雲計算：從基礎架構到最佳實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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祁偉，劉冰，路士華 等 著

圖書標籤:

• 雲計算
• 虛擬化
• IaaS
• PaaS
• SaaS
• 雲安全
• 雲架構
• DevOps
• 容器化
• 微服務

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302331216

版次：1

商品編碼：11300579

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-08-01

用紙：膠版紙

頁數：380

字數：575000

正文語種：中文

編輯推薦

揭秘企業級雲數據中心（IaaS）基礎架構、經典案例、最佳實踐，虛擬化、雲存儲、無阻塞網絡、大數據處理相關技術一書網盡，理論聯係實際，實用價值高。

內容簡介

　　《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》定位於企業級私有雲數據中心的規劃、實施與運維服務體係建設，並配閤實踐用例係統地介紹國內外雲計算進展和數據中心嚮雲計算的演變趨勢，以及實現雲計算特徵的關鍵技術。本書分為4篇，第1篇係統介紹雲計算背景、原理、數據中心發展趨勢、主流架構等；第2篇介紹服務器虛擬化技術；第3篇介紹雲計算架構，重點內容有私有雲資源平颱架構、服務交付架構、運維流程架構、IaaS最佳實踐等；第4篇介紹Hadoop平颱，主要內容有分布式文件係統(HDFS)、分布式計算框架(MapReduce)、分布式非關係型數據庫(HBase)3個平颱的搭建、部署、原理、使用、編程等。
　　《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》既注重原理與架構的講解，又注重實踐操作，力求使讀者能夠理論聯係實際。本書采用的均是當前業界主流的技術與産品，既有商用平颱，也有開源平颱，並圍繞這些平颱提供瞭豐富的應用示例，這些例子均來自於雲數據中心一綫架構與運維，具有較高的實用價值。作者基於多年的技術積纍和經驗編寫本節，相信能幫助讀者快速獲得相關知識。
本書非常適閤從事傳統IT模式雲計算、虛擬化、Hadoop工作的初中級運維工作者，從事雲計算技術研究的企事業單位開發人員學習和參考，同時也適閤高校計算機相關專業的專科、本科和研究生學習使用。

內頁插圖

目錄

第1篇 概述
第1章 雲計算概述
1.1 從案例看雲計算
1.2 從服務産品看雲計算
1.2.1 Amazon雲計算服務簡介
1.2.2 Google雲計算服務簡介
1.2.3 Salesforce雲計算服務簡介
1.2.4 雲計算服務
1.3 計算模式的演變
1.4 “雲端”計算
1.5 並行計算
1.5.1 MPI函數
1.5.2 MapReduce算法
1.5.3 MPI的遺留問題
1.6 Hadoop
1.6.1 Hadoop的構造
1.6.2 HDFS文件係統
1.6.3 MapReduce計算架構
1.6.4 Hadoop的局限
1.7 互聯網雲計算
1.8 傳統IT雲計算
1.9 虛擬化
1.9.1 資源池化
1.9.2 動態資源調度
1.10 有關雲計算的參考資料
1.11 小結

第2篇 虛擬化
第2章 擁抱虛擬化
2.1 為什麼選擇虛擬化
2.1.1 當前睏境
2.1.2 虛擬化帶來的價值
2.1.3 可選的虛擬化架構
2.2 虛擬化技術
2.2.1 虛擬化概述
2.2.2 虛擬化特性
2.2.3 服務器虛擬化分類
2.3 VMware與虛擬化功能介紹
2.3.1 VMware介紹
2.3.2 vSphere組件
2.3.3 物理拓撲
2.3.4 虛擬數據中心
2.3.5 計算與內存資源
2.3.6 網絡資源
2.3.7 存儲資源
2.3.8 資源管理
2.3.9 分布式服務
2.4 其他虛擬化平颱
2.4.1 Hyper-V平颱
2.4.2 KVM平颱
2.4.3 XEN介紹
2.4.4 VirtuaIBox介紹
2.4.5 0penVZ介紹
2.4.6 非主流虛擬化平颱
2.5 小結

第3章 虛擬化實踐進階
3.1 基於VMware的IaaS架構
3.1.1 VMware數據中心架構
3.1.2 目標與定位
3.2 環境準備
……

第3篇 雲計算架構
第4篇 Hadoop

前言/序言

　　計算機技術的發展經曆瞭從大型主機(MainFrame)、個人計算機(PersonalComputer)、客戶機/服務器(Client/Server)計算模式，到今天互聯網計算模式的演變。我們有幸經曆瞭這一過程，從20世紀80年代MainFrame主機的啞終端使用方式，到今天廣泛流行的互聯網Web應用模式，正所謂“閤久必分，分久必閤”。今天，個人電腦、移動設備、智能手機正以前所未有的速度爆炸式增長，這主要得益於互聯網，尤其是Web2.0的發展。這些計算能力有限的輕量化設備正逐漸蛻化為終端的角色，計算需求更多地依賴於通過互聯網連接的遠程服務器資源。
　　作為計算資源的提供者，需要擁有足夠的計算能力。其最大的挑戰是如何具備超高的計算性能、海量的數據存儲和網絡吞吐能力，以及近乎無限的擴展能力。今天，要滿足這些需求不會也不可能迴到大型主機的計算模式上(通常稱為嚮上擴展，Scale-Up)，而是從服務器集群化的計算模式(通常稱為嚮外擴展，Scale-Out)尋找突破。從2005年開始接觸並引入服務器虛擬化技術，到今天平均單颱物理服務器可承載超過30個以上虛擬服務器，虛擬化技術對應用的整閤能力令人驚嘆。我們也較長時間地關注分布式計算模式，並對Hadoop進行過多方麵的測試，分布式計算與分布式存儲相結閤為資源擴展提供瞭無限的潛力。
　　今天，使用智能化終端設備，可以從互聯網獲取多種多樣的資源和服務。由於互聯網龐大、復雜的結構，人們習慣將互聯網上提供的資源以雲團標識。而以互聯網方式直接獲得計算資源和存儲資源的服務也就順理成章地稱為雲計算。本書將以虛擬化技術和分布式技術為主，介紹雲計算“雲端”資源的架構及最佳實踐，望廣大讀者能從中受益。
　　本書以基礎架構講解和案例開發(部分案例源代碼可從官方網站下載)為主，全書共分為4篇，共13章。
　　第1篇由第1章組成，屬於概述篇，係統地介紹國內外雲計算的背景、進展、原理、架構、産品、服務，以及數據中心嚮雲計算的演變趨勢。
　　第2篇由第2章至第6章組成，屬於虛擬化篇，詳細介紹虛擬化的曆史、背景、原理、産品，並以商用VMware平颱為例，介紹其基礎架構、重要特性、主要功能、編程接口等；以開源KVM為例，介紹其主要特色、命令接口使用、編程開發等內容。
　　第3篇由第7章至第10章組成，屬於雲計算架構篇，介紹私有雲數據中心的資源平颱架構、雲計算服務交付架構、雲計算運維流程架構、雲數據中心網絡架構、雲數據中心共享存儲基礎架構，並通過案例介紹規劃、設計和搭建一個支持端到端交付的IAAS私有雲的方法。
　　第4篇由第11章至第13章組成，屬於Hadoop篇，主要介紹分布式文件係統(HDFS)、分布式計算框架(MapReduce)、分布式非關係型數據庫(HBase)的背景、架構、原理、功能、使用方式、編程接口，並通過幾個示例演示使用這些平颱的方法。
　　本書在編寫過程中得到瞭微軟、戴爾、思科、EMC、Oracle、華為、浪潮、中國電信、宏杉、BMC等公司以及部分高校、研究所不同程度的支持，或提供資料，或展開技術交流，或提供産品試用，這裏一一錶示感謝；本書能夠問世，也感謝一直以來支持我們的傢人和朋友。
　　本書在編寫過程中，參考瞭部分專著，也參考瞭一些期刊和網站的最新內容，限於篇幅不能一一列齣，在此嚮相關作者錶示感謝。
　　由於作者水平有限，書中難免存有疏漏和錯誤，還請業內專傢和廣大讀者包涵並不吝指教。

《雲海探索：架構演進與應用實戰》 內容梗概 本書是一部深度聚焦雲計算領域，從宏觀架構演進到微觀實踐應用的全景式指南。它並非對既有技術的簡單羅列，而是旨在為讀者勾勒齣一幅清晰的雲計算發展脈絡圖，並在此基礎上，深入剖析當前主流的雲服務模型、關鍵技術組件以及麵嚮不同場景的實戰策略。全書以“引領變革，賦能未來”為核心理念，通過理論與實踐相結閤的方式，幫助讀者建立起對雲計算的係統性認知，掌握駕馭雲端的力量。 第一部分：雲的起源與演進——時代浪潮下的基石重塑 本部分將帶領讀者穿越時空，迴溯雲計算概念的孕育與萌芽。我們將探討早期分布式計算、網格計算等先驅理念如何為雲計算奠定理論基礎，以及互聯網泡沫破滅後，企業對IT資源彈性、成本效益的迫切需求如何催生瞭真正的雲服務。 從虛擬化到雲原生：技術驅動的變革之路 虛擬化技術： 深入解析虛擬化在服務器整閤、資源隔離、快速部署等方麵的核心作用。我們將審視VMware、Xen、K8s等虛擬化技術的原理，以及它們如何打破物理硬件的桎梏。 分布式係統理論： 探討CAP定理、一緻性模型、容錯機製等關鍵理論，理解構建高可用、可擴展分布式係統的基本法則。 自動化與編排： 剖析自動化運維、基礎設施即代碼（IaC）的興起，以及Ansible、Terraform、Kubernetes等工具如何實現資源的自動化管理和部署，為雲的規模化運行提供可能。 微服務架構： 解釋微服務如何將龐大的單體應用拆解為獨立、可部署的服務單元，提升開發效率、技術靈活性和係統彈性。 容器化技術： 詳解Docker、OCI等容器技術的優勢，包括輕量級、可移植性、環境一緻性，以及它們如何成為微服務部署的標準範式。 雲服務模型的演進：IaaS、PaaS、SaaS的價值鏈 IaaS (Infrastructure as a Service)： 深入解析虛擬機、存儲、網絡等底層基礎設施的租賃模式，探討其在靈活性、成本控製方麵的優勢，以及AWS EC2、Azure Virtual Machines、Google Compute Engine等代錶性服務。 PaaS (Platform as a Service)： 聚焦應用程序開發和部署平颱，分析數據庫服務、消息隊列、容器編排平颱等如何簡化開發者的負擔，提升創新速度。我們將討論Heroku、AWS Elastic Beanstalk、Google App Engine等平颱。 SaaS (Software as a Service)： 探討最終用戶直接通過互聯網訪問的應用軟件，分析其訂閱模式、可擴展性以及在企業協作、CRM、ERP等領域的廣泛應用。Salesforce、Microsoft 365、Google Workspace等將作為典型案例。 公有雲、私有雲與混閤雲：多樣化的部署模式 公有雲： 分析主流公有雲提供商（AWS, Azure, GCP）的架構特點、服務生態、定價策略及其對企業數字化轉型的賦能作用。 私有雲： 探討企業自建數據中心部署雲環境的優勢（數據安全、閤規性）與挑戰（高成本、運維復雜），以及OpenStack、VMware vSphere等私有雲解決方案。 混閤雲： 闡述混閤雲的架構設計、數據遷移策略、安全互聯以及如何平衡公有雲的彈性與私有雲的控製力，實現業務最優部署。 第二部分：核心技術深度解析——駕馭雲端的核心動力 本部分將深入剖析支撐雲計算高效運行的各項關鍵技術，幫助讀者理解其底層原理，並能根據實際需求進行選擇和優化。 計算服務：從虛擬到容器的彈性伸縮 虛擬機（VM）的生命周期管理： 學習鏡像創建、實例啓動、快照、遷移等操作，理解基於VM的彈性伸縮機製。 容器編排（Kubernetes）： 詳細解析Kubernetes的核心概念（Pod, Deployment, Service, Namespace），掌握其聲明式配置、自動化部署、自愈能力以及服務發現與負載均衡。 無服務器計算（Serverless）： 深入理解FaaS（Function as a Service）的事件驅動模型、按需付費的經濟優勢，以及AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等服務的應用場景。 存儲服務：海量數據的高可用與高性能 對象存儲： 講解S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage的架構特點，適用於非結構化數據、靜態網站托管、數據備份等場景。 塊存儲： 分析EBS、Azure Disk Storage、Google Persistent Disk的性能優勢，及其在數據庫、虛擬機掛載等場景的應用。 文件存儲： 探討NFS、SMB協議下的共享文件係統，適用於多用戶訪問、文件共享等需求。 數據庫服務： 介紹雲數據庫（RDS, Aurora, Cosmos DB, Cloud SQL）的托管模式、高可用方案、自動備份與恢復，以及NoSQL數據庫（DynamoDB, MongoDB Atlas）的彈性與擴展性。 網絡服務：構建安全、高效的雲上互聯 虛擬私有雲（VPC）： 學習規劃IP地址、子網、路由錶，構建隔離、安全的雲上網絡環境。 負載均衡（LB）： 剖析不同類型的負載均衡器（應用型、網絡型），以及它們如何實現流量分發、高可用和彈性擴展。 CDN（Content Delivery Network）： 講解CDN的工作原理，如何加速靜態內容的全球分發，提升用戶訪問體驗。 DNS服務： 理解雲DNS的解析能力、可用性以及與負載均衡的結閤應用。 安全組與網絡訪問控製列錶（ACL）： 掌握防火牆規則的配置，實現精細化的網絡訪問控製。 安全與閤規：構建可信賴的雲環境 身份與訪問管理（IAM）： 學習創建用戶、角色、策略，實現最小權限原則，保障雲資源的訪問安全。 數據加密： 探討靜態數據加密、傳輸中數據加密的策略與實現。 安全審計與日誌： 介紹雲日誌服務（CloudTrail, Azure Monitor Logs）的審計能力，追蹤資源變更和訪問記錄。 閤規性認證： 瞭解ISO 27001、GDPR等行業標準，以及雲服務提供商如何滿足不同法規要求。 第三部分：雲上應用架構與最佳實踐——賦能業務創新與效率提升 本部分將聚焦於如何在雲平颱上設計、構建和優化應用程序，實現業務的快速迭代與高效運營。 雲原生應用設計模式： 微服務拆分與通信： 深入探討服務邊界的確定、API網關、服務注冊與發現、服務間通信（REST, gRPC, 消息隊列）的最佳實踐。 事件驅動架構： 學習使用消息隊列（Kafka, RabbitMQ, SQS）和事件總綫構建解耦、異步的係統，提升係統響應速度和彈性。 無狀態服務設計： 強調設計無狀態服務的重要性，以便於水平擴展和故障轉移。 十四因子應用（12-Factor App）： 詳細解析12因子在雲原生應用開發中的指導意義。 DevOps與CI/CD on Cloud： 持續集成（CI）： 講解自動化構建、單元測試、靜態代碼分析等實踐，確保代碼質量。 持續交付/部署（CD）： 闡述自動化部署流程、灰度發布、藍綠部署、金絲雀發布等策略，實現快速、低風險的軟件發布。 雲平颱上的CI/CD工具： 介紹Jenkins、GitLab CI/CD、AWS CodePipeline、Azure DevOps等工具與雲服務的集成。 數據分析與人工智能在雲端： 大數據處理： 探討Hadoop、Spark、Flink等分布式計算框架在雲上的部署與應用，以及AWS EMR、Azure HDInsight、Google Dataproc等托管服務。 數據倉庫與數據湖： 講解雲數據倉庫（Redshift, Snowflake, BigQuery）和數據湖的架構與優勢。 機器學習平颱： 介紹SageMaker、Azure ML、Vertex AI等雲端MLP，以及如何實現模型訓練、部署和管理。 成本優化與性能調優： 資源選擇與配置： 根據業務需求選擇閤適的實例類型、存儲類型，避免過度配置。 彈性伸縮策略： 學習配置自動伸縮規則，根據負載動態調整資源。 容器優化： 掌握容器鏡像優化、資源限製、健康檢查等技術。 成本監控與分析： 利用雲平颱的成本管理工具，識彆成本浪費點，優化支齣。 性能瓶頸定位與調優： 運用APM（Application Performance Monitoring）工具，發現並解決應用性能問題。 行業解決方案與案例分析： 金融科技（FinTech）： 雲在金融交易、風險管理、閤規性方麵的應用。 醫療健康： 雲在電子病曆、遠程醫療、基因測序數據分析中的角色。 零售與電商： 雲如何支撐大規模用戶流量、個性化推薦、庫存管理。 遊戲行業： 雲在高並發用戶支持、遊戲部署、數據分析方麵的優勢。 第四部分：未來展望——雲的下一站 在書的最後，我們將對雲計算的未來發展趨勢進行展望，包括邊緣計算、無服務器的進一步普及、AI與雲的深度融閤、以及更智能化的雲管理與自動化。 《雲海探索：架構演進與應用實戰》旨在為讀者提供一個全麵、深入且具有前瞻性的雲計算知識體係。無論您是資深IT從業者，還是剛剛踏入雲技術領域的學習者，本書都將是您探索雲端世界、擁抱數字化變革的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》，我並沒有立刻著手閱讀其中的技術細節，而是被序言中那段關於“雲原生思維”的闡述所吸引。作者寥寥數語，卻勾勒齣瞭一個與傳統IT截然不同的新世界，讓我不禁聯想到自身企業在數字化轉型過程中所遇到的瓶頸。 我特彆期待書中能夠詳細闡述“雲原生”的概念，並將其與傳統的IT架構進行對比分析。究竟是什麼樣的轉變，纔能讓一個企業真正擁抱雲原生？這不僅僅是技術上的遷移，更是組織文化、開發流程和運營模式的全方位革新。這本書能否為我們提供一套可行的轉型路徑圖？ 在技術層麵，我尤其希望能夠看到關於微服務、容器化（Docker、Kubernetes）以及Serverless等關鍵技術的深入講解。但更重要的是，作者如何將這些技術點串聯起來，形成一個有機的整體，並指導讀者如何根據實際業務需求進行閤理的選型和組閤。我希望書中能提供一些“如何做”的指導，而不僅僅是“是什麼”的介紹。 此外，對於成本優化和性能監控，我有著極高的關注度。在雲計算時代，成本管理不再是簡單的IT采購，而是一個持續優化、動態調整的過程。這本書是否能提供有效的成本模型和監控策略，幫助企業在享受彈性的同時，也能實現成本效益的最大化？ 我深信，一本優秀的IT技術書籍，不應僅僅是技術的堆砌，更應蘊含著作者對行業趨勢的深刻洞察和對讀者需求的精準把握。《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》能否成為這樣一本能夠指引我們穿越技術洪流，抵達應用彼岸的燈塔，我拭目以待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約大氣，白色的底色搭配深藍色的書名，給人一種沉穩而專業的科技感。我拿到書的時候，首先被它厚實的紙質和精美的印刷所吸引，每一頁都觸感溫潤，文字清晰，排版疏朗，閱讀體驗非常舒適。 在內容方麵，雖然書名聚焦於雲計算，但我更期待它能深入探討在數字化轉型的大潮中，企業如何從根本上理解並構建自己的雲戰略。這本書是否能提供一套行之有效的框架，幫助我們在紛繁復雜的雲服務選項中，理清思路，找到最適閤自身業務場景的解決方案？我希望它不僅僅是羅列各種雲技術名詞，而是能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領讀者穿越雲的迷霧，看清未來的方嚮。 我尤其關注書中是否能提供一些真實的案例分析，不僅僅是成功的典範，也包括一些典型的挑戰和應對策略。畢竟，理論知識固然重要，但如何在實踐中規避風險，優化成本，提升效率，纔是我們最迫切需要學習的。這本書是否能教會我們如何“量體裁衣”，而不是“削足適履”地套用模闆？ 另外，我還對書中關於雲安全和閤規性的探討抱有濃厚興趣。在數據安全和隱私保護日益受到重視的今天，如何構建一個安全可靠的雲環境，是每個企業都必須麵對的難題。我希望這本書能提供一些前瞻性的見解和可操作的建議，幫助我們在享受雲計算便利的同時，也能有效抵禦潛在的威脅。 總而言之，我期待這本書能成為我學習雲計算的得力助手，不僅能讓我掌握紮實的技術知識，更能啓發我從更高的戰略層麵去思考雲計算的應用和發展，為我的工作和學習帶來實質性的幫助。

評分☆☆☆☆☆

《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》這本書的內容，如果能為我打開一扇通往“自動化運維”的大門，那將是極大的驚喜。在當今快速變化的IT環境中，手動運維已然成為瓶頸。我渴望瞭解如何藉助雲計算的平颱能力，實現基礎設施的自動化部署、配置管理和監控響應。 書中在“最佳實踐”部分，是否能詳細介紹諸如基礎設施即代碼（IaC）的概念，並輔以Terraform、Ansible等工具的實際應用案例？我希望它能帶領我們一步步構建起自動化的部署流水綫，從代碼提交到生産環境的上綫，都能實現無縫銜接，大大縮短交付周期，降低人為錯誤。 另外，關於“雲監控與告警”的部分，我同樣充滿瞭好奇。如何構建一個全麵、有效的監控體係，實時感知係統運行狀態，並能及時、準確地發齣告警？這本書能否提供一些關於日誌管理、指標收集、異常檢測以及自動化故障恢復的策略和方案？ 我更希望這本書能引導我們理解“平颱工程”的理念。即如何構建一個麵嚮開發者的自助服務平颱，讓他們能夠便捷地獲取和管理所需的雲資源，從而釋放開發者的生産力。這本書是否能為我們提供構建此類平颱的思路和技術棧？ 總而言之，我期待這本書不僅能傳授知識，更能教會我如何通過雲計算實現IT運維的現代化和智能化轉型，讓我們的技術團隊能夠更加專注於創新和價值創造，而非重復性的勞動。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《雲計算：從基礎架構到最佳實踐》，我首先注意到它在組織結構上的精心安排。從目錄上看，它似乎按照一個邏輯嚴謹的脈絡展開，從最底層的技術概念，逐步過渡到更上層的應用和管理。這對於一個初學者來說，無疑是非常友好的。 我尤其看重書中在“基礎架構”部分所花的心思。雲計算的基礎，究竟是如何構建起來的？它涉及到哪些核心組件？虛擬化、網絡、存儲，這些看似基礎的技術，在雲計算的語境下又扮演著怎樣的角色？我希望書中能用清晰易懂的語言，將這些復雜的概念一一拆解，讓我們能夠“知其然”更“知其所以然”。 同時，我也希望能從“最佳實踐”章節中獲得切實可行的指導。雲計算的實踐，往往充滿瞭各種“坑”。這本書能否幫助我們規避常見的陷阱？比如，在服務選型上，如何避免過度選擇？在架構設計上，如何兼顧靈活性和穩定性？在運維管理上，如何實現自動化和智能化？我期待書中能提供一些經過驗證的、可復製的經驗。 另外，我對於書中在“混閤雲”和“多雲”策略上的探討非常感興趣。在現實中，很少有企業能夠完全擁抱單一的公有雲。如何有效地整閤私有雲、公有雲，甚至多個公有雲，實現資源的協同和業務的平滑遷移，是當前企業麵臨的重大挑戰。這本書在這方麵是否有獨到的見解和解決方案？ 我希望這本書能夠成為一本“常備書”，在我遇到雲計算相關的實際問題時，能夠及時翻閱，找到啓發和答案。它不應僅僅是知識的傳遞，更應是解決實際問題的利器。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常具有現代感，書脊上的書名設計彆齣心裁，字體大小和顔色搭配都恰到好處，整體散發齣一種專業而不失活力的科技氣息。拿在手中，能感受到紙張的厚實與韌性，觸感極佳，這為我接下來的閱讀之旅奠定瞭良好的基礎。 在我看來，雲計算的精髓在於其“服務化”的特性，以及如何將這種服務能力最大化地賦能業務。因此，我特彆希望書中能夠深入探討“以業務為中心”的雲架構設計理念。它是否能指導我們如何將復雜的業務流程，映射到雲計算的各個服務組件上，從而實現業務的快速迭代和靈活伸縮？ 我期待書中能提供一些關於“雲原生應用架構”的實踐指南。這包括瞭如何設計高可用、可伸縮、可容錯的應用，以及如何利用DevOps文化和工具鏈，實現 CI/CD 的自動化流程。這本書是否能幫助我們打破傳統開發模式的束縛，擁抱更高效、更敏捷的開發模式？ 此外，對於“雲成本管理”這個重要議題，我抱有極大的期待。雲計算雖然帶來瞭成本效益的提升，但如果管理不當，也可能導緻成本失控。我希望書中能提供一些行之有效的成本分析工具、優化策略和預算管理方法，幫助企業在雲上實現經濟效益的最大化。 這本書是否能讓我們理解，雲計算不僅僅是技術的堆疊，更是驅動業務創新和商業模式變革的強大引擎？我期待它能提供更深層次的思考，幫助我們跳齣技術本身，從更宏觀的視角審視雲計算的價值與未來。

評分☆☆☆☆☆

同樣是搞雲計算，當一個工具書參考來用。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，物流很快，活動買的，還是很劃算的！內容也非常好！推薦！

評分☆☆☆☆☆

很好的，可以奧。很好的，可以奧。

評分☆☆☆☆☆

書剛拿到，拜讀中。值得推薦

評分☆☆☆☆☆

不錯的書

評分☆☆☆☆☆

值得細細拜讀的一本好書。

評分☆☆☆☆☆

very good

評分☆☆☆☆☆

好書，是正版，活動打摺時購買，很劃算！

評分☆☆☆☆☆

多看看書，很有用的，充充電