高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程学习指导（第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李春葆 编

图书标签:

• 数据结构
• 教材
• 高等教育
• 计算机科学
• 算法
• 学习指导
• 第4版
• 数据结构教程
• 大学教材
• 计算机基础

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302257066

版次：4

商品编码：11169572

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：278

字数：40000

正文语种：中文

编辑推荐

　　主教材除了介绍“数据结构”课程的一般知识外，提炼了数据结构解决问题的思路，归纳总结了数据结构算法设计的通用性方法，并注重教学过程的多维性。

内容简介

　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程学习指导（第4版）》是与《数据结构教程》（第4版）（李春葆等编著，清华大学出版社出版）配套的学习辅导书。两书章次一一对应，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、递归、数组和广义表、树形结构、图、查找、内排序、外排序和文件。各章中除给出本章练习题的参考答案外，还总结了本章的知识体系结构，并补充了大量的练习题并予以解析。附录中给出了几份近年来本科生、研究生数据结构考试试题及参考答案。书中列出了全部的练习题，因此自成一体，可以脱离主教材单独使用。
　　《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程学习指导（第4版）》适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。

作者简介

　　李春葆，武汉大学计算机学院教授，主要研究方向为数据挖掘和算法设计，先后主持和参加多个大型研究项目。主要为本科生讲授数据结构（15年以上）和软件工程等课程，为研究生讲授软件开发新技术、数据仓库与数据挖掘等课程，并出版十多部精品著作。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 本章知识体系结构
1.2 教材中练习题及参考答案
1.3 补充练习题及参考答案
1.3.1 单项选择题
1.3.2 填空题
1.3.3 判断题
1.3.4 简答题
1.3.5 算法设计及算法分析题

第2章 线性表
2.1 本章知识体系结构
2.2 教材中练习题及参考答案
2.3 补充练习题及参考答案
2.3.1 单项选择题
2.3.2 填空题
2.3.3 判断题
2.3.4 简答题
2.3.5 算法设计题

第3章 栈和队列
3.1 本章知识体系结构
3.2 教材中练习题及参考答案
3.3 补充练习题及参考答案
3.3.1 单项选择题
3.3.2 填空题
3.3.3 判断题
3.3.4 简答题
3.3.5 算法设计题

第4章 串
4.1 本章知识体系结构
4.2 教材中练习题及参考答案
4.3 补充练习题及参考答案
4.3.1 单项选择题
4.3.2 填空题
4.3.3 判断题
4.3.4 简答题
4.3.5 算法设计题

第5章 递归
5.1 本章知识体系结构
5.2 教材中练习题及参考答案
5.3 补充练习题及参考答案
5.3.1 单项选择题
5.3.2 填空题
5.3.3 判断题
5.3.4 简答题
5.3.5 算法设计题

第6章 数组和广义表
6.1 本章知识体系结构
6.2 教材中练习题及参考答案
6.3 补充练习题及参考答案
6.3.1 单项选择题
6.3.2 填空题
6.3.3 判断题
6.3.4 简答题
6.3.5 算法设计题

第7章 树形结构
7.1 本章知识体系结构
7.2 教材中练习题及参考答案
7.3 补充练习题及参考答案
7.3.1 单项选择题
7.3.2 填空题
……

第8章 图
第9章 查找
第10章 内排序
第11章 外排序
第12章 文件
附录A 四份本科生数据结构期末考试试题及参考答案
附录B 三份数据结构考研试题及参考答案
附录C 2009年全国计算机专业硕士学位研究生入学考试数据结构部分试题及参考答案
附录D 2010年全国计算机专业硕士学位研究生入学考试数据结构部分试题及参考答案
附录E 2011年全国计算机专业硕士学位研究生入学考试数据结构部分试题及参考答案

前言/序言

《数据结构教程学习指导（第4版）》—— 助您高效掌握数据结构核心，迎接计算思维的挑战 本书是一本专为高等学校学生设计的学习辅助教材，旨在帮助读者深入理解和熟练掌握《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程》（第4版）中所涵盖的各项核心概念、算法及其应用。它并非原书内容的简单复述，而是通过精心的设计，提供一套系统化、多角度的学习路径，让读者能够真正理解数据结构的思想精髓，提升解决实际问题的能力。 本书内容特色与优势： 深度解析，拨云见日： 对于教程中介绍的每一个数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等）及其相关的基本操作，本书都提供了更详尽的解释和分析。我们会从多个角度剖析其内部实现原理、逻辑结构以及优缺点，确保读者能够理解“为什么”这样做，而不仅仅是“怎么”做。例如，在讲解二叉搜索树的插入与删除时，我们不仅会展示操作过程，还会深入分析其对树高和查找效率的影响，以及平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）的出现是为了解决什么问题。 算法详解，步步为营： 数据结构与算法密不可分。本书将对教程中涉及的经典算法（如排序算法、查找算法、图的遍历与搜索算法、最短路径算法等）进行详细的讲解。我们会从算法的思路、伪代码、具体实现步骤、时间复杂度和空间复杂度分析等方面入手，帮助读者掌握算法的设计思想和分析方法。同时，还会提供多种算法实现的对比，让读者直观地感受不同算法在效率和适用性上的差异。 精选例题，学以致用： 理论知识的学习离不开实践。本书精选了大量具有代表性的例题，这些例题覆盖了数据结构在不同领域的应用场景。每道例题都将提供完整的解题思路、详细的步骤分析以及规范的代码实现（语言可根据教程版本和主流情况选择，例如C++或Java）。通过对这些例题的反复研习，读者可以逐步学会如何将抽象的数据结构概念转化为具体的程序解决方案。 典型习题，强化巩固： 每一章节都配有精心设计的习题，这些习题的难度和类型各不相同，旨在帮助读者检验对知识点的掌握程度，巩固所学内容，并发现自身的薄弱环节。对于部分重点和难点习题，我们还将提供详尽的解答思路和过程，引导读者独立思考，最终找到最优解。 专题拓展，拓宽视野： 除了教程的基础内容，本书还会对一些与数据结构相关的热门话题和前沿技术进行适度的拓展介绍，例如在特定场景下更高效的数据结构选择、一些高级算法的思想简介等。这些内容旨在帮助读者了解数据结构在更广阔计算领域的应用，培养其探索精神和持续学习的能力。 学习方法指导，事半功倍： 如何高效地学习数据结构？本书将提供一些行之有效的学习方法和建议。这包括如何构建知识体系、如何有效阅读教程、如何进行代码调试、如何分析算法性能等。我们相信，掌握正确的学习方法，能够极大地提升学习效率，让学习过程更加顺畅。 常见误区与难点解析： 在数据结构的学习过程中，学生往往会遇到一些普遍存在的误区和理解上的难点。本书将针对这些问题进行专门的解析，帮助读者避免“掉坑”，从而更扎实地掌握相关知识。 本书适用于： 正在学习《高等学校数据结构课程系列教材：数据结构教程》（第4版）的全体高校学生。 希望系统性地巩固和深化数据结构知识的学生。 准备参加相关课程考试或技术面试的学生。 对数据结构和算法感兴趣，希望提升编程能力的读者。 阅读本书，您将能够： 深刻理解 各类数据结构的内部机制和适用场景。 熟练掌握 核心算法的设计思路、分析方法和实现技巧。 提升 将理论知识转化为实际编程问题的能力。 建立 严谨的计算思维和良好的编程习惯。 为后续深入学习 算法、操作系统、编译原理等计算机科学核心课程打下坚实基础。 数据结构是计算机科学的基石，掌握它意味着掌握了解决复杂计算问题的关键工具。本书将陪伴您在数据结构的探索之路上，提供支持与引导，让学习过程不再枯燥，而是充满发现的乐趣和成长的喜悦。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的惊喜在于它对实际应用场景的关注。它不仅仅是理论的堆砌，更会深入探讨各种数据结构和算法在实际工程中的应用。例如，在介绍哈希表时，作者会提及它在数据库索引、缓存机制中的应用；在介绍图算法时，作者会提及它在社交网络分析、地图导航中的应用。这些贴近实际的例子，让我能够更好地理解这些抽象概念的价值和意义。我印象深刻的是，在讲解堆（Heap）时，作者不仅介绍了最大堆和最小堆，还给出了它在优先队列实现中的应用，并且还讲解了堆排序的原理和实现。当学到字符串匹配算法时，作者介绍了朴素匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法，并分析了它们的优劣，以及在实际文本搜索中的应用。这让我意识到，学习数据结构不仅仅是为了掌握理论，更是为了解决实际问题。书中还提供了一些“项目实践”的建议，虽然不是直接给出代码，但会提示读者如何将所学知识应用到实际的小项目中，这对我来说是非常有益的实践指导。它让我不再是纸上谈兵，而是能够将理论转化为实践，并从中获得成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个突出优点是其对数据结构之间关系的阐述。它并没有孤立地讲解每一种数据结构，而是强调了它们之间的联系和区别，以及在不同场景下的选择依据。例如，在介绍数组和链表时，作者会详细对比它们的优缺点，并给出什么时候应该选择数组，什么时候应该选择链表的建议。这种对比分析，让我能够更清晰地认识到各种数据结构的适用范围，从而在实际编程中做出更明智的选择。我特别喜欢书中关于“抽象数据类型（ADT）”的讲解，作者首先定义了抽象数据类型的概念，然后基于ADT来介绍具体的数据结构。这种从抽象到具体的方式，让我能够理解数据结构的设计初衷，以及它们如何服务于更高级别的抽象。在讲解集合、映射等概念时，作者也将其与具体的数据结构（如哈希表、二叉搜索树）联系起来，说明了不同的数据结构如何实现这些抽象概念，并分析了它们的效率差异。当我学习到图和树的章节时，作者也清晰地阐述了它们之间的联系，例如，树可以看作是一种特殊的图，而图的遍历算法也可以应用于树的遍历。这种对知识体系的梳理和联系，让我对整个数据结构的学习框架有了更清晰的认识，不再是零散的知识点堆砌。

评分☆☆☆☆☆

从排版和设计上看，这本书堪称精美。每一页的布局都非常清晰，文字大小适中，行距舒适，长时间阅读也不会感到疲劳。关键的公式、算法伪代码和重要的概念都会被加粗或者使用不同的颜色突出显示，非常方便查找和记忆。书中的图示和表格也设计得十分精巧，例如，在表示数据结构内部结构时，使用了清晰的箭头和方框；在分析算法复杂度时，使用了直观的图表。我特别喜欢它对页眉页脚的设计，不仅显示了当前章节的名称，还包含了重要的提示或者关键词，这在翻阅过程中非常有帮助。书中的注释也很到位，对于一些可能引起歧义的地方，作者都会给出详细的解释。而且，书中大量使用的数学公式都经过了排版，清晰易读，没有出现潦草的公式推导。我注意到，作者在脚注部分还会引用相关的学术文献，这为我进一步深入研究提供了线索。整体来说，这本书的设计非常人性化，体现了作者和编辑团队的专业素养，让人在阅读过程中感受到一种舒适和愉悦。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本书，最直观的感受就是它对于概念的阐述非常细致，几乎每一个核心概念都进行了多角度的剖析。例如，在讲解“链表”这一章节时，作者不仅仅停留在定义和操作层面，还会深入探讨链表的优势和劣势，与其他数据结构（如数组）的比较，以及在不同应用场景下的适用性。这种深挖式的讲解方式，让我不仅仅是“知道”了链表是什么，更能“理解”为什么它会以这样的方式存在，以及在什么情况下选择它比其他选项更优。书中对于算法的时间复杂度和空间复杂度的分析也做得非常到位，不仅仅给出了公式，还配有详尽的图表和文字说明，解释了为什么会得出这样的结论，以及如何通过优化算法来提高效率。这对于我们学习数据结构，尤其是为了应对未来的算法竞赛和面试非常重要。我尤其欣赏的是，作者在介绍递归算法时，用了非常形象的比喻，并且通过画出递归树来帮助我们理解递归的调用过程和返回过程，这一下子就打消了我对递归的恐惧感。书中对于指针的讲解也尤为细致，这是C/C++编程中非常关键但又容易出错的部分，作者通过大量的示例，清晰地阐释了指针的声明、赋值、解引用以及指针运算，并强调了安全使用指针的重要性。我印象深刻的是，在介绍二叉搜索树时，作者不仅讲解了基本的插入、删除、查找操作，还介绍了平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树）的概念和构建思想，并对其在实际应用中的优势进行了详细的说明。这些内容虽然在某些教程中可能被一带而过，但在这本书中却得到了充分的展开，让我对数据结构的理解上升到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

作为一本学习指导，这本书在帮助读者克服学习难点方面做得非常出色。它不仅仅是知识的罗列，更像是一位经验丰富的老师，预见到学生可能会遇到的困难，并提前提供了解决方案。例如，在介绍递归时，作者会特别提醒读者注意递归的终止条件，并用“画图法”来帮助理解递归的调用栈。在讲解指针时，作者会强调“野指针”、“空指针”等概念的危害，并提供避免这些问题的编程技巧。我印象深刻的是，在学习到图论相关的内容时，作者会非常耐心地解释各种图的遍历算法，并对比它们之间的异同，还会给出一些经典的图算法的应用场景，比如最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法），并分析了这些算法的时间复杂度。这对于我这种初学者来说，是极其宝贵的指导。书中的每一个章节都似乎经过了精心的打磨，作者在讲解过程中，会不断地提醒读者需要注意的关键点，以及容易出错的地方。例如，在讲解哈希表时，作者会详细讨论哈希函数的选择、冲突解决方法（如链地址法和开放地址法）以及它们各自的优缺点。这使得我在学习过程中，能够主动去思考，而不是被动地接受信息。此外，书中还提供了一些“进阶思考”的部分，引导读者去探索更深层次的问题，或者将学到的知识应用到更复杂的场景中。这种设计极大地激发了我的学习兴趣和独立思考的能力。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢这本书的另一个原因是它对算法的分析极其严谨。在介绍每一个算法时，作者都会非常清晰地给出算法的逻辑步骤，然后深入分析其时间复杂度和空间复杂度。并且，他不仅仅是给出一个“O(n)”或者“O(logn)”的结论，还会详细解释为什么是这个复杂度，以及如何通过数学方法来证明。例如，在分析快速排序算法时，作者会详细解释其平均情况和最坏情况下的时间复杂度，并给出相应的数学推导过程。这种严谨的分析，让我对算法的效率有了更深刻的认识，也让我能够更好地权衡不同算法的优劣。书中的插图也为算法分析提供了有力的支持，例如，在讲解树的遍历时，作者会用清晰的图示来展示前序、中序和后序遍历的过程，并且还为每种遍历方式的算法分析提供了图解。我尤其欣赏的是，在讲解动态规划时，作者不仅给出了经典的例题（如背包问题、最长公共子序列问题），还详细地推导了状态转移方程，并解释了如何通过记忆化搜索或者迭代的方式来求解。这对于我这种容易被动态规划的抽象性所困扰的学生来说，是极大的帮助。书中对于分治策略的讲解也十分到位，作者通过合并排序、归并排序等经典例子，清晰地展示了分治的思想，以及如何将其应用于解决复杂问题。这种对算法细节的深入挖掘，让我不仅仅是学会了如何使用某个算法，更能理解其背后的原理和思想，这对于我今后的算法设计和优化至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它对于“为什么”的追问。很多教材在介绍某个概念或算法时，往往会直接给出定义和实现，而这本书则会深入探讨“为什么要有这个数据结构？”“为什么这个算法是这样设计的？”“为什么在某些场景下这个算法更优？”这种追根溯源的讲解方式，让我不仅仅是学会了“是什么”和“怎么做”，更能理解“为什么”。例如，在介绍栈和队列时，作者会从解决实际问题的角度出发，说明它们是如何被发明出来，以及它们解决了什么样的问题。在讲解排序算法时，作者会对比不同算法的优劣，并分析它们在不同数据分布下的表现。这种对“为什么”的深入探究，让我对数据结构和算法有了更深层次的理解，也培养了我独立思考和分析问题的能力。我尤其欣赏作者在讲解复杂算法（如图的强连通分量算法）时，会从问题的本质出发，逐步引导读者构建出算法的思路，而不是直接给出结果。这种“授人以渔”的教学理念，让我受益匪浅。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本思维训练的书籍，它教会我如何去思考，如何去解决问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装印刷质量相当不错，纸张厚实，触感温润，封面设计简洁大气，给人一种专业且严谨的感觉，非常适合学术研究和学习。打开目录，内容编排逻辑清晰，章节划分合理，从基础概念到高级算法，层层递进，非常符合高等教育教学的特点。我尤其喜欢它在每个章节后都附带了大量的例题和习题，这些例题的讲解详尽透彻，步骤清晰，能够帮助读者更好地理解抽象的概念。习题的设计也很有梯度，从基础的巩固到拔高型的挑战，应有尽有，可以有效地检验学习成果，并引导读者进行更深入的思考。书中的插图和图示也做得非常出色，用生动形象的方式解释了复杂的算法流程，例如图的遍历、树的构建等，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。而且，作者在编写过程中，似乎非常注重理论与实践的结合，很多算法都给出了伪代码，甚至还有一些C/C++的实现示例，这为我后续的编程实践打下了坚实的基础。我之前接触过一些数据结构的书籍，有的过于理论化，读起来枯燥乏味；有的又过于偏重代码实现，而忽略了底层原理的阐述。这本书在这方面做得相当平衡，既有扎实的理论支撑，又不乏具体的代码示例，真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”。此外，书中一些小细节的处理也让我印象深刻，比如在介绍动态数据结构时，作者会详细解释内存分配和释放的细节，这对于初学者来说至关重要，可以避免很多常见的内存错误。总的来说，这本书在内容深度、广度、易读性和实用性方面都表现出了极高的水准，无愧于“高等教育数据结构系列教材”的称号。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常平实易懂，没有过多的学术术语堆砌，即使是初次接触数据结构的学生，也能很快地跟上作者的思路。作者在讲解过程中，常常会穿插一些生活中的例子，将抽象的计算机概念具象化，这大大降低了学习门槛。例如，在介绍栈的“后进先出”原则时，作者会用叠盘子的例子来类比，这让我在脑海中立刻就形成了一个清晰的图像。同样，在讲解队列的“先进先出”时，用排队买票的场景来比喻，也显得非常贴切。这种贴近生活的讲解方式，让我在学习过程中丝毫不会感到枯燥，反而觉得充满了趣味性。书中的内容组织也非常有条理，每个知识点都经过了精心设计，环环相扣，前一个知识点为后一个知识点的理解奠定了基础。我特别喜欢作者在讲解完一个抽象的概念后，立刻给出具体的代码实现，并对代码的每一行进行详细的解释。这使得我能够将理论知识与实践技能紧密结合，在理解概念的同时，也能掌握如何用代码将其实现出来。例如，在介绍图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）时，作者不仅给出了图的邻接矩阵和邻接表两种表示方法，还分别用两种方法实现了DFS和BFS算法，并详细分析了它们的优缺点。这种详尽的讲解，让我在面对不同类型的图问题时，都能游刃有余。此外，书中对于一些疑难点，如回溯算法、动态规划等，也进行了深入浅出的讲解，并提供了多个不同难度的例题，帮助我们逐步掌握这些复杂的算法思想。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我这样的初学者来说，无疑是一份宝贵的财富。它系统地介绍了数据结构的基础知识，并且循序渐进，让我在学习过程中不会感到 overwhelming。作者在讲解过程中，总是会考虑到初学者的理解能力，用最简单易懂的方式来解释最复杂的概念。例如，在讲解树的遍历时，作者会先用一个简单的例子来演示，然后再给出通用的算法。他还非常注重培养读者的编程思维，鼓励读者多动手实践，通过编写代码来加深对知识的理解。书中的例题和习题覆盖了从基础到进阶的各种难度，并且答案也给得相当详细，即使遇到困难，也能通过参考答案来找到解决思路。我印象深刻的是，在学习完链表这一章后，书中提供了一个“练习：实现一个简单的学生管理系统”的题目，这个题目需要用到链表的一些基本操作，这让我第一次体会到了数据结构在实际应用中的威力。此外，书中还提供了一些“提示”和“注意”的板块，这些小小的提示语，往往能帮助我避免一些常见的错误，让我少走了很多弯路。总而言之，这本书就像一位耐心负责的老师，一步一步地引导我走进数据结构的世界。

评分☆☆☆☆☆

书质量很好，正版，内容是经典内容，无需赘述

评分☆☆☆☆☆

他，“我要你开个赊帐户。”

评分☆☆☆☆☆

系。就算他把秘密说出去，也没有人会相信他。

评分☆☆☆☆☆

好书，很新不错。好书，很新不错。

评分☆☆☆☆☆

很好很划算

评分☆☆☆☆☆

我看了这本书籍很好，有不错的感想。认真学习了这本书，给我几个感受

评分☆☆☆☆☆

很好很好。。。。。。。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

斯佳丽想起打算下午做的那件差事，恨不得当初心里没生过这念

评分☆☆☆☆☆

⑤教学生抓重点.教学难免有意外，课堂难免有突变，应对教学意外、课堂突变的本领，就是我们通常说的驾驭课堂、驾驭学生的能力。对教师来说，让意外干扰教学、影响教学是无能，把意外变成生成，促进教学、改进教学是艺术。生成相对于教学预设而言，分有意生成、无意生成两种类型；问题生成、疑问生成、答案生成、灵感生成、思维生成、模式生成六种形式。生成的重点在问题生成、灵感生成。教学机智显亮点.随机应变的才智与机敏，最能赢得学生钦佩和行赞叹的亮点。教学机智的类型分为教师教的机智、学生学的机智，师生互动的机智，学生探究的机智。机智常常表现在应对质疑的解答，面对难题的措施，发现问题的敏锐，解决问题的灵活。