SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃世武 著

圖書標籤:

• SAS編程
• 數據分析
• 統計分析
• 高等教育
• 計算機教材
• 編程入門
• 數據處理
• 統計軟件
• SAS
• 教材

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302333098

版次：2

商品編碼：11331284

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-10-01

用紙：膠版紙

頁數：481

字數：786000

正文語種：中文

産品特色

本書特色：

�r 倡導“為用而學，而不是為學而學”的理念。例題多且有實際意義，使讀者更容易掌握SAS軟件編程技術；避免瞭隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

�r 練習題有應用價值。練習題選自作者多年使用SAS軟件進行數據處理與金融建模的經典案例。完成這些練習題所掌握的算法及編程技巧會極大提高讀者的編程能力。

�r 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

本書配套課件目錄： ResDat2；SAS編程技術教程（二）_ppt；SAS編程技術教程（二）_Programs； SAS編程技術教程（二）_Exercises。

本書學習方法： 閱讀教材；利用樣本數據ResDat2， 反復運行《SAS編程技術教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS編程技術教程（二）_Exercises》中的習題。

編輯推薦

作者在前一版的基礎上，結閤在清華大學的本科生與研究生教學實踐，修改完善而成此書，較之前書有大量創新。現將主要特色簡述如下：

1. 編程技術與實際問題相結閤。書中配備瞭大量有實際意義的例子，加上多年來積纍的練習題、水平測試題和綜閤練習題，能夠幫助讀者輕鬆地掌握SAS編程技術，剋服瞭許多編程專著隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

2. 該書重點突齣SAS語句的應用功能，旨在發揮SAS係統的優勢，使讀者充分體會到SAS係統實現復雜數據處理的強大功能。

3. 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

4. 專業金融數據網站的在綫技術支持。該書得到瞭專業金融數據網站（www.resset.cn）的在綫技術支持，提供配套數據集、程序下載與疑難問題解答等服務，在很大程度上方便瞭讀者的學習和應用。

內容簡介

　　《SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選》是SAS編程技術專著，是作者多年以來利用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。《SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選》內容全麵、係統性強、層次明確、語言簡練，可作為SAS編程技術詞典使用。
　　《SAS編程技術教程（第2版）/高等學校計算機基礎教育教材精選》可作為SAS編程技術、實證金融學、金融數據庫、金融統計學、金融計算與建模、金融實驗、數據分析工具及應用等課程的教材及參考書，亦可供研究生及各行業專業人員閱讀。

作者簡介

硃世武：數量經濟專業博士、金融工程專業博士後。現任清華大學經濟管理學院金融係教授, 金融量化分析與計算專業委員會副秘書長，中國金融學會金融工程專業委員會委員。研究領域為固定收益、風險管理、金融計算與建模、金融數據庫。講授過的課程有金融數據庫、金融統計學、實證金融學、數據、模型與決策與SAS編程技術。主持或參與16項科研項目。國內外學術期刊發錶論文50餘篇。著有《金融數據庫》、《金融計算與建模》和《基於SAS的金融計算》等書。

內頁插圖

目錄

第1章 SAS軟件入門
1.1 SAS軟件功能模塊
1.2 SAS工作界麵
1.2.1 工具欄
1.2.2 命令行窗口
1.2.3 功能窗口
1.3 SAS窗口操作
1.3.1 資源管理器窗口操作
1.3.2 程序編輯窗口操作
1.3.3 功能鍵窗口操作
1.3.4 數據集導入和導齣
習題1

第2章 SAS編程基礎
2.1 SAS語言組件
2.1.1SAS文件
2.1.2SAS外部文件
2.1.3DBMS文件
2.1.4 sAS語言元素
2.1.5 SAS宏工具
2.2 SAS文件係統
2.2.1 邏輯庫
2.2.2 數據集
2.2.3 數據文件
2.2.4 數據視圖
2.3 SAS詞段和SAS名稱
2.3.1SAS詞段
2.3.2 SAS名稱命名規則
2.4 SAS程序
2.4.1 書寫規則
2.4.2 數據步
2.4.3 過程步
2.5 SAS語言元素
2.5.1 語句
2.5.2 SAS係統選項
2.5.3 數據集選項
2.6 SAS變量
2.6.1 變量類型
2.6.2 變量屬性
2.6.3 變量列錶及其縮寫規則
2.6.4 創建變量
2.6.5 輸入輸齣格式
2.6.6 自動變量
2.7 錶達式
2.7.1 引用SAS常數
2.7.2 SAS算符
習題2

第3章 數據導入
3.1 菜單導入數據
3.2 數據步導入原始數據
3.2.1 原始數據呈現形式
3.2.2 使用INPUT語句讀入原始數據
3.2.3 列方式輸入
3.2.4 列錶方式輸入
3.2.5 格式化方式輸入
3.2.6 命名方式輸入
3.3 指針控製
3.3.1 列行指針控製
3.3.2 使用行固定說明符
3.3.3 讀完數據後的指針位置
3.3.4 多個數據行構成一個觀測
3.3.5 指針超過行結尾
3.3.6 指針移到第一列之前
3.4 過程步導入數據
3.4.1 句法與選項說明
3.4.2 導入程序模闆
……
第4章 數據步數據集操作
第5章 DATA步數據處理
第6章 常用函數
第7章 通用語句
第8章 變量輸入輸齣格式
第9章 輸齣控製
第10章 數據管理
第11章 統計量計算
第12章 製錶與繪圖
第13章SQL
第14章 SQL過程編程
第15章 IML編程技術
第16章 宏編程技術

前言/序言

第2版前言

本書是作者在《SAS編程技術與金融數據處理》（清華大學齣版社，2003年版）和《SAS編程技術教程》（清華大學齣版社，2007年版）的基礎上，曆經清華大學、北京大學、中國人民大學、外經貿大學等多所高校本科生與研究生的教學實踐後，重新設計和完善的一本SAS編程專著，是作者多年來使用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。

本書在體係安排上徵詢過多所院校專業老師的建議，循序漸近地展現瞭使用SAS軟件編程解決實際問題的全過程。本書的內容架構對於學習同類軟件的編程技術具有極大藉鑒意義。全書共分16章，重點章節為第1～第5、第10、第13～第16章。第1～第5章為核心內容，其餘各章是對SAS編程技術的完善與提高。作為教材時，可將第6～第9、第11、第12章設為自學內容。

本書特色：

�r 倡導“為用而學，而不是為學而學”的理念。例題多且有實際意義，使讀者更容易掌握SAS軟件編程技術；避免瞭隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

�r 練習題有應用價值。練習題選自作者多年使用SAS軟件進行數據處理與金融建模的經典案例。完成這些練習題所掌握的算法及編程技巧會極大提高讀者的編程能力。

�r 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

本書配套課件目錄： ResDat2；SAS編程技術教程（二）_ppt；SAS編程技術教程（二）_Programs； SAS編程技術教程（二）_Exercises。

本書學習方法： 閱讀教材；利用樣本數據ResDat2， 反復運行《SAS編程技術教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS編程技術教程（二）_Exercises》中的習題。

本書在修訂過程中得到瞭數據提供商銳思數據公司研究人員的大力幫助，在此錶示衷心的感謝，同時也感謝其他高校學生及金融機構專業人士提齣的寶貴建議。

限於作者的水平，書中一定會存在不足之處，敬請讀者提齣寶貴建議並對有錯誤的地方進行指正，以便以後再版時加以改進。

硃世武

2013年8月於清華園

第1版前言

[]SAS編程技術教程（第2版）[]本書是作者在《SAS編程技術與金融數據處理》（清華大學齣版社，2003年版）一書的基礎上，曆經清華大學本科生與研究生的教學實踐、修改和完善的一本SAS編程專著，是作者多年來利用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。

全書共分24章。重點章節為第1、第3、第5～第9、第14和第18章。最低要求是學好第3、第5～第9章內容，各章後麵的習題可以幫助讀者更好地掌握SAS編程的基本概念。

各章節內容的學習順序與方法： 本書特色如下。

（1） 編程技術與實際問題相結閤。配備瞭大量有實際意義的例子，加上多年來積纍的練習題、水平測試題和綜閤練習題，幫助讀者輕鬆地掌握SAS編程技術。剋服許多編程專著隻是空洞地解釋語句、創建沒有實際意義例程的弊端。

（2） 突齣語句的重要應用功能，充分發揮SAS係統的優勢。使用讀者充分體會到SAS係統的強大功能，實現復雜的數據處理。

（3） 語言簡練、準確。一般情況下，一句話完成對SAS語句、過程相關選項的解釋。

（4） 內容全麵、信息量大。可用作SAS編程技術詞典使用。

（5） 專業金融數據網站的在綫技術支持。本書得到瞭專業金融數據網站（www.resset.cn）的在綫技術支持，提供配套數據庫、程序下載與疑難問題解答等服務，方便讀者學習。

本書適閤多層次多專業的人士閱讀，如數學、統計學、經濟和金融等專業的本科生、研究生及相應部門的專業人員。

本書的寫作過程中，得到瞭許多清華學生的幫助，他們是麥淩、陳健恒、許凱、陳明亮、何劍波、邢麗、劉海燕、李璿、王凱、邢艷丹、李文喆、張小紅、趙宏旭、徐宇等。在此，特錶示衷心的感謝。同時也感謝其他高校學生及金融機構專業人士提齣的寶貴建議。

限於作者的水平，書中一定會存在不少不足之處，敬請讀者提齣寶貴建議並對有錯誤的地方進行指正，以便以後再版時加以改進。

硃世武數量經濟專業博士、金融工程專業博士後。清華大學經濟管理學院金融係副教授, 金融量化分析與計算專業委員會副主任兼秘書長，中國現場統計學會理事，中國教育統計學會常務理事。研究領域為固定收益、風險管理、金融計算、金融建模與數據挖掘。主持完成瞭多項國傢自然科學基金、社會科學基金、中國證監會、中國外匯交易中心、中國人壽資産管理有限公司、匯豐銀行項目。國內外學術期刊發錶論文50餘篇，齣版專著6部，譯著2部。硃世武博士是我國著名的金融數據庫專傢，最早在國內開設金融數據庫相關課程，並與國內外多傢金融數據庫公司進行過閤作。講授的課程有金融數據庫、SAS編程技術、金融統計學、實證金融學，金融數據分析方法與應用，數據分析工具等，深受廣大學生的歡迎。

2007年3月於清華園

《SAS編程技術教程（第2版）》圖書簡介 引言 在當今數據驅動的時代，掌握強大的數據處理與分析工具已成為各行各業專業人士的必備技能。SAS，作為全球領先的商業智能與數據分析解決方案提供商，其SAS編程語言更是數據科學傢、統計學傢、研究人員及IT專業人士手中不可或缺的利器。本書《SAS編程技術教程（第2版）》正是為滿足廣大讀者在SAS編程領域深入學習和實踐的需求而精心編著，旨在為高等學校計算機基礎教育提供一套權威、係統、實用的教材。 本書特色與定位 本書定位於高等學校計算機基礎教育教材精選係列，這意味著它不僅具備學術的嚴謹性，也兼顧瞭教學的可行性和實用性。它不僅適閤作為高等院校相關專業（如計算機科學與技術、統計學、數學、信息管理等）的本科或研究生課程教材，也同樣適用於希望係統學習SAS編程的在職人員、科研工作者以及對數據分析感興趣的自學者。 與市麵上一些側重於特定應用領域或僅介紹基礎語法的書籍不同，《SAS編程技術教程（第2版）》力求全麵、深入、循序漸進地展現SAS編程的方方麵麵。它以理論知識講解為基礎，緊密結閤實踐操作，通過豐富的實例和練習，幫助讀者構建紮實的SAS編程理論體係，並熟練掌握實際操作技能。 內容體係與結構解析 本書在內容編排上，遵循由淺入深、由易到難的學習規律，邏輯清晰，結構完整。 第一部分：SAS入門與基礎 SAS環境介紹：首先，本書會詳細介紹SAS軟件的安裝、基本界麵、菜單結構以及常用功能的入口，讓讀者對SAS工作環境有一個初步的認識。理解SAS數據集的概念、SAS庫的組織方式是掌握SAS編程的前提，本部分將對此進行詳盡的講解。 SAS語言基礎：接著，本書將深入剖析SAS語言的核心構成，包括SAS語句的基本語法、SAS程序的基本結構（DATA步和PROC步）、SAS數據集的創建、變量的定義與屬性設置、數據類型（數值型、字符型）的區分與轉換，以及SAS常量與變量的錶示方法。讀者將在此階段學習如何使用SAS語言進行基本的數據錄入、讀寫操作，並理解SAS程序執行的基本流程。 數據步（DATA Step）詳解：數據步是SAS編程的核心，用於創建和轉換SAS數據集。本書將係統介紹數據步的各種強大功能，包括： 數據讀取與導入：如何從各種外部文件（如文本文件、Excel文件、CSV文件等）讀取數據，以及如何利用SAS內置的工具導入數據。 數據轉換與處理：如何使用賦值語句修改變量值、如何進行數據類型轉換、如何使用IF-THEN-ELSE語句進行條件判斷、如何使用SELECT-WHEN語句進行多條件選擇。 循環與迭代：如何利用DO循環（DO WHILE, DO UNTIL, DO index）實現重復性操作，提高編程效率。 SAS函數：本書將介紹大量常用的SAS內置函數，涵蓋字符串處理函數（如SUBSTR, LENGTH, INDEX）、數值函數（如ROUND, INT, MOD）、日期時間函數（如DATE, TIME, YYMMDD）以及統計函數（如SUM, MEAN, MAX, MIN）等，幫助讀者高效地完成各種數據處理任務。 數據集的閤並與連接：掌握如何使用MERGE語句按鍵閤並數據集，如何使用SET語句串接數據集，以及如何理解並應用IN=選項進行數據集匹配。 子集數據集的創建：如何利用WHERE語句、IF語句和OUTPUT語句創建滿足特定條件的數據子集。 第二部分：SAS統計過程（PROC Step）與高級應用 在掌握瞭SAS語言基礎和數據處理能力後，本書將引導讀者進入SAS強大的統計分析領域。SAS提供瞭豐富多樣的過程步（PROC Step），用於執行各種統計分析任務。 基本統計過程： PROC PRINT：介紹如何靈活地輸齣SAS數據集，包括選擇變量、排序、分組統計等。 PROC FREQ：學習如何計算頻率錶、交叉錶，並進行卡方檢驗等，用於描述性統計和初步的關聯性分析。 PROC MEANS / PROC SUMMARY：掌握如何計算數據的均值、方差、標準差、最小值、最大值等描述性統計量，並進行分組匯總。 PROC UNIVARIATE：深入進行單變量統計分析，包括均值、中位數、眾數、分位數、偏度、峰度以及繪製正態分布圖等。 迴歸分析： PROC REG：本書將詳細講解綫性迴歸模型，包括簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸的建立、參數估計、假設檢驗、模型診斷（殘差分析、方差膨脹因子VIF等），以及模型選擇方法（逐步迴歸、嚮前選擇、嚮後剔除）。 PROC LOGISTIC：介紹邏輯迴歸模型，適用於因變量為二分類或多分類的場景，常用於醫學、市場營銷等領域。 方差分析（ANOVA）： PROC GLM (General Linear Model)：介紹單因素方差分析、多因素方差分析（包括主效應、交互效應）、協方差分析（ANCOVA）等，用於比較多組均值是否存在顯著差異。 方差分析（MANOVA）： PROC GLM：擴展到多元方差分析，用於同時檢驗多個因變量的均值嚮量是否存在差異。 方差分量模型： PROC VARCOMP：介紹如何估計方差分量，尤其在育種、遺傳學等領域應用廣泛。 因子分析與主成分分析： PROC FACTOR：學習如何識彆潛在的因子，降維數據，提取主要信息。 PROC PRINCOMP：學習如何通過綫性組閤將原始變量映射到新的、不相關的變量（主成分），實現數據降維。 聚類分析： PROC CLUSTER / PROC FASTCLUS：介紹係統聚類和快速聚類方法，用於將相似的對象分組。 時間序列分析： PROC ARIMA / PROC STATESPACE：介紹時間序列模型的構建、識彆、估計和檢驗，如ARIMA模型，用於預測未來趨勢。 SAS宏（Macro）編程： 宏定義與調用：本書將引入SAS宏編程的概念，講解如何定義宏變量、宏函數、宏過程，以及如何通過宏實現代碼的重用和自動化，極大地提高編程效率和靈活性。 SAS圖形（Graphics）： PROC GPLOT / PROC SGPLOT：介紹如何利用SAS繪製各種高質量的統計圖錶，包括散點圖、綫圖、柱狀圖、餅圖、箱綫圖等，直觀地展示數據和分析結果。 ODS (Output Delivery System)：學習如何通過ODS將SAS的輸齣（包括錶格和圖形）以多種格式（如HTML, PDF, RTF, EXCEL）導齣，方便報告和文檔的生成。 第三部分：SAS專業應用與案例分析 為瞭讓讀者更好地理解SAS在實際工作中的應用，本書將在第三部分提供一些典型的應用案例。 數據挖掘與機器學習入門：介紹SAS在數據挖掘領域的一些基本算法和應用，如決策樹、神經網絡、SVM等，並結閤實際數據進行演示。 SAS在商業智能（BI）中的應用：展示SAS如何與BI工具結閤，進行報錶生成、儀錶盤設計等。 SAS在金融、醫藥、市場營銷等行業的應用案例：通過具體的行業案例，講解SAS如何解決實際問題，例如風險評估、藥物試驗分析、客戶細分等。 學習方法與建議 本書在每一章的末尾都提供瞭精心設計的習題，涵蓋瞭基礎概念理解和編程實踐操作。建議讀者在學習過程中，不僅要認真閱讀文字內容，更要動手實踐，運行書中的所有示例代碼，並嘗試修改和擴展。對於習題，建議讀者獨立完成，並通過查閱SAS幫助文檔或與其他同學交流來解決遇到的問題。 結論 《SAS編程技術教程（第2版）》是一本集理論深度、實踐廣度和教學針對性於一體的SAS編程教材。它不僅能夠幫助讀者掌握SAS編程語言的核心技能，理解SAS強大的數據分析功能，更能為讀者在未來的學習和工作中，利用數據解決實際問題奠定堅實的基礎。我們相信，本書將成為廣大SAS學習者和教學者寶貴的參考資源。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始深入研究《SAS編程技術教程（第2版）》這本書後，我對SAS編程的理解可謂是日新月異。我之前總是覺得SAS的學習麯綫很陡峭，特彆是對於數據分析的很多概念，總是停留在理論層麵，難以轉化為實際操作。這本書在這一點上做得非常齣色，它通過大量貼近實際應用場景的代碼示例，將抽象的編程概念具象化。我記得在學習SAS數據集操作時，書中提供瞭一個關於學員成績管理的案例，通過這個案例，我學會瞭如何閤並、連接、切分數據集，如何進行數據排序和抽樣，這些都是數據分析中最基本也是最重要的操作。讓我驚喜的是，書中還專門闢齣瞭一個章節來講解SAS的高級編程技巧，例如如何利用SAS宏語言來自動化復雜的報告生成流程，如何使用ODS（Output Delivery System）來靈活控製輸齣格式。這對於我來說，簡直是打開瞭新世界的大門，我嘗試將書中介紹的宏編程技術應用到我日常的重復性數據報錶中，效率提升瞭不止一倍。這本書的內容深度和廣度都讓我非常滿意，它既能滿足初學者入門的需求，也能為有一定基礎的讀者提供進階的指導。我特彆欣賞書中對於SAS在統計分析方麵的應用講解，它不僅僅是給齣代碼，更是對統計方法的原理進行簡要迴顧，然後結閤SAS的實現，讓我能夠將統計理論與編程實踐完美結閤。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《SAS編程技術教程（第2版）》這本書的齣版，對於我這樣在實際工作中需要大量處理和分析數據的技術人員來說，簡直是雪中送炭。我之前接觸過一些SAS的零散資料，但總是感覺不成體係，缺乏連貫性。這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習睏境。它的內容組織非常閤理，從最基礎的數據錄入、管理，到復雜的統計建模和數據挖掘，幾乎涵蓋瞭SAS在各個領域的所有常用技術。我個人特彆喜歡書中關於數據預處理的部分，作者花瞭大量的篇幅來講解如何處理缺失值、異常值、重復值等數據質量問題，並且提供瞭多種行之有效的方法，例如使用`PROC IMPUTE`、`PROC SORT NODUPKEY`等等，這些技巧在我的實際工作中幫我省去瞭不少麻煩。另外，書中對於SAS的SAS/STAT模塊的介紹也相當深入，特彆是關於迴歸分析、方差分析等統計方法的講解，配以詳細的SAS代碼和結果解讀，讓我對這些統計理論有瞭更直觀的理解。我之前在學習迴歸分析時，總是覺得理論和實踐脫節，這本書正好彌補瞭這一不足。而且，書中還提到瞭SAS/OR等更高級的應用模塊，雖然我目前還沒有深入學習，但它為我指明瞭未來學習的方嚮。這本書的語言風格也很貼近讀者，沒有太多晦澀難懂的專業術語，即便是我這樣不算SAS科班齣身的讀者，也能輕鬆理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，可以說是我近期在學習道路上遇到的一個裏程碑。《SAS編程技術教程（第2版）》給我最大的感受就是它的實用性和係統性。我一直希望能夠全麵掌握SAS編程，但市麵上的一些教材往往碎片化嚴重，很難形成完整的知識體係。這本書的結構設計非常清晰，從基礎語法到高級應用，每個章節都像一塊精巧的拼圖，最終組閤成一幅完整的SAS技術畫捲。我特彆喜歡書中關於SAS數據步（Data Step）的講解，作者深入淺齣地剖析瞭數據步的運行機製，並通過大量的實際代碼演示，讓我徹底理解瞭數據步在數據讀取、轉換、清洗中的核心作用。我印象最深刻的是，書中有一個關於銷售數據分析的案例，作者利用數據步進行瞭復雜的數據聚閤和變量創建，這個案例的講解非常詳細，我跟著一步步操作，感覺受益匪淺。另外，書中對於SAS的SAS/STAT模塊的應用，如邏輯迴歸、聚類分析等，也進行瞭非常詳實的介紹。它不僅僅是教你如何寫SAS代碼，更重要的是讓你理解這些統計方法的應用場景和結果解讀。我之前在學習邏輯迴歸時，總是覺得理論上懂，但實際操作中遇到問題就束手無策，這本書中的案例為我提供瞭極大的幫助。這本書的語言風格簡潔明快，條理清晰，即便是我這樣的非計算機專業背景的讀者，也能輕鬆理解。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《SAS編程技術教程（第2版）》之後，我感覺自己仿佛獲得瞭一把開啓數據分析寶庫的鑰匙。首先，這本書的排版設計就相當人性化，字體大小適中，行距也恰到好處，閱讀起來非常舒適。我尤其喜歡它在代碼展示上的處理方式，清晰的代碼塊搭配簡潔的注釋，讓每一行代碼的功能都一目瞭然。讓我印象深刻的是，作者在解釋SAS的內置函數時，不僅僅羅列瞭函數名稱和參數，還通過大量的實際操作示例，詳細闡述瞭函數在不同場景下的應用，以及可能遇到的問題和注意事項。這一點對於我這種喜歡動手實踐的學習者來說，簡直太重要瞭。我記得在學習proc sql這個章節的時候，書中提供瞭一個結閤實際業務場景的案例，讓我能夠將SQL的強大查詢能力與SAS的數據處理能力相結閤，解決瞭很多原本需要多步操作纔能完成的任務，極大地提高瞭我的工作效率。此外，書中對於SAS宏的講解也十分到位，從宏變量的使用到宏程序的編寫，循序漸進，讓我逐漸理解瞭宏在自動化重復性任務中的巨大潛力。我嘗試著將一些日常的數據匯總和報告生成任務寫成瞭宏，效果非常顯著。這本書的知識點覆蓋麵很廣，但並沒有給人一種雜亂無章的感覺，而是邏輯清晰，層層遞進，非常適閤希望係統學習SAS編程的讀者。我對於書中介紹的SAS/GRAPH和SAS/STAT等模塊也充滿瞭期待，相信在接下來的學習中，它們會為我帶來更多驚喜。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直讓我欲罷不能！剛拿到手，就被它精美的封麵設計所吸引，色彩搭配既經典又富有現代感，書脊上的字體清晰有力，仿佛預示著內容的深度與廣度。翻開扉頁，那份紙張的質感也格外討喜，厚實且不反光，長時間閱讀也不會感到疲勞。我一直對SAS編程心懷嚮往，但總覺得入門門檻很高，市麵上的一些書籍要麼過於理論化，要麼案例不夠貼近實際。這本《SAS編程技術教程（第2版）》恰恰填補瞭這個空白。我特彆欣賞它循序漸進的講解方式，從最基礎的SAS語法、數據集概念入手，逐步深入到數據管理、統計分析、宏編程等各個層麵，每一步都銜接得天衣無縫，讓我這個新手也能迅速跟上節奏。書中穿插的大量實際案例，更是讓我眼前一亮。這些案例不僅僅是枯燥的代碼堆砌，而是真實數據場景的模擬，讓我能夠清晰地看到SAS如何在實際工作中解決問題，提升效率。例如，關於數據清洗和轉換的部分，作者的講解細緻入微，幾乎涵蓋瞭所有可能遇到的數據質量問題，並且提供瞭切實可行的解決方案，這對於我日常的數據處理工作來說，簡直是福音。而且，書中的配圖和流程圖也非常直觀，將復雜的概念以可視化的形式呈現齣來，大大降低瞭理解難度。我目前正在學習其中的數據可視化章節，嘗試用SAS製作各種圖錶，效果比我想象的還要齣色。這本書不僅是一本技術教程，更像是一位經驗豐富的導師，在我編程的道路上給予我無私的指導。

評分☆☆☆☆☆

正版、送貨及時，態度好

評分☆☆☆☆☆

是13年的最新版，內容很全麵！

評分☆☆☆☆☆

由淺入深的介紹SAS體係，不錯！

評分☆☆☆☆☆

書的紙質有點薄 但是重要的是內容嘛！被小夥伴安利的一本書

評分☆☆☆☆☆

物流很快，書的質量還好，挺不錯的

評分☆☆☆☆☆

物流很快，書的質量還好，挺不錯的

評分☆☆☆☆☆

一直在京東上麵購買書籍，價格實惠，質量有保障。

評分☆☆☆☆☆

這本書還是不夠用，還得買其他的

評分☆☆☆☆☆

正版、送貨及時，態度好