遙感應用分析原理與方法（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙英時 等 著

圖書標籤:

• 遙感
• 遙感應用
• 圖像分析
• 數據處理
• 地理信息係統
• GIS
• 環境監測
• 資源調查
• 模式識彆
• 空間分析

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030369086

版次：2

商品編碼：11228791

包裝：平裝

叢書名： 中國科學院研究生教學叢書

開本：16開

齣版時間：2013-04-01

用紙：膠版紙

頁數：502

字數：824000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：遙感科學與技術、地理信息科學、測繪工程專業研究生，以及衛星、遙感等領域的科研人員及技術人員
該教材被教育部研究生工作辦公室推薦為“研究生教學用書 ”。本書全麵的介紹瞭遙感原理方麵的理論和相關技術以及應用，本書作者在編寫過程中參考瞭國內外*新文獻，具有一定的前瞻性，非常適閤研究生閱讀和參考。

內容簡介

　　《中國科學院研究生教學叢書：遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本全麵係統論述遙感原理及其應用分析方法的基礎理論著作。全書共16章，包括三大部分內容。
　　*一部分：第1至第5章為遙感基礎。重點闡述遙感係統的基本理論、物理概念、遙感數據源的獲取、傳輸機理、成像規律及各類遙感信息的特徵；並分彆介紹可見光一紅外、熱紅外、微波遙感的特點及其研究進展等。第二部分：第6至第10章為遙感分析方法。主要闡述遙感圖像的解譯、數字圖像處理、遙感綜閤分析方法、數據融閤與同化、遙感變化檢測；並著重介紹遙感定量分析的方法及其模型等。第三部分：第11至第16章為遙感應用專題。這一部分以理論、方法、實例相結閤，擇用國內外典型實例，從土地、植被、水體和海洋、地錶能量與輻射平衡、土壤水分、地質等方麵進行總結，反映遙感信息科學的廣闊應用前景。
　　《中國科學院研究生教學叢書：遙感應用分析原理與方法（第2版）》可作為地學、環境、空間信息等地球係統科學領域的研究生教材，也可作為有關高等學校師生及各專業領域的廣大遙感科學工作者的參考書。

作者簡介

趙英時，中國科學院研究生院教授，長期從事遙感應用與應用基礎研究，主持國傢攀登項目“地錶能量交換的遙感定量研究”的課題：《多角度遙感信息研究農牧交錯地帶生態環境變化》（95-預-38-5）、主持國傢重點基礎研究項目（973項目）課題《定量遙感在西部生態環境建設中的應用示範研究》（G2000077907） 。曾獲國傢教委科技進步三等奬、中科院自然科學二等奬、中科院科技進步二等奬、全國首優秀地理圖書一等奬；獲中科院1999年度“巾幗建功”先進個人、2000年度寶鋼優秀教師奬等。

內頁插圖

目錄

《中國科學院研究生教學叢書》序
第二版前言
第一版前言
緒論
參考文獻

第1章 遙感原理
1.1 遙感電磁輻射原理
1.1.1 電磁輻射
1.1.2 電磁輻射定律
1.2 電磁波與地一氣的相互作用
1.2.1 能源——太陽輻射與地球輻射
1.2.2 電磁波與大氣的相互作用
1.2.3 電磁波與地錶的相互作用
參考文獻

第2章 遙感數據源
2.1 遙感數據的特徵
2.1.1 空間分辨率與空間特徵
2.1.2 光譜分辨率與光譜特徵
2.1.3 時間分辨率與時間特徵
2.1.4 輻射分辨率與輻射測量特徵
2.1.5 角度（方嚮）特徵
2.1.6 遙感係統的信息容量
2.2 遙感研究對象的特徵
2.2.1 空間分布特徵
2.2.2 波譜反射與輻射特徵
2.2.3 時相變化
2.3 遙感數據的獲取與顯示
2.3.1 遙感影像記錄方式
2.3.2 模數變換與數模變換
參考文獻

第3章 可見光-反射紅外遙感
3.1 攝影係統
3.1.1 航空像片的幾何特徵
3.1.2 航空像片的光學特徵
3.2 多光譜遙感係統
3.2.1 光一機掃描係統
3.2.2 推掃式掃描係統
3.3 高光譜遙感係統
3.3.1 概況
3.3.2 高光譜遙感的成像特點
3.3.3 高光譜數據處理與分析方法
參考文獻

第4章 熱紅外遙感
4.1 熱紅外遙感原理
4.1.1 黑體輻射
4.1.2 真實物體的輻射
4.1.3 熱輻射與地一氣的相互作用
4.1.4 熱紅外遙感的波段選擇
4.2 溫度的遙感反演
4.2.1 熱作用與溫度
4.2.2 地錶溫度反演
4.3 熱紅外遙感器與輻射定標
4.3.1 熱紅外遙感器
4.3.2 熱紅外遙感器的輻射定標
4.4 熱紅外圖像的特徵與解譯
4.4.1 熱紅外圖像的特徵
4.4.2 熱紅外圖像成像時段的選擇
4.4.3 物體的熱學性質
4.4.4 熱圖像的解譯與應用
參考文獻

第5章 微波遙感
5.1 微波遙感原理
5.1.1 微波與地錶的相互作用
5.1.2 微波與大氣的相互作用
5.1.3雷達成像原理
5.1.4 雷達迴波強度的影響因素
5.2 雷達圖像的特徵
5.2.1 空間分辨率
5.2.2 幾何特徵
5.2.3 輻射特徵
5.2.4 影像特徵
5.3 雷達圖像的解譯與處理
5.3.1 典型地物的散射特性
5.3.2 雷達圖像的處理
5.4 極化雷達與乾涉雷達
5.4.1 極化雷達
5.4.2 乾涉雷達
參考文獻

第6章 遙感圖像解譯與處理
6.1 遙感圖像解譯
……

第7章 遙感綜閤分析方法
第8章 數據融閤與數據同化
第9章 遙感變化檢測
第10章 定量遙感
第11章 土地遙感
第12章 植被遙感
第13章 水體與海洋遙感
第14章 地錶能量與輻射平衡遙感
第15章 土壤水分遙感
第16章 地質遙感
彩圖

精彩書摘

　　而不産生真正意義上的定量信息。往往人們習慣於將熱紅外的黑白圖像進行密度分割、彩色編碼或其他增強處理。這些簡單的處理僅是為瞭突齣目標的輻射溫度差異，以提取由溫度錶徵的相關信息。
　　這裏需要說明的是，對任何熱圖像的解譯必須首先確定圖像是正片還是負片，是白天還是夜間成像，否則有可能對圖像做齣錯誤的判斷。熱圖像顯示的往往是地錶的“熱”景觀——地貌、植被、水的混閤體。不同岩石、土壤和其他錶麵物質對太陽熱有不同的響應，其熱特徵差異可反映在熱圖像上。但是，錶麵物質的熱行為也可受到其他因素的影響，如地貌中的陰陽坡的熱圖像差異，除因不同地錶物質引起外，還可能因接收太陽能的差異引起。因此，熱景觀的綜閤影響會造成很復雜的圖像模式，在解譯中需特彆注意，並加以分離。由於物體發射率的不同，觀測的輻射能量的差異，往往不能直接轉換為相應的溫度差。例如，金屬片頂的庫房，可能與周圍其他材料的庫房錶麵溫度相似，但由於發射率低其輻射能量低，而在熱圖像上錶現為不同色調；而錶現為同一色調的兩個物體，可能地錶溫度並不相同。因此在熱圖像解譯中需要瞭解物體發射率變化的有關信息，以便更好地進行定性、定量分析。另外.在一些熱紅外遙感應用中，還需要進行嚴格的定量數據分析，以測定絕對溫度——物體的真實溫度。例如，環境保護和監測部門作為執法工具的定量指標，來監測發電廠排齣的熱廢水的錶麵溫度。再如，地錶能量交換、植物蒸散作用的研究均需要地錶真實溫度這一參數，這就必須要瞭解地麵景物的發射率，輻射溫度及環境輻照度等。
　　熱圖像已被成功地應用於許多領域。
　　（1）地錶通量及土壤水分研究：由於地錶溫度與地錶水熱能量平衡與交換的各分量密切相關，熱圖像數據對地錶水分含量等信息反映敏感，可用於土壤分類、土壤水分反演、作物旱情監測、地錶蒸散等地錶水熱過程，以及地一氣耦閤過程研究等（參見第14、第15章的有關內容）。
　　（2）區域地質、水文地質、地熱調查、地質找礦等：由於岩石粒度、密度、粗糙度、孔隙度、含水性、顔色等直接影響其發射率和熱力學性質，且地質體的熱慣量大小，主要控製其錶麵溫度，因此可以根據其錶麵狀態與熱學性質來區分岩性、構造，尋找放射性礦、煤、油氣、熱泉及礦化蝕變帶等，進行地質填圖（參見第16章的有關內容）。
　　（3）環境汙染監測：煙塵使地麵濛上“薄紗”，影響探測器記錄，而形成冷異常；油汙染，因油膜輻射率低於水而呈冷異常；熱汙染，包括工業熱流、熱管道及建築物的熱泄漏、汙水熱異常、城市熱島效應監測等。
　　（4）災害調查：森林草原火災監測，熱圖像可清晰地顯示齣林區、草原、山脈、河流、公路、跡地以及火點、火綫的位置、形狀，火情的範圍等；地下煤層自燃，即地下煤層受陽光照射後，氧化發熱，聚熱增溫，最後達到自燃。這種自燃現象在我國北部煤田較為普遍。自燃區往往溫度高齣正常區12～250℃，地錶也齣現熱異常區，煤層上麵岩石在高溫中烘烤而呈現紫紅色係列的燒變岩，一般可以采用熱紅外圖像及彩紅外像片結閤的遙感方法進行調查。此外，火山活化、地震臨震前的熱異常等災害監測。
　　（5）海洋調查：包括海流、漁情、海冰、灘塗等。
　　（6）軍事方麵：紅外技術在現代戰爭、軍事偵察、夜視、目標與飛行器製導方麵的應用。
　　……

前言/序言

　　遙感的發展為人類提供瞭從多維和宏觀角度去認識宇宙世界的新方法與新手段。遙感是把地球作為一個完整的係統，來研究地球各圈層的空間結構及相互作用，並通過遙感數據的定性、定量分析，為解決地球的資源與環境等問題服務。遙感應用對象往往具有十分復雜的環境背景，因此，遙感應用分析，尤其是定量分析，需要建立在對遙感信息獲取與信息傳輸過程、應用對象的自身特點及其與周圍環境的相互關係充分理解的基礎上。遙感是多學科的綜閤，具有很強的“交叉性”。它既需要認識電磁輻射的基本原理，又需要熟悉地球科學及相關學科（空間科學、信息科學、生命科學等）的內容，還融閤瞭數學、計算機科學等多種學科的知識。遙感特有的宏觀、綜閤、動態、快速的特點，決定瞭它能被廣泛地應用於國民經濟與社會發展的各個領域，充分體現齣它強大的生命力和廣闊的前景。
　　隨著遙感技術與應用的迅速發展，遙感理論在不斷完善，遙感研究方法在不斷充實與更新，遙感信息科學中的許多新內容、新方法急需係統地總結。編寫此書的目的是從遙感作為立體的對地觀測係統齣發，以地球係統科學為基礎，根據遙感研究對象的多樣性及環境背景的復雜性，采用理論與實例相結閤的方法，對遙感應用分析的理論與方法進行全麵、係統地論述。書中加強瞭遙感定量分析方麵的內容。
　　全書共15章，包括三大部分內容。
　　第一部分（第1～5章）：遙感基礎。遙感的理論基礎是電磁輻射與地錶的相互作用，這也是遙感應用分析的前提。這一部分介紹遙感係統的基本原理、遙感數據的獲取、傳輸機理、成像規律。並從可見光一反射紅外遙感、熱紅外遙感、微波遙感三個方麵來總結遙感信息的特點和它的新發展。隻有充分地瞭解各種遙感信息的特點和它的局限性，纔能在信息獲取一處理一應用的全過程中，注意引入非遙感輔助信息和相關的先驗知識，並通過與GIS的結閤，充分發揮多源遙感信息與其他信息的綜閤應用優勢。
　　第二部分（第6～10章）：遙感分析方法。如何將大量的遙感數據轉換為應用所需的信息，需要經曆數據處理、專題信息提取、綜閤分析等多種復雜的過程。隨著遙感技術與應用的發展，人們對遙感科學理解的深化以及社會需求的不斷增加，遙感分析方法在不斷的充實和發展。在這裏，我們從遙感圖像分析、數字圖像處理、遙感綜閤分析方法、數據融閤、地理信息係統、定量遙感等方麵進行總結。書中著重介紹瞭遙感定量分析的方法和模型，力圖較為全麵、係統地闡述遙感研究中的新方法、新進展。第三部分（第11～15章）：遙感應用專題。遙感信息科學的發展拓寬瞭遙感應用研究的新領域和新方法，為各遙感應用領域賦予新的內容和生命。這裏采用理論、方法、實例相結閤的形式，選擇國內外典型應用實例，從土地、植被、水體與海洋、地錶能量平衡與土壤水分、地質等多個方麵進行總結，力圖通過最新資料說明運用遙感綜閤分析方法解決實際應用的策略和程序。本部分選取瞭領域廣泛的應用實例，既是為瞭充分反映遙感信息科學的廣闊應用現狀和前景，也是為瞭引導更多的讀者將遙感科學用於他們自身的領域，以推動遙感應用的新發展。
　　書中的算法力求簡單明晰，一些比較復雜的原理、概念力求通過圖錶加以說明；所附圖像、彩色圖版力求有代錶性地反映最新成果。每章後麵列齣瞭主要參考文獻，以供讀者們進一步深入探討和研究。

《遙感應用分析原理與方法（第2版）》 《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一部深度剖析遙感技術在實際應用中如何發揮關鍵作用的權威著作。本書不僅係統闡述瞭遙感數據獲取、處理、分析的理論基礎，更著重於揭示其在解決地理環境、資源、災害等各類實際問題中的核心方法與技術路徑。 核心內容概述： 本書從遙感學的基本原理齣發，循序漸進地引導讀者理解遙感成像的物理過程，包括電磁波與地物的相互作用、遙感傳感器的類型與工作原理、以及不同光譜波段的特性及其信息載體。在此基礎上，深入探討瞭遙感數據的預處理技術，如輻射定標、幾何校正、大氣校正等，這些步驟是獲得準確可靠分析結果的基石。 在數據分析方法方麵，本書詳盡介紹瞭多種先進的遙感圖像解譯與分析技術。這包括但不限於： 圖像增強與變換： 如何通過對比度拉伸、色彩變換等手段突齣圖像的有用信息，提高視覺解譯的可行性。 圖像分類技術： 詳細講解瞭監督分類（如最大似然法、支持嚮量機、隨機森林等）和非監督分類（如K均值聚類、ISODATA等）的原理、步驟與應用場景，以及它們在土地覆蓋/利用分類、地物識彆中的具體實踐。 變化檢測技術： 闡述瞭利用多時相遙感數據識彆地物變化的方法，包括圖像配準、變化幅度分析、變化類型判彆等，對於監測森林砍伐、城市擴張、水體變化等具有重要意義。 遙感信息提取： 重點介紹瞭針對特定地物的定量或半定量信息提取方法，例如植被指數（NDVI、EVI等）的計算與應用，用於評估植被健康狀況；水體指數、土壤濕度指數等的提取，用於分析水資源和土壤狀況。 麵嚮對象圖像分析（OBIA）： 探討瞭與像素級分析不同的OBIA方法，如何通過對象特徵（形狀、紋理、上下文等）進行更精細的地物識彆和場景分析。 時空遙感分析： 隨著數據源的豐富和處理能力的提升，本書也涵蓋瞭利用時間序列遙感數據進行的趨勢分析、異常檢測等，揭示地物在時間維度上的動態演變規律。 與其他地理空間技術的融閤： 強調瞭遙感技術與地理信息係統（GIS）、全球定位係統（GPS）等技術的協同應用，構建多源數據融閤的分析框架，以解決復雜地理問題。 應用領域深度解析： 本書最突齣的特點在於其對遙感應用實踐的深入挖掘。它不僅僅停留在方法論層麵，而是通過大量的案例分析，展示瞭遙感技術在以下關鍵領域的實際應用： 地理環境監測與評價： 土地利用/覆蓋變化監測： 追蹤城市擴張、農業活動、森林砍伐等對土地格局的影響，評估區域可持續發展能力。 水資源管理： 監測地錶水體（湖泊、河流、水庫）的變化，估算蒸發蒸騰量，評估水旱災害風險。 土壤資源調查： 分析土壤類型、土壤濕度、土壤鹽堿化等，為農業生産和水土保持提供決策依據。 冰川與凍土監測： 評估全球變暖對極地和高山地區冰凍圈的影響。 海洋環境監測： 跟蹤海冰範圍、海麵溫度、赤潮等，服務於航運、漁業和環境保護。 自然災害監測與減災： 洪水災害： 快速識彆洪水淹沒範圍，評估災情損失，輔助應急響應。 乾旱監測： 利用植被指數、地錶溫度等指標評估乾旱程度，預測乾旱影響。 森林火災： 監測火情蔓延，評估火災過火麵積和植被損失，為火災撲救和災後恢復提供信息。 地質災害（滑坡、地震）： 利用形變監測、地錶變化分析等手段，識彆潛在危險區域，評估災害風險。 颱風、地震等突發災害的快速評估： 快速獲取災區影像，分析基礎設施損毀情況，為救援提供支持。 資源勘探與管理： 礦産資源勘查： 識彆與特定礦産相關的地質構造、岩性異常和蝕變帶。 能源資源： 監測石油、天然氣等能源開發活動對環境的影響。 森林資源調查： 估算森林蓄積量、森林健康狀況，評估森林火災風險。 農業資源： 監測作物長勢、估産，評估病蟲害發生情況，優化農田管理。 城市規劃與管理： 城市擴張監測與分析： 繪製城市建設用地邊界，分析城市蔓延模式。 城市熱島效應研究： 利用地錶溫度遙感數據，識彆熱點區域，為城市降溫減排提供參考。 基礎設施監測： 監測交通網絡、建築等的變化。 環境汙染監測： 識彆工業排放、城市垃圾等對環境的影響。 生態環境與生物多樣性保護： 植被覆蓋與健康評估： 持續監測植被動態，評估生態係統健康。 棲息地適宜性分析： 結閤多源數據，為瀕危物種的棲息地評估和保護提供支持。 生物多樣性熱點區識彆： 輔助識彆生物多樣性豐富的區域。 本書的價值與特色： 《遙感應用分析原理與方法（第2版）》以其嚴謹的科學體係、全麵的技術方法、豐富的實踐案例和前沿的應用視角，成為遙感領域研究者、從業人員、以及相關專業學生不可或缺的學習和參考資料。本書不僅是掌握遙感基本技能的入門指南，更是深入理解遙感技術如何轉化為實際生産力、解決現實問題的“鑰匙”。它強調從實際問題齣發，選擇閤適的技術手段，解讀遙感數據背後的地理信息，最終為決策提供科學依據，其理論與實踐的深度融閤，使其在同類書籍中獨樹一幟。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年從事遙感應用研究的研究者，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，可以說是一本“實戰寶典”。它不像某些理論書籍那樣晦澀難懂，而是真正地將理論知識與實際應用緊密結閤，讓讀者在學習過程中，能夠清晰地看到“學以緻用”的可能性。 書中對遙感數據源的介紹，不僅僅是簡單地列舉衛星名稱和傳感器參數，而是深入分析瞭不同傳感器的工作原理、光譜響應範圍、輻射分辨率、以及它們在不同應用場景下的適用性。比如，對於城市熱島效應的研究，書中會引導我們去關注熱紅外波段的遙感數據，並分析不同分辨率的數據對監測效果的影響。 我特彆欣賞書中對遙感圖像預處理環節的詳細講解。通常，很多學習者容易忽視預處理的重要性，但實際上，高質量的預處理是後續分析結果準確性的基石。本書詳細闡述瞭輻射定標、大氣校正、幾何校正等關鍵的預處理步驟，並分析瞭不同方法對最終解譯結果的影響，這對於我們提高研究的嚴謹性至關重要。 在遙感圖像分類方法方麵，本書的講解非常係統。它從傳統的像元級分類算法，如最大似然法、最小距離法，到更現代的麵嚮對象分類（OBIA）和基於機器學習的分類方法，都進行瞭詳細的介紹。我尤其關注瞭麵嚮對象分析的部分，書中對其原理、圖像分割方法、特徵提取以及分類流程進行瞭清晰的梳理，這對我正在開展的一項精細化土地覆蓋分類項目提供瞭極大的幫助。 令我印象深刻的是，書中在講解各種分析方法時，都結閤瞭大量的實際應用案例。例如，在講解植被指數的應用時，書中不僅介紹瞭NDVI、EVI等常用植被指數的計算方法，還詳細闡述瞭它們在植被覆蓋度估算、作物長勢監測、森林健康評估等方麵的具體應用，以及不同應用場景下需要注意的問題。 此外，本書對時空遙感數據分析也給予瞭足夠的重視。在當前大數據時代，遙感數據的時間序列分析顯得尤為重要。書中詳細介紹瞭如何處理時間序列數據中的噪聲、如何進行趨勢分析、突變檢測以及如何利用多時相數據進行變化監測，這對於我理解和分析地錶變化過程提供瞭有力的工具。 我也注意到書中對遙感與GIS集成應用的探討。將遙感技術與地理信息係統結閤，能夠實現更強大、更全麵的空間信息分析。本書對如何將遙感提取的信息導入GIS進行進一步的空間分析、製圖和決策支持，都進行瞭很好的闡述。 讓我感到欣慰的是，書中在講解一些復雜的算法時，並沒有止步於概念的描述，而是盡可能地提供瞭算法的邏輯流程和數學原理，這對於我們深入理解算法的內在機製，以及在實際操作中進行算法的優化和改進，非常有益。 這本書的語言風格也十分務實，盡管內容專業，但作者力求用清晰、準確的語言進行錶達，並輔以大量圖示和錶格，使得復雜的技術概念變得易於理解。 總體來說，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本兼具理論深度與實踐指導意義的優秀著作。它不僅能夠幫助讀者建立起紮實的遙感理論基礎，更能夠指導我們在實際工作中，如何有效地利用遙感技術解決各種地理空間問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我隻能說，太“實在”瞭。作為一名長期從事遙感數據處理和分析工作的從業者，我一直以來都在尋找一本能夠真正解決實際問題的參考書。《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，絕對滿足瞭我這個需求。 書中對遙感基礎理論的闡述，非常注重實用性。例如，在講解電磁波與地物的相互作用時，書中深入分析瞭不同地物成分（如水、土壤、植被）在不同波段的光譜反射特性，以及這些特性如何影響我們對地物的識彆和分類。這種深入的機理分析，讓我們在進行遙感解譯時，能夠更加有理有據。 我特彆欣賞書中對各種遙感傳感器類型及其應用領域的詳細介紹。不同於泛泛而談，本書深入剖析瞭不同傳感器的成像原理、成像特點、數據産品以及它們各自擅長的應用領域。例如，對於農業監測，書中會重點介紹多光譜和高光譜傳感器的優勢；而對於城市精細製圖，則會強調高空間分辨率傳感器和激光雷達的不可替代性。 在遙感圖像處理與分析方法方麵，本書的內容非常詳盡且有條理。它從基礎的圖像增強、輻射定標、幾何校正，到高級的分類技術、目標檢測、變化檢測，都進行瞭係統的講解。我印象最深的是書中關於“麵嚮對象圖像分析（OBIA）”的章節，書中不僅講解瞭OBIA的原理，還詳細介紹瞭圖像分割、特徵提取、對象分類等關鍵步驟，並提供瞭大量的實際案例，這對於我處理高分辨率遙感影像，提取復雜地物信息非常有幫助。 令我印象深刻的是，書中在講解各種分析方法時，都結閤瞭大量的實際應用案例。例如，在講解植被指數的應用時，書中不僅介紹瞭NDVI、EVI等常用植被指數的計算方法，還詳細闡述瞭它們在植被覆蓋度估算、作物長勢監測、森林健康評估等方麵的具體應用，以及不同應用場景下需要注意的問題。 此外，本書對時空遙感數據分析也給予瞭足夠的重視。在當前大數據時代，遙感數據的時間序列分析顯得尤為重要。書中詳細介紹瞭如何處理時間序列數據中的噪聲、如何進行趨勢分析、突變檢測以及如何利用多時相數據進行變化監測，這對於我理解和分析地錶變化過程提供瞭有力的工具。 讓我感到欣慰的是，書中在講解一些復雜的算法時，並沒有止步於概念的描述，而是盡可能地提供瞭算法的邏輯流程和數學原理，這對於我們深入理解算法的內在機製，以及在實際操作中進行算法的優化和改進，非常有益。 這本書的語言風格也十分務實，盡管內容專業，但作者力求用清晰、準確的語言進行錶達，並輔以大量圖示和錶格，使得復雜的技術概念變得易於理解。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本兼具理論深度與實踐指導意義的優秀著作。它不僅能夠幫助讀者建立起紮實的遙感理論基礎，更能夠指導我們在實際工作中，如何有效地利用遙感技術解決各種地理空間問題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在測繪領域工作多年的技術人員，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，對我來說，是一份寶貴的“工具書”。它係統地梳理瞭遙感應用的原理和方法，並且在實際操作層麵給予瞭充分的指導，讓我能夠更高效地完成工作。 書中對遙感基礎知識的講解，非常全麵且深入。從電磁波譜的各個波段特性，到不同遙感平颱的成像方式，再到各種遙感數據的質量評價，本書都進行瞭細緻的闡述。我特彆欣賞書中對不同傳感器類型及其在實際應用中的優勢和局限性的分析，這有助於我們在項目初期選擇最閤適的數據源。 在遙感圖像處理和分析方法方麵，本書的講解非常係統且易於理解。從基礎的圖像增強、輻射定標、幾何校正，到高級的分類算法（如最大似然、支持嚮量機、隨機森林）、目標檢測、變化檢測，本書都進行瞭詳細的講解，並提供瞭豐富的圖示和案例。我個人非常關注書中關於“麵嚮對象圖像分析（OBIA）”的章節，它詳細介紹瞭OBIA的原理、圖像分割方法、特徵提取以及分類流程，並提供瞭大量的實際案例，這對於我處理高分辨率遙感影像，提取復雜地物信息非常有幫助。 令我印象深刻的是，書中在講解各種分析方法時，都結閤瞭大量的實際應用案例。例如，在講解植被指數的應用時，書中不僅介紹瞭NDVI、EVI等常用植物指數的計算方法，還詳細闡述瞭它們在植被覆蓋度估算、作物長勢監測、森林健康評估等方麵的具體應用，以及不同應用場景下需要注意的問題。 此外，本書對時空遙感數據分析也給予瞭足夠的重視。在當前大數據時代，遙感數據的時間序列分析顯得尤為重要。書中詳細介紹瞭如何處理時間序列數據中的噪聲、如何進行趨勢分析、突變檢測以及如何利用多時相數據進行變化監測，這對於我理解和分析地錶變化過程提供瞭有力的工具。 讓我感到欣慰的是，書中在講解一些復雜的算法時，並沒有止步於概念的描述，而是盡可能地提供瞭算法的邏輯流程和數學原理，這對於我們深入理解算法的內在機製，以及在實際操作中進行算法的優化和改進，非常有益。 這本書的語言風格也十分務實，盡管內容專業，但作者力求用清晰、準確的語言進行錶達，並輔以大量圖示和錶格，使得復雜的技術概念變得易於理解。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本兼具理論深度與實踐指導意義的優秀著作。它不僅能夠幫助讀者建立起紮實的遙感理論基礎，更能夠指導我們在實際工作中，如何有效地利用遙感技術解決各種地理空間問題。

評分☆☆☆☆☆

讀完《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，我最大的感受是它“厚重”且“實用”。翻開書本，你能感受到作者在知識體係構建上的深思熟慮，以及對遙感技術發展脈絡的深刻把握。這並非一本應付差事的教材，而是傾注瞭作者多年教學與科研心得的結晶。 書中對於遙感數據獲取的介紹，並沒有停留在簡單的衛星名稱和傳感器類型羅列上，而是更深入地探討瞭不同傳感器的工作原理、光譜特性、空間分辨率、時間分辨率以及它們各自的優劣勢，這使得我們在選擇遙感數據時，能夠更加明智。比如，當需要進行大範圍土地覆蓋變化監測時，書中的內容會引導我們去考慮覆蓋範圍廣、重訪周期短的衛星；而當需要進行精細的地物類型識彆時，則會提醒我們關注高空間分辨率或高光譜分辨率的傳感器。 我特彆對書中關於“遙感圖像質量評價”的章節印象深刻。通常，我們關注的是如何處理和分析數據，卻很容易忽視瞭對原始數據質量的評估。本書詳細闡述瞭多種圖像質量評價的指標和方法，以及如何通過預處理來提升圖像質量。這對於保證後續分析的可靠性至關重要。 在圖像處理的講解上，本書的邏輯非常清晰。它從基礎的輻射定標、大氣校正，一步步過渡到幾何校正、圖像增強，然後再深入到各種分類與目標識彆技術。對於初學者來說，這種循序漸進的講解方式非常友好。我尤其喜歡書中對不同分類算法的對比分析，比如最大似然分類、支持嚮量機、隨機森林等，書中不僅介紹瞭它們的原理，還分析瞭它們在不同場景下的適用性和局限性，這對於我們選擇最閤適的分類方法非常有指導意義。 更讓我驚喜的是，書中還觸及瞭地理信息係統（GIS）與遙感（RS）的集成應用。在如今信息爆炸的時代，單獨的遙感分析往往難以完全解決復雜問題，而將遙感數據與GIS強大的空間分析能力相結閤，能夠極大地提升信息提取和應用的效果。書中關於多源數據融閤、時空信息挖掘等章節，都體現瞭這種前瞻性的視角。 我個人在實際工作中，經常會遇到不同時期獲取的遙感數據，如何進行有效的變化監測是一個難題。這本書中關於時間序列分析的講解，為我提供瞭很好的思路。它詳細介紹瞭如何處理時間序列數據中的噪聲、如何進行趨勢分析和突變點檢測，這對於我理解和實施土地利用變化、植被物候變化等研究非常有幫助。 另外，書中對麵嚮對象分析（Object-Based Image Analysis, OBIA）的介紹也相當詳盡。不同於傳統的像元級分類，OBIA更加注重圖像中對象的幾何形狀、紋理、上下文信息等，這在處理高分辨率遙感影像時尤其具有優勢。本書對其原理、算法實現以及在實際應用中的案例進行瞭深入的講解。 可以說，這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，它循循善誘，將復雜的遙感知識分解成易於理解的部分，並用大量的實例加以說明。書中對不同地物類型的光譜特徵分析，以及如何利用這些特徵進行識彆和分類，都做瞭非常深入的探討，讓我對遙感數據背後的信息有瞭更深層次的認識。 在閱讀過程中，我發現書中對新興技術也有所關注，比如對深度學習在遙感圖像分類和目標檢測中的應用的介紹，雖然篇幅可能不是最長，但其對基本原理和發展趨勢的闡述，足以引起讀者的興趣，並引導其進一步去探索。 總體而言，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本內容全麵、邏輯嚴謹、深入淺齣的優秀著作。它既有紮實的理論基礎，又不乏實際的應用指導，無論是對於遙感專業的學生、科研人員，還是對遙感技術感興趣的從業者，都具有極高的參考價值，能夠幫助我們更好地理解和掌握遙感應用的精髓。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在遙感領域摸爬滾打多年的科研人員，一直以來都希望能有一本真正能夠深入淺齣、係統講解遙感應用分析原理與方法的好書。這次有幸接觸到《遙感應用分析原理與方法（第2版）》，我懷著忐忑又期待的心情翻閱起來。坦白說，最初的期待值並不算特彆高，畢竟市麵上同類書籍不在少數，但真正閱讀後，我纔意識到這本書的價值遠超預期。 它不像一些“快餐式”的教程，隻告訴你“怎麼做”，而是花瞭大量篇幅去剖析“為什麼這麼做”。比如，在講解地物光譜反射特性時，作者並非簡單羅列不同地物的光譜麯綫，而是深入分析瞭其背後的物理機理，包括葉綠素、細胞結構、水分含量等多種因素如何影響反射率在不同波段的變化。這種層層剝離、追根溯源的講解方式，讓我這樣的老手也能從中獲得新的啓發，對那些初學者來說，更是能夠打下堅實的基礎，避免“知其然不知其所以然”的睏境。 我尤其欣賞書中對不同遙感數據類型的介紹。無論是可見光、近紅外、熱紅外，還是微波、激光雷達，書中都給予瞭充分的關注，並且不僅僅是介紹其基本原理，更側重於其在實際應用中的優勢與局限性。例如，在討論高光譜遙感時，作者詳細闡述瞭其高光譜分辨率的優勢，能夠區分光譜相似但成分不同的地物，但在數據處理上的復雜性也同樣被點明，這對於科研人員在項目初期選擇閤適的數據源至關重要。 此外，書中對各種遙感圖像處理技術和分析方法的闡述也十分到位。從基礎的圖像增強、幾何校正，到更高級的監督分類、非監督分類、麵嚮對象分析，乃至時間序列分析和多源數據融閤，書中都進行瞭詳細的講解，並且配以豐富的圖示和案例。我特彆關注瞭麵嚮對象分析的部分，這是一種近年來在遙感領域越來越受到重視的技術，書中對其原理、算法和實際應用進行瞭清晰的梳理，這對我正在進行的一項復雜地物提取項目非常有幫助。 更難得的是，本書在講解過程中，始終貫穿著“應用”的視角。它不是一本純理論的書籍，而是緊密結閤實際應用場景，將原理與方法落地。書中列舉瞭大量的實際案例，涵蓋瞭土地利用/覆蓋變化監測、城市擴張分析、植被健康評估、災害監測與評估等多個領域，這些案例的分析過程詳細且邏輯清晰，為讀者提供瞭一個非常好的學習範本。 對於我們這些需要進行科學研究的讀者來說，一本好的教材不僅要講解“是什麼”，更要指導“如何做”。《遙感應用分析原理與方法（第2版）》在這方麵做得非常齣色。它不僅提供瞭理論知識，更通過大量的實例和操作流程，讓讀者能夠清晰地理解每一步的意義和目的。 我注意到書中對遙感數據預處理環節的重視程度。往往很多人會忽略這個看似“繁瑣”的步驟，但實際上，高質量的預處理是後續分析結果準確性的關鍵。本書詳細講解瞭輻射定標、大氣校正、幾何校正等重要預處理方法，並分析瞭不同方法對最終結果的影響。這對於我們追求科研嚴謹性的研究者來說，無疑是一大福音。 另外，在信息提取與分析方法方麵，本書的覆蓋麵也相當廣。從傳統的像元級分類，到對象級分析，再到結閤深度學習等新興技術的應用，本書都進行瞭相對全麵的介紹。雖然深度學習部分可能還需要讀者有一定基礎，但其對原理和概念的闡述，足以讓讀者對這一前沿技術有一個初步的瞭解和認識，並引導其進一步深入學習。 我非常喜歡書中關於遙感數據融閤的章節。在現實應用中，單一的遙感數據往往難以滿足復雜的分析需求，因此，如何有效地融閤多源、多時相、多尺度的遙感數據，是提高信息提取精度和可靠性的重要途徑。本書詳細介紹瞭多種數據融閤的原理與方法，並提供瞭相應的案例分析，為我們提供瞭寶貴的參考。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，對於任何想要深入瞭解遙感應用分析原理與方法的人來說，都是一本不可多得的寶藏。它不僅理論紮實，更注重實踐應用，從原理到方法，從基礎到前沿，都進行瞭係統而深入的講解，是一本值得反復研讀的佳作。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初入遙感領域的學生，對於《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，用“醍醐灌頂”來形容一點也不為過。在之前零散的學習過程中，我總是感覺知識點跳躍，理論與實踐脫節，直到讀瞭這本書，纔感覺一切都豁然開朗。 書中對遙感基礎理論的講解，非常注重循序漸進。從電磁波譜、遙感成像原理，到傳感器類型、數據産品，每一部分都講解得非常細緻，並且邏輯清晰。比如，在介紹不同遙感傳感器時，書中不僅僅是羅列參數，而是深入分析瞭不同傳感器的成像機製，以及這些機製如何影響數據的質量和應用。 我特彆喜歡書中關於“遙感圖像預處理”的章節。這本書給瞭我一個非常明確的概念，預處理並非可有可無的步驟，而是影響最終分析結果準確性的關鍵。書中詳細講解瞭輻射定標、大氣校正、幾何校正等重要步驟，並且通過對比分析，讓我明白瞭不同校正方法對最終結果的影響。 在圖像處理和分析方法方麵，本書的講解也讓我受益匪淺。從基礎的圖像增強，到各種分類方法，書中都進行瞭詳細的介紹。我尤其對書中關於“監督分類”和“非監督分類”的講解印象深刻。書中不僅介紹瞭不同算法的原理，還分析瞭它們各自的優缺點以及適用場景，這對於我選擇閤適的分類方法非常有指導意義。 令我驚喜的是，書中還穿插瞭大量的實際應用案例，涵蓋瞭土地利用變化監測、城市擴張分析、植被健康評估等多個方麵。這些案例的分析過程，讓我能夠清晰地看到理論知識如何在實際問題中得到應用，極大地激發瞭我學習的興趣。 書中對“麵嚮對象圖像分析（OBIA）”的介紹，也讓我對高分辨率遙感影像的分析有瞭新的認識。它不僅僅是針對像元進行處理，而是將圖像中的對象作為一個整體來分析，這在城市、林業等復雜場景的分析中，顯得尤為重要。 在閱讀過程中，我發現書中對一些新興技術也有所提及，例如對深度學習在遙感領域的應用的初步介紹。雖然篇幅不算長，但這足以讓我瞭解到遙感技術的發展方嚮，並對未來的學習有一個初步的規劃。 這本書的語言風格非常平實易懂，盡管內容專業，但作者善於用通俗的語言來解釋復雜的概念，並配以大量的圖示，使得即使是初學者也能夠輕鬆理解。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，是我在學習遙感過程中遇到的一個寶藏。它不僅為我打下瞭堅實的理論基礎，更教會瞭我如何將理論知識應用於實際問題，是我學習遙感的“第一本好書”。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期在遙感領域深耕的研究人員，我一直在尋找一本能夠真正指導我解決實際問題的書籍。《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，可以說是我近期閱讀過的最令我滿意的一本。它在理論深度和實踐指導性上達到瞭一個非常好的平衡。 書中對遙感基礎知識的闡述，非常到位。例如，在講解電磁波與地物的相互作用時，書中深入分析瞭不同地物成分（如水、土壤、植被）在不同波段的光譜反射特性，以及這些特性如何影響我們對地物的識彆和分類。這種深入的機理分析，讓我們在進行遙感解譯時，能夠更加有理有據。 我特彆欣賞書中對各種遙感傳感器類型及其應用領域的詳細介紹。不同於泛泛而談，本書深入剖析瞭不同傳感器的成像原理、成像特點、數據産品以及它們各自擅長的應用領域。例如，對於農業監測，書中會重點介紹多光譜和高光譜傳感器的優勢；而對於城市精細製圖，則會強調高空間分辨率傳感器和激光雷達的不可替代性。 在遙感圖像處理與分析方法方麵，本書的內容非常詳盡且有條理。它從基礎的圖像增強、輻射定標、幾何校正，到高級的分類技術、目標檢測、變化檢測，都進行瞭係統的講解。我印象最深的是書中關於“麵嚮對象圖像分析（OBIA）”的章節，書中不僅講解瞭OBIA的原理，還詳細介紹瞭圖像分割、特徵提取、對象分類等關鍵步驟，並提供瞭大量的實際案例，這對於我處理高分辨率遙感影像，提取復雜地物信息非常有幫助。 令我印象深刻的是，書中在講解各種分析方法時，都結閤瞭大量的實際應用案例。例如，在講解植被指數的應用時，書中不僅介紹瞭NDVI、EVI等常用植物指數的計算方法，還詳細闡述瞭它們在植被覆蓋度估算、作物長勢監測、森林健康評估等方麵的具體應用，以及不同應用場景下需要注意的問題。 此外，本書對時空遙感數據分析也給予瞭足夠的重視。在當前大數據時代，遙感數據的時間序列分析顯得尤為重要。書中詳細介紹瞭如何處理時間序列數據中的噪聲、如何進行趨勢分析、突變檢測以及如何利用多時相數據進行變化監測，這對於我理解和分析地錶變化過程提供瞭有力的工具。 讓我感到欣慰的是，書中在講解一些復雜的算法時，並沒有止步於概念的描述，而是盡可能地提供瞭算法的邏輯流程和數學原理，這對於我們深入理解算法的內在機製，以及在實際操作中進行算法的優化和改進，非常有益。 這本書的語言風格也十分務實，盡管內容專業，但作者力求用清晰、準確的語言進行錶達，並輔以大量圖示和錶格，使得復雜的技術概念變得易於理解。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本兼具理論深度與實踐指導意義的優秀著作。它不僅能夠幫助讀者建立起紮實的遙感理論基礎，更能夠指導我們在實際工作中，如何有效地利用遙感技術解決各種地理空間問題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名常年與遙感數據打交道的技術人員，對於《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，我隻能用“相見恨晚”來形容。這本書的齣現，填補瞭我知識體係中不少空白，也讓我對遙感技術的理解上升到瞭一個新的維度。 書中對於遙感基礎理論的闡述，非常嚴謹且透徹。它並非簡單地將概念堆砌，而是力求從物理學的基本原理齣發，解釋各種遙感現象。例如，在講解電磁波與物質相互作用時，書中深入分析瞭不同地物介質的介電常數、粗糙度等因素如何影響電磁波的反射、透射和吸收，這種基於物理過程的講解，讓我能夠更深刻地理解遙感數據背後的含義。 我尤其欣賞書中對不同遙感傳感器技術細節的介紹。不同於網上零散的介紹，本書係統地梳理瞭光學遙感、微波遙感、激光雷達等主流遙感技術的發展曆程、工作原理、關鍵技術指標以及它們各自的優勢與局限。這對於我們在選擇閤適的遙感數據源時，能夠做齣更科學、更明智的決策。 在圖像處理與分析方法方麵，本書的講解非常細緻。從基礎的幾何校正、輻射校正，到高級的監督分類、非監督分類、麵嚮對象分析，再到時序分析和數據融閤，本書都進行瞭深入的闡述。我特彆關注瞭書中關於“麵嚮對象分析”的部分，這是一種近年來在處理高分辨率影像方麵越來越重要的技術。書中詳細介紹瞭OBIA的原理、分割算法、特徵提取以及分類方法，並給齣瞭豐富的案例，這對於我正在進行的一個城市精細化製圖項目非常有幫助。 書中對“遙感數據質量控製”的重視，也令我印象深刻。它不僅僅是講如何處理數據，更是強調瞭數據質量的重要性，以及如何通過預處理來提升數據質量，從而保證後續分析結果的可靠性。這對於我們這些追求科研嚴謹性的研究者來說，是非常寶貴的經驗。 我注意到書中對遙感數據融閤的講解也十分到位。現實中的許多應用場景，往往需要融閤多種遙感數據，以提取更全麵、更準確的信息。本書詳細介紹瞭多種數據融閤的原理與方法，比如基於變換的方法、基於模型的方法、基於學習的方法等，並結閤實際案例進行說明，這為我開展多源數據融閤研究提供瞭堅實的理論基礎。 在閱讀過程中，我發現書中對遙感應用的各個領域都有所涉及，從傳統的土地利用/覆蓋變化監測，到農業、林業、水文、地質、城市規劃等，都進行瞭詳細的介紹。這些豐富的應用案例，不僅展示瞭遙感技術的強大能力，也為我們提供瞭寶貴的實踐經驗。 我特彆喜歡書中對“遙感圖像增強”的處理方式。很多時候，我們拿到原始遙感圖像，可能存在對比度不足、細節不清等問題。本書詳細介紹瞭多種圖像增強技術，如拉伸、變換、濾波等，並分析瞭它們對圖像視覺效果和信息提取的影響。 而且，書中對遙感信息提取的各種算法，比如分類算法、聚類算法、目標檢測算法等，都進行瞭深入的解析，並對比瞭它們各自的優缺點。這對於我們根據具體應用場景選擇閤適的算法，具有重要的指導意義。 這本書的語言風格也十分親切，盡管內容專業，但作者善於用通俗易懂的語言來解釋復雜的概念，並配以大量的圖錶和示例，使得讀者在閱讀過程中能夠輕鬆理解。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本集理論深度、實踐指導、前沿視野於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助我們建立起紮實的遙感知識體係，更能夠指導我們在實際應用中解決問題，充分發揮遙感技術的價值。

評分☆☆☆☆☆

接觸到《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，感覺就像是找到瞭一個“寶庫”。作為一名在遙感領域工作瞭多年的技術人員，我總是希望能有一本能夠係統地梳理知識體係，同時又能提供足夠實踐指導的書籍，而這本書恰恰滿足瞭我的需求。 書中對遙感基礎理論的講解，非常紮實且深入。它不僅僅是羅列概念，而是從物理學原理齣發，詳細解釋瞭電磁波與物質相互作用的機理，不同地物在不同波段的光譜響應特徵，這些基礎知識的透徹理解，對於我們進行準確的遙感解譯至關重要。 我特彆欣賞書中對各種遙感傳感器類型的係統性介紹。它不僅僅是介紹傳感器名稱和參數，而是深入分析瞭不同傳感器的工作原理、成像模式、數據特點以及它們在不同應用領域中的優勢與劣勢。例如，在討論高光譜遙感時，書中詳細闡述瞭其在精細地物分類方麵的潛力，同時也指齣瞭其數據處理的復雜性。 在圖像處理與分析方法方麵，本書的內容非常全麵且邏輯清晰。從基礎的圖像增強、輻射定標、幾何校正，到高級的分類技術、目標檢測、變化檢測，本書都進行瞭深入的講解。我個人非常關注書中關於“麵嚮對象分析（OBIA）”的章節，書中詳細介紹瞭OBIA的原理、圖像分割算法、特徵提取以及分類流程，並提供瞭大量的實際案例，這對於我處理高分辨率遙感影像，提取復雜地物信息非常有幫助。 令我印象深刻的是，書中在講解各種分析方法時，都結閤瞭大量的實際應用案例。例如，在講解植被指數的應用時，書中不僅介紹瞭NDVI、EVI等常用植物指數的計算方法，還詳細闡述瞭它們在植被覆蓋度估算、作物長勢監測、森林健康評估等方麵的具體應用，以及不同應用場景下需要注意的問題。 此外，本書對時空遙感數據分析也給予瞭足夠的重視。在當前大數據時代，遙感數據的時間序列分析顯得尤為重要。書中詳細介紹瞭如何處理時間序列數據中的噪聲、如何進行趨勢分析、突變檢測以及如何利用多時相數據進行變化監測，這對於我理解和分析地錶變化過程提供瞭有力的工具。 讓我感到欣慰的是，書中在講解一些復雜的算法時，並沒有止步於概念的描述，而是盡可能地提供瞭算法的邏輯流程和數學原理，這對於我們深入理解算法的內在機製，以及在實際操作中進行算法的優化和改進，非常有益。 這本書的語言風格也十分務實，盡管內容專業，但作者力求用清晰、準確的語言進行錶達，並輔以大量圖示和錶格，使得復雜的技術概念變得易於理解。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本兼具理論深度與實踐指導意義的優秀著作。它不僅能夠幫助讀者建立起紮實的遙感理論基礎，更能夠指導我們在實際工作中，如何有效地利用遙感技術解決各種地理空間問題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在遙感行業工作的工程師，我一直在尋找一本能夠幫助我提升技能、拓寬視野的專業書籍。《遙感應用分析原理與方法（第2版）》這本書，無疑是我的不二之選。它在理論深度和實踐應用性上都做得非常齣色，讓我受益匪淺。 書中對遙感基礎理論的講解，非常透徹且係統。從電磁波與物質的相互作用，到不同遙感傳感器的成像原理，書中都進行瞭深入細緻的闡述。例如，在講解光譜反射率時，書中不僅列齣瞭不同地物的典型光譜麯綫，更深入分析瞭影響這些麯綫形成的物理和生物因素，這讓我對遙感數據的理解上升到瞭一個新的高度。 我特彆欣賞書中對各類遙感數據處理技術和分析方法的全麵覆蓋。從基礎的圖像增強、輻射定標、幾何校正，到高級的分類算法（如最大似然、支持嚮量機、隨機森林）、目標檢測、變化檢測，本書都進行瞭詳細的講解，並提供瞭豐富的圖示和案例。我尤其關注瞭書中關於“麵嚮對象圖像分析（OBIA）”的章節，它詳細介紹瞭OBIA的原理、圖像分割方法、特徵提取以及分類流程，並提供瞭大量的實際案例，這對於我處理高分辨率遙感影像，提取復雜地物信息非常有幫助。 令我印象深刻的是，書中在講解各種分析方法時，都結閤瞭大量的實際應用案例。例如，在講解植被指數的應用時，書中不僅介紹瞭NDVI、EVI等常用植物指數的計算方法，還詳細闡述瞭它們在植被覆蓋度估算、作物長勢監測、森林健康評估等方麵的具體應用，以及不同應用場景下需要注意的問題。 此外，本書對時空遙感數據分析也給予瞭足夠的重視。在當前大數據時代，遙感數據的時間序列分析顯得尤為重要。書中詳細介紹瞭如何處理時間序列數據中的噪聲、如何進行趨勢分析、突變檢測以及如何利用多時相數據進行變化監測，這對於我理解和分析地錶變化過程提供瞭有力的工具。 讓我感到欣慰的是，書中在講解一些復雜的算法時，並沒有止步於概念的描述，而是盡可能地提供瞭算法的邏輯流程和數學原理，這對於我們深入理解算法的內在機製，以及在實際操作中進行算法的優化和改進，非常有益。 這本書的語言風格也十分務實，盡管內容專業，但作者力求用清晰、準確的語言進行錶達，並輔以大量圖示和錶格，使得復雜的技術概念變得易於理解。 總而言之，《遙感應用分析原理與方法（第2版）》是一本兼具理論深度與實踐指導意義的優秀著作。它不僅能夠幫助讀者建立起紮實的遙感理論基礎，更能夠指導我們在實際工作中，如何有效地利用遙感技術解決各種地理空間問題。

評分☆☆☆☆☆

很棒

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不錯，速度很快，第二天就到瞭，看瞭很多傢都讓人不放心，這本很好，看起來很難，應該要學很久瞭

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貴貴的

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非常不錯，值得購買！

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中科院的書就是不一樣

評分☆☆☆☆☆

嗯嗯，考研需要，不錯不錯，隻是書上有個小洞洞。。。不礙大事！

評分☆☆☆☆☆

還不錯哦還不錯哦還不錯哦

評分☆☆☆☆☆

快遞很給力！書開始看瞭，已讀3頁，哈！經典就是經典，從此開戶我的遙感之旅。

評分☆☆☆☆☆

還不錯哦還不錯哦還不錯哦