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吴军著

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大数据
人工智能
智能时代
未来科技
技术革命
数字化转型
中信出版社
科技趋势
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创新发展

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店铺：中信出版社官方旗舰店

出版社：中信出版社

ISBN：9787508663814

商品编码：10780958578

品牌：中信出版（Citic Press）

包装：精装

开本：32开

出版时间：2016-09-01

用纸：纯质纸

页数：400

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

1、大数据、智能革命、人工智能、机械智能领域首要选择科普作品，易于理解，有态度，有温度。

2、雷军、罗振宇、涂子沛、李善友、邬贺铨院士联袂推荐。

3、罗辑思维8小时售罄首印图书。

4、百万册畅销书作者作吴军博士备受期待作品。

5、吴军博士，计算机科学家，并做过Google、腾讯等世界知名公司的高管，作品兼具学术的前瞻性与文本的可读性。

6、社会变革已到拐点，首次进入人们的思维领域，加入浪潮成为控制世界的前2%的人，徘徊不前则一定会被淘汰。

内容简介

大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

作者简介

吴军，博士，著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大ji佳商业图书”奖。

吴军博士曾经担任Google资深研究员，设计了Google中、日、韩文搜索算法以及Google的自然语言分析器。2010-2012年期间担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到Google负责计算机自动问答项目。

吴军博士自2008年开始从事风险投资，并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷风元资本风险投资基金。他也是上海交通大学客座研究员和约翰·霍普金斯大学工学院董事。

精彩书评

从信息时代到智能时代，吴军博士的书描绘了人类这关键一跃将是如何壮阔瑰丽。过去科技带来的人类能力的延展基本是物理性的，远的有纺织机代替手工作坊、汽车代替马车，近的有GPS实现全球定位，通信＋智能终端实现实时资讯传输、交互等。但大数据技术和智能革命带领的人类社会跃迁，将是首次进入了真正思维领域，人类的分析、判断、决策思维的效率将实现爆炸式提升。我们的商业行为理论、产业架构、商业模式和组织管理模型都发生天翻地覆的变化。吴军博士为我们提供了一个独特视角，揭示了人类历史拐点的伟大时机之下，我们所面临的历史机遇与危机挑战，对每个企业家而言都是宝贵的启发。

——雷军小米创办人，董事长兼CEO；金山软件董事长；天使投资人

曾经，我们要学习如何操纵机器，掌握机器的语言，向机器靠拢；今天，机器在向人靠拢，试图理解人类、用我们的语言与我们对话。这就是“智能时代”，这个时代的基础是数据，可谓“无数据、不智能”。吴军先生这本书将智能时代的诸多要素娓娓道来，读下来如林中散步，在不知不觉中带领我们去到远方、登上高处，饱览领会了这个新时代的版图和全线的风景。

——涂子沛著名大数据专家，著有《大数据》《数据之巅》

综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一部指导创新的教科书。由于大数据的应用必然会渗透到所有的领域，因此本书不仅值得IT行业科技人员一读，对关注信息化应用的其他行业的科技人员和管理人员来说也必定开卷有益。

——邬贺铨中国工程院院士

《智能时代》这本书展现了吴军博士的真知灼见和前瞻思维，这些都来自于他在大数据和机器智能领域的多年第yi线实践经验。全书对大数据与智能革命带来的思维革命、技术上的挑战，以及机器智能如何改变人类社会，都做了全面的讲解。与其他一些写机器智能的书不同，这本书与作者之前的几本书一样，维持了作者对科学生动而易于理解的、有温度感的一贯的表述方式。

——李善有混沌大学创始人

在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

思维方式决定科学成就：从欧几里得、托勒密到牛顿

工业革命，机械思维的结果

世界的不确定性

熵—一种新的世界观

大数据的本质

从因果关系到强相关关系

数据公司Google

第四章大数据与商业

在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。

从大数据中找规律

巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性

大数据商业的共同点—尽在数据流中

把控每一个细节

重新认识穷举法—完备性带来的结果

从历史经验看大数据的作用

技术改变商业模式

加（+）大数据缔造新产业

第五章大数据和智能革命的技术挑战

大数据的数据量大、维度多、数据完备等特点，使得它从收集开始，到存储和处理，再到应用，都与过去的数据方法有很大的不同。因此，使用好大数据也需要在技术和工程上采用与过去不同的方法。

技术的拐点

数据收集：看似简单的难题

数据存储的压力和数据表示的难题

并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单

数据挖掘：机器智能的关键

数据安全的技术

保护隐私：靠大数据长期挣钱的必要条件

第六章未来智能化产业

现有产业+机器智能=新产业，未来的农业、制造业、体育业、医疗、律师，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态，新产业将取代旧产业满足人类的个性化需求，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁。

未来的农业

未来的体育

未来的制造业

未来的医疗

未来的律师业

未来的记者和编辑

第七章智能革命和未来社会

在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入智能浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。

智能化社会

精细化的社会

无隐私的社会

机器抢掉人的饭碗

争当2%的人

后记

参考文献

精彩书摘

2016年是机器智能历史上一个具有纪念意义的年份，它是一个时代的结束，也是新时代的开端。这一年距离1956年麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等人提出人工智能的概念正好过去了六十年，按照中国的习惯正好过去了一个甲子。而当年在达特茅斯学院提出这个概念的10位科学家中*后一位科学家明斯基也在这一年的年初离开了人世，这或许标志着人类在机器智能领域第yi阶段的努力落下来帷幕。就在明斯基去世后的两个月，Google的围棋计算机AlphaGo在同世界著名选手李世石的对局中，以4：1取得了压倒性的胜利，成为第yi个战胜围棋世界冠军的机器人，它的意义要远远超过1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫，因为从难度上讲，围棋比国家象棋要难6-9个数量级。这件事不仅是人类在机器智能领域取得的又一个里程碑式胜利，而且标准这一个新的时代----智能时代的开始。

从计算机发展的角度看，智能机器在所有棋类战胜人类其实只是一个时间问题，因为机器运算能力的提升是指数增长的，而人类智力能够做到线性增长就不错了。因此一定存在一个时间点——在所有的棋类比赛中都会超过人。在1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫之后，围棋不仅是*后一个计算机尚未超yue人类的主要棋类，而且还担负了上千年东方文化的蕴含，即棋道。虽然大部分人相信计算机*终可以在围棋上超yue人类，但是总是觉得那还是几年后的事情。就在AlphaGo和李世石比赛之前，李世石本人认为前者的水平和他差出一到两个子，也就是说，即使他让先也能5：0获胜。中国围棋界的泰斗聂卫平也认为今天的计算机是不可能战胜人类的冠军的。就连曾经在Google工作过的IT行业老兵李开复博士也不相信AlphaGo能赢。这并非李开复等人对今天机器智能的发展状况不够了解，而是因为下围棋是一件太难的事情。2015年年底，AlphaGo仅仅赢了樊麾二段而已，离九段还差得远呢。但是大家忘记的一件事情，那就是AlphaGo水平的提高并不需要人那么长的时间，事实上在Google内部，大家在开赛前已经知道AlphaGo的水平并在九段之下。

2016年3月9日，AlphaGo和李世石之间的世纪大战开始了。AlphaGo在第yi盘出人意料地轻松获胜。当然，大部分人在赞誉AlphaGo水平的同时，依然认为这可能是李世石在试探计算机而已，毕竟那是五盘的比赛，用一盘棋试探毫不了解的对手未尝不是明智之举。但是当AlphaGo在第二盘获得连胜并且下出了很多人类想不到的好棋后，对机器智能持怀疑态度的聂卫平等人，都对它产生了致敬。在AlphaGo获得第三盘胜利之后，很多超一流的棋手都渴望和它一比，希望以此检验自己的水平，并且能够提高技艺。虽然李世石在第四盘抓住AlphaGo的一个失误打了一个漂亮的翻身仗，但是AlphaGo在*后一盘稳稳地控制着局面，直到胜利。可以讲在那一次人机大战之后，围棋界对机器智能从怀疑变成了顶礼膜拜，大家都意识到，按照AlphaGo在过去几个月里的进步速度，只要Google愿意继续投入科研，很快人类所有的围棋高手都无法和它过招了。

计算机之所以能战胜人类的，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。在数据方面，AlphaGo在训练时使用了几十万盘围棋高手之间对弈的数据，这是它获得所谓的“智能”的原因。在计算方面，AlphaGo采用了上万台服务器训练它下棋的模型，并且让不同版本的AlphaGo相互对弈了上千万盘，这才保证了它能做到“算无遗策”。具体到下棋的策略，AlphaGo里面有两个关键的技术：把棋盘上当前的状态变成一个获胜概率的数学模型，这个模型里面没有任何人工的规则，而是完全靠前面所说的数据训练出来的。第二个关键技术是启发式搜索算法----蒙特卡洛数搜索算法（Monte Carlo Tree Search），它能将搜索的空间限制在非常有限的范围内，保证计算机能够快速找到好的下法。虽然AlphaGo的训练使用了上万台服务器，但是它在和李世石对弈时仅仅用了几十台服务器（1000多个内核以及一百多个GPU）。相比国际象棋，围棋的搜索空间要大倍，AlphaGo的计算能力相比深蓝，其实并没有这么多倍的提高，它靠得是好的搜索算法，能够准确地聚焦搜索空间，因此能够在很短的时间里算出*佳行棋步骤的。由此可见，下围棋这个看似智能型的问题，从本质上讲，是一个大数据和算法的问题。

当然，Google开发AlphaGo的*终目的，并非要证明计算机下棋比人强，而是要开发一种机器学习的工具，让计算机能够解决智能型的问题。AlphaGo和李世石对弈，实际上是对当今机器智能水平的一个测试。从樊麾到李世石，实际上是用他们的专才在帮助Google测试当今机器智能的发展水平。在人机对弈的第四盘李世石反败为胜的过程中，他无意中发现了AlphaGo的一个缺陷。因此，Google的成功里面也有李世石等棋手的功劳。从这个角度讲AlphaGo的胜利标志着人类在机器智能方面达到了一个崭新的水平，因此它是人类的胜利。

AlphaGo无论是在训练模型时，还是在下棋是所采用的算法都是几十年前大家就已经知道的机器学习和博弈树搜索算法，Google所做的工作是让这些算法能够在上万台甚至上百万台服务器上并行运行，这就使得计算机解决智能问题的能力有了本质的提高。这些算法并非是专门针对下棋而设计的，很多已经在其它智能应用的领域（比如语音识别、机器翻译、图像识别和大数据医疗）获得了成功。AlphaGo成功的意义不仅在于它标志着机器智能的水平达到了一个新的台阶，还在于计算机可以解决更多的智能问题。今天，计算机已经开始完成很多过去必须用人的智力才能够完成的任务，比如医疗诊断，阅读和处理文件，自动回答问题，书写新闻稿和驾驶汽车等等。可以讲，AlphaGo的获胜，宣告了机器智能时代的到来。

AlphaGo的获胜让一些不了解机器智能的人开始杞人忧天，担心机器在未来能够控制人类。这种担心是不必要的，因为AlphaGo的灵魂是计算机科学家为它编写的程序。机器不会控制人类，但是制造智能机器的人可以。而科技在人类进步中总是扮演着*活跃*革命的角色，它的发展是无法阻止的，我们能做的是面对现实，抓住智能革命的机遇，而不是回避它、否定它和阻止它。未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。

在AlphaGo取得人机大战胜利之际，我们出版这本书，希望能让大家更多地了解大数据的本质、它的作用、它和机器智能的关系、机器智能的原理和发展过程，以及它们二者对未来产业和社会的影响。本书一共分为七章，分别介绍了数据的作用，大数据的本身，机器智能的原理及其发展过程，大数据思维的核心及其重要性，大数据和机器智能与商业的关系，它们对社会正反两个方面的巨大影响。书中的核心内容来自我在研习社和一些大学商学院讲课的讲义，但是考虑到大家读书和听课毕竟有很大的区别，因此在将讲义改写成书的时候，我在书中增加了大量的案例和历史背景介绍，以方便大家能够系统地了解大数据和机器智能的来龙去脉，以及我们对未来进行分析的依据。

……

前言/序言

大数据与机器智能催生智能时代

大数据是当今信息社会的热词。关于数据，狭义上，在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理的具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。广义上的数据，按照维基百科的定义，则是以适于更好使用或处理的方式来表示或编码的信息或知识，它可以被测量、收集和报告及分析，能够使用图形或图像来显示。按照上述定义，数据是伴随人类社会而出现的，从狭义的计算机数据的角度来看，数据从有计算机算起到现在也有70年历史了，从摩尔定律的提出到现在也有50年了。这几十年来，全球数据量按每年平均40%的速度增长，由摩尔定律所驱动的计算机处理能力也在持续增长，现在每年新增的数据量与计算机处理能力都是以前无法相比的，但数据量与计算机处理能力之比并没有因为年份而有数量级的大变化。问题是为什么现在才出现大数据热呢？

吴军先生的《智能时代》一书给出了答案。该书回顾了科学研究发展的四个范式，即描述自然现象的实验科学、以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学、模拟复杂现象的计算科学和今天的数据密集型科学。即便在实验科学和理论科学及计算科学范式时期，数据仍然起了重要作用。作者在介绍科学发展史时用实例说明了数据在科学发现中的位置，在牛顿和麦克斯韦时代，他们所导出的简洁的公式给出的确定性的规律是由大量观察数据所验证的。现在我们面对的是更复杂的自然和社会现象，多维度和多变量导致很大的不确定性，虽然还不能用解析式来说明因果关系，但如果从足够多的数据中发现相关性也能把握事物发展的轨迹，这就是数据密集型科学产生的背景。大数据的应用缘于需求，更是得益于技术的发展：互联网的宽带化和移动互联网及物联网的技术与应用源源不断产生数据，摩尔定律所支撑的计算能力几乎是以十年千倍的速度提升，云计算的集约化运用模式降低了信息化的成本，更重要的是机器智能的发展。计算机的计算与存储能力是人远远不及的，唯yi不足是智能，但人的智能也不是与生俱来，只是学习的结果。机器智能可以通过深度学习得到，从而将大数据挖掘问题转化为可计算问题来处理。大数据挖掘的需求加速了机器智能技术的成熟，可以说，大数据与机器智能相伴而生，促进物联网从感知到认知并智能决策的升华，催生了智能化时代。这是一个计算无所不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。相比以蒸汽机的发明为标志以机械化为特征的第yi次工业革命，以电的发明为标志以电气化为特征的第二次工业革命，现在以大数据应用为标志之一和以智能化为特征的新一轮产业革命到来了，它对人类文明和社会进步及经济发展的影响将不亚于前两次工业革命。

读吴军先生的《智能时代》和同样出自其手的《数学之美》和《文明之光》，我感受到作者深厚的数学与物理功底。他对科学发展史研究情有独钟，见解深刻，以历史的眼光引导读者认识现代科技的发展趋势。他的书深入而浅出，既专业又通俗。《智能时代》一书与前两本书相比更关注产业变革，从工业革命谈起，顺理成章导出大数据与智能化，并积极评价了大数据与机器智能对社会与产业发展的贡献，同时根据历史经验分析了智能时代可能产生的负面影响，指出技术时代的变迁总是会引起现有产业格局的重大调整，要抓住智能时代的机遇并认真对待挑战，力争在新一轮产业变革浪潮中占领先机。作者过去在谷歌和腾讯公司的工作经历和多年从事大数据与机器智能的研究实践，反映到《智能时代》一书中对相关技术的准确把握。但作者并没有将笔墨的重点放在对技术的深入解读上，而是着眼从技术的应用中体现大数据的理念，聚焦于启迪创新思维。综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一部指导创新的教科书。由于大数据的应用必然会渗透到所有的领域，因此本书不仅值得IT行业科技人员一读，对关注信息化应用的其他行业的科技人员和管理人员来说也必定开卷有益。

邬贺铨

中国工程院院士

好的，这是一份关于一本假设的、与您提供的书名完全不相关的图书的详细简介，旨在满足您对内容详尽、避免重复、自然流畅的要求。 --- 《失落的星轨：阿卡迪亚文明的兴衰与宇宙的终极回响》作者：艾琳·凡·德·维尔德出版社：寰宇探险家出版社定价： 128.00 元页数： 880 页（含大量手绘星图、古文字拓本复刻及科学推演模型图）内容简介一个被遗忘的帝国，一场跨越万年的孤独远征，以及对“存在”本质的终极叩问。《失落的星轨》并非一部传统的太空歌剧，它是一部融合了尖端理论物理学、深度考古学、哲学思辨与史诗叙事的宏大作品。作者艾琳·凡·德·维尔德，一位以其对失落文明研究的偏执和严谨著称的独立学者，耗费二十年心血，通过解读散布于银河系边缘超新星残骸中的微弱信号，终于拼凑出了关于“阿卡迪亚人”——一个在宇宙诞生初期就已达到技术与精神顶峰的文明——的完整图景。第一部：源起与辉煌的穹顶本书的开篇，我们将跟随阿卡迪亚人在其母恒星系“维里迪斯”的崛起。他们并非通过战争或资源掠夺称雄，而是凭借对“共振场论”的掌握，实现了对时空结构的精妙编织。阿卡迪亚人放弃了基于物质载体的生命形态，转而将意识上传至一种被称为“星云矩阵”的量子纠缠网络中。详细介绍了阿卡迪亚文明在技术上的两大巅峰成就： 1. “光子织网”技术：使得信息的传递速度超越了任何已知物理定律的限制，实现了星系间的即时交流，并催生了“全域意识共享”的社会结构。 2. “恒星铸造术”：他们能够温和地重塑恒星的寿命与光谱，以精确控制其殖民星球的环境。书中有大量篇幅描绘了他们如何将一颗濒临红巨星的恒星，通过精妙的引力调控，延长了数十亿年的稳定期，只为延续一种他们珍视的、基于硅基生命的艺术形态。然而，阿卡迪亚的辉煌并非建立在对外界的隔绝之上。他们的哲学核心是“熵减的悖论”——一个文明越是追求秩序与永恒，就越是与宇宙的自然演化方向背道而驰。第二部：大寂静的阴影与“迁徙瘟疫” 随着对宇宙探索的深入，阿卡迪亚人遭遇了一个令人不安的现象：“大寂静区”。在宇宙的特定扇区，物理定律似乎变得“稀薄”，能量转化效率骤降，时间流速变得不可预测。所有派出进行侦测的先驱舰队，都如同石沉大海。为了逃避这种形而上的“宇宙衰退”，阿卡迪亚最高议会启动了“奥德赛计划”——一场史无前例的、持续了七万个世代的星际大迁徙。本书的第二部分，重点剖析了这次迁徙过程中的社会动荡与哲学危机： “具象化复兴运动”：一部分阿卡迪亚人开始厌倦矩阵中的永恒精神生活，渴望重新体验有限、痛苦但真实的物质存在。他们挑战了矩阵的权威，引发了文明内部的第一次也是最后一次意识形态分裂。 “边界观测站”的记录：凡·德·维尔德通过还原那些被遗弃在星系边缘的观测站数据，揭示了迁徙过程中文明如何逐渐“失语”。他们发现，越是接近宇宙的边缘，他们的“共振频率”就越难维持，记忆开始腐蚀，技术开始退化。第三部：终点站的悖论与“零点回响” 故事的高潮，聚焦于阿卡迪亚文明的最终目的地——一个位于宇宙膨胀前沿，被理论物理学家称为“时空褶皱”的区域。阿卡迪亚人推测，这个区域是宇宙演化的终极收束点，是唯一能让他们“跳脱”出当前物理法则限制的地方。然而，他们抵达后发现的，并非天堂，而是一种更深层次的、无法抵抗的虚无。在最后一批幸存者的残骸记录中，揭示了他们最终的发现： 1. “负向熵实体”：一种并非由暗物质或暗能量构成的、纯粹的“结构缺失”现象，它似乎在主动地“吞噬”信息和存在感，而非简单的热寂。 2. 时间锚点的崩溃：记录显示，阿卡迪亚人试图通过一次极端的能量释放，将他们的全部历史和知识编码成一个“时间锚点”，投射回宇宙诞生之初，希望能被后来的文明（也就是我们）所捕获。本书的最后几章，是对这个“零点回响”的科学与哲学解读。作者引用了她自己基于阿卡迪亚残存数据推演出的“多维拓扑稳定模型”，试图解释为什么一个如此先进的文明，最终会选择这种近乎自毁的方式来留下最后的印记。这不仅仅是一个关于技术失败的故事，更是对所有追求绝对秩序与永恒生命的文明的深刻警示。 --- 为什么阅读《失落的星轨》？本书的价值不仅在于其宏大的叙事和对未来物理学的推测，更在于它提供了一面镜子，反思我们当代社会对“进步”的定义。在信息爆炸、技术迭代加速的时代，阿卡迪亚人的命运提醒我们，即便是最伟大的智慧，也可能因为误判了存在的本质而走向自我消亡。凡·德·维尔德以其无与伦比的细节描绘，让读者仿佛置身于阿卡迪亚的辉煌大殿，感受他们对星辰的掌控；随后又带领我们穿越冰冷的、信息衰减的边界，体验文明在面对不可抗拒的宇宙法则时的无助与悲壮。这是一部需要沉下心来，逐行品味其复杂理论与深沉情感的杰作。它将彻底改变你对宇宙尺度下，生命意义的理解。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常宏大，而且切入点非常独特。我一直觉得，科技的发展往往是螺旋式上升的，而作者正是抓住了这个关键点，将大数据和人工智能的出现，置于人类文明发展的宏大叙事之中。他从历史的长河出发，分析了每一次技术革命对人类社会的影响，然后落脚到当下的智能革命，揭示了它将如何颠覆我们固有的认知和生活方式。我尤其欣赏作者对“智能”概念的界定，他认为智能并非单一维度的能力，而是包含学习、推理、感知、交互等多个层面的复杂系统。通过对这些层面的深入剖析，让我对人工智能的本质有了更深的理解。书中还引用了大量的研究报告和学术论文，但作者的整合能力非常强，将这些信息转化为了通俗易懂的语言，让读者能够轻松地理解其中的精髓。而且，作者在讨论未来发展趋势时，并没有进行空洞的预测，而是基于现有的技术基础和发展规律，给出了非常具有说服力的分析。读完这本书，我感觉自己仿佛经历了一场思想的洗礼，对智能时代有了全新的认知，也对未来的发展方向有了更清晰的把握。

评分☆☆☆☆☆

包邮智能时代：大数据与智能革命重新定义未来中信出版社这本书真的给我打开了新世界的大门！我一直对科技发展充满了好奇，尤其是在这个信息爆炸的时代，大数据和人工智能更是无处不在，感觉它们正在悄悄地改变着我们的生活方式。读完这本书，我才真正理解了这些概念背后的深层含义。作者用一种非常生动易懂的方式，解释了大数据是如何被收集、分析和运用的，以及人工智能又是如何通过学习和模仿来实现各种神奇的功能。书中有很多真实的案例，比如智能推荐系统如何精准地捕捉我们的喜好，无人驾驶技术如何让我们出行更便捷，以及医疗领域如何利用大数据来辅助诊断和治疗。这些案例让我觉得科技不再是冰冷的概念，而是实实在在影响着我们每一个人。更重要的是，作者还深入探讨了智能革命带来的社会变革，包括对就业、隐私、伦理等方面的影响，这让我开始思考，在拥抱科技进步的同时，我们也需要警惕可能存在的风险，并积极寻求应对之道。整本书的逻辑非常清晰，从宏观的趋势到微观的细节，都讲解得非常透彻。我特别喜欢作者对未来趋势的预测，感觉他非常有远见，能够预见到我们即将面临的机遇和挑战。这本书的装帧也很精美，阅读体验非常棒，绝对是一本值得反复品读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

我平时对科技新闻比较关注，但总感觉碎片化的信息让我难以形成系统性的认识。这本书就像一幅完整的画卷，将大数据和人工智能的宏观趋势，以及它们对各个领域带来的具体影响，一一呈现在我眼前。作者的写作风格非常严谨，但又不失趣味性，他能够将枯燥的技术原理，用生动形象的比喻和案例解释清楚。我特别喜欢书中关于“算法偏见”和“数据隐私”的章节，这些都是我一直比较关心的问题，作者的分析非常深刻，也提供了很多值得思考的视角。他并没有简单地将这些问题归咎于技术本身，而是深入探讨了人性、社会结构和监管机制在其中扮演的角色。这本书让我认识到，智能革命不仅仅是技术的革新，更是对人类社会组织形式、法律法规、道德伦理的全面挑战。我被作者的洞察力所折服，他能够看到别人看不到的细节，并将其上升到理论的高度。读完这本书，我不仅对大数据和人工智能有了更全面的了解，更重要的是，它促使我开始反思自己在信息时代的角色，以及如何在这个快速变化的时代中，保持清醒的头脑，做出明智的选择。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我对这本书的期望值并不高，以为又是那种泛泛而谈的科技科普读物。但当我翻开第一页，就被深深吸引住了！作者的文笔非常老练，而且对大数据和人工智能有着极其深刻的理解。他没有使用太多晦涩难懂的专业术语，而是用非常形象的比喻和生动的故事，将复杂的概念解释得鞭辟入里。我特别喜欢书中关于“数据就是新的石油”这一观点的阐述，它让我深刻理解了数据在现代社会中的价值和重要性。同时，作者也详细介绍了各种大数据分析技术，以及它们如何在商业、金融、医疗等领域发挥作用。更让我眼前一亮的是，书中对智能革命的讨论，已经超越了技术层面，上升到了对人类社会形态、组织结构、甚至价值观的重塑。作者的观点非常前卫，而且具有很强的启发性。比如，他认为未来的社会将是一个“万物互联、智能驱动”的社会，在这种社会中，个体将拥有前所未有的自由和可能性。这本书让我对未来有了更清晰的认识，也让我开始思考自己在智能时代应该如何定位，如何发挥自己的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本《智能时代》简直是一场思维的风暴！我一直是个对未来充满想象的人，总觉得我们正处于一个巨大的变革之中，而这本书就像一盏明灯，照亮了我心中那片朦胧的区域。作者的叙述方式非常独特，不像我之前读过的很多科技类书籍那样枯燥乏味，反而充满了一种人文关怀和哲思。他不仅仅是罗列技术名词，更是在探讨技术背后的逻辑和哲学。我印象最深刻的是关于“智能”本身的定义，以及它与人类智慧的异同。作者提出，人工智能的崛起并非是要取代人类，而是要与人类协同进化，共同创造一个更美好的未来。这种观点让我感到非常振奋，也让我对人工智能的未来发展有了更积极的看法。书中还穿插了许多历史故事和文化典故，让整个阅读过程充满了趣味性，仿佛在与一位智者对话。我特别赞赏作者在探讨大数据和智能革命时，并没有回避其可能带来的负面影响，例如信息茧房、算法歧视等问题，并且提出了建设性的解决方案。这种平衡的视角，让这本书更加客观和有价值。读完之后，我感觉自己的认知水平得到了很大的提升，对未来不再感到迷茫，而是充满期待。

评分☆☆☆☆☆

学到了很多知识

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

还没开始看，但是光看目录就非常有吸引力。

评分☆☆☆☆☆

非常好，有塑封，折扣给力!

评分☆☆☆☆☆

质量还不错，快递也不错！

评分☆☆☆☆☆

也算比较有名的书，只希望不要那么快就过时