思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Venkata Joysula 等 著，张猛 译

图书标签:

• 思科
• 数据中心
• 云计算
• 自动化
• 虚拟化
• 网络
• DevOps
• IT基础设施
• 数据中心架构
• 容器化

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115264114

版次：1

商品编码：11037556

品牌：异步图书

包装：平装

丛书名： 思科数据中心系列

开本：16开

出版时间：2012-07-01

页数：314

字数：401000

编辑推荐

多位思科公司的专家倾力编写
将多年经验融入其中
详尽而实用介绍云计算

内容简介

　　《思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化》由思科系统公司的技术专家编写，完整、详尽地向读者展示了如何构建和实施管理云的解决方案架构。对于新手来说，本书提供了关于云的信息以及管理云解决方案架构的方法；对于有经验的实际操作人员来说，本书提供了设置和提供基础设施即服务的信息；对于产品专家来说，本书介绍了服务供应商的产品要求、讨论了他们的系统如何与其他系统交互才能提供可满足用户需求的集成解决方案。此外，根据作者的实际经验，《思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化》还提供了一个拟真的案例，将全书的概念集成在一起，以此展示从使用者和供应商的角度考虑云的时候，IT部门和电信公司可以做出的种种选择。
　　对于所有参与下一代云计算服务的规划、实施或管理的网络/IT专业人士和管理人员来说，《思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化》将是一份不可或缺的资源。

作者简介

　　拥有CCIE资格(编号13518)，他是Cisco服务技术集团(CSTG)的一位杰出服务工程师(DSE)和首席解决方案架构师。他在电信和IP领域拥有25年的管理经验，包括系统工程、技术营销、咨询、客户管理和部署工作。Josh已经在Cisco工作了11年，在此之前，他是贝尔实验室的一位杰出工程师。Josh参与过编写关键的ITu—T网络管理文档，并担任过TMF委员会的顾问主任。Josh发表过60余篇技术论文、报告、文章和图书，世界各地的Cisco客户和Cisco内部工程师经常咨询他的建议，邀请他去演讲，并且他还对OSS／BSS架构和产品进行OSS评估。Malcolm Orr是Cisco服务部门的企业架构师。Malcolm的工作重心是向电信公司和大型企业客户提供NGN和云平台的架构、构建和运营指导。：Malcolm在IT界有1 8年以上的工作经验，过去5年在Cisco工作期间，他负责为各类客户提供架构和复杂的解决方案。他目前是Cicso内部Tierl公共云项目的首席架构师。在加入Cisco之前，Malcolm是AMDOCS的顾问，研究BT 2lCN传输工作。他曾经是Harbrook咨询公司的创始人之一和技术总监，该公司专门提供网络和系统管理方面的咨询服务。Greg Page是Cisco公司售前数据中心架构团队的解决方案架构师。Greg在IT界已经工作了16年(近11年在Cisco公司)，从事过各种技术顾问工作，专攻数据中心架构和技术，以及服务供应商的安全性(他的CISSP证书编号是77673)。

内页插图

目录

第1部分 虚拟化管理和云计算环境简介
第1章 云计算概念
1.1 虚拟化
1.1.1 虚拟化类型
1.1.2 服务器虚拟化
1.1.3 存储虚拟化
1.1.4 网络虚拟化
1.1.5 服务虚拟化
1.1.6 虚拟化管理
1.2 云计算
1.2.1 服务模型
1.2.2 云采用和云影响
1.2.3 投资回报和云获益
1.3 小结
1.4 参考资料

第2章 云设计模式和用例
2.1 典型设计模式和用例
2.1.1 设计模式
2.1.2 云用例
2.2 部署模型
2.3 以IaaS为基础
2.4 云使用者的运营模型
2.5 小结
2.6 参考资料

第3章 数据中心的架构与技术
3.1 架构
3.2 数据中心的架构组成部分
3.2.1 行业方向、运营阶段和技术阶段
3.2.2 当前影响云/效用计算/ITaaS采用的障碍
3.3 数据中心设计的发展
3.3.1 虚拟端口隧道（vPC）简介
3.3.2 第2层多路径（L2MP）简介
3.3.3 数据中心网络服务和结构的发展
3.3.4 数据中心内的多租户
3.4 服务保证
3.5 服务平台的发展
3.6 小结

第4章 IT服务
4.1 IT服务和信息的分类
4.1.1 风险评估和信息分类
4.1.2 企业中的治理、风险与合规
4.1.3 服务的评估和分类
4.2 云经济的四大基石
4.3 小结

第5章 Cisco的云策略
5.1 IT服务交付简史
5.2 Cisco的云策略：概述
5.2.1 技术和产品
5.2.2 系统、平台、服务
5.2.3 开源项目
5.3 支持云服务的基础设施发展
5.3.1 智能云平台
5.3.2 Cisco网络定位系统
5.3.3 向着混合云和社区云发展
5.4 小结

第2部分 管理云服务
第6章 云管理参考架构
6.1 标准
6.2 TMF eTOM
6.3 信息技术基础设施库
6.3.1 ITIL第2版
6.3.2 ITIL第3版
6.3.3 ITIL和TMF eTOM的比较
6.4 ITU-T TMN
6.5 使用标准来构建云模型
6.5.1 云参考架构：流程模型
6.5.2 云框架和管理模型
6.5.3 管理参考架构
6.6 管理系统/功能的集成
6.6.1 云供应商的挑战
6.6.2 服务导向的架构
6.6.3 集成的支持因素
6.7 小结
6.8 参考资料

第7章 服务履行
7.1 基于ITIL V3的云服务
7.1.1 服务战略阶段
7.1.2 服务设计阶段
7.1.3 服务转移阶段
7.1.4 服务运营阶段
7.1.5 云持续改进（CSI）（优化）阶段
7.2 端到端的云服务开通流程
7.3 服务编排
7.4 端到端的云架构模型
7.5 小结
7.6 参考资料

第8章 服务保证
8.1 使用ITIL流程的云保证流程
8.1.1 服务战略阶段
8.1.2 服务设计阶段
8.1.3 转移阶段
8.1.4 运营阶段
8.1.5 CSI（优化）阶段
8.2 端到端的云监控流程
8.3 服务保证架构
8.3.1 故障管理
8.3.2 性能管理
8.4 小结
8.5 参考资料

第9章 收费和分摊
9.1 收费和分摊的术语
9.1.1 收费
9.1.2 分摊
9.1.3 费率和计费
9.1.4 收费调解（BillingMediation）
9.1.5 按使用量付费
9.2 云使用者和供应商
9.2.1 云使用者
9.2.2 云供应商
9.3 云服务收费的考虑
9.3.1 基础设施即服务
9.3.2 平台即服务
9.3.3 软件即服务
9.4 云的订单到现金流程
9.5 收费和分摊架构
9.6 小结
9.7 参考资料

第3部分 管理云资源
第10章 IaaS的技术套件
10.1 IaaS服务的组成
10.2 开发和提供云产品
10.3 服务数据的持久化
10.4 小结
10.5 参考资料

第11章 资源的自动化和编排
11.1 资源“登机”：构建云
11.1.1 能力建模
11.1.2 约束建模
11.1.3 资源感知的基础设施
11.2 将服务添加到云中
11.2.1 开通基础设施模型
11.2.2 供给组织和VDC
11.2.3 创建网络容器
11.2.4 创建应用程序
11.2.5 工作流程设计
11.3 创建和（负荷）布局策略
11.4 服务生命周期管理
11.4.1 故障和问题管理
11.4.2 事件管理
11.4.3 请求履行
11.4.4 访问管理
11.4.5 运营管理
11.4.6 云服务台
11.4.7 持续服务改进
11.5 小结
11.6 参考资料

第12章 云容量管理
12.1 俄罗斯方块和云
12.2 云容量模型
12.2.1 网络模型
12.2.2 计算模型
12.2.3 存储模型
12.2.4 数据中心设施模型
12.2.5 云平台容量模型
12.3 需求预测
12.4 云采购
12.5 小结
12.6 参考资料

第13章 提供正确的云用户体验
13.1 云用户界面
13.2 提供用户自助自助服务
13.3 集成
13.4 提供开放API
13.5 小结
13.6 参考资料

第14章 从成熟度的视角采用云
14.1 成熟度模型
14.2 云成熟度模型
14.3 使用云成熟度模型
14.4 小结
14.5 参考资料

第4部分 附录
附录A 案例研究：云供应商--混合云
Cisco云计算启动服务
公司简介
商业目标
云战略
云成熟度
IT平台
云参考模型
私有云服务
协调和自动化过渡架构
电信解决方案
解决方案
网络架构
协调架构
开箱即用的服务
Diggit服务需求
小结
附录B 术语和缩略词
跋：云计算中编排（Orchestration）的重要性

前言/序言

架构演进与智能涌现：下一代数据中心的技术蓝图 在信息爆炸与业务敏捷化需求的双重驱动下，传统数据中心正经历一场前所未有的深刻变革。从最初的物理服务器堆叠，到虚拟机带来的虚拟化浪潮，再到如今以云原生、AI驱动为核心的新范式，数据中心的技术演进从未停止。本书旨在深入剖析这场变革背后的核心驱动力，探讨支撑下一代数据中心的关键技术，以及它们如何共同塑造一个更智能、更高效、更具弹性的数字基础设施。 第一部分：云原生架构的基石——容器化与微服务 云计算的崛起，极大地改变了软件的开发、部署和运维模式。其中，容器化技术以其轻量级、可移植、一致性的特点，成为云原生架构的核心。Docker的出现，将应用程序及其依赖打包成独立的单元，实现了“一次构建，随处运行”，极大地提高了开发效率和部署的灵活性。Kubernetes的诞生，则为容器化应用提供了强大的编排、自动化管理和扩展能力，使得大规模容器化应用的部署和运维成为可能。 我们将详细探讨容器技术的原理，包括镜像、容器、容器引擎等概念。深入分析Kubernetes的核心组件，如API Server、etcd、Controller Manager、Scheduler、Kubelet、Kube-proxy等，以及它们如何协同工作，实现Pod的创建、调度、自愈和扩展。同时，本书还将重点关注微服务架构的设计原则与实践。微服务将复杂的单体应用拆解为一系列独立、可独立部署和扩展的服务，每个服务都围绕业务能力构建，并能以轻量级通信机制进行交互。我们将讨论如何进行有效的微服务拆分，服务间的通信模式（如RESTful API、gRPC、消息队列），服务发现、负载均衡、容错和熔断机制，以及如何利用DevOps文化和自动化工具链，实现微服务的敏捷开发与持续交付。 第二部分：智能化基础设施的构建——自动化运维与AI赋能 随着数据中心规模的不断扩大和复杂度的提升，传统的人工运维模式已经难以应对。自动化运维成为必然趋势，其核心在于通过脚本、工具和平台，将重复性、规则性的运维任务实现自动化，从而提高效率、降低错误率、解放人力。 本书将深入探讨自动化运维的各个层面。首先，我们将介绍基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）的概念和实践，例如使用Terraform、Ansible等工具，将数据中心的基础设施（服务器、网络、存储、安全策略等）以代码的形式进行管理和部署，实现基础设施的自动化配置和变更。接着，我们将关注配置管理，如Ansible、Chef、Puppet等工具，如何确保服务器和应用程序配置的一致性。日志管理与分析是自动化运维的重要组成部分，我们将探讨ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等工具在海量日志的收集、存储、搜索和可视化方面的应用，以及如何从中发现问题、分析瓶颈。 更进一步，我们将聚焦于监控与告警的自动化。 Prometheus、Grafana等开源监控解决方案，如何实现对基础设施和应用程序的全面指标采集、可视化展示和异常事件的及时告警。此外，我们还将探讨自动化故障排查与自愈机制，例如利用脚本和工具，在检测到故障后自动执行预设的修复流程，减少人工干预，提高服务的可用性。 当前，人工智能（AI）和机器学习（ML）正在以前所未有的力量渗透到各个领域，数据中心也不例外。AI的引入，将数据中心从传统的“被动响应”模式，推向“主动智能”的范式。本书将详细阐述AI如何在数据中心运维中发挥关键作用。例如，通过机器学习算法分析海量监控数据，预测潜在的性能瓶颈和故障风险，实现“预测性维护”。AI还能用于智能化的资源调度和容量规划，根据业务负载的变化，动态地调整计算、存储和网络资源，最大化资源利用率。在安全领域，AI可以用于异常行为检测、威胁情报分析和自动化响应，构建更强大的网络安全防护体系。本书还将探讨AI在网络流量优化、存储性能调优、功耗管理等方面的应用，展示AI如何驱动数据中心迈向更高级别的智能化。 第三部分：下一代网络架构——软件定义与智能连接 网络是数据中心的命脉，其架构的演进直接影响着业务的性能和弹性。软件定义网络（Software-Defined Networking, SDN）和网络功能虚拟化（Network Functions Virtualization, NFV）是构建下一代网络架构的两大核心技术。 SDN的核心思想是将网络的控制平面与数据平面分离。通过集中的控制器，可以统一管理和配置网络设备，实现网络的灵活性和可编程性。本书将深入解析SDN的架构，包括控制器、OpenFlow协议、南向和北向接口，以及SDN在网络策略部署、流量工程、服务链等方面的应用。 NFV则致力于将传统的专用网络硬件设备（如防火墙、负载均衡器、VPN网关等）虚拟化为软件，运行在通用服务器上。这极大地降低了硬件成本，提高了部署的灵活性和资源的利用率。我们将探讨NFV的关键组件，如虚拟化基础设施（NFVI）、虚拟网络功能（VNF）、管理与编排（MANO），以及NFV如何与SDN结合，构建更加灵活、敏捷和可扩展的网络服务。 此外，本书还将关注数据中心互联（Data Center Interconnect, DCI）的重要性。随着多云、混合云和分布式数据中心的兴起，如何高效、可靠地连接不同地理位置的数据中心，成为关键挑战。我们将探讨各种DCI解决方案，包括MPLS、以太网VPN（EVPN）、VxLAN等技术，以及它们在实现跨数据中心应用互访、数据备份与容灾、负载均衡等方面的作用。 第四部分：安全与合规的韧性——零信任与数据安全 在日益复杂的网络威胁环境下，数据中心的安全性至关重要。传统的边界安全模型已不足以应对内部威胁和高级攻击。零信任安全模型应运而生，其核心理念是“永不信任，始终验证”。 本书将详细阐述零信任模型的设计原则和关键技术。包括身份认证与访问控制（IAM）、微隔离、基于上下文的访问策略、数据加密、行为分析等。我们将探讨如何将零信任理念融入到数据中心的各个层面，从网络访问到应用交互，再到数据存储，构建一个纵深防御的安全体系。 同时，数据安全与合规是企业运营的生命线。本书将深入探讨数据加密（静态加密与传输加密）、数据脱敏、数据防泄漏（DLP）等技术，确保敏感数据的机密性、完整性和可用性。此外，我们将关注数据中心在遵守各类法规（如GDPR、HIPAA、PCI DSS等）方面的要求，以及如何通过技术手段和管理流程，实现合规性。 结论：拥抱未来——构建智能、高效、安全的数字底座 本书通过对云计算、容器化、微服务、自动化运维、AI赋能、软件定义网络、零信任安全等关键技术的深入剖析，旨在为读者构建一个关于下一代数据中心技术的全面认知框架。我们相信，理解并掌握这些前沿技术，是企业在数字化转型浪潮中保持竞争力的关键。 下一代数据中心不再仅仅是IT基础设施的物理载体，而是承载企业创新、驱动业务增长的核心引擎。通过拥抱云原生架构，实现基础设施的自动化与智能化，构建弹性的网络连接，并实施严格的安全与合规策略，企业能够构建一个真正面向未来的数字底座，为业务的持续演进和智能化涌现提供坚实保障。这本书是您踏上这条激动人心的技术探索之路的理想伙伴。

评分☆☆☆☆☆

当我在书店翻到这本《思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化》时，一股强烈的求知欲便油然而生。我深知，在当今瞬息万变的IT环境中，数据中心不再仅仅是服务器和存储的集合，而是承载着企业核心业务的关键基础设施。而云计算的出现，更是彻底改变了IT资源的交付和消费模式。这两者结合，必然催生出更加智能化、高效化的管理需求，而自动化正是实现这一切的基石。我猜测这本书不仅仅会停留在理论层面，更可能深入到思科在实际产品和解决方案中的应用。比如说，它会如何讲解如何利用思科的Nexus交换机和ASR路由器，结合SDN（Software-Defined Networking）技术，实现数据中心网络的精细化编程和自动化部署？又或者，书中会深入剖析思科的统一计算平台，如何与公有云、私有云及混合云环境无缝对接，并通过自动化脚本或策略来实现资源的按需分配和弹性伸缩？我特别期待看到书中关于“基础设施即代码”（Infrastructure as Code）的论述，这已经成为现代数据中心自动化运维的必然趋势。如果本书能够提供清晰的架构设计思路、详细的配置步骤，甚至是一些脚本示例，那对我来说将是无价之宝，能够帮助我理解和实践更高级的数据中心自动化技术。

评分☆☆☆☆☆

“思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化”这个书名，瞬间就勾起了我对数据中心技术前沿的浓厚兴趣。作为一名长期在IT基础设施领域工作的技术人员，我深切体会到，传统的、手动的数据中心运维方式已经难以满足快速变化的业务需求和日益增长的云化趋势。云计算的普及，使得我们必须思考如何让数据中心更加敏捷、弹性，并且能够与云环境深度融合。而自动化，正是实现这一转变的核心驱动力。我非常好奇这本书会如何阐释思科在该领域的战略和技术方案。它是否会深入探讨思科的ACI，以及如何通过它来打破传统数据中心网络的僵化，实现应用驱动的网络自动化？在云计算方面，书中是否会介绍思科如何支持多云环境，例如通过其解决方案实现私有云、公有云和混合云的无缝对接和统一管理？特别是“自动化”这一块，我希望它能详细介绍思科的自动化工具链，包括但不限于Ansible, Terraform，甚至更底层的API接口，如何被用来实现基础设施的自动化部署、配置管理、监控和故障自愈。如果书中能提供一些具体的实践案例，或者展示如何通过自动化流程来加速应用的上线和迭代，那就太有价值了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化”精准地击中了我在数据中心领域面临的痛点和发展方向。我们正面临着越来越复杂的IT环境，一方面需要拥抱云计算带来的灵活性和可扩展性，另一方面又要在现有的数据中心基础设施上实现更高的效率和更低的运维成本。自动化，特别是针对数据中心网络、计算和存储的自动化，是解决这些挑战的关键。这本书的出现，让我看到了一个深入了解思科在此领域实力和解决方案的绝佳机会。我很好奇，它是否会详细介绍思科在多云和混合云环境下的数据中心管理策略，例如如何通过统一的管理平台实现跨云资源的可见性和控制？又或者，书中会探讨如何利用思科的自动化工具，例如DCNM（Data Center Network Manager）或UCS Director，来简化日常的部署、监控和故障排除工作？我非常希望能够从这本书中学习到如何构建一个真正的“软件定义”的数据中心，通过API调用和自动化脚本，实现网络服务的快速上线和策略的统一管理。如果书中还能包含一些关于DevOps在数据中心运维中的实践，以及如何利用CI/CD流程来自动化基础设施的变更和部署，那将更符合我现有的工作需求。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的标题《思科数据中心系列：云计算与数据中心自动化》来看，它似乎瞄准的是一个非常前沿且至关重要的技术领域。我一直对云计算的强大能力和数据中心自动化所能带来的效率提升深感兴趣。在当前数字化浪潮席卷全球的背景下，如何高效地构建、管理和优化数据中心，使其能够更好地支撑云计算应用，是所有IT从业者都需要面对的课题。我猜想这本书会详细介绍思科在这个领域是如何进行技术布局的，可能会涉及其在网络虚拟化、 SDN、 NFV（Network Functions Virtualization）方面的技术积累，以及如何将这些技术整合到云计算环境中。而且，“自动化”是关键词，我迫切想知道思科提供了哪些具体的工具和平台来实现数据中心的自动化运维，例如从最初的网络配置到后期的性能监控和故障排除，是否都有一套完整的自动化解决方案。如果书中能够提供一些架构图，展示思科是如何构建一个集成了云计算能力和强大自动化引擎的数据中心，那将非常有帮助。我期望这本书能帮助我理解思科在构建未来数据中心方面的愿景和技术路线图，并提供一些可供借鉴的实际部署经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题很吸引人，让我对思科在云计算和数据中心自动化领域的深入探索充满了期待。我一直认为，随着企业数字化转型的加速，数据中心的技术演进至关重要，而云计算更是当前和未来IT架构的核心。这本书的命名暗示着它将详细阐述思科如何将这两大热门技术融合，并提供一套行之有效的自动化解决方案。想象一下，通过自动化，我们可以极大地提高数据中心的运营效率，降低人为错误的发生率，并更快地响应业务需求的变化。尤其是在云计算的环境下，资源的动态分配、服务的快速部署以及持续的监控和优化，都离不开强大的自动化能力。我非常好奇书中会介绍哪些具体的思科技术和产品，例如ACI（Application Centric Infrastructure）在实现网络自动化中的作用，UCS（Unified Computing System）如何与云计算平台集成，以及思科的自动化工具链（如Ansible, Terraform等）如何赋能数据中心的运维。这本书或许会提供一系列实际的案例研究，展示企业如何利用思科的技术成功构建和管理高度自动化、弹性的云数据中心。我期待从中学习到实用的部署指南、配置技巧以及最佳实践，以便将所学知识应用到我自己的工作中，提升数据中心的可管理性和敏捷性。

评分☆☆☆☆☆

给公司的技术买的，挺好的。

评分☆☆☆☆☆

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专业书籍，挺好的，是正版

评分☆☆☆☆☆

这就是区块健的技术那！！！

评分☆☆☆☆☆

用于学习的不错的书籍，很好的哟

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

质量不错，值得购买。

评分☆☆☆☆☆

内容还没细看，不过相信CISCO不会让我失望。

评分☆☆☆☆☆

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