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张艾主编 著

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• 建设工程
• 风险管理
• 裁判规则
• 工程建设
• 法律
• 合同
• 纠纷解决
• 工程风险
• 建设工程管理
• 工程实务

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出版社： 法律出版社

ISBN：9787519702588

商品编码：11148457523

出版时间：2017-01-01

作  者:张艾 主编 定  价:88 出 版 社:法律出版社 出版日期:2017年01月01日 页  数:534 装  帧:平装 ISBN:9787519702588 ●引言建设工程风险防范与裁判规则概述
●问题一：建设工程领域主要有哪些风险类别
●问题二：建设工程裁判的法律依据如何体现
●问题三：审理建设工程案件的基本原则如何确定
●专题一建设工程招投标风险防范与裁判
●问题一：违背招投标法强制性规范的施工合同一定无效吗——广颢城乡建设工程有限公司与龙坑镇政府建设工程合同纠纷案
●问题二：如何认定招投标过程中的法律关系及权利义务——广厦建设集团有限责任公司与福州市台江区房地产开发公司施工合同纠纷上诉案
●问题三：如何认定招投标过程中的实质性协商——绵阳利奥房地产开发有限公司与嘉屹建筑工程有限公司建设工程合同纠纷案
●问题四：投标人资格如何影响合同效力——张义军与宁海县桃源街道冠庄社区翻身经济合作社建设工程合同纠纷案
●问题五：招投标过程如何影响合同效力及工程款结算——河南七建工程集团有限公司与安阳广厦房地产开发有限公司建设工程纠纷案
●问题六：投标中的“挂靠”对合同效力有何影响——永川建设工程有限公司与亮华金属制品有限公司建设工程合同纠纷案
●问题七：如何认定政府作为招标人的资格及责任承担——益民公司诉周口市政府等行政行为违法案
●问题八：电子政务背景下如何认识招投标过程的法定性——北京希优照明设备有限公司不服上海市商务委员会行政决定案
●问题九：合同解除后履约保证金退还的依据是什么——台州水利水电工程有限公司与聚盛建设有限公司工程合同纠纷案
●问题十：如何确定招投标过程中的缔约过失责任——鸿泰建筑有限公司与茶陵县教育局建设工程合同纠纷案
●问题十一：当事人在招标前达成的让利协议是否有效——聊建集团明新建筑有限公司与宏运房地产开发有限公司建设工程合同纠纷案
●问题十二：对合同条款有异议时，如何从招投标角度确定裁判依据——河南省建筑安装工程有限公司与河南省工人文化宫建设工程合同纠纷案
●专题二建设工程“黑白合同”风险防范与裁判
●问题一：什么合同可以被认为是“黑合同”——南京军区航务军事代表办事处与上海绿地建设（集团）有限公司施工合同纠纷案
●附加案例——顺通建设集团有限公司诉九龙云天集团有限公司等施工合同纠纷案
●部分目录

内容简介

本书将建设工程中涉及的各种类型风险，以问题形式导入，结合实际发生的案例进行分析，得出该类风险的裁判规则，以及律师分析的风险以及防范措施。主要分为招投标风险、黑白合同风险、实际施工人利益风险、情势变更风险、工期风险、质量风险、验收结算风险等。 张艾 主编 张艾，北京市中银(南昌)律师事务所主任，不错合伙人，担任多家大型建筑公司的法律顾问，承办了多起重大疑难复杂的建筑工程案件，在建筑工程造价及施工技术与法律风险防控等方面进行了深入研究。先后被南昌大学法学院、江西财经大学法学院等多所有名高校法学院聘清为客座教授，同时受邀担任江西省政府金融办特邀专家以及前海深港创新金融研究院特邀研究员等多项社会职务 为什么律师应该是法律之师？
刘桂明

    对于律师应该是法律之师这个定位，无论英美法系国家还是大陆法系地区，其实差别不大。
    之所以说律师是法律之师，是因为律师不仅熟悉法律规则、精通法律规范，而且更重要的是，律师对于典型案例的研究与分析，应该是滚瓜烂熟与融会贯通的。尽管在不同的法律制度框架内或者是不同的法制传统体系中，案例可能表现出不同层面的功能与不同作用的价值，但在司法理念与司法技术乃至司法发展方面的意义功效，其实是大同小异的。在英美法系国家，将案例称其为判例并作为一种主要法律渊源在司法实务中发挥着不可替代的作用。而在我国，实行的是案例指导制度。于是，如何加强对案例指导制度的研究与分析，就成了摆在中国律师眼前的重要任务。
   &等

好的，这是一份针对一本名为《建设工程风险防范与裁判规则》的图书的简介，但内容完全不涉及该书的主题，而是聚焦于其他领域，力求详尽且自然流畅。 --- 《深度学习与神经网络模型构建实战指南》 内容提要： 本书旨在为计算机科学、人工智能领域的研究人员、工程师和高级学习者提供一份全面而深入的指南，专注于现代深度学习模型的设计、实现、优化与实际应用。全书结构严谨，理论与实践并重，旨在帮助读者跨越理论知识的鸿沟，直接进入前沿技术的研究与工程实践。 第一部分：基础理论的夯实与进阶 本书首先从神经科学与传统机器学习的视角出发，重新审视人工神经网络的起源与演化。我们详细剖析了多层感知机（MLP）的数学基础，重点阐述了反向传播算法在现代计算环境下的高效实现策略，包括梯度消失与梯度爆炸问题的现代解决方案，如残差连接（ResNet的思想雏形）和梯度裁剪技术。 随后，深入探讨了激活函数的选择哲学。除了标准的Sigmoid和Tanh，我们对ReLU及其变体（如Leaky ReLU、PReLU、ELU）的收敛速度和泛化能力进行了详尽的对比分析，并引入了Swish等新型激活函数在特定任务中的性能表现。 优化器部分是本书的重点之一。我们不仅回顾了随机梯度下降（SGD）及其动量法的原理，更侧重于Adam、RMSProp、Adagrad等自适应学习率算法的内在机制。书中提供了详细的数学推导，解释了它们如何动态调整参数更新的步长，并针对大规模数据集和模型结构给出了选择和调优的最佳实践指南。 第二部分：核心网络架构的精深剖析 本卷聚焦于当前人工智能领域最常用的两大核心网络结构：卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的深度应用。 在CNN部分，我们详细解析了LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）以及ResNet等里程碑式的工作。书中不仅展示了这些经典模型的结构图，更重要的是深入讲解了其设计的核心思想——例如，Inception模块如何通过并行卷积核探索不同尺度的特征，以及ResNet如何通过跳跃连接解决深层网络的退化问题。对于图像分割、目标检测等高级任务，本书专门开辟章节讲解了FCN、U-Net、Faster R-CNN和YOLO系列的工作原理和工程部署细节。 RNN部分则重点关注序列数据的处理。我们详细剖析了标准RNN的局限性，并对长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构进行了逐门解析。书中特别强调了如何有效处理长依赖问题，包括双向RNN（Bi-RNN）的应用场景，以及在语音识别和机器翻译任务中如何结合注意力机制（Attention Mechanism）来提升模型的性能与可解释性。 第三部分：Transformer与自注意力机制的革命 Transformer架构是近年来自然语言处理（NLP）领域的核心驱动力。本部分将彻底解构Transformer的创新之处。我们详尽阐述了自注意力机制（Self-Attention）的数学公式及其在捕获全局依赖性方面的强大能力。书中详细对比了“点积注意力”与“加性注意力”的优劣，并解释了多头注意力（Multi-Head Attention）如何允许模型从不同的表示子空间中学习信息。 基于Transformer的预训练模型是当前研究热点。本书深入剖析了BERT、GPT系列、T5等主流模型的预训练任务设计（如掩码语言模型MLM和下一句预测NSP），并指导读者如何利用这些强大的预训练模型进行下游任务的微调（Fine-tuning），包括文本分类、问答系统和文本生成。 第四部分：模型训练、调优与工程实践 成功的深度学习项目不仅依赖于优秀的架构，更依赖于精细的训练和部署策略。 在训练策略方面，本书涵盖了数据增强技术（如图像领域的几何变换和色彩抖动，文本领域的回译和随机替换）、批归一化（Batch Normalization）的作用机制及其在不同网络层中的应用，以及学习率调度（Learning Rate Scheduling）的重要性。 模型调优部分专注于超参数的选择与搜索。我们详细介绍了网格搜索、随机搜索以及更高级的贝叶斯优化方法，并提供了关于如何有效利用早停（Early Stopping）和Dropout来对抗过拟合的实用技巧。 最后，在部署与效率优化上，本书探讨了模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）等技术，旨在将复杂的深度学习模型压缩并部署到资源受限的边缘设备上。我们提供了使用TensorRT、OpenVINO等工业级框架进行模型推理加速的实战案例。 目标读者： 希望深入理解现代AI模型工作原理的软件工程师。 从事机器学习算法研究的研究生及博士生。 需要将深度学习技术落地到实际业务场景中的数据科学家。 通过系统地学习本书内容，读者将能独立设计、训练和优化高性能的深度学习系统，并对前沿的AI研究方向有清晰的认知。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目听起来就很有分量，尤其是在当下这个复杂的建设工程领域。我一直在寻找一本能够系统梳理工程风险，并且能将风险与实际的法律裁判紧密结合的书籍。市面上有很多讲风险管理的，但真正能把风险点和法律后果讲透的却不多。这本书的名字直接点出了核心痛点——“防范”与“裁判规则”。这说明作者不仅仅是罗列风险，更重要的是提供了解决问题的思路和依据。我特别期待书中关于风险识别、评估、预警和应对的章节，希望能看到一些具体的案例分析，通过实际的工程纠纷案件，来解读裁判机构是如何看待和处理这些风险的。如果书中能详细解释不同类型工程（比如房屋建筑、市政工程、交通工程等）在风险防范和法律适用上存在的差异，那就更完美了。我希望这本书能帮助我建立起一个更加牢固的风险控制体系，并在遇到法律问题时，能够有理有据地进行应对，而不是仅仅依靠经验。对于工程项目经理、风险管理人员、法务人员，甚至是有志于从事建设工程领域的律师来说，这本书都应该是一本不可或缺的参考书。我希望它能为我打开一扇新的视角，让我对建设工程的风险有更深刻、更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的造价工程师，在多年的从业过程中，深切体会到工程项目风险无处不在，而一旦发生风险，往往伴随着复杂的法律问题。这本书的标题《建设工程风险防范与裁判规则》，正是我想深入了解的。我更关注的是书中如何将理论的风险防范措施与现实的裁判规则相结合。比如，在工程造价领域，变更、签证、索赔等环节是风险的高发区，那么在这些环节中，哪些行为更容易导致法律上的不利后果？裁判机关在审理这类案件时，会重点审查哪些证据和事实？这本书是否能提供一些关于风险发生的典型场景，并详细阐述相应的法律后果和防范建议？我希望它能帮助我理解，那些我们认为的“正常”的风险，在法律意义上又该如何界定，以及如何通过法律手段来加以规避或控制。另外，如果书中能对不同阶段的工程风险，如设计、施工、竣工验收等，分别给出具有针对性的防范建议和相应的裁判规则解读，那就更有指导意义了。这本书应该能为我提供一种全新的视角，让我从法律风险的角度来审视和管理工程造价，从而更好地服务于项目。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在关注工程领域的法律动态，发现很多项目因为前期风险评估不足或者后期应对不当，导致了不必要的纠纷和损失。这本书的名字《建设工程风险防范与裁判规则》一下子就抓住了我的眼球。我特别想知道，这本书是如何将抽象的风险概念与具体的法律条文联系起来的。通常我们谈风险，更多的是从技术、管理、经济等角度，但法律层面的风险，尤其是在发生争议后，如何被法院或者仲裁机构采纳和判决，这才是关键。我希望这本书能提供一些实用的指导，比如在合同条款的制定中，如何规避潜在的法律风险；在工程实施过程中，当出现不利情况时，应该如何固定证据，以备不时之需；以及在发生工程质量、安全、工期等问题时，裁判机关通常会依据哪些原则和证据来做出判决。书中如果能对一些典型的建设工程法律纠纷案例进行深入剖析，并提炼出其中的裁判逻辑和经验教训，那对我来说价值会非常大。我希望这本书能让我对建设工程的法律风险有一个更清晰的认识，并且能够提供一些行之有效的防范和应对策略，从而最大程度地减少不确定性，保障项目的顺利进行。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初入建设工程行业的年轻律师，对于这个行业复杂的风险和多样的法律问题感到既好奇又有些无从下手。这本书的名字《建设工程风险防范与裁判规则》正好是我急需的入门和进阶指南。我希望书中能够从最基础的风险概念入手，详细讲解建设工程项目在各个生命周期中可能面临的风险，并能结合实际案例，说明这些风险是如何演变成法律纠纷的。更令我期待的是“裁判规则”这一部分，它意味着我能够学习到法院在审理建设工程案件时，所遵循的那些关键的法律原则、证据规则以及裁判思路。比如，关于工程款的支付、工程质量的认定、工期延误的责任划分、工程质量保修责任等，这些都是工程纠纷中的常见焦点，书中是否能提供清晰的裁判规则解读和相关的典型判例分析？我希望通过阅读这本书，我能够构建起一个清晰的法律框架，理解风险与裁判规则之间的内在联系，并为日后处理建设工程领域的法律事务打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名房地产开发公司的法务，我经常需要处理建设工程相关的合同纠纷和法律事务。这本书的名字《建设工程风险防范与裁判规则》非常契合我日常工作中的痛点。我特别想了解书中关于风险源识别和风险预警的章节，以及如何将这些风险与合同的履行和法律的适用联系起来。例如，在土地开发、项目报建、工程招投标、施工管理、竣工验收等各个环节，可能存在的法律风险有哪些？这些风险一旦发生，会对开发商的权益造成哪些影响？更重要的是，裁判机构在处理这类案件时，是如何依据法律和证据来做出判决的？我希望这本书能提供一些前瞻性的风险防范策略，帮助我们在项目前期就能够识别并规避潜在的法律风险，比如在合同条款中如何设置合理的风险分配机制，如何有效管理分包商的法律风险，以及如何应对政府政策调整带来的不确定性。如果书中能够包含一些关于房地产开发商在工程纠纷中常见的法律问题和应对经验，以及裁判机关对这些问题的处理方式，那对我来说将是极其宝贵的财富。