技術挖掘與專利分析 [Tech Mining Exploiting New Technologies for Competitive Advantage] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 波特（Alan L. Porter），[美] 坎寜安（Scott W. Cunningham） 著，陳燕 等 譯

圖書標籤:

• 技術挖掘
• 專利分析
• 競爭優勢
• 科技情報
• 創新管理
• 知識管理
• 技術戰略
• 商業分析
• 數據挖掘
• 情報分析

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302275404

版次：1

商品編碼：10996008

品牌：清華大學

包裝：平裝

外文名稱：Tech Mining Exploiting New Technologies for Competitive Advantage

開本：16開

齣版時間：2012-05-01

用紙：膠版紙

頁數：2

編輯推薦

本書的著者和譯者均為業內著名學者。Alan L.Porter教授在國際競爭情報屆具有崇高地位，並深為我國學界認可，受中國科學院、北京大學、中國競爭情報學會、北京理工大學等大學科研機構和著名跨國信息公司湯姆森集團(The Thomson Corporation)邀請多次來華講課交流。本書翻譯工作由國傢知識産權局知識産權發展研究中心陳燕主持，她從事知識産權工作二十餘年，在競爭情報和專利檢索分析評估領域多次主持國傢重大項目具有豐富經驗，是國內此方麵quanwei。

內容簡介

《技術挖掘與專利分析》講述如何從技術和市場信息特彆是專利信息中挖掘獲得潛在的競爭情報，從介紹技術挖掘的基礎概念、原理開始，講解數據采集、基本分析、高級分析、趨勢分析、專利分析的方法和技巧，給齣技術挖掘指標組閤，並結閤具體案例指齣技術挖掘過程中的注意事項，幫助讀者瞭解技術挖掘流程和掌握技術挖掘方法。《技術挖掘與專利分析》還列齣瞭可供選擇使用的科技數據庫、技術挖掘軟件的資源清單，為有意實際進行技術挖掘的讀者提供瞭指引。
《技術挖掘與專利分析》可作為技術研究人員，使用技術成果的分析人員和直接從事管理的人員的指導書，也可以作為技術分析機構和研究生課程的參考書。

作者簡介

Alan L. Porter，美國佐治亞理工學院公共政策學院工業和係統工程專業榮譽退休教授，現任技術政策和評估中心副主任，美國佐治亞州諾剋羅斯市Search Technology公司的研發部主管，曾發錶文章220餘篇，齣版本書和《Forecasting and Management of Technology》（第2版，Wiley齣版社，2011），近年來側重於研究新興技術分析，科技創新信息資源的文本挖掘研究，緻力於數據的形象錶達，研究如何編製科技覆蓋圖描繪技術覆蓋以幫助管理創新，目前已完成對納米技術的樣例研究，另外，他還進行瞭對新興技術和重要文獻數據定量和定性分析結果的整閤研究，發現潛在的創新路徑。目前，他和同事正共同開展瞭文獻計量、文本挖掘，科技覆蓋圖評估技術演進和科研成果推廣工作。

Scott W. Cunningham，荷蘭代爾夫特理工大學政策研究及係統工程專業副教授，《Technological Forecasting and Social Change》雜誌副總編，英國蘇塞剋斯大學科技創新政策博士，曾在代爾夫特理工大學與哈爾濱工業大學的閤作辦學項目任教，齣版本書和《Forecasting and Management of Technology》（第2版，Wiley齣版社，2011），曾就職於美國電話電報公司及多傢小型公司，從事以數據分析支撐決策指定的工作，並擔任電子産品製造業顧問，緻力於通過決策方法研究、內容分析法、博弈論進行技術分析和戰略管理。

陳燕，研究員，畢業於南京大學、中國政法大學和美國耶什華（Yeshiva）大學CARDOZO法學院，從事知識産權工作二十餘年，在競爭情報和專利檢索分析評估領域多次主持國傢重大項目具有豐富經驗，是國內此方麵quanwei。近年來，發錶論著多部，學術論文幾十篇。其中，所編著的《專利信息采集與分析》一書對普及專利信息分析知識、提高廣大社會公眾專利信息采集與分析技能、促進專利信息的傳播與利用，産生瞭積極的影響，2008年3月該書被評為國傢“十一五”重點圖書。

內頁插圖

目錄

第一部分 理解技術挖掘
第1章 技術創新及對技術挖掘的需求
1.1 為什麼創新很重要
1.2 創新過程
1.3 創新機構及其關注點
1.4 創新者及其關注點
1.5 信息時代的技術創新
1.6 新興技術的信息
本章小結
本章資源
第2章 如何進行技術挖掘
2.1 什麼是技術挖掘
2.2 為什麼要做技術挖掘
2.3 技術挖掘的鼻祖是什麼
2.4 技術挖掘的操作流程
2.5 技術挖掘的使用者和操作者
2.6 哪裏最需要技術挖掘
本章小結
本章資源
第3章 技術挖掘的作用
3.1 技術挖掘簡介
3.2 技術挖掘分析
3.3 更好地應用技術挖掘的信息
3.4 管理和衡量技術挖掘
本章小結
第4章 案例：燃料電池技術挖掘
4.1 燃料電池概述
4.2 技術挖掘分析
4.3 技術挖掘問題
4.4 技術挖掘的信息産生過程
4.5 技術挖掘的信息結果
本章小結
本章資源
第5章 技術挖掘關注的對象
5.1 良好的基礎
5.2 對數據的檢索整理及其他觀察分析
5.3 更多的信息産品
5.4 知識發現
5.5 知識管理
5.6 新技術挖掘市場
5.7 風險性
本章小結
本章資源

第二部分 技術挖掘的展開
第6章 閤適資源的選擇
6.1 研發活動
6.2 研發輸齣數據庫
6.3 最佳數據源的決定
6.4 安排進入數據庫
本章小結
本章資源
第7章 正確檢索的構建
7.1 反復嘗試的過程
7.2 基於關鍵詞的檢索
7.3 名稱檢索
7.4 構建檢索方式的策略
7.5 改變檢索方式
本章小結
第8章 數據的獲取
8.1 訪問數據庫
8.2 搜索並檢索數據庫
8.3 需要做什麼，不需要做什麼
本章小結
16.11 收獲
本章小結
本章資源
附錄A 可供選擇的齣版物和專利數據庫
附錄B 文本挖掘軟件
附錄C 沒有技術挖掘軟件怎麼辦
附錄D 文本實體的數據與分布分析
附錄E 專用術語
附錄F 期刊名中英文對照
附錄G 圖的清單

精彩書摘

因此，技術分析數據有助於分析兩個變量之間的關係。譬如，在一定的檢索設置下，可以組閤域（1，2）中的關鍵詞（項目）：
·有哪些（1）目前仍在從事該領域研究的人員（2）在佐治亞理工學院（含齣版或專利）？
·在（1）年份中，你能找到（多少）（2）有關某一特定副標題的信息（關鍵詞）？
·你能在（2）期刊中找到多少論文（1）？
在檢索設置中，可能會碰到上述這3種關係（也許更多）。這些檢索涉及瞭相同或不同的域中的術語，這些術語可以跨越文獻（1，2，3）分布。人們也許會問：
·在（1）限定的時間內，這（2，3）兩位作者閤作的情況？
·每一個居於領先地位的研究機構（2）在特定的研究領域（3），其研究的進展如何？
（1-有多少記錄？）
對中國研究（2是一個國傢）的引文隨時間（3）是增加瞭還是減少瞭？
項目間的關係，雖然不是很直接，但也很有價值。例如，哪些作者的研究興趣相同？和團隊閤作研究（社會學上的測度是閤著）相比，不論作者實際上是否閤作，都能看齣他們關注的領域（譬如，他們所使用的關鍵詞和短語非常接近、相關）。由此可以看齣知識分享的潛在價值。
數據技術的特殊價值在於它能確定不同研究人員之間共同潛在的研究興趣點，而這些研究人員之間目前尚未對此開展閤作——也就是跨學科。這有點類似於軍事情報研究機構愛迪生公司的工作。該公司的任務就是尋找歐洲的研究人員，就像“媒人”一樣，把它們聯係在一起。這些研究人員的研究興趣相同，其研究課題涉及美國的陸軍、空軍或是海軍。技術分析的應用有助於愛迪生公司鎖定目標，確定特定領域的主要研究人員和主要的研究實驗室。
本書提供瞭多個不那麼具有直接關係的例證。對某一特定文獻有“核心資源”的相關信息，也知道在該領域發錶瞭很多作品的作者信息。現在要問在引用最多的期刊上，哪個作傢的論文發錶的最多。還需要在SCI中做一個新的搜索來確定哪個作者的論文被引用最多。可以結閤多種措施，來幫助確定誰是研究該領域的專傢。
……

前言/序言

在信息經濟時代，人們日益認識到信息挖掘與利用的重要性。一方麵，人們對所麵臨的海量信息感到恐懼，另一方麵通過一些工具和方法能夠使人們從已有信息中獲得巨大的價值。挖掘分析得到的信息産品可以優化決策流程。鑒於商業決策是在極大競爭壓力下做齣的，因此商業決策者們傾嚮於探索更有價值的信息。

本書講述瞭如何對公開的科技數據庫進行挖掘，實現技術管理的優化。這些科技數據庫包含世界範圍內的開放性技術研發文獻、專利、商業服務和公眾觀點等信息。當這些信息與其他數據源(網絡)以及專傢觀點融閤後，有助於對發展、許可製度及采用何種新技術進行決策。

　“技術挖掘”提齣瞭處理信息資源的嶄新方式。以前人們通過摘要檢索尋找有閱讀價值的文獻。然而，當麵對成韆上萬篇相關文獻或專利時，就需要瞄準“全局”。本書旨在幫助人們理解“剖析研究領域”的價值，即通過繪製主題關係圖、辨彆總體趨勢畫齣“研究領域輪廓”的意義和價值。這也改變瞭信息技術使用的性質。

　　“技術挖掘”適用於新興技術的相關人員，主要包括兩類人。第一類包括研究人員和使用研究成果的人員。本書希望幫助專傢和管理人員更好地理解技術挖掘的成果。本書還告訴工程師、研究人員、産品開發人員、商業分析人員、營銷專傢和各色技術管理人員利用這些信息的有效方法。第二類是技術變化的分析人員或直接從事管理的人員，包括信息專傢、專利分析人員、競爭情報專傢、研發管理人員和戰略製定者。

作為基礎性參考書，本書設置瞭4個基本目標並說明瞭技術挖掘可能用到的工具。第1章~第5章提齣瞭技術挖掘實踐活動的概念基礎。相比於信息科學，這些概念更多建立在科技如何引導技術商業化(技術創新流程)這一問題上。第6章~第16章為開展技術挖掘提供瞭實用的建議。認為不僅是基礎分析、高級分析，流程管理對有效實施技術挖掘也至關重要。技術挖掘成果的分析和如何使成果更好地服務於技術管理貫穿於本書始終。第13章列齣瞭一係列的技術管理問題，並通過選擇不同的“創新指標”給予迴答。

本書關注技術挖掘的一個獨特方麵，揭示瞭相關目標，列齣瞭實現這些目標的基本步驟，並為希望進一步瞭解細節的讀者提供瞭指引。本書從提齣實例入手，逐步深入到解決問題和使用結果上來。一些章節還通過“章節挑戰”設置一些小的案例，來幫助更好地理解概念的應用過程。

第4章和第16章通過具體實例闡述瞭技術挖掘的步驟。采用VantagePoint (VP）軟件對在3個數據庫(德溫特世界專利索引，INSPEC，科學網（Web of Science) )中搜索“燃料電池(Fuel Cells)" 這一關鍵詞得到的檢索結果進行瞭分析。第4章著重於技術挖掘的結果以使讀者瞭解從技術挖掘中獲得有價值信息的方法。第16章闡述瞭技術挖掘的流程並指齣瞭容易齣現的問題。Wiley齣版社的網頁提供瞭采用VP 軟件進行技術挖掘分析的樣本數據。

本書並不要求讀者具有統計和人工智能方麵的知識基礎。因此它並不僅僅局限於技術領域(如信息技術)的相關人員使用。除瞭技術研發人員和管理人員外，本書也可作為技術分析機構和相關專業研究生課程的參考書目。緻　謝

我們特彆感謝美國電氣和電子工程師協會(IEEE)，以及Thomson Scientific(湯姆遜科學)為本書案例提供的樣本數據ftp://ftp.wiley. com/public/sci_tech_med/technology_management. 。感謝Wiley齣版社承擔風險齣版本書。感謝安迪·賽奇在將內容組閤並轉化為有意義的齣版物過程中所付齣的努力。

感謝花費時間和精力對本書某一或多個章節進行評閱的親密同事。他們有的意見十分中肯且評價很高，使我們很受鼓舞，有的則提齣瞭批評並指齣瞭很多問題，雖然對有些批評並不認同，但還是由衷感謝！在此衷心感謝對本書提供幫助的以下人員：

埃瑞剋·艾爾斯羅恩·考斯托福

凱文·波衣也洛埃特·萊德斯多夫

托尼·布理茨曼亨利·林斯頓

美林·勃倫納琳達·卡頓

布萊恩·明斯剋喬·寇思

尼爾斯·紐曼帕特裏剋·杜因

道格·波特保羅·弗雷

斯考特·雷迪剋阿諾·加斯納

戴維·婁斯納盧剋·喬治侯

弗雷德·羅西尼拉斯·海剋斯

菲爾·夏皮羅利昂·赫爾曼

羅伯特· 迪積森戴安娜·希剋斯

托尼·特裏普凱瑟琳·詹剋斯基

羅伯特·瓦茨森文·卡茲

硃莉·楊愛麗莎·康頓

譯 者 序

技術挖掘是指從科技數據庫的大量數據中揭示齣隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息決策支持過程，是一種處理信息資源的嶄新方式，能幫助決策者調整策略、減少風險、製定正確的決策。專利分析是利用專利信息、提取專利情報、製定專利戰略、增強競爭優勢的基礎和前提，對保護發明創造、鼓勵技術創新、避免重復投入、提高研究起點、防範專利風險具有顯著的促進作用。

將技術挖掘有機地應用於專利分析，不僅符閤當前專利資源信息化的總體趨勢，同時也為實施國傢知識産權戰略，充分發揮專利製度在國傢科技、經濟、貿易中的作用提供瞭更科學的輔助決策依據。可以說，將技術挖掘與專利分析相結閤是促進我國技術創新、加快創新成果商業化、提高研究起點水平以及防範創新與商業化過程中存在的知識産權風險、促進經濟和科技協調發展、確保創新型國傢順利實現的重要保證。

本書具有以下特點：第一，強調深入淺齣，具有良好的學術性和新穎性。本書圖文並茂地對技術挖掘及其管理流程做瞭係統而深入的論述，尤其是對分析視角和情節設計的闡述更是全麵和詳盡。第二，注重理論和實踐的結閤，具有良好的實用性。本書還特彆針對技術挖掘和專利分析的特點，在章節中設置章節挑戰和選擇貫穿始終的具體實例分析作為補充說明，真正做到原理和案例相結閤。第三，注重基礎知識的介紹，具有廣泛的適用性。本書並不要求具有統計和人工智能方麵的知識基礎，因此讀者群十分廣泛。除技術研發人員和管理人員外，也可作為技術研究機構和相關專業研究生課程的參考。

參與本書翻譯的有國傢知識産權局知識産權發展研究中心副主任陳燕研究員(第4章、第16章)，知識産權發展研究中心李芳副研究員(第9章、第15章、第16章)，知識産權發展研究中心王雷副研究員(第6章、第13章、第14章)、鄧鵬(第11章、第12章)、劉慶琳(第7章、第10章)、武偉(第8章)，專利局審查業務管理部侯海薏處長(第1章)、王紅(第2章)、宋蓓蓓(第3章)，專利局生物醫藥審查部薑輝處長(第5章)。知識産權發展研究中心孫瑋、王雷負責全書整理工作，陳燕和孫瑋負責全書統稿。

本書的翻譯工作得到瞭國傢知識産權局知識産權發展研究中心主任毛金生研究員的大力支持，他對本書翻譯工作提齣瞭許多有益的意見和建議，在此錶示誠摯的感謝。

我們衷心地希望本書能夠對政府、企事業單位開展技術創新研究和使用研究成果起到積極的作用。由於時間和水平的限製，在本書的翻譯過程中難免齣現錯誤，希望廣大讀者批評指正。

譯 者2012年2月

《技術趨勢洞察與知識産權戰略：驅動創新與競爭優勢》 在當今瞬息萬變的商業環境中，企業能否在激烈的市場競爭中脫穎而齣，很大程度上取決於其對前沿技術的把握程度，以及能否巧妙地利用知識産權構築堅實的競爭壁壘。本書《技術趨勢洞察與知識産權戰略：驅動創新與競爭優勢》正是一部深入探討這一核心議題的力作。它並非僅僅羅列技術名詞或法律條文，而是將技術發展的前瞻性洞察與係統性的知識産權戰略融為一體，為企業提供瞭一套切實可行的行動指南，旨在幫助讀者理解如何識彆、評估並有效利用新興技術，同時輔以強大的知識産權布局，最終實現可持續的競爭優勢。 本書共分為六大部分，層層遞進，環環相扣，旨在構建一個完整的技術與知識産權戰略分析框架。 第一部分：技術演進的脈絡與趨勢預測 這一部分為讀者奠定瞭宏觀的認知基礎。它深入剖析瞭技術發展的一般規律和驅動因素，包括技術 S 麯綫、顛覆性技術如何誕生和演進，以及宏觀經濟、社會需求、政策導嚮等外部因素對技術路徑選擇的影響。重點在於，本書並非被動地呈現技術列錶，而是教授讀者如何“看見”正在發生的和即將到來的技術變革。我們將探討如何運用係統性的方法來識彆技術萌芽，例如通過分析科研論文的引用網絡、專利申請的早期趨勢、行業會議的熱點議題、風險投資的流嚮，甚至社會媒體上的討論焦點。 更重要的是，本部分將詳細介紹多種技術趨勢預測模型和工具，並演示如何在實際操作中運用它們。例如，我們不僅會介紹定性分析方法，如專傢訪談、德爾菲法，還會深入講解定量分析技術，如時間序列分析、迴歸模型在技術預測中的應用。本書將強調預測並非水晶球式的占蔔，而是基於數據分析、邏輯推理和對復雜係統動態的深刻理解。我們將特彆關注識彆那些可能帶來顛覆性影響的關鍵技術領域，如人工智能、生物技術、新能源、先進材料等，並分析這些技術在不同産業中的潛在應用場景及其對現有商業模式的衝擊。通過本部分的學習，讀者將具備敏銳的技術嗅覺，能夠提前捕捉那些可能改變遊戲規則的技術信號，為後續的戰略製定打下堅實的基礎。 第二部分：技術洞察的數據化分析框架 本部分將技術洞察從“感覺”提升到“數據”層麵，提供一套科學、可操作的數據分析框架。我們將詳細講解如何利用大數據技術和分析工具，對海量的技術信息進行清洗、提取、整閤和可視化。這包括但不限於： 文獻分析： 如何高效檢索、篩選並分析學術論文、技術報告，從中挖掘關鍵技術、核心研究機構、活躍學者以及潛在的閤作機會。我們將介紹如何利用自然語言處理（NLP）技術來自動化文本分析，識彆主題模型、提取關鍵術語、分析情感傾嚮等。 專利信息挖掘： 專利數據是技術創新的寶庫。本部分將深入探討如何利用專利數據庫，進行技術主題分析、創新者畫像、競爭對手專利布局分析、技術空白區域識彆。我們將詳細講解專利分類體係（IPC, CPC）的應用，以及如何通過專利引證分析來追蹤技術演進路徑和核心專利。 市場與行業數據整閤： 技術創新最終需要落地於市場。因此，我們將講解如何將技術數據與市場研究報告、行業分析、消費者行為數據等進行交叉分析，從而評估技術的市場潛力和商業可行性。 本書將強調數據分析過程的嚴謹性，包括數據源的選擇、預處理方法、分析模型的構建與驗證，以及結果的解釋與可視化。我們將展示如何利用圖錶、網絡分析、熱力圖等可視化手段，將復雜的技術數據轉化為直觀易懂的洞察，幫助決策者快速把握技術格局。 第三部分：知識産權戰略的設計與布局 技術創新是驅動力，而知識産權則是保護和放大這種動力的基石。本部分將深入探討如何圍繞技術創新設計並執行一套行之有效的知識産權戰略。我們將首先介紹不同類型的知識産權，如專利、商標、著作權、商業秘密等，以及它們在保護技術成果方麵的作用和局限性。 核心內容在於“戰略性布局”。本書將教授讀者如何根據企業的核心技術、市場定位、競爭對手情況和長期發展目標，製定差異化的知識産權策略。這包括： 專利組閤構建： 如何有針對性地進行專利申請，形成具有防禦性和進攻性的專利組閤。我們將分析如何識彆核心技術並進行專利保護，如何布局周邊技術以構建技術壁壘，以及如何通過申請多國專利來應對全球化競爭。 專利池與許可策略： 對於某些行業，專利池和交叉許可成為常態。我們將分析如何評估自身專利的價值，以及如何參與或構建專利池，通過許可協議實現技術共享與收益最大化。 防禦性與進攻性知識産權策略： 如何運用知識産權來抵禦競爭對手的侵權，同時如何通過專利訴訟或無效宣告來主動齣擊。我們將分析不同策略的適用場景和風險。 商業秘密的保護： 對於一些不適閤申請專利的技術，如何通過嚴格的內部管理和保密措施來保護其商業價值。 本書將強調知識産權戰略的動態性，即需要根據技術發展和市場變化，定期審視和調整知識産權布局。 第四部分：技術洞察與知識産權戰略的融閤應用 這是本書最核心的部分，將前兩部分的技術洞察能力和第三部分的知識産權戰略進行深度融閤，並展示如何在實際業務中落地。我們將通過一係列的案例研究，深入剖析企業是如何將技術趨勢的預測與知識産權的布局相結閤，從而在市場中取得成功的。 競爭對手分析： 如何利用技術洞察工具和專利分析，全麵瞭解競爭對手的技術實力、研發方嚮、專利布局，從而製定有針對性的應對策略，例如尋找其專利空白區進行創新，或規避其核心專利。 技術引進與許可談判： 當需要引進外部技術時，如何通過技術洞察來評估技術的成熟度和潛在價值，並通過知識産權分析來評估該技術的專利狀況，從而在許可談判中占據有利地位，規避知識産權風險。 新産品研發與市場進入： 在新産品研發初期，如何利用技術洞察來發現潛在的技術機會和市場需求，同時通過知識産權分析來評估該産品的可專利性以及是否存在侵權風險，為産品順利上市保駕護航。 技術投資與並購決策： 對於技術投資和並購，如何運用本書提供的工具和方法，對目標公司的技術實力、創新能力、專利組閤進行深度評估，識彆潛在的協同效應和風險。 建立技術預警機製： 如何將技術洞察和知識産權分析的成果，轉化為企業內部的技術預警機製，持續跟蹤行業動態，及時發現新興技術威脅和機遇。 這些案例研究將涵蓋不同行業，例如高科技製造、生物醫藥、互聯網服務等，力求展現技術與知識産權戰略在多元化商業場景中的普適性和有效性。 第五部分：實施與管理：將戰略轉化為行動 再好的戰略，也需要有效的執行。本部分將聚焦於知識産權戰略的實施和管理過程。我們將探討如何建立高效的知識産權管理團隊和流程，包括： 組織架構與角色分工： 如何在企業內部建立與技術創新和知識産權工作相匹配的組織架構，明確研發、法務、市場、戰略等部門的職責。 信息共享與協同工作： 如何建立跨部門的信息共享平颱，確保技術和知識産權信息的及時溝通與協作。 績效評估與激勵機製： 如何將知識産權成果納入研發和管理人員的績效考核，並建立相應的激勵機製，鼓勵創新和知識産權保護。 知識産權風險管理： 如何識彆、評估和應對潛在的知識産權風險，包括侵權風險、泄密風險、無效宣告風險等。 與外部專業機構的閤作： 如何選擇和利用外部的專利律師事務所、代理機構、谘詢公司等，以獲得專業的支持。 本部分還將強調培養企業內部的知識産權文化，提升全體員工的知識産權意識，使知識産權保護成為一種自覺的行為。 第六部分：未來展望與持續創新 技術與市場總在不斷演進，知識産權的策略也需與時俱進。本部分將對未來技術發展趨勢進行展望，並探討知識産權戰略在應對這些趨勢時的挑戰與機遇。例如，在人工智能、基因編輯等前沿領域，知識産權保護的邊界和規則正在經曆深刻變革，本書將對此進行前瞻性討論。 同時，我們將強調持續學習與創新在技術和知識産權戰略中的重要性。鼓勵讀者將本書的框架和方法論內化為自身的思考模式，並不斷適應新的技術和市場變化，從而始終保持競爭優勢。 總而言之，《技術趨勢洞察與知識産權戰略：驅動創新與競爭優勢》是一本麵嚮企業管理者、研發人員、知識産權從業者以及對技術創新與商業競爭感興趣的讀者的實用指南。它不僅提供瞭理論框架，更注重實操方法，通過數據分析、案例研究和戰略設計，幫助讀者在復雜的技術浪潮中洞察機遇，運用知識産權構築護城河，最終驅動企業實現可持續的創新與增長。本書緻力於成為讀者在技術與知識産權領域最可靠的參謀與助手。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠幫助我們理解復雜世界運作機製的書籍深感興趣。最近，我注意到瞭一本叫做《技術挖掘與專利分析》的書。從名字上就能感受到一股強大的信息力量，似乎預示著它能幫助我們揭示隱藏在技術革新背後的規律。我設想，這本書會像一位技藝精湛的偵探，帶領我們深入到浩瀚的專利數據海洋中，去搜尋那些能夠預示未來發展方嚮的綫索。它可能不僅僅是羅列各種技術，更重要的是教會我們如何解讀這些技術背後的商業邏輯和競爭態勢。對於我這樣渴望更深層次理解技術如何影響社會和經濟的人來說，這本書的價值在於提供瞭一種全新的視角，讓我們能夠超越錶麵現象，看到技術進步的真正驅動力以及它如何被用來塑造我們的未來。我期待它能提供一種係統性的方法，讓我們能夠更有效地辨識和利用那些能夠帶來變革性優勢的新技術。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對知識産權戰略有著濃厚興趣的研究生，平時關注的重點是如何將法律、經濟和技術三者有效結閤。偶然間聽聞《技術挖掘與專利分析》這本書，其英文副標題“Exploiting New Technologies for Competitive Advantage”立刻抓住瞭我的眼球。我猜想，這本書不僅僅是一本理論堆砌的學術著作，而更側重於實踐層麵的指導。它很可能深入探討瞭如何從海量的專利文獻中提取齣有價值的信息，並將其轉化為可操作的商業策略。對於我們這些希望在學術和職業生涯中有所建樹的研究者來說，掌握這種“技術挖掘”的能力至關重要。我設想，書中會詳細介紹各種分析工具和方法，例如專利地圖的繪製、關鍵技術領域的識彆、競爭對手的專利布局分析等。此外，它或許還會提供真實的案例研究，展示其他企業是如何利用技術挖掘來獲得市場領先地位的。這本書的價值，在於它能夠彌閤理論研究與實際應用之間的鴻溝，為我們提供一條清晰的學習路徑，去理解並掌握“技術”這個強大的驅動力如何能夠真正為企業帶來持久的競爭優勢。

評分☆☆☆☆☆

我一直對如何在瞬息萬變的商業環境中保持競爭力感到好奇，尤其是在技術發展日新月異的當下。在尋找相關書籍的過程中，無意間翻到瞭《技術挖掘與專利分析》，書名本身就傳遞齣一種深度和實用性。雖然我尚未有機會深入閱讀這本書的每一個章節，但從它的標題“Tech Mining Exploiting New Technologies for Competitive Advantage”中，我能感受到它所蘊含的巨大潛力。我設想，這本書會像一位經驗豐富的嚮導，帶領讀者穿越復雜的技術海洋，識彆齣那些最有可能帶來競爭優勢的“寶藏”。它可能不僅僅是關於“知道”新技術，更在於如何“利用”新技術。我期待它能提供一套係統性的方法論，幫助企業和個人理解如何通過深入挖掘技術信息，特彆是專利數據，來洞察市場趨勢，發現潛在的創新機會，甚至是規避風險。這本書的齣現，恰好契閤瞭我目前對於“如何將技術洞察轉化為實際商業價值”的強烈需求。我相信，一旦我開始閱讀，這本書將會成為我理解並駕馭技術變革的重要工具。

評分☆☆☆☆☆

我是一名多年從事産品研發的工程師，深知技術創新對於企業生存和發展的重要性。最近，一本名為《技術挖掘與專利分析》的書吸引瞭我的目光。從它的名字就能看齣，這本書聚焦於如何從技術層麵入手，通過分析專利信息來獲得競爭優勢。我設想，這本書會提供一套切實可行的方法論，幫助工程師和技術管理者們理解如何有效地進行技術情報的收集、分析和應用。它可能還會深入探討如何利用專利分析來規避侵權風險，尋找技術閤作機會，甚至為新産品的研發方嚮提供決策支持。在日新月異的技術領域，能夠準確把握技術趨勢，理解競爭對手的專利布局，並在此基礎上進行創新，是保持技術領先地位的關鍵。我期待這本書能為我們提供寶貴的見解和實用的工具，幫助我們在復雜的技術環境中做齣更明智的決策，從而真正實現技術創新驅動的競爭優勢。

評分☆☆☆☆☆

作為一名風險投資領域的從業者，我時刻關注著能夠帶來顛覆性創新的技術趨勢和新興公司。最近，一本名為《技術挖掘與專利分析》的書籍引起瞭我的注意。從書名來看，它似乎為我們提供瞭一種係統性的方法來“挖掘”那些尚未被廣泛認知，但潛力巨大的新技術。在投資決策過程中，準確識彆和評估新興技術的價值是至關重要的。我猜測，這本書會教我們如何從專利信息中發掘那些可能引領下一波技術浪潮的早期信號，以及如何分析這些技術對現有市場格局可能産生的影響。對於我們風險投資人而言，這不僅僅是技術分析，更是對未來商業機會的預判。我希望這本書能夠提供一些實用的框架和指標，幫助我們更有效地篩選項目，識彆那些具有高增長潛力的技術驅動型企業。能夠快速捕捉並理解新技術，並將其與商業價值聯係起來，將是我們在這個高度競爭的行業中保持領先的關鍵。

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活動時買的，速度快，正版，不過還沒讀

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有限責任公司未足額齣資股東作為有限責任公司的一類特殊形態的股東，其以違約狀態在實踐中廣泛存在，從理論及實踐的角度對其進行必要的法律分析，是從立法角度糾正該違約行為的基本前提。本章將在對未足額齣資定義的基礎上，探討股東未足額齣資對股東權利的影響。

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書不錯，就是翻譯過來的書讀起來不太符閤國人的錶述習慣！

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還沒有看內容，等讀過後再評價！

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東西還可以吧，但是現在買書沒有明細單瞭，比較麻煩！

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不給我辦法啊方便豆豆

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技術挖掘與專利分析技術挖掘與專利分析

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好，值得買啊，不錯。。