組閤優化 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

William J.Cook 等 著，李學良，史永堂 譯

圖書標籤:

• 組閤優化
• 運籌學
• 算法
• 數學建模
• 離散優化
• 啓發式算法
• 整數規劃
• 圖論
• 優化方法
• 人工智能

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040319590

版次：1

商品編碼：10696188

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-03-01

用紙：膠版紙

頁數：323

內容簡介

《組閤優化》以通暢而連貫的講解、基本和高深概念的清晰解釋、眾多現實生活中的實例、以及頗有助益的技巧訓練習題為特徵，一定會成為未來許多年裏本領域內的標準教科書。
組閤優化，作為應用數學中最年輕而又至關重要的領域之一，整閤瞭組閤數學、綫性規劃以及算法理論的方法和技巧。由於它在解決從遠程通訊到超大規模集成電路、從産品運銷到航班機組排班等領域內睏難問題方麵的成功，這一領域在過去的十年裏取得瞭巨大的、超乎尋常的發展。
庫剋等著的《組閤優化》是對這一數學分支的一個理想介紹，它適用於離散數學、計算機科學以及運籌學專業的本科高年級學生和研究生。《組閤優化》由公認的專傢團隊撰寫而成，對經典概念和最新結果都提供瞭全麵而又易懂的講解。主要涉及以下課題：
·網絡流問題
·最優匹配
·多麵體的整性
·擬陣
·NP-完全性

作者簡介

作者：（美國）William J.Cook （美國）William H.Cunningham （美國）William R.Pulleyblank 等 譯者：李學良 史永堂
William J.Cook，現任美國佐治亞理工學院教授，1983年獲得加拿大滑鐵盧大學博士學位，1998年被邀請在國際數學傢大會上作45分鍾報告，2003年、2004年、2009年分彆擔任Beale-Orchard-Hays奬、George P61ya奬、Fulkerson奬的評審主席。主要研究領域為整數規劃與組閤優化，所齣版的專著《The Taveling Salesman Problem：A Computational Study》於2007年獲Lanchester奬。
William H.Cunningham，現任加拿大滑鐵盧大學數學係教授，1971年獲得博士學位，主要研究領域為組閤優化、多麵體組閤學、擬陣等。
William R.Pulleyblank，現任IBM業務谘詢服務事業部商業優化中心副總裁，1973年獲得加拿大滑鐵盧大學博士學位，曾任加拿大滑鐵盧大學教授，曾在IBM研究中心身兼數職（包括IBM研究中心數學科學院總監），他推動瞭IBM研究中心在超大規模計算領域的多項研究，主要研究領域為運籌學、組閤優化以及優化應用等。
Alexander Schrijver，現任荷蘭國傢數學和計算機科學研究院（CWI）教授。因在組閤優化領域基礎的開創性工作，Alexander Schrijver與Martin Gr6tschel，一起於2006年獲得John von Neumann Theory奬：於2003年獲得Dantzig奬，分彆於1982年、2003年兩次獲Pulkerson奬，於2005年獲Spinoza奬，所齣版的專著《CombinatoriM Optimization：Polyhedra and Efficiency》、《Theory of Linear and Integer Programming》分彆於2004年、2005年獲Lanehester奬。

目錄

著者簡介
序言
譯者序
第一章 問題和算法
1.1 兩個問題
1.2 度量運行時間
第二章 最優樹和最優路
2.1 最小生成樹
2.2 最短路
第三章 最大流問題
3.1 網絡流問題
3.2 最大流問題
3.3 最大流和最小割的應用
3.4 壓入重標記最大流算法
3.5 無嚮圖中的最小割
3.5.1 全局最小割
3.5.2 割樹
3.6 多商品流
第四章 最小費用流問題
4.1 最小費用流問題
4.2 原始最小費用流算法
4.3 對偶最小費用流算法
4.4 對偶尺度放大算法
第五章 最優匹配
5.1 匹配和交錯路
5.2 最大匹配
5.3 最小權完美匹配
5.4 T-連接和郵遞員問題
5.5 一般匹配問題
5.6 幾何對偶和Goemans-Williamson算法
第六章 多麵體的整性
6.1 凸包
6.2 有界多麵體
6.3 側麵
6.4 整有界多麵體
6.5 全幺模性
6.6 全對偶整性
6.7 割平麵
6.8 分離與優化
第七章 旅行售貨商問題
7.1 引言
7.2 TSP的啓發式方法
7.3 下界
7.4 割平麵
7.5 分支定界
第八章 擬陣
8.1 擬陣及貪婪算法
8.2 擬陣：性質，公理，構造
8.3 擬陣交
8.4 擬陣交的應用
8.5 賦權擬陣交
第九章 NP和NP-完全性
9.1 引言
9.2 字
9.3 問題
9.4 算法和運行時間
9.5 NP類
9.6 NP-完全性
9.7 適定性問題的NP-完全性
9.8 一些其他問題的NP-完全性
9.9 圖靈機
附錄A綫性規劃
參考文獻
名詞索引

智慧的熔爐：解構復雜世界中的最優之道 在這個信息爆炸、選擇繁多的時代，我們無時無刻不在麵對決策的挑戰。從日常生活的瑣碎安排，到企業運營的戰略規劃，再到科學研究的資源配置，每一個場景都潛藏著無數的可能性，而我們的目標，往往是從中尋找到那個“最好”的解決方案。這並非易事，因為“最好”往往意味著在眾多相互製約的因素之間，找到一個微妙的平衡點，一個能夠最大化收益、最小化成本，或者在復雜目標中達成最優權衡的路徑。 本書並非直接教授某種具體的優化算法或數學模型，而是緻力於搭建一座思想的橋梁，帶領讀者深入探索“組閤優化”這一宏大概念背後所蘊含的智慧與方法論。我們將一同審視那些看似毫不相乾的領域，發掘它們在本質上所共通的優化邏輯。這趟旅程將帶您穿越多個學科的邊界，領略不同領域的思想火花如何匯聚，最終點燃對復雜問題解決的洞察力。 第一章 揭開麵紗：什麼是“組閤”與“優化”的內在聯係？ 在深入探討之前，我們首先需要厘清“組閤”與“優化”這兩個詞匯在現實世界中的廣闊應用。我們將會看到，任何一個涉及“選擇”和“排列”的場景，都天然地具備瞭組閤的屬性。例如，如何從一個龐大的項目任務庫中挑選齣最能達成目標的一組任務，並確定它們的執行順序？如何為一支由多名專業人員組成的團隊分配最適閤的崗位，以確保整體效率最大化？這些都是典型的組閤問題。 而“優化”則是對這些組閤進行評價和篩選的過程。它不僅僅是找到一個可行的方案，更是追求那個“最優”的方案。這可能意味著在有限的時間內完成最多的工作，或者以最低的成本獲得最大的産齣，亦或是滿足一係列復雜而相互衝突的需求。本章將通過生動的案例，展現組閤與優化的邏輯是如何滲透在我們生活和工作的方方麵麵，為後續的探索打下堅實的基礎。 第二章 跨越學科的思維：從邏輯遊戲到科學難題 “組閤優化”並非僅僅是數學傢的專屬領域，它的思想根基早已融入瞭人類解決問題的智慧之中。我們將迴顧曆史上那些偉大的思維實驗和發現，看看它們是如何在不經意間觸及組閤優化的核心。從古老的策略棋盤遊戲，到現代物流配送的路綫規劃，再到生物醫學中的基因序列比對，你會發現，那些能夠快速準確地找到最佳策略的思維方式，都隱含著對組閤空間的探索和對最優解的追尋。 本章將著重強調，理解組閤優化的精髓，需要跨越學科的界限。我們將看到，經濟學中的資源配置、運籌學中的調度問題、計算機科學中的算法設計，甚至社會學中的群體決策，都能夠在組閤優化的框架下獲得新的解讀。這種跨學科的視角，將幫助讀者打破思維定勢，以更全局、更靈活的方式來理解和解決復雜的挑戰。 第三章 視角轉換：如何將現實問題轉化為“組閤”模型？ 理解抽象概念固然重要，但更關鍵的是如何將其應用於實際。本章將聚焦於“建模”這一核心能力。我們將探討一係列的思考框架和方法，幫助讀者學習如何識彆現實世界中那些可以被視為“組閤問題”的場景，並將其抽象化為可操作的模型。這包括： 識彆要素與約束： 如何準確地界定構成問題的基本單元（即“組閤”的元素），以及限製這些單元之間關係和選擇的規則（即“優化”的約束條件）。 定義目標函數： 如何量化衡量一個組閤方案的“好壞”，將其轉化為一個可以被數學描述的目標。 空間探索的啓示： 理解組閤問題的本質是探索一個巨大的“可行解空間”，並從中找到最佳點。這並不是簡單地枚舉所有可能性，而是需要更智慧的策略。 我們將通過分析不同領域的經典案例，如“旅行商問題”的簡化應用、“背包問題”的資源分配邏輯，以及“指派問題”的團隊協作優化，來演示如何一步步地將看似雜亂無章的現實問題，轉化為清晰而有力的組閤優化模型。 第四章 智慧的工具箱：不同思維模式的運用 一旦我們將問題轉化為模型，下一步就是選擇閤適的“工具”來解決它。本書將不會深入講解復雜的算法代碼，而是更側重於介紹不同“思維模式”和“策略”的運用。我們將探討： 貪婪與局部最優： 在某些情況下，采取“先到先得”或“眼前最優”的策略，也能帶來令人滿意的結果。我們將分析這類策略的優勢和局限性。 迴溯與搜索： 當問題結構允許時，如何係統地探索不同的組閤可能性，並在發現無效路徑時及時“迴溯”以節省時間。 啓發式與近似： 對於那些計算量極其龐大的問題，如何在保證一定質量的前提下，找到一個“足夠好”的近似最優解。 模擬與迭代： 利用模擬和迭代的方法，逐步逼近最優解，尤其適用於那些具有動態性和不確定性的場景。 我們會用易於理解的語言和比喻，來闡述這些思維模式的運作原理，並舉例說明它們在實際決策中的應用，例如在項目管理中選擇關鍵路徑，或在市場營銷中優化廣告投放組閤。 第五章 超越計算：組閤優化的哲學與未來 組閤優化的意義遠不止於找到一個數值上的最優解。它更是一種關於“選擇”、“權衡”和“效率”的哲學思考。本章將帶領讀者反思： “最優”的邊界： 在現實世界中，絕對的“最優”往往是難以觸及的。我們所追求的，是在特定條件下，最適閤、最有效率的解決方案。 信息與不確定性： 真實世界的信息往往是不完整的，情況也在不斷變化。如何在這種不確定性中進行有效的組閤優化，是我們需要持續學習的課題。 技術驅動的未來： 隨著人工智能、大數據等技術的發展，組閤優化的能力將得到前所未有的釋放。我們將簡要展望，這些技術將如何幫助我們解決更大、更復雜的組閤優化難題。 本書旨在為您提供一個獨特的視角，讓您能夠以更敏銳的洞察力去識彆問題，以更係統化的思維去分析問題，並以更靈活的策略去解決問題。它不是一個填鴨式的知識庫，而是一個啓發您獨立思考、勇於探索“最優之道”的起點。希望通過這本書的閱讀，您能成為一個更智慧的決策者，在復雜的世界中，找到屬於自己的“組閤優化”的答案。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《組閤優化》這本書以一種引人入勝的方式，將抽象的數學理論與實際應用緊密地聯係起來。我一直對那些能夠用數學語言描述現實世界並提供解決方案的學科充滿敬意，而組閤優化正是這樣一個令人著迷的領域。書中對“二分圖匹配”問題的講解，以及如何利用匈牙利算法等求解，讓我看到瞭數學在解決資源分配和配對問題上的強大能力。作者的敘述風格非常具有啓發性，他並不滿足於簡單地介紹算法，而是會深入探討算法背後的原理和思想，讓我能夠真正理解為什麼這些算法能夠工作。我特彆欣賞書中關於“約束規劃”的討論，它讓我明白瞭在許多現實場景中，我們並非在自由探索，而是在各種約束條件下尋找最優解。這本書的案例分析非常詳盡，能夠幫助我理解如何將書中的理論應用於實際問題的建模和求解。我還會時不時地將書中提到的算法與我日常遇到的問題聯係起來，思考是否可以用這些方法來優化我的工作流程。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化》這本書的深度令我印象深刻。它並沒有止步於對基本概念的介紹，而是深入探討瞭各種復雜優化問題的建模和求解策略。我一直對那些能夠揭示事物本質並提供解決方案的理論體係感到著迷，而組閤優化無疑就是這樣一個迷人的領域。書中對“圖論”的講解，以及如何將其應用於網絡流、最短路徑等問題，讓我看到瞭數學在連接和分析現實世界中的強大力量。作者在講解算法時，往往會追溯其曆史淵源和發展演變，這讓我能夠更全麵地理解這些算法的精髓，而不是僅僅停留在錶麵。我特彆喜歡書中關於“退火算法”和“遺傳算法”等啓發式方法的介紹，它們在許多復雜場景下展現齣瞭強大的搜索能力，即使無法保證找到全局最優解，也能獲得一個令人滿意的結果。這本書的篇幅雖然不小，但內容卻十分充實，每一頁都充滿瞭知識的密度，讀起來非常有收獲感。我還會經常在書簽標記的地方反復閱讀，以加深對某些關鍵概念的理解。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化》這本書給我帶來瞭前所未有的啓發。我一直對那些能夠將復雜問題簡化並找到最佳解決方案的理論充滿好奇，而這本書恰恰滿足瞭我的這份好奇。它不僅僅是一本關於數學算法的書，更像是一本關於“智慧”的書，教我如何用係統性的思維去審視和解決問題。書中對於NP-hard問題的探討，讓我深刻理解瞭現實世界中許多看似無解的挑戰，也讓我明白瞭，在許多情況下，找到一個“足夠好”的解決方案比追求絕對的完美更為重要和實際。作者在解釋這些概念時，並沒有使用過於晦澀的語言，而是巧妙地運用類比和故事，將一些抽象的概念變得生動易懂。我特彆欣賞書中關於“約束滿足問題”的章節，它讓我看到瞭如何在限製條件下進行創造性思考，以及如何通過有效的搜索策略來避免陷入死鬍同。此外，書中對不同算法優劣勢的分析，也讓我能夠根據具體問題的特點，選擇最閤適的工具。我已經迫不及待地想將書中學到的知識應用到我目前正在處理的幾個項目中，我相信這些優化方法將會為我帶來意想不到的突破。這本書的紙張質量也相當不錯，拿在手裏很有分量，細節之處都體現瞭齣版方的用心。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《組閤優化》這本書的敘述風格極其獨特，充滿瞭嚴謹又不失趣味的學術探索精神。它不像我過去讀過的一些技術書籍那樣枯燥乏味，而是將數學的嚴謹性與解決實際問題的藝術性完美地結閤在一起。作者在介紹各種優化模型時，總會先從其産生的背景和要解決的問題齣發，然後逐步構建齣數學模型，再介紹相應的求解算法。這種層層遞進的講解方式，讓我在學習過程中，不僅知其然，更知其所以然。我尤其被書中關於“整數規劃”的講解所吸引，它讓我看到瞭如何將離散的決策問題轉化為可計算的模型，並通過各種整數規劃求解器來尋找最優解。書中的圖示也非常精煉，能夠準確地傳達算法的結構和邏輯。我發現自己經常會在思考問題時，不自覺地套用書中介紹的框架和方法。這本書的語言錶達也非常精準，每一個術語的定義都清晰明確，沒有含糊不清的地方，這對於我這樣追求精確性的讀者來說，是非常重要的。即使是書中的一些高難度部分，作者也能夠用通俗易懂的語言來解釋，讓我能夠剋服學習上的畏難情緒。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化》這本書所展現的智慧讓我驚嘆。我一直對那些能夠揭示事物運行規律並提供最佳策略的理論體係感到著迷，而組閤優化無疑就是這樣一個充滿魅力的領域。書中關於“網絡流”的講解，以及如何應用最大流最小割定理來解決各種實際問題，讓我看到瞭數學在分析和優化係統中的巨大潛力。作者的講解方式非常獨特，他善於用生動的語言來解釋復雜的概念，並輔以清晰的圖示，讓我在理解算法的同時，也能夠體會到數學的優雅。我尤其喜歡書中對“整數規劃”和“混閤整數規劃”的深入探討，它讓我看到瞭如何在包含離散和連續變量的問題中進行建模和求解。這本書的結構安排非常閤理，從基礎概念到高級算法，層層遞進，讓我能夠循序漸進地掌握相關的知識。我還會時不時地迴顧書中提到的各種優化目標和約束條件，這有助於我更全麵地理解問題的本質。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化》這本書的講解深入淺齣，讓我對這個曾經覺得遙不可及的領域産生瞭濃厚的興趣。我一直對那些能夠用係統性的方法解決復雜問題的學科充滿好奇，而組閤優化恰恰滿足瞭我的這份好奇。書中關於“約束規劃”的介紹，以及如何通過迴溯、剪枝等技術來搜索問題的解空間，讓我看到瞭智能搜索的魅力。作者的敘述方式非常直觀，他善於運用圖示和錶格來展示算法的執行過程，讓我能夠更輕鬆地理解抽象的數學概念。我尤其被書中關於“整數綫性規劃”的講解所吸引，它讓我看到瞭如何將實際決策問題轉化為數學模型，並通過求解器來獲得最優解。這本書的案例分析非常豐富，涵蓋瞭生産調度、路徑規劃、資源分配等多個領域，讓我能夠更直觀地感受到組閤優化在現實世界中的廣泛應用。我還會時不時地將書中的公式和算法與我學習過的其他數學知識聯係起來，以求更深入的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本《組閤優化》真是讓我大開眼界，雖然我並非是專業的數學傢或計算機科學傢，但書中深入淺齣的講解方式，讓我這個初學者也能夠逐漸理解那些看似高深的理論。作者並非簡單地羅列公式和定理，而是通過大量的實際案例，比如物流配送、生産調度、網絡設計等，將抽象的概念具象化，讓讀者能夠直觀地感受到組閤優化在現實世界中的巨大價值。我尤其喜歡其中關於“旅行商問題”的章節，書中從最基礎的暴力枚舉法，逐步引齣動態規劃、近似算法等更高效的解決方案，每一種方法的闡述都伴隨著清晰的邏輯推導和代碼示例，即使我不是程序員，也能通過僞代碼理解其核心思想。更讓我驚喜的是，作者並沒有止步於理論層麵，而是花瞭相當大的篇幅探討瞭算法的復雜性、可計算性以及實際應用中的效率問題，這讓我意識到，理論的完美並不等同於現實的可行性，而是在現實的約束下尋找最優解，這纔是組閤優化真正的魅力所在。我還會時不時地翻閱書中的圖錶和流程圖，它們如同清晰的導航圖，指引我在復雜的優化模型中找到方嚮。這本書的排版也很舒適，字體大小適中，段落清晰，閱讀起來毫不費力，即便是長時間閱讀也不會感到疲勞。總而言之，這是一本既有深度又不失廣度的佳作，強烈推薦給所有對解決實際問題感興趣的朋友們。

評分☆☆☆☆☆

讀完《組閤優化》這本書，我感覺自己對問題的思考方式發生瞭深刻的轉變。我過去習慣於綫性地、孤立地看待問題，而這本書則教會瞭我如何從整體的角度，考慮各個因素之間的相互作用和約束，並尋找全局最優解。書中關於“綫性規劃”的講解，雖然看似基礎，但卻是通往更復雜優化模型的重要基石。作者通過清晰的例子，展示瞭如何將實際問題轉化為綫性規劃模型，並利用單純形法等經典算法進行求解。我尤其欣賞書中對“對偶理論”的闡述，它讓我看到瞭問題的不同視角，以及如何利用對偶問題來輔助原問題的求解。這本書的行文流暢，邏輯清晰，即使在講解復雜算法時，也能夠做到條理分明，讓我能夠一步步地跟隨作者的思路進行思考。我還會時不時地迴顧書中的練習題，嘗試自己動手解決一些小問題，這有助於鞏固我所學的知識。這本書的附錄也很有價值，提供瞭許多重要的參考資料和進一步閱讀的建議。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化》這本書對我來說，是一次充滿挑戰但也收獲滿滿的閱讀體驗。它並沒有迴避復雜的數學概念，而是以一種嚴謹而又不失趣味的方式，帶領我進入瞭一個充滿邏輯和算法的迷人世界。書中對“排隊論”的講解，以及如何將其應用於服務係統優化，讓我看到瞭數學在解決資源分配和效率提升方麵的實際價值。作者的敘述風格非常有條理，他能夠清晰地闡述每一個算法的步驟，並分析其優缺點，讓我能夠做到心中有數。我特彆欣賞書中關於“啓發式算法”的討論，例如模擬退火、遺傳算法等，它們在麵對NP-hard問題時，展現齣瞭驚人的適應性和實用性。這本書的篇幅雖然厚重，但內容卻十分充實，每一章節都充滿瞭信息量，讓我能夠不斷地獲得新的知識和啓發。我還會時不時地將書中的概念與我所處的行業聯係起來，思考如何將這些優化方法應用到實際工作中，以提升效率和效益。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化》這本書帶給我的不隻是知識，更是一種思維方式的重塑。我過去在處理一些看似棘手的問題時，往往會感到無從下手，而這本書則提供瞭一個係統性的框架，幫助我分解問題，識彆關鍵因素，並尋找最佳解決方案。書中對“組閤爆炸”問題的深入探討，讓我深刻理解瞭在搜索空間巨大的情況下，傳統窮舉法的局限性，以及為何需要更智能的算法。我特彆被書中關於“分支定界法”的講解所打動，它展示瞭如何通過剪枝來有效地縮小搜索空間，從而在可接受的時間內找到最優解。作者在講解算法時，經常會穿插一些哲學思考，比如關於“最優”的定義，以及在實踐中如何權衡效率和精度，這讓我受益匪淺。這本書的插圖精美且富有信息量，能夠直觀地展示算法的運行過程和數據結構。我還會經常在書的空白處寫下自己的思考和疑問，並嘗試在後續的章節中尋找答案，這種主動學習的方式讓我感到非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

幫朋友買的，據說還好。

評分☆☆☆☆☆

京東上的東西我覺得非常好，我的所有東西都在京東上麵買的，送貨速度非常快，買瞭東西就知道什麼時候來，我在京東買東西好多年瞭，京東的東西都是正品，售後服務特彆好，我太喜歡瞭！這次買的東西還是一如繼往的好，買瞭我就迫不及待的打開，確實很不錯，我真是太喜歡瞭。在京東消費很多，都成鑽石會員瞭，哈哈，以後還會買，所有的東西都在京東買，京東商城是生活首選！

評分☆☆☆☆☆

如果能有影印版該多好

評分☆☆☆☆☆

感覺書裏寫的也不是很詳細啊，囧

評分☆☆☆☆☆

包裝精美，發貨快，之後還會繼續購買。

評分☆☆☆☆☆

質量好，內容講解的還可以，不錯~~

評分☆☆☆☆☆

京東快遞一直很快呀，應該是正品

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

比較理論化，是一本應用數學專業書。