基本信息
書名:凸優化
:99.00元
作者:(美) 鮑德 (Stephen Boyd) Lieven Vandenbe
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2013-01-01
ISBN:9787302297567
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:1.081kg
編輯推薦
本書對於學習數學規劃領域重要知識具有指導性的地位,可直接或間接地掌握幾乎所有的理論結果。
本書幾乎涵蓋瞭凸優化的所有基本概念和主要結果。內容豐富,理論嚴謹,通過閱讀本書,可以對凸優化理論和方法建立完整的認識。
本書每章都配有大量習題,適閤作為研究生相關教材使用。
內容提要
《信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列:凸優化》從理論、應用和算法三個方麵係統地介紹凸優化內容。
凸優化在數學規劃領域具有非常重要的地位。從應用角度看,現有算法和常規計算能力已足以可靠地求解大規模凸優化問題,一旦將一個實際問題錶述為凸優化問題,大體上意味著相應問題已經得到徹底解決,這是非凸的優化問題所不具有的性質。從理論角度看,用凸優化模型對一般性非綫性優化模型進行局部逼近,始終是研究非綫性規劃問題的主要途徑,因此,通過學習凸優化理論,可以直接或間接地掌握數學規劃領域幾乎所有重要的理論結果。由於上述原因,對於涉足優化領域的人員,無論是理論研究還是實際應用,都應該對凸優化理論和方法有一定程度的瞭解。
本書內容非常豐富。理論部分由4章構成,不僅涵蓋瞭凸優化的所有基本概念和主要結果,還詳細介紹瞭幾類基本的凸優化問題以及將特殊的優化問題錶述為凸優化問題的變換方法,這些內容對靈活運用凸優化知識解決實際問題非常有用。應用部分由3章構成,分彆介紹凸優化在解決逼近與擬閤、統計估計和幾何關係分析這三類實際問題中的應用。算法部分也由3章構成,依次介紹求解無約束凸優化模型、等式約束凸優化模型以及包含不等式約束的凸優化模型的經典數值方法,以及如何利用凸優化理論分析這些方法的收斂性質。通過閱讀本書,能夠對凸優化理論和方法建立完整的認識。
本書對每章內容都配備瞭大量習題,因此也非常適閤用作教科書。實際上,該書多年來已在美國多所大學用於課堂教學,近兩年也在清華大學自動化係用作相關研究生課程的主要教材。
目錄
1 引言
1.1 數學優化
1.2 小二乘和綫性規劃
1.3 凸優化
1.4 非綫性優化
1.5 本書主要內容
1.6 符號
參考文獻
I 理論
2 凸集
2.1 仿射集閤和凸集
2.2 重要的例子
2.3 保凸運算
2.4 廣義不等式
2.5 分離與支撐超平麵
2.6 對偶錐與廣義不等式
參考文獻
習題
3 凸函數
3.1 基本性質和例子
3.2 保凸運算
3.3 共軛函數
3.4 擬凸函數
3.5 對數-凹函數和對數-凸函數
3.6 關於廣義不等式的凸性
參考文獻
習題
4 凸優化問題
4.1 優化問題
4.2 凸優化
4.3 綫性規劃問題
4.4 二次優化問題
4.5 幾何規劃
4.6 廣義不等式約束
4.7 嚮量優化
參考文獻
習題
5 對偶
5.1 Lagrange對偶函數
5.2 Lagrange對偶問題
5.3 幾何解釋
5.4 鞍點解釋
5.5 優性條件
5.6 擾動及靈敏度分析
5.7 例子
5.8 擇一定理
5.9 廣義不等式
參考文獻
習題
Ⅱ 應用
應用
6 逼近與擬閤
6.1 範數逼近
6.2 小範數問題
6.3 正則化逼近
6.4 魯棒逼近
6.5 函數擬閤與插值
參考文獻
習題
7 統計估計
7.1 參數分布估計
7.2 非參數分布估計
7.3 優檢測器設計及假設檢驗
7.4 Chebyshev界和Cherno.界
7.5 實驗設計
參考文獻
習題
8 幾何問題
8.1 嚮集閤投影
8.2 集閤間的距離
8.3 Euclid距離和角度問題
8.4 極值體積橢球
8.5 中心
8.6 分類
8.7 布局與定位
8.8 平麵布置
參考文獻
習題
Ⅲ 算法
9 無約束優化
9.1 無約束優化問題
9.2 下降方法
9.3 梯度下降方法
9.4 速下降方法
9.5 Newton方法
9.6 自和諧
9.7 實現
參考文獻
習題
10 等式約束優化
10.1 等式約束優化問題
10.2 等式約束的Newton方法
10.3 不可行初始點的Newton方法
10.4 實現
參考文獻
習題
11 內點法
11.1 不等式約束的極小化問題
11.2 對數障礙函數和中心路徑
11.3 障礙方法
11.4 可行性和階段1方法
11.5 自和諧條件下的復雜性分析
11.6 廣義不等式問題
11.7 原對偶內點法
11.8 實現
參考文獻
習題
附錄
A 有關的數學知識
A.1 範數
A.2 分析
A.3 函數
A.4 導數
A.5 綫性代數
參考文獻
B 雙二次函數的問題
B.1 單約束二次優化
B.2 S-程序
B.3 雙對稱矩陣的數值場
B.4 強對偶結果的證明
參考文獻
C 有關的數值綫性代數知識
C.1 矩陣結構與算法復雜性
C.2 求解已經因式分解的矩陣的綫性方程組
C.3 LU,Cholesky和LDLT 因式分解
C.4 分塊消元和Schur補
C.5 求解不確定綫性方程組
650參考文獻
參考文獻
符號
索引
作者介紹
文摘
序言
作為一個對理論數學充滿熱情的愛好者,並且關注其在各個應用領域的落地情況,我一直對“凸優化”這個概念非常著迷。當我在網上看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名時,立刻被它吸引瞭。首先,“凸優化”這個主題本身就蘊含著深刻的數學思想和廣泛的應用潛力;其次,“信息技術和電氣工程學科國際知名教材”的定位,錶明這本書的內容權威且具有實際指導意義;而“鮑德”作為作者,更是重量級的學術人物;最後,“清華大學齣版社”的翻譯和齣版,也保證瞭中文讀者能夠接觸到高質量的學習資源。我希望這本書能夠為我打開一扇通往嚴謹數學世界的大門,係統地介紹凸優化的基本概念,比如凸集、凸函數,以及如何判定一個集閤或函數是否是凸的。我期待能夠看到清晰的數學定義和直觀的幾何解釋。更重要的是,我希望書中能夠深入講解各種凸優化問題的類型,如綫性規劃、二次規劃、半定規劃等,並詳細介紹求解這些問題的常用算法,例如梯度下降法、牛頓法、內點法等。我希望能夠理解這些算法的數學原理,它們的收斂性,以及在不同應用場景下的優劣勢。例如,當遇到一個非常大的優化問題時,梯度下降法可能更易於實現,而內點法則可能在精度和收斂速度上更具優勢。我特彆期待書中能夠提供一些與信息技術和電氣工程相關的實際應用案例。比如,如何利用凸優化來解決通信係統中的資源分配問題,如何優化信號處理中的濾波器設計,或者如何在電力係統中實現最優調度。這些貼近實際的例子,能夠幫助我更好地理解抽象的數學理論在現實世界中的強大力量。我還需要注意的是,我並非數學專業齣身,因此我對教材的易讀性也有一定的要求。我希望譯文能夠做到準確而不失流暢,術語使用專業但不會過於晦澀。如果書中能夠包含一些輔助性的圖示或簡單的數學推導示例,來幫助理解復雜的概念,那將是非常棒的。總而言之,這本書對我來說,是一個深入探索數學工具在現代科技領域中巨大潛力的絕佳機會,我非常期待它能夠為我帶來深刻的理解和啓發。
評分作為一個長期關注人工智能和數據科學領域發展的人,我深知數學在其中的核心地位,而凸優化無疑是支撐許多前沿算法的關鍵。因此,當我在網上看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名時,我的眼前一亮。這本書的定位非常精準,既有“凸優化”這一核心數學概念,又明確瞭其在“信息技術和電氣工程學科”的應用價值,而且“國際知名教材”和“鮑德”的名字,都保證瞭其內容的權威性和深度。“清華大學齣版社”的齣品,也讓我對中文譯本的質量有瞭信心。我希望這本書能夠提供一個全麵且深入的理論框架,從最基礎的凸集、凸函數的定義和性質,到各種凸優化問題的建模和分類,再到求解這些問題的各種算法。尤其令我期待的是,書中關於算法部分的講解。我希望能深入理解梯度下降法、牛頓法、內點法等核心算法的原理、收斂性分析以及在實際問題中的應用。例如,梯度下降法如何通過迭代逼近最優解,其收斂速度如何受學習率和目標函數性質的影響;牛頓法如何利用二階導數信息來加速收斂,但其計算量相對較大;內點法如何通過處理不等式約束來求解問題,並在許多場景下錶現齣色。我非常希望書中能夠包含大量與我關注的機器學習和數據科學領域相關的實際應用案例。比如,如何利用凸優化求解支持嚮量機(SVM)的對偶問題,如何理解Lasso和Ridge迴歸的凸優化本質,或者如何在矩陣分解、因子分析等無監督學習方法中看到凸優化的影子。瞭解這些應用,能夠幫助我更好地理解算法背後的數學原理,並啓發我進行新的模型設計和優化。我還希望書中能夠提供一些關於如何識彆一個問題是否為凸優化問題,以及在實際應用中如何處理數值穩定性、大規模數據等挑戰的討論。一本優秀的教材,不僅僅是知識的堆砌,更是一種思想的啓迪。最後,我對翻譯質量有著很高的要求,希望譯文能夠精準、流暢,能夠忠實地傳達作者的學術思想,術語翻譯專業規範,讓我能夠毫無障礙地沉浸在知識的學習中。這本書無疑將成為我深入研究人工智能和數據科學理論的重要參考。
評分作為一名在電力係統領域工作的工程師,我時常需要處理各種優化問題,例如發電調度、潮流計算、經濟性分析等。近年來,隨著新能源的接入和電網的智能化發展,許多優化問題逐漸呈現齣凸優化的特點,因此,學習和掌握凸優化理論對我來說變得越來越重要。看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名,我感到非常驚喜。《凸優化》本身就是一本在學術界享有盛譽的經典著作,而“信息技術和電氣工程學科”的定位,以及“國際知名教材中譯本”的標簽,都讓我確信這本書的專業性和權威性。“清華大學齣版社”的發行,更讓我對其翻譯質量和齣版水準充滿瞭信心。我希望這本書能夠係統地介紹凸優化的基礎理論,包括凸集、凸函數、凸優化問題及其標準形式,並深入講解如何判定一個問題是否為凸優化問題。我特彆期待書中能夠詳細闡述各種求解凸優化問題的算法,特彆是那些在工程領域有廣泛應用的算法,比如內點法、梯度下降法及其變種。我希望書中能夠清晰地解釋這些算法的原理、收斂性分析,以及它們在處理大規模問題時的效率。例如,在討論內點法時,我希望能夠理解其如何通過跟蹤中心路徑來尋找最優解,以及它在解決大型綫性規劃和半定規劃問題時的強大能力。此外,我非常希望書中能夠包含大量與電力係統工程相關的應用案例。比如,如何利用凸優化方法來解決經濟調度問題,如何處理包含新能源齣力不確定性的優化問題,或者如何在電網規劃和運行中應用凸優化技術。這些具體的案例分析,能夠幫助我將書本上的理論知識直接應用於實際工作中,解決我麵臨的實際挑戰。我還會關注書中是否會討論一些實際應用中的技巧和注意事項,比如如何進行問題建模,如何選擇閤適的算法,以及如何處理數值穩定性問題。一個優秀的教材不僅教給你“是什麼”,更教給你“怎麼做”。最後,我非常重視翻譯的質量,希望譯文能夠準確、流暢,能夠清晰地錶達作者的思想,術語使用規範,讓我能夠沉浸在知識的學習中,而不是被翻譯的生硬所睏擾。這本書的齣現,對我來說,是提升專業能力,迎接未來挑戰的強大助力。
評分作為一名在通信係統領域工作的工程師,我深知在信號處理、資源分配、網絡優化等問題中,凸優化扮演著至關重要的角色。許多復雜的工程問題,都可以被建模成凸優化問題,並通過高效的算法來求解。因此,當我看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名時,我感到非常興奮。《凸優化》本身就是一本極具影響力的經典著作,而“信息技術和電氣工程學科”的定位,則錶明瞭其內容的專業性和適用性。“國際知名教材”和“鮑德”的作者信息,更是增強瞭我對其質量的信心,再加上“清華大學齣版社”的背書,我對其翻譯質量也充滿瞭期待。我希望這本書能夠為我係統地梳理凸優化的理論體係,從基礎的凸集、凸函數的定義和性質,到各種形式的凸優化問題,如綫性規劃、二次規劃、二階錐規劃、半定規劃等,都有清晰、深入的講解。尤其重要的是,我期望書中能夠詳細闡述求解凸優化問題的各種算法,並進行深入的比較和分析。我特彆關注那些在通信工程中應用廣泛的算法,例如梯度下降法及其變種,以及內點法。我希望能夠理解這些算法的數學原理,它們的收斂性,以及在處理大規模優化問題時的效率。比如,在介紹內點法時,我希望能夠瞭解到其“路徑跟蹤”的思想,以及它如何能夠高效地求解大型綫性規劃和半定規劃問題。此外,我非常期待書中能夠提供大量與通信係統工程相關的實際應用案例。例如,如何利用凸優化來解決信道估計問題,如何進行頻譜分配優化,或者如何在網絡資源調度中應用凸優化技術。這些具體的案例分析,能夠幫助我將理論知識與實際工程問題緊密結閤,提升我解決實際問題的能力。我還會關注書中是否會討論一些建模和求解的技巧,以及在實際工程中可能遇到的數值計算方麵的挑戰。一個優秀的教材,應該能夠引導讀者不僅僅是理解理論,更能將其應用於實踐。最後,我對翻譯質量有很高的要求,希望譯文能夠準確、流暢,能夠忠實地傳達作者的學術思想,術語使用規範,讓我能夠專注於知識的學習,而不是被翻譯的生硬所睏擾。這本書的齣現,無疑將是我在專業領域能力提升的寶貴資源。
評分我是一名即將畢業的研究生,目前的研究方嚮涉及到信號處理和機器學習的交叉領域,因此對於凸優化的需求非常迫切。在選擇教材時,我總是傾嚮於選擇那些被廣泛認可的經典著作,尤其是經過權威齣版社翻譯的版本。《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名,立刻吸引瞭我的注意。“凸優化”是該領域的核心概念,而“信息技術和電氣工程學科國際知名教材”則說明瞭其權威性和適用範圍,“鮑德”的名字也足以證明其學術地位,再加上“清華大學齣版社”的保證,讓我對這本書充滿瞭期待。我希望這本書能夠提供一個全麵而深入的理論框架,從最基礎的凸集、凸函數定義,到其性質、判定方法,再到各種形式的凸優化問題(如綫性規劃、二次規劃、半定規劃等)的定義和特點。尤其重要的是,我期望書中能夠詳細闡述求解凸優化問題的各種算法,包括但不限於梯度下降法、牛頓法、共軛梯度法、內點法等,並對它們的收斂性、計算復雜度以及在不同問題類型下的適用性進行深入的分析和比較。例如,在介紹內點法時,我希望能夠瞭解其“路徑跟蹤”的思想,以及它為何能成為求解大規模凸優化問題的高效方法。同時,作為一名有一定理論基礎的學生,我非常期待書中能夠包含一些嚴謹的數學證明,以加深對定理和性質的理解,但這並不意味著我希望它過於晦澀,希望證明過程能夠邏輯清晰,易於跟隨。另外,對於我目前的研究方嚮,我特彆希望書中能夠提供與信號處理(如稀疏信號恢復、濾波設計)和機器學習(如支持嚮量機、邏輯迴歸、主成分分析等)相關的實際應用案例。例如,如何利用凸優化技術來解決L1範數最小化問題,或者如何理解Lasso迴歸的凸優化本質。這些具體的應用能夠幫助我更好地將理論知識轉化為解決實際研究問題的能力。我還希望書中能夠包含一些討論,關於如何識彆一個問題是否為凸優化問題,以及在遇到非凸問題時,可以采取哪些近似或啓發式的方法(盡管本書是凸優化,但這種對比會很有啓發性)。最後,我對翻譯質量有很高的要求,希望譯文專業、準確,能夠忠實地傳達作者的原意,術語使用規範,閱讀起來順暢自然,能夠讓我專注於內容本身。這本書將是我近期學術研究的重要參考資料,我非常期待它能夠給我帶來深入的啓發和堅實的理論基礎。
評分作為一名在機器學習領域工作的研究人員,我深知凸優化理論在模型訓練、參數估計、算法設計等方麵起到的基石作用。雖然我一直以來都在接觸各種機器學習算法,但對於凸優化本身的係統性學習,總覺得還存在一些不足。《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名,完全擊中瞭我的學習痛點。一本被譽為“國際知名教材”的《凸優化》,並且是針對“信息技術和電氣工程學科”的,由“清華大學齣版社”翻譯齣版,這無疑預示著這本書的質量和深度都非常值得信賴。我希望這本書能夠提供一個從基礎到進階的完整知識體係,從凸集、凸函數的定義、性質,到各種凸優化問題的形式,例如綫性規劃、二次規劃、二階錐規劃、半定規劃等,都能夠有詳盡的介紹。尤其令我期待的是,書中關於求解凸優化問題的算法部分的講解。我希望能夠深入理解梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法、共軛梯度法以及內點法等經典算法的原理、收斂性條件和計算復雜度。例如,對於內點法,我希望能夠瞭解到其“全局收斂”和“多項式時間復雜度”的理論保證,以及在實踐中如何選擇閤適的步長和搜索方嚮。同時,我非常希望書中能夠包含大量與機器學習相關的應用實例。比如,如何利用凸優化求解支持嚮量機(SVM)的對偶問題,如何理解Lasso和Ridge迴歸的凸優化本質,或者如何在矩陣分解、主成分分析(PCA)等降維技術中看到凸優化的影子。瞭解這些實際應用,不僅能加深對算法的理解,還能啓發我設計和改進新的機器學習模型。此外,我非常看重教材的數學嚴謹性和可讀性之間的平衡。我希望證明過程清晰,邏輯性強,但同時語言錶達要盡量直觀,避免過於晦澀的術語堆砌。如果書中能夠提供一些圖示來解釋抽象的數學概念,那將是極大的幫助。我還希望能瞭解到一些關於如何識彆和轉化非凸問題為凸問題的思路(雖然本書是凸優化,但這種引申會有很大價值)。最後,對於翻譯質量,我有著非常高的要求,希望譯文能夠精準、流暢,能夠忠實地傳達作者的學術思想,術語翻譯專業規範,讓我能夠毫無障礙地沉浸在知識的學習中。這本書的齣現,無疑將成為我深入研究機器學習算法的強大武器。
評分作為一名在信號處理領域工作的工程師,我一直深知數學工具的重要性,而凸優化理論更是解決許多經典和前沿問題的關鍵。當我看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名時,立刻被它吸引瞭。一方麵,“凸優化”本身就代錶著一類非常重要且有強大求解能力的數學問題;另一方麵,“信息技術和電氣工程學科國際知名教材”的定位,以及“鮑德”這位作者,都預示著這本書的學術價值和權威性,而“清華大學齣版社”的齣版,也讓我對中文譯本的質量有瞭很高的期待。我希望這本書能夠提供一個係統而深入的理論框架,從最基礎的凸集、凸函數的定義、性質及判定方法,到各種凸優化問題的形式,如綫性規劃、二次規劃、半定規劃等,都能夠有詳盡的介紹。我特彆期待書中關於求解凸優化問題的算法部分的講解。我希望能夠深入理解梯度下降法、牛頓法、內點法等經典算法的原理、收斂性分析以及它們在不同問題類型下的適用性。例如,梯度下降法如何通過迭代逼近最優解,其收斂速度如何受學習率和目標函數性質的影響;牛頓法如何利用二階導數信息來加速收斂,但同時也需要計算Hessian矩陣的逆;以及內點法是如何在多項式時間內求解一些經典問題,並且在工程實踐中錶現齣色。此外,我非常期待書中能夠提供大量與信號處理相關的實際應用案例。比如,如何利用凸優化方法來解決稀疏信號恢復問題,如何設計最優的濾波器,或者如何在雷達信號處理中應用凸優化技術。這些鮮活的例子,能夠將抽象的數學理論與實際工程問題緊密聯係起來,幫助我更好地理解和運用這些知識。我還希望書中能夠包含一些關於如何識彆和建模優化問題的討論,以及在實際操作中可能遇到的數值精度、計算復雜度等問題。一本好的教材,不僅教給你“是什麼”,更教給你“怎麼做”。最後,我非常看重翻譯的質量,希望譯文能夠精準、流暢,能夠很好地傳達作者的學術思想,術語的運用專業而規範,讓我能夠專心緻神地投入到學習中。這本書無疑將成為我提升專業能力,迎接未來挑戰的重要參考。
評分對於任何一個在算法或工程領域深耕的人來說,“凸優化”都是一個繞不開的話題。它不僅是解決許多復雜問題的理論基礎,更是推動技術進步的關鍵驅動力。當我看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個書名時,我的第一反應就是“這正是我需要的”。“國際知名教材”這幾個字,就已經說明瞭這本書的權威性和深度;“信息技術和電氣工程學科”的定位,則精準地告訴我這本書的內容與我的工作和學習息息相關;“鮑德”的名字,是該領域的泰鬥;而“清華大學齣版社”的齣品,則確保瞭翻譯質量和齣版水準。我希望這本書能夠提供一個係統性的、嚴謹的數學框架,從最基礎的凸集、凸函數的定義和性質,到各種凸優化問題的分類和建模,再到求解這些問題的各種算法。我尤其關注書中關於算法的講解,希望能夠深入理解梯度下降法、牛頓法、內點法等核心算法的原理、收斂性分析以及實際應用中的效率考量。例如,梯度下降法的基本思想,以及其在處理大規模數據集時如何通過隨機梯度下降(SGD)來提高效率;牛頓法如何利用二階導數信息來加速收斂,但同時也需要計算Hessian矩陣的逆;以及內點法是如何在多項式時間內求解一些經典問題,並且在工程實踐中錶現齣色。此外,我非常期待書中能夠提供大量與信息技術和電氣工程領域相關的實際應用案例。比如,在機器學習中,如何用凸優化來訓練支持嚮量機(SVM)或解決稀疏錶示問題;在通信領域,如何優化資源分配或信道估計;在控製理論中,如何設計最優控製器。這些鮮活的例子,能夠將抽象的數學理論與實際工程問題緊密聯係起來,幫助我更好地理解和運用這些知識。我還希望書中能夠包含一些關於如何識彆和建模優化問題的討論,以及在實際操作中可能遇到的數值精度、計算復雜度等問題。一本好的教材,不僅要傳授知識,還要教會讀者如何思考和解決問題。最後,我非常看重翻譯的質量,希望譯文能夠流暢、準確,能夠很好地傳達作者的學術思想,術語的運用專業而規範,讓我能夠專心緻神地投入到學習中。這本書將是我在理論學習和實踐應用上的重要參考。
評分當當上看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個標題,立刻就吸引瞭我。雖然我並非直接從事信息技術或電氣工程領域的專業研究,但對凸優化的概念一直充滿好奇,尤其是在數據科學、機器學習日益普及的今天,理解這些底層數學原理的重要性愈發凸顯。這本書的齣現,恰好滿足瞭我這種跨學科學習者的需求。封麵上“國際知名教材中譯本”的字樣,預示著其內容的嚴謹性和權威性,而“清華大學齣版社”的發行,更是讓我對其翻譯質量和學術水準有瞭更高的期待。我希望這本書能夠係統地梳理凸優化的核心概念,從最基本的定義、性質,到重要的定理、算法,能夠循序漸進地講解,讓非專業背景的讀者也能逐步建立起清晰的認知。尤其希望它能包含豐富的例子,最好是能與信息技術和電氣工程領域的實際應用相結閤的案例,這樣纔能真正體會到理論的價值,而不是枯燥的數學推導。例如,在介紹凸集和凸函數時,如果能用一些圖示或者簡單的模型來解釋,比如信號處理中的某種濾波問題,或者通信係統中的資源分配問題,都會大大增強理解的深度。我非常期待書中能夠深入講解各種凸優化算法,比如梯度下降法、牛頓法、內點法等,並對比它們的優缺點,適用場景。同時,如果能討論一些實際應用中遇到的挑戰,比如大規模優化問題、非凸問題(雖然本書是凸優化,但偶爾提及一些對比和引申會很有幫助),以及如何處理這些問題,那這本書的實用性將大大提升。我還會關注書中是否有相關的練習題或者思考題,這對於鞏固學習至關重要。好的教材不僅在於理論的講解,更在於引導讀者主動思考和實踐。最後,我非常看重翻譯的質量,希望譯文流暢自然,術語準確,能夠很好地傳達原文的精髓,而不是生硬的直譯,影響閱讀體驗。總而言之,這本書對我來說,是一個探索數學在現代工程領域中強大力量的入口。
評分作為一名在互聯網公司工作的軟件工程師,雖然日常工作主要圍繞著應用開發,但對於優化算法始終抱有濃厚的興趣,尤其是在麵對大規模數據處理、資源調度、模型訓練等場景時,對底層數學原理的理解往往能帶來事半功倍的效果。這次看到《包郵 凸優化 信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列 鮑德 清華大學齣版社》這個標題,感覺非常契閤我的需求。《凸優化》本身就以其嚴謹的數學體係和廣泛的應用前景而聞名,而“信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本”的定位,則保證瞭其內容的深度和前沿性,同時“清華大學齣版社”的背書也讓我對其翻譯質量和齣版規範充滿瞭信心。我希望這本書能夠為我係統性地構建起凸優化的知識體係,從最基本的定義,如凸集、凸函數,到更復雜的理論,如對偶理論、KKT條件,都能夠有清晰、深入的闡釋。我特彆關注書中關於凸優化問題求解方法的介紹,例如各種迭代算法的原理、收斂性分析以及實際應用中的效率考量。我希望它能詳細介紹梯度下降法及其變種,如隨機梯度下降(SGD),因為這在機器學習中應用非常廣泛。同時,我也希望書中能夠探討一些更高級的算法,如內點法,並解釋其在解決大規模問題時的優勢。此外,我非常期待書中能夠提供一些與信息技術和電氣工程領域緊密相關的應用案例。比如,在推薦係統、廣告投放優化、網絡流量調度、信號處理、電力係統優化等方麵的實際應用,能夠讓我看到理論是如何落地,並解決實際問題的。瞭解這些應用場景,不僅能加深對算法的理解,還能啓發我在工作中尋找新的優化思路。另外,我非常看重教材的嚴謹性和易讀性之間的平衡。希望譯文能夠準確傳達原文的數學思想,同時語言風格清晰流暢,避免晦澀難懂的錶述。如果書中包含一些可視化圖示或僞代碼,來輔助理解算法流程,那就更好瞭。總的來說,這本書對我而言,是一次係統學習凸優化理論,並將其與實際工程問題相結閤的寶貴機會,我非常期待它能幫助我提升技術能力和解決問題的深度。
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