组合优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

William J.Cook 等 著，李学良，史永堂 译

图书标签:

• 组合优化
• 运筹学
• 算法
• 数学建模
• 离散优化
• 启发式算法
• 整数规划
• 图论
• 优化方法
• 人工智能

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040319590

版次：1

商品编码：10696188

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-03-01

用纸：胶版纸

页数：323

内容简介

《组合优化》以通畅而连贯的讲解、基本和高深概念的清晰解释、众多现实生活中的实例、以及颇有助益的技巧训练习题为特征，一定会成为未来许多年里本领域内的标准教科书。
组合优化，作为应用数学中最年轻而又至关重要的领域之一，整合了组合数学、线性规划以及算法理论的方法和技巧。由于它在解决从远程通讯到超大规模集成电路、从产品运销到航班机组排班等领域内困难问题方面的成功，这一领域在过去的十年里取得了巨大的、超乎寻常的发展。
库克等著的《组合优化》是对这一数学分支的一个理想介绍，它适用于离散数学、计算机科学以及运筹学专业的本科高年级学生和研究生。《组合优化》由公认的专家团队撰写而成，对经典概念和最新结果都提供了全面而又易懂的讲解。主要涉及以下课题：
·网络流问题
·最优匹配
·多面体的整性
·拟阵
·NP-完全性

作者简介

作者：（美国）William J.Cook （美国）William H.Cunningham （美国）William R.Pulleyblank 等 译者：李学良 史永堂
William J.Cook，现任美国佐治亚理工学院教授，1983年获得加拿大滑铁卢大学博士学位，1998年被邀请在国际数学家大会上作45分钟报告，2003年、2004年、2009年分别担任Beale-Orchard-Hays奖、George P61ya奖、Fulkerson奖的评审主席。主要研究领域为整数规划与组合优化，所出版的专著《The Taveling Salesman Problem：A Computational Study》于2007年获Lanchester奖。
William H.Cunningham，现任加拿大滑铁卢大学数学系教授，1971年获得博士学位，主要研究领域为组合优化、多面体组合学、拟阵等。
William R.Pulleyblank，现任IBM业务咨询服务事业部商业优化中心副总裁，1973年获得加拿大滑铁卢大学博士学位，曾任加拿大滑铁卢大学教授，曾在IBM研究中心身兼数职（包括IBM研究中心数学科学院总监），他推动了IBM研究中心在超大规模计算领域的多项研究，主要研究领域为运筹学、组合优化以及优化应用等。
Alexander Schrijver，现任荷兰国家数学和计算机科学研究院（CWI）教授。因在组合优化领域基础的开创性工作，Alexander Schrijver与Martin Gr6tschel，一起于2006年获得John von Neumann Theory奖：于2003年获得Dantzig奖，分别于1982年、2003年两次获Pulkerson奖，于2005年获Spinoza奖，所出版的专著《CombinatoriM Optimization：Polyhedra and Efficiency》、《Theory of Linear and Integer Programming》分别于2004年、2005年获Lanehester奖。

目录

著者简介
序言
译者序
第一章 问题和算法
1.1 两个问题
1.2 度量运行时间
第二章 最优树和最优路
2.1 最小生成树
2.2 最短路
第三章 最大流问题
3.1 网络流问题
3.2 最大流问题
3.3 最大流和最小割的应用
3.4 压入重标记最大流算法
3.5 无向图中的最小割
3.5.1 全局最小割
3.5.2 割树
3.6 多商品流
第四章 最小费用流问题
4.1 最小费用流问题
4.2 原始最小费用流算法
4.3 对偶最小费用流算法
4.4 对偶尺度放大算法
第五章 最优匹配
5.1 匹配和交错路
5.2 最大匹配
5.3 最小权完美匹配
5.4 T-连接和邮递员问题
5.5 一般匹配问题
5.6 几何对偶和Goemans-Williamson算法
第六章 多面体的整性
6.1 凸包
6.2 有界多面体
6.3 侧面
6.4 整有界多面体
6.5 全幺模性
6.6 全对偶整性
6.7 割平面
6.8 分离与优化
第七章 旅行售货商问题
7.1 引言
7.2 TSP的启发式方法
7.3 下界
7.4 割平面
7.5 分支定界
第八章 拟阵
8.1 拟阵及贪婪算法
8.2 拟阵：性质，公理，构造
8.3 拟阵交
8.4 拟阵交的应用
8.5 赋权拟阵交
第九章 NP和NP-完全性
9.1 引言
9.2 字
9.3 问题
9.4 算法和运行时间
9.5 NP类
9.6 NP-完全性
9.7 适定性问题的NP-完全性
9.8 一些其他问题的NP-完全性
9.9 图灵机
附录A线性规划
参考文献
名词索引

智慧的熔炉：解构复杂世界中的最优之道 在这个信息爆炸、选择繁多的时代，我们无时无刻不在面对决策的挑战。从日常生活的琐碎安排，到企业运营的战略规划，再到科学研究的资源配置，每一个场景都潜藏着无数的可能性，而我们的目标，往往是从中寻找到那个“最好”的解决方案。这并非易事，因为“最好”往往意味着在众多相互制约的因素之间，找到一个微妙的平衡点，一个能够最大化收益、最小化成本，或者在复杂目标中达成最优权衡的路径。 本书并非直接教授某种具体的优化算法或数学模型，而是致力于搭建一座思想的桥梁，带领读者深入探索“组合优化”这一宏大概念背后所蕴含的智慧与方法论。我们将一同审视那些看似毫不相干的领域，发掘它们在本质上所共通的优化逻辑。这趟旅程将带您穿越多个学科的边界，领略不同领域的思想火花如何汇聚，最终点燃对复杂问题解决的洞察力。 第一章 揭开面纱：什么是“组合”与“优化”的内在联系？ 在深入探讨之前，我们首先需要厘清“组合”与“优化”这两个词汇在现实世界中的广阔应用。我们将会看到，任何一个涉及“选择”和“排列”的场景，都天然地具备了组合的属性。例如，如何从一个庞大的项目任务库中挑选出最能达成目标的一组任务，并确定它们的执行顺序？如何为一支由多名专业人员组成的团队分配最适合的岗位，以确保整体效率最大化？这些都是典型的组合问题。 而“优化”则是对这些组合进行评价和筛选的过程。它不仅仅是找到一个可行的方案，更是追求那个“最优”的方案。这可能意味着在有限的时间内完成最多的工作，或者以最低的成本获得最大的产出，亦或是满足一系列复杂而相互冲突的需求。本章将通过生动的案例，展现组合与优化的逻辑是如何渗透在我们生活和工作的方方面面，为后续的探索打下坚实的基础。 第二章 跨越学科的思维：从逻辑游戏到科学难题 “组合优化”并非仅仅是数学家的专属领域，它的思想根基早已融入了人类解决问题的智慧之中。我们将回顾历史上那些伟大的思维实验和发现，看看它们是如何在不经意间触及组合优化的核心。从古老的策略棋盘游戏，到现代物流配送的路线规划，再到生物医学中的基因序列比对，你会发现，那些能够快速准确地找到最佳策略的思维方式，都隐含着对组合空间的探索和对最优解的追寻。 本章将着重强调，理解组合优化的精髓，需要跨越学科的界限。我们将看到，经济学中的资源配置、运筹学中的调度问题、计算机科学中的算法设计，甚至社会学中的群体决策，都能够在组合优化的框架下获得新的解读。这种跨学科的视角，将帮助读者打破思维定势，以更全局、更灵活的方式来理解和解决复杂的挑战。 第三章 视角转换：如何将现实问题转化为“组合”模型？ 理解抽象概念固然重要，但更关键的是如何将其应用于实际。本章将聚焦于“建模”这一核心能力。我们将探讨一系列的思考框架和方法，帮助读者学习如何识别现实世界中那些可以被视为“组合问题”的场景，并将其抽象化为可操作的模型。这包括： 识别要素与约束： 如何准确地界定构成问题的基本单元（即“组合”的元素），以及限制这些单元之间关系和选择的规则（即“优化”的约束条件）。 定义目标函数： 如何量化衡量一个组合方案的“好坏”，将其转化为一个可以被数学描述的目标。 空间探索的启示： 理解组合问题的本质是探索一个巨大的“可行解空间”，并从中找到最佳点。这并不是简单地枚举所有可能性，而是需要更智慧的策略。 我们将通过分析不同领域的经典案例，如“旅行商问题”的简化应用、“背包问题”的资源分配逻辑，以及“指派问题”的团队协作优化，来演示如何一步步地将看似杂乱无章的现实问题，转化为清晰而有力的组合优化模型。 第四章 智慧的工具箱：不同思维模式的运用 一旦我们将问题转化为模型，下一步就是选择合适的“工具”来解决它。本书将不会深入讲解复杂的算法代码，而是更侧重于介绍不同“思维模式”和“策略”的运用。我们将探讨： 贪婪与局部最优： 在某些情况下，采取“先到先得”或“眼前最优”的策略，也能带来令人满意的结果。我们将分析这类策略的优势和局限性。 回溯与搜索： 当问题结构允许时，如何系统地探索不同的组合可能性，并在发现无效路径时及时“回溯”以节省时间。 启发式与近似： 对于那些计算量极其庞大的问题，如何在保证一定质量的前提下，找到一个“足够好”的近似最优解。 模拟与迭代： 利用模拟和迭代的方法，逐步逼近最优解，尤其适用于那些具有动态性和不确定性的场景。 我们会用易于理解的语言和比喻，来阐述这些思维模式的运作原理，并举例说明它们在实际决策中的应用，例如在项目管理中选择关键路径，或在市场营销中优化广告投放组合。 第五章 超越计算：组合优化的哲学与未来 组合优化的意义远不止于找到一个数值上的最优解。它更是一种关于“选择”、“权衡”和“效率”的哲学思考。本章将带领读者反思： “最优”的边界： 在现实世界中，绝对的“最优”往往是难以触及的。我们所追求的，是在特定条件下，最适合、最有效率的解决方案。 信息与不确定性： 真实世界的信息往往是不完整的，情况也在不断变化。如何在这种不确定性中进行有效的组合优化，是我们需要持续学习的课题。 技术驱动的未来： 随着人工智能、大数据等技术的发展，组合优化的能力将得到前所未有的释放。我们将简要展望，这些技术将如何帮助我们解决更大、更复杂的组合优化难题。 本书旨在为您提供一个独特的视角，让您能够以更敏锐的洞察力去识别问题，以更系统化的思维去分析问题，并以更灵活的策略去解决问题。它不是一个填鸭式的知识库，而是一个启发您独立思考、勇于探索“最优之道”的起点。希望通过这本书的阅读，您能成为一个更智慧的决策者，在复杂的世界中，找到属于自己的“组合优化”的答案。

评分☆☆☆☆☆

《组合优化》这本书的讲解深入浅出，让我对这个曾经觉得遥不可及的领域产生了浓厚的兴趣。我一直对那些能够用系统性的方法解决复杂问题的学科充满好奇，而组合优化恰恰满足了我的这份好奇。书中关于“约束规划”的介绍，以及如何通过回溯、剪枝等技术来搜索问题的解空间，让我看到了智能搜索的魅力。作者的叙述方式非常直观，他善于运用图示和表格来展示算法的执行过程，让我能够更轻松地理解抽象的数学概念。我尤其被书中关于“整数线性规划”的讲解所吸引，它让我看到了如何将实际决策问题转化为数学模型，并通过求解器来获得最优解。这本书的案例分析非常丰富，涵盖了生产调度、路径规划、资源分配等多个领域，让我能够更直观地感受到组合优化在现实世界中的广泛应用。我还会时不时地将书中的公式和算法与我学习过的其他数学知识联系起来，以求更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

《组合优化》这本书所展现的智慧让我惊叹。我一直对那些能够揭示事物运行规律并提供最佳策略的理论体系感到着迷，而组合优化无疑就是这样一个充满魅力的领域。书中关于“网络流”的讲解，以及如何应用最大流最小割定理来解决各种实际问题，让我看到了数学在分析和优化系统中的巨大潜力。作者的讲解方式非常独特，他善于用生动的语言来解释复杂的概念，并辅以清晰的图示，让我在理解算法的同时，也能够体会到数学的优雅。我尤其喜欢书中对“整数规划”和“混合整数规划”的深入探讨，它让我看到了如何在包含离散和连续变量的问题中进行建模和求解。这本书的结构安排非常合理，从基础概念到高级算法，层层递进，让我能够循序渐进地掌握相关的知识。我还会时不时地回顾书中提到的各种优化目标和约束条件，这有助于我更全面地理解问题的本质。

评分☆☆☆☆☆

《组合优化》这本书对我来说，是一次充满挑战但也收获满满的阅读体验。它并没有回避复杂的数学概念，而是以一种严谨而又不失趣味的方式，带领我进入了一个充满逻辑和算法的迷人世界。书中对“排队论”的讲解，以及如何将其应用于服务系统优化，让我看到了数学在解决资源分配和效率提升方面的实际价值。作者的叙述风格非常有条理，他能够清晰地阐述每一个算法的步骤，并分析其优缺点，让我能够做到心中有数。我特别欣赏书中关于“启发式算法”的讨论，例如模拟退火、遗传算法等，它们在面对NP-hard问题时，展现出了惊人的适应性和实用性。这本书的篇幅虽然厚重，但内容却十分充实，每一章节都充满了信息量，让我能够不断地获得新的知识和启发。我还会时不时地将书中的概念与我所处的行业联系起来，思考如何将这些优化方法应用到实际工作中，以提升效率和效益。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《组合优化》这本书的叙述风格极其独特，充满了严谨又不失趣味的学术探索精神。它不像我过去读过的一些技术书籍那样枯燥乏味，而是将数学的严谨性与解决实际问题的艺术性完美地结合在一起。作者在介绍各种优化模型时，总会先从其产生的背景和要解决的问题出发，然后逐步构建出数学模型，再介绍相应的求解算法。这种层层递进的讲解方式，让我在学习过程中，不仅知其然，更知其所以然。我尤其被书中关于“整数规划”的讲解所吸引，它让我看到了如何将离散的决策问题转化为可计算的模型，并通过各种整数规划求解器来寻找最优解。书中的图示也非常精炼，能够准确地传达算法的结构和逻辑。我发现自己经常会在思考问题时，不自觉地套用书中介绍的框架和方法。这本书的语言表达也非常精准，每一个术语的定义都清晰明确，没有含糊不清的地方，这对于我这样追求精确性的读者来说，是非常重要的。即使是书中的一些高难度部分，作者也能够用通俗易懂的语言来解释，让我能够克服学习上的畏难情绪。

评分☆☆☆☆☆

《组合优化》这本书的深度令我印象深刻。它并没有止步于对基本概念的介绍，而是深入探讨了各种复杂优化问题的建模和求解策略。我一直对那些能够揭示事物本质并提供解决方案的理论体系感到着迷，而组合优化无疑就是这样一个迷人的领域。书中对“图论”的讲解，以及如何将其应用于网络流、最短路径等问题，让我看到了数学在连接和分析现实世界中的强大力量。作者在讲解算法时，往往会追溯其历史渊源和发展演变，这让我能够更全面地理解这些算法的精髓，而不是仅仅停留在表面。我特别喜欢书中关于“退火算法”和“遗传算法”等启发式方法的介绍，它们在许多复杂场景下展现出了强大的搜索能力，即使无法保证找到全局最优解，也能获得一个令人满意的结果。这本书的篇幅虽然不小，但内容却十分充实，每一页都充满了知识的密度，读起来非常有收获感。我还会经常在书签标记的地方反复阅读，以加深对某些关键概念的理解。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《组合优化》这本书以一种引人入胜的方式，将抽象的数学理论与实际应用紧密地联系起来。我一直对那些能够用数学语言描述现实世界并提供解决方案的学科充满敬意，而组合优化正是这样一个令人着迷的领域。书中对“二分图匹配”问题的讲解，以及如何利用匈牙利算法等求解，让我看到了数学在解决资源分配和配对问题上的强大能力。作者的叙述风格非常具有启发性，他并不满足于简单地介绍算法，而是会深入探讨算法背后的原理和思想，让我能够真正理解为什么这些算法能够工作。我特别欣赏书中关于“约束规划”的讨论，它让我明白了在许多现实场景中，我们并非在自由探索，而是在各种约束条件下寻找最优解。这本书的案例分析非常详尽，能够帮助我理解如何将书中的理论应用于实际问题的建模和求解。我还会时不时地将书中提到的算法与我日常遇到的问题联系起来，思考是否可以用这些方法来优化我的工作流程。

评分☆☆☆☆☆

《组合优化》这本书给我带来了前所未有的启发。我一直对那些能够将复杂问题简化并找到最佳解决方案的理论充满好奇，而这本书恰恰满足了我的这份好奇。它不仅仅是一本关于数学算法的书，更像是一本关于“智慧”的书，教我如何用系统性的思维去审视和解决问题。书中对于NP-hard问题的探讨，让我深刻理解了现实世界中许多看似无解的挑战，也让我明白了，在许多情况下，找到一个“足够好”的解决方案比追求绝对的完美更为重要和实际。作者在解释这些概念时，并没有使用过于晦涩的语言，而是巧妙地运用类比和故事，将一些抽象的概念变得生动易懂。我特别欣赏书中关于“约束满足问题”的章节，它让我看到了如何在限制条件下进行创造性思考，以及如何通过有效的搜索策略来避免陷入死胡同。此外，书中对不同算法优劣势的分析，也让我能够根据具体问题的特点，选择最合适的工具。我已经迫不及待地想将书中学到的知识应用到我目前正在处理的几个项目中，我相信这些优化方法将会为我带来意想不到的突破。这本书的纸张质量也相当不错，拿在手里很有分量，细节之处都体现了出版方的用心。

评分☆☆☆☆☆

《组合优化》这本书带给我的不只是知识，更是一种思维方式的重塑。我过去在处理一些看似棘手的问题时，往往会感到无从下手，而这本书则提供了一个系统性的框架，帮助我分解问题，识别关键因素，并寻找最佳解决方案。书中对“组合爆炸”问题的深入探讨，让我深刻理解了在搜索空间巨大的情况下，传统穷举法的局限性，以及为何需要更智能的算法。我特别被书中关于“分支定界法”的讲解所打动，它展示了如何通过剪枝来有效地缩小搜索空间，从而在可接受的时间内找到最优解。作者在讲解算法时，经常会穿插一些哲学思考，比如关于“最优”的定义，以及在实践中如何权衡效率和精度，这让我受益匪浅。这本书的插图精美且富有信息量，能够直观地展示算法的运行过程和数据结构。我还会经常在书的空白处写下自己的思考和疑问，并尝试在后续的章节中寻找答案，这种主动学习的方式让我感到非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本《组合优化》真是让我大开眼界，虽然我并非是专业的数学家或计算机科学家，但书中深入浅出的讲解方式，让我这个初学者也能够逐渐理解那些看似高深的理论。作者并非简单地罗列公式和定理，而是通过大量的实际案例，比如物流配送、生产调度、网络设计等，将抽象的概念具象化，让读者能够直观地感受到组合优化在现实世界中的巨大价值。我尤其喜欢其中关于“旅行商问题”的章节，书中从最基础的暴力枚举法，逐步引出动态规划、近似算法等更高效的解决方案，每一种方法的阐述都伴随着清晰的逻辑推导和代码示例，即使我不是程序员，也能通过伪代码理解其核心思想。更让我惊喜的是，作者并没有止步于理论层面，而是花了相当大的篇幅探讨了算法的复杂性、可计算性以及实际应用中的效率问题，这让我意识到，理论的完美并不等同于现实的可行性，而是在现实的约束下寻找最优解，这才是组合优化真正的魅力所在。我还会时不时地翻阅书中的图表和流程图，它们如同清晰的导航图，指引我在复杂的优化模型中找到方向。这本书的排版也很舒适，字体大小适中，段落清晰，阅读起来毫不费力，即便是长时间阅读也不会感到疲劳。总而言之，这是一本既有深度又不失广度的佳作，强烈推荐给所有对解决实际问题感兴趣的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

读完《组合优化》这本书，我感觉自己对问题的思考方式发生了深刻的转变。我过去习惯于线性地、孤立地看待问题，而这本书则教会了我如何从整体的角度，考虑各个因素之间的相互作用和约束，并寻找全局最优解。书中关于“线性规划”的讲解，虽然看似基础，但却是通往更复杂优化模型的重要基石。作者通过清晰的例子，展示了如何将实际问题转化为线性规划模型，并利用单纯形法等经典算法进行求解。我尤其欣赏书中对“对偶理论”的阐述，它让我看到了问题的不同视角，以及如何利用对偶问题来辅助原问题的求解。这本书的行文流畅，逻辑清晰，即使在讲解复杂算法时，也能够做到条理分明，让我能够一步步地跟随作者的思路进行思考。我还会时不时地回顾书中的练习题，尝试自己动手解决一些小问题，这有助于巩固我所学的知识。这本书的附录也很有价值，提供了许多重要的参考资料和进一步阅读的建议。

评分☆☆☆☆☆

比较理论化，是一本应用数学专业书。

评分☆☆☆☆☆

粗看了一下，排版的还真是不咋地

评分☆☆☆☆☆

组合优化的好教材，值得学习

评分☆☆☆☆☆

《组合优化》这本是国外著名组合学专家编写的，内容很丰富，在国内几乎没有

评分☆☆☆☆☆

库克等著的《组合优化》是对这一数学分支的一个理想介绍，它适用于离散数学、计算机科学以及运筹学专业的本科高年级学生和研究生。《组合优化》由公认的专家团队撰写而成，对经典概念和最新结果都提供了全面而又易懂的讲解。是作者在多年开设的相关课程基础上编写而成的，系统地介绍了连续及离散优化的原理及方法。全书分上、中、下三篇，共二十一章。上篇为线性规划与整数线性规划，含第一至第七章；中篇为组合优化，含第八至第十三章；下篇为非线性规划，含第十四至第二十一章。本书内容充实，其中包括一些较新的材料。《数学规划与组合优化》可作为数学、管理科学、系统科学、信息科学以及工科各专业高年级本科生和研究生的教材与参考书。对于从事最优化理论、最优化方法和最优化应用的研究人员或工程技术人员，也有一定的参考价值。在我还没有看这本书的时候，我丝毫不怀疑它是一本好书，很符合80后读者的口味。很难想象一本图书会被我看得像郭德纲的相声书一样，在地铁上都如饥似渴地手不释卷。人都说《红楼梦》是一部罕见的奇书，是人生的镜子，那么对于这部书，在某种意义上也令我感到了丝丝“找出心中所想”的意味，因为我不仅从中看出大论的味道，更是以一种看搞笑图书的心情在愉悦自己，事实上这本书确实不失幽默，在大论了一把之后确实愉悦了广大读者，在此之前，我从来没想过会像一本幽默小说一样去看这本书，因为多年来这类书的泛滥使我对其十分不屑。据悉，京东已经建立华北、华东、华南、西南、华中、东北六大物流中心，同时在全国超过360座城市建立核心城市配送站。是中国最大的综合网络零售商，是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力的电子商务网站之一，在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品、在线旅游等12大类数万个品牌百万种优质商品。选择京东。好了，现在给大家介绍两本好书： 《爱情急救手册》是陆琪在研究上千个真实情感案例，分析情感问题数年后，首次集结成的最实用的爱情工具书。

评分☆☆☆☆☆

真个挺好的啊真个挺好的啊

评分☆☆☆☆☆

翻译的很一般。内容不错

评分☆☆☆☆☆

看了别人的推荐才买的

评分☆☆☆☆☆

挺好的！！！！