![生物信息学实验教程 [Bioinformatics Experiment]](https://pic.windowsfront.com/11884254/57280f88N5b3e0a3c.jpg)
具体描述
内容简介
《生物信息学实验教程》共设计10个大实验，包括Lmux系统入门与操作、美国国家生物技术信息中心（NCBI）网站的相关应用、双序列比对网络应用、双序列比对本地应用、多序列比对分析、进化分析、转录组分析、基因组组装、基因预测、蛋白质分析。每个实验中都介绍了当前较为流行和应用广的相关软件。其中基础实验部分适台本科生教学，而进阶实验部分适合研究生教学。《生物信息学实验教程》采用“纸质教材+数字课程”的出版形式，数字课程是纸质教材的有力补充。主要包括全书插图、教学课件和教学相关视频等．便于教师教学和学生学习使用。《生物信息学实验教程》可作为理、工、农、医等院校生物学相关专业的教材，也可供从事生物信息学相关研究的师生、科研人员参考使用。
目录
实验一 Linux系统入门与操作实验二 美国国家生物技术信息中心（NCBI）网站的相关应用
实验三 双序列比对网络应用
实验四 双序列比对本地应用
实验五 多序列比对分析
实验六 进化分析
实验七 转录组分析
实验八 基因组组装
实验九 基因预测
实验十 蛋白质分析
用户评价
作为一个对生命科学充满热情，但又在人工智能浪潮下寻求新方向的软件工程师，我一直觉得生物信息学是连接我现有技能与前沿科学研究的绝佳桥梁。我熟悉编程，也了解一些机器学习的基本原理，但我对生物学本身的理解还不够深入，尤其是在如何将这些技术有效地应用于生物数据分析上，还处于摸索阶段。《生物信息学实验教程》这本书，我看到它时，脑海里立刻闪过无数个“如果”。我希望这本书能为我提供一个清晰的“生物学语言”的翻译器，将那些晦涩的生物学概念用我能理解的方式解释清楚，并且将它们与具体的计算方法和工具联系起来。我尤其期待书中能够有关于如何利用Python进行生物信息学分析的实验，因为Python在数据科学和人工智能领域非常普及，如果能掌握其在生物信息学中的应用，那将是我的一个巨大优势。我希望书中的实验能够从基础的字符串处理、文件操作，逐步深入到更复杂的算法应用，比如序列比对的算法原理和实现，或者基因组数据可视化。我也会留意书中是否会涉及到一些机器学习在生物信息学中的应用，比如如何用机器学习模型来预测基因功能，或者如何进行疾病的早期诊断。我希望通过这本书的学习，能够让我不仅仅停留在“写代码”的层面，更能理解“为什么”要这么做，以及这些分析的生物学意义是什么。这本书，对我来说，是一个自我转型和能力提升的重要机会，我希望能它能帮助我打开通往生物信息学和计算生物学领域的大门，让我能够在这个交叉学科领域找到属于自己的位置，并做出有意义的贡献。
评分作为一名对生命科学充满好奇，但又缺乏专业背景的爱好者，我一直渴望能够以一种更深入、更科学的方式去理解那些关于基因、蛋白质、疾病的复杂话题。当我偶然看到《生物信息学实验教程》这本书时，我的直觉告诉我，这可能就是我一直在寻找的那个“窗口”。我不是专业人士，对复杂的代码和算法可能会感到畏惧，所以我特别希望这本书能够以一种非常友好的方式来呈现内容，让像我这样的普通读者也能看得懂，并且能够动手尝试。我希望书中能够从最基础的概念讲起，比如什么是基因组，什么是蛋白质，它们是如何工作的，然后逐步引入生物信息学是如何帮助我们理解这些的。我最期待的是那些“可视化”的实验，比如如何通过工具来展示基因的结构，如何观察蛋白质的三维模型，如何绘制出复杂的分子相互作用网络。这些直观的呈现方式，我相信能极大地激发我的学习兴趣，并且帮助我建立起对抽象概念的具象化认识。我希望书中的实验能够一步一步地指导我，哪怕是最基础的操作，也能有详细的截图和文字说明，让我感觉就像有一个经验丰富的老师在旁边指导一样。我还会关注书中是否提供了相关的在线资源，比如可以下载的软件、演示数据，甚至是相关的在线课程链接，这样我就可以在书本之外获得更多的支持和帮助。我对生物信息学在医学健康领域的应用尤其感兴趣，如果书中能够有一些关于疾病基因的分析、药物靶点预测的实验，那对我来说将是莫大的吸引力。我希望通过这本书，能够让我对生命科学有一个全新的认识，并且能够运用这些工具，去探索我个人感兴趣的那些科学问题，比如了解自己的基因信息，或者追踪一些疾病的传播规律。
评分我是一名在读的医学院研究生，研究方向是肿瘤的分子机制。我深知在现代肿瘤研究中，生物信息学分析扮演着至关重要的角色，无论是基因突变谱的分析，还是信号通路的研究，都离不开强大的计算工具。我一直希望能够找到一本能够将生物信息学理论与医学研究实践相结合的教程。《生物信息学实验教程》这个名字，让我看到了希望。我期待这本书能够提供一些与医学研究紧密相关的实验案例，比如如何分析肿瘤基因组数据来寻找驱动基因，如何利用公共数据库来查找与特定癌症相关的基因标记物，或者如何进行药物基因组学分析来指导个体化治疗。我希望书中能够提供详细的实验步骤，并且能够解释这些实验结果在医学上的意义。我非常看重书中对于数据解读的指导，因为对于医学研究者来说，理解数据的背后含义并将其转化为临床应用，是最终的目标。我希望这本书能够帮助我提升在生物信息学分析方面的能力，让我能够更有效地利用这些工具来解决我的研究问题。我还会关注书中是否会涉及到一些关于高通量测序数据分析的标准流程，比如RNA-Seq、ChIP-Seq等，因为这些技术在肿瘤研究中被广泛应用。我希望通过这本书的学习，我能够独立地进行一些基础的生物信息学分析，并且能够与生物信息学领域的专家进行更有效的沟通和合作。
评分我是一名在制药公司从事研发工作的研究员，目前的研究方向涉及到药物靶点的筛选和验证，其中需要大量的数据分析和计算模拟。虽然我有一些基础的生物学知识，但在生物信息学工具和分析方法方面，还需要大量的学习和实践。当我看到《生物信息学实验教程》这本书时，我立刻被它所吸引。我希望这本书能够提供一套系统、实用的生物信息学实验方法，能够直接应用于我的日常研发工作。我特别关注书中关于基因组学、转录组学、蛋白质组学数据的分析方法，比如如何进行差异表达基因的分析，如何构建基因调控网络，如何预测蛋白质的功能和相互作用。我希望书中能够提供具体的实验步骤和代码示例，能够让我快速上手，并且能够根据自己的研究需求进行调整和优化。例如，如果书中能够包含一些关于使用Python或R语言进行生物信息学分析的实验，那对我来说将是非常有价值的。我还会留意书中是否提供了关于如何处理和分析大规模生物数据的方法，比如如何进行数据清洗、质量控制、数据集成等。这些都是我们在实际工作中经常会遇到的挑战。我希望通过这本书的学习，能够提升我的数据分析能力，并且能够更有效地利用生物信息学工具来加速我的研发进程。我对书中是否能提供一些关于药物研发相关案例的实验设计非常感兴趣，比如如何利用基因组学数据来识别新的药物靶点，如何利用蛋白质组学数据来预测药物的疗效和毒副作用。我相信，这本书能够成为我工作中的一个重要参考，帮助我解决实际工作中遇到的难题，并且能够为我的研究带来新的思路和方法。
评分我是一名高校教师，负责教授一门面向非生物学专业学生（如计算机科学、数学等）的生物信息学导论课程。我一直在寻找一本既能介绍生物信息学的基本概念和原理，又能提供足够动手实践机会的教材。《生物信息学实验教程》这个书名，正是我课程所需要的。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式，将复杂的生物信息学知识转化为不同专业背景的学生都能理解的内容。我期望书中能够包含一些入门级的实验，例如如何查找和下载基因序列，如何进行简单的序列比对，如何使用在线工具来预测基因功能等。我希望这些实验能够让学生在不接触复杂代码的情况下，也能体验到生物信息学分析的乐趣和价值。同时，我也希望书中能够提供一些进阶的实验，为那些对生物信息学有更浓厚兴趣的学生提供更深入的学习机会，比如介绍一些基础的算法原理，并提供一些简单的代码示例。我还会留意书中是否会提供一些关于如何利用生物信息学工具来解决一些实际问题的案例，比如如何通过分析基因序列来理解遗传疾病的发生，或者如何通过分析蛋白质结构来设计新的药物。这些案例能够帮助学生理解生物信息学在现实世界中的重要性。这本书，对我来说，是一个非常宝贵的教学资源，我希望能它能帮助我激发学生们对生物信息学的兴趣，培养他们跨学科的思维能力，并且为他们未来在相关领域的发展打下良好的基础。
评分作为一个对自然科学的宏大图景充满好奇的普通读者，我一直对生命科学的奇妙之处感到着迷，但总是觉得隔着一层纱，无法深入理解。听说生物信息学是连接生命科学和计算科学的桥梁，这让我非常感兴趣。我希望《生物信息学实验教程》这本书能够为我打开这扇门，让我能够以一种更具象、更亲身体验的方式去探索生命的奥秘。我不是专业人士，对复杂的理论和代码可能会感到望而却步，所以我最期待的是这本书能够提供非常直观、易懂的实验过程。我希望书中能够有大量的图文并茂的讲解，甚至是一些动画演示，让我能够清晰地看到每一步操作的结果。我特别想学习如何“看懂”那些生物信息，比如如何通过可视化工具来展示基因的结构，如何观察蛋白质的三维形态，如何理解那些复杂的生物网络图。我希望这本书能够让我明白，那些抽象的生物学概念，比如DNA、RNA、蛋白质，是如何被转化为可以被计算机处理的数据，又是如何通过这些数据来揭示生命活动的规律的。我可能会特别关注书中是否有关于人类基因组、进化、疾病起源等方面的实验，这些话题总是能引起我的极大兴趣。我希望通过这本书，我能够获得一种全新的视角来理解生命，并且能够带着这份理解，去更好地欣赏大自然的神奇。这本书，对我来说，不只是一本教程，更是一次充满探索乐趣的智力冒险。
评分我是一名在读的生物技术专业的本科生，对基因测序数据分析特别感兴趣，希望能通过这本书来提升自己的动手能力。我平时也会在网上找一些教程，但是零散的知识点很难形成一个完整的体系，而且很多时候教程更新得太快，原来的方法已经过时了。所以，我希望这本书能够提供一套稳定、成熟的实验流程，能够让我学到的知识在未来很长一段时间内都具有参考价值。我非常看重书中对于实验原理的讲解，希望在进行具体操作之前，能够对背后的科学原理有一个清晰的理解，这样在遇到问题时，才能更好地分析和解决。同时，我也希望书中的实验设计能够贴近实际科研需求，能够让我了解当前生物信息学研究的热点和前沿。例如，如果能包含一些关于单细胞测序数据分析、宏基因组学分析等方面的实验，那就太棒了。我对书中提供的实验数据也非常感兴趣，希望它们是真实的、具有代表性的，并且能够让我理解如何从原始数据开始，一步步地进行数据清洗、质控、比对、组装、注释等一系列流程。我相信，通过亲手处理真实数据，能够让我更深刻地体会到数据分析的复杂性和重要性。此外，我还希望书中能够提供一些关于常用生物信息学数据库的介绍和使用方法，比如NCBI、Ensembl、UniProt等，让我能够了解如何有效地查找和利用这些宝贵的资源。这本书，对我来说，不仅仅是一本实验教程，更是一个学习如何成为一个合格的生物信息学分析师的启蒙读物。我希望它能教会我如何独立思考，如何解决实际问题，如何在这个快速发展的领域里不断进步。
评分我是一名刚刚进入生物信息学领域的博士生，之前接触过一些基础的编程知识，但对于如何将其应用到生物数据分析上，还感到非常迷茫。市面上关于生物信息学的书籍很多，有的是理论性很强的，有的是工具性的介绍，找到一本能将理论与实践完美结合，并且注重“实验”本身的书，实在是不容易。当我看到《生物信息学实验教程》这个名字时，我眼前一亮，这个“实验”二字，对我来说，简直就是救命稻草。我一直认为，学习生物信息学，就像学做一道复杂的菜肴，光看菜谱（理论）是远远不够的，你必须亲自动手，切菜、配料、翻炒，才能最终品尝到美味（结果）。我希望这本书能够提供一个结构清晰、逻辑严谨的实验框架，从基础的数据处理，到复杂的分析流程，都能有条不紊地展开。我特别关注书中对于各个实验所使用的软件工具的介绍，希望能有关于安装、配置以及基本命令的详细说明。毕竟，很多生物信息学工具的学习曲线都比较陡峭，如果能有一本教程能够手把手地带着我入门，将大大节省我摸索的时间。此外，我还会留意书中对于实验结果的解读部分，不仅仅是展示数据，更重要的是解释这些数据背后所代表的生物学意义，以及如何从中得出有价值的结论。毕竟，最终的目的还是为了解决生物学问题，而不是为了炫技。我希望这本书能够让我明白，如何将那些冷冰冰的数据，转化为有温度的生物学洞见。我对书中的代码示例也充满了期待，希望能有简洁、高效且易于理解的代码片段，能够让我快速上手，并在此基础上进行修改和扩展，实现更个性化的分析。我希望通过这本书的学习，能够建立起一套完整的生物信息学实验思维，让我能够独立地设计和执行生物信息学分析项目，为我的博士研究打下坚实的基础。
评分这本书，哦，刚拿到手，封面设计就透着一股严谨和科学范儿，淡蓝色和银灰色的搭配，低调却不失专业感，让人一看就知道是那种扎实、能学到真东西的书。我是一名正在攻读生物学硕士的学生，对数据分析和计算工具的应用一直抱有浓厚的兴趣，但理论知识的积累总觉得不够系统，实践操作更是捉襟见肘。这次选择这本《生物信息学实验教程》，纯粹是抱着一个“试试看”的心态，希望能找到一个能把我从理论的海洋拉到实践的陆地的桥梁。翻开目录，看到那些实验名称，比如“基因组序列比对”，“蛋白质结构预测”，“系统发生树构建”，每一个都像是一个待解的谜团，又像是一个通往更深层生物学理解的入口。我特别期待那些实际操作的步骤，不仅仅是理论的介绍，更希望能够跟着书中的指引，一步步地敲击键盘，在真实的操作系统上运行代码，观察结果，分析数据。我总觉得，对于生物信息学这样一门跨学科的领域，光看书是远远不够的，必须动手去做，才能真正理解那些抽象的算法和模型是如何被应用于解决生物学问题的。我希望这本书能够提供清晰、详尽的实验步骤，哪怕是对于初学者来说，也能循序渐进地掌握。而且，如果书中能提供一些实际案例的原始数据，或者能够链接到公开的数据集，那就更好了，这样我就能亲手操作，而不是仅仅停留在纸面上的模拟。我对书中的案例选择也充满好奇，希望它们能涵盖当前生物信息学研究中的一些热门领域，比如基因组学、转录组学、蛋白质组学等，并且能够体现出这些技术在疾病诊断、药物研发、进化研究等方面的应用价值。这本书，我抱有很高的期望，希望它能成为我生物信息学学习道路上一个可靠的伙伴，帮助我打开通往计算生物学世界的大门，让我能够更自信、更有效地运用这些强大的工具来探索生命的奥秘。
评分我是一名即将毕业，并打算继续深造的生物科学专业本科生，一直以来都对利用计算工具来解决生物学问题非常着迷。虽然在课程中接触过一些生物信息学的基础知识，但总觉得缺乏系统性的实验训练，无法真正将理论知识转化为实践能力。《生物信息学实验教程》这个名字，对我来说，就是“实战”的代名词。我希望这本书能够提供一套完整的实验流程，从数据获取，到数据处理，再到结果分析，每一个环节都能够有详细的指导。我特别期待书中能够有关于基因组学、转录组学、蛋白质组学等不同领域的研究案例，并且能够涵盖一些当前热门的分析技术。例如，我希望能够学习如何进行全基因组关联分析（GWAS），如何进行RNA-Seq数据分析来鉴定差异表达基因，以及如何利用蛋白质相互作用网络来研究信号通路。我希望书中能够提供一些实际的研究数据，让我能够亲手操作，完成一个完整的分析项目，从而真正理解生物信息学研究的整个过程。我还会关注书中对于实验结果的可视化部分，希望能够学习如何用各种图表来清晰地展示分析结果，并且能够从中提取有价值的生物学信息。我希望这本书能够帮助我建立起独立进行生物信息学分析的能力，为我未来的研究生学习打下坚实的基础，让我能够更自信地参与到科研项目中。我对书中可能提供的关于问题排查和疑难解答的建议也抱有期待，因为在实验过程中，难免会遇到各种各样的问题，如果能有一些指导，将大大提高我的学习效率。
评分宝贝不错，物流给力。一直信赖京东。京东越来越好。
评分快递也很快，书的包装也好，
评分很给力，已经用这么久了，才来评价，不好意思
评分为了实验报告要买后面的注册码。。。。。。不爽
评分不错的书
评分这个书很是一般的。
评分快递也很快，书的包装也好，
评分我要赚京豆，我要赚京豆。。。。。我要赚京豆，我要赚京豆。。。。。
评分这个书很是一般的。
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