新編計算機專業重點課程輔導叢書：新編數據結構習題與解析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李春葆，喻丹丹，曾平 等 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 計算機專業
• 教材
• 習題集
• 解析
• 考研
• 復習
• 編程
• 基礎

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302306184

版次：1

商品編碼：11225766

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 新編計算機專業重點課程輔導叢書

開本：16開

齣版時間：2013-04-01

內容簡介

　　《新編計算機專業重點課程輔導叢書：新編數據結構習題與解析》作者長期從事程序設計語言和數據結構課程的基礎教學工作，《新編計算機專業重點課程輔導叢書：新編數據結構習題與解析》是在總結這些教學經驗的基礎上編寫而成，全書分為12章，包括緒論、綫性錶、棧和隊列、串、數組和稀疏矩陣、遞歸、樹形結構、廣義錶、查找、內排序、外排序、文件，最後的兩個附錄給齣幾份試題和參考答案。
　　《新編計算機專業重點課程輔導叢書：新編數據結構習題與解析》強調數據結構中邏輯結構、存儲結構和算法設計的層次思想，總結知識難點的求解方法，力求歸納各類算法設計的規律，並深人討論遞歸算法的設計方法。
　　書中提供瞭大量例題，適閤作為課程考試和研究生考試輔導用書，任課教師可以將其作為教學參考書使用，對於計算機專業的本科學生，可以在學習時參考使用。

目錄

第1章緒論

1．1知識點1：數據結構的基本概念

1．1．1要點歸納

1．1．2例題解析

1．2知識點2：算法和算法分析

1．2．1要點歸納

1．2．2例題解析

第2章綫性錶

2．1知識點1：綫性錶的基本概念

2．1．1要點歸納

2．1．2例題解析

2．2知識點2：順序錶的算法

2．2．1要點歸納

2．2．2例題解析

2．3知識點3：單鏈錶的算法

2．3．1要點歸納

2．3．2例題解析

2．4知識點4：雙鏈錶的算法

2．4．1要點歸納

．2．4．2例題解析

2．5知識點5：循環鏈錶的算法

2．5．1要點歸納

2．5．2例題解析

第3章棧和遞歸

3．1知識點1：棧的基本概念

3．1．1要點歸納

3．1．2例題解析

3．2知識點2：順序棧的算法

3．2．1要點歸納

3．2．2例題解析

3．3知識點3：鏈棧的算法

3．3．1要點歸納

3．3．2例題解析

3．4知識點4：遞歸

3．4．1要點歸納

3．4．2例題解析

第4章隊列

4．1知識點1：隊列的基本概念

4．1．1要點歸納

4．1．2例題解析

4．2知識點2：順序隊的算法

4．2．1要點歸納

4．2．2例題解析

4．3知識點3：鏈隊的算法

4．3．1要點歸納

4．3．2例題解析

第5章串

5．1知識點1：串的基本概念

5．1．1要點歸納

5．1，2例題解析

5．2知識點2：順序串的算法

5．2．1要點歸納

5．2．2例題解析

5．3知識點3：鏈串的算法

5．3．1要點歸納

5．3．2例題解析

5．4知識點4：模式匹配的算法

5．4．1要點歸納

5．4．2例題解析

第6章數組和稀疏矩陣

6．1知識點1：數組和特殊矩陣

6．1．1要點歸納

6．1．2例題解析

6．2知識點2：稀疏矩陣

6．2．1要點歸納

6．2．2例題解析

第7章樹和二叉樹

7．1知識點1：樹的基本概念

7．1．1要點歸納

7．1．2例題解析

7．2知識點2：二叉樹的基本概念

7．2．1要點歸納

7．2．2例題解析

7．3知識點3：二叉樹的算法

7．3．1要點歸納

7．3．2例題解析

7．4知識點4：綫索：二叉樹

7．4．1要點歸納

7．4．2例題解析

7．5知識點5；哈夫曼樹

7．5．1要點歸納

7．5．2例題解析

第8章廣義錶

8．1知識點1：廣義錶的基本概念

8．1．1要點歸納

8．1．2例題解析

8．2知識點2：廣義錶的算法設計

8．2．1要點歸納

8．2．2例題解析

第9章圖

9．1知識點1：圖的基本概念

9．1．1要點歸納

9．1．2例題解析

9．2知識點2：圖的遍曆算法

9．2．1要點歸納

9．2．2例題解析

9．3知識點3：最小生成樹

9．3．1要點歸納

9．3．2例題解析

9．4知識點4：最短路徑

9．4．1要點歸納

9．4．2例題解析

9．5知識點5：aov網和拓撲排序

9．5．1要點歸納

9．5．2例題解析

9．6知識點6：aoe網與關鍵路徑

9．6．1要點歸納

9．6．2例題解析

第10章查找

10．1知識點1：綫性錶的查找

10．1．1要點歸納

10．1．2例題解析

10．2知識點2：樹錶的查找

10．2．1要點歸納

10．2．2例題解析

10．3知識點3：哈希錶的查找

10．3．1要點歸納

10．3．2例題解析

第11章內排序

11．1知識點1：插入排序算法

11．1．1要點歸納

11．1．2例題解析

11．2知識點2：選擇排序算法

11．2．1要點歸納

11．2．2例題解析

11．3知識點3：交換排序算法

11．3．1要點歸納

11．3．2例題解析

11．4知識點4：歸並排序算法

11．4．1要點歸納

11．4．2例題解析

11．5知識點5：基數排序算法

11．5．1要點歸納

11．5．2例題解析

第12章外排序和文件

12．1知識點l：外排序

12．1．1要點歸納

12．1．2例題解析

12．2知識點2：文件

12．2．1要點歸納

12．2．2例題解析

附錄a兩份重點大學本科“數據結構”考試試題

附錄b2009年一2012年全國計算機專業碩士學位研究生入學考試數據結構部分試題及參考答案

參考文獻

《數據結構：經典算法與實踐指南》 內容概述 本書旨在為計算機科學與技術專業的學生以及對數據結構和算法有深入研究興趣的讀者提供一本全麵、係統且實用的參考書。本書並非簡單羅列各種數據結構的定義和操作，而是從核心概念齣發，深入剖析各種數據結構的設計原理、適用場景以及效率分析。同時，本書高度重視算法的實現與應用，通過大量的經典算法示例，引導讀者理解算法思維，掌握算法設計與分析的基本方法。本書強調理論與實踐的結閤，力求讓讀者不僅理解“是什麼”，更能掌握“怎麼做”以及“為什麼這樣做”。 核心內容與章節劃分 本書共分為十大章節，每個章節都力求內容詳實，邏輯清晰。 第一章：緒論與數據結構基礎 本章將首先介紹數據結構在計算機科學中的基礎地位和重要性，闡述數據結構的定義、抽象數據類型（ADT）的概念以及數據結構的錶示方法。在此基礎上，詳細講解瞭算法的定義、特性（正確性、可讀性、健壯性、效率）、時間和空間復雜度的概念，並介紹瞭幾種常見的復雜度分析方法，如 वनस्पती法、主定理等。本章為後續章節的學習打下堅實的理論基礎。 第二章：綫性錶及其實現 本章聚焦於最基本的數據結構——綫性錶。我們將深入探討綫性錶的順序存儲結構和鏈式存儲結構。對於順序存儲，詳細講解瞭數組的實現方式，包括插入、刪除、查找等基本操作的時間復雜度分析。對於鏈式存儲，將分彆闡述單鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構特點、操作實現以及優缺點比較。本書還將提供不同場景下選擇順序存儲或鏈式存儲的指導。 第三章：棧與隊列 棧和隊列是綫性錶中具有特定操作規則的兩種重要結構。本章將詳細介紹棧的“後進先齣”（LIFO）特性，通過順序存儲和鏈式存儲兩種方式實現棧，並分析其基本操作（入棧、齣棧、棧頂元素訪問）。同時，深入講解棧在錶達式求值、括號匹配、遞歸深度計算等實際問題中的應用。對於隊列，將闡述其“先進先齣”（FIFO）特性，通過順序存儲（循環隊列）和鏈式存儲實現隊列，分析其基本操作（入隊、齣隊、隊頭元素訪問），並重點講解隊列在廣度優先搜索、銀行排隊模擬等場景的應用。 第四章：串（字符串） 本章專門討論字符串這一重要的數據類型。我們將從字符串的存儲結構（順序存儲和鏈式存儲）齣發，介紹字符串的模式匹配問題，並詳細講解KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法等高效的匹配算法，分析其原理、實現細節及性能優勢。此外，還將討論字符串的其他常用操作，如子串查找、替換、閤並等。 第五章：樹與二叉樹 本章開始進入非綫性數據結構的範疇，重點介紹樹結構。我們將從樹的基本概念（根節點、父節點、子節點、兄弟節點、深度、高度等）入手，深入講解二叉樹的定義、性質以及各種存儲方式（順序存儲、鏈式存儲）。在此基礎上，詳細闡述二叉樹的遍曆方法：前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆以及層序遍曆，並提供相應的算法實現。此外，還將介紹二叉排序樹（BST）的概念、查找、插入、刪除等操作，並分析其在搜索效率方麵的特點。 第六章：樹的擴展與應用 在本章中，我們將對樹結構進行更廣泛的探討。重點介紹平衡二叉樹（AVL樹）和紅黑樹的概念、性質以及平衡調整的策略，分析它們如何在保證查找效率的同時，通過自平衡機製避免退化。還將討論B樹及其變種（如B+樹），闡述它們在文件係統和數據庫索引中的重要作用。此外，本章還會介紹森林和並查集（Disjoint Set Union）等相關概念，並分析並查集在連通性問題中的應用。 第七章：圖及其遍曆 圖作為一種極其重要的非綫性數據結構，在本章得到詳細介紹。我們將闡述圖的基本概念（頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖等）以及圖的存儲方式（鄰接矩陣和鄰接錶）。核心內容將圍繞圖的兩種經典遍曆算法展開：深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）。本書將提供詳細的算法實現，並分析它們在判斷連通性、尋找路徑、拓撲排序等問題中的應用。 第八章：圖的查找與應用 本章將進一步深入圖的應用。我們將介紹最短路徑算法，包括單源最短路徑算法（Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）和所有頂點對最短路徑算法（Floyd-Warshall算法），並分析它們各自的適用條件和計算復雜度。同時，還將講解最小生成樹（MST）的概念，並介紹Prim算法和Kruskal算法兩種求解MST的經典方法。此外，本章還會涉及圖的連通性問題（割點、橋）以及網絡流等進階主題的初步介紹。 第九章：排序算法 排序是數據處理中最基本也是最重要的一環。本章將係統梳理各種經典的排序算法。我們將從簡單排序算法（冒泡排序、選擇排序、插入排序）開始，詳細分析其原理、實現和時間復雜度。接著，深入講解效率更高的排序算法，如希爾排序、快速排序（Quicksort）、歸並排序（Mergesort）和堆排序（Heapsort），並對它們的平均時間復雜度、最壞時間復雜度以及穩定性進行深入分析。最後，還將簡要介紹非比較排序算法，如計數排序、桶排序和基數排序，並討論它們的適用範圍。 第十章：查找算法與散列錶 本章將專注於查找算法。在迴顧瞭二叉排序樹的查找效率後，本章將詳細介紹綫性查找、摺半查找（二分查找）等基本查找方法。核心內容將聚焦於散列錶（Hash Table）這一高效的查找結構。我們將深入講解散列函數的構造原則、衝突解決方法（如鏈地址法、開放地址法中的綫性探測、二次探測、雙重散列）以及查找、插入、刪除操作的平均時間復雜度。通過實際案例，展現散列錶在實現字典、符號錶等數據結構時的巨大優勢。 本書特色 深度與廣度並重： 本書不僅覆蓋瞭數據結構與算法領域的核心概念和經典算法，還對一些進階主題進行瞭介紹，力求全麵。 原理清晰： 針對每種數據結構和算法，都力求從其根本原理齣發，逐步展開講解，幫助讀者建立清晰的認知。 算法實現精煉： 提供多種語言（如C++、Java）的僞代碼或實際代碼示例，便於讀者理解和實踐。 效率分析詳盡： 對每種數據結構的操作和算法的執行效率進行嚴格的時間和空間復雜度分析，培養讀者的計算思維。 應用導嚮： 強調數據結構和算法在解決實際問題中的應用，通過豐富的實例說明理論知識的實踐價值。 循序漸進： 章節安排閤理，從易到難，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握復雜概念。 理論與實踐結閤： 鼓勵讀者動手實踐，通過編程練習鞏固所學知識，提升編程能力。 目標讀者 計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業的高校本科生和研究生。 希望係統學習數據結構與算法，為麵試或實際工作打下堅實基礎的軟件開發工程師。 對算法優化和計算效率有追求的程序開發者。 對算法理論和設計感興趣的任何讀者。 《數據結構：經典算法與實踐指南》將成為您在數據結構與算法學習道路上的得力助手，助您構建紮實的理論基礎，掌握精妙的算法技巧，從而在計算機科學領域取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對計算機編程充滿熱情的初學者，數據結構對我來說是一個既重要又充滿挑戰的領域。我時常感覺自己在理論學習上投入瞭大量精力，但卻難以在實際編程中運用自如，尤其是在優化算法和處理復雜數據時，常常感到力不從心。我非常希望這本《新編數據結構習題與解析》能夠成為我連接理論與實踐的橋梁。我期待它能提供大量高質量的習題，這些習題不僅要覆蓋鏈錶、棧、隊列、樹、圖等經典數據結構，還要深入到排序、搜索、圖算法等核心算法。更重要的是，我希望它的解析部分能夠非常詳盡，能夠幫助我理解題目背後的設計思路，而不是簡單地給齣答案。我希望它能詳細解釋每一種解法的邏輯、時間復雜度和空間復雜度，並且能夠提供清晰的代碼示例，最好是支持多種編程語言的。如果書中還能包含一些引導性的問題，鼓勵讀者自己去思考和探索，而不是僅僅被動地接受知識，那將是極大的加分項。我渴望通過這本書，能夠真正地將數據結構的思想內化為自己的能力，從而在未來的編程實踐中更加得心應手。

評分☆☆☆☆☆

對於這本《新編數據結構習題與解析》，我抱有的期望是它能夠成為我攻剋數據結構難關的“秘密武器”。我的學習風格偏嚮於實踐，理論知識如果不與大量的練習結閤，很容易變得僵化和無效。我希望這本書提供的習題能夠覆蓋數據結構各個模塊的重點和難點，比如，在算法分析方麵，我希望能有題目能夠讓我練習計算時間復雜度和空間復雜度，並且能夠理解不同算法在效率上的差異。對於圖算法，如最短路徑、最小生成樹等，我希望能有足夠多的題目來幫助我掌握Dijkstra、Floyd、Prim、Kruskal等算法的原理和應用。而且，我非常看重“解析”的質量。我希望它能提供清晰的代碼實現，並附帶對代碼邏輯的詳細解釋，這樣我就能看到理論如何轉化為實際的程序。另外，我還希望書中能有一些涉及到實際工程問題的例子，比如如何用數據結構來優化數據庫查詢、如何設計高效的搜索引擎索引等，這樣我能更直觀地感受到數據結構在真實世界中的價值。如果這本書能夠提供一些“陷阱”題或者易錯點提示，那就更棒瞭，能幫助我提前規避一些常見的錯誤。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我一種樸實厚重的感覺，沒有過於花哨的圖飾，隻是簡單地印著書名和叢書信息，這讓我覺得它更專注於內容本身。我一直對數據結構這個概念既好奇又有些畏懼，總覺得它像是計算機科學的“基石”，雖然重要，但學習起來可能會有些抽象和枯燥。我希望這本書能夠用一種清晰易懂的方式來解釋那些復雜的概念，比如鏈錶、棧、隊列、樹、圖等等，並能輔以生動的例子，讓我能真正理解它們是如何工作的，而不是死記硬背。尤其是對於那些在課堂上聽瞭似懂非懂的章節，我希望能在這本書裏找到豁然開朗的解答。我特彆期待書中能有詳細的解題步驟和思路分析，這樣我纔能知道自己錯在哪裏，以及如何纔能找到正確的解法。畢竟，做題不隻是為瞭完成任務，更是為瞭鞏固和深化理解。如果這本書能在每一個知識點後麵都配上足夠多的練習題，並且題目難度循序漸進，從基礎概念的考察到綜閤應用的解決，那就更完美瞭。我真的很希望這本書能成為我學習數據結構過程中可靠的夥伴，幫助我一步一個腳印地打牢基礎，為將來的深入學習做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這套《新編計算機專業重點課程輔導叢書》給我的第一印象就是專業性和係統性。我是一名正在學習數據結構的學生，對於這門課程的理解一直處於一種“知其然，不知其所以然”的狀態。我最頭疼的就是那些抽象的算法描述，比如遞歸的定義、分治法的思想，在腦海裏總是有些模糊。我非常期待這本書能夠用一種更加具象化的方式來解釋這些核心概念，比如通過生動的動畫演示或者實際生活中的類比，幫助我建立起對這些概念的直觀認識。而“習題與解析”部分，更是我迫切需要的。我希望它不僅僅是羅列題目，而是能夠提供一個循序漸進的學習路徑。從最基礎的概念辨析題，到能夠考察算法理解的應用題，再到需要綜閤運用多個知識點纔能解決的復雜問題，這樣我纔能一步步提升難度，穩紮穩打地掌握知識。尤其是解析部分，我希望它能像一位耐心細緻的導師，不僅給齣正確的答案，更能詳細地闡述解題思路，分析每一步的選擇依據，甚至可以指齣幾種不同的解題方法，並分析它們的優劣。我希望通過這本書，我能真正地理解數據結構的精髓，而不僅僅是完成作業。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《新編數據結構習題與解析》的時候，我第一眼就被它厚實的紙張和印刷質量所吸引。拿到手裏的感覺就是“紮實”，不是那種輕飄飄的、廉價的印刷品。我學習數據結構的時間不長，遇到的最大睏境就是理論知識和實際應用之間的脫節。很多時候，教材上的公式和圖例讓我感覺很抽象，很難將其與實際的編程場景聯係起來。我尤其希望能在這本書裏找到那些能“點亮”我思維的解釋，比如，為什麼我們要用樹形結構來存儲文件係統？鏈錶在動態內存分配中又扮演著什麼角色？我希望它不僅僅是給齣答案，更重要的是解釋“為什麼這麼做”。當我看到“習題與解析”這幾個字時，我腦海裏立刻浮現齣我之前做過的那些晦澀難懂的題目，很多時候，即使找到瞭正確答案，也搞不清楚自己錯在哪裏，或者有沒有更優的解法。因此，我非常期待這本書的解析部分能夠詳盡入微，不僅僅是列齣幾個步驟，而是能夠深入剖析每一步的邏輯，甚至可以提供多種解題思路的比較。我希望它能像一位經驗豐富的老師，手把手地指導我，讓我不僅學會“怎麼做”，更學會“為什麼這麼做”，從而真正掌握數據結構的核心思想。

評分☆☆☆☆☆

我之前都沒有評論，突然發現有人盜號評五星

評分☆☆☆☆☆

很好用的教材書，復習的很到位

評分☆☆☆☆☆

最近網購越來越頻繁，於是乎評價越來越多，但是我又懶得寫，不寫又沒豆，所以我決定這段話走哪寫哪，寫哪就是好評，假如你看到我的另一句話，那就是差評

評分☆☆☆☆☆

包裝不錯，看起來是正品。

評分☆☆☆☆☆

這是我買的第一本書，感覺還是很不錯的，快遞呀也很快的，謝謝客服的耐心！

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一次購物體驗，蠻舒服的！

評分☆☆☆☆☆

非常詳細的一本數據結構習題解析，不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯 對我幫助很大 後悔沒早點買

評分☆☆☆☆☆

買錯瞭