具体描述
内容简介
《复旦博学·21世纪高校统计专业教材系列：数据、模型与决策简明教程》是一本专业教材。全书从统计、规划求解与决策分析三个模块，讲述从数据分析到模型建立，再到实践应用的过程。内容涵盖描述性统计分析，概率、随机变量及分布，估计问题，检验，多组数据比较分析，回归分析，规划求解，时间序列分析等。《复旦博学·21世纪高校统计专业教材系列：数据、模型与决策简明教程》又是一本有趣的教材。为充分体现出数理统计在管理工作中的重要作用，本书不强调证明推导，讲究理论方法公式隐含着的思想。学员将案例分析、计算机数据实验与课堂内外交流讨论结合在一起，比如通过excel，也能以极大的乐趣学会制表、画图、函数、数据分析与规划求解等知识。
《复旦博学·21世纪高校统计专业教材系列：数据、模型与决策简明教程》可以作为经济学管理学的公共基础课教材，也非常适合mba项目中的商务与经济统计课堂讲授。
目录
《数据、模型与决策简明教程》第一章 引言
1.1 数据
1.1.1 调查数据
1.1.2 观察数据
1.1.3 试验数据
1.2 模型
习题一
第二章 描述性统计分析
2.1 数据类别
2.2 定性数据的描述性统计分析
2.2.1 定性数据的列表描述
2.2.2 定性数据的图示描述
2.2.3 定性数据的数值描述
2.3 定量数据的描述性统计分析
2.3.1 定量数据的列表与图示描述
2.3.2 定量数据的平均大小（集中趋势、中心位置）的数值描述
2.3.3 定量数据的离散程度的数值描述
2.3.4 经验法则
2.3.5 数据变换
内容提要
附2.1 选择excel的"数据"下拉菜单制表
附2.2 选择excel的工具下拉菜单，使用数据分析功能制表和画图
附2.3 统计量与excel函数
附2.4 选择excel的工具下拉菜单，使用数据分析功能计算描述统计量
习题二
第三章 概率、随机变量及其分布
3.1 概率
3.1.1 古典概率：利用对称性计算概率
3.1.2 频率方法：估算概率
3.1.3 主观推测：估算概率
3.2 随机变量及其分布
3.2.1 离散型随机变量
3.2.2 离散型随机变量的平均数（均值、期望）
3.2.3 离散型随机变量的方差与标准差
3.2.4 独立性
3.3 期望-方差的决策分析
3.4 常用的离散型随机变量的分布
3.4.1 二项分布
3.4.2 泊松分布
3.5 正态分布
3.5.1 正态曲线
3.5.2 正态分布均值、方差与标准差的估计
3.5.3 正态分布的excel函数命令
3.5.4 标准正态分布
3.5.5 正态分布很重要
内容提要
附3.1 二项分布、泊松分布与正态分布的excel函数命令
习题三
第四章 估计问题
4.1 比例的估计
4.1.1 抽样调查的可信性
4.1.2 估计比例
4.1.3 支持度估计大的候选人是否支持度也大
4.1.4 比例之差的区间估计
4.2 均值的估计
4.2.1 大样本情况
4.2.2 小样本情况
内容提要
习题四
第五章 检验
5.1 统计检验问题的推断思考过程
5.2 统计检验问题的求解
5.2.1 原假设与备择假设
5.2.2 检验法则与p值
5.2.3 检验的水平
5.2.4 两类错误
5.2.5 假设检验问题的求解步骤
5.3 比例的检验
5.4 正态分布均值的t检验
5.5 正态分布方差的χ2检验
5.6 属性数据类别比例的χ2检验
5.6.1 属性数据类别比例的检验问题
5.6.2 齐性检验
内容提要
习题五
第六章 多组数据的比较分析
6.1 两组数据的比较
6.1.1 比较正态分布方差的f检验
6.1.2 比较正态分布均值的t检验
6.1.3 成对数据
6.2 方差分析（anova）
6.2.1 组间变差
6.2.2 组内变差与全变差
6.2.3 变异分解
6.2.4 多重比较
内容提要
附6.1 用excel的数据分析功能比较两组数据
附6.2 用excel的数据分析功能进行方差分析（anova）
习题六
第七章 相关与回归分析
7.1 相关与回归
7.1.1 正相关关系与正比例关系
7.1.2 负相关关系
7.1.3 儿子身高的回归
7.1.4 预测孩子成年后身高
7.1.5 回归模型
7.2 建立回归模型
7.2.1 收集数据
7.2.2 判断变量之间有没有相关性
7.2.3 计算回归直线
7.2.4 给出预测误差和概率
7.3 相关系数
7.3.1 检验：是否线性相关
7.3.2 测定系数
7.3.3 相关系数的计算公式的由来
7.4 多元线性模型
7.4.1 回归模型复相关系数、测定系数与回归标准误
7.4.2 检验回归模型有没有意义
7.4.3 截距与斜率是否等于0的检验以及它们的估计问题
7.4.4 将非线性回归问题化为线性回归问题
7.4.5 复共线性
内容提要
习题七
第八章 规划求解
8.1 线性规划
8.1.1 最大利润规划问题
8.1.2 线性规划问题的解
8.1.3 敏感性分析
8.1.4 最小运输成本规划问题
8.2 非线性规划
8.2.1 投资组合的回报
8.2.2 优化投资组合
8.3 整数规划
内容提要
习题八
第九章 决策分析
9.1 不确定型决策问题常用的决策准则
9.2 风险型决策问题常用的决策准则
9.2.1 期望收益决策准则
9.2.2 期望后悔（机会损失）决策准则
9.2.3 最大可能决策准则
9.3 贝叶斯决策
9.4 效用函数
9.5 德尔菲法与层次分析法
9.5.1 德尔菲法
9.5.2 层次分析法
9.6 博弈论
9.6.1 纳什（nash）均衡
9.6.2 混合策略
内容提要
习题九
第十章 时间序列分析
10.1 简单时间序列分析
10.1.1 时间序列趋势外推法
10.1.2 趋势预测模型的确定
10.1.3 移动平均
10.1.4 指数平滑
10.2 平稳时间序列模型
10.2.1 自相关函数（afc）和偏自相关函数（pafc）
10.2.2 自回归模型（autoregressive model）
10.2.3 移动平均模型 （moving average model）
10.2.4 自回归移动平均模型 （autoregressive�瞞oving average model）
10.2.5 平稳时间序列建模
10.2.6 平稳时间序列预测
内容提要
习题十
参考文献
前言/序言
用户评价
初次拿到这本书，我就被它简洁而富有力量的书名吸引住了——“数据、模型与决策”。这几个词语，仿佛为我描绘了一个宏大的图景，关于如何从纷繁复杂的世界中，理清头绪，做出最优的选择。我一直认为，在这个信息爆炸的时代，能够驾驭数据、理解模型、并做出精准决策，是多么重要的能力。 这本书的作者，显然是一位非常懂得如何与读者沟通的人。他并没有一开始就用枯燥的理论轰炸我，而是用一些非常生动、贴近生活的例子，比如如何通过分析超市的销售数据来预测顾客的购买偏好，或者如何利用社交媒体数据来理解公众情绪。这些例子让我立刻感受到了数据分析的魅力，以及它与我们日常生活的紧密联系。 书中关于“数据”的阐述，更是让我对这个词有了全新的认识。我之前以为数据就是一堆冰冷的数字，但这本书让我明白，数据是信息的载体，是洞察事物本质的钥匙。作者详细讲解了数据的来源、收集、清洗和预处理等过程，并强调了数据质量的重要性。让我印象深刻的是，书中用“垃圾进，垃圾出”的原则来警示我们，如果数据本身存在问题，那么无论你的模型多么精妙，分析结果都将是无效的。 在讲解“模型”的部分，作者更是用一种非常易懂的方式，将复杂的模型原理一点点剥开。他从最基础的线性回归模型开始，逐步引入到更复杂的模型，并且每一种模型都配有详细的图示和解释，让我能够非常直观地理解模型的构建思路和工作原理。我之前对模型总有一种敬畏感，觉得那是数学家们的专利，但读了这本书之后，我发现模型其实是可以被理解和掌握的。 而“决策”部分，则将这本书的价值推向了高潮。我一直觉得，学习数据分析的最终目的就是为了做出更好的决策。这本书恰恰做到了这一点。它详细讲解了如何在不同的决策场景下，如何运用数据和模型来支持我们的判断。例如，书中分析了一个关于新产品上市的案例，如何利用市场调研数据和销售预测模型，来决定产品的定价、推广策略以及生产规模。这让我看到了数据分析在实际业务中的巨大价值。 这本书的语言风格也让我感到非常舒心。作者似乎非常了解读者的需求，在讲解专业概念的同时，总会穿插一些幽默的段子或者引人深思的类比，让阅读过程变得轻松有趣。我记得在讲解模型评估时，作者用了一个“女朋友是否喜欢你”的简单例子，来比喻模型预测的准确性，让人忍俊不禁，但又深刻理解了模型的评价标准。 而且，这本书的结构设计也非常合理，让我能够循序渐进地学习。它将复杂的统计学和决策科学知识，分解成一个个小的模块，每个模块都围绕着一个核心概念展开。章节之间衔接紧密，逻辑清晰，让我能够很容易地找到知识的脉络。而且，每个章节后面都配有大量的例题和思考题，让我可以及时巩固所学知识，并尝试将理论应用于实践。 更让我惊喜的是，这本书还提供了很多实用的技巧和方法。比如，在数据预处理的部分，作者详细介绍了如何处理缺失值、异常值，以及如何进行特征工程。这些都是在实际数据分析中非常重要的环节，但往往在很多其他教材中被一带而过。这本书却给予了足够的篇幅，并提供了具体的代码示例，让我能够快速上手。 总而言之，这本书给了我太多的惊喜和启发。它不仅仅是一本技术手册，更是一本思维方式的启迪书。它让我认识到了数据、模型与决策之间的深刻联系，也让我看到了数据在现代社会中的巨大价值。我非常庆幸能够阅读这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。
评分这本书的名字，在我第一眼看到的时候，就如同给我注入了一剂强心针。“数据、模型与决策”——这几个关键词，精准地击中了我在学习和工作中长期存在的痛点。我总是感觉自己能够接触到大量的数据，但却不知道如何有效地利用它们，更遑论做出基于数据的明智决策。因此，当我拿起这本书时，心中充满了期待。 作者的写作风格非常独特，他并没有一开始就陷入到枯燥的公式演算中，而是用一系列非常贴近生活的例子，将“数据”的价值展现得淋漓尽致。他通过超市的销售数据分析，展示了如何预测消费者需求；通过交通流量数据，说明了如何优化城市交通；甚至通过社交媒体数据，揭示了如何理解公众情绪。这些例子让我意识到，数据无处不在，而且蕴含着巨大的商业价值和洞察力。 接着，关于“模型”的部分，作者的处理方式更是让我惊喜。他没有直接抛出复杂的数学模型，而是先从最基础的模型概念入手，例如如何用简单的函数来描述变量之间的关系。然后，再逐步引入更复杂的模型，并且每一种模型都配有详细的图示和解释，让我能够非常直观地理解模型的构建思路、假设条件以及如何解读模型的输出。我之前对模型总有一种高不可攀的感觉，但这本书让我明白，模型其实是可以被理解和掌握的。 而“决策”部分，则是这本书的灵魂所在。作者强调，数据和模型最终是为了支持决策服务的。他通过一系列的案例分析，展示了如何在商业、金融、市场营销等领域，如何利用数据和模型来做出更明智的决策。例如，书中分析了一个关于企业如何利用客户数据来制定个性化营销策略的案例，让我看到了数据分析在提升客户满意度和商业回报方面的巨大潜力。 这本书的语言风格也让我非常受用。作者的文笔流畅，表达清晰，即使是讲解一些比较抽象的概念，也能用生动形象的比喻来帮助我们理解。我记得在讲解“模型偏差”和“模型方差”时，作者用了一个“靶心射击”的比喻，让我一下子就明白了这两个概念的区别和联系。这种幽默而不失严谨的风格，让我整个阅读过程都充满了乐趣。 此外，这本书的结构设计也非常合理。它将复杂的知识点分解成易于理解的小单元，并且章节之间逻辑清晰，过渡自然。书中的例题和练习题也非常具有针对性，能够帮助我及时巩固所学知识，并尝试将理论应用于实践。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本思维方式的启迪书。它让我认识到了数据在现代社会中的巨大价值，也让我看到了如何通过科学的方法来做出更明智的决策。我非常庆幸能够阅读这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。
评分这本书的名字虽然看起来有点学术，但实际上，我拿到手的时候，惊喜地发现它比我想象的要亲切很多。一开始，我以为“数据、模型与决策”会是一本充斥着枯燥公式和抽象理论的教科书，可能会让我昏昏欲睡。然而，翻开第一页，我立刻就被吸引住了。作者在引言部分就用非常生动形象的例子，比如如何利用超市的销售数据来预测顾客的购买偏好，或者如何通过分析交通流量来优化城市规划，将统计学和决策科学的概念融入其中。这些例子不仅贴近生活，而且非常具有启发性，让我觉得这些看似高深的知识，其实离我们并不遥远。 接着，书中对“数据”的阐述，让我对“数据”这个词有了全新的认识。我之前觉得数据就是一堆数字，但这本书让我明白了，数据是信息的载体，是决策的基石。它详细讲解了数据的来源、收集、清洗和预处理等过程，并强调了数据质量的重要性。书中还用图表和案例，展示了不同类型的数据，例如结构化数据、非结构化数据，以及如何选择合适的数据分析工具。特别让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过一系列的练习题，引导我们动手去处理真实世界中的数据。例如，有一个练习是分析一份公开的股票交易数据，找出影响股价波动的关键因素。这个过程让我体会到了数据分析的乐趣，也让我看到了数据背后隐藏的规律。 “模型”的部分，则更是让我大开眼界。我一直觉得模型是数学家们才能玩转的东西，但这本书却将复杂的模型原理，用非常易懂的方式呈现出来。它从最基础的线性回归模型开始，逐步深入到逻辑回归、决策树，甚至一些更高级的预测模型。作者并没有直接丢给我们一大堆公式，而是通过大量的图示和直观的解释，来阐述模型的构建思路、假设条件以及如何解释模型的输出。例如，在讲解决策树时，作者利用了一个“是否购买汽车”的决策流程图，生动地展示了决策树如何一步步地进行分类。这让我一下子就理解了模型的工作原理，不再感到畏惧。 书中对于“决策”的探讨，更是这本书的灵魂所在。我发现，数据和模型最终的价值，就是为了做出更好的决策。这本书并没有止步于提供分析结果，而是着重讲解了如何将分析结果转化为可操作的决策。它探讨了不同的决策场景，例如风险决策、不确定性决策，并介绍了各种决策支持工具和方法。我印象最深刻的是，书中分析了一个关于新产品上市的案例，如何利用市场调研数据和销售预测模型，来决定产品的定价、推广策略以及生产规模。这个过程让我明白了，数据分析不仅仅是技术活，更是艺术活，需要结合实际情况和战略目标。 这本书在语言风格上，也让我感到非常舒心。它不像我之前读过的很多教材那样，生硬、刻板，充斥着晦涩难懂的术语。这本书的作者似乎非常了解读者的需求，在讲解专业概念的同时，总会穿插一些幽默的段子或者引人深思的类比，让阅读过程变得轻松有趣。例如，在讲解模型评估时，作者用了一个“女朋友是否喜欢你”的简单例子，来比喻模型预测的准确性，让人忍俊不禁，但又深刻理解了模型的评价标准。这种接地气的表达方式，让我觉得作者就像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导我一步步掌握知识。 这本书的结构设计也非常合理，让我能够循序渐进地学习。它将复杂的统计学和决策科学知识，分解成一个个小的模块，每个模块都围绕着一个核心概念展开。章节之间衔接紧密，逻辑清晰，让我能够很容易地找到知识的脉络。而且，每个章节后面都配有大量的例题和思考题，让我可以及时巩固所学知识，并尝试将理论应用于实践。我特别喜欢书中的“案例分析”部分，这些案例都来源于真实世界的商业场景，让我能够看到统计学和决策科学在实际工作中是如何发挥作用的。 除了理论知识，这本书还给了我很多实用的技巧和方法。比如，在数据预处理的部分，作者详细介绍了如何处理缺失值、异常值，以及如何进行特征工程。这些都是在实际数据分析中非常重要的环节，但往往在很多其他教材中被一带而过。这本书却给予了足够的篇幅，并提供了具体的代码示例，让我能够快速上手。我之前在做数据分析项目的时候，经常会遇到数据质量不高的问题，但读了这本书之后，我掌握了很多处理这些问题的有效方法，极大地提高了我的工作效率。 更重要的是，这本书让我认识到了“数据驱动决策”的重要性。在过去的很长一段时间里，我可能更多地依赖经验或者直觉来做决策。但是，这本书让我看到了数据分析的强大力量，它能够帮助我们更客观、更理性地认识问题，从而做出更明智的决策。书中反复强调，数据本身并不能直接带来决策，关键在于如何解读数据、如何构建模型，以及如何将模型结果转化为具有可行性的决策方案。这种思维方式的转变，对我来说是价值巨大的。 这本书也让我开始思考，在未来的学习和工作中，我应该如何更好地运用数据和模型。它不仅仅是一本教材，更像是一位良师益友，为我指明了方向。它让我明白，统计学和决策科学并不是遥不可及的学科，而是能够帮助我们更好地理解世界、解决问题的强大工具。我开始主动地去关注身边的各种数据，思考如何利用模型来分析和解释它们，并尝试将这些知识应用到我的学习和生活中，这让我觉得自己的视野更加开阔了。 总而言之，这本书为我打开了一扇新的大门。它以一种非常易懂、实用且启发性的方式，向我展示了数据、模型与决策之间的深刻联系。我非常庆幸自己能够接触到这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。我强烈推荐所有对数据分析、商业智能和决策科学感兴趣的读者，都能认真阅读这本书，相信你一定会有和我一样的收获。
评分这本书的出现，简直就像是为我量身打造的。我一直对“数据”这个词充满好奇，总觉得它背后隐藏着无穷的奥秘，而“模型”和“决策”更是将这种神秘感推向了极致。当我在书店看到这本书的时候，它所传达出的信息就让我觉得，这一定是一本能够解答我心中疑惑的书。 我迫不及待地翻开第一页，就被作者那种深入浅出的讲解方式深深吸引住了。他没有上来就丢给我一堆枯燥的公式，而是用一些非常生动形象的例子，比如如何通过分析天气数据来预测股票的短期走势，或者如何利用客户的浏览行为来精准推送广告。这些例子让我瞬间就觉得，统计学和决策科学并没有那么遥不可及，它们就存在于我们生活的方方面面。 书中对于“数据”的定义和阐述，让我对这个概念有了全新的认识。我之前以为数据就是一堆冰冷的数字，但这本书让我明白，数据是信息的载体，是洞察事物本质的钥匙。作者详细讲解了数据的采集、清洗、整理等过程，并强调了数据质量的重要性。尤其让我印象深刻的是，书中用一个关于“垃圾进，垃圾出”的原则来警示我们，如果数据本身存在问题，那么无论你的模型多么精妙，分析结果都将是无效的。 在讲解“模型”的部分，作者更是用一种非常易懂的方式，将复杂的模型原理一点点剥开。他从最基础的线性回归模型开始，逐步引入到更复杂的模型，并且每一种模型都配有详细的图示和解释，让我能够非常直观地理解模型的构建思路和工作原理。我之前对模型总有一种敬畏感，觉得那是数学家们的专利，但读了这本书之后，我发现模型其实是可以被理解和掌握的。 而“决策”部分，则将这本书的价值推向了高潮。我一直觉得，学习数据分析的最终目的就是为了做出更好的决策。这本书恰恰做到了这一点。它详细讲解了如何在不同的决策场景下，如何运用数据和模型来支持我们的判断。例如，书中分析了一个关于新产品上市的案例，如何利用市场调研数据和销售预测模型，来决定产品的定价、推广策略以及生产规模。这让我看到了数据分析在实际业务中的巨大价值。 这本书的语言风格也让我感到非常亲切。作者似乎非常了解读者的需求，在讲解专业概念的同时，总会穿插一些幽默的段子或者引人深思的类比，让阅读过程变得轻松有趣。我记得在讲解模型评估时，作者用了一个“女朋友是否喜欢你”的简单例子，来比喻模型预测的准确性，让人忍俊不禁，但又深刻理解了模型的评价标准。 而且，这本书的结构设计也非常合理，让我能够循序渐进地学习。它将复杂的统计学和决策科学知识，分解成一个个小的模块，每个模块都围绕着一个核心概念展开。章节之间衔接紧密，逻辑清晰，让我能够很容易地找到知识的脉络。而且，每个章节后面都配有大量的例题和思考题，让我可以及时巩固所学知识，并尝试将理论应用于实践。 更让我欣喜的是，这本书还提供了很多实用的技巧和方法。比如，在数据预处理的部分，作者详细介绍了如何处理缺失值、异常值，以及如何进行特征工程。这些都是在实际数据分析中非常重要的环节，但往往在很多其他教材中被一带而过。这本书却给予了足够的篇幅，并提供了具体的代码示例，让我能够快速上手。 这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本思维方式的启迪书。它让我认识到了“数据驱动决策”的重要性，并让我开始从一个全新的角度审视我所处的世界。它让我明白，统计学和决策科学并不是遥不可及的学科，而是能够帮助我们更好地理解世界、解决问题的强大工具。 我非常庆幸自己能够接触到这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。我强烈推荐所有对数据分析、商业智能和决策科学感兴趣的读者，都能认真阅读这本书，相信你一定会有和我一样的收获。
评分初次拿到这本书，我就被它那朴实无华但又充满智慧的书名所吸引——“数据、模型与决策”。这几个词汇，在我看来，不仅仅是技术术语，更是通往理解世界、解决问题的关键钥匙。我一直相信，在这个信息爆炸的时代，掌握如何从海量数据中提炼有价值的信息，并将其转化为有效的行动，是至关重要的能力。而这本书，似乎就是为我指明这条道路的灯塔。 阅读这本书的过程，就像是经历了一场思维的洗礼。作者并没有一开始就用复杂的公式和晦涩的理论轰炸读者，而是从一个非常贴近生活的场景切入，比如如何利用超市的销售数据来优化库存管理，或者如何通过分析用户评论来改进产品设计。这些生动的例子，让我瞬间就感受到了数据分析的实用性和重要性。 书中对“数据”的讲解，更是让我受益匪浅。我之前对数据的认识非常浅薄，只觉得它们是一堆数字，但这本书让我明白，数据是信息的载体，是洞察真相的窗口。作者详细介绍了数据的来源、收集方式，以及在数据收集过程中可能遇到的各种挑战，让我对数据的价值和重要性有了更深刻的认识。 紧接着，“模型”的篇章，作者用一种非常巧妙的方式，将那些原本令人生畏的数学模型变得触手可及。他从最基础的线性模型入手，逐步深入到更复杂的模型，并且每一步都配有清晰的图示和直观的解释，让我能够非常轻松地理解模型的构建思路和工作原理。我之前对模型的畏惧感，在阅读的过程中荡然无存。 而“决策”的部分，更是将这本书的价值提升到了一个新的高度。我一直认为，数据分析的最终目的就是为了做出更好的决策。这本书恰恰做到了这一点。它详细讲解了如何在不同的决策场景下，如何运用数据和模型来支持我们的判断。书中通过大量的实际案例，展示了数据驱动决策在商业、金融、市场营销等领域的广泛应用，让我对如何将理论知识转化为实际行动有了清晰的认识。 这本书的语言风格也让我非常欣赏。作者的笔触非常生动、幽默，即使是讲解一些比较抽象的概念，也能用通俗易懂的语言来表达，让人读起来毫不费力。我记得在讲解“模型过拟合”时，作者用了一个“熟能生巧”的比喻，让我一下子就明白了模型过度依赖训练数据的弊端。 而且，这本书的结构安排也非常合理。每个章节都围绕着一个核心主题展开，逻辑清晰，衔接紧密。作者善于将复杂的知识点分解成易于理解的小单元，并辅以大量的图表和示例，让我能够轻松地掌握每一个知识点。这种循序渐进的学习方式，对于我这样的初学者来说，尤其宝贵。 这本书不仅仅是一本技术性的教程，更是一本思维启迪的书。它让我认识到了数据在现代社会中的巨大价值，也让我看到了如何通过科学的方法来做出更明智的决策。我非常庆幸能够阅读这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待世界的方式。
评分初次拿到这本书，我的内心就充满了期待。书名“数据、模型与决策”，本身就蕴含着一种解决问题的力量，仿佛能够指引我从纷繁复杂的信息中找到清晰的路径。我一直相信，在这个数据洪流的时代，掌握处理和利用数据的能力，是走向成功的关键。 作者的写作风格非常独特，他并没有一开始就用枯燥的理论轰炸读者，而是用一系列非常贴近生活的例子，将“数据”的价值展现得淋漓尽致。他通过分析超市的销售数据，展示了如何预测消费者需求；通过分析交通流量数据，说明了如何优化城市交通；甚至通过社交媒体数据，揭示了如何理解公众情绪。这些生动的例子，让我瞬间就感受到了数据分析的实用性和重要性。 接着，“模型”的篇章，作者用一种非常巧妙的方式，将那些原本令人生畏的数学模型变得触手可及。他从最基础的模型概念入手，然后逐步引入更复杂的模型，并且每一种模型都配有详细的图示和解释，让我能够非常直观地理解模型的构建思路和工作原理。我之前对模型总有一种高不可攀的感觉，但这本书让我明白，模型其实是可以被理解和掌握的。 而“决策”部分，则是这本书的灵魂所在。作者强调，数据和模型最终是为了支持决策服务的。他通过一系列的实际案例，展示了如何在商业、金融、市场营销等领域，如何利用数据和模型来做出更明智的决策。例如，书中分析了一个关于企业如何利用客户数据来制定个性化营销策略的案例，让我看到了数据分析在提升客户满意度和商业回报方面的巨大潜力。 这本书的语言风格也让我非常受用。作者的文笔流畅，表达清晰，即使是讲解一些比较抽象的概念，也能用生动形象的比喻来帮助我们理解。我记得在讲解“模型偏差”和“模型方差”时，作者用了一个“靶心射击”的比喻，让我一下子就明白了这两个概念的区别和联系。这种幽默而不失严谨的风格，让我在整个阅读过程都充满了乐趣。 此外，这本书的结构设计也非常合理。它将复杂的知识点分解成易于理解的小单元，并且章节之间逻辑清晰，过渡自然。书中的例题和练习题也非常具有针对性，能够帮助我及时巩固所学知识，并尝试将理论应用于实践。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术性的教程，更是一本思维方式的启迪书。它让我认识到了数据在现代社会中的巨大价值，也让我看到了如何通过科学的方法来做出更明智的决策。我非常庆幸能够阅读这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。
评分初次捧起这本书，我心中充满了对知识的好奇与渴望。书名“数据、模型与决策”，本身就透露出一种解决问题的力量，仿佛能够指引我穿越信息的迷雾，找到最明智的道路。我一直坚信，在这个信息爆炸的时代，能够驾驭数据、理解模型、并做出精准决策，是至关重要的能力。 这本书的作者，显然是一位深谙读者心理的行家。他并没有直接用晦涩的理论来“劝退”读者，而是从非常贴近生活的场景切入，比如如何通过分析超市的销售数据来预测顾客的购买偏好，或者如何利用社交媒体数据来理解公众情绪。这些生动的例子，让我瞬间就感受到了数据分析的魅力，以及它与我们日常生活的紧密联系。 书中关于“数据”的阐述，更是让我对这个概念有了全新的认识。我之前以为数据就是一堆冰冷的数字，但这本书让我明白，数据是信息的载体，是洞察事物本质的钥匙。作者详细讲解了数据的来源、收集、清洗和预处理等过程，并强调了数据质量的重要性。让我印象深刻的是，书中用“垃圾进，垃圾出”的原则来警示我们，如果数据本身存在问题，那么无论你的模型多么精妙，分析结果都将是无效的。 在讲解“模型”的部分，作者更是用一种非常易懂的方式，将复杂的模型原理一点点剥开。他从最基础的线性回归模型开始，逐步引入到更复杂的模型，并且每一种模型都配有详细的图示和解释，让我能够非常直观地理解模型的构建思路和工作原理。我之前对模型总有一种敬畏感，觉得那是数学家们的专利，但读了这本书之后，我发现模型其实是可以被理解和掌握的。 而“决策”部分，则将这本书的价值推向了高潮。我一直觉得，学习数据分析的最终目的就是为了做出更好的决策。这本书恰恰做到了这一点。它详细讲解了如何在不同的决策场景下，如何运用数据和模型来支持我们的判断。例如，书中分析了一个关于新产品上市的案例，如何利用市场调研数据和销售预测模型，来决定产品的定价、推广策略以及生产规模。这让我看到了数据分析在实际业务中的巨大价值。 这本书的语言风格也让我感到非常舒心。作者似乎非常了解读者的需求，在讲解专业概念的同时，总会穿插一些幽默的段子或者引人深思的类比，让阅读过程变得轻松有趣。我记得在讲解模型评估时，作者用了一个“女朋友是否喜欢你”的简单例子，来比喻模型预测的准确性，让人忍俊不禁，但又深刻理解了模型的评价标准。 而且，这本书的结构设计也非常合理，让我能够循序渐进地学习。它将复杂的统计学和决策科学知识，分解成一个个小的模块，每个模块都围绕着一个核心概念展开。章节之间衔接紧密，逻辑清晰，让我能够很容易地找到知识的脉络。而且，每个章节后面都配有大量的例题和思考题，让我可以及时巩固所学知识，并尝试将理论应用于实践。 更让我惊喜的是，这本书还提供了很多实用的技巧和方法。比如，在数据预处理的部分，作者详细介绍了如何处理缺失值、异常值，以及如何进行特征工程。这些都是在实际数据分析中非常重要的环节，但往往在很多其他教材中被一带而过。这本书却给予了足够的篇幅，并提供了具体的代码示例，让我能够快速上手。 总而言之，这本书给了我太多的惊喜和启发。它不仅仅是一本技术手册，更是一本思维方式的启迪书。它让我认识到了数据、模型与决策之间的深刻联系，也让我看到了数据在现代社会中的巨大价值。我非常庆幸能够阅读这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。
评分这本书的封面设计就有一种让人忍不住想翻开的冲动，简洁却又不失力量感。当我在图书馆无意中翻到它的时候，就被这个名字吸引住了。“数据、模型与决策”——这几个词汇听起来就充满了信息量和解决问题的潜力。我一直觉得，在这个信息爆炸的时代，如何有效地处理和利用数据，是我们每个人都需要掌握的技能，而这本书似乎正是为我量身定做的。 拿到这本书后，我迫不及待地开始阅读。首先，让我印象深刻的是作者在开篇就用了一个非常贴切的比喻，将数据比作原材料，模型比作加工工具，而决策则是最终的成品。这个比喻一下子就消除了我对抽象概念的距离感，让我觉得这些知识是如此的触手可及。书中对“数据”的讲解，更是让我耳目一新。它不仅仅停留在数据是什么，而是深入探讨了数据的来源、收集的渠道，以及在收集过程中可能遇到的陷阱。我之前对于数据采集的理解非常片面，以为只要有数字就可以，但这本书让我意识到，数据的质量直接决定了后续分析的可靠性。 接着，“模型”的部分，作者用了一种非常巧妙的方式来引导读者。他并没有一开始就抛出一堆公式，而是从一些非常简单的例子入手，比如如何通过历史销售数据来预测下个月的销售额。通过这种循序渐进的方式，我能够很自然地理解模型的构建思路和背后的逻辑。书中对不同类型模型的介绍，也都非常到位，从基础的线性模型，到更复杂的非线性模型，作者都给出了清晰的解释和应用场景。我尤其喜欢书中关于模型评估的部分，它不仅讲解了常用的评估指标，还强调了如何结合实际业务场景来选择合适的模型。 而“决策”部分，更是让我觉得这本书的价值得到了升华。很多时候，我们学习了数据分析的技能，却不知道如何将分析结果转化为实际的决策。这本书恰恰填补了这一空白。它详细讲解了在不同的决策场景下，如何运用数据和模型来支持我们的判断。例如，在市场营销领域，如何利用用户画像和行为数据来制定个性化的营销策略；在风险管理领域，如何通过模型来评估潜在的风险并采取相应的规避措施。这些具体的案例分析，让我对“数据驱动决策”有了更深刻的理解。 这本书的语言风格也是我非常欣赏的一点。作者非常注重读者的阅读体验，避免了使用过于生僻的学术术语，而是用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。即使是一些比较抽象的模型原理，作者也能够通过生动的比喻和形象的图示来帮助我们理解。我记得在讲解“过拟合”这个概念的时候，作者用了一个“考前猜题”的例子，让我一下子就明白了模型过度依赖训练数据的弊端。这种幽默而不失严谨的表达方式，让我在轻松愉快的氛围中学习到了知识。 更让我惊喜的是，这本书的案例分析部分做得非常出色。它选取了许多来自不同行业、不同领域的真实案例，让我们能够直观地看到数据、模型和决策是如何在实际工作中发挥作用的。例如，书中分析了一个关于电商平台如何利用用户行为数据来优化商品推荐算法的案例，让我对个性化推荐有了全新的认识。这些案例不仅增加了我的学习兴趣，也为我提供了宝贵的实践经验。 这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本思维方式的启迪书。它让我明白，在现代社会，数据不仅仅是数字的堆砌，而是蕴含着巨大价值的资源。如何有效地挖掘和利用这些资源，将直接影响到我们的决策质量和竞争力。这本书让我开始从一个全新的角度审视我所处的世界，也让我对未来的学习和工作充满了期待。 在阅读过程中，我发现这本书的逻辑结构也非常清晰。每个章节都围绕着一个核心主题展开，并且前后章节之间有着紧密的联系。作者善于将复杂的知识点分解成易于理解的小单元，并辅以大量的图表和示例，让我能够轻松地掌握每一个知识点。这种循序渐进的学习方式，对于我这样自学能力有限的读者来说，尤其重要。 这本书的实用性也非常高。它不仅仅停留在理论层面，而是提供了很多可以直接应用于实践的方法和技巧。例如，书中关于数据清洗和特征工程的部分，就给我提供了很多宝贵的经验。我之前在处理实际数据时，经常会遇到各种各样的问题，但读了这本书之后，我掌握了很多有效的方法来解决这些问题，大大提高了我的数据分析能力。 总而言之，这本书给了我太多的惊喜和启发。它不仅让我系统地学习了数据、模型与决策相关的知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。我从中获得的不仅仅是知识，更是一种思维模式的转变。我相信，这本书将会成为我未来学习和工作中的重要参考。
评分我拿到这本书的时候，其实心里是带着一丝忐忑的，毕竟“数据、模型与决策”这几个词，在我看来，都带着一种高高在上的学术气息，我担心自己会看不懂。然而，事实证明，我的担心完全是多余的。这本书从一开始就用一种非常亲切、非常接地气的方式，将我引入了这个精彩的世界。 作者在引言部分就用了一个非常形象的比喻，将数据比作“散落的珍珠”，模型是“串联珍珠的线”，而决策则是“最终闪耀的项链”。这个比喻一下子就点燃了我学习的兴趣，让我觉得这些原本抽象的概念，竟然可以如此诗意和生动。随后，书中对“数据”的讲解，更是让我大开眼界。我之前以为数据就是一堆数字，但作者却向我展示了数据的多样性，以及数据背后所蕴含的丰富信息。 书中对“模型”的介绍，也让我感到非常受益。我之前对模型总有一种神秘感，觉得它离我很遥远，但这本书用非常通俗易懂的语言，结合大量的图示和案例，将各种模型原理娓娓道来。从最基础的线性回归，到后面更复杂的分类模型，我都能够理解得非常透彻。作者尤其强调了模型的解释性，让我明白，模型不仅仅是预测的工具，更是理解现象背后的逻辑的关键。 而“决策”部分，则是将前面所学知识融会贯通的关键。这本书让我明白，数据和模型本身是没有意义的，只有当它们能够指导我们做出更明智的决策时，它们的价值才能得到最大程度的体现。书中通过一系列的案例分析，展示了如何在商业、金融、医疗等各个领域，运用数据和模型来支持决策。我印象最深刻的是，书中分析了一个关于企业如何利用客户数据来优化产品服务的案例，让我看到了数据分析在提升用户体验和商业价值方面的巨大潜力。 这本书的语言风格也让我感到非常愉快。作者并没有使用那些晦涩难懂的学术术语，而是用一种非常生动、幽默的方式来讲解。我记得在讲解“模型偏差”和“模型方差”时，作者用了“射击”的比喻，让我一下子就明白了这两个概念的区别和联系。这种轻松有趣的讲解方式，让我在学习的过程中充满了乐趣。 而且，这本书的结构设计也非常合理。它将复杂的知识点分解成一个个小单元，每个单元都紧密相连，逻辑清晰。章节之间的过渡也非常自然，让我能够毫不费力地将知识串联起来。书中的例题和练习题也非常有针对性，让我能够及时巩固所学知识，并尝试将理论应用于实践。 我尤其喜欢书中的“案例研究”部分。这些案例都来源于真实世界的商业实践，让我能够直观地看到数据、模型和决策是如何在实际工作中发挥作用的。这些案例不仅增加了我的学习兴趣，也为我提供了宝贵的实践经验。 总而言之，这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，为我打开了一扇新的大门。它让我认识到了数据、模型与决策之间的深刻联系，也让我看到了数据在现代社会中的巨大价值。我非常感谢作者能够写出这样一本优秀的书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。
评分拿到这本书的时候，我的心情就像一个渴望知识的探险家，准备踏上一段未知的旅程。书名“数据、模型与决策”，本身就充满了吸引力，它预示着一场关于信息、逻辑与智慧的探索。我一直对如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为切实可行的解决方案感到好奇。 阅读的开端，作者并没有直接抛出复杂的理论，而是以一种非常接地气的方式，将“数据”的奥秘呈现在我面前。他用生动的案例，比如分析超市的销售数据来预测顾客的购买偏好，或者通过分析交通流量来优化城市规划，让我瞬间意识到，数据并非冰冷的数字，而是蕴含着丰富信息和潜在价值的宝藏。书中对于数据采集、清洗和预处理的详细讲解，更是让我对数据的质量和可靠性有了全新的认识。 接着，“模型”的部分，作者以一种循序渐进的方式，将复杂的数学模型变得清晰易懂。他从最简单的线性模型入手，通过形象的比喻和图示，让我能够轻松理解模型的构建思路和工作原理。我之前对模型总有一种高不可攀的感觉，但这本书打破了我的刻板印象，让我发现模型其实是可以被理解和掌握的。作者对于模型评估的讲解，更是让我明白了如何评价一个模型的优劣，以及如何在实际应用中选择最合适的模型。 而“决策”部分，则是这本书的升华。作者强调，数据和模型最终是为了支持决策服务的。他通过一系列的真实案例，展示了如何在商业、金融、市场营销等领域，如何利用数据和模型来做出更明智的决策。我尤其被书中关于企业如何利用客户数据来优化产品服务的案例所打动，它让我看到了数据分析在提升用户体验和商业价值方面的巨大潜力。 这本书的语言风格也让我非常享受。作者的文笔流畅，表达清晰，即使是讲解一些比较抽象的概念，也能用生动形象的比喻来帮助我们理解。我记得在讲解“模型过拟合”时，作者用了一个“死记硬背”的比喻，让我一下子就明白了模型过度依赖训练数据的弊端。这种幽默而不失严谨的风格，让我在学习过程中充满了乐趣。 而且，这本书的结构安排也十分合理。每个章节都围绕着一个核心主题展开，逻辑清晰，过渡自然。作者善于将复杂的知识点分解成易于理解的小单元，并辅以大量的图表和示例，让我能够轻松地掌握每一个知识点。这种循序渐进的学习方式，对于我这样的初学者来说，尤其宝贵。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术性的教程，更是一本思维启迪的书。它让我认识到了数据在现代社会中的巨大价值，也让我看到了如何通过科学的方法来做出更明智的决策。我非常庆幸能够阅读这本书，它不仅提升了我的专业知识，更重要的是，它改变了我看待问题和解决问题的方式。
评分好东西 别错过
评分还不错，华师大老师编写的。比较实用。
评分买书还来京东，印刷很精美，正版书籍，价格有折扣惠，送货快，
评分挺好的。一直都在京东购买，京东值得信赖！
评分绝对的好书啊，华师大知名教授的力作
评分但也有人在看。柴静一路的体悟是，新闻要对人宽容。宽容不是道德，是一种理解。而理解的基础，是感受。新闻最原初的价值，也许并不是突发、现场、黑幕、阴谋，而是人与人之间的彼此关怀。在这个意义上，《京东》是一部纪实，采访对象在变，采访者自己也在变。变幻之间，关乎人性的，都叫人动容。
评分内容详细，适合学习操作
评分当你心情愉快时，读书能让你发现身边更多美好的事物，让你更加享受生活。读书是一种最美丽的享受。“书中自有黄金屋，书中自有颜如 玉。”
评分好
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