技术挖掘与专利分析 [Tech Mining Exploiting New Technologies for Competitive Advantage] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 波特（Alan L. Porter），[美] 坎宁安（Scott W. Cunningham） 著，陈燕 等 译

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• 技术挖掘
• 专利分析
• 竞争优势
• 科技情报
• 创新管理
• 知识管理
• 技术战略
• 商业分析
• 数据挖掘
• 情报分析

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302275404

版次：1

商品编码：10996008

品牌：清华大学

包装：平装

外文名称：Tech Mining Exploiting New Technologies for Competitive Advantage

开本：16开

出版时间：2012-05-01

用纸：胶版纸

页数：2

编辑推荐

本书的著者和译者均为业内著名学者。Alan L.Porter教授在国际竞争情报届具有崇高地位，并深为我国学界认可，受中国科学院、北京大学、中国竞争情报学会、北京理工大学等大学科研机构和著名跨国信息公司汤姆森集团(The Thomson Corporation)邀请多次来华讲课交流。本书翻译工作由国家知识产权局知识产权发展研究中心陈燕主持，她从事知识产权工作二十余年，在竞争情报和专利检索分析评估领域多次主持国家重大项目具有丰富经验，是国内此方面quanwei。

内容简介

《技术挖掘与专利分析》讲述如何从技术和市场信息特别是专利信息中挖掘获得潜在的竞争情报，从介绍技术挖掘的基础概念、原理开始，讲解数据采集、基本分析、高级分析、趋势分析、专利分析的方法和技巧，给出技术挖掘指标组合，并结合具体案例指出技术挖掘过程中的注意事项，帮助读者了解技术挖掘流程和掌握技术挖掘方法。《技术挖掘与专利分析》还列出了可供选择使用的科技数据库、技术挖掘软件的资源清单，为有意实际进行技术挖掘的读者提供了指引。
《技术挖掘与专利分析》可作为技术研究人员，使用技术成果的分析人员和直接从事管理的人员的指导书，也可以作为技术分析机构和研究生课程的参考书。

作者简介

Alan L. Porter，美国佐治亚理工学院公共政策学院工业和系统工程专业荣誉退休教授，现任技术政策和评估中心副主任，美国佐治亚州诺克罗斯市Search Technology公司的研发部主管，曾发表文章220余篇，出版本书和《Forecasting and Management of Technology》（第2版，Wiley出版社，2011），近年来侧重于研究新兴技术分析，科技创新信息资源的文本挖掘研究，致力于数据的形象表达，研究如何编制科技覆盖图描绘技术覆盖以帮助管理创新，目前已完成对纳米技术的样例研究，另外，他还进行了对新兴技术和重要文献数据定量和定性分析结果的整合研究，发现潜在的创新路径。目前，他和同事正共同开展了文献计量、文本挖掘，科技覆盖图评估技术演进和科研成果推广工作。

Scott W. Cunningham，荷兰代尔夫特理工大学政策研究及系统工程专业副教授，《Technological Forecasting and Social Change》杂志副总编，英国苏塞克斯大学科技创新政策博士，曾在代尔夫特理工大学与哈尔滨工业大学的合作办学项目任教，出版本书和《Forecasting and Management of Technology》（第2版，Wiley出版社，2011），曾就职于美国电话电报公司及多家小型公司，从事以数据分析支撑决策指定的工作，并担任电子产品制造业顾问，致力于通过决策方法研究、内容分析法、博弈论进行技术分析和战略管理。

陈燕，研究员，毕业于南京大学、中国政法大学和美国耶什华（Yeshiva）大学CARDOZO法学院，从事知识产权工作二十余年，在竞争情报和专利检索分析评估领域多次主持国家重大项目具有丰富经验，是国内此方面quanwei。近年来，发表论著多部，学术论文几十篇。其中，所编著的《专利信息采集与分析》一书对普及专利信息分析知识、提高广大社会公众专利信息采集与分析技能、促进专利信息的传播与利用，产生了积极的影响，2008年3月该书被评为国家“十一五”重点图书。

内页插图

目录

第一部分 理解技术挖掘
第1章 技术创新及对技术挖掘的需求
1.1 为什么创新很重要
1.2 创新过程
1.3 创新机构及其关注点
1.4 创新者及其关注点
1.5 信息时代的技术创新
1.6 新兴技术的信息
本章小结
本章资源
第2章 如何进行技术挖掘
2.1 什么是技术挖掘
2.2 为什么要做技术挖掘
2.3 技术挖掘的鼻祖是什么
2.4 技术挖掘的操作流程
2.5 技术挖掘的使用者和操作者
2.6 哪里最需要技术挖掘
本章小结
本章资源
第3章 技术挖掘的作用
3.1 技术挖掘简介
3.2 技术挖掘分析
3.3 更好地应用技术挖掘的信息
3.4 管理和衡量技术挖掘
本章小结
第4章 案例：燃料电池技术挖掘
4.1 燃料电池概述
4.2 技术挖掘分析
4.3 技术挖掘问题
4.4 技术挖掘的信息产生过程
4.5 技术挖掘的信息结果
本章小结
本章资源
第5章 技术挖掘关注的对象
5.1 良好的基础
5.2 对数据的检索整理及其他观察分析
5.3 更多的信息产品
5.4 知识发现
5.5 知识管理
5.6 新技术挖掘市场
5.7 风险性
本章小结
本章资源

第二部分 技术挖掘的展开
第6章 合适资源的选择
6.1 研发活动
6.2 研发输出数据库
6.3 最佳数据源的决定
6.4 安排进入数据库
本章小结
本章资源
第7章 正确检索的构建
7.1 反复尝试的过程
7.2 基于关键词的检索
7.3 名称检索
7.4 构建检索方式的策略
7.5 改变检索方式
本章小结
第8章 数据的获取
8.1 访问数据库
8.2 搜索并检索数据库
8.3 需要做什么，不需要做什么
本章小结
16.11 收获
本章小结
本章资源
附录A 可供选择的出版物和专利数据库
附录B 文本挖掘软件
附录C 没有技术挖掘软件怎么办
附录D 文本实体的数据与分布分析
附录E 专用术语
附录F 期刊名中英文对照
附录G 图的清单

精彩书摘

因此，技术分析数据有助于分析两个变量之间的关系。譬如，在一定的检索设置下，可以组合域（1，2）中的关键词（项目）：
·有哪些（1）目前仍在从事该领域研究的人员（2）在佐治亚理工学院（含出版或专利）？
·在（1）年份中，你能找到（多少）（2）有关某一特定副标题的信息（关键词）？
·你能在（2）期刊中找到多少论文（1）？
在检索设置中，可能会碰到上述这3种关系（也许更多）。这些检索涉及了相同或不同的域中的术语，这些术语可以跨越文献（1，2，3）分布。人们也许会问：
·在（1）限定的时间内，这（2，3）两位作者合作的情况？
·每一个居于领先地位的研究机构（2）在特定的研究领域（3），其研究的进展如何？
（1-有多少记录？）
对中国研究（2是一个国家）的引文随时间（3）是增加了还是减少了？
项目间的关系，虽然不是很直接，但也很有价值。例如，哪些作者的研究兴趣相同？和团队合作研究（社会学上的测度是合著）相比，不论作者实际上是否合作，都能看出他们关注的领域（譬如，他们所使用的关键词和短语非常接近、相关）。由此可以看出知识分享的潜在价值。
数据技术的特殊价值在于它能确定不同研究人员之间共同潜在的研究兴趣点，而这些研究人员之间目前尚未对此开展合作——也就是跨学科。这有点类似于军事情报研究机构爱迪生公司的工作。该公司的任务就是寻找欧洲的研究人员，就像“媒人”一样，把它们联系在一起。这些研究人员的研究兴趣相同，其研究课题涉及美国的陆军、空军或是海军。技术分析的应用有助于爱迪生公司锁定目标，确定特定领域的主要研究人员和主要的研究实验室。
本书提供了多个不那么具有直接关系的例证。对某一特定文献有“核心资源”的相关信息，也知道在该领域发表了很多作品的作者信息。现在要问在引用最多的期刊上，哪个作家的论文发表的最多。还需要在SCI中做一个新的搜索来确定哪个作者的论文被引用最多。可以结合多种措施，来帮助确定谁是研究该领域的专家。
……

前言/序言

在信息经济时代，人们日益认识到信息挖掘与利用的重要性。一方面，人们对所面临的海量信息感到恐惧，另一方面通过一些工具和方法能够使人们从已有信息中获得巨大的价值。挖掘分析得到的信息产品可以优化决策流程。鉴于商业决策是在极大竞争压力下做出的，因此商业决策者们倾向于探索更有价值的信息。

本书讲述了如何对公开的科技数据库进行挖掘，实现技术管理的优化。这些科技数据库包含世界范围内的开放性技术研发文献、专利、商业服务和公众观点等信息。当这些信息与其他数据源(网络)以及专家观点融合后，有助于对发展、许可制度及采用何种新技术进行决策。

　“技术挖掘”提出了处理信息资源的崭新方式。以前人们通过摘要检索寻找有阅读价值的文献。然而，当面对成千上万篇相关文献或专利时，就需要瞄准“全局”。本书旨在帮助人们理解“剖析研究领域”的价值，即通过绘制主题关系图、辨别总体趋势画出“研究领域轮廓”的意义和价值。这也改变了信息技术使用的性质。

　　“技术挖掘”适用于新兴技术的相关人员，主要包括两类人。第一类包括研究人员和使用研究成果的人员。本书希望帮助专家和管理人员更好地理解技术挖掘的成果。本书还告诉工程师、研究人员、产品开发人员、商业分析人员、营销专家和各色技术管理人员利用这些信息的有效方法。第二类是技术变化的分析人员或直接从事管理的人员，包括信息专家、专利分析人员、竞争情报专家、研发管理人员和战略制定者。

作为基础性参考书，本书设置了4个基本目标并说明了技术挖掘可能用到的工具。第1章~第5章提出了技术挖掘实践活动的概念基础。相比于信息科学，这些概念更多建立在科技如何引导技术商业化(技术创新流程)这一问题上。第6章~第16章为开展技术挖掘提供了实用的建议。认为不仅是基础分析、高级分析，流程管理对有效实施技术挖掘也至关重要。技术挖掘成果的分析和如何使成果更好地服务于技术管理贯穿于本书始终。第13章列出了一系列的技术管理问题，并通过选择不同的“创新指标”给予回答。

本书关注技术挖掘的一个独特方面，揭示了相关目标，列出了实现这些目标的基本步骤，并为希望进一步了解细节的读者提供了指引。本书从提出实例入手，逐步深入到解决问题和使用结果上来。一些章节还通过“章节挑战”设置一些小的案例，来帮助更好地理解概念的应用过程。

第4章和第16章通过具体实例阐述了技术挖掘的步骤。采用VantagePoint (VP）软件对在3个数据库(德温特世界专利索引，INSPEC，科学网（Web of Science) )中搜索“燃料电池(Fuel Cells)" 这一关键词得到的检索结果进行了分析。第4章着重于技术挖掘的结果以使读者了解从技术挖掘中获得有价值信息的方法。第16章阐述了技术挖掘的流程并指出了容易出现的问题。Wiley出版社的网页提供了采用VP 软件进行技术挖掘分析的样本数据。

本书并不要求读者具有统计和人工智能方面的知识基础。因此它并不仅仅局限于技术领域(如信息技术)的相关人员使用。除了技术研发人员和管理人员外，本书也可作为技术分析机构和相关专业研究生课程的参考书目。致　谢

我们特别感谢美国电气和电子工程师协会(IEEE)，以及Thomson Scientific(汤姆逊科学)为本书案例提供的样本数据ftp://ftp.wiley. com/public/sci_tech_med/technology_management. 。感谢Wiley出版社承担风险出版本书。感谢安迪·赛奇在将内容组合并转化为有意义的出版物过程中所付出的努力。

感谢花费时间和精力对本书某一或多个章节进行评阅的亲密同事。他们有的意见十分中肯且评价很高，使我们很受鼓舞，有的则提出了批评并指出了很多问题，虽然对有些批评并不认同，但还是由衷感谢！在此衷心感谢对本书提供帮助的以下人员：

埃瑞克·艾尔斯罗恩·考斯托福

凯文·波衣也洛埃特·莱德斯多夫

托尼·布理茨曼亨利·林斯顿

美林·勃伦纳琳达·卡顿

布莱恩·明斯克乔·寇思

尼尔斯·纽曼帕特里克·杜因

道格·波特保罗·弗雷

斯考特·雷迪克阿诺·加斯纳

戴维·娄斯纳卢克·乔治侯

弗雷德·罗西尼拉斯·海克斯

菲尔·夏皮罗利昂·赫尔曼

罗伯特· 迪积森戴安娜·希克斯

托尼·特里普凯瑟琳·詹克斯基

罗伯特·瓦茨森文·卡兹

朱莉·杨爱丽莎·康顿

译 者 序

技术挖掘是指从科技数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息决策支持过程，是一种处理信息资源的崭新方式，能帮助决策者调整策略、减少风险、制定正确的决策。专利分析是利用专利信息、提取专利情报、制定专利战略、增强竞争优势的基础和前提，对保护发明创造、鼓励技术创新、避免重复投入、提高研究起点、防范专利风险具有显著的促进作用。

将技术挖掘有机地应用于专利分析，不仅符合当前专利资源信息化的总体趋势，同时也为实施国家知识产权战略，充分发挥专利制度在国家科技、经济、贸易中的作用提供了更科学的辅助决策依据。可以说，将技术挖掘与专利分析相结合是促进我国技术创新、加快创新成果商业化、提高研究起点水平以及防范创新与商业化过程中存在的知识产权风险、促进经济和科技协调发展、确保创新型国家顺利实现的重要保证。

本书具有以下特点：第一，强调深入浅出，具有良好的学术性和新颖性。本书图文并茂地对技术挖掘及其管理流程做了系统而深入的论述，尤其是对分析视角和情节设计的阐述更是全面和详尽。第二，注重理论和实践的结合，具有良好的实用性。本书还特别针对技术挖掘和专利分析的特点，在章节中设置章节挑战和选择贯穿始终的具体实例分析作为补充说明，真正做到原理和案例相结合。第三，注重基础知识的介绍，具有广泛的适用性。本书并不要求具有统计和人工智能方面的知识基础，因此读者群十分广泛。除技术研发人员和管理人员外，也可作为技术研究机构和相关专业研究生课程的参考。

参与本书翻译的有国家知识产权局知识产权发展研究中心副主任陈燕研究员(第4章、第16章)，知识产权发展研究中心李芳副研究员(第9章、第15章、第16章)，知识产权发展研究中心王雷副研究员(第6章、第13章、第14章)、邓鹏(第11章、第12章)、刘庆琳(第7章、第10章)、武伟(第8章)，专利局审查业务管理部侯海薏处长(第1章)、王红(第2章)、宋蓓蓓(第3章)，专利局生物医药审查部姜辉处长(第5章)。知识产权发展研究中心孙玮、王雷负责全书整理工作，陈燕和孙玮负责全书统稿。

本书的翻译工作得到了国家知识产权局知识产权发展研究中心主任毛金生研究员的大力支持，他对本书翻译工作提出了许多有益的意见和建议，在此表示诚挚的感谢。

我们衷心地希望本书能够对政府、企事业单位开展技术创新研究和使用研究成果起到积极的作用。由于时间和水平的限制，在本书的翻译过程中难免出现错误，希望广大读者批评指正。

译 者2012年2月

《技术趋势洞察与知识产权战略：驱动创新与竞争优势》 在当今瞬息万变的商业环境中，企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出，很大程度上取决于其对前沿技术的把握程度，以及能否巧妙地利用知识产权构筑坚实的竞争壁垒。本书《技术趋势洞察与知识产权战略：驱动创新与竞争优势》正是一部深入探讨这一核心议题的力作。它并非仅仅罗列技术名词或法律条文，而是将技术发展的前瞻性洞察与系统性的知识产权战略融为一体，为企业提供了一套切实可行的行动指南，旨在帮助读者理解如何识别、评估并有效利用新兴技术，同时辅以强大的知识产权布局，最终实现可持续的竞争优势。 本书共分为六大部分，层层递进，环环相扣，旨在构建一个完整的技术与知识产权战略分析框架。 第一部分：技术演进的脉络与趋势预测 这一部分为读者奠定了宏观的认知基础。它深入剖析了技术发展的一般规律和驱动因素，包括技术 S 曲线、颠覆性技术如何诞生和演进，以及宏观经济、社会需求、政策导向等外部因素对技术路径选择的影响。重点在于，本书并非被动地呈现技术列表，而是教授读者如何“看见”正在发生的和即将到来的技术变革。我们将探讨如何运用系统性的方法来识别技术萌芽，例如通过分析科研论文的引用网络、专利申请的早期趋势、行业会议的热点议题、风险投资的流向，甚至社会媒体上的讨论焦点。 更重要的是，本部分将详细介绍多种技术趋势预测模型和工具，并演示如何在实际操作中运用它们。例如，我们不仅会介绍定性分析方法，如专家访谈、德尔菲法，还会深入讲解定量分析技术，如时间序列分析、回归模型在技术预测中的应用。本书将强调预测并非水晶球式的占卜，而是基于数据分析、逻辑推理和对复杂系统动态的深刻理解。我们将特别关注识别那些可能带来颠覆性影响的关键技术领域，如人工智能、生物技术、新能源、先进材料等，并分析这些技术在不同产业中的潜在应用场景及其对现有商业模式的冲击。通过本部分的学习，读者将具备敏锐的技术嗅觉，能够提前捕捉那些可能改变游戏规则的技术信号，为后续的战略制定打下坚实的基础。 第二部分：技术洞察的数据化分析框架 本部分将技术洞察从“感觉”提升到“数据”层面，提供一套科学、可操作的数据分析框架。我们将详细讲解如何利用大数据技术和分析工具，对海量的技术信息进行清洗、提取、整合和可视化。这包括但不限于： 文献分析： 如何高效检索、筛选并分析学术论文、技术报告，从中挖掘关键技术、核心研究机构、活跃学者以及潜在的合作机会。我们将介绍如何利用自然语言处理（NLP）技术来自动化文本分析，识别主题模型、提取关键术语、分析情感倾向等。 专利信息挖掘： 专利数据是技术创新的宝库。本部分将深入探讨如何利用专利数据库，进行技术主题分析、创新者画像、竞争对手专利布局分析、技术空白区域识别。我们将详细讲解专利分类体系（IPC, CPC）的应用，以及如何通过专利引证分析来追踪技术演进路径和核心专利。 市场与行业数据整合： 技术创新最终需要落地于市场。因此，我们将讲解如何将技术数据与市场研究报告、行业分析、消费者行为数据等进行交叉分析，从而评估技术的市场潜力和商业可行性。 本书将强调数据分析过程的严谨性，包括数据源的选择、预处理方法、分析模型的构建与验证，以及结果的解释与可视化。我们将展示如何利用图表、网络分析、热力图等可视化手段，将复杂的技术数据转化为直观易懂的洞察，帮助决策者快速把握技术格局。 第三部分：知识产权战略的设计与布局 技术创新是驱动力，而知识产权则是保护和放大这种动力的基石。本部分将深入探讨如何围绕技术创新设计并执行一套行之有效的知识产权战略。我们将首先介绍不同类型的知识产权，如专利、商标、著作权、商业秘密等，以及它们在保护技术成果方面的作用和局限性。 核心内容在于“战略性布局”。本书将教授读者如何根据企业的核心技术、市场定位、竞争对手情况和长期发展目标，制定差异化的知识产权策略。这包括： 专利组合构建： 如何有针对性地进行专利申请，形成具有防御性和进攻性的专利组合。我们将分析如何识别核心技术并进行专利保护，如何布局周边技术以构建技术壁垒，以及如何通过申请多国专利来应对全球化竞争。 专利池与许可策略： 对于某些行业，专利池和交叉许可成为常态。我们将分析如何评估自身专利的价值，以及如何参与或构建专利池，通过许可协议实现技术共享与收益最大化。 防御性与进攻性知识产权策略： 如何运用知识产权来抵御竞争对手的侵权，同时如何通过专利诉讼或无效宣告来主动出击。我们将分析不同策略的适用场景和风险。 商业秘密的保护： 对于一些不适合申请专利的技术，如何通过严格的内部管理和保密措施来保护其商业价值。 本书将强调知识产权战略的动态性，即需要根据技术发展和市场变化，定期审视和调整知识产权布局。 第四部分：技术洞察与知识产权战略的融合应用 这是本书最核心的部分，将前两部分的技术洞察能力和第三部分的知识产权战略进行深度融合，并展示如何在实际业务中落地。我们将通过一系列的案例研究，深入剖析企业是如何将技术趋势的预测与知识产权的布局相结合，从而在市场中取得成功的。 竞争对手分析： 如何利用技术洞察工具和专利分析，全面了解竞争对手的技术实力、研发方向、专利布局，从而制定有针对性的应对策略，例如寻找其专利空白区进行创新，或规避其核心专利。 技术引进与许可谈判： 当需要引进外部技术时，如何通过技术洞察来评估技术的成熟度和潜在价值，并通过知识产权分析来评估该技术的专利状况，从而在许可谈判中占据有利地位，规避知识产权风险。 新产品研发与市场进入： 在新产品研发初期，如何利用技术洞察来发现潜在的技术机会和市场需求，同时通过知识产权分析来评估该产品的可专利性以及是否存在侵权风险，为产品顺利上市保驾护航。 技术投资与并购决策： 对于技术投资和并购，如何运用本书提供的工具和方法，对目标公司的技术实力、创新能力、专利组合进行深度评估，识别潜在的协同效应和风险。 建立技术预警机制： 如何将技术洞察和知识产权分析的成果，转化为企业内部的技术预警机制，持续跟踪行业动态，及时发现新兴技术威胁和机遇。 这些案例研究将涵盖不同行业，例如高科技制造、生物医药、互联网服务等，力求展现技术与知识产权战略在多元化商业场景中的普适性和有效性。 第五部分：实施与管理：将战略转化为行动 再好的战略，也需要有效的执行。本部分将聚焦于知识产权战略的实施和管理过程。我们将探讨如何建立高效的知识产权管理团队和流程，包括： 组织架构与角色分工： 如何在企业内部建立与技术创新和知识产权工作相匹配的组织架构，明确研发、法务、市场、战略等部门的职责。 信息共享与协同工作： 如何建立跨部门的信息共享平台，确保技术和知识产权信息的及时沟通与协作。 绩效评估与激励机制： 如何将知识产权成果纳入研发和管理人员的绩效考核，并建立相应的激励机制，鼓励创新和知识产权保护。 知识产权风险管理： 如何识别、评估和应对潜在的知识产权风险，包括侵权风险、泄密风险、无效宣告风险等。 与外部专业机构的合作： 如何选择和利用外部的专利律师事务所、代理机构、咨询公司等，以获得专业的支持。 本部分还将强调培养企业内部的知识产权文化，提升全体员工的知识产权意识，使知识产权保护成为一种自觉的行为。 第六部分：未来展望与持续创新 技术与市场总在不断演进，知识产权的策略也需与时俱进。本部分将对未来技术发展趋势进行展望，并探讨知识产权战略在应对这些趋势时的挑战与机遇。例如，在人工智能、基因编辑等前沿领域，知识产权保护的边界和规则正在经历深刻变革，本书将对此进行前瞻性讨论。 同时，我们将强调持续学习与创新在技术和知识产权战略中的重要性。鼓励读者将本书的框架和方法论内化为自身的思考模式，并不断适应新的技术和市场变化，从而始终保持竞争优势。 总而言之，《技术趋势洞察与知识产权战略：驱动创新与竞争优势》是一本面向企业管理者、研发人员、知识产权从业者以及对技术创新与商业竞争感兴趣的读者的实用指南。它不仅提供了理论框架，更注重实操方法，通过数据分析、案例研究和战略设计，帮助读者在复杂的技术浪潮中洞察机遇，运用知识产权构筑护城河，最终驱动企业实现可持续的创新与增长。本书致力于成为读者在技术与知识产权领域最可靠的参谋与助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对知识产权战略有着浓厚兴趣的研究生，平时关注的重点是如何将法律、经济和技术三者有效结合。偶然间听闻《技术挖掘与专利分析》这本书，其英文副标题“Exploiting New Technologies for Competitive Advantage”立刻抓住了我的眼球。我猜想，这本书不仅仅是一本理论堆砌的学术著作，而更侧重于实践层面的指导。它很可能深入探讨了如何从海量的专利文献中提取出有价值的信息，并将其转化为可操作的商业策略。对于我们这些希望在学术和职业生涯中有所建树的研究者来说，掌握这种“技术挖掘”的能力至关重要。我设想，书中会详细介绍各种分析工具和方法，例如专利地图的绘制、关键技术领域的识别、竞争对手的专利布局分析等。此外，它或许还会提供真实的案例研究，展示其他企业是如何利用技术挖掘来获得市场领先地位的。这本书的价值，在于它能够弥合理论研究与实际应用之间的鸿沟，为我们提供一条清晰的学习路径，去理解并掌握“技术”这个强大的驱动力如何能够真正为企业带来持久的竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

我是一名多年从事产品研发的工程师，深知技术创新对于企业生存和发展的重要性。最近，一本名为《技术挖掘与专利分析》的书吸引了我的目光。从它的名字就能看出，这本书聚焦于如何从技术层面入手，通过分析专利信息来获得竞争优势。我设想，这本书会提供一套切实可行的方法论，帮助工程师和技术管理者们理解如何有效地进行技术情报的收集、分析和应用。它可能还会深入探讨如何利用专利分析来规避侵权风险，寻找技术合作机会，甚至为新产品的研发方向提供决策支持。在日新月异的技术领域，能够准确把握技术趋势，理解竞争对手的专利布局，并在此基础上进行创新，是保持技术领先地位的关键。我期待这本书能为我们提供宝贵的见解和实用的工具，帮助我们在复杂的技术环境中做出更明智的决策，从而真正实现技术创新驱动的竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何在瞬息万变的商业环境中保持竞争力感到好奇，尤其是在技术发展日新月异的当下。在寻找相关书籍的过程中，无意间翻到了《技术挖掘与专利分析》，书名本身就传递出一种深度和实用性。虽然我尚未有机会深入阅读这本书的每一个章节，但从它的标题“Tech Mining Exploiting New Technologies for Competitive Advantage”中，我能感受到它所蕴含的巨大潜力。我设想，这本书会像一位经验丰富的向导，带领读者穿越复杂的技术海洋，识别出那些最有可能带来竞争优势的“宝藏”。它可能不仅仅是关于“知道”新技术，更在于如何“利用”新技术。我期待它能提供一套系统性的方法论，帮助企业和个人理解如何通过深入挖掘技术信息，特别是专利数据，来洞察市场趋势，发现潜在的创新机会，甚至是规避风险。这本书的出现，恰好契合了我目前对于“如何将技术洞察转化为实际商业价值”的强烈需求。我相信，一旦我开始阅读，这本书将会成为我理解并驾驭技术变革的重要工具。

评分☆☆☆☆☆

作为一名风险投资领域的从业者，我时刻关注着能够带来颠覆性创新的技术趋势和新兴公司。最近，一本名为《技术挖掘与专利分析》的书籍引起了我的注意。从书名来看，它似乎为我们提供了一种系统性的方法来“挖掘”那些尚未被广泛认知，但潜力巨大的新技术。在投资决策过程中，准确识别和评估新兴技术的价值是至关重要的。我猜测，这本书会教我们如何从专利信息中发掘那些可能引领下一波技术浪潮的早期信号，以及如何分析这些技术对现有市场格局可能产生的影响。对于我们风险投资人而言，这不仅仅是技术分析，更是对未来商业机会的预判。我希望这本书能够提供一些实用的框架和指标，帮助我们更有效地筛选项目，识别那些具有高增长潜力的技术驱动型企业。能够快速捕捉并理解新技术，并将其与商业价值联系起来，将是我们在这个高度竞争的行业中保持领先的关键。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够帮助我们理解复杂世界运作机制的书籍深感兴趣。最近，我注意到了一本叫做《技术挖掘与专利分析》的书。从名字上就能感受到一股强大的信息力量，似乎预示着它能帮助我们揭示隐藏在技术革新背后的规律。我设想，这本书会像一位技艺精湛的侦探，带领我们深入到浩瀚的专利数据海洋中，去搜寻那些能够预示未来发展方向的线索。它可能不仅仅是罗列各种技术，更重要的是教会我们如何解读这些技术背后的商业逻辑和竞争态势。对于我这样渴望更深层次理解技术如何影响社会和经济的人来说，这本书的价值在于提供了一种全新的视角，让我们能够超越表面现象，看到技术进步的真正驱动力以及它如何被用来塑造我们的未来。我期待它能提供一种系统性的方法，让我们能够更有效地辨识和利用那些能够带来变革性优势的新技术。

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红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈

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《技术挖掘与专利分析》可作为技术研究人员，使用技术成果的分析人员和直接从事管理的人员的指导书，也可以作为技术分析机构和研究生课程的参考书。

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工作所需，慢慢学习，啦啦啦！

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Alan L. Porter，美国佐治亚理工学院公共政策学院工业和系统工程专业荣誉退休教授，现任技术政策和评估中心副主任，美国佐治亚州诺克罗斯市Search Technology公司的研发部主管，曾发表文章220余篇，出版本书和《Forecasting and Management of Technology》（第2版，Wiley出版社，2011），近年来侧重于研究新兴技术分析，科技创新信息资源的文本挖掘研究，致力于数据的形象表达，研究如何编制科技覆盖图描绘技术覆盖以帮助管理创新，目前已完成对纳米技术的样例研究，另外，他还进行了对新兴技术和重要文献数据定量和定性分析结果的整合研究，发现潜在的创新路径。目前，他和同事正共同开展了文献计量、文本挖掘，科技覆盖图评估技术演进和科研成果推广工作。

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