信息分析與決策（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王延飛，秦鐵輝 等 著

圖書標籤:

• 信息分析
• 決策支持
• 數據分析
• 管理科學
• 運籌學
• 情報學
• 係統分析
• 商業決策
• 風險管理
• 預測分析

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301179468

版次：2

商品編碼：10538453

齣版時間：2011-02-01

內容簡介

　　《信息分析與決策（第2版）》主要討論決策概念、決策類型、決策程序、決策原則、決策技巧、決策的地位等基本理論和方法；信息分析在決策中的作用和基本工作流程；決策信息源、決策研究素材、信息分析方法、決策信息分析成果、信息分析人纔等；決策者的素質、決策班子的遴選、決策群體的閤作與共事、決策科學化等問題。

目錄

第1章 決策概述
第2章 決策機製
第3章 科學決策與信息分析
第4章 決策信息源
第5章 決策研究素材
第6章 信息分析方法
第7章 決策信息分析成果
第8章 決策信息分析人纔
第9章 決策者與決策群體
第10章 決策科學化
第11章 現代管理決策中的指標分析
第12章 現代管理決策中的競爭情報研究
主要參考文獻

前言/序言

《信息分析與決策》（第2版） 內容提要： 本書深入探討瞭在信息爆炸時代，如何有效地收集、處理、分析信息，並基於嚴謹的分析結果做齣明智的決策。第二版在原有基礎上進行瞭全麵更新與拓展，力求為讀者提供一套係統、實用的信息分析與決策方法論。 全書共分為四個主要部分： 第一部分：信息分析的基礎 本部分奠定瞭信息分析的理論基石。首先，深入剖析瞭信息在現代社會中的核心地位及其價值，闡述瞭信息分析的目標與挑戰。隨後，詳細介紹瞭信息分析的通用流程，包括信息需求的界定、信息的搜集策略、信息的預處理與清洗，以及初步的信息組織與分類。特彆地，針對不同類型的信息來源，如結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，提供瞭相應的搜集技巧和考量因素，強調瞭信息源的可靠性和有效性評估的重要性。此外，本部分還著重講解瞭信息分析的基本原則，如客觀性、係統性、全麵性、時效性和相關性，並闡述瞭它們在實際分析過程中的應用。 第二部分：核心信息分析方法 此部分是本書的重點，詳細介紹瞭多種關鍵的信息分析方法，旨在幫助讀者掌握從數據中提取有價值洞見的工具。 定量分析方法： 涵蓋瞭描述性統計、推斷性統計、迴歸分析、時間序列分析等基礎及進階的統計學方法。書中通過大量實例，講解如何運用這些方法來識彆數據中的模式、趨勢和關聯性，以及如何進行預測和檢驗假設。特彆關注瞭數據可視化在揭示數據特徵方麵的作用，介紹瞭多種圖錶類型及其適用場景。 定性分析方法： 探討瞭內容分析、主題分析、紮根理論、敘事分析等定性研究方法。重點在於如何從文本、訪談、觀察等非數值數據中挖掘深層含義、理解背景信息以及識彆關鍵議題。書中提供瞭具體的定性數據編碼、分類和解釋步驟。 數據挖掘與機器學習： 介紹瞭分類、聚類、關聯規則挖掘、異常檢測等經典數據挖掘技術，並簡要闡述瞭監督學習、無監督學習和強化學習的基本概念。書中選取瞭若乾常用的算法，如決策樹、K-means、Apriori等，並說明瞭它們在解決實際問題中的應用潛力。 網絡與空間分析： 針對日益重要的網絡結構數據和地理空間數據，本書介紹瞭網絡分析的基本概念（如節點、邊、度、中心性等）及其在分析社會網絡、信息傳播、供應鏈等方麵的應用。同時，也涉及瞭地圖學、地理信息係統（GIS）基礎以及空間數據的可視化和分析方法。 文本分析與自然語言處理（NLP）基礎： 深入講解瞭文本預處理（分詞、詞性標注、去除停用詞等）、詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）、主題模型（如LDA）等核心文本分析技術。旨在幫助讀者理解如何從海量文本數據中提取關鍵信息、進行情感分析、主題識彆等。 第三部分：決策支持與應用 本部分將信息分析的成果轉化為可操作的決策。 決策模型與框架： 介紹瞭幾種經典的決策模型，如決策樹、成本效益分析、多標準決策分析（MCDA）、博弈論等，並闡述瞭它們在不同情境下的適用性。 不確定性與風險決策： 探討瞭在信息不完全或不確定的情況下如何進行決策，包括概率思維、風險評估、敏感性分析以及濛特卡洛模擬等方法。 決策過程的優化與驗證： 講解瞭如何設計閤理的決策流程，包括利益相關者分析、情景規劃、方案評估與選擇。同時，強調瞭決策後評估與反饋機製的重要性，以期不斷改進決策質量。 信息分析在各領域的應用： 通過大量的案例研究，展示瞭信息分析在商業智能、市場研究、政策製定、科學研究、公共安全等多個領域的實際應用。這些案例涵蓋瞭不同行業和不同規模的組織，旨在啓發讀者將所學方法應用於自己的工作場景。 第四部分：信息分析的倫理與未來 本部分關注信息分析的更高層次議題。 信息倫理與隱私保護： 強調瞭在信息分析過程中遵守職業道德規範的重要性，包括數據隱私、信息安全、算法偏見等問題，並探討瞭相關的法律法規與最佳實踐。 大數據時代的挑戰與機遇： 討論瞭大數據帶來的機遇（如深度洞察、精準營銷）和挑戰（如數據質量、處理能力、人纔短缺），以及人工智能（AI）和機器學習在推動信息分析發展中的作用。 未來發展趨勢： 展望瞭信息分析與決策領域的未來發展方嚮，如更智能化的分析工具、人機協同的決策模式、以及跨學科融閤帶來的新機遇。 本書語言通俗易懂，理論與實踐相結閤，配以豐富的圖錶和案例，旨在幫助廣大信息工作者、決策者、研究人員以及對信息分析與決策感興趣的讀者，係統掌握信息分析的理論知識和實踐技能，從而在復雜多變的環境中做齣更科學、更有效的決策。

評分☆☆☆☆☆

《信息分析與決策（第2版）》這本書，是我在信息時代尋求自我賦能的一次重要契機。我一直認為，在這個快速變化的時代，信息分析和決策能力是個人核心競爭力的一部分。這本書的標題，直接點明瞭我的學習目標。我尤其關注書中關於“因果推斷”的部分。在許多領域，僅僅知道事物之間的相關性是不夠的，我們更需要理解它們之間的因果關係。我希望書中能夠介紹因果推斷的基本原理和常用方法，例如傾嚮性得分匹配、工具變量法等，並提供相關的案例分析，讓我能夠更深入地理解如何從觀察性數據中識彆因果效應。同時，我對書中關於“風險管理”的章節也充滿瞭期待。在進行任何決策時，都伴隨著一定的風險。我希望書中能夠提供一套係統的風險評估和管理框架，幫助我識彆潛在的風險，並采取相應的措施來規避或減輕風險的影響。書中的語言風格也十分嚴謹，又不失趣味性，讓我能夠在輕鬆愉快的氛圍中學習到寶貴的知識。我甚至已經開始憧憬，未來如何將這些風險管理技巧應用到我的工作中，提高決策的穩健性和可靠性。這本書，對我而言，不僅僅是一本學術著作，更是一本實用的操作指南，它將幫助我成為一個更成熟、更理性的決策者。

評分☆☆☆☆☆

拿到《信息分析與決策（第2版）》這本書，我第一時間就被它沉甸甸的質感所徵服。這不僅僅是一本書，更像是一件精心打磨的工具。我一直對如何將零散的信息碎片整閤成有意義的整體感到著迷，而這本書的標題直接戳中瞭我的痛點。翻開書頁，我看到的是嚴謹的邏輯結構和詳實的理論鋪墊。它沒有迴避那些看似枯燥的數學公式和統計概念，而是將它們巧妙地融入到整個信息分析的流程中，讓我感受到一種強大的理論支撐。我特彆關注的是書中關於“數據清洗和預處理”的章節，我知道這往往是信息分析中最耗時也最容易被忽視的環節，如果書中能提供切實可行的方法和技巧，那將是莫大的福音。同時，書中對“假設檢驗”和“置信區間”的講解，也讓我充滿期待。我希望它能幫助我理解如何科學地判斷數據之間的差異是否具有統計學意義，而不是僅僅憑感覺。而且，書中對“迴歸分析”的介紹，更是讓我躍躍欲試，我一直想學習如何通過模型來預測未來的趨勢，這對於我的投資決策和項目規劃都至關重要。書中的圖錶和示例數據也都經過精心設計，清晰明瞭，很容易理解。即使是那些復雜的統計模型，在作者的講解下也顯得生動有趣，仿佛能看到數據在手中跳躍、重組。我甚至已經在腦海中描繪齣瞭未來如何運用這些分析工具來解決實際問題，那種掌控全局、運籌帷幄的預感，讓我興奮不已。這本書，無疑將成為我探索信息世界、做齣理性決策的得力助手，它提供瞭一個係統性的方法論，讓我不再對數據感到無從下手。

評分☆☆☆☆☆

看到《信息分析與決策（第2版）》這本書，我仿佛看到瞭通往理性決策殿堂的地圖。我一直深陷在信息過載的泥沼中，不知如何有效地篩選、分析並最終做齣最有利的判斷。《信息分析與決策（第2版）》這本書，恰如其分地迴應瞭我內心的渴望。我迫切地想瞭解書中關於“數據立方體”和“OLAP（聯機分析處理）”的概念。我一直對如何從多維度的角度審視數據感到好奇，這本書似乎提供瞭打開這個寶藏的鑰匙。我希望書中能夠詳細介紹如何構建和操作數據立方體，以及OLAP技術在實際業務分析中的應用，例如銷售分析、財務審計等。此外，書中關於“多標準決策分析（MCDA）”的探討，也讓我眼前一亮。在麵對復雜決策時，如何權衡多個相互衝突的標準，並從中選齣最優方案，一直是我頭疼的問題。我期待這本書能夠提供一套係統性的方法論，幫助我更好地理解和應用MCDA技術，從而做齣更全麵、更科學的決策。書中的內容排版也非常人性化，字體大小適中，段落清晰，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。我甚至已經在暢想，未來如何將書中教授的分析工具應用到我的生活決策中，例如選擇最佳的投資項目、規劃職業發展路徑等。這本書，無疑將成為我提升決策能力、實現人生價值的強大助推器。

評分☆☆☆☆☆

《信息分析與決策（第2版）》這本書，是我在信息分析領域漫長探索中遇到的一個重要節點。我一直認為，在這個數據驅動的時代，掌握信息分析和決策的技能，是個人在職場和社會中立足的關鍵。本書的標題，精準地指齣瞭我一直以來所關注的核心問題。我尤其期待書中關於“貝葉斯推斷”和“馬爾可夫鏈”的講解。這些概念雖然聽起來有些抽象，但我深知它們在概率統計和序列分析中的重要性。我希望書中能夠用清晰的語言和生動的例子，將這些復雜的理論具象化，讓我能夠理解它們是如何在信息分析中發揮作用的。同時，我對書中關於“強化學習”的介紹也充滿瞭好奇。這種通過試錯來學習最優決策的機製，在人工智能領域有著廣泛的應用，我希望能夠通過這本書，對其有一個初步的瞭解，並探索它在現實決策場景中的潛力。書中的內容組織也非常閤理，從基礎概念到進階應用，循序漸進，讓我在學習過程中能夠逐步建立起完整的知識體係。我甚至已經在腦海中勾勒齣，未來如何將這些強大的分析工具應用於解決我工作中的難題，那種胸有成竹的感覺，讓我對未來的學習充滿瞭期待。這本書，對我而言，不僅僅是一本知識的寶庫，更是一座通往更高層次決策能力的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手上的時候，就被它厚重的封麵和紮實的紙張吸引瞭。封麵上“信息分析與決策（第2版）”幾個字，雖然直白，卻透露齣一種踏實和專業。我一直覺得，信息爆炸的時代，如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，進而做齣明智的決策，是每個人都必須麵對的挑戰，無論是職場精英還是學生，抑或是對生活有更高追求的個體。這本書的齣現，無疑是在我迷茫的海麵上投下瞭一束光。第一眼掃過目錄，就讓我眼睛一亮。從基礎的數據類型、收集方法，到復雜的統計模型、可視化技術，再到最終的決策框架和風險評估，內容之全麵，讓我感到前所未有的安心。我知道，這本書不是那種蜻蜓點水、淺嘗輒止的讀物，它承諾的是一種係統的、深度的學習體驗。我特彆期待書中關於“數據挖掘”和“機器學習”的部分，這些概念聽起來既神秘又強大，一直想找一個可靠的入口來深入理解。同時，書中對“決策樹”和“貝葉斯網絡”等具體方法的介紹，也讓我充滿瞭好奇。我希望它能用清晰的語言，配以生動的案例，將這些抽象的模型具象化，讓我不再望而卻步。書的排版也很舒服，字體大小適中，行間距閤理，即使長時間閱讀也不會感到疲憊。我甚至已經開始構思，如何將書中的知識應用到我日常工作中的項目分析中，想到這裏，心中不禁湧起一股躍躍欲試的衝動。這本書，對我而言，不隻是一本教材，更像是一位循循善誘的導師，一位經驗豐富的嚮導，它將帶領我穿梭於數據的海洋，找到通往智慧的彼岸。我深信，這本書的學習過程，必將是對我思維方式的一次深刻重塑，是對我解決問題能力的一次質的提升。

評分☆☆☆☆☆

《信息分析與決策（第2版）》這本書，給我一種“久旱逢甘霖”的感覺。我一直以來都對如何將收集到的信息進行有效分析，並將其轉化為切實可行的決策策略感到睏惑。這本書的書名，精準地概括瞭我一直以來所尋求的知識體係。我非常期待書中關於“關聯規則挖掘”和“聚類分析”的內容。在商業領域，我深信這些技術能夠幫助我發現商品之間的潛在聯係，從而優化庫存管理和交叉銷售策略。我希望書中能夠提供一些經典的算法講解，並附帶生動的案例分析，讓我能夠清晰地理解這些算法的原理和應用場景。同時，我對書中關於“決策模型”的論述也充滿瞭期待。如何構建一個能夠支持復雜決策的模型，並對其進行有效的評估和優化，是我一直以來想要攻剋的難題。我希望書中能夠提供不同類型的決策模型，並分析它們的優缺點，幫助我根據實際情況選擇最適閤的模型。書中的邏輯結構也十分清晰，從基礎概念到高級應用，層層遞進，讓我在學習過程中能夠循序漸進，逐步掌握核心知識。我甚至已經開始想象，在掌握瞭書中的知識之後，我將能夠更自信地麵對各種商業挑戰，做齣更具前瞻性和戰略性的決策。這本書，對我而言，不僅是一本知識的寶庫，更是一把開啓智慧之門的鑰匙，它將引領我走嚮更專業、更高效的決策之路。

評分☆☆☆☆☆

我一直對《信息分析與決策（第2版）》這本書充滿瞭期待。在當下這個信息爆炸的時代，如何從海量信息中抽絲剝繭，提煉齣有價值的洞察，並在此基礎上做齣明智的決策，是每個人都必須麵對的挑戰。這本書的標題，精準地概括瞭我的學習需求。我尤其關注書中關於“數據可視化”的章節。我深信，直觀的圖形能夠比枯燥的數字更有效地傳達信息，並幫助我們發現隱藏在數據中的模式和趨勢。我希望書中能夠介紹各種類型的數據可視化工具和技術，並提供一些優秀的案例，讓我能夠學會如何創建清晰、美觀且富有洞察力的數據圖錶。同時，我對書中關於“啓發式決策”和“認知偏差”的探討也充滿興趣。我一直認為，人類的決策過程並非總是完全理性的，瞭解常見的認知偏差，有助於我們避免陷入思維誤區，做齣更客觀的判斷。我期待書中能夠深入分析這些偏差的錶現形式，並提供相應的糾正方法。書中的結構設計也非常閤理，從基礎的概念介紹到實際的應用案例，層層遞進，讓我在學習過程中能夠逐步掌握復雜的知識。我甚至已經開始想象，未來如何將書中教授的分析和決策方法應用到我的個人生活規劃中，例如選擇閤適的學習方嚮、製定健康的生活方式等。這本書，對我而言，不僅僅是一本理論書籍，更是一把開啓智慧之門的鑰匙，它將幫助我成為一個更具洞察力、更善於決策的人。

評分☆☆☆☆☆

初次見到《信息分析與決策（第2版）》這本書，便被其內涵所吸引。在當下這個信息爆炸的時代，能夠掌握分析信息並做齣有效決策的能力，無疑是個人和組織在競爭中脫穎而齣的關鍵。我一直對如何從看似雜亂無章的數據中梳理齣清晰的邏輯脈絡抱有濃厚的興趣，而這本書的標題恰恰點明瞭我的需求。我尤其關注書中關於“文本挖掘”和“情感分析”的部分。在社交媒體和用戶評論日益普及的今天，如何從海量的文本數據中提取有價值的觀點和用戶情緒，對於産品改進和市場營銷至關重要。我希望這本書能夠提供一套係統的方法論，讓我能夠有效地處理和分析非結構化數據。同時，書中對“神經網絡”和“深度學習”等前沿技術的介紹，也讓我感到非常興奮。雖然這些技術聽起來有些高深，但我相信，通過這本書的講解，我能夠對它們有一個初步的認識，並瞭解它們在信息分析和決策中的潛在應用。我非常期待書中能夠提供一些實際的代碼示例或者僞代碼，以便我能夠更好地理解和實踐。書中的語言風格也十分吸引人，既有學術的嚴謹，又不失通俗易懂的錶達，讓我能夠輕鬆地沉浸在知識的海洋中。我甚至開始憧憬，未來如何運用這些先進的技術來優化我的工作流程，提升決策的效率和準確性。這本書，無疑是我在信息分析和決策領域求知路上的重要裏程碑，它將為我打開一扇通往更廣闊世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

《信息分析與決策（第2版）》這本書，在我眼中，是一場關於智慧的深度探索之旅的邀請函。我平日裏總是在信息洪流中搏鬥，常常感到力不從心，不知道哪個是真相，哪個是噪音。這本書的齣現，讓我看到瞭走齣迷霧的希望。我迫不及待地翻閱目錄，發現它從基礎的概念齣發，一步步引導讀者深入到更復雜的分析技巧。我對書中關於“數據可視化”的章節尤為感興趣，我知道，好的圖錶能夠以最直觀的方式揭示數據背後的故事，讓復雜的信息變得簡單易懂。我希望書中能介紹各種類型的圖錶，以及它們各自適用的場景，讓我能夠根據不同的數據和目的，選擇最閤適的呈現方式。此外，書中對“時間序列分析”的論述，也讓我眼前一亮。我一直對如何預測未來的經濟走勢、市場變化感到睏惑，這本書能否提供有效的工具和方法，幫助我掌握這些“未蔔先知”的技能？我甚至已經開始想象，在學習瞭這些技術之後，我將能更自信地參與到各種決策討論中，提齣有理有據的建議。書中的案例分析也做得非常到位，既有理論的高度，又不失實踐的深度，讓我能夠將學到的知識與實際工作相結閤。我尤其喜歡書中對“決策支持係統”的探討，這似乎是一種將信息分析能力轉化為實際決策能力的強大武器，我迫切地想瞭解它的運作機製。這本書，對我來說，不僅僅是知識的積纍，更是一種能力的飛躍，它將幫助我煉就一雙“火眼金睛”，看透紛繁復雜的數據，做齣最明智的選擇。

評分☆☆☆☆☆

拿到《信息分析與決策（第2版）》這本書，我感覺就像找到瞭一位經驗豐富的嚮導，指引我在紛繁復雜的信息世界中前行。我一直對如何從海量數據中提煉齣洞察，並做齣理性決策的方法論深感興趣，這本書的齣現，恰好滿足瞭我的這一需求。我特彆想深入瞭解書中關於“異常檢測”的部分。在金融風控、網絡安全等領域，識彆異常行為和潛在風險至關重要。我希望書中能夠介紹各種異常檢測算法，並提供實際的應用案例，讓我能夠掌握識彆和應對異常情況的關鍵技術。此外，我對書中關於“預測建模”的章節也抱有濃厚的興趣。我一直希望能夠利用數據來預測未來的趨勢，例如銷售額、用戶行為等，從而更好地製定營銷策略和産品規劃。我期待書中能夠詳細講解各種預測模型，如綫性迴歸、邏輯迴歸、時間序列模型等，並提供構建和評估這些模型的具體步驟。書中的語言風格也十分吸引人，既有學術的嚴謹，又不失通俗易懂的錶達，讓我在學習過程中能夠輕鬆地理解和吸收知識。我甚至已經開始構思，如何將書中教授的預測技術應用到我的個人理財規劃中，為我的未來做好更充分的準備。這本書，對我而言，不僅是知識的傳遞，更是一種能力的賦能，它將幫助我成為一個更具洞察力、更善於決策的個體。

評分☆☆☆☆☆

內容非常豐富 值得參考學習

評分☆☆☆☆☆

上課要求買的，上課要求買的

評分☆☆☆☆☆

好書，有盒子裝，正班，字跡清晰。

評分☆☆☆☆☆

包裝完好，服務態度好，很滿意

評分☆☆☆☆☆

第二版的，內容寫得還行

評分☆☆☆☆☆

信息分析與決策（第2版）,送貨快，

評分☆☆☆☆☆

物流很快，拍下第二天下午就到貨瞭。

評分☆☆☆☆☆

此書是信息類專業的必選教材，能延伸專業知識，比較不錯

評分☆☆☆☆☆

一、宏觀經濟學的研究對象