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[美] 托尼·怀特 著，栾恋 译

图书标签:

• 动画、动画师、运动规律、教程、生存手册、工作手册、包邮、绘画、技法、行业经验

店铺： 弗洛拉图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115382764

商品编码：11151035451

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-03-01

页数：191

商品参数

			书    名	动画师工作手册:运动规律
			定    价	49.00元
			作    者	托尼·怀特
			重    量	350g
			开    本	16开
			装    帧	平装
			页    数	191页
			出版时间	2015年3月1日
			出 版 社	人民邮电出版社
			条 形 码	9787115382764

内容简介

国际知名动画大师托尼·怀特亲身讲授，每位动画师必备案头读物！ 通过这本精美图书中讲述的知识点和创作技巧，我们仿佛亲历了这位动画大师做学徒的经历。无论你使用的是铅笔和纸，还是三维的软件程序，参考黄金年代的创作原则都将有助于你创造出正确无误的动画运动。在书中，作者托尼·怀特先生从基本的概念开始，循序渐进地展开他的论述，直到最后涉及较为高深复杂的话题。例如，四足动物的运动创作，如何表达弹性和流动性，还有对话的创作等。怀特将多年的创作经验带到本书的讨论之中，在书中他更像是一位教师，来保证这本书能够像你的导师一样，指导你的创作。

目    录

第1章 动画创作的原理和工序  1.1 动画历史概览12  1.2 动画创作的工序14  1.3 二维（2D）动画的创作工序14  1.4 三维动画21  1.5 动画的基本原理24  1.6 关键帧位置25  1.7 关键帧动画27  1.8 叙事关键帧28  1.9 小原画29  1.10 标尺图30  1.11 测试的重要性32  1.12 手翻书动画32  1.13 回放测试33  1.14 时间和空间34  1.15 切忌犯的错误35  第2章 通用的行走动画  2.1 挑战38  2.2 回溯历史39  2.3 基本原则39  2.4 手臂42  2.5 身体的运动43  2.6 头部的运动44  2.7 身体的倾斜44  2.8 完成好的行走动画45  2.9 变化多样的行走动画45  2.10 时间的把握45  2.11 正面的行走动画46  2.12 切忌犯的错误47  2.13 课后作业47  第3章 特定风格的行走动画  3.1 姿态（或姿势）表达一切50  3.2 塑造角色行走动画风格的其他条件因素50  3.2.1重量50  3.2.2重量的散布51  3.2.3平衡51  3.3 双跳行走52  3.4 关键帧的位置53  3.5 中间画53  3.6 蹑手蹑脚（潜行）55  3.6.1缓慢地潜行55  3.6.2快速地潜行56  3.7 时间56  3.8 观察！观察！还是观察！57  3.9 运动捕捉技术58  3.10 “一拍一”时在二维（2D）动画中的中间画58  3.11 课后作业59  第4章 个性化的行走动画  4.1 角色身体内在（固有）的平衡63  4.2 中心的平衡63  4.2.1头部的中心64  4.2.2脊柱65  4.2.3臀部65  .......

内容介绍

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目录

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好的，这是一本关于现代数据科学与机器学习在金融领域应用的深入指南的图书简介。 --- 金融数据科学与量化投资实战 深度解析、前沿算法与盈利策略构建 图书简介 随着金融市场的日益复杂化和数字化转型加速，数据已成为驱动现代金融决策和创新交易策略的核心要素。本书《金融数据科学与量化投资实战》旨在为金融专业人士、数据科学家、量化分析师以及希望转型进入金融科技领域的读者，提供一个全面、深入且极具操作性的知识框架。我们摒弃空泛的理论叙述，专注于将尖端的统计学、机器学习、深度学习技术与实际的金融市场数据、交易逻辑相结合，提供一套可落地执行的解决方案。 本书核心价值与内容概览： 第一部分：金融数据基础与预处理的艺术 本部分奠定坚实的数据基础。金融时间序列数据具有其独特的非平稳性、高噪声和稀疏性特点，这与传统工程或科学领域的数据存在显著差异。我们将详尽介绍如何获取、清洗和规范化高频交易数据（Tick Data）、历史行情数据（OHLCV）以及另类数据源（如卫星图像、社交媒体情绪指标）。 金融数据的特性剖析： 探讨波动率聚类、厚尾分布、信号噪声比等核心问题。 特征工程的金融化： 不仅仅是数学转换，更是对市场微观结构的理解。深入讲解如何构建具有经济学意义的特征，如技术指标的复合衍生、市场压力指标、流动性代理变量的构建。重点剖析特征选择在避免过度拟合中的关键作用。 时间序列的特别处理： 介绍差分、协整检验（Cointegration Test）在构建稳定预测模型中的应用，以及如何处理缺失值和异常值，确保模型的输入数据质量。 第二部分：经典计量经济学模型与稳健性检验 在引入复杂模型之前，理解经典方法的优势与局限至关重要。本部分回顾并实战检验了金融领域最常用和最可靠的计量模型，并强调其在现代环境下的适用性。 回归模型的精细调优： 广义自回归条件异方差模型（GARCH）族群及其在波动率预测中的实战应用。重点讨论EGARCH, GJR-GARCH等非对称模型如何捕捉市场冲击的非线性效应。 因子模型的再审视： 从CAPM到Fama-French三因子、五因子模型的构建与回测。我们不仅教授如何拟合这些模型，更侧重于如何利用数据科学方法识别潜在的、尚未被市场定价的新风险因子。 套利与配对交易的统计基础： 深入讲解如何使用卡尔曼滤波（Kalman Filtering）进行动态参数估计，以及如何利用协整检验（如Johansen检验）构建长期稳定的配对交易策略，并提供稳健的交易信号生成流程。 第三部分：机器学习在预测建模中的应用 机器学习为处理高维、非线性金融数据提供了强大的工具箱。本部分将重点放在模型的选择、训练的优化以及最重要的——风险调整后的性能评估上。 监督学习在价格预测与分类中的应用： 详细演示如何使用随机森林（Random Forest）、梯度提升机（XGBoost/LightGBM）对市场方向（上涨/下跌）进行分类预测。强调通过交叉验证和时间序列切片（Walk-Forward Validation）确保预测能力的有效性。 处理不平衡数据与罕见事件： 金融市场中，大涨大跌（尾部风险事件）是少数，如何有效训练模型识别这些关键时刻，而非简单地预测“横盘”？讨论SMOTE及其在金融时间序列中的局限与改进。 模型的可解释性（XAI）： 在金融领域，模型的“黑箱”性质是致命的。我们投入大量篇幅介绍SHAP值和LIME等工具，帮助用户理解模型为何做出特定决策，从而增强策略的信心和合规性。 第四部分：深度学习：捕捉复杂结构与高频动态 深度学习在处理序列依赖性方面展现出巨大潜力。本部分聚焦于如何将递归神经网络（RNN）及其变体应用于更复杂的金融建模场景。 循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）的金融序列建模： 针对高频订单簿数据或长程依赖性较强的宏观经济序列，展示如何利用LSTM捕捉时间上的长短期依赖关系。 注意力机制与Transformer模型： 探讨Transformer架构如何应用于金融时间序列预测，尤其是在整合多模态数据（如文本与价格数据）时，其并行处理能力带来的效率提升。 深度强化学习（DRL）在动态交易中的突破： 从传统的固定规则转向自适应决策。本书将详细构建一个基于A2C或PPO算法的交易代理（Agent），使其能够在模拟环境中学习最优的仓位管理和交易执行策略，而不是仅仅预测价格。 第五部分：量化策略的回测、风险管理与实盘部署 构建一个盈利模型只是成功的一半，稳健的回测框架和严格的风险控制是策略得以生存的关键。 构建无偏的回测环境： 深入剖析回测中的常见陷阱，如前视偏差（Look-ahead Bias）、幸存者偏差（Survivorship Bias）和滑点/佣金估算不足。提供构建高保真、事件驱动（Event-Driven）回测引擎的指导。 绩效评估的金融化指标： 超越简单的年化回报率。重点讲解夏普比率（Sharpe Ratio）、索提诺比率（Sortino Ratio）、最大回撤（Max Drawdown）的计算与优化，以及信息系数（IC）和信息比率（IR）在因子评估中的应用。 风险预算与投资组合优化： 介绍现代投资组合理论（MPT）的局限，并转而采用基于条件风险价值（CVaR）的优化方法，实现风险约束下的最优资产配置。 实盘系统架构与延迟优化： 探讨如何搭建一个低延迟的数据管道，并介绍策略从概念验证到实盘交易（Paper Trading/Live Trading）的工程化流程。 本书特色： 本书的每一章都配有大量的Python代码示例（主要使用Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch），所有示例均基于真实或高度仿真的金融市场数据，确保读者能够“边学边做”，真正掌握将理论转化为可执行代码的能力。我们强调的不是“什么模型最好”，而是“在特定市场环境下，哪个模型及其风险控制手段最稳健”。这是一本面向实战、拒绝浮夸的量化投资操作指南。 目标读者： 量化研究员与基金经理助理 渴望将AI技能应用于金融领域的软件工程师 金融工程和经济学的高年级本科生及研究生 希望建立系统化量化交易框架的独立交易者 --- 预期阅读时长： 60-80小时深入学习与实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有意思，那种带着复古感的插画风格，一下子就抓住了我的眼球。我本来对动画制作这种技术性很强的内容有点望而却步，总觉得会是一本枯燥乏味的说明书，但翻开目录后发现，内容结构安排得非常巧妙。它没有直接跳入那些复杂的理论公式，而是从一个更贴近实际工作场景的角度切入，比如“如何快速让角色动起来”或者“解决角色卡顿的常见陷阱”。作者的文笔非常生动，读起来一点也不费劲，就像是身边一位经验丰富的同行在耳边跟你分享他的“独家秘籍”。特别欣赏它在基础概念讲解上的耐心，对于我这种自学者来说，能够把“时间与间隔”这种看似简单实则玄妙的原理，用非常形象的比喻和图示来阐述，简直是醍醐灌顶。我尤其喜欢其中关于角色“重量感”营造的章节，它不仅仅是告诉你“要慢下来”，而是详细解析了不同质量物体在运动轨迹上的细微差别，这对于提升我作品的质感帮助太大了。这本书的排版也很舒服，留白恰当，重点内容有高亮提示，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳，绝对是案头必备的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然是一位实战经验极其丰富的“老兵”，他的叙述中充满了那种时间沉淀下来的笃定感，没有丝毫的故弄玄虚。我最欣赏的，是它对“细节的魔力”的挖掘。比如关于“角色呼吸的韵律”那一章，我以前总觉得呼吸是自动生成的，很少特意去关注。但作者用高倍速慢放的例子展示了，一次完整的呼吸循环中，肩部、胸腔、腹部乃至手指尖细微的放松与收紧是如何协同作用的，这让我的角色瞬间从“会动的人偶”升级成了“有生命的存在”。更重要的是，作者并没有把这些技巧包装得高高在上，而是用一种非常接地气的“过来人”的口吻，告诉你“这都是试错出来的”，这种坦诚让人感到非常亲切和可靠。这本书的结构就像一个精密的漏斗，从宏观的运动原理，一步步深入到微观到像素级别的调整，最终让你建立起一套完整的、可执行的动作设计流程。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏爱二维传统动画的从业者，很多新出的教程总是把重点放在3D软件的复杂功能上，让人感觉脱离了动画艺术的本质。而这本关于“运动规律”的书，恰恰回归了动画制作最核心的基石。它没有被任何特定的软件或技术所束缚，讲解的原理具有极强的普适性，无论是手绘板、动作捕捉还是体素动画，只要你想让你的角色“活”起来，书里的法则都是适用的。我特别欣赏作者对于“节奏感”的阐述，他将动画的帧率和运动曲线的缓入缓出，比喻成音乐的节拍和旋律变化，这种跨领域的类比非常精妙，一下子就打破了我思维中的僵局。书中附带的一些自我检测的小练习，设计得极其巧妙，它们不是让你去复制一个预设的动作，而是让你去思考“如果把这个动作放在月球上会怎样？”或者“如果角色此刻极度愤怒，其重心应该如何变化？”这种开放式的引导，极大地激发了我的创造力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚拿到这本“手册”的时候，内心是抱着怀疑态度的，毕竟市面上关于动画的教程汗牛充栋，真正能称得上“干货”的不多。但这本书最让我眼前一亮的地方，在于它对“观察”的强调。作者花费了大量的篇幅，不是在教你软件操作，而是在引导你如何去“看”真实世界中的运动，如何拆解生活中的每一个微小动作的内在逻辑。有一段内容专门讲了“情感在动作中的流动性”，这完全超出了传统技术手册的范畴，更像是一本关于“动作表演”的心理学读物。它教会我，一个角色的一瞥、一次踌躇，背后的情绪驱动是什么，以及如何将这种内在驱动转化为屏幕上可信的物理表现。这对我后期在设计人物动态和表演张力方面，起到了决定性的作用。而且，书中分享的那些失败案例分析，简直是太真实了，作者毫不避讳地展示了自己早年犯过的那些低级错误，这比看一堆完美的范例更有学习价值，因为它让我明白了“弯路”是如何产生的，以及如何有效规避它们。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在行业里摸爬滚打的设计师，我深知“学会理论”和“能做出好作品”之间存在的巨大鸿沟。很多书只是告诉你“应该”做什么，但这本书却着重探讨了“为什么”这么做会带来更好的效果，以及在项目时间紧张、创意受限时，我们应该优先权衡哪些运动元素。它对于处理“动作连续性”和“动作的断点”的策略分析非常到位，尤其是在处理快速转场和镜头切换时，如何巧妙地利用夸张和省略来保持观众的沉浸感，这部分内容我反复看了好几遍，并立即应用到了我手头的工作中，效果立竿见影。这本书的价值在于，它不仅仅是一本技术参考书，更像是一个资深导师在陪伴你成长的记录，它解答了你在深夜赶工时最容易产生的那些困惑和自我怀疑。它提供的不只是答案，而是一套应对未来所有运动难题的思维框架，这一点是任何普通教程都无法比拟的。