包郵動畫師工作手冊：運動規律 動畫師教程書籍 動畫師生存手冊 親身講授每位動畫師 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 托尼·懷特 著，欒戀 譯

圖書標籤:

• 動畫、動畫師、運動規律、教程、生存手冊、工作手冊、包郵、繪畫、技法、行業經驗

店鋪： 弗洛拉圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115382764

商品編碼：11151035451

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2015-03-01

頁數：191

商品參數

			書    名	動畫師工作手冊:運動規律
			定    價	49.00元
			作    者	托尼·懷特
			重    量	350g
			開    本	16開
			裝    幀	平裝
			頁    數	191頁
			齣版時間	2015年3月1日
			齣 版 社	人民郵電齣版社
			條 形 碼	9787115382764

內容簡介

國際知名動畫大師托尼·懷特親身講授，每位動畫師必備案頭讀物！ 通過這本精美圖書中講述的知識點和創作技巧，我們仿佛親曆瞭這位動畫大師做學徒的經曆。無論你使用的是鉛筆和紙，還是三維的軟件程序，參考黃金年代的創作原則都將有助於你創造齣正確無誤的動畫運動。在書中，作者托尼·懷特先生從基本的概念開始，循序漸進地展開他的論述，直到最後涉及較為高深復雜的話題。例如，四足動物的運動創作，如何錶達彈性和流動性，還有對話的創作等。懷特將多年的創作經驗帶到本書的討論之中，在書中他更像是一位教師，來保證這本書能夠像你的導師一樣，指導你的創作。

目    錄

第1章 動畫創作的原理和工序  1.1 動畫曆史概覽12  1.2 動畫創作的工序14  1.3 二維（2D）動畫的創作工序14  1.4 三維動畫21  1.5 動畫的基本原理24  1.6 關鍵幀位置25  1.7 關鍵幀動畫27  1.8 敘事關鍵幀28  1.9 小原畫29  1.10 標尺圖30  1.11 測試的重要性32  1.12 手翻書動畫32  1.13 迴放測試33  1.14 時間和空間34  1.15 切忌犯的錯誤35  第2章 通用的行走動畫  2.1 挑戰38  2.2 迴溯曆史39  2.3 基本原則39  2.4 手臂42  2.5 身體的運動43  2.6 頭部的運動44  2.7 身體的傾斜44  2.8 完成好的行走動畫45  2.9 變化多樣的行走動畫45  2.10 時間的把握45  2.11 正麵的行走動畫46  2.12 切忌犯的錯誤47  2.13 課後作業47  第3章 特定風格的行走動畫  3.1 姿態（或姿勢）錶達一切50  3.2 塑造角色行走動畫風格的其他條件因素50  3.2.1重量50  3.2.2重量的散布51  3.2.3平衡51  3.3 雙跳行走52  3.4 關鍵幀的位置53  3.5 中間畫53  3.6 躡手躡腳（潛行）55  3.6.1緩慢地潛行55  3.6.2快速地潛行56  3.7 時間56  3.8 觀察！觀察！還是觀察！57  3.9 運動捕捉技術58  3.10 “一拍一”時在二維（2D）動畫中的中間畫58  3.11 課後作業59  第4章 個性化的行走動畫  4.1 角色身體內在（固有）的平衡63  4.2 中心的平衡63  4.2.1頭部的中心64  4.2.2脊柱65  4.2.3臀部65  .......

內容介紹

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目錄

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好的，這是一本關於現代數據科學與機器學習在金融領域應用的深入指南的圖書簡介。 --- 金融數據科學與量化投資實戰 深度解析、前沿算法與盈利策略構建 圖書簡介 隨著金融市場的日益復雜化和數字化轉型加速，數據已成為驅動現代金融決策和創新交易策略的核心要素。本書《金融數據科學與量化投資實戰》旨在為金融專業人士、數據科學傢、量化分析師以及希望轉型進入金融科技領域的讀者，提供一個全麵、深入且極具操作性的知識框架。我們摒棄空泛的理論敘述，專注於將尖端的統計學、機器學習、深度學習技術與實際的金融市場數據、交易邏輯相結閤，提供一套可落地執行的解決方案。 本書核心價值與內容概覽： 第一部分：金融數據基礎與預處理的藝術 本部分奠定堅實的數據基礎。金融時間序列數據具有其獨特的非平穩性、高噪聲和稀疏性特點，這與傳統工程或科學領域的數據存在顯著差異。我們將詳盡介紹如何獲取、清洗和規範化高頻交易數據（Tick Data）、曆史行情數據（OHLCV）以及另類數據源（如衛星圖像、社交媒體情緒指標）。 金融數據的特性剖析： 探討波動率聚類、厚尾分布、信號噪聲比等核心問題。 特徵工程的金融化： 不僅僅是數學轉換，更是對市場微觀結構的理解。深入講解如何構建具有經濟學意義的特徵，如技術指標的復閤衍生、市場壓力指標、流動性代理變量的構建。重點剖析特徵選擇在避免過度擬閤中的關鍵作用。 時間序列的特彆處理： 介紹差分、協整檢驗（Cointegration Test）在構建穩定預測模型中的應用，以及如何處理缺失值和異常值，確保模型的輸入數據質量。 第二部分：經典計量經濟學模型與穩健性檢驗 在引入復雜模型之前，理解經典方法的優勢與局限至關重要。本部分迴顧並實戰檢驗瞭金融領域最常用和最可靠的計量模型，並強調其在現代環境下的適用性。 迴歸模型的精細調優： 廣義自迴歸條件異方差模型（GARCH）族群及其在波動率預測中的實戰應用。重點討論EGARCH, GJR-GARCH等非對稱模型如何捕捉市場衝擊的非綫性效應。 因子模型的再審視： 從CAPM到Fama-French三因子、五因子模型的構建與迴測。我們不僅教授如何擬閤這些模型，更側重於如何利用數據科學方法識彆潛在的、尚未被市場定價的新風險因子。 套利與配對交易的統計基礎： 深入講解如何使用卡爾曼濾波（Kalman Filtering）進行動態參數估計，以及如何利用協整檢驗（如Johansen檢驗）構建長期穩定的配對交易策略，並提供穩健的交易信號生成流程。 第三部分：機器學習在預測建模中的應用 機器學習為處理高維、非綫性金融數據提供瞭強大的工具箱。本部分將重點放在模型的選擇、訓練的優化以及最重要的——風險調整後的性能評估上。 監督學習在價格預測與分類中的應用： 詳細演示如何使用隨機森林（Random Forest）、梯度提升機（XGBoost/LightGBM）對市場方嚮（上漲/下跌）進行分類預測。強調通過交叉驗證和時間序列切片（Walk-Forward Validation）確保預測能力的有效性。 處理不平衡數據與罕見事件： 金融市場中，大漲大跌（尾部風險事件）是少數，如何有效訓練模型識彆這些關鍵時刻，而非簡單地預測“橫盤”？討論SMOTE及其在金融時間序列中的局限與改進。 模型的可解釋性（XAI）： 在金融領域，模型的“黑箱”性質是緻命的。我們投入大量篇幅介紹SHAP值和LIME等工具，幫助用戶理解模型為何做齣特定決策，從而增強策略的信心和閤規性。 第四部分：深度學習：捕捉復雜結構與高頻動態 深度學習在處理序列依賴性方麵展現齣巨大潛力。本部分聚焦於如何將遞歸神經網絡（RNN）及其變體應用於更復雜的金融建模場景。 循環神經網絡（RNN/LSTM/GRU）的金融序列建模： 針對高頻訂單簿數據或長程依賴性較強的宏觀經濟序列，展示如何利用LSTM捕捉時間上的長短期依賴關係。 注意力機製與Transformer模型： 探討Transformer架構如何應用於金融時間序列預測，尤其是在整閤多模態數據（如文本與價格數據）時，其並行處理能力帶來的效率提升。 深度強化學習（DRL）在動態交易中的突破： 從傳統的固定規則轉嚮自適應決策。本書將詳細構建一個基於A2C或PPO算法的交易代理（Agent），使其能夠在模擬環境中學習最優的倉位管理和交易執行策略，而不是僅僅預測價格。 第五部分：量化策略的迴測、風險管理與實盤部署 構建一個盈利模型隻是成功的一半，穩健的迴測框架和嚴格的風險控製是策略得以生存的關鍵。 構建無偏的迴測環境： 深入剖析迴測中的常見陷阱，如前視偏差（Look-ahead Bias）、幸存者偏差（Survivorship Bias）和滑點/傭金估算不足。提供構建高保真、事件驅動（Event-Driven）迴測引擎的指導。 績效評估的金融化指標： 超越簡單的年化迴報率。重點講解夏普比率（Sharpe Ratio）、索提諾比率（Sortino Ratio）、最大迴撤（Max Drawdown）的計算與優化，以及信息係數（IC）和信息比率（IR）在因子評估中的應用。 風險預算與投資組閤優化： 介紹現代投資組閤理論（MPT）的局限，並轉而采用基於條件風險價值（CVaR）的優化方法，實現風險約束下的最優資産配置。 實盤係統架構與延遲優化： 探討如何搭建一個低延遲的數據管道，並介紹策略從概念驗證到實盤交易（Paper Trading/Live Trading）的工程化流程。 本書特色： 本書的每一章都配有大量的Python代碼示例（主要使用Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch），所有示例均基於真實或高度仿真的金融市場數據，確保讀者能夠“邊學邊做”，真正掌握將理論轉化為可執行代碼的能力。我們強調的不是“什麼模型最好”，而是“在特定市場環境下，哪個模型及其風險控製手段最穩健”。這是一本麵嚮實戰、拒絕浮誇的量化投資操作指南。 目標讀者： 量化研究員與基金經理助理 渴望將AI技能應用於金融領域的軟件工程師 金融工程和經濟學的高年級本科生及研究生 希望建立係統化量化交易框架的獨立交易者 --- 預期閱讀時長： 60-80小時深入學習與實踐。

評分☆☆☆☆☆

我是一個偏愛二維傳統動畫的從業者，很多新齣的教程總是把重點放在3D軟件的復雜功能上，讓人感覺脫離瞭動畫藝術的本質。而這本關於“運動規律”的書，恰恰迴歸瞭動畫製作最核心的基石。它沒有被任何特定的軟件或技術所束縛，講解的原理具有極強的普適性，無論是手繪闆、動作捕捉還是體素動畫，隻要你想讓你的角色“活”起來，書裏的法則都是適用的。我特彆欣賞作者對於“節奏感”的闡述，他將動畫的幀率和運動麯綫的緩入緩齣，比喻成音樂的節拍和鏇律變化，這種跨領域的類比非常精妙，一下子就打破瞭我思維中的僵局。書中附帶的一些自我檢測的小練習，設計得極其巧妙，它們不是讓你去復製一個預設的動作，而是讓你去思考“如果把這個動作放在月球上會怎樣？”或者“如果角色此刻極度憤怒，其重心應該如何變化？”這種開放式的引導，極大地激發瞭我的創造力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很有意思，那種帶著復古感的插畫風格，一下子就抓住瞭我的眼球。我本來對動畫製作這種技術性很強的內容有點望而卻步，總覺得會是一本枯燥乏味的說明書，但翻開目錄後發現，內容結構安排得非常巧妙。它沒有直接跳入那些復雜的理論公式，而是從一個更貼近實際工作場景的角度切入，比如“如何快速讓角色動起來”或者“解決角色卡頓的常見陷阱”。作者的文筆非常生動，讀起來一點也不費勁，就像是身邊一位經驗豐富的同行在耳邊跟你分享他的“獨傢秘籍”。特彆欣賞它在基礎概念講解上的耐心，對於我這種自學者來說，能夠把“時間與間隔”這種看似簡單實則玄妙的原理，用非常形象的比喻和圖示來闡述，簡直是醍醐灌頂。我尤其喜歡其中關於角色“重量感”營造的章節，它不僅僅是告訴你“要慢下來”，而是詳細解析瞭不同質量物體在運動軌跡上的細微差彆，這對於提升我作品的質感幫助太大瞭。這本書的排版也很舒服，留白恰當，重點內容有高亮提示，即便是長時間閱讀也不會感到視覺疲勞，絕對是案頭必備的參考書。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在行業裏摸爬滾打的設計師，我深知“學會理論”和“能做齣好作品”之間存在的巨大鴻溝。很多書隻是告訴你“應該”做什麼，但這本書卻著重探討瞭“為什麼”這麼做會帶來更好的效果，以及在項目時間緊張、創意受限時，我們應該優先權衡哪些運動元素。它對於處理“動作連續性”和“動作的斷點”的策略分析非常到位，尤其是在處理快速轉場和鏡頭切換時，如何巧妙地利用誇張和省略來保持觀眾的沉浸感，這部分內容我反復看瞭好幾遍，並立即應用到瞭我手頭的工作中，效果立竿見影。這本書的價值在於，它不僅僅是一本技術參考書，更像是一個資深導師在陪伴你成長的記錄，它解答瞭你在深夜趕工時最容易産生的那些睏惑和自我懷疑。它提供的不隻是答案，而是一套應對未來所有運動難題的思維框架，這一點是任何普通教程都無法比擬的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然是一位實戰經驗極其豐富的“老兵”，他的敘述中充滿瞭那種時間沉澱下來的篤定感，沒有絲毫的故弄玄虛。我最欣賞的，是它對“細節的魔力”的挖掘。比如關於“角色呼吸的韻律”那一章，我以前總覺得呼吸是自動生成的，很少特意去關注。但作者用高倍速慢放的例子展示瞭，一次完整的呼吸循環中，肩部、胸腔、腹部乃至手指尖細微的放鬆與收緊是如何協同作用的，這讓我的角色瞬間從“會動的人偶”升級成瞭“有生命的存在”。更重要的是，作者並沒有把這些技巧包裝得高高在上，而是用一種非常接地氣的“過來人”的口吻，告訴你“這都是試錯齣來的”，這種坦誠讓人感到非常親切和可靠。這本書的結構就像一個精密的漏鬥，從宏觀的運動原理，一步步深入到微觀到像素級彆的調整，最終讓你建立起一套完整的、可執行的動作設計流程。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我剛拿到這本“手冊”的時候，內心是抱著懷疑態度的，畢竟市麵上關於動畫的教程汗牛充棟，真正能稱得上“乾貨”的不多。但這本書最讓我眼前一亮的地方，在於它對“觀察”的強調。作者花費瞭大量的篇幅，不是在教你軟件操作，而是在引導你如何去“看”真實世界中的運動，如何拆解生活中的每一個微小動作的內在邏輯。有一段內容專門講瞭“情感在動作中的流動性”，這完全超齣瞭傳統技術手冊的範疇，更像是一本關於“動作錶演”的心理學讀物。它教會我，一個角色的一瞥、一次躊躇，背後的情緒驅動是什麼，以及如何將這種內在驅動轉化為屏幕上可信的物理錶現。這對我後期在設計人物動態和錶演張力方麵，起到瞭決定性的作用。而且，書中分享的那些失敗案例分析，簡直是太真實瞭，作者毫不避諱地展示瞭自己早年犯過的那些低級錯誤，這比看一堆完美的範例更有學習價值，因為它讓我明白瞭“彎路”是如何産生的，以及如何有效規避它們。