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王志刚，江友华 著

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• 性能优化
• 编程
• SQL
• 索引
• 查询优化
• 事务
• 存储引擎
• 高并发

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115269744

版次：1

商品编码：10914822

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-01-01

用纸：胶版纸

页数：288

正文语种：中文

编辑推荐

爱稳定高效，爱易于理解的代码， 爱琢磨开发技巧，爱强调代码效率， 更爱配合内容的大量图表， 我不是无所不能的百科全书， 也不是10块钱一本的如来神掌， 我是MySQL高效编程。

内容简介

《MySQL 高效编程》详细系统地介绍了MySQL数据库的开发技术，从MySQL数据库以及MySQL中使用的SQL语言基础入手，再结合具体的网店数据库实例，重点介绍了事务处理、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器等高级应用技巧，最后介绍了如何使用MySQL数据库开发如Facebook或mixi一样的社交网站，并配备了详细的源代码解说。
《MySQL 高效编程》适用于数据库开发人员、系统设计人员、系统维护人员、数据库管理人员、数据库初学者及其他数据库从业人员，也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材。

目录

第1部分 MySQL基础篇

第1章 数据库与MySQL
1.1 数据库简介
1.1.1 数据库管理系统
1.1.2 数据库应用程序
1.2 数据库的种类
1.2.1 阶层型/网络型数据库
1.2.2 卡片型数据库
1.2.3 关系型数据库
1.2.4 面向对象型数据库
1.2.5 XML型数据库
1.3 认识MySQL数据库
1.3.1 选择MySQL数据库的两大理由
1.3.2 两种MySQL数据库类型
1.3.3 MySQL数据库的优势
1.4 SQL语言

第2章 MySQL的安装与配置
2.1 Windows环境下所需的软件包
2.2 下载Windows版安装软件包
2.3 在Windows下执行安装程序
2.4 启动MySQL数据库服务器
2.5 在Linux环境下安装MySQL

第3章 启动MySQL监视器(Monitor)创建数据库
3.1 确认数据库运行环境
3.2 使用MySQL监视器(Monitor)
3.2.1 MySQL监视器的启动
3.2.2 MySQL监视器不能正常启动的原因
3.2.3 MySQL监视器的退出
3.2.4 使用历史命令
3.2.5 安全的密码输入方式
3.3 创建数据库与表
3.3.1 创建数据库
3.3.2 创建表
3.3.3 显示表信息
3.4 数据插入及显示
3.5 CREATE TABLE命令的选项
3.5.1 AUTO_INCREMENT自增序列
3.5.2 初始化AUTO_INCREMENT
3.5.3 其他选项

第4章 在MySQL中使用SQL
4.1 导入实用小型网店数据库
4.2 SQL语句的种类
4.3 在MySQL监视器使用SQL语句的规则
4.4 数据的插入/更新/删除
4.4.1 新记录的插入——INSERT命令
4.4.2 更新已存在的记录——UPDATE命令
4.4.3 删除记录——DELETE命令
4.4.4 数据检索——SELECT命令
4.5 运算符与数据库函数
4.5.1 运算符
4.5.2 数据库函数
4.6 多个表的连接
4.6.1 内连接
4.6.2 外连接
4.6.3 个或3个以上表间的连接
4.6.4 在其他查询的基础上进行数据检索

第5章 表的维护和改造
5.1 修改表的列结构
5.1.1 ALTER TABLE命令
5.1.2 改变列的数据类型
5.1.3 追加新列
5.1.4 改变列的位置
5.1.5 改变列名与类型
5.1.6 删除列
5.2 复制表和删除表
5.2.1 表的列构造与数据的复制
5.2.2 表的删除

第2部分 MySQL高级应用篇

第6章 事务处理及锁定
6.1 存储引擎
6.1.1 了解MySQL的存储引擎
6.1.2 设置存储引擎
6.1.3 存储引擎的变更
6.2 事务处理
6.2.1 为什么需要事务处理
6.2.2 演示简单的事务处理——删除后回滚
6.2.3 自动提交功能
6.2.4 部分回滚——只提交针对数据库的部分操作
6.2.5 事务处理的利用范围
6.3 锁定与事务处理分离水平
6.3.1 为什么需要锁定
6.3.2 锁定的种类
6.3.3 锁定粒度
6.3.4 多用户数据更新中理解事务处理的分离水平
6.4 深入理解事务处理内部的动作
6.4.1 UNDO日志
6.4.2 REDO日志

第7章 如何在数据库中使用索引
7.1 什么是索引
7.2 了解索引的内部构造
7.2.1 B树
7.2.2 使用索引后的检索过程
7.3 索引的设置与分析
7.3.1 为员工信息表创建索引
7.3.2 创建多列构成的复合索引及唯一性索引
7.3.3 确认员工信息表索引的使用状态，分析索引优劣
7.3.4 索引实效的场合总结

第8章 如何在网店数据库中使用视图
8.1 为什么需要视图
8.2 视图的本质
8.3 在网店订单信息检索中应用视图
8.3.1 创建网店订单信息视图
8.3.2 确认网店订单视图的内容
8.3.3 在检索订单信息时使用视图
8.3.4 在变更数据(INSERT/UPDATE/DELETE)时使用视图
8.3.5 创建视图时使用[WITH CHECK OPTION]命令

第9章 如何在数据库中使用存储过程
9.1 什么是存储过程
9.2 在数据库中使用存储过程
9.2.1 定义存储过程
9.2.2 确认数据库中存储过程
9.2.3 执行存储过程
9.3 创建存储过程的要点
9.3.1 定义输出参数
9.3.2 使用IF命令实现多重条件分支
9.3.3 使用CASE命令使用多重条件分支
9.3.4 定义本地变量
9.3.5 使用循环语句
9.3.6 WHILE命令与REPEAT命令的区别

第10章 使用函数与触发器
10.1 存储函数
10.1.1 定义存储函数
10.1.2 确认创建成功的存储函数
10.2 触发器
10.2.1 触发器的基本语法
10.2.2 定义触发器
10.2.3 确认创建完成的触发器
10.2.4 测试触发器
10.3 游标

第11章 数据库管理中文件的使用
11.1 从文本文件中读取数据(import)
11.1.1 CSV文件与数据导入
11.1.2 导入数据文件
11.2 将表中数据以文本文件形式导出(export)
11.3 执行文件中保存的SQL命令系列
11.3.1 在MySQL监视器中执行文件中保存的SQL命令系列
11.3.2 在命令行窗口中执行文件中保存的SQL命令系列
11.4 文件中保存SQL的执行结果
11.4.1 使用重定向将SQL语句的执行结果输出到文本文件中
11.4.2 使用tee命令将SQL语句的执行结果保存到文件中
11.5 数据库整体的备份与恢复
11.5.1 备份与恢复的方法
11.5.2 使用mysqldump命令对数据库进行转储
11.5.3 使用转储文件进行数据库恢复

第3部分 实例篇

第12章 MySQL+PHP的运行环境
12.1 Linux环境中的基本配置
12.1.1 Apache服务器的安装方法
12.1.2 PHP的安装方法
12.2 Windows环境中的基本配置
12.2.1 安装Apache服务器
12.2.2 安装PHP

第13章 使用PHP+MySQL构建网络留言社区
13.1 网络留言社区的系统概要
13.2 数据库表设计以及程序设计
13.2.1 表设计
13.2.2 程序设计
13.3 程序详细代码及详解
13.4 关于函数htmlspecialchars

第14章 使用MySQL+PHP构筑SNS网站
14.1 SNS网站概要
14.1.1 功能简介
14.1.2 界面概况
14.2 框架选择及子系统设计
14.2.1 选择Zend Framework&Smarty;的理由
14.2.2 系统分析——子系统设计
14.2.3 配置Zend Framework&Smarty;的运行环境
14.2.4 系统共通功能设计
14.3 子系统详细代码及解说
14.3.1 用户注册
14.3.2 个人简介
14.3.3 我的社交圈
14.3.4 我的博客
14.3.5 站内留言

附录A 将默认存储引擎设置为InnoDB
A.1 修改my.ini配置文件
A.2 配置my.cnf文件

附录B MySQL数据库的图形化管理工具
B.1 MySQL Front
B.2 phpMyAdmin

前言/序言

《MySQL 高效编程》 书籍介绍： 在当今数据爆炸的时代，数据库的性能和效率直接影响着应用的响应速度、用户体验乃至整个业务的成败。《MySQL 高效编程》深入剖析了 MySQL 数据库的内在机制，提供了一系列行之有效的优化策略和编程技巧，旨在帮助开发者和数据库管理员构建更快、更稳定、更具扩展性的 MySQL 应用。本书并非浅尝辄止地罗列SQL语句，而是着眼于理解 MySQL 的工作原理，从而从根本上解决性能瓶颈，让你的数据库释放最大潜力。 本书内容详解： 第一部分：理解 MySQL 的核心机制 MySQL 架构与工作原理: 连接器 (Connection Handler): 深入解析客户端与服务器的连接过程，包括认证、线程池等机制，理解连接建立的开销以及如何优化连接管理。 SQL 解析器 (SQL Parser): 剖析 SQL 语句如何从文本转化为可执行的内部表示。理解解析树的构建过程，以及哪些 SQL 结构会导致解析性能下降。 查询优化器 (Query Optimizer): 这是本书的重中之重。我们将详细讲解查询优化器的工作流程，包括统计信息的收集与使用、成本估算模型、访问路径选择（如全表扫描、索引扫描、合并扫描等）。重点在于理解优化器是如何根据数据分布、索引情况等因素来选择最优执行计划的，并学会如何通过查询提示 (Query Hints) 来影响优化器的决策。 执行引擎 (Execution Engine): 介绍 MySQL 如何执行查询计划，包括算子（如 JOIN、GROUP BY、ORDER BY）的实现原理，以及缓冲区、排序等操作的内存管理。 存储引擎 (Storage Engine): 深入对比 InnoDB 和 MyISAM 等主流存储引擎的差异，重点关注 InnoDB 的事务、行级锁、MVCC（多版本并发控制）等特性，理解这些特性对性能的影响，以及如何在不同的场景下选择合适的存储引擎。我们会详细讲解 InnoDB 的 B+ 树索引结构、页分裂、行格式等底层实现，揭示索引失效的根本原因。 内存管理与缓存机制: 查询缓存 (Query Cache) - 已弃用但仍需理解其原理: 虽然在 MySQL 8.0 中已被移除，但理解查询缓存的工作原理有助于理解缓存失效的常见原因，以及一些替代性的缓存策略。 InnoDB 缓冲池 (InnoDB Buffer Pool): 这是影响 InnoDB 性能的关键。我们将详细讲解缓冲池的组织结构、页面淘汰策略（如 LRU 列表）、预读等机制。学会如何监控和调整缓冲池的大小，以最大化数据在内存中的命中率。 Key Buffer (MyISAM): 简要介绍 MyISAM 的键缓冲区，并说明为何 InnoDB 的缓冲池更为强大。 其他重要的内存区域: 如排序缓冲区 (sort_buffer_size)、连接缓冲区 (join_buffer_size) 等，理解它们的作用以及如何合理配置。 第二部分：高效的 SQL 语句编写与优化 索引的艺术：创建、使用与失效分析: 索引原理深入: 详细讲解 B+ 树索引的结构、查找过程，以及聚簇索引和非聚簇索引的区别。 创建高效索引: 介绍如何根据查询模式选择合适的列建立索引，如何创建复合索引，以及前缀索引、全文索引的适用场景。 索引失效的十大元凶: 深入分析导致索引失效的常见原因，如函数索引、通配符前缀的 LIKE 查询、隐式类型转换、OR 条件、NOT IN、IS NULL/IS NOT NULL 等，并提供相应的解决方案。 覆盖索引 (Covering Index) 的妙用: 讲解如何通过覆盖索引避免回表查询，极大地提升查询速度。 索引优化实战: 通过大量的实际案例，演示如何通过 `EXPLAIN` 分析查询执行计划，定位慢查询，并根据分析结果优化索引。 JOIN 语句的性能奥秘: JOIN 执行顺序与算法: 深入理解 MySQL 在执行 JOIN 操作时的不同算法（如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接），以及 JOIN 语句的执行顺序是如何影响性能的。 优化 JOIN 语句: 讲解如何通过调整 JOIN 顺序、使用合适的索引、避免笛卡尔积、优化子查询等方式来提升 JOIN 性能。 `STRAIGHT_JOIN` 的适用场景: 了解何时需要强制 MySQL 按照指定顺序进行 JOIN。 聚合查询与排序的性能优化: `GROUP BY` 的底层实现: 理解 `GROUP BY` 如何在内存中进行分组和聚合，以及如何通过索引和 `ORDER BY` 配合来优化。 `ORDER BY` 的性能影响: 分析 `ORDER BY` 如何影响查询性能，何时会使用文件排序，以及如何通过索引来避免文件排序。 `LIMIT` 与 `OFFSET` 的优化: 讲解 `LIMIT` 的工作原理，以及当 `OFFSET` 很大时可能出现的性能问题，并提供规避策略。 子查询、视图与存储过程的性能考量: 子查询的优化: 深入分析相关子查询和非相关子查询的性能差异，以及如何将子查询重写为 JOIN 或 `EXISTS` 来提升效率。 视图的性能陷阱: 理解视图的本质，以及视图的查询是如何被“展开”并影响实际执行的。 存储过程与函数: 讲解如何在存储过程和函数中使用高效的 SQL，并注意其性能上的潜在问题。 第三部分：数据库设计与架构优化 范式与反范式的权衡: 数据库范式理论回顾: 简要介绍第一、第二、第三范式及其目的。 反范式设计的必要性: 在某些高并发读写场景下，为了查询效率，适当地进行反范式设计（如冗余字段、预聚合数据）是必要的。详细讨论如何权衡范式化带来的数据一致性和反范式化带来的查询性能提升。 数据类型选择与优化: 选择合适的数值类型: 讲解不同数值类型（如 INT, BIGINT, DECIMAL）的存储空间、取值范围和性能影响，以及何时使用有符号或无符号。 字符串类型优化: 对比 `VARCHAR` 和 `CHAR` 的区别，以及 `TEXT`、`BLOB` 等大对象类型的存储方式，理解它们对磁盘 I/O 和内存的影响。 日期与时间类型: 选择最适合的日期时间类型，避免使用字符串存储日期。 枚举 (ENUM) 和集合 (SET) 类型: 讨论它们的适用场景和潜在的维护问题。 表结构优化与空间利用: 列的顺序: 讨论列的顺序对存储空间和查询效率的影响。 NULL 值的使用: 理解 NULL 值在存储和索引上的开销。 BLOB/TEXT 字段的存储: 了解 BLOB/TEXT 字段的内行 (in-row) 和外行 (out-of-row) 存储方式，以及其对表性能的影响。 分区表 (Partitioning): 介绍分区表的概念、优势以及如何根据实际需求进行分区策略设计，以提升大型表的查询和管理效率。 数据库连接与连接池: 连接的开销: 理解每次建立数据库连接所需的资源和时间。 连接池的工作原理: 讲解连接池如何复用数据库连接，显著降低连接建立的开销，以及如何配置连接池的参数（如最大连接数、最小连接数、超时时间）来达到最优性能。 最佳实践: 提供在不同应用场景下（如 Web 应用、命令行工具）管理数据库连接的建议。 第四部分：并发控制、事务与锁 事务的 ACID 特性: 原子性 (Atomicity): 理解事务的全部成功或全部失败的机制。 一致性 (Consistency): 数据库从一个有效状态转到另一个有效状态。 隔离性 (Isolation): 事务之间相互隔离的程度，我们将详细讲解不同的隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其对数据一致性、并发性和性能的影响。 持久性 (Durability): 事务一旦提交，其结果就永久保存在数据库中。 InnoDB 的 MVCC (Multi-Version Concurrency Control): MVCC 的工作原理: 深入解析 Read View、Undo Log、Transaction ID、Rollback Segment 等概念，理解 MVCC 如何在不加锁的情况下实现读写分离，减少锁冲突，提升并发性能。 MVCC 与隔离级别: 重点讲解 MVCC 在不同隔离级别下的具体实现和影响。 锁的机制与粒度: 行锁 (Row Lock): InnoDB 的默认锁类型，包括共享锁 (S-Lock) 和排他锁 (X-Lock)，以及意向锁 (Intent Lock)。 间隙锁 (Gap Lock) 与临键锁 (Next-Key Lock): 解释它们在 Repeatable Read 隔离级别下的作用，以及如何避免死锁。 表锁 (Table Lock): MyISAM 和一些特定情况下的锁类型，理解其对并发性能的影响。 死锁的检测与避免: 讲解死锁产生的原因、MySQL 的死锁检测机制，以及如何通过优化事务、加锁顺序等策略来避免死锁。 锁监控与优化: `SHOW ENGINE INNODB STATUS`: 学习如何解读 `SHOW ENGINE INNODB STATUS` 命令的输出，分析锁等待、死锁等问题。 `performance_schema`: 利用 `performance_schema` 提供的丰富信息来监控锁的争用情况。 第五部分：性能监控、调优与维护 慢查询日志 (Slow Query Log) 的分析与利用: 配置慢查询日志: 讲解如何开启和配置慢查询日志，设置查询执行时间阈值。 慢查询日志分析工具: 介绍 `mysqldumpslow`、`pt-query-digest` 等常用工具，以及如何从中提取有价值的性能信息。 定位与解决慢查询: 结合 `EXPLAIN`，系统性地分析慢查询日志中的查询，并提出优化方案。 服务器性能监控指标: 关键的 MySQL 状态变量: 讲解 `SHOW GLOBAL STATUS` 和 `SHOW GLOBAL VARIABLES` 中重要的性能指标，如 `Threads_connected`, `Threads_running`, `Innodb_buffer_pool_read_requests`, `Innodb_buffer_pool_reads`, `Key_reads`, `Handler_read_rnd_next` 等，并解释它们的含义和性能指示意义。 `performance_schema` 详解: 深入探索 `performance_schema` 提供的更精细化的性能监控能力，包括语句执行统计、等待事件、锁信息等。 MySQL 配置参数的精细调优: 内存相关参数: 重点讲解 `innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`innodb_flush_log_at_trx_commit`、`tmp_table_size`、`max_heap_table_size` 等。 并发与连接相关参数: 如 `max_connections`、`thread_cache_size`、`table_open_cache`。 I/O 相关参数: 如 `innodb_io_capacity`、`innodb_flush_method`。 如何进行参数调优: 强调“根据实际情况调整”，避免盲目照搬，讲解调优的迭代过程和风险。 数据备份与恢复策略: 逻辑备份与物理备份: 对比 `mysqldump` 和 Percona XtraBackup 等工具的优劣。 全量备份与增量备份: 讲解不同备份策略的适用场景。 恢复的实践: 演练数据丢失时的恢复过程，确保数据安全。 高可用性与读写分离: 主从复制 (Replication): 讲解主从复制的原理、配置和常见问题。 读写分离的架构: 介绍如何通过中间件（如 ProxySQL, MaxScale）或应用层逻辑实现读写分离，以分担主库压力。 本书特色： 原理驱动: 深入剖析 MySQL 的底层工作原理，让读者知其然，更知其所以然。 实践导向: 提供大量实际案例、代码片段和配置建议，方便读者直接应用于实际开发和运维工作中。 图文并茂: 使用丰富的图示和流程图，清晰地展示复杂的概念和工作流程。 全面覆盖: 从 SQL 编写到数据库设计，从并发控制到性能调优，覆盖 MySQL 高效编程的各个方面。 面向未来: 关注 MySQL 的最新特性和发展趋势，帮助读者跟上技术进步的步伐。 适用读者： 希望提升 MySQL 应用性能的 Web 开发者、后端工程师。 需要优化数据库性能的数据库管理员 (DBA)。 对数据库底层原理感兴趣的技术爱好者。 参与构建高并发、高性能系统的架构师。 通过深入学习《MySQL 高效编程》，您将掌握一套系统性的方法论，能够自信地应对各种 MySQL 性能挑战，构建出卓越的数据驱动型应用。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的出版是我近期最大的惊喜之一。我一直认为，要写出高效的MySQL查询，除了经验之外，还需要对MySQL底层有深入的理解，《MySQL 高效编程》恰恰满足了这一需求。书中的内容不仅仅是语法层面的讲解，更侧重于性能的优化和效率的提升。我尤其赞赏作者在讲解“数据库设计”时，强调了“可扩展性”和“可维护性”，并提供了很多优秀的数据库设计范例。我过去在设计数据库时，往往只关注当前的需求，而忽略了未来的发展，这本书让我意识到了提前规划的重要性。书中关于“分库分表”的讲解，更是让我受益匪浅，详细阐述了分库分表的原理、优缺点以及在实际应用中需要注意的问题。我之前对这个概念一直不太清晰，看完这本书，我感觉自己对大流量、大数据场景下的数据库架构有了更清晰的认识。而且，书中还涉及到了“MySQL集群”和“高可用方案”，这些内容对于我理解大型分布式数据库系统非常有帮助。这本书的作者无疑是一位经验丰富的MySQL专家，他的讲解让我受益匪浅，也为我未来的学习指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容真是太丰富了，让我对MySQL有了全新的认识。我一直以为自己对MySQL已经很了解了，但读了这本书之后，我才意识到之前很多认知都是片面的。书中的很多章节都让我眼前一亮，比如在讲解“慢查询分析”时，作者不仅提供了工具的使用方法，还深入分析了导致慢查询的根本原因，并且给出了不同类型的慢查询的解决思路。我尤其欣赏作者在讲解“数据库锁”时，不仅列举了各种锁的类型，还详细解释了它们的工作机制以及可能带来的死锁问题，这对我理解并发访问下的数据一致性非常有帮助。我过去也写过一些并发相关的代码，但对锁的理解总是模模糊糊的，这本书的讲解让我豁然开朗。此外，书中还涉及到了一些高级的主从复制和读写分离的策略，虽然我目前还没有用到这些，但了解这些知识，能够帮助我更好地规划系统的未来发展。这本书的语言风格也非常平实易懂，虽然内容很深入，但读起来并不费力。我强烈推荐这本书给所有想深入了解MySQL的开发者。

评分☆☆☆☆☆

终于读完了这本《MySQL 高效编程》，整体感觉非常扎实，内容详尽，不是那种浮光掠影式的介绍。书中对MySQL的各个方面都进行了深入的剖析，从基础的SQL语句优化，到复杂的索引策略，再到架构层面的调优，都讲解得十分到位。尤其让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在“怎么做”，而是花了大量篇幅解释“为什么这么做”，例如在讲解缓存失效问题时，会追溯到MySQL的内部机制，解释背后的原理，这对于我这种想要知其然更要知其所以然的读者来说，简直是福音。我过去在工作中也遇到过一些性能瓶颈，但总是找不到根源，看了这本书之后，很多之前模糊的概念都清晰起来了。比如，对于一些常见的SQL语句，书中提供了很多实际的优化案例，并给出了具体的修改建议，而且这些建议都是基于实际的测试和经验，可操作性非常强。这本书的逻辑组织也很好，从宏观到微观，循序渐进，即使是对MySQL有一定了解的读者，也能从中找到新的知识点。对我来说，这本书最大的价值在于它提供了一个系统性的思考框架，让我能够从更专业的角度去审视和解决数据库性能问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的冲击比我预期的要大得多。作为一名日常与数据库打交道的开发人员，我一直试图提升自己的SQL编写和调优能力，但总是觉得缺乏系统性的指导。《MySQL 高效编程》恰恰填补了这一空白。它不仅仅是关于SQL语法的堆砌，而是真正地在教我们如何“思考”数据库。书中的每一个章节都像是一个独立的“知识包”，里面包含了理论、实践和深入的分析。我特别喜欢它在讲解索引时，不仅仅是罗列了几种索引类型，而是详细地解释了B-tree索引的工作原理，以及在不同场景下，如何选择最适合的索引类型，甚至还涉及到了复合索引的优化技巧。我曾经在一次项目中，因为索引设计不当，导致查询性能急剧下降，那时候真的是焦头烂额。现在回想起，如果当时有这本书，很多问题可能都能迎刃而解。而且，书中提供的很多代码示例，都非常贴近实际开发场景，我可以直接借鉴到我的工作中。阅读过程中，我时不时会停下来，对比我之前写的SQL，发现很多可以改进的地方。这本书的作者显然对MySQL有着极其深厚的理解，并将这些宝贵的经验毫无保留地分享了出来，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

《MySQL 高效编程》这本书给我最大的感受就是“干货满满”。市面上有很多关于MySQL的书籍，但很多都是浅尝辄止，而这本书则不同，它深入到MySQL的每一个细节，提供了非常实用的技巧和方法。我尤其喜欢书中关于“SQL语句优化”的章节，作者详细分析了各种可能导致SQL性能下降的原因，并给出了具体的解决方案。比如，在讲解“避免全表扫描”时，作者列举了多种情况，并提供了相应的优化建议，这些建议都非常具有操作性，我immediately就尝试在我的项目中应用了一些，效果立竿见影。我过去写SQL时，总是在写完之后才去考虑性能问题，而这本书让我学会了在写SQL之前就思考如何写出高效的SQL。此外，书中对于“MySQL性能调优”的讲解也十分透彻，从参数配置到硬件选择，都有详细的论述。我之前在调整MySQL的一些配置参数时，总是凭感觉，有时候效果并不好，看了这本书之后，我才明白了很多参数的真正含义，以及它们对性能的影响。这本书绝对是一本值得反复阅读的宝典。

评分☆☆☆☆☆

原理部分1-7章很好，自己没有用PHP，不知道后续几章如何

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错。送货比较快。

评分☆☆☆☆☆

一般，太基本了，真正需要的东西基本没有。

评分☆☆☆☆☆

买给男友的，他很喜欢，说很详细

评分☆☆☆☆☆

挺不错的 写的比较通俗易懂

评分☆☆☆☆☆

提升MySQL管理效率。。。

评分☆☆☆☆☆

比较基础，入门看看。不过里面的图标挺多，对表结构了解比较好

评分☆☆☆☆☆

朋友推荐的，还可以。

评分☆☆☆☆☆

买来暂时没时间看，扫了下目录，还可以。