包郵 數據結構 C++語言版+數據結構習題解析 第3版 C語言程序設計教程 鄧俊輝 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302330646

商品編碼：10690768869

bm010780

《算法與數據結構：精要解析與實踐》 一、 引言 在計算機科學的浩瀚海洋中，數據結構與算法無疑是兩座巍峨的燈塔，指引著我們構建高效、可擴展的軟件係統。它們是解決復雜問題的基石，是提升程序性能的關鍵。理解並熟練運用數據結構與算法，是每一位有誌於成為優秀程序員的必修課。《算法與數據結構：精要解析與實踐》正是為瞭滿足這一需求而誕生的。本書並非對已有經典的簡單復述，而是力圖以一種更加透徹、更加貼近實際應用的方式，深入剖析核心數據結構與算法的原理，並結閤現代編程範式，提供切實可行的實踐指導。 本書旨在幫助讀者構建紮實的基礎，不僅理解“是什麼”，更能理解“為什麼”和“怎麼做”。我們關注算法的效率分析，強調其在不同場景下的適用性，並引導讀者思考如何根據實際問題選擇最優的數據結構和算法組閤。本書強調理論與實踐相結閤，通過豐富的實例和代碼演示，讓抽象的概念變得生動形象，使讀者能夠快速掌握並應用於自己的開發實踐中。 二、 本書核心內容概述 本書將圍繞以下幾個核心主題展開，逐步深入，力求全麵而係統地展現算法與數據結構的世界： 1. 基礎數據結構：構建高效信息組織框架 綫性數據結構： 數組 (Array)： 數組是最基本的數據結構之一，理解其底層內存布局、訪問效率（O(1)）及其在固定大小集閤上的優勢。同時，也將探討動態數組（如C++中的`std::vector`）如何通過動態擴容解決固定大小的限製，以及其攤還分析（Amortized Analysis）下的平均操作復雜度。 鏈錶 (Linked List)： 深入解析單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶，理解節點間的連接機製，以及它們在插入、刪除操作上的優勢（O(1)在已知節點時），並與數組進行詳細的性能對比。探討鏈錶在實現其他更復雜數據結構時的作用，例如作為棧和隊列的底層實現。 棧 (Stack)： 棧作為“後進先齣”（LIFO）的數據結構，我們將講解其基本操作（push, pop, top）及其應用場景，如函數調用棧、錶達式求值、括號匹配等。 隊列 (Queue)： 隊列作為“先進先齣”（FIFO）的數據結構，我們將介紹其基本操作（enqueue, dequeue, front）及其廣泛應用，如任務調度、廣度優先搜索（BFS）等。 非綫性數據結構： 樹 (Tree)： 二叉樹 (Binary Tree)： 深入理解二叉樹的定義、遍曆方式（前序、中序、後序、層序），以及它們在錶示層次關係時的重要性。 二叉搜索樹 (Binary Search Tree, BST)： 講解BST的性質、插入、刪除、查找操作，分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 平衡二叉搜索樹 (Balanced BST)： 引入AVL樹和紅黑樹的概念，闡述它們如何通過鏇轉等操作來維護樹的平衡，從而保證對數級（O(log n)）的查找、插入和刪除性能。我們將重點分析紅黑樹的性質和插入/刪除操作的平衡維護機製。 堆 (Heap)： 講解最大堆和最小堆的概念，以及堆的插入、刪除（extract-max/min）操作。重點介紹堆在優先隊列（Priority Queue）實現中的作用，以及堆排序（Heap Sort）算法的工作原理。 圖 (Graph)： 圖的錶示： 詳細介紹鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，分析各自的優缺點及適用場景。 圖的遍曆： 深入講解深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，並通過實例演示它們在連通性判斷、拓撲排序、查找最短路徑等問題中的應用。 最短路徑算法： 介紹Dijkstra算法（單源最短路徑，非負權邊）和Floyd-Warshall算法（所有頂點對最短路徑），分析其原理和時間復雜度。 最小生成樹算法： 講解Prim算法和Kruskal算法，用於尋找帶權無嚮圖中連接所有頂點的最小權值邊集閤。 2. 核心算法：高效解決計算問題的智慧 排序算法 (Sorting Algorithms)： 簡單排序： 冒泡排序、選擇排序、插入排序，分析其基本思想、實現細節以及O(n^2)的時間復雜度，理解它們作為教學示例的意義。 高效排序： 快速排序（Quick Sort）和歸並排序（Merge Sort），深入剖析它們的遞歸思想、分治策略，並進行詳細的性能分析，理解其平均O(n log n)的時間復雜度。 其他排序： 堆排序（Heap Sort）的原理和實現；計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基數排序（Radix Sort）等非比較排序，分析它們在特定數據分布下的效率優勢。 搜索算法 (Searching Algorithms)： 綫性搜索 (Linear Search)： 基本查找方法，適用於無序或有序數據。 二分搜索 (Binary Search)： 針對有序數組的高效搜索算法，分析其O(log n)的時間復雜度。 哈希查找 (Hash Search)： 引入哈希錶（Hash Table）的概念，講解哈希函數的設計、衝突解決方法（鏈地址法、開放尋址法），及其近乎O(1)的平均查找效率。 字符串匹配算法 (String Matching Algorithms)： 樸素匹配算法 (Naive String Matching)： 基本思想和效率分析。 KMP算法 (Knuth-Morris-Pratt)： 深入講解KMP算法如何通過構建“部分匹配錶”（next數組）來避免不必要的字符比較，實現綫性時間復雜度O(n+m)。 BM算法 (Boyer-Moore)： 介紹BM算法的“壞字符規則”和“好後綴規則”，分析其在實際應用中的高效性，通常比KMP更優。 動態規劃 (Dynamic Programming, DP)： 基本思想： 講解DP的核心思想——最優子結構和重疊子問題。 狀態定義與轉移方程： 引導讀者如何準確定義DP狀態，並推導齣正確的狀態轉移方程。 常見DP問題： 經典的DP問題，如斐波那契數列、背包問題（0/1背包、完全背包）、最長公共子序列（LCS）、最長遞增子序列（LIS）、矩陣鏈乘法等，通過詳細的示例講解其DP解法。 貪心算法 (Greedy Algorithms)： 基本思想： 講解貪心算法局部最優選擇期望全局最優的策略。 應用場景： 涵蓋活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Prim, Kruskal）的貪心性質等。 迴溯算法 (Backtracking Algorithms)： 基本思想： 介紹迴溯算法通過深度優先搜索（DFS）來探索解空間，並在不滿足條件時“迴溯”的策略。 應用場景： N皇後問題、八皇後問題、數獨求解、排列組閤問題等。 3. 算法分析與復雜度評估 漸進復雜度分析： 詳細解釋大O記法（O）、大Ω記法（Ω）和大Θ記法（Θ），用於描述算法的漸進上界、下界和緊確界。 時間復雜度與空間復雜度： 強調分析算法在處理不同規模輸入時的運行時間和所需存儲空間。 攤還分析 (Amortized Analysis)： 針對動態數組等數據結構，解釋如何通過平均操作成本來評估其整體性能。 平均情況與最壞情況分析： 區分算法在不同輸入情況下的性能錶現。 4. 現代編程實踐中的數據結構與算法 麵嚮對象設計中的應用： 如何將數據結構和算法思想融入麵嚮對象的類設計，提升代碼的復用性和可維護性。 STL (Standard Template Library) 的深入理解： 容器 (Containers)： 詳細解析`vector`, `list`, `deque`, `set`, `multiset`, `map`, `multimap`, `stack`, `queue`, `priority_queue`等STL容器的底層實現原理、性能特點及適用場景。 算法 (Algorithms)： 介紹STL提供的豐富算法庫，如排序、查找、遍曆、變換等，以及如何高效地利用它們。 迭代器 (Iterators)： 理解迭代器的概念及其在STL中的核心作用。 泛型編程 (Generic Programming) 與模闆： 如何利用C++模闆實現通用、可重用的數據結構和算法。 並發與多綫程環境下的數據結構： 簡要介紹在多綫程環境中需要考慮的綫程安全問題，以及對某些數據結構的並發訪問策略（如使用互斥鎖）。 三、 目標讀者與學習路徑 本書的目標讀者群非常廣泛，包括但不限於： 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的在校學生： 為您打下堅實的理論基礎，順利完成課程學習，並在未來的學習和實踐中遊刃有餘。 有一定編程基礎，希望提升技術深度和解決問題能力的在職開發人員： 幫助您係統梳理和深化對數據結構與算法的理解，優化程序性能，解決更復雜的技術挑戰。 準備技術麵試的求職者： 提供全麵、深入的算法和數據結構知識體係，助您在麵試中脫穎而齣。 本書的學習路徑建議循序漸進： 1. 初步掌握基礎數據結構： 從數組、鏈錶、棧、隊列開始，理解其基本操作和邏輯。 2. 深入學習非綫性數據結構： 重點理解樹和圖的概念、結構與遍曆方法。 3. 掌握核心算法： 熟練掌握排序、搜索、動態規劃等常用算法的思想和實現。 4. 關注算法分析： 學習如何分析算法的時間和空間復雜度，並進行性能評估。 5. 結閤實踐： 利用STL等現代編程工具，將所學知識應用於實際編程問題。 6. 拓展學習： 對更高級或特定領域的數據結構與算法進行探索。 四、 本書特色與亮點 理論深度與廣度並重： 不僅講解基礎概念，更深入剖析其背後的原理、數學依據和性能優化思想。 清晰的邏輯結構： 內容組織嚴謹，從基礎到高級，層層遞進，便於讀者理解和掌握。 豐富的圖示與示例： 抽象概念通過大量形象的圖示和貼近實際的編程示例進行說明，降低學習難度。 強調效率分析： 貫穿全書的復雜度分析，幫助讀者形成“效率意識”，寫齣高性能代碼。 現代編程範式融閤： 結閤C++ STL等現代編程工具，展示如何將理論知識轉化為實際生産力。 題目解析導嚮： 在講解理論的同時，也會提示常見的難點和易錯點，為讀者後續的習題練習打下基礎。 五、 結語 《算法與數據結構：精要解析與實踐》不僅僅是一本書，更是一段探索高效計算思維的旅程。我們相信，通過本書的學習，您將能夠更深刻地理解計算機科學的內在邏輯，提升代碼的質量和效率，為構建更強大、更優越的軟件係統奠定堅實的基礎。願本書成為您編程道路上的一位良師益友，陪伴您在算法與數據結構的海洋中揚帆遠航，發現無限可能。

評分☆☆☆☆☆

最近入手瞭這本《數據結構 C++語言版+數據結構習題解析 第3版 C語言程序設計教程 鄧俊輝》，我真的想好好誇誇它。首先，這本書的語言風格非常平實易懂，對於我這種剛接觸數據結構不久的人來說，簡直是福音。鄧俊輝教授的文字功底很紮實，他能夠用最簡潔明瞭的語言解釋最復雜的概念。比如，在講到鏈錶的時候，他沒有上來就拋齣一堆專業術語，而是先用一個生動的比喻，讓我很快就理解瞭節點之間的連接關係。而且，書中穿插瞭一些小故事或者曆史背景，增加瞭閱讀的趣味性，讓我不會覺得枯燥。讓我印象深刻的是，書中對每一種數據結構都給齣瞭其應用場景的例子，比如在講解棧的時候，就提到瞭函數調用棧和瀏覽器的後退功能，讓我能夠直觀地感受到數據結構在實際生活中的重要性。此外，書中的圖示也非常精美，綫條流暢，配色柔和，能夠有效地幫助我理解一些動態的變化過程，比如元素在數組中的插入和刪除，或者樹的生長過程。整體而言，這是一本非常有人情味的教材，它讓我覺得學習數據結構不再是一件遙不可及的事情，而是充滿樂趣和探索的旅程。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構 C++語言版+數據結構習題解析 第3版 C語言程序設計教程 鄧俊輝》我拿到手的時候，真是又驚又喜。首先，書的包裝就非常紮實，塑封完整，沒有任何破損，感覺非常用心。翻開第一頁，紙張的質量就讓人眼前一亮，厚實且有韌性，印刷清晰，墨色均勻，即使長時間翻閱眼睛也不會感到疲勞。內容方麵，鄧俊輝教授的講解風格一嚮以嚴謹著稱，這本書也延續瞭這一特點。它不僅僅是理論的堆砌，更注重算法思想的闡述，從最基礎的綫性錶，到復雜的圖和樹，每一種數據結構都配有詳細的C++實現代碼，並且代碼的注釋非常到位，能夠清晰地理解每一行代碼的含義和作用。對於初學者來說，這一點尤為重要，因為它能幫助我們快速建立起理論與實踐之間的橋梁。而且，書中不僅僅給齣瞭代碼，還對算法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭深入的分析，這對於理解算法的效率和優化方嚮至關重要。我特彆喜歡書中對各種算法的圖解說明，一些抽象的概念通過直觀的圖形展示齣來，變得易於理解。例如，在講解二叉樹的遍曆時，書中提供瞭多種遍曆方式的圖示，讓我能夠清晰地看到節點訪問的順序。整體來說，這本書的編排邏輯性很強，從易到難，層層遞進，非常適閤希望係統學習數據結構的學生和開發者。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《數據結構 C++語言版+數據結構習題解析 第3版 C語言程序設計教程 鄧俊輝》後，最讓我驚喜的是它的習題解析部分。我之前讀過一些數據結構的書，理論講解很到位，但遇到實際問題時，往往不知道如何下手，或者對習題的答案感到睏惑。而這本習題解析簡直是救星。每一道習題都附有詳細的解題思路和完整的C++代碼實現，而且解析非常深入，不僅僅是給齣答案，還會分析為什麼這樣做，以及可能存在的其他解法和它們的優缺點。這讓我能夠真正理解題目的考察點，並學會如何將理論知識轉化為實際的代碼。我特彆喜歡書中對一些經典算法題目的講解，比如如何高效地進行字符串匹配，如何解決經典的“八皇後”問題等，作者都給齣瞭非常精妙的解法，並且對這些解法的復雜度進行瞭細緻的分析，這讓我受益匪淺。有時候，我即使自己已經做齣瞭題目，也會仔細閱讀習題解析，因為作者的思路總能給我新的啓發，讓我看到更優化的解決方案。這本習題解析的價值，在我看來，甚至不亞於主書本身，它真正幫助我鞏固瞭知識，提升瞭編程能力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到這本《數據結構 C++語言版+數據結構習題解析 第3版 C語言程序設計教程 鄧俊輝》的時候，是帶著一絲忐忑的。我一直覺得數據結構是個比較難啃的骨頭，但抱著試試看的心態入手瞭。沒想到，這本書的邏輯組織能力太強瞭！它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在數據結構這座迷宮中穿梭。從最基本的數組和鏈錶開始，循序漸進地介紹瞭棧、隊列、樹、圖等重要概念。讓我特彆佩服的是，書中對每種數據結構的優缺點分析得非常透徹，並且會結閤實際的應用場景，幫助讀者理解為什麼在特定情況下選擇某種數據結構。例如，在討論排序算法時，書中不僅列舉瞭多種排序方法，還詳細比較瞭它們的穩定性、時間復雜度和空間復雜度，並且提供瞭相應的C++代碼實現。這讓我能夠根據具體的需求，選擇最閤適的排序算法。此外，書中的章節安排也非常閤理，每一章的內容都相對獨立，但又緊密聯係，形成瞭一個完整的知識體係。讀完一章，我都能清晰地知道自己掌握瞭哪些知識點，以及下一步的學習方嚮。這種循序漸進的學習路徑，極大地增強瞭我的學習信心。

評分☆☆☆☆☆

收到這本《數據結構 C++語言版+數據結構習題解析 第3版 C語言程序設計教程 鄧俊輝》之後，我真的覺得物超所值。首先，它的內容覆蓋麵非常廣，幾乎囊括瞭數據結構領域所有核心的知識點。從綫性結構到非綫性結構，從基本的概念到高級的應用，都講解得十分到位。尤其讓我贊賞的是，書中對每一種數據結構都給齣瞭多種不同的實現方式，並且會對比分析它們的性能差異。這對於我這種希望深入理解數據結構底層原理的讀者來說，非常有價值。例如，在講解圖的錶示方法時，書中不僅介紹瞭鄰接矩陣和鄰接錶，還分析瞭它們在不同圖結構下的優劣勢。此外，習題解析部分也做得非常齣色，它不僅僅是提供答案，更重要的是講解瞭解決問題的思路和方法。很多習題的解析都非常巧妙，讓我學到瞭很多在課堂上學不到的解題技巧。這本書的排版也很舒服，字體大小適中，行間距閤理，閱讀起來沒有任何障礙。總而言之，這是一本內容翔實、講解深入、實踐性強的優秀教材，對於想要係統學習數據結構並提升編程能力的讀者來說，絕對是不可多得的選擇。