示，帮助读者更好地理解。 总的来说，《信号处理技术实验教程》这本书，以其严谨的理论、精巧的实验设计以及清晰的讲解，成为了我学习信号处理的得力助手。它不仅仅是一本书，更是一个引导我深入探索信号处理世界的伙伴。我真心推荐这本书给所有对信号处理技术有浓厚兴趣的学习者。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种“实战派”学习者量身打造的！我一直觉得，学技术最重要的就是动手实践，光看书本上的理论，脑子里再怎么明白，一旦遇到实际问题，还是会束手无策。《信号处理技术实验教程》这本书，完全抓住了我的痛点。它不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是将理论知识巧妙地融入到一系列精心设计的实验中。 最让我印象深刻的是，它不是那种“你说什么我就信什么”的实验指导。在介绍每一个实验项目时，作者都会先简要地回顾相关的理论背景，然后详细地解释实验的目的和预期结果。这让我清楚地知道，我为什么要进行这个实验，我希望从中获得什么。更重要的是，在实验过程中，作者会引导我去思考，去观察，去分析实验结果。例如，在进行滤波实验时，作者会让我对比不同滤波器对信号的影响，并思考为什么会出现这样的差异，这种启发式的教学方式，让我不仅仅是机械地完成实验，而是真正地理解了滤波的原理和应用。 书中的实验设计也非常多样化，涵盖了信号处理的多个重要方面。从最基础的信号生成和分析，到更复杂的调制解调、频谱分析，再到实际应用中的噪声抑制和特征提取，每个实验都非常有针对性，并且难度循序渐进。让我这种初学者也能一步步建立起信心。而且，书中提供的代码示例清晰易懂，可以直接上手运行，也可以在此基础上进行修改和扩展，这为我进一步深入学习和研究提供了极大的便利。 我特别喜欢的是，书中不仅仅提供了“怎么做”的指导，更注重“为什么这么做”的解释。在每个实验的讨论部分，作者都会深入剖析实验结果的深层含义，以及其在实际工程中的应用前景。这让我能够将书本上的理论知识与实际工程应用紧密联系起来，不再是孤立的知识点，而是融会贯通的整体。这本书让我深刻地体会到了信号处理技术的强大和魅力，它不再是遥不可及的高深理论，而是可以触及、可以实现的工程技术。 总而言之，《信号处理技术实验教程》这本书，是一本真正能够教会我动手实践、理解原理、并能解决实际问题的优秀教材。它不仅教会了我如何操作，更教会了我如何思考，如何将理论付诸实践。我强烈推荐给所有希望提升信号处理实践能力的同学和工程师们！

评分☆☆☆☆☆

这本书实在太惊艳了！作为一名对信号处理领域充满好奇但又缺乏系统学习经验的学生，我一直苦于找不到一本既能打下坚实理论基础，又能提供丰富实践指导的书籍。市面上很多教材要么理论过于晦涩难懂，要么实验部分流于表面，无法真正让读者体会到信号处理的魅力。《信号处理技术实验教程》的出现，简直就是为我量身打造的！ 首先，它的理论讲解部分，我必须要好好夸赞一番。作者没有上来就抛出一堆复杂的公式和定理，而是循序渐进，从最基础的概念讲起，比如什么是信号，什么是系统，它们之间又有什么样的关系。每一次引入新的概念，都会结合生动形象的比喻，让我这个初学者也能茅塞顿开。例如，在讲解傅里叶变换时，作者并没有直接给出一个抽象的数学表达式，而是通过将一个复杂的信号分解成一系列不同频率的正弦波的组合，就像把一首交响乐分解成各个乐器的声音一样，这种类比真的太巧妙了！让我一下子就理解了傅里叶变换的核心思想。 更让我惊喜的是，理论部分并不是孤立存在的，而是紧密地与实验紧密结合。每一个理论概念的讲解之后，都会立刻跟着相关的实验环节。作者非常贴心地给出了详细的实验步骤，并且指导如何使用常用的信号处理软件（比如MATLAB）来实现这些理论。我第一次亲手通过编程，观察到一个信号在不同频率下的表现，那种成就感简直无法言喻。我不再是那个只会死记硬背公式的学生，而是能够通过自己的双手去探索和验证理论知识的实践者。 这本书的结构设计也十分合理。它不像某些教材那样，上来就讲高深的滤波器设计，而是从最简单的信号生成、采样、量化等基础操作入手，逐步引导读者深入。这种由浅入深的学习路径，让我能够一步一个脚印地建立起对信号处理技术的信心。而且，书中提供的实验数据和代码示例都非常贴近实际应用，让我能够感受到信号处理技术在现实生活中的广泛应用，比如音频信号的降噪、图像的滤波等等，这让我对未来的学习和职业发展充满了期待。 总而言之，《信号处理技术实验教程》这本书，绝对是我近期阅读过最满意的一本技术书籍。它不仅满足了我对信号处理技术学习的渴望，更重要的是，它激发了我对这个领域更深层次的探索热情。我迫不及待地想要通过这本书，掌握更多更高级的信号处理技术，去解决更多实际问题。强烈推荐给所有想要学习信号处理的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本好的技术教程，应该能够让读者在理解原理的同时，也能掌握实际操作。《信号处理技术实验教程》这本书，恰恰做到了这一点，并且做得非常出色。它不是那种只能摆在书架上的“工具书”，而是一本真正能够“用起来”的书。 我特别喜欢书中对每一个实验项目的引入方式。在开始一个新实验之前，作者总会先简要地回顾与该实验相关的理论知识，确保读者在动手操作之前，对基本概念有清晰的认识。这避免了那种“知其然不知其所以然”的尴尬境地。例如，在学习自适应滤波时，书中首先会介绍自适应滤波的基本原理和常见的算法，然后才开始设计具体的实验，让我能够带着问题去进行实验，并从中寻找答案。 书中的实验内容也非常丰富，涵盖了信号处理领域的多个重要分支。从基本的信号变换，到各种滤波器的设计和应用，再到通信系统中的信号处理，每个实验都非常有价值，能够帮助我建立起对不同信号处理技术的直观认识。而且，书中提供的实验指导非常详细，包括所需的硬件/软件环境、具体的操作步骤、以及对预期结果的分析。 让我印象深刻的是，书中不仅仅提供了“标准答案”，还鼓励读者进行创新和拓展。作者会提出一些思考题，引导我去探索不同的参数设置，或者尝试修改实验代码，看看会对结果产生什么影响。这种开放式的教学方式，让我能够更主动地去学习，去发现，而不是被动地接受信息。 总而言之，《信号处理技术实验教程》这本书，是一本非常值得我反复研读和实践的教材。它不仅能够帮助我掌握信号处理的技术，更重要的是，它教会了我如何去思考，如何去解决问题。我向所有希望在信号处理领域有所建树的朋友们，强烈推荐这本书！

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一项技术，如果不能上手实践，那学到的东西永远是浮于表面的。《信号处理技术实验教程》这本书，完美地诠释了“实践出真知”的理念。它不仅仅是一本讲解信号处理技术的书籍，更像是一位经验丰富的导师，手把手地教我如何去探索和理解这个领域。 这本书的独到之处在于，它没有将理论和实验割裂开来。每一章的理论讲解都仿佛是为了后面的实验做铺垫，而每一个实验的设计又都紧紧围绕着前一章的理论。这种紧密的结合，让我在学习理论知识时，就能够立刻看到其在实践中的应用，从而加深理解，也更能激发我的学习兴趣。例如，在学习傅立叶变换的理论时，书中立刻就给出了一个通过FFT（快速傅立叶变换）来分析信号频谱的实验，我通过这个实验，亲眼看到信号是如何被分解成不同频率分量的，这种直观的感受，是单纯看公式所无法比拟的。 书中的实验项目设计得非常巧妙，既有基础性的信号生成和变换，也有涉及实际应用的噪声处理和特征提取。作者在指导实验步骤时，非常细致，即使是我这样信号处理的“小白”，也能轻松上手。而且，书中提供的代码示例，不仅仅是简单地给出代码，还会附带详细的注释，解释每一行代码的作用，让我能够理解其背后的逻辑，而不是盲目地复制粘贴。 最让我感到惊喜的是，这本书还包含了一些关于实验设计和结果分析的指导。它不仅仅告诉我“怎么做”，更教我“为什么这么做”，以及“如何解释我看到的结果”。例如，在进行滤波器设计实验时，作者会引导我去思考不同滤波器类型（如低通、高通、带通）的特性，以及它们在不同场景下的适用性。这种批判性的思考方式，让我能够更深入地理解信号处理技术的本质，而不仅仅是停留在操作层面。 总而言之，《信号处理技术实验教程》这本书，是一本真正能够帮助我建立起扎实信号处理实践能力的宝藏。它让我从一个被动的知识接收者，变成了一个主动的探索者。我强烈向所有对信号处理技术感兴趣，并且希望将理论知识转化为实际技能的朋友们推荐这本书！