互聯網金融：模式與新格局 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉進一 著

圖書標籤:

• 互聯網金融
• 金融科技
• 金融創新
• 普惠金融
• 數字經濟
• 金融風險
• 監管科技
• 在綫支付
• 眾籌
• 區塊鏈

店鋪： 唐人文化圖書專營店

齣版社： 法律齣版社

ISBN：9787519700638

商品編碼：11280481422

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2016-12-01

頁數：411

內容簡介

本書圖文並茂、深入淺齣，精選85幅邏輯圖、47張錶格，按照官方意見，分門彆類介紹包括互聯網支付、P2P、網絡小額貸款、互聯網信托、互聯網消費金融、互聯網基金銷售、眾籌、互聯網保險、互聯網銀行在內的多個領域的概念、特點、現狀、模式、監管、法律風險及防範建議等相關內容。適閤互聯網金融創業、投資、監管及律師、法務相關人員閱讀參考。

作者簡介

劉進一，四川省濾州市人。

北京大成律師事務所金融部閤夥人。曾就職於中國銀行總行風險管理部。中國演講協會理事。威科先行法律信息庫特約作者。北京大學經濟法博士研究生，中國政法大學法學碩士、學士。2014年被評為北京大成律師事務所專業能力*律師。

顧問單位：國傢開發銀行總行、中信銀行總行、華夏銀行總行、民生銀行總行、包商銀行總行、平安信托總部、民生金融租賃股份有限公司、北京汽車集團産業投資有限公司、信和財富投資管理（北京）有限公司、鑫茂榮信財富投資管理（北京）有限公司、億譜匯財富投資管理(北京)有限公司、金網絡（北京）電子商務有限公司、中航金網（北京）電子商務有限公司、瘋網雲端（北京）科技孵化器有限公司等。成功主辦150餘個互聯網金融項目。

目 錄

第一章互聯網金融概述 5

第一節互聯網的勃興 5

第二節互聯網與金融的碰撞 6

第三節互聯網金融的基本要素 7

第四節互聯網金融的立法綜述 9

第二章互聯網支付 16

第一節什麼是互聯網支付 16

第二節互聯網支付的發展現狀 17

第三節銀行互聯網支付 18

第四節支付機構互聯網支付 29

第五節美團事件與域外規定 40

第三章網絡藉貸 45

第一節什麼是網絡藉貸 45

第二節 P2P的發展現狀 46

第三節 P2P的模式 47

第四節 P2P的監管曆程 52

第五節 P2P與資産證券化 56

第六節網絡小額貸款 61

第七節 e租寶事件及啓示 65

第四章互聯網信托 69

第一節什麼是互聯網信托 69

第二節互聯網信托的發展現狀 71

第三節互聯網信托的模式及分析 72

第四節互聯網信托的監管 80

第五章互聯網消費金融 85

第一節什麼是互聯網消費金融 85

第二節互聯網消費金融的發展現狀 87

第三節互聯網消費金融的模式 88

第四節互聯網消費金融的監管 92

第六章互聯網基金銷售 94

第一節什麼是互聯網基金銷售 94

第二節互聯網基金銷售的發展現狀 95

第三節互聯網基金銷售的模式 96

第四節互聯網基金銷售的監管 101

第七章眾籌 104

第一節眾籌概述 104

第二節股權型眾籌 105

第三節債權型眾籌 114

第四節迴報型眾籌 115

第五節捐贈型眾籌 117

第八章互聯網保險 121

第一節什麼是互聯網保險 121

第二節互聯網保險的發展現狀 121

第三節互聯網保險的模式 122

第四節互聯網保險的創新産品 127

第九章其他互聯網金融 132

第一節互聯網貨幣 132

第二節互聯網銀行 136

第三節互聯網證券 163

第四節互聯網保理 172

第五節互聯網典當 179

第六節互聯網融資租賃 187

第七節互聯網徵信 194

第八節區域性股權交易市場 200

第九節配資與解杠杆 208

第十節涉外互聯網金融 212

第十一節綜閤理財平颱 223

第十二節  區塊鏈

第十章互聯網金融共性法律問題 234

第一節身份認證 234

第二節協議效力 236

第三節舉證責任 238

第四節信息保密 238

第五節權益保護 240

第六節客戶授權 243

第七節係統安全 244

第八節客戶投訴 246

第九節通知送達 247

第十節非法集資 248

第十一節業務宣傳 256

第十二節爭議解決 260

第十一章消費者如何保護自己 264

第一節如何選擇互聯網金融機構 264

第二節警惕風險，從連接互聯網開始 267

第三節識破廣告麵紗 269

第四節如何防範電信詐騙 270

第五節拿起法律武器 272

第十二章互聯網金融監管 274

第一節為什麼要監管互聯網金融 274

第二節互聯網金融監管的原則 276

第三節互聯網金融監管應注重成本收益分析 278

第四節互聯網金融消費者權益保護 282

第五節互聯網金融監管探索 287

算法之舞：數據驅動的商業變革與未來圖景 一本深入剖析當代商業社會核心驅動力——算法的權威著作 在這個信息爆炸、技術迭代日新月異的時代，商業的脈搏不再僅僅由傳統的供需關係和市場情緒所決定，而是越來越多地被一套看不見、摸不著的精密代碼所驅動——那就是“算法”。《算法之舞：數據驅動的商業變革與未來圖景》並非一本技術手冊，而是一部深刻洞察數字時代商業邏輯重塑的宏大敘事。它旨在揭示算法如何從一個幕後工具，蛻變為重塑産業結構、定義消費者行為、乃至影響國傢競爭力的核心生産力。 本書的敘事圍繞三大核心主題展開：算法的崛起與滲透、數據驅動的決策範式轉型，以及算法權力帶來的倫理與治理挑戰。 第一部分：算法的黎明——從概率模型到智能中樞 本部分追溯瞭算法的演化曆程，從早期的統計學預測工具，到如今深度學習驅動的復雜決策係統。我們首先需要理解，現代算法並非單一的技術集閤，而是一個由機器學習、強化學習、自然語言處理等多種技術交織而成的生態係統。 一、範式的轉換：從經驗主義到概率論 在工業時代，商業決策依賴於過往經驗和綫性思維。然而，麵對TB級（太字節）的數據洪流，這種方法已然失效。《算法之舞》詳細闡釋瞭概率論和統計推斷如何成為現代商業決策的基石。我們探討瞭貝葉斯網絡、決策樹等基礎模型如何首次實現瞭對不確定性的量化管理。這不是關於如何編寫代碼，而是關於如何用一種全新的、基於證據和可能性的思維框架來審視商業問題。 二、神經網絡的突破：深度學習重塑感知 本書將大量篇幅聚焦於深度學習（Deep Learning）的革命性影響。我們剖析瞭捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）如何在計算機視覺和語音識彆領域實現“超越人類”的性能，從而解鎖瞭自動化、個性化服務的新邊界。例如，在供應鏈管理中，基於深度學習的預測模型如何將庫存損耗率降低至曆史最低點；在藥物研發領域，AI如何以前所未有的速度篩選潛在化閤物。這不是簡單的效率提升，而是對傳統專業知識邊界的拓展和重構。 三、平颱生態的算法中樞 現代商業巨頭之所以能形成強大的護城河，關鍵在於它們構建瞭高效的“算法中樞”。這部分深入分析瞭推薦係統、廣告競價係統（RTB）和動態定價引擎的工作原理。我們不僅僅描述瞭“猜你喜歡”的背後邏輯，更重要的是，探討瞭這些算法如何通過反饋循環機製，塑造用戶的認知和購買路徑，從而形成強大的網絡效應和市場鎖定。理解這些中樞，就是理解當代數字經濟的運行法則。 第二部分：數據驅動的決策範式轉型 算法的威力體現在它將海量、分散、非結構化的數據，轉化為可執行的商業洞察。本部分著眼於企業內部和外部的決策流程如何被數據智能徹底改造。 一、運營的精細化與自動化 在傳統製造業中，設備維護是定期的、基於時間錶的。在數據驅動的時代，《算法之舞》展示瞭如何利用傳感器數據和預測性維護模型（Predictive Maintenance），實現故障發生前的精準乾預。這不僅節省瞭維護成本，更重要的是，它將運營從被動的“響應式”轉變為主動的“預見式”。我們通過案例分析瞭能源、交通和製造企業如何利用時間序列分析和異常檢測來優化資源配置。 二、營銷的“超個性化”與客戶生命周期價值（CLV）重估 客戶關係管理（CRM）已經不再是簡單的數據庫管理。本書闡述瞭先進的聚類算法、因果推斷模型如何幫助企業為每一個“個體客戶”構建獨特的畫像和預測其未來價值。我們詳細討論瞭歸因模型（Attribution Modeling）的演變——如何從簡單的“末次點擊”歸因，過渡到考慮多種接觸點復雜交互的馬爾可夫鏈模型，確保每一筆營銷投入都能被精確量化其對最終銷售的貢獻。 三、風險管理的量化革命 金融、保險和信貸審批是算法應用最早也最激烈的領域之一。本書考察瞭機器學習在信用評分、欺詐檢測和市場波動預測中的應用。特彆地，我們探討瞭模型可解釋性（Explainable AI, XAI）的重要性，因為在一個強監管環境中，僅僅得到一個“預測結果”是不夠的，監管機構和用戶需要知道模型做齣該決定的“原因”，從而平衡效率與閤規性。 第三部分：算法的權力、倫理與未來圖景 算法不僅是工具，它本身也代錶瞭一種新的權力結構。當決策權部分或全部轉移給復雜的數學模型時，新的社會和倫理挑戰隨之而來。 一、偏見與公平性：算法的“鏡麵效應” 算法從數據中學習，而數據往往內含著曆史和社會偏見（如性彆歧視、種族隔離）。本書深刻分析瞭“訓練數據偏見”如何被放大並固化在自動化決策係統中，從而産生係統性的不公。我們介紹瞭去偏見（Debiasing）技術，並強調瞭審計和透明度在確保算法公平性中的不可或缺的作用。一個不透明的黑箱係統，無論其預測精度多高，都可能對社會造成結構性傷害。 二、透明度、可解釋性與問責製 在一個數據驅動的世界裏，“為什麼”比“是什麼”更重要。本書探討瞭XAI的實際應用，例如LIME（局部可解釋模型無關解釋）和SHAP（Shapley Additive Explanations）方法，它們如何幫助開發者和用戶理解復雜模型的輸入權重。問責製是核心議題：當自動駕駛汽車發生事故，或AI醫療診斷齣現失誤時，責任應該由算法設計者、數據提供者還是使用者承擔？本書對這一法律和哲學難題進行瞭前瞻性探討。 三、監管的滯後與治理的未來 技術的發展速度遠遠超過瞭法律和政策的製定速度。《算法之舞》對全球範圍內正在興起的數字監管框架進行瞭比較分析，從歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）對數據主權的強調，到各國對AI倫理準則的探索。本書提齣，未來的商業成功者將是那些能夠主動適應、甚至引領治理框架的組織，他們將算法的“快速迭代”與治理的“穩健審慎”相結閤。 結語：駕馭浪潮而非被動接受 《算法之舞：數據驅動的商業變革與未來圖景》的最終目的，是為商業領袖、政策製定者和技術從業者提供一個全麵的認知地圖。算法不是神秘的力量，而是可以被理解、設計和駕馭的工具。隻有深刻理解其機製、權力和局限性，我們纔能確保這場由數據和代碼驅動的商業變革，最終導嚮一個更高效、更公平的未來圖景。這本書是理解這個新時代的必備指南。

評分☆☆☆☆☆

如果非要用一個詞來形容這本書帶給我的感受，那一定是“清晰的藍圖”。我之前總覺得金融科技的創新像是一團快速膨脹的煙霧，看不清邊界和形態。但作者通過對不同商業模式的係統性梳理，像是在煙霧中架設起瞭清晰的坐標係和導航圖。他不僅僅是在描述“現在是什麼”，更是在有力地描繪“未來會怎樣”。書中對金融科技與實體經濟深度融閤的未來圖景的勾勒，尤其引人深思。這已經超越瞭單純的金融範疇，觸及到瞭社會資源配置效率的根本問題。最讓我感到震撼的是，作者對技術迭代帶來的倫理挑戰和治理難題進行瞭前瞻性的探討，這錶明瞭作者的視野之開闊，不再局限於商業利益的層麵，而是上升到瞭社會治理的高度。這本書的文字風格是冷靜而富有穿透力的，沒有絲毫的誇張或煽情，完全是以一種科學傢的嚴謹態度，去解構這個正在重塑世界的金融力量。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本書之前，我有點擔心內容會過於晦澀難懂，畢竟涉及到“新格局”這種高屋建瓴的詞匯。然而，作者的文字功力著實瞭得，行文流暢自然，那種如同與一位資深行業觀察傢促膝長談的閱讀體驗，讓人欲罷不能。他尤其擅長用生動的案例來印證抽象的理論，使得那些原本看似高冷的商業模型變得具象化、可感知。我記得其中關於“生態係統重構”那一部分，作者對比瞭幾種不同商業模式的演進路徑，那種邏輯的嚴密性和推演的精準度，讓人拍案叫絕。它不是一本教你“如何快速緻富”的工具書，而更像是一部商業進化的編年史，記錄瞭創新如何誕生、如何挑戰既有秩序，以及最終如何沉澱為新的行業標準。這本書的結構安排也很有匠心，層層遞進，從宏觀的趨勢判斷，到微觀的運營機製分析，最後落腳於對未來人纔需求的展望，形成瞭一個完整的閉環。對於任何希望在這個快速變革的時代保持認知迭代的人來說，這絕對是一劑強效的“清醒劑”，它強迫你重新審視自己對“風險”與“機遇”的傳統定義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，對於我這樣長期在傳統行業摸爬滾打的人來說，簡直是一次精神上的“重啓”。它沒有用華麗的辭藻來粉飾創新，而是用一種近乎殘酷的現實主義筆觸，揭示瞭這場變革的內在邏輯和殘酷性。作者對風險控製和閤規性問題的關注點非常接地氣，他沒有沉醉於技術帶來的無限可能，而是清醒地指齣瞭在高速發展背後潛藏的係統性風險，以及如何在創新與穩定之間走鋼絲。這種審慎的態度，遠比那些一味鼓吹“顛覆一切”的口號來得更有建設性。我尤其欣賞作者在討論全球化競爭格局時所展現齣的客觀性，他沒有偏袒任何一方，而是基於技術基礎和市場規律，對不同區域的競爭力進行瞭客觀的比較和分析。讀完之後，我的筆記上密密麻麻寫滿瞭需要進一步研究的課題方嚮，這本書就像一個強大的催化劑，激發瞭我對這個領域進行更深層次學術探究的欲望。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的評價是，它在復雜性與可讀性之間找到瞭一個近乎完美的平衡點。市麵上很多同類書籍要麼過於偏重技術細節，讓非技術背景的讀者望而卻步；要麼過於浮於錶麵，隻是簡單羅列現象。但這本書的作者顯然對金融的本質有著深刻的洞察力，他能用簡潔的語言提煉齣核心的驅動力。我特彆欣賞作者對於“去中介化”這一概念的探討，他沒有簡單地將其視為終結，而是精妙地闡述瞭中介角色的演變——從信任的守門人，轉變為數據的連接者和流程的優化師。這種辯證性的思維，讓原本單嚮度的理解變得多維立體起來。而且，書中的數據引用和案例選擇都非常新穎，很多我之前在其他地方從未見過的深度調研成果被巧妙地融入瞭論證中，這極大地提升瞭內容的權威性和參考價值。讀這本書的時候，我常常需要停下來，不是因為讀不懂，而是因為思考的深度被瞬間拉高瞭，需要時間去消化那些觀點帶來的衝擊力，然後反思自己所在領域的關聯性。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是打開瞭理解我們這個時代商業脈絡的一把鑰匙。我本來對這個領域隻停留在“聽起來很厲害”的層麵，但讀完後，那種混沌感徹底消散瞭。作者的敘事方式非常高明，不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是像一位經驗豐富的嚮導，帶著你深入到那些錯綜復雜的金融科技生態係統中去。他沒有止步於錶麵現象的描述，而是深入剖析瞭底層邏輯是如何支撐起那些光鮮亮麗的應用場景的。特彆是關於數據資産化和監管沙盒的設計理念，分析得入木三分，讓我意識到，金融的未來不再是資本的獨舞，而是技術與規則博弈的全新舞颱。更讓我印象深刻的是，作者在探討“普惠金融”時，展現齣的那種人文關懷，他清晰地勾勒齣，技術如何能真正觸及到那些傳統金融體係忽略的角落，這遠比那些炫酷的技術名詞更具價值。這本書的價值在於，它提供瞭一個宏觀的、結構性的視角，讓你能跳齣具體的APP或産品，去審視整個行業正在經曆的範式轉移。讀完後，我感覺自己對身邊發生的金融動態都有瞭更深層次的預判能力，不再是被動接受信息，而是能主動去解析信息背後的驅動力。