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[美] 迈克尔·亚历山大(MichaelAlexan 著

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店铺： 文轩网少儿专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302450498

商品编码：10960679821

出版时间：2016-10-01

中文版 Access 2016宝典 作  者:(美)迈克尔·亚历山大(Michael Alexander),(美)迪克·库斯莱卡(Dick Kusleika) 著；张洪波 译 定  价:128 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2016年10月01日 页  数:811 装  帧:平装 ISBN:9787302450498 ●第Ⅰ部分 Access构建块
●第1章 数据库开发简介 3
●1.1 Access的数据库术语 3
●1.1.1 数据库 3
●1.1.2 表 4
●1.1.3 记录和字段 5
●1.1.4 值 5
●1.2 关系数据库 5
●1.3 Access数据库对象 6
●1.3.1 表 7
●1.3.2 查询 7
●1.3.3 数据输入和显示窗体 7
●1.3.4 报表 7
●1.3.5 宏和VBA 8
●1.3.6 数据库对象 8
●1.45步设计法 8
●1.4.1 步骤1：总体设计——从概念到实际 8
●1.4.2 步骤2：报表设计 9
●1.4.3 步骤3：数据设计 9
●1.4.4 步骤4：表设计 11
●部分目录

内容简介

《中文版Access 2016宝典(第8版)》开篇讲解基本数据库概念，然后详细说明如何构建高效的表、创建功能强大的分析查询、创建包含Access窗体的可靠应用程序，以及生成美观的Access报表。《中文版Access 2016宝典(第8版)》还介绍SharePoint集成和Visual Basic编程知识，堪称一座熠熠生辉的知识宝库，是各级别Access用户的宝贵资源。 (美)迈克尔·亚历山大(Michael Alexander),(美)迪克·库斯莱卡(Dick Kusleika) 著；张洪波 译 Michael Alexander，拥有MCAD (微软认证应用开发专家)认证资格，有超过15年的Microsoft Office解决方案咨询与开发经验。
Dick Kusleika，已连续12年荣膺Microsoft MVP称号，拥有逾20年的Microsoft Office使用经验，为客户开发基于Access和Excel的解决方案。

《SQL Server 2019权威指南（第2版）》 内容概述： 《SQL Server 2019权威指南（第2版）》是一本深度探讨Microsoft SQL Server 2019企业级应用与开发的权威著作。本书全面覆盖了SQL Server 2019的安装部署、核心概念、开发技术、性能调优、高可用性、安全管理以及新兴特性等各个方面，旨在帮助读者掌握SQL Server 2019的强大功能，构建稳定、高效、安全的数据管理解决方案。 本书的编写风格力求深入浅出，既有严谨的技术讲解，又不乏生动的案例分析。通过大量实际操作演示和代码示例，读者能够直观地理解复杂的技术原理，并快速掌握相关技能。无论您是数据库管理员（DBA）、开发人员、数据工程师，还是对SQL Server技术感兴趣的技术爱好者，都能从本书中获益匪浅。 章节详述： 第一部分：SQL Server 2019 基础与核心概念 第1章：SQL Server 2019 概述与安装部署 深入剖析SQL Server 2019的最新功能和架构改进，对比历代版本，突出其在性能、可扩展性、安全性及云集成方面的优势。 提供详细的安装指南，涵盖标准版、企业版、开发版等不同版本，以及本地安装、虚拟化环境安装和容器化部署（Docker）的完整流程。 讲解安装过程中的关键配置选项，如实例名称、端口、身份验证模式、文件路径等，并提供故障排除技巧。 介绍SQL Server 2019的许可模式和版本特性，帮助读者选择最适合其需求的版本。 第2章：SQL Server 体系结构与管理工具 深入解析SQL Server的内部工作原理，包括内存管理、I/O子系统、查询处理器、存储引擎、事务日志等核心组件。 详细介绍SQL Server Management Studio (SSMS)，这是进行日常管理、开发和故障排除的主要图形化工具，涵盖其主要功能和常用操作。 介绍SQL Server Configuration Manager，用于管理SQL Server服务、网络协议和别名。 探讨命令行工具sqlcmd，用于自动化脚本执行和远程管理。 介绍Azure Data Studio，一款跨平台、轻量级的数据库工具，尤其适合开发和探索性查询。 第3章：数据库设计与创建 讲解数据库设计的最佳实践，包括数据模型（ER图）、范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）以及如何避免数据冗余和提高数据一致性。 详细演示如何使用SSMS或Transact-SQL (T-SQL) 创建数据库、表、视图、索引等数据库对象。 介绍各种数据类型（数值型、字符型、日期/时间型、二进制型、XML、JSON等）的选择原则及其对性能的影响。 讲解约束（主键、外键、唯一约束、检查约束、默认约束）的作用和创建方法，确保数据的完整性。 介绍文件组和文件管理，优化数据存储和I/O性能。 第4章：Transact-SQL (T-SQL) 基础 系统讲解SQL Server中最核心的编程语言——Transact-SQL。 涵盖基本的数据查询语句（SELECT），包括WHERE子句、ORDER BY子句、GROUP BY子句、HAVING子句。 讲解数据操作语言（DML）：INSERT, UPDATE, DELETE语句的详细用法和注意事项。 介绍数据定义语言（DDL）：CREATE, ALTER, DROP语句，用于管理数据库对象。 讲解数据控制语言（DCL）：GRANT, REVOKE语句，用于管理用户权限。 介绍常用的内置函数（字符串函数、数值函数、日期函数、聚合函数等）及其应用场景。 第二部分：SQL Server 2019 开发与高级主题 第5章：T-SQL 高级查询技术 深入讲解JOIN操作，包括INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN，并分析其性能差异。 介绍子查询（Subqueries）和派生表（Derived Tables），以及如何有效地使用它们。 讲解公用表表达式（CTEs - Common Table Expressions），用于简化复杂查询和实现递归查询。 详细介绍窗口函数（Window Functions），如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER(), AVG() OVER()等，以及它们在数据分析中的强大作用。 讲解UNION和UNION ALL的区别及使用场景。 第6章：存储过程、函数与触发器 详述如何创建和管理存储过程（Stored Procedures），包括参数传递、错误处理、事务管理。 讲解用户定义函数（User-Defined Functions - UDFs），包括标量函数（Scalar Functions）和表值函数（Table-Valued Functions），以及它们的优缺点。 介绍触发器（Triggers），包括DML触发器和DDL触发器，用于在数据修改或数据库结构变更时自动执行特定操作。 讨论何时使用存储过程、函数或触发器，以及它们对性能的影响。 第7章：索引与性能调优 深入理解索引的类型（聚集索引、非聚集索引、全文索引、列存储索引）及其工作原理。 讲解如何选择合适的列创建索引，以及索引的维护（重建、重组）。 介绍查询执行计划（Execution Plan），如何分析执行计划以识别性能瓶颈。 讲解查询优化器（Query Optimizer）的工作机制。 介绍统计信息（Statistics）在查询优化中的作用，以及如何更新统计信息。 演示各种性能调优技术，如使用提示（Hints）、重写查询、调整服务器配置等。 第8章：事务与并发控制 深入理解事务（Transactions）的概念，ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。 讲解事务隔离级别（Isolation Levels），如READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE，以及它们对并发访问的影响。 介绍锁（Locks）的类型（共享锁、排他锁、更新锁、模式锁等）和锁的粒度（行级锁、页级锁、表级锁）。 讲解死锁（Deadlocks）的产生原因、检测与解决。 介绍如何使用T-SQL语句控制事务（BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION）。 第9章：SQL Server 2019 新特性深入解析 重点介绍SQL Server 2019在数据虚拟化、智能数据库、大数据集成、安全性等方面的新功能。 数据虚拟化（Data Virtualization）： 详细讲解PolyBase技术，如何通过SQL Server连接和查询外部数据源（Hadoop, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Oracle, Teradata, MongoDB等），实现数据联邦，无需ETL即可访问多源数据。 智能数据库（Intelligent Database）： 介绍智能查询处理（Intelligent Query Processing - IQP），如自适应查询处理（Adaptive Query Processing）、近似基数估计（Approximate Cardinality Estimation）、表变量延迟收集统计信息等，这些功能无需修改应用即可提升查询性能。 大数据集群（Big Data Clusters）： 深入探讨SQL Server Big Data Clusters（BDC）的概念，如何利用Kubernetes部署SQL Server、Apache Spark和HDFS，实现大数据分析和AI工作负载。 安全性增强： 讲解SQL Server 2019在安全性方面的新功能，如数据分类（Data Classification）和数据发现与保护（Data Discovery & Protection），帮助识别和保护敏感数据。 其他新特性： 涵盖例如UTF-8字符集支持、Java语言扩展支持等其他值得关注的更新。 第三部分：SQL Server 2019 管理与高可用性 第10章：数据库备份与恢复策略 全面讲解SQL Server的备份类型（完整备份、差异备份、事务日志备份）及其用途。 设计有效的备份计划，考虑数据增长、恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）。 详细演示使用SSMS或T-SQL进行备份和恢复操作。 介绍恢复模式（Recovery Models）：简单模式（Simple）、完整模式（Full）、大容量日志模式（Bulk-Logged）及其影响。 演示点时间恢复（Point-in-Time Recovery）等高级恢复技术。 第11章：SQL Server 安全管理 深入讲解SQL Server的身份验证机制（Windows身份验证、SQL Server身份验证）和授权机制。 介绍服务器角色（Server Roles）和数据库角色（Database Roles），以及如何分配权限。 讲解登录名（Logins）和用户（Users）的创建与管理。 探讨安全审计（Auditing）的重要性，以及如何配置SQL Server Audit。 介绍列级加密（Column-level Encryption）和透明数据加密（Transparent Data Encryption - TDE）。 讲解SQL Server防火墙和网络安全配置。 第12章：高可用性与灾难恢复（HA/DR）解决方案 深入讲解SQL Server的高可用性（High Availability - HA）和灾难恢复（Disaster Recovery - DR）概念。 Always On 可用性组（Always On Availability Groups - AGs）： 详细讲解Always On AGs的架构、配置、工作原理，包括同步模式（Synchronous）和异步模式（Asynchronous）复制，以及多副本和读取访问。 Always On Failover Cluster Instances (FCIs)： 介绍故障转移群集实例，适用于共享存储环境。 日志传送（Log Shipping）： 讲解日志传送的实现方式和适用场景。 数据库镜像（Database Mirroring）： （已逐渐被AGs取代，但仍需了解其原理）。 复制（Replication）： （如果适用，可以简要介绍）。 对比不同HA/DR解决方案的优缺点，帮助读者选择最适合的方案。 第13章：SQL Server 自动化与维护 讲解SQL Server Agent在自动化任务中的作用，包括作业（Jobs）、操作员（Operators）、警报（Alerts）和通知（Notifications）。 演示如何创建和管理SQL Server Agent作业，用于执行计划性任务，如备份、索引维护、统计信息更新等。 介绍维护计划（Maintenance Plans）的创建和配置，这是一套预定义的、用于执行常见维护任务的向导。 探讨定期维护的必要性，包括索引碎片整理、统计信息更新、数据库完整性检查（DBCC CHECKDB）。 第14章：SQL Server 与 Azure 集成 介绍SQL Server 2019与Microsoft Azure云平台的集成能力。 Azure SQL Database & Azure SQL Managed Instance： 讲解如何将SQL Server工作负载迁移到Azure SQL Database或Azure SQL Managed Instance，以及它们提供的 PaaS 服务优势。 Azure Data Factory & Azure Synapse Analytics： 介绍如何利用Azure数据集成服务将SQL Server数据与其他数据源整合，以及使用Azure Synapse Analytics进行大规模数据仓库和分析。 Azure Blob Storage & Azure Data Lake Storage： 探讨如何利用Azure云存储作为SQL Server数据的备份、归档或作为PolyBase外部数据源。 Azure Hybrid Benefit & Azure Migrate： 介绍在迁移到Azure时如何利用许可优势，以及Azure Migrate提供的迁移工具。 附录： SQL Server 2019 常用 T-SQL 命令速查表 SQL Server 2019 错误代码解析 推荐资源与社区链接 适用人群： 数据库管理员（DBA）： 负责SQL Server的安装、配置、维护、性能调优、安全管理和高可用性部署。 开发人员： 需要编写高效的T-SQL查询、存储过程、函数，并理解数据库设计和性能优化的原理，以构建高性能的应用程序。 数据工程师： 负责数据管道的构建、ETL过程的开发，并需要处理大数据集成和分析。 系统架构师： 需要设计、规划和实现稳定、可扩展、安全的数据库解决方案。 IT从业者与学生： 希望深入了解SQL Server 2019技术，提升自身职业技能的技术爱好者。 《SQL Server 2019权威指南（第2版）》以其内容的全面性、技术的先进性、讲解的深入浅出以及实践指导的丰富性，成为SQL Server 2019领域不可多得的学习与参考资料。本书将引领读者踏上SQL Server 2019精通之旅，解锁其在现代数据管理和分析领域的无限潜力。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习一个软件，最怕的就是理论脱离实际，或者讲解得过于晦涩难懂，让人望而却步。幸运的是，《中文版 Access 2016宝典(第8版)》这本书完美地避免了这些问题。这本书给我的感觉，更像是一位经验丰富的朋友在手把手地教我如何使用 Access，而不是冰冷的教科书。它从最基础的数据库概念开始，用非常生动形象的比喻来解释，让我这个完全的门外汉也能很快理解。然后，它逐步深入到 Access 的核心功能，比如创建数据库、设计表、设置字段属性、建立表间关系等等，每一步都配有详实的图文说明，让我能够清晰地看到每一步操作的效果。我尤其喜欢它在讲解“查询”的部分，不仅仅是介绍了如何创建一个简单的查询，还详细讲解了如何使用通配符、如何进行多条件查询、如何使用聚合函数等，这些都是我在实际工作中经常会用到的技巧，通过这本书的学习，我感觉自己的数据提取和分析能力得到了质的提升。而且，书中还涉及到了宏和 VBA 的基础知识，虽然我还没有深入学习，但它让我看到了 Access 更多的可能性，也为我今后更深入的学习打下了基础。总的来说，这本书的语言风格轻松幽默，操作指导清晰明了，内容循序渐进，非常适合想要快速掌握 Access 数据库应用的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是解了我燃眉之急！我目前的工作需要处理大量的数据，之前一直使用的是 Excel，但随着数据量的不断增大和复杂度的提高，Excel 已经显得力不从心，数据之间的关联性、查询的效率都成了大问题。在朋友的推荐下，我开始尝试使用 Access，并购买了这本《中文版 Access 2016宝典(第8版)》。读完之后，我才真正明白 Access 的强大之处，以及如何充分发挥它的优势。这本书的逻辑结构非常清晰，从数据库设计的理念出发，到具体操作的每一个步骤，都讲解得非常到位。它并没有简单地罗列功能，而是将每一个功能都置于一个实际的应用场景中进行讲解，让我能够理解为什么要这样做，以及这样做的意义是什么。尤其是关于“关系”的讲解，让我彻底理解了如何通过建立表之间的关联来避免数据冗余，提高数据的一致性，这对我来说是革命性的认知。书中关于“报表”的设计部分也让我印象深刻，以前我总是头疼如何制作美观且信息量丰富的报表，这本书提供了多种实用的技巧和模板，让我能够轻松地生成符合需求的报表，大大提高了工作效率。不得不说，这本书的内容非常全面，讲解也非常细致，我感觉自己不仅仅是在学习一个软件，而是在学习一种更高效的数据管理和分析的方法。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始抱着“Access 2016 宝典”这样的名字，我其实并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于 Access 的书籍不在少数，很多都是千篇一律，内容陈旧，或者过于理论化，缺乏实践指导。但当我翻开这本《中文版 Access 2016宝典(第8版)》时，我惊喜地发现它完全颠覆了我之前的印象。这本书的叙述风格非常灵活，并非生硬的教科书式讲解，而是更像一位经验丰富的老师在循循善诱。它在讲解某个知识点时，会先抛出一个实际的应用场景，然后引导读者去思考如何用 Access 来解决这个问题，再详细讲解实现的方法。这种“问题驱动”的学习方式，让我能够快速理解知识点的实用价值，而不是死记硬背。而且，书中对于一些容易混淆的概念，比如“记录”、“字段”、“表”、“查询”、“报表”之间的关系，都做了非常清晰的界定和举例说明，让我彻底明白了它们各自的作用和如何协同工作。最让我印象深刻的是，它在讲解“查询”的部分，不仅仅是介绍了基本的选择查询，还深入讲解了操作查询、参数查询、交叉表查询等等，并且通过大量实例展示了如何构建复杂的查询语句，这对于我之前在处理数据时遇到的各种难题，简直是茅塞顿开！这本书不仅适合完全的初学者，对于已经有一定 Access 基础，想要进一步提升技能的读者来说，也极具参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《中文版 Access 2016宝典(第8版)》这本书的价值远远超出了我的预期。作为一个长期从事数据分析工作的人，我接触过很多数据库相关的书籍，但能像这本书一样，既有深度又不失易懂的，实属难得。它并没有一开始就让人陷入复杂的函数和语法中，而是从最核心的数据库设计原则开始，循序渐进地引导读者理解“表”、“字段”、“数据类型”、“主键”、“外键”等基本概念。然后，它非常巧妙地将这些理论知识与实际操作相结合，通过一系列精心设计的案例，让我们亲手去实践，去感受数据库的强大。我特别赞赏书中关于“查询”的部分，它深入浅出地讲解了各种查询类型，包括选择查询、参数查询、查找重复记录查询、查找不匹配记录查询等等，并且给出了大量实用的查询示例，让我能够轻松地从海量数据中提取我想要的信息。此外，书中关于“报表”和“表单”的设计讲解也十分详尽，我以前总是觉得报表设计是一件很头疼的事情，但这本书提供的各种技巧和方法，让我能够轻松地创建出专业、美观且信息丰富的报表，极大地提升了我的工作效率。总而言之，这本书是一本集理论与实践于一体的优秀教程，对于任何想要深入了解和掌握 Access 数据库的读者来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！作为一名刚刚接触 Access 数据库不久的新手，我之前尝试过几本不同的入门书籍，但总感觉讲得不够深入，很多地方让人一头雾水，尤其是涉及到一些稍复杂的查询和报表设计时，更是手足无措。当我拿到这本《中文版 Access 2016宝典(第8版)》时，说实话，一开始也抱着试试看的心态，但很快就被它强大的内容和清晰的讲解深深吸引住了。它从最基础的数据库概念讲起，循序渐进，一步步地引导读者进入 Access 的世界。不仅仅是理论知识的堆砌，书中大量的实际操作案例更是让我受益匪浅。每一个案例都讲解得非常细致，从如何创建表、定义字段，到如何设计表单、生成报表，再到构建各种复杂的查询，作者都用通俗易懂的语言配以大量的截图，让我仿佛置身于一个真实的教学课堂。我尤其喜欢它在讲解一些高级功能时，并没有直接跳过，而是耐心地拆解，让我能一步步理解其背后的逻辑。比如，在学习宏和 VBA 编程时，我曾经觉得那是个遥不可及的领域，但通过这本书的指导，我竟然也能够编写一些简单的宏来自动化日常工作，这对我来说是巨大的进步！总而言之，这本书的编写风格非常贴合初学者需求，既有深度又不失广度，对于想要系统学习 Access 数据库的读者来说，绝对是一本不容错过的宝藏。