美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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窦霁虹，王连堂，孟文辉 等 著

图书标签:

• 数学建模
• 大学生数学建模
• MCM/ICM
• 竞赛指导
• 美国竞赛
• 题解析
• 研究
• 高等教育
• 理工科
• 教材

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040387513

版次：1

商品编码：11388558

包装：平装

丛书名： 美国MCM/ICM竞赛指导丛书

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：199

字数：220000

正文语种：中文，英文

内容简介

　　《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目：特技演员的安全问题、伽马刀治疗方案问题、航空行李扫描策略问题、快速通过系统设计问题以及校园网安全措施的优化配置问题进行了解析与研究。
　　《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》内容新颖、实用性强，可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时还可供研究相关问题的教师和研究生参考使用。

内页插图

目录

COMAP总裁序
Forward by Sol Garfunkel
ICM竞赛主席序
Forward by Chris Arney
丛书简介
前言

第1章 特技演员的安全问题
1.1 问题的综述
1.1.1 问题的提出
1.1.2 问题的背景资料
1.2 问题的数学模型与结果分析
1.2.1 问题分析
1.2.2 问题假设
1.2.3 飞跃轨迹及落点分析
1.2.4 模型一
1.2.5 模型二
1.2.6 堆积方式及计算机仿真
1.3 问题的综合分析与进一步研究的问题
1.3.1 问题的综合分析
1.3.2 进一步研究的问题
参考文献

第2章 伽马刀治疗方案问题
2.1 问题的综述
2.1.1 问题的提出
2.1.2 参赛状况
2.2 问题的背景资料
2.2.1 立体定向放射外科手术
2.2.2 伽马刀手术设备
2.2.3 伽马刀手术的步骤
2.3 伽马刀问题的来由与发展
2.3.1 MCM 2003年B题的来由
2.3.2 伽马刀相关优化问题的国内外学术发展
2.3.3 伽马刀相关优化问题的常用建模思路
2.4 数学规划模型与结果分析
2.4.1 剂量方程
2.4.2 目标函数
2.4.3 混合型整数规划
2.4.4 非线性规划
2.4.5 实验测试
2.5 贪心算法模型与结果分析
2.5.1 焚烧草地技术
2.5.2 最少的最大球体填充
2.5.3 最速下降法与自适应填充
2.6 启发式算法模型与结果分析
2.6.1 遗传算法
2.6.2 模拟退火算法
2.7 问题的综合分析与进一步研究的问题
2.7.1 问题的综合分析
2.7.2 进一步研究的问题
参考文献
……
第3章 航空行李扫描策略问题
第4章 指纹的唯一性问题
第5章 快速通过系统设计问题
第6章 校园网安全措施的优化配置问题

好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，该图书与您提到的《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》内容无关，完全基于一个假设的、不同的数学建模竞赛指导类图书进行撰写。 --- 图书名称：高等数学建模方法与应用：从理论到实践的深度剖析 导言：面向未来挑战的数学建模思维训练 在当代科学研究、工程设计和商业决策中，数学建模已成为解决复杂问题的核心工具。不同于侧重特定竞赛试题解析的图书，本书旨在提供一个更宏观、更系统、更深入的数学建模理论框架与应用实践指南。本书聚焦于高等数学建模的核心方法论，而非单一竞赛的考点梳理，力求培养读者独立构建、分析和求解实际问题的能力。 本书的核心目标是将读者从被动接受模型和方法的阶段，提升到能够主动识别问题特征、选择恰当工具、并创新性地构建和验证数学模型的层次。我们深知，真正的建模能力来源于对多种学科背景知识的融会贯通以及对模型局限性的深刻理解。 第一部分：数学建模的理论基石与范式转换 本部分为全书的理论基础，为后续复杂模型的构建打下坚实的地基。我们不满足于对经典模型（如最小二乘法、线性规划）的简单介绍，而是深入探讨其背后的数学原理、适用边界以及在现代计算环境下的效率考量。 第一章：模型构建的哲学与流程重构 本章详细阐述了数学建模的本质——“从现实到抽象，再回归现实”的循环过程。重点分析了建模过程中理想化假设的合理性检验、变量选择的敏感性分析等关键环节。讨论了定性分析与定量分析的有机结合，强调了模型可解释性（Interpretability）在实际应用中的重要性，尤其是在涉及社会科学和经济学问题的建模中。 第二章：优化理论的进阶应用 超越基础的线性规划，本章深入探讨了非线性优化、约束优化（如KKT条件）以及多目标优化问题。 1. 无约束优化算法探究：详细对比了牛顿法、拟牛顿法（BFGS, DFP）的收敛速度与内存消耗，并引入了现代启发式算法（如粒子群优化PSO、模拟退火SA）在解决大规模、非凸问题时的应用策略。 2. 整数规划与组合优化：重点解析了分支定界法（Branch and Bound）和割平面法（Cutting Plane Method）的原理，并通过实际调度问题（如流水车间调度、车辆路径问题VRP）展示如何将其转化为可求解的整数线性规划模型。 第三章：随机过程与不确定性建模 现实世界充满了随机性，本章致力于提升读者处理不确定性问题的能力。 1. 马尔可夫链（Markov Chains）的应用：不仅讲解了基础的转移概率矩阵，更侧重于稳态分布的求解及其在网络排名（PageRank算法的数学基础）和排队论中的应用。 2. 蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）：深入讲解了如何利用大数定律和中心极限定理，通过高精度随机抽样来估计复杂积分或评估风险暴露。特别探讨了方差缩减技术，如重要性采样（Importance Sampling）。 第二部分：前沿建模技术与学科交叉实践 本部分将理论知识应用于更复杂、更贴近现代科研前沿的领域，展示了数学建模跨学科的强大生命力。 第四章：时间序列分析与动态系统建模 本章聚焦于随时间演变的系统，包括经济预测、环境监测和信号处理。 1. ARIMA模型的深度解析：详细介绍自回归（AR）、滑动平均（MA）过程，以及差分（I）环节如何处理非平稳序列，并指导读者如何通过ACF/PACF图进行模型识别。 2. 非线性动力学与混沌：引入常微分方程（ODE）组在描述系统演化中的作用，通过洛伦兹吸引子等经典案例，引导读者理解系统的稳定性和对初始条件的敏感性，这是复杂系统建模的关键挑战。 第五章：数据驱动的机器学习模型在建模中的融合 本章探讨了如何将统计学习方法有机地融入传统数学建模流程，实现“数据驱动的理论构建”。 1. 回归模型的局限与扩展：讨论了岭回归（Ridge）和Lasso回归在处理多重共线性时的优势，以及如何将其作为建立预测性模型的初步工具。 2. 网络科学与图论建模：重点介绍图论在社交网络分析、交通网络优化中的应用。详细讲解了图的连通性、中心性度量（介数中心性、接近中心性）的计算及其在网络影响因子分析中的作用。 第六章：空间分析与地理信息系统（GIS）建模基础 本章关注具有明确空间属性的问题，如选址优化、资源分配和污染扩散模拟。 1. 空间统计模型：引入克里金法（Kriging）作为一种最优线性无偏估计方法，用于空间插值，并讨论了空间自相关性的检验（如Moran's I指数）。 2. 最短路径与网络流：系统梳理Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法的原理和适用场景，并深入分析最大流/最小割定理在物流配送和资源分配问题中的应用。 第三部分：模型验证、求解工具与未来展望 成功的建模不仅在于构建模型，更在于有效地求解和严格地验证模型。 第七章：模型求解与计算工具链 本章侧重于将理论模型转化为可执行的计算方案。 1. 编程实践：本书不局限于某一特定软件，而是强调计算思维。详细介绍如何使用Python（结合NumPy, SciPy, Pandas库）和MATLAB进行高效的数值模拟和优化求解。 2. 求解器接口与调试：指导读者如何配置和使用商业或开源优化求解器（如Gurobi, CPLEX, PuLP）的API，以及如何针对大规模模型进行并行计算的初步设置。 第八章：严谨的模型验证与报告撰写规范 这是连接模型与现实决策的关键一步。 1. 模型鲁棒性测试：介绍交叉验证（Cross-Validation）、参数扰动分析和极限情景测试的方法，以量化模型在输入数据微小变化下的稳定性。 2. 专业报告的结构与逻辑：提供了一套完整的、结构化的建模报告撰写指南，强调清晰的问题定义、模型假设的透明度、结果的敏感性分析以及对模型未来改进方向的客观陈述。 结语 《高等数学建模方法与应用：从理论到实践的深度剖析》是一本为有志于深入掌握数学建模技术的研究者、工程师和高阶学生准备的参考书。它提供的不仅仅是解题的“套路”，更是一套严谨的、可迁移的、面向复杂现实问题的思维工具箱。通过对理论的精深挖掘和对前沿技术的实践探索，读者将能够自信地应对任何形式的量化挑战。

评分☆☆☆☆☆

我之前参加过一些数学建模的培训，但总感觉缺乏系统性。这本书恰恰填补了我的这一缺憾。它不仅仅是一本题目解析集，更像是一本关于数学建模思想的百科全书。作者从宏观的竞赛流程，到微观的细节处理，都做了深入的剖析。尤其让我印象深刻的是，它对于不同建模方法的适用性和局限性都有清晰的界定，这让我能够根据实际情况，灵活地选择最适合的工具。书中的讨论非常深入，涉及到了许多我在其他地方没有看到过的角度和见解。阅读这本书，我感觉自己像是与一位经验丰富的建模专家在进行一场深度对话，从中学习到的不仅仅是解题技巧，更是一种解决复杂问题的思维方式和哲学。它让我对数学建模这个领域有了更深的敬畏感和更浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它提供了一种“看山还是山”的境界。在接触数学建模之前，很多问题对我来说就像一团乱麻，不知道从何下手。读完这本书，尤其是那些关于问题分析和模型建立的章节，我发现那些曾经让我头疼的难题，似乎有了清晰的脉络。作者在引导如何将现实问题转化为数学语言方面做得非常出色，让我能够更准确地理解题目的核心。而且，它所强调的不是解题技巧的堆砌，而是底层逻辑的梳理，比如如何进行假设、如何选择合适的工具、如何评估模型的优劣等等。这些都是在竞赛中至关重要的“软技能”。每次翻阅，都能从中获得新的启发，感觉自己的解决问题的能力在潜移默化中得到了提升。这本书更像是一位经验丰富的引路人，在你迷茫时指点迷津，在你进步时给予肯定，让我对未来的学习和实践充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的设计非常有条理，每一部分都好像经过精心策划，环环相扣。我喜欢它在讲解过程中，不仅仅停留在概念的层面，还会引导我们去思考“为什么”和“怎么办”。这种深度的挖掘，让我能够真正理解每一个步骤的意义，而不是机械地记忆。在阅读过程中，我发现作者在引导读者建立模型时，非常注重逻辑性和严谨性，这一点对于提升建模的质量至关重要。此外，书中还穿插了一些关于如何进行数据分析和结果展示的建议，这些细节方面的指导，对于我们在竞赛中取得好成绩同样起到了很大的作用。总的来说，这本书给我带来了一种“学以致用”的踏实感，让我觉得学到的知识是有用的，是可以迁移到实际的建模问题中的，这是一种非常宝贵的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始抱着试试看的心态购买这本书，毕竟竞赛指导类的书籍市面上很多。但这本书确实给了我不少惊喜。它在语言风格上非常平实，没有过多的华丽辞藻，却直击要害。作者在处理一些疑难点时，会用很多类比和举例，让原本抽象的数学概念变得生动易懂。我特别欣赏它在分析错误思路和常见误区时所做的详细阐述，这比直接告诉我正确答案更能让我印象深刻，也更容易避免以后犯同样的错误。这本书还有一个特点，就是它鼓励读者进行批判性思考，而不是盲目接受。在阅读过程中，你会不由自主地去质疑、去思考，去尝试用自己的方式去理解和解决问题。这种主动学习的模式，对于培养独立思考能力非常有帮助，这远远超出了“竞赛指导”本身的功能。

评分☆☆☆☆☆

收到！我将以读者的视角，为您的图书《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》撰写五段风格迥异、内容详实的图书评价。请注意，这些评价将不包含您图书的具体内容（如题目解析、研究方法等），而是围绕图书带来的阅读体验、整体价值、对读者的影响等方面展开，力求自然、真实，且避免AI痕迹。 --- 这本书的封面设计，第一眼看过去就有一种沉甸甸的学术感，同时又不失年轻活力，和竞赛的主题非常契合。拿在手里，厚度适中，排版也很舒服，不是那种密密麻麻让人头晕的样式。我尤其喜欢它对知识点的讲解方式，虽然是竞赛指导，但并没有把重点放在死记硬背公式上，而是更侧重于思维的引导和方法的启发。阅读过程中，常常会有“原来是这样”的顿悟时刻，感觉作者真的站在学习者的角度去思考，把一些看似复杂的概念拆解得非常清晰。这种循序渐进的讲解，让我在学习过程中感到很有成就感，而不是一味地被难题压垮。书中的案例选择也相当有代表性，覆盖了不同类型的建模问题，能够帮助我们建立起一个宏观的认识，知道在面对各种题目时，可以从哪些方向去入手。而且，它不仅仅是提供答案，更多的是引导我们自己去探索，去思考，去构建模型，这种学习方式对我来说是宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

速度挺快，书也不错，但是快递一个塑料袋就送过来了……感觉保护不太周到......

评分☆☆☆☆☆

书很不错，发货速度很快

评分☆☆☆☆☆

很好，下次还会买，很高兴

评分☆☆☆☆☆

总体还可以，用来感受一下，拓展思路，第五辑是一半中文一半英文，也比较新，推荐买第五辑

评分☆☆☆☆☆

现在网上买东西总是货比三家看评价好坏，然后再买。所以现在习惯买到好或坏的东西都写评价，这样也方便别人参考，买的东西都是用心选的，总的来说，一分价钱一分货，买什么价钱决定什么样的品质，啰嗦了这么多是真心觉得好才推荐的。

评分☆☆☆☆☆

太棒了，很喜欢这本书！

评分☆☆☆☆☆

收到书，总体非常好，有一点点缺陷。

评分☆☆☆☆☆

很棒，对美赛很有帮助

评分☆☆☆☆☆

这书很好啊，非常喜欢