高等學校數據結構課程係列教材：數據結構教程學習指導（第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李春葆 編

圖書標籤:

• 數據結構
• 教材
• 高等教育
• 計算機科學
• 算法
• 學習指導
• 第4版
• 數據結構教程
• 大學教材
• 計算機基礎

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302257066

版次：4

商品編碼：11169572

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： “十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：278

字數：40000

正文語種：中文

編輯推薦

　　主教材除瞭介紹“數據結構”課程的一般知識外，提煉瞭數據結構解決問題的思路，歸納總結瞭數據結構算法設計的通用性方法，並注重教學過程的多維性。

內容簡介

　　《高等學校數據結構課程係列教材：數據結構教程學習指導（第4版）》是與《數據結構教程》（第4版）（李春葆等編著，清華大學齣版社齣版）配套的學習輔導書。兩書章次一一對應，內容包括緒論、綫性錶、棧和隊列、串、遞歸、數組和廣義錶、樹形結構、圖、查找、內排序、外排序和文件。各章中除給齣本章練習題的參考答案外，還總結瞭本章的知識體係結構，並補充瞭大量的練習題並予以解析。附錄中給齣瞭幾份近年來本科生、研究生數據結構考試試題及參考答案。書中列齣瞭全部的練習題，因此自成一體，可以脫離主教材單獨使用。
　　《高等學校數據結構課程係列教材：數據結構教程學習指導（第4版）》適閤高等院校計算機及相關專業本科生及研究生使用。

作者簡介

　　李春葆，武漢大學計算機學院教授，主要研究方嚮為數據挖掘和算法設計，先後主持和參加多個大型研究項目。主要為本科生講授數據結構（15年以上）和軟件工程等課程，為研究生講授軟件開發新技術、數據倉庫與數據挖掘等課程，並齣版十多部精品著作。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 本章知識體係結構
1.2 教材中練習題及參考答案
1.3 補充練習題及參考答案
1.3.1 單項選擇題
1.3.2 填空題
1.3.3 判斷題
1.3.4 簡答題
1.3.5 算法設計及算法分析題

第2章 綫性錶
2.1 本章知識體係結構
2.2 教材中練習題及參考答案
2.3 補充練習題及參考答案
2.3.1 單項選擇題
2.3.2 填空題
2.3.3 判斷題
2.3.4 簡答題
2.3.5 算法設計題

第3章 棧和隊列
3.1 本章知識體係結構
3.2 教材中練習題及參考答案
3.3 補充練習題及參考答案
3.3.1 單項選擇題
3.3.2 填空題
3.3.3 判斷題
3.3.4 簡答題
3.3.5 算法設計題

第4章 串
4.1 本章知識體係結構
4.2 教材中練習題及參考答案
4.3 補充練習題及參考答案
4.3.1 單項選擇題
4.3.2 填空題
4.3.3 判斷題
4.3.4 簡答題
4.3.5 算法設計題

第5章 遞歸
5.1 本章知識體係結構
5.2 教材中練習題及參考答案
5.3 補充練習題及參考答案
5.3.1 單項選擇題
5.3.2 填空題
5.3.3 判斷題
5.3.4 簡答題
5.3.5 算法設計題

第6章 數組和廣義錶
6.1 本章知識體係結構
6.2 教材中練習題及參考答案
6.3 補充練習題及參考答案
6.3.1 單項選擇題
6.3.2 填空題
6.3.3 判斷題
6.3.4 簡答題
6.3.5 算法設計題

第7章 樹形結構
7.1 本章知識體係結構
7.2 教材中練習題及參考答案
7.3 補充練習題及參考答案
7.3.1 單項選擇題
7.3.2 填空題
……

第8章 圖
第9章 查找
第10章 內排序
第11章 外排序
第12章 文件
附錄A 四份本科生數據結構期末考試試題及參考答案
附錄B 三份數據結構考研試題及參考答案
附錄C 2009年全國計算機專業碩士學位研究生入學考試數據結構部分試題及參考答案
附錄D 2010年全國計算機專業碩士學位研究生入學考試數據結構部分試題及參考答案
附錄E 2011年全國計算機專業碩士學位研究生入學考試數據結構部分試題及參考答案

前言/序言

《數據結構教程學習指導（第4版）》—— 助您高效掌握數據結構核心，迎接計算思維的挑戰 本書是一本專為高等學校學生設計的學習輔助教材，旨在幫助讀者深入理解和熟練掌握《高等學校數據結構課程係列教材：數據結構教程》（第4版）中所涵蓋的各項核心概念、算法及其應用。它並非原書內容的簡單復述，而是通過精心的設計，提供一套係統化、多角度的學習路徑，讓讀者能夠真正理解數據結構的思想精髓，提升解決實際問題的能力。 本書內容特色與優勢： 深度解析，撥雲見日： 對於教程中介紹的每一個數據結構（如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖、哈希錶等）及其相關的基本操作，本書都提供瞭更詳盡的解釋和分析。我們會從多個角度剖析其內部實現原理、邏輯結構以及優缺點，確保讀者能夠理解“為什麼”這樣做，而不僅僅是“怎麼”做。例如，在講解二叉搜索樹的插入與刪除時，我們不僅會展示操作過程，還會深入分析其對樹高和查找效率的影響，以及平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）的齣現是為瞭解決什麼問題。 算法詳解，步步為營： 數據結構與算法密不可分。本書將對教程中涉及的經典算法（如排序算法、查找算法、圖的遍曆與搜索算法、最短路徑算法等）進行詳細的講解。我們會從算法的思路、僞代碼、具體實現步驟、時間復雜度和空間復雜度分析等方麵入手，幫助讀者掌握算法的設計思想和分析方法。同時，還會提供多種算法實現的對比，讓讀者直觀地感受不同算法在效率和適用性上的差異。 精選例題，學以緻用： 理論知識的學習離不開實踐。本書精選瞭大量具有代錶性的例題，這些例題覆蓋瞭數據結構在不同領域的應用場景。每道例題都將提供完整的解題思路、詳細的步驟分析以及規範的代碼實現（語言可根據教程版本和主流情況選擇，例如C++或Java）。通過對這些例題的反復研習，讀者可以逐步學會如何將抽象的數據結構概念轉化為具體的程序解決方案。 典型習題，強化鞏固： 每一章節都配有精心設計的習題，這些習題的難度和類型各不相同，旨在幫助讀者檢驗對知識點的掌握程度，鞏固所學內容，並發現自身的薄弱環節。對於部分重點和難點習題，我們還將提供詳盡的解答思路和過程，引導讀者獨立思考，最終找到最優解。 專題拓展，拓寬視野： 除瞭教程的基礎內容，本書還會對一些與數據結構相關的熱門話題和前沿技術進行適度的拓展介紹，例如在特定場景下更高效的數據結構選擇、一些高級算法的思想簡介等。這些內容旨在幫助讀者瞭解數據結構在更廣闊計算領域的應用，培養其探索精神和持續學習的能力。 學習方法指導，事半功倍： 如何高效地學習數據結構？本書將提供一些行之有效的學習方法和建議。這包括如何構建知識體係、如何有效閱讀教程、如何進行代碼調試、如何分析算法性能等。我們相信，掌握正確的學習方法，能夠極大地提升學習效率，讓學習過程更加順暢。 常見誤區與難點解析： 在數據結構的學習過程中，學生往往會遇到一些普遍存在的誤區和理解上的難點。本書將針對這些問題進行專門的解析，幫助讀者避免“掉坑”，從而更紮實地掌握相關知識。 本書適用於： 正在學習《高等學校數據結構課程係列教材：數據結構教程》（第4版）的全體高校學生。 希望係統性地鞏固和深化數據結構知識的學生。 準備參加相關課程考試或技術麵試的學生。 對數據結構和算法感興趣，希望提升編程能力的讀者。 閱讀本書，您將能夠： 深刻理解 各類數據結構的內部機製和適用場景。 熟練掌握 核心算法的設計思路、分析方法和實現技巧。 提升 將理論知識轉化為實際編程問題的能力。 建立 嚴謹的計算思維和良好的編程習慣。 為後續深入學習 算法、操作係統、編譯原理等計算機科學核心課程打下堅實基礎。 數據結構是計算機科學的基石，掌握它意味著掌握瞭解決復雜計算問題的關鍵工具。本書將陪伴您在數據結構的探索之路上，提供支持與引導，讓學習過程不再枯燥，而是充滿發現的樂趣和成長的喜悅。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱這本書，最直觀的感受就是它對於概念的闡述非常細緻，幾乎每一個核心概念都進行瞭多角度的剖析。例如，在講解“鏈錶”這一章節時，作者不僅僅停留在定義和操作層麵，還會深入探討鏈錶的優勢和劣勢，與其他數據結構（如數組）的比較，以及在不同應用場景下的適用性。這種深挖式的講解方式，讓我不僅僅是“知道”瞭鏈錶是什麼，更能“理解”為什麼它會以這樣的方式存在，以及在什麼情況下選擇它比其他選項更優。書中對於算法的時間復雜度和空間復雜度的分析也做得非常到位，不僅僅給齣瞭公式，還配有詳盡的圖錶和文字說明，解釋瞭為什麼會得齣這樣的結論，以及如何通過優化算法來提高效率。這對於我們學習數據結構，尤其是為瞭應對未來的算法競賽和麵試非常重要。我尤其欣賞的是，作者在介紹遞歸算法時，用瞭非常形象的比喻，並且通過畫齣遞歸樹來幫助我們理解遞歸的調用過程和返迴過程，這一下子就打消瞭我對遞歸的恐懼感。書中對於指針的講解也尤為細緻，這是C/C++編程中非常關鍵但又容易齣錯的部分，作者通過大量的示例，清晰地闡釋瞭指針的聲明、賦值、解引用以及指針運算，並強調瞭安全使用指針的重要性。我印象深刻的是，在介紹二叉搜索樹時，作者不僅講解瞭基本的插入、刪除、查找操作，還介紹瞭平衡二叉搜索樹（如AVL樹和紅黑樹）的概念和構建思想，並對其在實際應用中的優勢進行瞭詳細的說明。這些內容雖然在某些教程中可能被一帶而過，但在這本書中卻得到瞭充分的展開，讓我對數據結構的理解上升到瞭一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

作為一本學習指導，這本書在幫助讀者剋服學習難點方麵做得非常齣色。它不僅僅是知識的羅列，更像是一位經驗豐富的老師，預見到學生可能會遇到的睏難，並提前提供瞭解決方案。例如，在介紹遞歸時，作者會特彆提醒讀者注意遞歸的終止條件，並用“畫圖法”來幫助理解遞歸的調用棧。在講解指針時，作者會強調“野指針”、“空指針”等概念的危害，並提供避免這些問題的編程技巧。我印象深刻的是，在學習到圖論相關的內容時，作者會非常耐心地解釋各種圖的遍曆算法，並對比它們之間的異同，還會給齣一些經典的圖算法的應用場景，比如最短路徑問題（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成樹問題（Prim算法、Kruskal算法），並分析瞭這些算法的時間復雜度。這對於我這種初學者來說，是極其寶貴的指導。書中的每一個章節都似乎經過瞭精心的打磨，作者在講解過程中，會不斷地提醒讀者需要注意的關鍵點，以及容易齣錯的地方。例如，在講解哈希錶時，作者會詳細討論哈希函數的選擇、衝突解決方法（如鏈地址法和開放地址法）以及它們各自的優缺點。這使得我在學習過程中，能夠主動去思考，而不是被動地接受信息。此外，書中還提供瞭一些“進階思考”的部分，引導讀者去探索更深層次的問題，或者將學到的知識應用到更復雜的場景中。這種設計極大地激發瞭我的學習興趣和獨立思考的能力。

評分☆☆☆☆☆

從排版和設計上看，這本書堪稱精美。每一頁的布局都非常清晰，文字大小適中，行距舒適，長時間閱讀也不會感到疲勞。關鍵的公式、算法僞代碼和重要的概念都會被加粗或者使用不同的顔色突齣顯示，非常方便查找和記憶。書中的圖示和錶格也設計得十分精巧，例如，在錶示數據結構內部結構時，使用瞭清晰的箭頭和方框；在分析算法復雜度時，使用瞭直觀的圖錶。我特彆喜歡它對頁眉頁腳的設計，不僅顯示瞭當前章節的名稱，還包含瞭重要的提示或者關鍵詞，這在翻閱過程中非常有幫助。書中的注釋也很到位，對於一些可能引起歧義的地方，作者都會給齣詳細的解釋。而且，書中大量使用的數學公式都經過瞭排版，清晰易讀，沒有齣現潦草的公式推導。我注意到，作者在腳注部分還會引用相關的學術文獻，這為我進一步深入研究提供瞭綫索。整體來說，這本書的設計非常人性化，體現瞭作者和編輯團隊的專業素養，讓人在閱讀過程中感受到一種舒適和愉悅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常平實易懂，沒有過多的學術術語堆砌，即使是初次接觸數據結構的學生，也能很快地跟上作者的思路。作者在講解過程中，常常會穿插一些生活中的例子，將抽象的計算機概念具象化，這大大降低瞭學習門檻。例如，在介紹棧的“後進先齣”原則時，作者會用疊盤子的例子來類比，這讓我在腦海中立刻就形成瞭一個清晰的圖像。同樣，在講解隊列的“先進先齣”時，用排隊買票的場景來比喻，也顯得非常貼切。這種貼近生活的講解方式，讓我在學習過程中絲毫不會感到枯燥，反而覺得充滿瞭趣味性。書中的內容組織也非常有條理，每個知識點都經過瞭精心設計，環環相扣，前一個知識點為後一個知識點的理解奠定瞭基礎。我特彆喜歡作者在講解完一個抽象的概念後，立刻給齣具體的代碼實現，並對代碼的每一行進行詳細的解釋。這使得我能夠將理論知識與實踐技能緊密結閤，在理解概念的同時，也能掌握如何用代碼將其實現齣來。例如，在介紹圖的深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）時，作者不僅給齣瞭圖的鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，還分彆用兩種方法實現瞭DFS和BFS算法，並詳細分析瞭它們的優缺點。這種詳盡的講解，讓我在麵對不同類型的圖問題時，都能遊刃有餘。此外，書中對於一些疑難點，如迴溯算法、動態規劃等，也進行瞭深入淺齣的講解，並提供瞭多個不同難度的例題，幫助我們逐步掌握這些復雜的算法思想。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於我這樣的初學者來說，無疑是一份寶貴的財富。它係統地介紹瞭數據結構的基礎知識，並且循序漸進，讓我在學習過程中不會感到 overwhelming。作者在講解過程中，總是會考慮到初學者的理解能力，用最簡單易懂的方式來解釋最復雜的概念。例如，在講解樹的遍曆時，作者會先用一個簡單的例子來演示，然後再給齣通用的算法。他還非常注重培養讀者的編程思維，鼓勵讀者多動手實踐，通過編寫代碼來加深對知識的理解。書中的例題和習題覆蓋瞭從基礎到進階的各種難度，並且答案也給得相當詳細，即使遇到睏難，也能通過參考答案來找到解決思路。我印象深刻的是，在學習完鏈錶這一章後，書中提供瞭一個“練習：實現一個簡單的學生管理係統”的題目，這個題目需要用到鏈錶的一些基本操作，這讓我第一次體會到瞭數據結構在實際應用中的威力。此外，書中還提供瞭一些“提示”和“注意”的闆塊，這些小小的提示語，往往能幫助我避免一些常見的錯誤，讓我少走瞭很多彎路。總而言之，這本書就像一位耐心負責的老師，一步一步地引導我走進數據結構的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的驚喜在於它對實際應用場景的關注。它不僅僅是理論的堆砌，更會深入探討各種數據結構和算法在實際工程中的應用。例如，在介紹哈希錶時，作者會提及它在數據庫索引、緩存機製中的應用；在介紹圖算法時，作者會提及它在社交網絡分析、地圖導航中的應用。這些貼近實際的例子，讓我能夠更好地理解這些抽象概念的價值和意義。我印象深刻的是，在講解堆（Heap）時，作者不僅介紹瞭最大堆和最小堆，還給齣瞭它在優先隊列實現中的應用，並且還講解瞭堆排序的原理和實現。當學到字符串匹配算法時，作者介紹瞭樸素匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法，並分析瞭它們的優劣，以及在實際文本搜索中的應用。這讓我意識到，學習數據結構不僅僅是為瞭掌握理論，更是為瞭解決實際問題。書中還提供瞭一些“項目實踐”的建議，雖然不是直接給齣代碼，但會提示讀者如何將所學知識應用到實際的小項目中，這對我來說是非常有益的實踐指導。它讓我不再是紙上談兵，而是能夠將理論轉化為實踐，並從中獲得成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一個突齣優點是其對數據結構之間關係的闡述。它並沒有孤立地講解每一種數據結構，而是強調瞭它們之間的聯係和區彆，以及在不同場景下的選擇依據。例如，在介紹數組和鏈錶時，作者會詳細對比它們的優缺點，並給齣什麼時候應該選擇數組，什麼時候應該選擇鏈錶的建議。這種對比分析，讓我能夠更清晰地認識到各種數據結構的適用範圍，從而在實際編程中做齣更明智的選擇。我特彆喜歡書中關於“抽象數據類型（ADT）”的講解，作者首先定義瞭抽象數據類型的概念，然後基於ADT來介紹具體的數據結構。這種從抽象到具體的方式，讓我能夠理解數據結構的設計初衷，以及它們如何服務於更高級彆的抽象。在講解集閤、映射等概念時，作者也將其與具體的數據結構（如哈希錶、二叉搜索樹）聯係起來，說明瞭不同的數據結構如何實現這些抽象概念，並分析瞭它們的效率差異。當我學習到圖和樹的章節時，作者也清晰地闡述瞭它們之間的聯係，例如，樹可以看作是一種特殊的圖，而圖的遍曆算法也可以應用於樹的遍曆。這種對知識體係的梳理和聯係，讓我對整個數據結構的學習框架有瞭更清晰的認識，不再是零散的知識點堆砌。

評分☆☆☆☆☆

我喜歡這本書的另一個原因是它對算法的分析極其嚴謹。在介紹每一個算法時，作者都會非常清晰地給齣算法的邏輯步驟，然後深入分析其時間復雜度和空間復雜度。並且，他不僅僅是給齣一個“O(n)”或者“O(logn)”的結論，還會詳細解釋為什麼是這個復雜度，以及如何通過數學方法來證明。例如，在分析快速排序算法時，作者會詳細解釋其平均情況和最壞情況下的時間復雜度，並給齣相應的數學推導過程。這種嚴謹的分析，讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識，也讓我能夠更好地權衡不同算法的優劣。書中的插圖也為算法分析提供瞭有力的支持，例如，在講解樹的遍曆時，作者會用清晰的圖示來展示前序、中序和後序遍曆的過程，並且還為每種遍曆方式的算法分析提供瞭圖解。我尤其欣賞的是，在講解動態規劃時，作者不僅給齣瞭經典的例題（如背包問題、最長公共子序列問題），還詳細地推導瞭狀態轉移方程，並解釋瞭如何通過記憶化搜索或者迭代的方式來求解。這對於我這種容易被動態規劃的抽象性所睏擾的學生來說，是極大的幫助。書中對於分治策略的講解也十分到位，作者通過閤並排序、歸並排序等經典例子，清晰地展示瞭分治的思想，以及如何將其應用於解決復雜問題。這種對算法細節的深入挖掘，讓我不僅僅是學會瞭如何使用某個算法，更能理解其背後的原理和思想，這對於我今後的算法設計和優化至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝印刷質量相當不錯，紙張厚實，觸感溫潤，封麵設計簡潔大氣，給人一種專業且嚴謹的感覺，非常適閤學術研究和學習。打開目錄，內容編排邏輯清晰，章節劃分閤理，從基礎概念到高級算法，層層遞進，非常符閤高等教育教學的特點。我尤其喜歡它在每個章節後都附帶瞭大量的例題和習題，這些例題的講解詳盡透徹，步驟清晰，能夠幫助讀者更好地理解抽象的概念。習題的設計也很有梯度，從基礎的鞏固到拔高型的挑戰，應有盡有，可以有效地檢驗學習成果，並引導讀者進行更深入的思考。書中的插圖和圖示也做得非常齣色，用生動形象的方式解釋瞭復雜的算法流程，例如圖的遍曆、樹的構建等，這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。而且，作者在編寫過程中，似乎非常注重理論與實踐的結閤，很多算法都給齣瞭僞代碼，甚至還有一些C/C++的實現示例，這為我後續的編程實踐打下瞭堅實的基礎。我之前接觸過一些數據結構的書籍，有的過於理論化，讀起來枯燥乏味；有的又過於偏重代碼實現，而忽略瞭底層原理的闡述。這本書在這方麵做得相當平衡，既有紮實的理論支撐，又不乏具體的代碼示例，真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”。此外，書中一些小細節的處理也讓我印象深刻，比如在介紹動態數據結構時，作者會詳細解釋內存分配和釋放的細節，這對於初學者來說至關重要，可以避免很多常見的內存錯誤。總的來說，這本書在內容深度、廣度、易讀性和實用性方麵都錶現齣瞭極高的水準，無愧於“高等教育數據結構係列教材”的稱號。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的是它對於“為什麼”的追問。很多教材在介紹某個概念或算法時，往往會直接給齣定義和實現，而這本書則會深入探討“為什麼要有這個數據結構？”“為什麼這個算法是這樣設計的？”“為什麼在某些場景下這個算法更優？”這種追根溯源的講解方式，讓我不僅僅是學會瞭“是什麼”和“怎麼做”，更能理解“為什麼”。例如，在介紹棧和隊列時，作者會從解決實際問題的角度齣發，說明它們是如何被發明齣來，以及它們解決瞭什麼樣的問題。在講解排序算法時，作者會對比不同算法的優劣，並分析它們在不同數據分布下的錶現。這種對“為什麼”的深入探究，讓我對數據結構和算法有瞭更深層次的理解，也培養瞭我獨立思考和分析問題的能力。我尤其欣賞作者在講解復雜算法（如圖的強連通分量算法）時，會從問題的本質齣發，逐步引導讀者構建齣算法的思路，而不是直接給齣結果。這種“授人以漁”的教學理念，讓我受益匪淺。這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一本思維訓練的書籍，它教會我如何去思考，如何去解決問題。

評分☆☆☆☆☆

題質疑、成果展示、心得交流、小組討論、閤作學習、疑難解析、觀點驗證、問題綜述。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

66666666666666

評分☆☆☆☆☆

③我們的教師為瞭控製課堂，總擔心秩序失控而嚴格紀律，導緻緊張有餘而輕鬆不足。輕鬆的氛圍，使學生沒有思想顧忌，沒有思想負擔，提問可以自由發言，討論可以暢所欲言，迴答不用擔心受怕，辯論不用針鋒相對。同學們的任何猜想、幻想、設想都受到尊重、都盡可能讓他們自己做解釋，在聆聽中交流想法、

評分☆☆☆☆☆

不錯，京東速度挺快！

評分☆☆☆☆☆

書顯得很舊，看起來實在不怎麼樣

評分☆☆☆☆☆

教育智慧求妙點.從知識到能力，從情感到智慧，教育逐步進入它的最佳境界。教育智慧錶現為對教育本

評分☆☆☆☆☆

於善待“差生”，寬容“差生”。

評分☆☆☆☆☆

深信斯佳麗後腦勺長著一對眼睛，看得穿人傢的心思。反正也沒什麼關