Python编程基础与HTTP接口测试 Python编程基础入门教程书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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章毓晋 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• HTTP接口测试
• Python基础
• 网络编程
• 测试
• 教程
• 开发
• 实战
• API

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121329951

商品编码：10684267664

开本：16

出版时间：2018-01-01

页数：1

字数：1

作 译 者：

出版时间：2017-12 千 字 数：252 版    次：01-01 页    数：232 开    本：16开 装    帧： I S B N ：9787121329951   换    版：

所属分类： >>  >> 网络与互联网

纸质书定价：￥45.0

本书主要包含三部分内容，第一部分为Python编程基础，第二部分是HTTP协议，第三部分是HTTP接口测试实战。让读者可以从零开始，逐步掌握Python语言，具备基本的Python编程基础。通过练习的方式了解HTTP协议中常用的概念和机制。&后，将两者相结合，学会用Python进行HTTP接口测试，主要采用Python的单元测试方法进行HTTP接口测试工作，通过一步一步的练习，读者会掌握unittest单元测试框架的使用，掌握测试数据的外部化（到文件和到Excel等），掌握HTTP接口的发现和探测。 本书亦学亦练，学练结合，每个章节分为多个小节，每个小节的前半部分会对本小节的知识点主题进行详细的介绍，后半部分会启动一个练习，让读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。

目  录

第一部分  初识与初心

第一章  Python正流行    2

1.1  语言排行榜与技术雷达    2

1.2  Python之禅    5

1.3  无所不能的Python    8

第二章  接口测试的崛起    9

2.1  接口测试简介    9

2.2  Ajax接口与Web动静分离    10

2.3  Restful接口    11

第三章  测试工程师的自动化测试转型    13

3.1  “点点点”测试工程师的困惑    13

3.2  自动化测试到底要学什么    14

3.3  摆脱“点点点”从哪里开始    16

第二部分  认识Python

第四章  我来了    20

4.1  第一声问候    20

4.2  小青，你几岁了？    23

4.3  我会做加法    28

4.4  这是奇数还是偶数？    30

4.5  我们三个谁&大    32

4.6  FizzBuzz    36

4.7  建造星星塔    39

第五章  我长大了    43

5.1  函数是枝叶    43

5.2  模块是枝干    51

5.3  面向对象是另一种看待世界的视角    53

第六章  我想和你谈谈    55

6.1  终端带来即时交互    55

6.2  文件适用于批量交互    57

6.3  处理异常不要崩溃    60

第三部分  初识HTTP

第七章  相识前的准备    70

7.1  JSON格式的通信录    70

7.2  状态码的五个分类    74

7.3  HTTP协议基础    77

第八章  交谈开始    85

8.1  我知道你是哪里人    85

8.2  请查收我的POST    87

8.3  厉害了，我的302    91

8.4  把我藏在Cookies里    96

8.5  让我们“保持通话”    101

第四部分  实践HTTP接口测试

第九章  先要测起来    112

9.1  认识自动化测试    112

9.2  unittest（一）    120

9.3  unittest（二）    128

 

第十章  HTTP接口测试（无状态）    133

10.1  接口约定    133

10.2  案例编写    138

10.3  数据外化到文件    147

10.4  数据外化到Excel    156

第十一章  普通Web接口测试（有状态）    165

11.1  接口探索    165

11.2  在返回页面中定位检查点    173

11.3  第一个测试案例    181

11.4  更多测试案例    185

11.5  重复执行注册失败了    193

11.6  命令行集成与HTML报告    199

写在后面的话        207

这仅仅是一个开始    207

附录：参考资料    209

附录：学习心得    210

 

 

 

 

第一部分  初识与初心    1

第一章  Python正流行    2

1.1  语言排行榜与技术雷达    2

1.2  Python之禅    5

1.3  无所不能的Python    8

第二章  接口测试的崛起    9

2.1  接口测试简介    9

2.2  Ajax接口与Web动静分离    10

2.3  Restful接口    11

第三章  测试工程师的自动化测试转型    13

3.1  “点点点”测试工程师的困惑    13

3.2  自动化测试到底要学什么    14

3.3  摆脱“点点点”从哪里开始    16

第二部分  认识Python    19

第四章  我来了    20

4.1  第一声问候    20

4.2  小青，你几岁了？    23

4.3  我会做加法    28

4.4  这是奇数还是偶数？    30

4.5  我们三个谁&大    32

4.6  FizzBuzz    36

4.7  建造星星塔    39

第五章  我长大了    43

5.1  函数是枝叶    43

5.2  模块是枝干    51

5.3  面向对象是另一种看待世界的视角    53

第六章  我想和你谈谈    55

6.1  终端带来即时交互    55

6.2  文件适用于批量交互    57

6.3  处理异常不要崩溃    60

第三部分  初识HTTP    69

第七章  相识前的准备    70

7.1  JSON格式的通信录    70

7.2  状态码的五个分类    74

7.3  HTTP协议基础    77

第八章  交谈开始    85

8.1  我知道你是哪里人    85

8.2  请查收我的POST    87

8.3  厉害了，我的302    91

8.4  把我藏在Cookies里    96

8.5  让我们“保持通话”    101

第四部分  实践HTTP接口测试    111

第九章  先要测起来    112

9.1  认识自动化测试    112

9.2  unittest（一）    120

9.3  unittest（二）    128

第十章  HTTP接口测试（无状态）    133

10.1  接口约定    133

10.2  案例编写    138

10.3  数据外化到文件    147

10.4  数据外化到Excel    156

第十一章  普通Web接口测试（有状态）    165

11.1  接口探索    165

11.2  在返回页面中定位检查点    173

11.3  第一个测试案例    181

11.4  更多测试案例    185

11.5  重复执行注册失败了    193

11.6  命令行集成与HTML报告    199

写在后面的话    208

这仅仅是一个开始    208

附录：参考资料    210

Python编程基础与HTTP接口测试  

《深入理解Python：从基础到高级应用》 简介： 本书是一本全面解析Python语言的深度教程，旨在带领读者从入门级的概念出发，逐步掌握Python的精髓，并将其应用于实际开发中的各个领域。我们不满足于仅仅讲解语法，更致力于帮助读者构建扎实的编程思维，理解Python背后的设计哲学，并熟练运用其强大的生态系统解决复杂问题。 第一部分：Python语言精粹——夯实基础，洞悉原理 本部分将带领读者进入Python的世界，从最基础的概念入手，层层递进，构建坚实的语言根基。 第一章：Python初体验与开发环境搭建 Python的魅力所在： 探讨Python语言的简洁性、易读性、跨平台性以及其广泛的应用领域，包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化运维等，激发读者的学习兴趣。 安装Python： 提供Windows、macOS和Linux环境下Python的详细安装指南，包括Python解释器的选择（如CPython、Anaconda）以及版本管理的重要性。 集成开发环境（IDE）的选择与配置： 详细介绍PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook等主流Python开发工具的功能特点，指导读者根据自身需求选择合适的IDE，并进行基础配置，如代码补全、语法高亮、调试器设置等。 第一个Python程序： 编写并运行经典的“Hello, World!”程序，让读者亲身体验Python代码的执行过程，理解解释执行的机制。 Python代码的组织与运行： 介绍Python脚本的编写规范、注释的使用方法，以及通过命令行和IDE运行Python脚本的不同方式。 第二章：变量、数据类型与运算符——数据的基石 一切皆对象： 深入理解Python中“万物皆对象”的概念，介绍对象的概念、身份、类型和值。 基本数据类型： 整型（int）： 讲解整数的表示范围、任意精度整数的特性，以及相关的运算符。 浮点型（float）： 介绍浮点数的表示方式、精度问题以及常见的运算。 布尔型（bool）： 讲解True和False的含义，以及在条件判断中的应用。 字符串（str）： 深度剖析字符串的不可变性、索引、切片、常用方法（如`len()`、`strip()`、`split()`、`join()`、`format()`、f-string等），以及字符串的编码（ASCII、UTF-8）问题。 复合数据类型： 列表（list）： 讲解列表的可变性、动态扩容、索引、切片、常用方法（如`append()`、`insert()`、`remove()`、`pop()`、`sort()`、`reverse()`等），以及列表推导式的强大之处。 元组（tuple）： 介绍元组的不可变性、应用场景（如函数返回值、字典键）、以及与列表的区别。 字典（dict）： 讲解键值对的存储方式、键的唯一性、字典的查找、添加、删除操作，以及字典推导式的用法，并深入探讨字典的底层实现（哈希表）。 集合（set）： 介绍集合的无序性、不重复性，以及集合的常用操作（如并集、交集、差集、对称差集）和应用场景。 类型转换： 讲解显式类型转换（如`int()`、`float()`、`str()`）和隐式类型转换。 运算符详解： 算术运算符： `+`、`-`、``、`/`、`%`、``、`//`。 比较运算符： `==`、`!=`、`>`、`<`、`>=`、`<=`。 逻辑运算符： `and`、`or`、`not`。 赋值运算符： `=`、`+=`、`-=`、`= `等。 身份运算符： `is`、`is not`。 成员运算符： `in`、`not in`。 运算符优先级： 讲解运算符的执行顺序，以及如何使用括号改变优先级。 第三章：流程控制语句——程序的逻辑脉络 条件判断（if、elif、else）： 讲解如何使用条件语句根据不同情况执行不同的代码块，以及嵌套if语句的使用。 循环结构： for循环： 介绍 `for...in` 循环的用法，遍历序列、迭代器，以及`range()`函数的妙用。 while循环： 讲解条件循环的执行机制，以及无限循环的避免。 break、continue、pass： 详细说明这些控制语句在循环中的作用，如何中断或跳过循环迭代。 循环的else子句： 介绍在循环正常结束时执行else块的功能。 第四章：函数——代码的模块化与复用 函数定义与调用： 讲解 `def` 关键字，函数的参数（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数`args`、`kwargs`）和返回值。 函数文档字符串（Docstrings）： 强调编写清晰文档的重要性，以及docstrings的标准格式。 作用域（Scope）： 深入理解局部作用域（LEGB规则：Local, Enclosing, Global, Built-in），以及全局变量和局部变量的区分。 匿名函数（Lambda表达式）： 介绍lambda表达式的简洁语法，以及其在函数式编程中的应用。 递归函数： 讲解递归的概念、递归的终止条件，以及递归与迭代的对比。 高阶函数： 介绍接受函数作为参数或返回函数的函数，如`map()`、`filter()`、`reduce()`（`functools`模块）。 生成器（Generators）： 讲解`yield`关键字，生成器表达式，以及生成器在内存效率上的优势。 第五章：模块、包与文件操作——代码的组织与管理 模块（Modules）： 介绍模块的概念，如何创建和导入模块（`import`、`from...import`、`import ... as`），以及Python的搜索路径。 标准库（Standard Library）： 介绍Python丰富的标准库，如`math`、`random`、`datetime`、`os`、`sys`等，并举例说明其常用功能。 第三方库（Third-Party Libraries）： 介绍pip包管理工具的使用，如何安装、卸载、升级第三方库，以及常用的第三方库（如`requests`、`numpy`、`pandas`）。 包（Packages）： 讲解包的组织结构，`__init__.py`文件的作用，以及相对导入和绝对导入。 文件I/O： 文件打开与关闭： 介绍`open()`函数，文件模式（`'r'`、`'w'`、`'a'`、`'b'`、`'t'`），以及`with`语句确保文件正确关闭。 文件读取： `read()`、`readline()`、`readlines()`。 文件写入： `write()`、`writelines()`。 文件定位： `seek()`、`tell()`。 二进制文件操作： 讲解处理图片、音频等二进制文件。 CSV文件读写： 使用`csv`模块处理CSV文件。 JSON文件读写： 使用`json`模块处理JSON数据。 第六章：面向对象编程（OOP）——构建可复用、可维护的代码 类（Class）与对象（Object）： 深入理解类是对象的蓝图，对象是类的实例。 类的定义： 介绍`class`关键字，属性（成员变量）和方法（成员函数）。 构造方法（`__init__`）： 讲解初始化对象属性。 实例方法、类方法、静态方法： 区分`self`、`cls`参数，以及静态方法的无`self`、`cls`。 封装（Encapsulation）： 讲解如何通过访问控制（公有、私有）隐藏对象的内部实现细节。 继承（Inheritance）： 介绍单继承和多继承，`super()`函数的用法，以及方法重写（Override）。 多态（Polymorphism）： 讲解不同对象对同一消息的不同响应。 魔法方法（Magic Methods/Dunder Methods）： 介绍以双下划线开头和结尾的方法，如`__str__`、`__repr__`、`__len__`、`__getitem__`、`__setitem__`等，以及它们如何增强类的功能。 属性访问控制： 讲解getter、setter方法，以及`@property`装饰器的应用。 第七章：异常处理——优雅地应对程序错误 异常的产生： 讲解常见的内置异常类型（如`TypeError`、`ValueError`、`IndexError`、`KeyError`、`FileNotFoundError`）。 try-except-else-finally语句块： 详细讲解如何捕获和处理异常，以及`else`和`finally`的作用。 主动抛出异常（raise）： 介绍如何使用`raise`关键字抛出自定义异常。 自定义异常类： 讲解如何继承`Exception`类来创建自己的异常类型。 异常的链式处理： 介绍如何捕获特定类型的异常。 第八章：数据结构进阶——掌握高效的数据组织 深入列表与字典： 结合更复杂的场景，如嵌套列表、字典的嵌套使用，以及数据清洗和转换。 collections模块： 介绍`Counter`（计数器）、`defaultdict`（默认字典）、`deque`（双端队列）、`namedtuple`（命名元组）等数据结构，及其在特定场景下的优势。 heapq模块： 讲解堆（heap）的概念，以及如何使用`heapq`实现优先队列。 queue模块： 介绍多线程编程中常用的队列实现。 第二部分：Python高级主题与实战应用——拓展视野，提升能力 本部分将带领读者深入探索Python的高级特性，并将其应用于实际的开发场景，包括Web开发、数据处理、网络编程等。 第九章：迭代器与生成器——高效内存管理之道 迭代器协议： 深入理解`__iter__()`和`__next__()`方法，以及迭代器的惰性求值特性。 生成器函数与生成器表达式： 再次强调生成器的优势，并在实际应用中展示其内存效率。 itertools模块： 介绍`itertools`模块中提供的强大迭代工具，如`chain`、`cycle`、`repeat`、`combinations`、`permutations`等，用于高效地构建和操作迭代器。 第十章：装饰器——代码的优雅增强 装饰器的原理： 深入理解装饰器是函数工厂，以及闭包在装饰器中的作用。 编写自定义装饰器： 演示如何创建通用的装饰器，用于日志记录、性能测量、权限校验等。 装饰器链： 介绍如何将多个装饰器应用于同一个函数。 类装饰器： 讲解如何使用类来实现装饰器。 带参数的装饰器： 介绍如何为装饰器传递参数。 functools.wraps： 讲解其在保持被装饰函数元信息（如名称、文档字符串）方面的重要性。 第十一章：上下文管理器——资源的优雅管理 上下文管理协议： 介绍`__enter__()`和`__exit__()`方法。 with语句的应用： 演示`with`语句如何简化资源（如文件、网络连接、锁）的获取与释放。 contextlib模块： 介绍`@contextmanager`装饰器，用更简洁的方式创建上下文管理器。 第十二章：多线程与多进程——并发编程的艺术 并发与并行： 区分两者的概念。 threading模块： 讲解线程的创建、启动、同步（Lock、RLock、Semaphore、Event、Condition）、以及线程池的使用。 multiprocessing模块： 讲解进程的创建、通信（Queue、Pipe）、进程池的使用，以及GIL（全局解释器锁）对多线程的影响。 并发编程中的常见问题： 死锁、竞态条件等。 第十三章：网络编程基础——构建网络通信 Socket编程： 介绍TCP和UDP协议，使用`socket`模块编写简单的客户端和服务器端程序。 HTTP协议： 深入理解HTTP请求方法（GET、POST等）、状态码、请求头、响应头。 Requests库： 学习使用功能强大的`requests`库进行HTTP请求，包括发送各种请求、处理响应、会话管理、Cookie等。 API接口交互： 讲解RESTful API的概念，以及如何使用Python与RESTful API进行数据交互。 第十四章：Web开发入门——使用Python构建Web应用 WSGI（Web Server Gateway Interface）： 理解Web服务器与Python Web框架之间的接口。 Flask框架： 介绍Flask的微框架特性，路由、请求处理、模板渲染（Jinja2）、表单处理。 Django框架： 介绍Django的全功能框架特性，MVT（Model-View-Template）架构，ORM（对象关系映射）、URL路由、视图、模板、Forms、Admin站点等。 Web开发的安全性： 简要介绍常见的Web安全漏洞（如SQL注入、XSS）及防护措施。 第十五章：数据处理与分析——Python在数据科学领域的应用 NumPy库： 讲解N-dimensional array（ndarray）对象，数组的创建、索引、切片、向量化操作、广播机制，以及线性代数和统计函数。 Pandas库： 介绍`Series`（一维数据）和`DataFrame`（二维表格数据）对象，数据加载（CSV、Excel）、数据清洗（缺失值处理、重复值处理）、数据筛选、分组聚合、数据合并与连接、数据可视化（与Matplotlib集成）。 数据可视化基础： 使用Matplotlib和Seaborn进行数据图表的绘制（折线图、柱状图、散点图、箱线图等）。 第十六章：数据库交互——连接与操作数据库 关系型数据库基础： SQL语言简介，数据库连接。 SQLite： 介绍Python内置的SQLite数据库，以及使用`sqlite3`模块进行数据库操作。 ORM（Object-Relational Mapping）： 介绍ORM的概念，以及SQLAlchemy库的使用，实现Python对象与数据库表的映射。 NoSQL数据库简介： 简要介绍MongoDB等NoSQL数据库的特点。 第十七章：测试与调试——保障代码质量 单元测试（Unit Testing）： 使用`unittest`模块编写和运行单元测试，测试函数的正确性。 pytest框架： 介绍pytest的简洁语法、fixtures、参数化等高级特性。 调试技巧： 使用IDE内置的调试器，设置断点、单步执行、查看变量值。 日志记录： 使用`logging`模块记录程序运行过程中的信息。 第十八章：Python工程化与最佳实践——构建健壮的Python应用 虚拟环境（Virtual Environments）： 介绍`venv`和`conda`的使用，隔离项目依赖。 包管理与发布： `setup.py`、`pyproject.toml`，以及如何打包和发布自己的Python库。 代码规范与风格： PEP 8风格指南，代码检查工具（如`flake8`、`pylint`）。 版本控制： Git的基础使用。 异步编程（Asyncio）： 介绍`async`/`await`关键字，事件循环，以及如何编写异步IO程序，应对高并发场景。 总结： 《深入理解Python：从基础到高级应用》不仅仅是一本技术书籍，更是一本引导读者成为优秀Python开发者的路线图。通过系统性的讲解和丰富的实战案例，本书将帮助您建立起对Python语言的深刻理解，掌握解决复杂问题的能力，并为您的编程之路打下坚实的基础。无论您是初学者还是希望提升技能的开发者，都能从中获益。

评分☆☆☆☆☆

我在学习编程的道路上，一直希望能够找到一本能够兼顾入门指导和专业技能培养的书籍。这本书的标题《Python编程基础与HTTP接口测试》恰好满足了我的这个愿望。我非常希望它能以一种易于理解的方式，带领我走进Python的编程世界。从最基本的变量、数据类型、运算符，到控制流（if-else, for, while），再到函数、模块的创建和使用，我希望每一部分都有清晰的讲解和丰富的示例，能够让我快速上手，并且理解Python的编程思想。 而“HTTP接口测试”这个方向，更是我非常感兴趣且认为非常有价值的技能。我理解在现代软件开发中，接口是系统之间沟通的生命线，确保接口的稳定运行是至关重要的。我期待这本书能够详细介绍HTTP协议的原理，包括客户端如何发送请求，服务器如何响应，以及各种常见的请求方法和状态码的含义。更重要的是，我希望能够学习到如何利用Python来编写接口自动化测试脚本，例如如何使用`requests`库来发送HTTP请求，如何解析返回的JSON或XML数据，以及如何设计和编写覆盖各种场景（包括成功、失败、异常）的测试用例。如果书中能提供一些关于测试流程和报告生成的指导，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在寻找一本能够系统性地梳理Python基础知识的书籍，同时又对网络编程和接口测试方面有深入的讲解。这本书的标题《Python编程基础与HTTP接口测试》正好满足了我这个需求。我特别希望这本书能够循序渐进地讲解Python的编程精髓，从最基础的变量、数据类型、运算符开始，逐步深入到循环、条件语句、函数、模块等核心概念。我非常看重书中对于代码示例的设计，希望能有足够多的、贴近实际应用的例子，能够让我边学边练，真正理解每个知识点。 此外，对于“HTTP接口测试”这部分，我抱有极大的期望。我相信通过这本书，我能掌握如何使用Python来构建和执行接口测试。这包括对HTTP协议的深入理解，例如各种请求方法、状态码的含义以及如何构造请求。更重要的是，我希望书中能够详细介绍如何利用Python的强大库（比如`requests`）来发送HTTP请求，处理响应数据，并编写自动化测试脚本。我期待能够学习到如何编写覆盖各种情况的测试用例，包括数据校验、异常处理以及性能测试的初步概念。这本书如果能让我从零基础到能够独立完成一个基本的接口测试项目，那就太棒了。

评分☆☆☆☆☆

我对Python这门语言一直充满兴趣，尤其是在了解到它在Web开发和自动化测试领域的广泛应用后。这本书的标题《Python编程基础与HTTP接口测试》可谓正中我的下怀，它承诺了我一直寻求的知识组合：扎实的编程基础加上实用的接口测试技能。我期待这本书能够从最基础的Python概念开始，比如变量的声明和赋值，各种数据结构的特性（列表、元组、字典、集合），以及条件语句和循环语句的灵活运用。我希望书中能够提供清晰的代码示例，并且辅以详尽的解释，让我能够理解代码背后的逻辑，而不仅仅是照搬。 更吸引我的是“HTTP接口测试”这一部分。我深知在软件开发流程中，接口测试扮演着至关重要的角色，它能够极大地提高开发效率和软件质量。我期望这本书能够系统地介绍HTTP协议的核心概念，如请求方法、状态码、请求头和请求体，以及响应数据的解析。我非常希望书中能够展示如何利用Python的强大生态系统，例如`requests`库，来自动化地发送HTTP请求，验证接口的响应是否符合预期，并且能够处理各种类型的测试场景，包括正常情况、错误情况以及一些边界条件。如果书中还能提及一些关于测试框架或者测试方法的最佳实践，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对技术充满好奇的学习者，我一直在寻找能够兼顾理论深度和实践应用的书籍。《Python编程基础与HTTP接口测试》这个书名立刻吸引了我的目光。我希望这本书能为我打开Python编程世界的大门，从最基本的数据类型、语法结构，到更复杂的函数、面向对象编程，都能有清晰的讲解。我更看重的是它能否提供足够多的、有针对性的练习，让我能够真正地将学到的知识融会贯通，而不是仅仅停留在理论层面。 而“HTTP接口测试”这部分的加入，则是我选择这本书的关键原因之一。我明白在当今的开发模式下，接口的质量直接影响着整个系统的稳定性。我渴望通过这本书学习如何用Python来有效地进行接口测试。这包括对HTTP协议工作原理的详细解读，例如如何构建请求、理解响应，以及如何模拟各种客户端行为。我希望书中能够教会我使用Python库来编写健壮的测试脚本，能够处理JSON、XML等常见的数据格式，并且能够覆盖各种测试场景，包括功能测试、边界测试甚至是简单的性能评估。如果这本书能够帮助我理解接口测试的整个流程，并且让我能动手实践，那将是非常宝贵的学习经历。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题让我印象深刻，尤其是“Python编程基础与HTTP接口测试”这个组合，感觉非常实用。我一直对Python的编程基础很感兴趣，也想学习如何进行接口测试，所以这本书的出现让我觉得正合我意。我期待它能从最基础的Python语法讲起，比如变量、数据类型、控制流（if/else, for, while）、函数定义和调用，甚至是类和对象的概念。当然，对于新手来说，理解这些概念的逻辑和应用场景至关重要，我希望书中能通过大量的代码示例和易于理解的解释来帮助我建立扎实的编程基础。 另一方面，“HTTP接口测试”这个部分更是吸引我。我明白在现代软件开发中，API接口是不同系统之间通信的桥梁，而确保这些接口的稳定性和正确性至关重要。我希望这本书能详细讲解HTTP协议的原理，包括请求方法（GET, POST, PUT, DELETE等）、状态码、请求头和请求体，以及响应的结构。更重要的是，我希望能学到如何使用Python来实现HTTP接口的自动化测试，比如如何发送HTTP请求、如何解析响应数据（JSON, XML等）、如何编写测试用例来覆盖各种场景，包括成功场景、异常场景以及边界条件。书中是否会介绍一些常用的Python库，如`requests`库，用于简化HTTP请求的发送和处理，这一点我非常期待。