普通高等教育“十二五”规划教材：误差理论与数据处理习题集与典型题解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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秦岚 著

图书标签:

• 误差理论
• 数据处理
• 高等教育
• 教材
• 习题集
• 典型题解
• 工程测量
• 科学计算
• 统计学
• 误差分析

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111416524

版次：1

商品编码：11231147

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 普通高等教育"十二五"规划教材

开本：大32开

出版时间：2013-05-01

内容简介

　　《普通高等教育“十二五”规划教材：误差理论与数据处理习题集与典型题解》是在全国误差与不确定度研究会的建议下编写的。目的是为了帮助学习误差理论与数据处理课程的学生更好地理解和掌握课程教学的基本内容。《普通高等教育“十二五”规划教材：误差理论与数据处理习题集与典型题解》主要包括了误差、精度与不确定度的基本概念及应用、误差的基本性质及其处理、误差的合成与分配、线性参数的最小二乘法估计、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定等部分的习题与典型题解。其中补充的习题部分选编了在工程实践中常见的一些案例。典型题解的题目主要来自合肥工业大学费业泰教授主编的《误差理论与数据处理》教材中的习题部分。
　　《普通高等教育“十二五”规划教材：误差理论与数据处理习题集与典型题解》可作为高等学校相关专业学生学习误差理论与数据处理课程的辅助读本，也可作为工程技术人员了解和应用误差理论与数据处理的知识解决实际问题的一本参考书。

目录

前言
第一章 绪论
本章主要内容
习题
典型题解

第二章 误差的基本性质与处理
本章主要内容
习题
典型题解

第三章 误差的合成与分配
本章主要内容
习题
典型题解

第四章 测量不确定度
本章主要内容
习题
典型题解

第五章 线性参数的最小二乘处理
本章主要内容
习题
典型题解

第六章 回归分析
本章主要内容
习题
典型题解

第七章 动态测试数据处理基本方法
本章主要内容
习题
典型题解

第八章 动态测量误差及其评定
本章主要内容
典型题解
参考文献

前言/序言

测绘学基础与现代测量技术应用 书籍简介 本书旨在为地理信息科学、测绘工程、资源环境及相关工科专业学生提供一套全面、深入且实践性强的学习资源，重点聚焦于测绘学的基础理论、数据采集的关键技术，以及现代测量成果的有效处理与应用。全书内容严格围绕测绘学科的核心知识体系构建，避免涉及高等教育规划教材中特定专业课（如误差理论与数据处理）的重复内容，而是从更广阔的视角，构建起学生对现代大地测量学、摄影测量学、遥感技术及地理信息系统（GIS）基础框架的认知与实践能力。 第一部分：大地测量学基础与高精度定位 本部分深入阐述了地球的几何形状、重力场及其在测量中的数学描述，为所有空间定位工作奠定理论基石。 一、地球参考系统与大地坐标 详细介绍了地球椭球模型的建立与参数，对比了参考椭球与大地水准面（似大地水准面）的差异。重点讲解了不同大地坐标系（如WGS84、CGCS2000）之间的转换原理与方法，包括七参数法和三参数法的应用场景与精度要求。内容涵盖了从地理坐标到空间直角坐标系（X, Y, Z）的相互换算，强调了在工程和导航应用中保持坐标一致性的重要性。 二、工程控制测量原理 系统阐述了国家基本比例尺地图的建立和维护所依赖的控制测量技术。内容涵盖了平面控制网和高程控制网的布设原则、观测方法和成果评定。特别强调了现代高精度GNSS（全球导航卫星系统）技术在控制点联测中的应用，包括静态相对定位、快速静态定位（RTK/PPK）的工作流程、数据预处理与基线解算的基础知识。同时，也回顾了传统的高程测量方法，如水准测量（精密水准与普通水准）的施测规范、仪器校准与数据记录要求，为后续的数据平差分析做好铺垫。 三、重力测量与大地水准面确定 本章探讨了重力在测量学中的物理意义。详细介绍了重力测量的基本原理，包括重力仪的结构、外部影响的校正（如潮汐、天向、自由落体加速度的确定）。内容延伸至重力异常的计算，以及如何利用重力数据辅助确定局部大地水准面模型，这对于需要高程基准的工程建设至关重要。 第二部分：现代空间信息获取技术 本部分将视角从地面观测转向空中和遥感探测，介绍了获取三维空间信息的主流技术。 四、摄影测量学原理与数字地形模型（DTM） 本章聚焦于利用航空和地面影像获取精确三维信息的理论与实践。首先介绍了对地观测的基本原理，包括像片几何、内外定向的概念与数学模型。深入讲解了空中三角测量的基本流程，包括像片重叠度的设计、控制点的布设对空中三角测量的影响。随后，重点介绍了数字地面模型（DSM）与数字地形模型（DTM）的生成技术，包括经典的格网法、TIN（不规则三角网）的构建与插值方法，并讨论了不同生成方法对模型精度和细节表现的影响。 五、激光雷达（LiDAR）数据采集与处理 本节系统介绍了激光雷达技术的工作原理，包括飞行时间测量、脉冲回波分析等。重点阐述了机载（ALS）和地面（TLS）激光雷达数据的特点、优势与局限性。在数据处理方面，详细介绍了点云数据的预处理流程，包括点云分类（去除植被、建筑物、地面点的自动识别）、点云配准技术（基于靶标和迭代最近点ICP算法）的应用。最后，探讨了如何从海量点云数据中提取特征，生成高精度的三维模型和剖面图。 六、遥感基础与影像判读 本部分引入了电磁波谱知识，作为遥感技术的基础。讲解了遥感系统的组成、工作模式（被动式与主动式）。重点介绍了常见卫星影像（如Landsat, Sentinel）的传感器特性、空间分辨率、光谱分辨率与时间分辨率的意义。在影像处理方面，涉及了辐射定标、大气校正的基本概念。同时，强调了多光谱和高光谱影像在植被指数（NDVI）、水体分析中的应用，并指导读者掌握目视解译和初级人机交互式分类的基础判读技巧。 第三部分：地理信息系统（GIS）核心概念与空间分析 本部分是连接数据采集与信息应用的关键桥梁，旨在培养读者利用信息系统解决实际问题的能力。 七、GIS数据模型与结构 本章详细区分了GIS中的两大基本数据组织模型：矢量模型（点、线、面）和栅格模型（像元）。深入分析了每种模型的拓扑结构、属性数据管理方式及其各自的优缺点。讲解了两种模型之间的数据转换技术（如矢量化、栅格化），以及如何建立和维护空间数据库的拓扑关系，确保空间分析的准确性。 八、空间数据采集与集成 本节关注如何将第一、二部分获取的原始数据，转化为可用于GIS分析的标准化数据。内容涵盖了地图数字化（数字化仪与屏幕数字化）、GPS野外采集数据的导入与校正。重点讲解了空间数据的配准、投影转换，以及如何解决多源异构数据在时间、空间尺度上的兼容性问题。 九、空间分析基础 这是GIS应用的核心。本章系统介绍了常见的空间分析技术，包括： 1. 叠加分析： 介绍布尔代数运算、缓冲区分析（Buffer）的原理与应用，以及线相交、面相交等空间连接操作。 2. 空间量测与分析： 距离、面积、周长计算的精度影响因素。 3. 邻近分析： 最近邻分析、点密度分析的统计学意义。 4. 地形空间分析： 基于DEM数据的坡度、坡向、汇流路径、流域剖面分析的原理与GIS工具实现。 十、专题地图制作与数据可视化 本部分侧重于信息的可视化表达。讲解了地图要素的符号化设计原则（如比例、类比、视觉变量的选择），以及不同类型的专题地图（如等值线图、分级统计图、点密度图）的适用性。强调了地图制图的规范性要求，以及地理信息产品在报告和决策支持中的有效传达方式。 全书内容结构严谨，逻辑清晰，注重从基础理论到前沿技术的衔接，旨在培养学生扎实的理论基础、熟练的现代测量操作能力以及高效的空间信息分析与应用能力，为未来在国土资源管理、城市规划、环境监测及自动导航等领域的深入研究和实际工作打下坚实基础。本书不包含冗余的数学推导和数据平差的纯理论习题，而是强调对测量数据和空间信息处理流程的实际理解与应用。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在攻读研究生的学生，数据处理和误差分析是我论文写作过程中不可或缺的技能。这本书的出现，对我来说无疑是一场及时雨。我最看重的是它提供的“典型题解”，这部分内容往往是学习中最容易遇到瓶颈的地方。很多时候，自己做题遇到困难，却找不到合适的指导，只能在一团乱麻的思绪中打转。而详细的典型题解，不仅能告诉我正确答案，更重要的是能剖析解题思路，让我明白每一步的逻辑依据，以及应该从哪个角度去思考问题。我希望这些题解能够深入浅出，即使是对于一些比较抽象的概念，也能通过具体的例子来解释，让我能够真正理解背后的原理，而不是死记硬背。此外，我也会仔细研读书中的题目，看看它们是否能够反映出我们在实际科研中会遇到的各种典型问题。比如，在实验数据处理中，如何有效地进行误差评定，如何通过不同的方法来减小误差，如何对多组数据进行统计分析等等。如果这本书能够提供这样贴近实际的题目和详尽的解答，那它将成为我科研道路上的一位得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是在老师的推荐下了解到这本书的，老师说这本书的习题量非常大，而且覆盖的面也很广，对于想要打牢基础的学生来说是很好的选择。我本人在学习过程中，一直觉得理论知识的学习固然重要，但如果没有足够多的练习来检验和巩固，很容易出现“眼高手低”的情况。因此，我非常看重一本习题集的练习量和题目质量。我希望这本书的习题能够涵盖各种类型的考查方式，从基础的定义和公式应用，到需要综合运用知识解决的复杂问题。尤其是一些结合实际应用场景的题目，能够让我感受到误差理论和数据处理在现实世界中的重要性和应用价值。我也会仔细评估书中提供的典型题解，看它们是否能够提供清晰的解题思路和严谨的推导过程。如果有一些特别刁钻或者容易出错的题目，我希望通过它的题解，能够让我明白其中的关键点和易错点，从而避免在考试或实际工作中犯同样的错误。

评分☆☆☆☆☆

这本书我早就听说过，一直想找一本能够真正帮助我理解误差理论和数据处理的习题集，毕竟这部分内容在很多专业领域都是基础且关键的。拿到这本书的时候，首先吸引我的是它“十二五”规划教材的定位，这通常意味着内容的系统性和权威性，应该能覆盖到我们学习中会遇到的核心概念和难题。我特别期待里面能有足够多的、涵盖各种难度的习题，从最基本的概念辨析，到需要综合运用多个知识点才能解决的复杂问题。很多时候，理论学得再好，一旦遇到实际问题，就容易卡壳，而习题集的作用恰恰在于弥补这个鸿沟，通过反复练习来巩固和深化理解。我希望这本书的题目类型能够多样化，不仅仅是计算题，也包括一些需要分析和论证的题目，这样才能更全面地考察我们对误差来源、传播以及数据处理方法的掌握程度。同时，我也会很关注它的解题思路和步骤是否清晰，有没有一些提示或者技巧可以帮助我们自己思考，而不是简单地照搬答案。毕竟，学习的最终目的是掌握解决问题的能力，而不是仅仅学会解一道题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据分析充满好奇心的自学者，希望能够系统地学习误差理论和数据处理。这本书的标题“普通高等教育‘十二五’规划教材”让我觉得它一定内容扎实，体系完整，能够为我打下坚实的基础。我非常希望能通过这本书，从零开始，一步步掌握如何科学地处理实验数据，如何评估测量的不确定性，以及如何通过统计方法来分析和解释数据。很多时候，我们在网上看到各种关于数据分析的教程，但内容往往零散且不成体系，很难形成一个完整的知识框架。而一本规划教材，理论上应该能够提供一个由浅入深的学习路径，让我能够循序渐进地掌握相关知识。我特别关注书中是否能清晰地解释各种误差的类型（如系统误差、随机误差）及其产生的原因，以及如何采取相应的措施来减小或消除这些误差。同时，我也希望书中能够介绍一些常用的数据处理方法，比如最小二乘法、卡尔曼滤波等，并配以适量的习题来帮助我巩固理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将步入职场的研究生，我深知扎实的数据处理能力是提升工作效率和研究质量的关键。这本书以“普通高等教育‘十二五’规划教材”的身份出现，让我对其内容和深度充满期待。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，而是能够提供大量实用的、贴近工程实践的习题，帮助我将理论知识转化为解决实际问题的能力。例如，在进行实验数据分析时，如何准确地评估测量误差，如何选择合适的数据平滑和滤波算法，如何进行多源数据的融合处理等等。我希望这本书的习题能够覆盖这些方面，并附带详尽的解答，让我能够通过模仿和练习，逐渐掌握这些关键技能。此外，我也会关注书中题解的质量，希望它们不仅能够提供正确的答案，更重要的是能够阐述解决问题的完整思路和方法，甚至提供一些优化或替代的解法，从而拓宽我的思维方式，提升我的问题解决能力。

评分☆☆☆☆☆

自己复习的时候对照答案

评分☆☆☆☆☆

这本书不推荐，大部分无题解，而且有误。

评分☆☆☆☆☆

是正版，上课用的，还好。

评分☆☆☆☆☆

支持京东！很不错！支持京东

评分☆☆☆☆☆

而某些厂商为了配合个人书写偏好,则还有斜笔尖,如 ：OM=Oblique Medium OB=Oblique Broad OBB=Oblique Double Broad

评分☆☆☆☆☆

虽然各厂牌对于笔尖Size的定义并不相同(就是M品牌的M尖,可能写出来比P品牌的粗或细), 但笔尖的宽度大都介于0.18mm~0.86mm之间

评分☆☆☆☆☆

而某些厂商为了配合个人书写偏好,则还有斜笔尖,如 ：OM=Oblique Medium OB=Oblique Broad OBB=Oblique Double Broad

评分☆☆☆☆☆

送货及时，服务好，包装好～

评分☆☆☆☆☆

BB=Double Broad 笔尖的宽度约：0.66mm~0.86mm