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店铺： 未来教育官方旗舰店

出版社： 电子科技大学出版社

ISBN：9787564737542

商品编码：10943178030

品牌：未来教育（Future）

开本：16

用纸：轻型纸

页数：224

字数：340000

正文语种：中文

附件数量：2

《数据库核心原理与实践》 内容简介： 本书深入剖析了数据库系统的核心原理，并结合当前业界主流技术，为读者提供一套全面、系统的数据库学习与实践指南。全书共分为四个主要部分，层层递进，既包含理论基础的夯实，也涵盖了实际操作的精髓，旨在培养读者成为一名具备扎实理论功底和丰富实践经验的数据库专家。 第一部分：数据库基础理论与模型 本部分将从数据库的起源和发展入手，回顾数据库技术如何在信息时代扮演越来越重要的角色。我们将详细介绍数据库系统的基本概念，包括数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）的概念及其相互关系。在此基础上，我们将重点阐述关系数据库模型，这是现代数据库技术的核心。 数据模型： 我们将详细讲解数据模型的概念，包括层次模型、网状模型以及最重要的关系模型。重点会放在关系模型上，阐述其核心组成部分：实体、属性、关系，以及元组、关系模式等概念。 关系代数： 作为关系数据库操作的理论基础，关系代数将在本书中得到详尽讲解。我们将介绍选择、投影、连接、并、交、差等基本运算，以及更复杂的连接运算（如自然连接、左外连接、右外连接）。通过大量的例子，读者将能深刻理解这些代数运算如何用于从关系数据库中提取和转换数据。 SQL语言基础： 结构化查询语言（SQL）是与关系数据库交互的标准语言。本部分将从最基础的DDL（数据定义语言）开始，讲解如何创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。随后，我们将深入讲解DML（数据操纵语言），包括SELECT语句的各种用法，如查询、过滤、排序、聚合，以及INSERT、UPDATE、DELETE语句的使用。我们还将介绍DCL（数据控制语言）和TCL（事务控制语言）的基本概念。 数据库范式： 为了设计出高质量、易于维护的数据库，范式理论至关重要。本部分将详细讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-科德范式（BCNF）。我们将通过具体的实例，展示如何将非规范化的数据进行分解，达到更高的范式级别，从而消除数据冗余，解决数据更新异常问题。 第二部分：数据库设计与实现 本部分将引导读者从理论走向实践，掌握数据库的设计流程和实现技术。我们将重点关注如何将实际业务需求转化为高效、可靠的数据库结构。 概念设计： 强调使用实体-关系（ER）模型进行数据库的初始设计。我们将讲解ER图的构成要素，包括实体、属性（及其类型）、联系（及其基数和参与度），并演示如何根据业务需求绘制出清晰、准确的ER图。 逻辑设计： 介绍如何将ER图转换为关系模式。我们将详细讲解实体到表的映射、属性到列的映射，以及联系到外键的映射。重点讲解如何处理多对多关系、弱实体等复杂情况。 物理设计： 讨论数据库在物理存储上的优化策略。我们将深入探讨索引的创建和选择，分析不同类型的索引（如B树索引、哈希索引）的优缺点，以及何时使用它们。此外，还将讲解视图、分区、数据存储格式等影响数据库性能的物理设计因素。 数据库工具与平台： 介绍业界主流的关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，并简要介绍它们的特点和应用场景。本书将以MySQL作为主要实践平台，引导读者完成数据库的安装、配置和基本操作。 第三部分：数据库高级特性与性能优化 本部分将进一步提升读者的数据库技能，使其能够应对更复杂的数据库应用场景，并掌握性能优化的关键技术。 事务管理： 深入讲解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并阐述事务在保证数据完整性方面的重要作用。我们将详细介绍事务的隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），分析它们对并发访问的影响，以及如何根据应用场景选择合适的隔离级别。 并发控制： 探讨在多用户环境下，如何保证数据的一致性。我们将详细介绍基于锁的并发控制机制，如两阶段锁协议，以及多版本并发控制（MVCC）的原理。 存储引擎： 以MySQL为例，详细讲解InnoDB和MyISAM等主流存储引擎的架构和工作原理。分析它们在事务支持、并发控制、数据一致性、读写性能等方面的差异，帮助读者根据实际需求选择合适的存储引擎。 性能调优： 本节是本书的重中之重，旨在提供一套系统性的性能调优方法论。我们将从SQL语句优化入手，讲解如何使用EXPLAIN工具分析查询执行计划，识别慢查询。重点讲解如何通过优化SQL语句、添加合适的索引、调整数据库参数配置、优化表结构设计等方面来提升数据库性能。还将介绍缓存技术、数据库集群等高级优化手段。 数据库安全： 强调数据库安全的重要性，讲解用户权限管理、数据加密、审计等安全措施。 第四部分：数据库应用开发与集成 本部分将把数据库理论和技术与实际应用开发相结合，展示数据库如何在应用程序中发挥核心作用。 存储过程与触发器： 讲解如何使用SQL的扩展语言（如MySQL的PL/SQL，SQL Server的T-SQL）编写存储过程和触发器。阐述它们在封装业务逻辑、提高开发效率、增强数据完整性等方面的优势，并提供实际应用案例。 数据库连接与编程： 介绍如何在不同的编程语言（如Java、Python、PHP）中连接和操作数据库。讲解JDBC、ODBC等数据库连接技术，并提供使用ORM（对象关系映射）框架（如Hibernate、Django ORM）进行数据库开发的实践指导。 NoSQL数据库简介： 简要介绍NoSQL数据库的概念，如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库，并对比其与关系型数据库的异同。本部分并非深入讲解NoSQL，而是为了拓宽读者的视野，了解未来数据库技术的发展方向。 大数据与数据库： 简述大数据时代的挑战，以及传统关系型数据库在处理海量数据时的局限性。初步介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及它们与数据库的集成方式，为读者在大数据背景下理解数据库技术打下基础。 本书特色： 理论与实践深度结合： 每一个理论概念都配有翔实的案例和实践操作指导，帮助读者将知识转化为能力。 循序渐进的学习路径： 内容组织逻辑清晰，从基础到高级，层层深入，适合不同阶段的读者。 注重实际应用： 聚焦当前业界主流技术和开发需求，使读者学到的知识能够直接应用于实际工作。 丰富的图示与代码示例： 大量使用图表、流程图和精炼的代码示例，增强可读性和易懂性。 为进阶打下坚实基础： 即使读者对数据库已有一定了解，本书也将提供更深层次的理解和更全面的知识体系。 本书适合计算机科学、软件工程、信息管理等专业的学生，以及数据库管理员、软件开发工程师、数据分析师等从业人员阅读。通过学习本书，读者将能够深刻理解数据库的本质，熟练掌握数据库的设计、开发和管理技能，并在信息爆炸的时代，成为一名优秀的数据库从业者。

评分☆☆☆☆☆

这本号称“包邮未来教育”的《2018年9月全国计算机等级考试上机考试题库 三级数据库技术》的教材，我拿到手的时候，心里其实是有些忐忑的。毕竟，计算机等级考试这种东西，资料的更新速度和针对性是重中之重。我期望它能像一本武林秘籍一样，直接点出历年真题的脉络和高频考点，而不是一堆堆砌的、看了也记不住的理论知识。 我的目标非常明确，就是攻克数据库技术的三级上机部分，那块对于SQL语句的熟练度和复杂查询的理解要求极高。翻开目录，我首先关注的是模拟试卷的编排方式。如果只是简单地罗列题目，那和去网上随便找几套往年的真题打印出来没什么区别。我真正需要的是那些“点拨”，比如哪些操作是陷阱，哪些函数是必考的“杀手锏”。这本书的排版设计给我的第一印象是中规中矩，没有太多花哨的图示或色彩引导，更偏向于传统的学习资料风格，这让我有点担心它是否能真正跟上近年来考试侧重点的微妙变化。希望里面的解析部分能足够深入，能让我理解“为什么”这么写，而不是仅仅知道“怎么做”就行。毕竟，考试题目每年都在微调，死记硬背是最不可取的学习方法，我更看重的是构建一个扎实的数据库操作思维体系。如果它能做到这一点，那它的价值就体现出来了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我手里已经积压了好几本不同出版社的二级数据库资料了，它们大多都在“概念解释”上花费了大量篇幅，但一到“上机实操”环节就显得后劲不足，很多关键的数据库操作命令（比如复杂的JOIN语句的嵌套、事务处理的ACID特性在实际操作中的体现）讲得过于理论化，缺乏足够的“现场感”。这本书如果能给我带来惊喜，那一定是它在模拟考试环境的还原度上做得足够出色。我希望它不仅仅是给出代码，而是能模拟出考试界面中常见的限制条件和输入输出格式要求。比如，某些数据库系统对空格、大小写敏感度的差异，这些在书本上轻易被忽略的小细节，恰恰是上机考试中导致失分的罪魁祸首。我更青睐那些对“错误代码排查”有专门章节的教材。当我的SQL语句运行报错时，我需要一本指南告诉我，这个特定的错误信息（Error Code XXXX）通常指向的是权限问题、语法结构问题，还是数据类型不匹配的问题。如果这本书能有效指导我如何快速诊断并修复自己在敲代码时犯下的常见错误，那么它就超越了一般的题库范畴，具备了实战指导的价值。

评分☆☆☆☆☆

这套所谓的“题库”，我最关心的还是其时效性和覆盖面问题。2018年9月的考试，距离现在已经过去了一段时间，虽然数据库的核心理论变化不大，但考试的侧重点和对新技术的考查总会有一点点微妙的偏移。如果这套题库只是简单地将前几年流传下来的真题进行重组，那么对于已经看过大量旧资料的考生来说，它的“新鲜感”就不够了。我期待看到的是，它对于近年来新兴的数据库应用场景或功能模块（比如某些特定版本的系统函数应用）是否有足够的覆盖。例如，在数据备份与恢复的模块，如果它能提供不同恢复策略下的模拟练习，那将是非常棒的加分项。另外，对于那些需要大量重复练习的考生来说，题库的“可重复利用性”也很重要。如果每道题的变体都能提供多种解法或优化方向的讨论，这样我就不必为了练习同一个知识点，而被迫购买多本内容高度雷同的资料。我希望这本书能体现出一种“深度优化”而非“广度堆砌”的编纂思路，让我的时间花在刀刃上，直击高分盲区。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这类考试用书，最终目的就是为了通过考试，拿到那张证书，证明自己具备了某种层级的数据库操作能力。因此，这本书的“用户体验”——也就是我阅读和使用的感受——至关重要。一个优秀的题库不应该让人在学习过程中感到沮丧和迷茫。我希望这本书在排版上能做到卷面清晰，代码块和文字说明界限分明，不要出现那种代码与注释混在一起，让人难以辨识的情况。更重要的是，如果能附带一个在线资源链接，提供对应题目的环境配置指南或者视频讲解片段，那简直是锦上添花。如果一切仅凭书面文字，我担心自己理解存储过程中的循环嵌套或游标的使用逻辑时，仅凭文字描述会产生巨大的理解偏差。最终评价这本书的价值，要看它是否能帮我建立起一套从接收需求、设计表结构、编写复杂查询、到最终进行数据维护和权限管理的完整“项目流程思维”。如果它能让我自信地面对任何一个包含增删改查、视图、存储过程的综合性上机任务，那么它就是一本值得推荐的好书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名为了职业发展不得不啃下这本数据库技术的非科班出身的学习者，我对任何辅助教材的“实用性”都有着近乎苛刻的要求。我希望它能像一个经验丰富的老司机手把手带我上路，而不是扔给我一堆晦涩难懂的官方文档让我自行摸索。我对这本书的期待点在于，它是否能提供那种“题型归纳总结”的模块。比如，关于视图的创建与修改、存储过程的编写与调用、触发器的设计逻辑，这些都是我感觉上手难度极大的部分。我期待看到的是，它能将历年所有涉及存储过程的题目进行分类，总结出五到六种核心的逻辑结构，然后针对每种结构给出优化的写法和易错点提醒。如果它只是简单地把2018年9月的模拟题原封不动地搬上来，再配上逐字逐句的SQL语句输出，那对我的提升帮助是有限的。我需要的是那种能让我举一反三、面对新题型也能迅速定位到知识点的“知识地图”，而不是简单的题海战术。目前看来，这本书的厚度尚可，希望能把每一道题的“解题思路剖析”做得比“标准答案展示”更深入。

评分☆☆☆☆☆

好用，题库全

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可以

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还可以

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很满意，书很不错，包装完好。

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差评，给我发了一本中间折断的！严重影响了我的心情！！！！

评分☆☆☆☆☆

东西已经收到了，试用了一下，感觉还是不错的

评分☆☆☆☆☆

还以为送光盘呢，原来是自己下载。

评分☆☆☆☆☆

书到了，没啥问题，就是有点贵，比自营2017版的贵10块

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