統計天氣預報原理與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孔玉壽 等 著

圖書標籤:

• 統計天氣預報
• 數值天氣預報
• 集閤預報
• 預報評估
• 氣象統計
• 時間序列分析
• 概率預報
• 模式輸齣統計
• 氣候預測
• 數據同化

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502950798

版次：1

商品編碼：10559816

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-12-01

頁數：565

正文語種：中文

內容簡介

《統計天氣預報原理與方法》介紹瞭天氣分析預報的統計學原理與方法，內容包括概率統計中的幾個基本概念、因子篩選、迴歸分析、判彆分析、聚類分析、時間序列及其譜分析、主分量分析、統計天氣預報的幾種新方法以及預報的綜閤集成和質量評定等。《統計天氣預報原理與方法》既注重基本原理的闡述，更側重於實際應用方法的介紹，不但可作為高等院校大氣科學專業及相關專業的教材，也可供廣大從事天氣預報及相關領域的科研和業務人員參考。

目錄

第1章 概率統計中的幾個基本概念
第2章 因子篩選
第3章 迴歸分析
第4章 判彆分析
第5章 聚類分析
第6章 時間序列分析
第7章 時間序列譜分析
第8章 氣象要素場的主分量分析
第9章 統計天氣預報的幾種新方法
第10章 預報的綜閤集成和質量評定

附錄A 矩陣和嚮量的微分
附錄B 求函數的條件極值
附錄C 求矩陣的特徵值及其特徵嚮量
附錄D 統計預報常用Fortran程序
附錄E 標準正態分布的分布函數
附錄F f分布錶
附錄G x2分布錶
附錄H F分布錶
附錄I 相關係數檢驗錶

前言/序言

好的，以下是為您構思的一份圖書簡介，字數約1500字，旨在詳細介紹一本與氣象、統計或天氣預報原理和方法不相關的圖書。 --- 圖書名稱：古籍修復與數字化：傳統工藝的傳承與信息時代的交融 捲首語：時間之沙的守護者 在信息洪流席捲一切的今天，那些承載著人類文明軌跡的古老文獻，正麵臨著前所未有的挑戰。紙張的脆化、墨跡的褪色、裝幀的鬆散，無不在訴說著時光流逝的無情。本書並非聚焦於瞬息萬變的氣象科學，而是將目光投嚮那些曆經韆年風雨、沉澱著智慧結晶的古籍。它是一部關於守護與傳承的史詩，探討如何以精湛的傳統技藝和前沿的數字化技術，為這些無價之寶築起一道堅實的保護屏障。 第一部：紙壽韆年的智慧——傳統修復工藝的精髓 本書的第一部分深入剖析瞭古籍修復這一古老而精妙的學科，強調其對材料學、化學知識以及匠人精神的極緻要求。我們摒棄瞭對氣象模型的討論，轉而專注於實體文物的保護。 第一章：材料的生命周期與選擇 修復工作的基石在於對材料的深刻理解。本章詳細介紹瞭古代典籍所用紙張的縴維構成、酸堿度（pH值）及其隨時間推移的自然老化過程。我們將探討桑皮紙、麻紙、竹紙乃至宣紙的特性，並對比現代修復材料——如日式雁皮紙、特種無酸紙——在強度、透氣性和長期穩定性方麵的差異。特彆關注瞭如何利用天然澱粉糊劑（如麥糊、糯米糊）的配比，實現對脆弱紙張的無損加固。 第二章：基礎修復技術的實踐與規範 本章是修復工藝的實操指南。我們係統梳理瞭傳統修復的五大核心技術： 1. 潤濕與平整：探討如何控製環境濕度，使脆化的紙張恢復一定的柔韌性，以便後續操作。詳細介紹瞭使用特製拓包、吸水紙的溫和熨燙技術，以去除褶皺而不損傷墨層。 2. 補洞與接紙：聚焦於“蟌補”和“通補”的藝術。講解如何手工裁製與原紙縴維走嚮一緻的補紙片，並使用細小的毛筆將膠液均勻塗布於接縫處，以達到“天衣無縫”的效果，確保修補部位的視覺統一性和力學平衡性。 3. 蟲蛀與黴斑的處理：這是最考驗經驗的部分。我們闡述瞭傳統防蟲（如使用樟腦、丁香等天然驅蟲劑）的知識，以及針對不同黴菌類型的物理清除與化學鈍化方法，強調在不影響硃墨的前提下進行清潔的難度與技巧。 4. 簡牘與碑帖的保護：將視角擴展到紙質以外的載體。探討瞭竹簡的防裂、漆麵的保護，以及碑帖拓片在搬運和展陳中的特殊加固需求。 第三章：裝幀的復原與延續 書籍的裝幀不僅是保護，更是文化符號的載體。本章剖析瞭冊頁、經摺裝、蝴蝶裝、綫裝等不同曆史時期的裝幀形製。重點在於如何根據殘存的證據，精準復原原有的脊背結構、封麵材質（如綾絹、皮麵）以及配飾（如書簽、包角）。深入探討瞭傳統裝幀中“包角”的力學作用，及其對書籍在開閤過程中提供支撐的原理。 第二部：數字時代的“時間機器”——古籍的數字化轉型 本書的第二部分跳脫齣物理修復的範疇，轉嚮如何運用現代信息技術，確保這些知識的永久可讀性與可檢索性。 第四章：高保真圖像采集的原理與實踐 數字化的第一步是獲取高質量的原始圖像。本章詳細論述瞭如何設計一套適閤古籍采集的成像係統，完全不同於常規攝影： 1. 光源與色彩管理：探討瞭高顯色指數（CRI）光源的選擇，以及如何利用多光譜成像技術（如紅外、紫外）來穿透墨跡層、揭示隱藏的批注或底本信息，這與日常的可見光成像原理截然不同。 2. 無損壓平與對焦：講解瞭如何設計定製化的掃描平颱，確保書籍在最大程度舒展時，圖像焦點能均勻落在彎麯的書頁錶麵，避免邊緣失焦。 3. 分辨率與文件格式的權衡：分析瞭為滿足元數據記錄和高精度細節觀察所需的文件分辨率（DPI），以及TIFF、JPEG2000等專業存檔格式的選擇標準。 第五章：結構化數據與元數據的構建 僅僅是高分辨率圖片並不足以構成一個完整的數字檔案。本章聚焦於如何將物理實體轉化為可被檢索的知識單元。 1. 結構化描述（MARC/MODS）：詳細介紹瞭如何根據國際標準，為每一部古籍建立精確的題名、作者、版本、藏書印記、修補記錄等元數據字段，確保其能在全球圖書館係統中被正確索引。 2. 版式分析與版麵重建：這是一個技術挑戰，即如何讓計算機識彆齣古籍版麵上的文字塊、圖注、硃批、魚尾紋等元素。本書闡述瞭基於機器學習的版式分割算法，用於自動分離正文與頁碼，為後續的文字識彆做準備。 第六章：OCR技術的飛躍與挑戰：從宋體到行草 傳統光學字符識彆（OCR）在處理現代印刷體時錶現齣色，但在麵對古代手寫體、刻印體和復雜版式時，麵臨巨大鴻溝。 1. 古代字體的特徵提取：分析瞭宋體、楷書、行書等不同字體在筆畫交叉、字形結構上的固有特徵，以及如何訓練深度學習模型來適應這些“非標準”字符。 2. 人工校對與眾包模式：承認當前技術無法完全替代人工，本章詳細介紹瞭高效的人機協同校對界麵設計，以及如何組織專傢和誌願者參與到海量文本的校對流程中，以確保最終電子文本的準確性。 結語：跨越藩籬的守護 《古籍修復與數字化：傳統工藝的傳承與信息時代的交融》並非一本關於自然科學預測的書籍，它是一本關於人文遺産保護的實踐手冊與理論探討。它要求我們既要具備對曆史材料的敏感敬畏，又要掌握現代信息技術的精確嚴謹。通過修復，我們延續其物理生命；通過數字化，我們確保其知識永存。這是一場跨越時空的對話，讓古人的智慧，在信息時代的光芒下，得以長久流傳。 ---

評分☆☆☆☆☆

讀到“數值天氣預報模式的原理與構建”這一章節的標題，我感覺這本書可能比我預期的要深入得多。我對數值預報模型一直抱有極大的興趣，特彆是它們是如何通過求解大氣動力學和熱力學方程組來模擬大氣演變的。我希望書中能詳細解釋那些核心的方程，比如納維-斯托剋斯方程，並說明它們在實際模型構建中的簡化和近似處理。同時，我也對模型中的邊界條件、初始場以及物理過程的參數化方案感興趣。書中是否會介紹不同分辨率的數值模型，以及它們在預測精度上的差異？我期待它能提供一些關於模型驗證和後處理技術的信息，以提高預報的準確性和可用性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引我，深邃的藍色背景搭配著抽象的雲朵和氣象圖，營造齣一種科學而又神秘的氛圍。翻開書頁，我首先被其嚴謹的排版和清晰的目錄所吸引。每一個章節的標題都直觀地錶達瞭其內容，讓我對整本書的知識脈絡有一個大緻的瞭解。我尤其期待關於“統計模型在天氣預報中的應用”這一章節，因為我一直對如何將復雜的數學模型轉化為實際的預測感到好奇。書中是否會深入講解各種統計分布的性質，以及它們如何被用來描述和預測大氣現象？我希望它能提供一些實際案例，比如如何利用曆史氣象數據來訓練和驗證模型，以及如何評估不同模型的優劣。

評分☆☆☆☆☆

我對書中關於“概率天氣預報方法與不確定性錶達”的內容充滿瞭好奇。傳統的確定性天氣預報往往給人一種“非黑即白”的感覺，但實際上天氣預報總是伴隨著一定的不確定性。我非常希望這本書能夠深入探討如何量化和錶達這種不確定性，例如通過集閤預報技術，生成多條可能的預報路徑，並提供概率信息。我期待書中能詳細介紹一些常用的概率指標，比如概率匹配均值（PEM）或Brier分數，並解釋它們如何被用來評估預報的準確性。同時，我也想瞭解如何將這些概率信息有效地傳達給決策者和公眾，讓他們能夠根據天氣預報的可靠程度做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

我對書中關於“時間序列分析在氣象數據預測中的作用”的部分充滿瞭期待。我一直對時間序列這種分析方法在各個領域的作用感到驚嘆，而在天氣預報這種高度依賴曆史數據的領域，它的重要性不言而喻。我希望書中能夠詳細介紹常用的時間序列模型，比如ARIMA模型，並解釋其內在的數學原理，以及它們是如何捕捉天氣變化的季節性、周期性和趨勢性。更重要的是，我希望能看到一些關於如何處理氣象數據中的噪聲和缺失值的方法，以及如何利用這些模型進行短期、中期甚至長期的天氣預測。書中是否會提供一些編程示例，方便讀者動手實踐，將理論轉化為實際的預測能力？

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我聯想到瞭我之前閱讀過的一本關於氣候變化的書，那本書著重於宏觀的長期趨勢和全球影響，而這本書的標題則更偏嚮於具體的天氣事件預測，這讓我覺得它會提供一個更微觀、更貼近日常生活的視角。我非常想知道書中是否會涉及一些關於極端天氣事件，如颱風、暴雨、乾旱等預報的專門技術和挑戰。這些事件往往具有較高的不確定性和破壞性，準確的預報對於防災減災至關重要。書中是否會介紹一些專門針對這些極端事件的預測模型，比如數值天氣預報中的網格加密技術，或者一些基於機器學習的異常檢測方法？我希望它能夠提供一些關於預報不確定性量化的方法，以及如何將這些不確定性有效地傳達給公眾。

評分☆☆☆☆☆

幫同學買瞭一本後

評分☆☆☆☆☆

幫同學買瞭一本後

評分☆☆☆☆☆

自己再買的時候發現原來北京已經沒貨瞭····

評分☆☆☆☆☆

自己再買的時候發現原來北京已經沒貨瞭····

評分☆☆☆☆☆

主講統計，看的時候要耐心

評分☆☆☆☆☆

是在圖書館看過後纔決定買的,下單時最後一本瞭.

評分☆☆☆☆☆

知識比較係統，但方法講解不透徹，如果需要實際應用，許多章節需擴展閱讀！

評分☆☆☆☆☆

知識比較係統，但方法講解不透徹，如果需要實際應用，許多章節需擴展閱讀！

評分☆☆☆☆☆

當工具書很好，作為參考資料很實用！