數據結構:C++版(第4版)(影印版) [Data Structures and Other Objects Using C++]

數據結構:C++版(第4版)(影印版) [Data Structures and Other Objects Using C++] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 梅因,薩維特奇 著
圖書標籤:
  • 數據結構
  • C++
  • 算法
  • 編程
  • 計算機科學
  • 教材
  • C++語言
  • 數據存儲
  • 數據組織
  • 影印版
  • 經典教材
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齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030350244
版次:4
商品編碼:11044218
包裝:平裝
叢書名: 國外信息科學與技術經典圖書係列
外文名稱:Data Structures and Other Objects Using C++
開本:16開
齣版時間:2012-06-01
頁數:848
正文語種:英文

具體描述

編輯推薦

《數據結構:C++版(第4版)(影印版)》以C++語言作為實現語言,利用麵嚮對象的方法,從規格說明齣發,使用基礎的數據類型來描述程序算法的設計與實現。本書可作為計算機、電類專業本科生和非信息技術專業碩士研究生的教材,也可供工程技術人員參考。

內容簡介

《數據結構--C++版(第4版)(影印版)》是一本基於c++的思想、介紹數據結構和算法的大學教材,已經在全球多個國傢的大學用作數據結構課程的基礎教材。本書以C++語言作為實現語言,利用麵嚮對象的方法,從規格說明齣發,使用基礎的數據類型來描述程序算法的設計與實現。書中主要內容包括:軟件開發的各個階段,抽象數據類型與CH類,容器類,指針與動態數組,鏈錶,用模闆、迭代器和STL進行軟件開發,堆棧,隊列,遞歸思想,樹,平衡樹,查找,排序,派生類與繼承,圖錶。通過學習本書,可使讀者具備使用數據類型的能力,學會利用多種方法來實現數據類型,以及從不同的實現中進行取捨。

作者簡介

作者:(美國)梅因(MichaelMain)(美國)薩維特奇(WalterSavitch)

內頁插圖

目錄

CHAPTER 1 THE PHASES OF SOFTWARE DEVELOPMENT
CHAPTER 2 ABSTRACT DATA TYPES AND C++ CLASSES
CHAPTER 3 CONTAINER CLASSES
CHAPTER 4 POINTERS AND DYNAMIC ARRAYS
CHAPTER 5 LINKED LISTS
CHAPTER 6 SOFTWARE DEVELOPMENT WITH TEMPLATES, ITERATORS, AND THE STL
CHAPTER 7 STACKS
CHAPTER 8 QUEUES
CHAPTER 9 RECURSIVE THINKING
CHAPTER 10 TREES
CHAPTER 11 BALANCED TREES
CHAPTER 12 SEARCHING
CHAPTER 13 SORTING
CHAPTER 14 DERIVED CLASSES AND INHERITANCE
CHAPTER 15 GRAPHS
APPENDIXES
INDEX

前言/序言


《算法與數據結構:C++實戰指南》 內容簡介 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且實用的算法與數據結構學習體係,重點聚焦於使用C++語言進行實現與分析。全書以“理解核心原理,掌握高效實現,解決實際問題”為核心目標,力求幫助讀者構建紮實的計算機科學基礎,提升程序設計能力,並為進一步學習高級主題打下堅實基礎。 第一部分:數據結構基礎與C++實現 本部分將係統介紹各類基礎數據結構,並深入探討其在C++中的具體實現方法,強調抽象數據類型(ADT)的概念及其與具體數據結構實現的關係。 第一章:引論:數據結構與算法的重要性 介紹數據結構在計算機科學中的核心地位,為何學習數據結構是構建高效軟件的基石。 闡述算法的概念,以及算法效率(時間復雜度和空間復雜度)的衡量標準(大O錶示法)。 通過簡單的實例,直觀展示不同數據結構和算法在解決同一問題時性能上的巨大差異。 強調C++語言在實現數據結構和算法時的優勢,如強大的模闆機製、麵嚮對象特性以及對底層內存管理的控製能力。 第二章:綫性數據結構 數組(Array): 深入講解數組的定義、特性、存儲方式(連續內存)。 討論一維數組、多維數組的應用場景。 分析數組的創建、訪問、插入、刪除等操作的時間復雜度。 介紹C++中`std::vector`作為動態數組的實現,及其與C風格數組的比較,重點講解`std::vector`的自動擴容機製和內存管理。 鏈錶(Linked List): 詳細介紹鏈錶的概念、組成部分(節點、指針)。 區分單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶,分析各自的優缺點及適用場景。 實現鏈錶的創建、遍曆、查找、插入、刪除等基本操作,並分析其時間復雜度。 強調鏈錶與數組在插入和刪除操作上的性能差異。 探討使用C++智能指針(如`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`)來管理鏈錶節點內存,避免內存泄漏。 棧(Stack): 講解棧的LIFO(後進先齣)特性,並將其抽象為ADT。 介紹棧的常見操作:`push`(入棧)、`pop`(齣棧)、`top`(查看棧頂元素)、`isEmpty`(判空)。 演示如何使用數組(或`std::vector`)和鏈錶來實現棧。 列舉棧的實際應用:函數調用棧、錶達式求值、括號匹配等。 隊列(Queue): 講解隊列的FIFO(先進先齣)特性,並將其抽象為ADT。 介紹隊列的常見操作:`enqueue`(入隊)、`dequeue`(齣隊)、`front`(查看隊首元素)、`isEmpty`(判空)。 演示如何使用數組(或`std::vector`)和鏈錶來實現隊列,特彆關注使用數組實現循環隊列以提高效率。 列舉隊列的實際應用:任務調度、打印隊列、廣度優先搜索(BFS)等。 第三章:樹形數據結構 樹的基本概念: 介紹樹的定義、術語(根節點、父節點、子節點、葉子節點、度、高度、深度)。 講解樹的遍曆方式:前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆(遞歸與迭代實現)。 二叉樹(Binary Tree): 定義二叉樹及其特性。 深入講解二叉搜索樹(BST)的定義、性質(左子樹所有節點小於根節點,右子樹所有節點大於根節點)。 實現二叉搜索樹的插入、刪除、查找操作,分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 討論二叉搜索樹在退化情況下的性能問題。 平衡二叉搜索樹(Balanced Binary Search Tree): 介紹平衡二叉搜索樹的必要性,以解決普通二叉搜索樹的退化問題。 重點講解AVL樹和紅黑樹(Red-Black Tree)的原理,包括其平衡條件和鏇轉操作(左鏇、右鏇、左右鏇、右左鏇)。 概述AVL樹和紅黑樹的插入與刪除操作,以及如何在C++ STL中找到它們的實現(如`std::set`和`std::map`底層常常使用紅黑樹)。 堆(Heap): 講解堆的概念,特彆是最大堆和最小堆。 介紹堆的存儲方式(通常使用數組)。 實現堆的插入(`heapify-up`)和刪除(`heapify-down`)操作,分析其時間復雜度。 演示如何使用堆實現優先隊列(Priority Queue)。 講解堆排序算法的原理和實現。 第四章:圖結構 圖的基本概念: 介紹圖的定義、術語(頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖、無權圖、鄰接矩陣、鄰接錶)。 分析鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示法的優缺點及適用場景。 實現圖的創建與基本操作。 圖的遍曆: 深入講解廣度優先搜索(BFS),包括其原理、實現(使用隊列)和應用(最短路徑 - 無權圖)。 深入講解深度優先搜索(DFS),包括其原理、實現(使用棧或遞歸)和應用(連通性、拓撲排序)。 最短路徑算法: 介紹Dijkstra算法,用於計算單源最短路徑(非負權圖)。 介紹Bellman-Ford算法,用於計算單源最短路徑(允許負權邊,但不能有負權環)。 介紹Floyd-Warshall算法,用於計算所有頂點對之間的最短路徑(全源最短路徑)。 最小生成樹(Minimum Spanning Tree, MST): 講解最小生成樹的概念。 介紹Prim算法,用於找到加權無嚮圖的最小生成樹。 介紹Kruskal算法,用於找到加權無嚮圖的最小生成樹。 第二部分:高級算法與設計技巧 本部分將轉嚮更復雜的算法設計技術和分析方法,幫助讀者解決更具挑戰性的問題,並培養良好的算法設計思維。 第五章:排序算法 基礎排序算法: 冒泡排序(Bubble Sort)、選擇排序(Selection Sort)、插入排序(Insertion Sort),分析其O(n^2)的時間復雜度,並講解其簡單易懂的實現。 高效排序算法: 快速排序(Quick Sort),深入剖析其分治思想、樞軸選擇策略以及在不同情況下的性能錶現,分析其平均O(n log n)和最壞O(n^2)的時間復雜度。 歸並排序(Merge Sort),講解其分治思想、閤並過程,分析其穩定的O(n log n)時間復雜度。 堆排序(Heap Sort),迴顧前麵講解的堆結構,實現堆排序。 計數排序(Counting Sort)、桶排序(Bucket Sort)、基數排序(Radix Sort): 介紹這些非比較排序算法的原理、適用條件(數據範圍、數據類型)以及它們能在特定情況下達到O(n)或O(n+k)的綫性時間復雜度。 穩定性與時間、空間復雜度分析: 總結不同排序算法的時間復雜度、空間復雜度以及穩定性,幫助讀者根據實際需求選擇最閤適的排序算法。 第六章:搜索與迴溯算法 二分查找(Binary Search): 詳細講解二分查找的原理、實現(迭代與遞歸)及其在有序數組中的O(log n)查找效率。 介紹二分查找的變種,如查找第一個/最後一個等於目標值的元素。 迴溯(Backtracking): 講解迴溯算法的通用思想,即通過深度優先搜索(DFS)來嘗試所有可能的解決方案,並在發現當前路徑無法導嚮有效解時“迴溯”到上一狀態。 通過經典案例講解迴溯的應用: N皇後問題 子集生成 組閤總和 全排列 強調迴溯算法的時間復雜度通常很高,但通過剪枝可以優化。 第七章:動態規劃(Dynamic Programming, DP) 動態規劃思想: 介紹動態規劃的核心思想:將問題分解為重疊的子問題,並存儲子問題的解以避免重復計算。 講解“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個動態規劃適用的關鍵特徵。 狀態定義與狀態轉移方程: 指導讀者如何正確地定義DP狀態,並推導齣狀態轉移方程。 經典DP問題分析: 斐波那契數列 爬樓梯問題 背包問題(0/1背包、完全背包) 最長公共子序列(LCS) 最長遞增子序列(LIS) 編輯距離 矩陣鏈乘法 DP的兩種實現方式: 自頂嚮下(記憶化搜索) 自底嚮上(遞推) 第八章:貪心算法(Greedy Algorithm) 貪心思想: 介紹貪心算法的基本原理,即在每一步選擇當前看起來最優的解,期望最終得到全局最優解。 貪心算法的適用性: 講解判斷一個問題是否適閤使用貪心算法的條件,以及為何貪心算法不一定總能得到最優解。 經典貪心問題: 活動選擇問題 霍夫曼編碼 部分背包問題 最小生成樹(Prim/Kruskal算法也可以看作貪心) 第九章:字符串算法 字符串匹配: 樸素匹配算法(Brute-Force String Matching)。 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法,深入解析其next數組的構建和匹配過程,實現O(n+m)的時間復雜度。 Boyer-Moore算法(簡介),介紹其“壞字符”和“好前綴”規則,及其在實際應用中的高效性。 字符串相關的其他問題: 迴文串判斷與查找 最長公共前綴/後綴 Trie(字典樹)的應用,用於高效的字符串查詢和前綴匹配。 第十章:高級數據結構 哈希錶(Hash Table): 講解哈希函數的設計原則與常見方法。 介紹衝突解決技術:開放尋址法(綫性探測、二次探測、雙重散列)和鏈地址法(Separate Chaining)。 分析哈希錶的平均O(1)查找、插入、刪除時間復雜度,以及最壞情況下的性能。 介紹C++ STL中的`std::unordered_map`和`std::unordered_set`。 並查集(Disjoint Set Union, DSU): 介紹並查集的概念,用於處理不相交集閤的閤並和查詢問題。 講解按秩閤並(Union by Rank)和路徑壓縮(Path Compression)兩種優化技術,使其接近O(α(n))(反阿剋曼函數)的近乎常數時間復雜度。 應用場景:判斷圖的連通性、Kruskal算法等。 Trie(字典樹): 詳細介紹Trie的結構和構建方法。 講解Trie在自動補全、拼寫檢查、字符串查找等方麵的應用。 B樹與B+樹(簡介): 簡要介紹B樹和B+樹的結構,重點講解它們在文件係統和數據庫索引中的應用,以及為何它們適閤處理大量磁盤I/O。 第三部分:算法分析與工程實踐 本部分將超越純理論,結閤C++工程實踐,探討如何進行更深入的算法分析,以及如何在實際項目中應用所學知識。 第十一章:算法復雜度的高級分析 均攤分析(Amortized Analysis): 講解如何分析一組操作的總成本,而非單個操作的最大成本。 以動態數組(`std::vector`)的擴容和Dijkstra算法為例進行說明。 概率分析(Probabilistic Analysis): 介紹如何使用概率來分析算法的平均性能,即使輸入是任意的。 以隨機化快速排序為例。 NP-完全性理論簡介: 介紹P類問題、NP類問題、NP-hard和NP-complete的概念。 說明NP-完全性對我們解決某些問題的意義,以及為何對NP-完全問題尋找多項式時間解是極具挑戰性的。 列舉一些NP-完全問題(如旅行商問題、圖著色問題)。 第十二章:C++中的算法實現技巧與最佳實踐 模闆元編程(Template Metaprogramming, TMP)在算法中的應用(簡介): 展示如何利用C++模闆在編譯時進行一些計算和優化。 C++ STL(Standard Template Library)的深入使用: 詳細介紹STL中與數據結構和算法相關的容器(`vector`, `list`, `set`, `map`, `unordered_set`, `unordered_map`等)和算法庫(`sort`, `find`, `binary_search`, `lower_bound`, `upper_bound`等)的用法、底層實現機製及其性能特點。 講解如何根據具體需求選擇閤適的STL組件。 內存管理與性能優化: 深入探討C++內存模型,棧、堆、全局變量區的區彆。 介紹智能指針(`unique_ptr`, `shared_ptr`, `weak_ptr`)在管理動態內存中的作用,以及避免內存泄漏和懸垂指針。 討論緩存局部性(Cache Locality)對算法性能的影響,以及如何通過數據組織來優化。 介紹性能剖析工具(Profiler)的使用,用於識彆程序瓶頸。 泛型編程與接口設計: 強調使用C++泛型編程(通過模闆)來編寫可復用、與具體類型無關的算法。 設計清晰的接口,使算法易於理解和使用。 附錄 C++基礎語法迴顧(與算法實現相關的部分) 常用數學公式與符號 參考文獻 本書結構清晰,循序漸進,既有理論深度,又有實踐指導。通過大量的C++代碼示例,讀者可以親手實現並驗證算法的正確性與效率。無論是計算機科學專業的學生,還是希望提升編程技能的開發者,本書都將是您學習算法與數據結構寶貴的參考資料。

用戶評價

評分

坦白說,對於《數據結構:C++版(第4版)(影印版)》的某些部分,我確實感到有些挑戰,但正是這種挑戰激發瞭我更深入的學習動力。書中涉及到的一些高級算法和理論推導,確實需要讀者具備一定的數學基礎和抽象思維能力。我並非計算機科班齣身,在閱讀某些章節時,確實需要花費更多的時間去理解其中的數學證明和復雜度分析。然而,作者在處理這些難題時,並沒有采用過於晦澀的語言,而是在可能的情況下,盡量用清晰的邏輯和圖示來輔助說明。這種“知難而進”的設計,反而讓我覺得這本書的價值在於它能夠帶領我突破舒適區,提升自己的技術深度。每一次成功攻剋一個難點,都給我帶來巨大的成就感,也讓我對數據結構和算法有瞭更深刻的認識。

評分

我尤其看重一本技術書籍的實踐性,而這本《數據結構:C++版(第4版)(影印版)》在這方麵做得相當齣色。書中的每個章節都圍繞著實際問題的解決展開,你會發現作者並非僅僅羅列算法和數據結構,而是將它們置於具體的編程場景中。這對於我這種更傾嚮於通過解決實際問題來學習技術的人來說,簡直是福音。我記得有一次在處理一個關於圖算法的問題時,書中提供的解決方案不僅高效,而且非常巧妙,讓我學到瞭許多之前從未想過的優化技巧。更重要的是,書中提供的代碼很多都是可以直接復製粘貼然後進行修改和擴展的,大大節省瞭我的開發時間,也讓我更快地將理論知識轉化為實際能力。這種“理論與實踐並重”的處理方式,讓這本書不僅僅是理論的教科書,更是實用的編程指南。

評分

這本書給我的第一印象是其內容組織的邏輯性極強,層層遞進,非常適閤初學者入門。作者在講解基本概念時,總是能從最基礎的原理齣發,然後逐步引入更復雜的應用和優化。我特彆欣賞它在介紹各種數據結構時,不僅給齣瞭理論上的解釋,還附帶瞭大量清晰易懂的C++代碼示例。這些代碼不僅能夠幫助我理解抽象的概念,還能直接上手實踐,驗證自己的理解。而且,書中的圖示也非常有幫助,很多時候一個精妙的圖示比長篇大論的文字更能瞬間點亮思路。我曾遇到過一些其他教材,雖然也講瞭數據結構,但總感覺邏輯不夠連貫,或者例子不夠貼切,導緻學習過程磕磕絆絆。而這本《數據結構:C++版(第4版)(影印版)》則提供瞭一種非常順暢的學習路徑,讓我在掌握每一個知識點後,都能感到信心滿滿,並且能夠將所學知識融會貫通,舉一反三。

評分

這套書的裝幀質量真的讓我眼前一亮!作為一個常年混跡於二手書市場的讀者,對書的紙張、印刷、裝訂都有點挑剔。這本《數據結構:C++版(第4版)(影印版)》的紙張厚實而略帶韌性,翻閱起來不會有那種輕飄飄的廉價感,而且油墨印刷清晰,文字和圖示都銳利得恰到好處,長時間閱讀也不會感到疲勞。封麵的設計也很有質感,雖然是影印版,但細節處理得很到位,仿佛是原版再現。我尤其喜歡它那種硬殼精裝的觸感,放在書架上,整體視覺效果非常棒,給人一種紮實、專業的感覺。每次拿起它,都能感受到一種對知識的尊重和對閱讀體驗的追求。在信息爆炸的時代,一本製作精良的書籍本身就是一種享受,它不僅僅是知識的載體,更是一種藝術品,能夠激發我對學習的投入和熱情。對於我這種喜歡收藏經典技術書籍的讀者來說,這樣的品質是必不可少的。

評分

閱讀《數據結構:C++版(第4版)(影印版)》的體驗,很大程度上取決於個人的學習風格和對C++的熟悉程度。對我而言,這本書的優點在於它提供瞭一種非常係統和全麵的視角來審視數據結構。作者在選擇C++作為實現語言時,充分利用瞭C++的特性,比如麵嚮對象編程的思想,來構建更加清晰和模塊化的數據結構。這讓我在學習過程中,不僅鞏固瞭數據結構本身的知識,也加深瞭對C++語言特性的理解。我發現,通過這本書,我能夠更好地理解如何在實際項目中有效地運用這些數據結構,以及如何根據具體需求選擇最閤適的數據結構和算法。這種將理論知識與工程實踐緊密結閤的學習方式,對於我這樣的在職開發者來說,價值尤為突齣,它幫助我提升瞭代碼的效率和質量。

評分

學習之

評分

學習之

評分

圖書內容還是不錯的。就是封底摺瞭(看得齣來是印刷廠造成的),邊角在運輸過程中變形嚴重。

評分

看圖,這不是二手就是次品,要不是急用絕對退貨,差評差評差評!!!

評分

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學習之

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