计算机类本科规划教材：数据结构·使用C语言（第5版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

朱战立 著

图书标签:

• 数据结构
• C语言
• 本科教材
• 计算机类
• 规划教材
• 第5版
• 数据结构与算法
• 教学参考书
• 高等教育
• 教材

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121216992

版次：5

商品编码：11364965

包装：平装

丛书名： 计算机类本科规划教材

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：320

正文语种：中文

内容简介

　　《计算机类本科规划教材：数据结构·使用C语言（第5版）》包含了2009年研究生入学统考大纲的全部内容。《计算机类本科规划教材：数据结构·使用C语言（第5版）》系统地介绍了线性表、堆栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等典型数据结构，以及递归、查找和排序的方法。本书理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整，从而达到理论和实践密切结合的教学目的。本书采用C语言描述算法。
　　《计算机类本科规划教材：数据结构·使用C语言（第5版）》内容丰富，难度适中，文字简洁准确，图文并茂，应用实例多，教学参考资料丰富。

目录

第1章 绪论
1.1 数据结构的基本概念
1.1.1 数据、数据元素、数据元素的数据类型
1.1.2 数据的逻辑结构
1.1.3 数据的存储结构
1.1.4 数据的操作
1.1.5 “数据结构”课程讨论的主要内容
1.2 抽象数据类型
1.3 算法和算法的时间复杂度
1.3.1 算法
1.3.2 算法的性质和设计目标
1.3.3 算法的时间效率分析
1.3.4 算法耗时的实际测试
1.3.5 数据元素个数和时间复杂度
习题1
第2章 线性表
2.1 线性表概述
2.1.1 线性表的定义
2.1.2 线性表的抽象数据类型
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.2.1 顺序表的存储结构
2.2.2 顺序表操作的实现
2.2.3 顺序表操作的效率分析
2.2.4 顺序表应用举例
2.3 线性表的链式表示和实现
2.3.1 单链表的存储结构
2.3.2 单链表的操作实现
2.3.3 单链表操作的效率分析
2.3.4 单链表应用举例
2.3.5 循环单链表
2.3.6 双向链表
2.4 静态链表
2.5 算法设计举例
2.5.1 顺序表算法设计举例
2.5.2 单链表算法设计举例
习题2
第3章 堆栈和队列
3.1 堆栈
3.1.1 堆栈的基本概念
3.1.2 堆栈的抽象数据类型
3.1.3 堆栈的顺序表示和实现
3.1.4 堆栈的链式表示和实现
3.2 堆栈应用
3.2.1 括号匹配问题
3.2.2 算术表达式计算问题
3.3 队列
3.3.1 队列的基本概念
3.3.2 队列的抽象数据类型
3.3.3 顺序队列以及存在的问题
3.3.4 顺序循环队列的表示和实现
3.3.5 链式队列
3.3.6 队列的应用
3.4 优先级队列
3.4.1 顺序优先级队列的设计和实现
3.4.2 优先级队列的应用
习题3
第4章 串
4.1 串概述
4.1.1 串及其基本概念
4.1.2 串的抽象数据类型
4.1.3 C语言的串函数
4.2 串的存储结构
4.3 串基本操作的实现算法
4.4 串的模式匹配算法
4.4.1 Brute-Force算法
4.4.2 KMP算法
4.4.3 Brute-Force算法和KMP算法的比较
习题4
第5章 数组
5.1 数组概述
5.1.1 数组的定义
5.1.2 数组的实现机制
5.1.3 数组的抽象数据类型
5.2 动态数组
5.2.1 动态数组的设计方法
5.2.2 动态数组和静态数组对比
5.3 特殊矩阵的压缩存储
5.4 稀疏矩阵的压缩存储
5.4.1 稀疏矩阵的三元组顺序表
5.4.2 稀疏矩阵的三元组链表
习题5
第6章 递归算法
6.1 递归的概念
6.2 递归算法的执行过程
6.3 递归算法的设计方法
6.4 递归过程和运行时栈
6.5 递归算法的时间效率分析
6.6 递归算法到非递归算法的转换
6.7 设计举例
6.7.1 一般递归算法设计举例
6.7.2 回溯算法及设计举例
习题6
第7章 广义表
7.1 广义表概述
7.1.1 广义表的概念
7.1.2 广义表的抽象数据类型
7.2 广义表的存储结构
7.2.1 头链和尾链存储结构
7.2.2 原子和子表存储结构
7.3 广义表的操作实现
7.3.1 头链和尾链存储结构下的操作实现
7.3.2 头链和尾链存储结构应用举例
7.3.3 原子和子表存储结构下的操作实现
7.3.4 原子和子表存储结构应用举例
习题7
第8章 树和二叉树
8.1 树
8.1.1 树的定义
8.1.2 树的表示方法
8.1.3 树的抽象数据类型
8.1.4 树的存储结构
8.2 二叉树
8.2.1 二叉树的定义
8.2.2 二叉树的抽象数据类型
8.2.3 二叉树的性质
8.3 二叉树的设计和实现
8.3.1 二叉树的存储结构
8.3.2 二叉树的操作实现
8.4 二叉树遍历
8.4.1 二叉树遍历的方法和结构
8.4.2 二叉链存储结构下二叉树遍历的实现
8.4.3 二叉树遍历的应用
8.4.4 非递归的二叉树遍历算法
8.5 线索二叉树
8.5.1 线索二叉树及其用途
8.5.2 中序线索二叉树的设计
8.5.3 中序线索二叉树循环操作的设计
8.5.4 设计举例
8.6 哈夫曼树
8.6.1 哈夫曼树的基本概念
8.6.2 哈夫曼编码问题
8.6.3 哈夫曼编码问题设计和实现
8.7 等价问题
8.8 树与二叉树的转换
8.9 树的遍历
习题8
第9章 图
9.1 图概述
9.1.1 图的基本概念
9.1.2 图的抽象数据类型
9.2 图的存储结构
9.2.1 图的邻接矩阵存储结构
9.2.2 图的邻接表存储结构
9.3 图的实现
9.3.1 邻接矩阵存储结构下图操作的实现
9.3.2 邻接表存储结构下图操作的实现
9.4 图的遍历
9.4.1 图的深度和广度优先遍历算法
9.4.2 图的深度和广度优先遍历算法实现
9.5 最小生成树
9.5.1 最小生成树的基本概念
9.5.2 普里姆算法
9.5.3 克鲁斯卡尔算法
9.6 最短路径
9.6.1 最短路径的基本概念
9.6.2 每对顶点之间的最短路径
9.7 拓扑排序
9.8 关键路径
习题9
第10章 排序
10.1 排序的基本概念
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 希尔排序
10.3 选择排序
10.3.1 直接选择排序
10.3.2 堆排序
10.4 交换排序
10.4.1 冒泡排序
10.4.2 快速排序
10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.7 排序算法性能比较
习题10
第11章 查找
11.1 查找的基本概念
11.2 静态查找
11.2.1 顺序表
11.2.2 有序顺序表
11.2.3 索引顺序表
11.3 动态查找
11.3.1 二叉排序树和平衡二叉树
11.3.2 B_树和B+树
11.4 哈希查找
11.4.1 哈希
……

前言/序言

　　数据结构是计算机学科各专业一门重要的专业基础课，也是其他计算机相关专业的一门必修课或选修课。数据结构课程的教学目的，是使学生掌握组织数据、存储数据以及处理数据的基本概念和软件设计的基本方法，从而为进一步学习后续专业课程打下坚实的基础。
　　本书作者20多年来一直从事数据结构课程的教学工作，曾编著过若干本采用不同算法描述语言的数据结构教材。本书是在经过长期使用的以前出版的教材基础上，参照新的研究生入学统考大纲，通过作者进一步修改、补充和完善而成的。
　　2009年出版的本教材第4版，包含了2009年研究生入学统考大纲的全部内容。经过近5年的使用，作者发现原书内容稍嫌过多，像“文件”一章的内容，大多数学校已不再讲授。本次修订出版的第5版，删除了“文件”一章，以及原第1章中算法书写规范的内容。对于原书中错误和叙述不够准确的地方，也做了修改。另外，考虑到一些学生对较复杂的算法感觉理解困难，也顺便补充了一些算法的注释内容。
　　本书讨论的典型数据结构问题包括线性表、堆栈、队列、串、数组、递归、广义表、树、二叉树、图、排序、查找等。对于线性表、堆栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树和图等基本数据结构问题，详细讨论了各自的逻辑结构、存储结构以及各种算法的设计方法。排序和查找是两个应用广泛的算法设计问题，本书讨论了几种典型的排序算法，讨论了静态查找、动态查找和哈希查找的存储结构和查找方法。广义表、树、二叉树和图这些非线性结构的算法经常要设计成递归算法，本书专设一章讨论递归算法的设计方法等问题。
　　数据结构课程是一门理论和实践结合密切的课程。本书理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整，理论通过丰富、完整的设计实例予以说明，设计实例从侧面解释了概念和应用方法，从而达到理论和实践密切结合的教学目的。本书采用C语言描述算法。
　　本书具有如下特点。
　　（1）内容丰富，难度适中，文字简洁准确，图文并茂。
　　（2）本书的所有算法都经上机调试通过，包括各章的操作实现函数、各章的程序设计实例以及习题解答中给出的算法设计。
　　（3）习题全面，覆盖面广，择要解答。每章最后设计了大量的习题，覆盖了各章的全部教学内容，并在附录B中给出了部分习题解答。
　　（4）课内上机参考资料丰富。数据结构课程是一门理论结合实践的课程，通常要求包含10课时以上的课内上机实习（或称项目设计）。本书各章的习题部分都专门设计了一定数量的上机实习题。另外，附录A还给出了上机实习报告内容规范和一个上机实习报告书写实例，可供学生参考。
　　根据作者的经验，使用本教材授课约需54～80课时，其中包括约10课时的课内上机实习。

《数据结构·使用C语言（第5版）》图书简介 这是一本面向计算机科学与技术专业本科生，深入浅出地介绍数据结构核心概念与C语言实现的经典教材。本书旨在为读者打下坚实的数据结构理论基础，并教会读者如何运用C语言高效地实现这些数据结构，为后续的算法设计、程序开发以及解决实际问题奠定关键的知识储备。 本书特色与亮点： 系统性与完整性： 本书遵循标准的计算机科学课程体系，从最基础的逻辑结构和存储结构讲起，逐步深入到线性表、栈、队列、树、图、查找和排序等核心数据结构。每一个章节都围绕一个或几个关键的数据结构展开，逻辑清晰，结构严谨，确保读者能够系统地掌握数据结构知识体系。 理论与实践紧密结合： 数据结构是理论性很强的学科，但其最终目的在于解决实际问题。本书在深入阐述各种数据结构的定义、特性、运算及其时间/空间复杂度分析的同时，每一个数据结构都提供了使用C语言实现的完整代码示例。这些示例不仅是理论的直观体现，更是读者学习编程实践的绝佳范例。读者可以通过阅读、理解、修改和运行这些代码，真正地掌握数据结构的设计与实现技巧。 强调算法思想与复杂度分析： 数据结构的学习离不开算法。本书在介绍数据结构时，会贯穿介绍与之相关的经典算法，并着重分析算法的时间复杂度和空间复杂度。通过对不同算法和实现方式的比较，培养读者分析问题、设计高效算法的能力，理解“好”的数据结构和算法对于程序性能的重要性。 C语言实现的深度与广度： 本书以C语言作为实现工具，这是一种底层、高效且广泛应用的编程语言，特别适合于理解数据结构和算法的底层机制。本书中的C语言代码风格规范，注释详细，易于理解。对于C语言初学者，本书也能够提供良好的学习机会；对于有一定C语言基础的读者，本书将帮助他们更深入地理解C语言在数据结构实现中的作用。 循序渐进的难度设计： 本书的章节安排考虑了教学的连贯性和学习的坡度。从最简单的概念开始，逐步引入更复杂的主题。每个章节的学习都建立在前一章节的基础之上，确保读者能够平稳地过渡，逐步建立起对数据结构的全面认识。 丰富的练习与习题： 每一章都配有精心设计的练习题和思考题，涵盖了从概念理解到编程实现的各个层面。这些习题有助于读者巩固所学知识，检验学习效果，并进一步拓展思路，提高解决实际问题的能力。 符合国家规划教材标准： 作为国家规划教材，本书在内容深度、广度、教学方法和适用性上都经过了严格的论证和实践检验，能够满足国内高校计算机类本科专业教学的需要，是老师教学和学生学习的可靠参考。 适用于多类读者： 计算机类本科生： 本书是计算机科学与技术、软件工程、网络工程等专业本科生的核心教材，是学习专业基础知识的基石。 自学爱好者： 对于希望系统学习数据结构知识并掌握C语言实现的读者，本书提供了优质的学习资源。 考研学子： 本书内容覆盖了研究生入学考试中数据结构科目的主要考点，是考研复习的宝贵资料。 初级程序开发者： 即使非本科生，对编程有兴趣的初学者，若有C语言基础，亦可借助本书打下坚实的数据结构和算法基础，提升编程能力。 本书将带您： 理解数据在计算机中的组织方式： 掌握如何将现实世界的问题抽象成计算机能够处理的数据模型。 掌握各种基本数据结构的原理与实现： 深入理解线性表、栈、队列、树、图等结构的核心思想。 学会分析算法的效率： 能够评估不同算法和数据结构实现的时间和空间复杂度。 熟练运用C语言编写数据结构代码： 具备独立实现和调试各种数据结构的能力。 为更高级的计算机科学课程打下基础： 为学习算法设计、操作系统、数据库、编译原理等后续课程提供坚实的知识支撑。 选择《数据结构·使用C语言（第5版）》，您将踏上一段严谨而富有挑战性的学习旅程，为您的计算机科学之路奠定坚实的基础，开启无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我买这本书是因为我的数据结构课就是用这本教材，一开始觉得它作为一本教材，应该会比较枯燥。但当我真正开始阅读和学习之后，我发现它比我想象的要有趣得多，而且内容也特别充实。这本书给我的感觉就像一个经验丰富的老师，能够非常耐心地、有条理地将复杂的概念讲解清楚。 最让我印象深刻的是，书中在讲解每个数据结构时，都会先引出与之相关的问题，然后通过讲解这个数据结构来解决问题。这种“问题驱动”的学习方式，让我觉得学习过程非常有目的性，也更容易理解为什么需要学习这些东西。例如，在讲解数组的时候，它会先提出如何高效地存储和访问一组同类型的数据，然后引出数组的概念。 书中对C语言代码的运用非常娴熟。它提供的代码示例，不仅仅是功能的实现，更是编程思想的体现。我经常会花很多时间去揣摩书中的代码，学习作者是如何设计数据结构，如何编写高效的算法。那些详细的注释，就像是在给我讲解代码背后的逻辑，让我受益匪浅。通过对这些代码的学习，我的C语言编程能力得到了显著的提升。 此外，书中对算法的时间复杂度和空间复杂度的分析也非常到位。作者会用清晰的图表和文字来解释这些分析过程，让我能够理解不同算法的性能差异。这不仅仅是理论知识的学习，更是为我今后进行程序优化打下了基础。 然而，我觉得这本书在某些方面还可以做得更好。比如，在讲解一些比较抽象的概念时，如果能有更多的图例或者流程图来辅助说明，那对初学者会更有帮助。另外，对于一些算法的复杂度分析，如果能给出一些实际应用中的对比数据，来直观地展示算法的优越性，那会更有说服力。 总的来说，这本《数据结构·使用C语言（第5版）》是一本非常优秀的教材，它内容丰富，讲解清晰，代码质量高。它不仅仅是一本传授知识的书，更是一本教会我们如何学习、如何思考的书。我非常推荐给所有想学数据结构的朋友。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计我非常喜欢，封面简洁大气，配色也很舒服，拿在手里就有一种知识的力量感。作为一本被列为“规划教材”的书籍，它在内容编排上确实有独到之处。我一直觉得数据结构是计算机科学的“内功心法”，学好了这门课，后面学什么都会事半功倍。之前我尝试过一些网上免费的教程，但总感觉零散不成体系，而且很多教程的代码写得比较随意，不利于养成良好的编程习惯。这本《数据结构·使用C语言（第5版）》给我的感觉就是“专业”。 从目录结构来看，它循序渐进，从最基础的线性表开始，逐步深入到树、图、查找和排序等核心内容。书中对每种数据结构都进行了详细的介绍，包括其逻辑结构、存储结构、基本操作以及相关的算法分析。我特别欣赏书中在讲解各种数据结构时，都会给出C语言的具体实现代码。而且，这些代码的质量非常高，结构清晰，注释详细，完全符合规范的编程风格。这对于我们这些初学者来说，简直是宝藏。我可以通过阅读和模仿这些代码，来学习如何规范地编写C语言程序，并加深对数据结构实现的理解。 在讲解完每种数据结构后，作者并没有止步于理论和代码的层面，而是花了不少篇幅来分析算法的时间复杂度和空间复杂度。这部分内容非常重要，因为它教会我们如何评估一个算法的优劣，以及如何在效率和资源消耗之间做出权衡。我发现，通过对复杂度分析的学习，我不仅能更好地理解为什么某些算法在特定场景下表现更好，还能启发我在实际编程中，如何去优化自己的代码，使其运行得更快，占用更少的内存。 不过，如果说有什么可以改进的地方，我个人觉得在图结构这一章节，可以再增加一些更复杂的图算法的应用案例。比如，在讲解最短路径算法时，除了Dijkstra算法，如果能再深入讲解一下Floyd-Warshall算法，并给出一些实际应用场景，比如社交网络中的好友关系分析、交通网络的路径规划等，那对我们的启发会更大。另外，对于一些高级的数据结构，例如B树、B+树等，如果书中能稍微提及一下它们的原理和应用，即使不深入讲解，也能让我们对未来的学习有一个初步的了解，这也会很有帮助。 总体而言，这本书绝对是一本值得推荐的入门书籍。它严谨的学术态度、精炼的语言、高质量的代码，都让我受益匪浅。它不仅仅是一本传授知识的书，更是一本教会我们如何学习如何思考的书。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，是想系统地学习一下数据结构，为后续的学习打下坚实的基础。看了很多关于数据结构的书籍，最终选择了这本《数据结构·使用C语言（第5版）》，主要看中了它“规划教材”的定位和“第5版”的更新。拿到书之后，我的感觉是，这本书的选材和编排是非常具有前瞻性的，它紧密结合了当前计算机科学教育的最新发展趋势。 这本书最大的优点在于其内容的深度和广度。它不仅涵盖了数据结构的基础知识，还涉及到了一些更高级的概念和算法，并且在讲解时，能够做到深入浅出，既有理论的高度，又有实践的指导。我特别欣赏书中在介绍每一种数据结构时，都会详细分析其时间复杂度和空间复杂度，这对于培养我们的工程思维和优化能力至关重要。 书中提供的C语言代码实现，简直是教科书级别的。这些代码不仅逻辑清晰，而且可读性极高，注释详细，能够帮助我们快速理解算法的实现细节。我喜欢跟着书中的代码进行敲写和调试，在这个过程中，我不仅能够巩固理论知识，还能够提升自己的编程技能。很多时候，我会在书中代码的基础上进行一些小小的改动，尝试实现一些变种算法，这极大地激发了我学习的积极性。 此外，这本书在组织结构上也非常合理。每个章节都以学习目标开头，章节内容又被细分为若干小节，每节的讲解都有明确的主题。这种结构化的学习方式，让我能够更有效地进行知识管理，也方便我进行复习和回顾。 如果说有什么需要改进的地方，我个人觉得在树和图这一部分，可以再增加一些更复杂的应用场景的案例。比如，在讲解B树和B+树时，如果能简单介绍一下它们在数据库索引中的应用，那对我们的启发会更大。同时，对于一些涉及较多数学推导的算法，如果能辅以更形象的图示，也能帮助我们更好地理解。 总而言之，这本《数据结构·使用C语言（第5版）》是一本非常经典的教材，它融合了严谨的学术理论和丰富的实践经验。它不仅能够帮助我们掌握数据结构的核心知识，还能够培养我们的科学思维和工程能力。我强烈推荐给所有希望深入学习数据结构的学习者。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数据结构·使用C语言（第5版）》的时候，我首先注意到的是它那硬朗的封面和挺括的纸张，给人一种非常专业和可靠的感觉。作为一名正在攻读计算机科学的本科生，我知道数据结构的重要性，它是构建复杂软件系统的基石。因此，我在选择教材时非常慎重，而这本“规划教材”的定位，以及它标注的“第5版”，都让我觉得它是一本经过时间沉淀和读者检验的优秀作品。 翻开书，我发现它的排版设计非常人性化。每一章的开头都有明确的学习目标，章节的内容也分成了若干个小节，每个小节的标题都概括了该部分的核心内容。这种结构化的编排方式，让我在学习过程中能够清晰地把握进度，也能更好地进行知识点的梳理和归纳。书中对每一个数据结构，比如数组、链表、栈、队列、树、图等，都进行了详尽的介绍，从其逻辑结构到物理存储，再到基本操作的实现，每一步都讲解得非常透彻。 我特别欣赏书中在讲解完基本概念后，会立刻附上相应的C语言代码实现。而且，这些代码并非简单的“代码堆砌”，而是包含了详细的注释，解释了每一步操作的意义，以及可能遇到的各种边界情况。这对于我这样的初学者来说，真的是太有帮助了。我经常会一边阅读书中的讲解，一边对照代码，自己动手敲一遍，然后在脑海中模拟代码的执行过程。这种“理论与实践相结合”的学习方式，让我对数据结构的理解更加深刻，也大大提升了我的编程能力。 书中对算法的分析也是非常严谨的。在讲解完每一种算法后，都会进行时间复杂度和空间复杂度的分析，并且会给出具体的推导过程。这不仅培养了我的计算思维，也让我学会了如何从效率的角度去评估一个算法的好坏。我发现，通过对复杂度分析的学习，我开始能够更理性地选择和设计算法，而不仅仅是追求功能的实现。 如果非要提一些可以改进的地方，我觉得在讲解一些比较抽象的概念，比如递归和分治策略时，如果能增加一些交互式的图示或者动画，来更直观地展示算法的执行过程，那将会大大提升学习体验。同时，在习题方面，如果能增加一些难度更大、更具挑战性的综合性题目，那对我们深入理解和掌握数据结构会有更大的帮助。 总的来说，这本书是一本非常出色的数据结构教材，它不仅内容详实、讲解清晰，而且代码质量高、分析严谨。我强烈推荐给所有计算机专业的学生，它绝对是你学习数据结构过程中不可或缺的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

这本书我买回来有一段时间了，一直想找个机会好好钻研一下。作为一名计算机专业的本科生，数据结构这门课的重要性不言而喻，它是后续学习算法、操作系统、数据库等众多课程的基础。我之前看过一些其他的数据结构书籍，但总觉得不够系统，或者讲解过于理论化，难以与实际编程联系起来。当我看到这本《数据结构·使用C语言（第5版）》时，就被它的“规划教材”定位吸引了。这意味着它应该是经过了精心设计，能够很好地衔接教学大纲，并且考虑到学生的学习曲线。 翻开书本，首先映入眼帘的是清晰的排版和严谨的逻辑。作者在开篇就明确了数据结构的基本概念，例如什么是数据、什么是结构、以及它们之间的关系。这种循序渐进的讲解方式，对于初学者来说非常友好。接着，书中详细介绍了线性表，包括顺序存储和链式存储两种方式。对于每一种存储方式，作者都给出了详细的C语言实现代码，并且对代码的每一个细节都做了详尽的解释。例如，在讲解单链表的插入和删除操作时，书中不仅给出了算法的伪代码，还详细分析了各种边界情况的处理，比如在链表头部插入、链表尾部插入、以及删除链表中不存在的元素等。这种细致入微的讲解，让我能够真正理解算法的原理，而不是死记硬背代码。 更让我印象深刻的是，书中在讲解完每一种基本数据结构后，都会附带一些相关的应用实例。比如，在讲到栈和队列时，书中就给出了表达式求值、迷宫求解等经典应用。这些实例不仅仅是简单的代码堆砌，而是将抽象的数据结构概念具象化，让我能够直观地感受到数据结构在解决实际问题中的作用。这极大地激发了我学习的兴趣，也让我对未来的编程实践充满了信心。 当然，作为一本教材，它也并非完美无瑕。我在学习过程中也遇到了一些困惑。比如，在讲解图的遍历算法时，书中对深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的递归和迭代实现都做了讲解，但对于初学者来说，理解递归的深度和迭代的层次转换可能还需要一些时间。如果书中能提供一些更直观的图示或者动画演示，我想会更容易帮助我们理解。另外，对于一些较复杂的算法，例如最短路径算法（Dijkstra、Floyd）和最小生成树算法（Prim、Kruskal），虽然书中也给出了实现，但感觉讲解的深度和广度还可以再加强一些，最好能与实际应用场景更紧密地结合。 总的来说，这本书是一本非常优秀的C语言数据结构教材，适合计算机专业的本科生使用。它系统、严谨、易懂，能够帮助读者打下坚实的数据结构基础。尽管在某些方面还有改进的空间，但这并不影响它作为一本优质教材的地位。我会继续深入学习这本书，并尝试将其中的知识应用到我的编程实践中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触计算机专业不久的大一新生，我对数据结构这门课充满了好奇和一点点忐忑。我选择的是这本《数据结构·使用C语言（第5版）》，主要是听学长学姐说这本书质量很高，而且作为“规划教材”，内容肯定是很扎实的。拿到书之后，我就迫不及待地翻看了起来，果然没有让我失望。 这本书给我最直观的感受就是“条理清晰”。它将数据结构的学习过程分解成了一个个循序渐进的模块，从最基础的线性表，到后来的栈、队列，再到复杂的树和图，每一步都像是为前一步打下基础。作者在讲解每一个数据结构时，都遵循一个固定的模式：先介绍其逻辑结构，然后是存储结构，接着是基本操作的实现，最后是算法的分析。这种结构化的讲解方式，让我能够非常清晰地理解每个知识点，并且知道它在整个知识体系中的位置。 我尤其喜欢书中对概念的解释。它不会使用太多晦涩难懂的专业术语，而是尽可能用通俗易懂的语言来描述。比如，在讲解指针的时候，作者会用“指向”这个词来形容，这比“内存地址”这样的词语更容易理解。而且，书中还穿插了一些生活中的例子，比如用“排队买票”来比喻队列，用“抽扑克牌”来比喻栈，这些都极大地降低了学习的门槛，让我在轻松愉快的氛围中掌握了知识。 书中提供的C语言代码也是我学习的重要支撑。这些代码不仅功能完善，而且写得非常规范，注释也特别详细。我常常会跟着书中的代码一行一行地敲，然后在脑海中模拟它的执行过程。在这个过程中，我不仅学会了如何用C语言来实现各种数据结构，还掌握了很多编程技巧，比如如何处理边界条件，如何优化代码的效率等等。 当然，这本书也有一些可以改进的地方。我觉得在讲解递归和分治策略时，如果能增加一些更具象化的演示，比如用动画来展示递归调用栈的变化过程，那对我们理解这些抽象概念会有很大的帮助。另外，在习题方面，如果能有一些需要综合运用多个数据结构才能解决的难题，那会更能锻炼我们的思维能力。 总的来说，这本书是一本非常优秀的入门教材，它用耐心和细致，为我打开了数据结构的大门。我将带着这本书，继续在计算机科学的道路上前进。

评分☆☆☆☆☆

我之所以选择这本书，是因为它在我学习路径中扮演着一个基础性的角色。我知道数据结构是计算机科学的基石，而这本书作为一本“规划教材”，并且已经更新到第5版，无疑具备了权威性和系统性。我希望通过它，能够建立起对数据结构清晰、完整的认识。 首先，这本书最大的亮点在于其内容的系统性。它从最基础的线性表开始，逐步引入了栈、队列、树、图等重要的数据结构，并详细讲解了各种数据结构的存储方式、基本操作以及相关的算法。整个体系构建得非常完整，让我能够清晰地看到不同数据结构之间的联系和演进过程。 其次，书中对概念的阐述非常严谨，而且讲解得深入浅出。作者并没有为了追求学术的深度而忽略了读者的理解能力，而是用一种非常平缓、循序渐进的方式，将复杂的概念逐一剖析。我尤其喜欢书中在讲解每一种数据结构时，都会先提出一个实际问题，然后通过介绍该数据结构来解决问题。这种“问题导向”的学习方法，让我能够更好地理解数据结构的意义和价值。 另外，这本书提供的C语言代码实现，质量非常高。代码结构清晰，注释详尽，完全符合规范的编程风格。我常常会跟着书中的代码动手实践，并通过调试来加深理解。这不仅仅是学习数据结构，更是对我的C语言编程能力的一次全面提升。 尽管如此，我觉得这本书在某些环节上还可以做得更好。例如，在讲解图算法时，如果能增加一些更复杂、更贴近实际应用的场景，比如交通网络优化、社交关系分析等，那对我们的启发会更大。同时，对于一些涉及数学推导较多的算法，如果能提供更详细的步骤解释，或者用图示来辅助说明，也会更容易理解。 总而言之，这本书是一本非常扎实、可靠的数据结构教材。它以其系统的内容、严谨的讲解和高质量的代码，为我打下了坚实的数据结构基础。我非常庆幸自己选择了它，并且相信它将是我未来学习道路上的重要伙伴。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直对数据结构这个科目有点怵，总觉得它很抽象，很难理解。但是，我这次选择的这本《数据结构·使用C语言（第5版）》真的让我刮目相看。它不仅仅是一本教材，更像是一个循循善诱的老师，一步步地引导我走进数据结构的世界。这本书的优点实在太多了，让我有点不知道从何说起。 首先，它的逻辑结构非常清晰，从最基础的线性表到复杂的图，再到查找和排序，层层递进，丝丝入扣。每学习一个新的章节，都会感觉前一章的知识得到了很好的应用和拓展。这不像我之前看的一些资料，知识点东一榔头西一棒子，学完之后感觉什么都懂，又好像什么都没懂。这本书的讲解方式，更像是构建一个知识的体系，让你看到数据结构是如何演进和发展的，以及它们之间是如何相互关联的。 其次，书中对概念的阐述极其到位。它不会仅仅给出定义，而是会从多个角度去解释一个概念，并且会用很多生动的例子来辅助说明。我尤其喜欢书中在讲解一些核心概念时，会引用一些生活中的例子，这样就大大降低了理解的门槛，让我能够很快地抓住问题的本质。 再次，代码的质量堪称典范。书中提供的C语言代码，不仅功能完整，而且代码风格规范，注释详尽。我经常会一边看书，一边跟着敲代码，然后进行调试。在这个过程中，我不仅加深了对数据结构实现的理解，还学到了很多编程技巧，感觉自己的C语言水平也在不知不觉中得到了提升。 当然，作为一本教材，总会有一些地方可以改进。比如，在讲解一些复杂算法时，如果能提供一些动态的可视化演示，那就更好了。这样，我们就能更直观地看到算法的执行过程，而不是仅仅依靠文字和静态的图示来理解。还有，就是书中在选择习题的时候，可以再多一些需要综合运用多种数据结构的题目，这样更能锻炼我们的解决实际问题的能力。 总而言之，这本书是我学习数据结构以来，遇到的最棒的一本教材。它让我对数据结构产生了浓厚的兴趣，也让我对自己的学习充满了信心。我会好好珍藏这本书，并将其作为我后续学习的有力支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书是我在大学期间接触到的第一本专业教材，当时对数据结构一无所知，完全是被“计算机类本科规划教材”这几个字吸引过来的。拿到手之后，我翻看了目录，发现它涵盖了数据结构的所有基本内容，从基础的线性表到进阶的树和图，再到查找和排序，应有尽有。这让我对这门课有了一个整体的认识，也减轻了我对未知课程的恐惧感。 在学习过程中，我发现这本书最大的优点在于它的讲解方式。作者并没有直接给出大量的定义和公式，而是从最基本的生活常识入手，循序渐进地引导我们理解数据结构的概念。例如，在讲解链表的时候，作者会用“一串项链”的比喻来帮助我们理解节点之间的连接关系，这比枯燥的术语要容易理解得多。这种“润物细无声”的教学方式，让我能够在不知不觉中掌握很多复杂的概念。 其次，书中提供的C语言代码实现也是一大亮点。我一直认为，学习数据结构，代码的实现是关键。这本书提供的代码，不仅结构清晰，而且注释非常详细，几乎涵盖了每一个细节。我经常会一边阅读书本的讲解，一边跟着敲代码，然后自己尝试修改和调试。通过这种实践，我不仅能够理解数据结构的内部机制，还能够提升自己的编程技能。 书中对算法的时间复杂度和空间复杂度分析也是非常到位。作者不仅给出了计算方法，还详细解释了每一步的推导过程，这让我能够深刻理解不同算法之间的效率差异。通过学习这些分析方法，我不仅能够选择更优的算法，还能够培养出严谨的科学思维。 当然，任何一本书都可能存在一些不足。我觉得在图结构这一章，如果能够增加一些更贴近实际应用的案例，比如在社交网络分析、地理信息系统等方面的应用，那就更好了。此外，对于一些高级数据结构，比如B树、B+树等，如果能有简要的介绍，也可以为我们后续的学习打下基础。 总而言之，这本书是一本非常优秀的计算机数据结构教材，它用通俗易懂的语言，严谨的逻辑，丰富的代码示例，帮助我打下了坚实的数据结构基础。我非常庆幸自己选择了这本教材。

评分☆☆☆☆☆

我买这本书主要是因为我的课程要求，但看了之后觉得它比我想象的要好很多。作为一本“规划教材”，它的内容设置显然是经过深思熟虑的，非常贴合我们计算机专业的学习需求。我之前也断断续续地接触过一些数据结构的概念，但总是觉得不够系统，知识点之间联系不紧密。这本书就很好地解决了这个问题，它将数据结构的发展脉络清晰地展现出来，让你知道每一种结构是如何在前一种结构的基础上发展而来的，以及它们各自的优势和适用场景。 书中对概念的解释非常到位，力求严谨但又不失生动。比如，在讲解链表的时候，作者不仅仅是给出节点的定义和指针操作，还会用生动的比喻来帮助我们理解节点之间的连接关系，以及插入和删除操作时指针的指向变化。这种讲解方式，能够有效地避免我们对抽象概念产生畏惧心理，更容易将其内化为自己的知识。 当然，数据结构的学习离不开代码实践。这本书在这方面做得非常出色。书中提供了大量的C语言代码示例，并且这些代码都经过了精心设计和优化，易于阅读和理解。我特别喜欢书中对代码细节的解释，比如为什么要在某个地方设置一个临时的指针变量，为什么要在循环的末尾进行一些特定的操作。这些看似微不足道的细节，往往是理解算法的关键。通过反复阅读和模仿这些代码，我不仅掌握了各种数据结构的实现方法，还提升了自己的C语言编程能力。 书中对于算法的分析也相当严谨。在讲解每一种算法后，都会对其时间复杂度和空间复杂度进行详细的分析，并且会给出相应的计算过程。这对于培养我们的算法思维和分析能力至关重要。我发现，通过对复杂度分析的学习，我开始能够从一个更高的维度去审视和评价不同的算法，并能根据实际需求选择最优的解决方案。 不过，我觉得在某些章节，比如树和图的部分，如果能增加一些更加复杂和有挑战性的习题，会更能锻炼我们的能力。现在书中的习题大部分都比较基础，虽然能够帮助巩固知识，但对于一些想要深入钻研的学生来说，可能略显不足。另外，对于递归和分治策略等一些更高级的算法思想，书中虽然有涉及，但如果能有更专门的章节进行系统性的讲解和训练，相信会对我们有更大的帮助。 总的来说，这是一本非常扎实的教材，它能够帮助我们建立起对数据结构坚实的理论基础和实践能力。我真心推荐给所有学习计算机科学的同学。

评分☆☆☆☆☆

很好挺不错

评分☆☆☆☆☆

还不错~因为插本专业课需要这本书，所以买回来尝试着看一下。

评分☆☆☆☆☆

强东。强东，强东，强~

评分☆☆☆☆☆

书本不错，暂时没发现有问题

评分☆☆☆☆☆

"[SM]和描述的一样，好评！ 上周周六，闲来无事，上午上了一个上午网，想起好久没买书了，似乎我买书有点上瘾，一段时间不逛书店就周身不爽，难道男人逛书店就象女人逛商场似的上瘾？于是下楼吃了碗面，这段时间非常冷，还下这雨，到书店主要目的是买一大堆书，上次专程去买却被告知缺货，这次应该可以买到了吧。可是到一楼的查询处问，小姐却说昨天刚到的一批又卖完了！晕！为什么不多进点货，于是上京东挑选书。好了，废话不说。好了，我现在来说说这本书的观感吧，一个人重要的是找到自己的腔调，不论说话还是写字。腔调一旦确立，就好比打架有了块趁手的板砖，怎么使怎么顺手，怎么拍怎么有劲，顺带着身体姿态也挥洒自如，打架简直成了舞蹈，兼有了美感和韵味。要论到写字，腔调甚至先于主题，它是一个人特有的形式，或者工具；不这么说，不这么写，就会别扭；工欲善其事，必先利其器，腔调有时候就是“器”，有时候又是“事”，对一篇文章或者一本书来说，器就是事，事就是器。这本书，的确是用他特有的腔调表达了对“腔调”本身的赞美。|发货真是出乎意料的快，昨天下午订的货，第二天一早就收到了，赞一个，书质量很好，正版。独立包装，每一本有购物清单，让人放心。帮人家买的书，周五买的书，周天就收到了，快递很好也很快，包装很完整，跟同学一起买的两本，我们都很喜欢，谢谢！了解京东：2013年3月30日晚间，京东商城正式将原域名360buy更换为jd，并同步推出名为“joy”的吉祥物形象，其首页也进行了一定程度改版。此外，用户在输入jingdong域名后，网页也自动跳转至jd。对于更换域名，京东方面表示，相对于原域名360buy，新切换的域名jd更符合中国用户语言习惯，简洁明了，使全球消费者都可以方便快捷地访问京东。同时，作为“京东”二字的拼音首字母拼写，jd也更易于和京东品牌产生联想，有利于京东品牌形象的传播和提升。京东在进步，京东越做越大。||||好了，现在给大家介绍两本本好书：《谢谢你离开我》是张小娴在《想念》后时隔两年推出的新散文集。从拿到文稿到把它送到读者面前，几个月的时间，欣喜与不舍交杂。这是张小娴最美的散文。美在每个充满灵性的文字，美在细细道来的倾诉话语。美在作者书写时真实饱满的情绪，更美在打动人心的厚重情感。从装祯到设计前所未有的突破，每个精致跳动的文字，不再只是黑白配，而是有了鲜艳的色彩，首次全彩印刷，法国著名唯美派插画大师，亲绘插图。|两年的等待加最美的文字，就是你面前这本最值得期待的新作。《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》全球最高端隐秘的心理学课程，彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！当今世界最高明的思想控制与精神绑架，政治、宗教、信仰给我们的终极启示。全球最高端隐秘的心理学课程，一次彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。从国家、宗教信仰的层面透析“思维的真相”。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》涉及心理学、社会学、神经生物学、医学、犯罪学、传播学适用于：读心、攻心、高端谈判、公关危机、企业管理、情感对话……洗脑是所有公司不愿意承认，却是真实存在的公司潜规则。它不仅普遍存在，而且无孔不入。阅读本书，你将获悉：怎样快速说服别人，让人无条件相信你？如何给人完美的第一印象，培养无法抗拒的个人魅力？如何走进他人的大脑，控制他们的思想？怎样引导他人的情绪，并将你的意志灌输给他们？如何构建一种信仰，为别人造梦？[SZ]"

评分☆☆☆☆☆

京东正品有保障，快递很给力。

评分☆☆☆☆☆

这本书写得很好，用纯c语言来写，更好理解！

评分☆☆☆☆☆

很好，

评分☆☆☆☆☆

强东。强东，强东，强~