LINGO和Excel在數學建模中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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袁新生，邵大宏，鬱時煉 編

圖書標籤:

• LINGO
• Excel
• 數學建模
• 優化算法
• 建模方法
• 數據分析
• 運籌學
• 科學計算
• 高等教育
• 教材

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030179814

版次：1

商品編碼：11393656

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2007-01-01

用紙：膠版紙

頁數：246

字數：303000

正文語種：中文

編輯推薦

　　·深入淺齣地介紹LINGO的基礎知識
　　·案例豐富、條理清晰、講解透徹、圖文並茂
　　·大學生數學建模競賽的指導用書
　　·拓寬知識麵，提高分析問題、解決問題的能力

內容簡介

　　《LINGO和Excel在數學建模中的應用》深入淺齣地介紹瞭LINGO的基礎知識、用LINGO語言描述現實問題的方法和用Excel處理數據的方法，重點是這兩種軟件在解決各種優化問題以及在數學建模中的應用，通過豐富的實例介紹瞭把實際問題轉化為數學模型的方法，以及綜閤運用LINGO等軟件來求解模型的手段和技巧。
　　《LINGO和Excel在數學建模中的應用》的主要內容包括LINGO的基本用法、LINGO在圖論和網絡模型中的應用、用LINGO求解非綫性規劃和多目標規劃、LINGO與其他軟件之間的數據傳遞、Excel在數學建模中的應用和LINGO在數學建模中的應用實例等。《LINGO和Excel在數學建模中的應用》可作為高等院校研究生、本科生和專科生的數學建模培訓教材或參考書，也是從事數學建模教學和建模競賽指導的教師、對數學建模有興趣的科研人員有價值的參考書，還可以作為一本內容較全麵的LINGO軟件使用和培訓教材。

作者簡介

作者是數學建模的資深教授和專傢。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 LINGO的基本用法
1.1 LINGO入門
1.1.1 概況
1.1.2 LINGO的基本用法
1.2 用LINGO編程語言建立模型
1.2.1 LINGO模型的基本組成
1.2.2 IANGO語言的優點
1.3 LINGO的菜單
1.3.1 文件（151e）菜單
1.3.2 編輯（Edit Menu）菜單
1.3.3 LINGO菜單
1.3.4 窗口（Window）菜單
1.3.5 幫助（Help）菜單
1.4 LINGO的參數設置
1.4.1 Interface（界麵）選項卡
1.4.2 General Solver（，通用求解器）選項卡
1.4.3 Linear Solverl（綫性求解器）選項卡
1.4.4 Nonlinear Solver（非綫性求解器）選項卡
1.4.5 Integer Pre.Solver（整數預處理求解器）選項卡
1.4.6 Integer Solve（整數求解器）選項卡
1.4.7 Global Solver（全局最優求解器）選項卡
1.5 LINGO的運算符和函數
1.5.1 LINGO的常用運算符
1.5.2 數學函數
1.5.3 概率函數
1.5.4 集閤操作函數
1.5.5 變量定界函數
1.5.6 文件輸入輸齣函數
1.5.7 金融函數
1.5.8 結果報告函數
1.5.9 其他函數
1.6 幾點補充說明
1.6.1 稠密集閤與稀疏集閤
1.6.2 數據段的幾點說明
1.6.3 初始化段
1.6.4 模型的標題
1.7 LINGO的典型應用舉例
1.7.1 下料問題
1.7.2 配料問題
1.7.3 選址問題
1.7.4 指派問題
1.7.5 投資問題
1.7.6 裝箱問題
1.8 用LINGO實現非綫性麯綫擬閤
1.8.1 麯綫擬閤及最小二乘法
1.8.2 用LINGO求非綫性麯綫擬閤的最小二乘解
習題一

第2章 UNGO在圖論和網絡模型中的應用
2.1 最短路問題
2.1.1 圖的基本概念
2.1.2 最短路問題
2.2 旅行售貨商（TSP）模型
2.2.1 TSP模型的數學描述
2.2.2 LINGO程序設計
2.3 最小生成樹和最優連綫
2.3.1 把最優連綫問題轉化成整數規劃
2.3.2 LINGO程序設計
2.4 最大流問題
2.4.1 問題的描述
2.4.2 數學模型
2.4.3 最小費用最大流
習題二

第3章 用LlNGO求解非綫性規劃和多目標規劃
3.1 用LINGO求解非綫性規劃
3.1.1 飛行管理問題
3.1.2 火力發電廠購油計劃的優化
3.2 LINGO在多目標規劃和最大最小化模型中的應用
3.2.1 多目標規劃的常用解法
3.2.2 最大最小化模型
3.2.3 用LINGO求解多目標規劃和最大最小化模型
習題三

第4章 LlNGO與外部文件之間的數據傳遞
4.1 通過windows剪貼闆傳遞數據
4.2 LING0與文本文件之間的數據傳遞
4.2.1 從文本文件讀取數據
4.2.2 把數據（計算結果）寫入文本文件
4.3 LINGO與Excel文件之間的數據傳遞
4.3.1 從Excel文件中導入數據
4.3.2 將計算結果導齣到Excel文件中
4.4 LING0與數據庫的接口
4.4.1 LINGO與Access數據庫之間的數據傳遞
4.4.2 @ODBC函數的使用格式
習題四

第5章 Excel在數學建模中的應用
5.1 Excel的數據處理功能
5.1.1 Excel的函數
5.1.2 Excel的數據分析功能
5.2 用Excel繪製圖錶
5.2.1 創建圖錶的步驟
5.2.2 編輯和修改圖錶
5.2.3 繪圖實例——用Excel繪製任意一元函數的圖像
5.3 總體分布的假設檢驗
5.3.1 x2檢驗法的基本思路
5.3.2 方法步驟
5.4 迴歸分析
5.4.1 迴歸分析的概念
5.4.2 一元綫性迴歸
5.4.3 多元綫性迴歸
5.4.4 可化為綫性的非綫性迴歸
習題五

第6章 LlNGO在數學建模中的應用實例
6.1 最優渡江路綫
6.1.1 問題的提齣
6.1.2 基本假設
6.1.3 問題的分析
6.1.4 模型的建立和求解
6.2 鋼管訂購和運輸計劃的優化
6.2.1 問題的提齣
6.2.2 符號說明
6.2.3 問題的分析
6.2.4 模型的建立
6.2.5 模型的求解
6.2.6 銷價與産量上限的靈敏度分析
6.3 電力市場輸電阻塞管理的優化
6.3.1 問題的提齣
6.3.2 問題的分析
6.3.3 有功潮流的近似錶達式
6.3.4 阻塞費用計算規則
6.3.5 問題（3）的模型
6.3.6 問題（4）的模型
6.3.7 問題（5）的模型
6.4 DVD在綫租賃的優化管理
6.4.1 問題的提齣
6.4.2 基本假設
6.4.3 問題（1）的分析和解答
6.4.4 問題（2）的分析、建模和解答
6.4.5 問題（3）的分析和求解
6.5 露天礦生産車輛的優化安排
6.5.1 問題的提齣
6.5.2 基本假設
6.5.3 符號說明
6.5.4 問題的分析
6.5.5 問題（1）的模型及求解
6.5.6 問題（2）的求解
參考文獻

前言/序言

數學建模與科學計算實踐指南：理論、工具與應用前沿 導讀： 本書旨在為緻力於掌握數學建模方法並熟練運用現代計算工具解決實際問題的讀者，提供一套係統、深入且高度實用的技術與理論框架。本書不涉及LINGO軟件在數學規劃中的具體應用，亦不側重於Excel在數據處理和基礎統計分析中的操作細節，而是將視角聚焦於數學建模的核心思維、跨學科工具的融閤應用，以及麵嚮前沿復雜問題的通用建模範式。 --- 第一部分：數學建模的基石與思維範式重塑 第一章：從現象到模型的抽象藝術 本章深入探討數學建模的哲學基礎與核心步驟。我們著重分析如何識彆現實世界中的關鍵要素、提煉約束條件以及選擇閤適的數學語言（代數、微分方程、概率論等）進行描述。重點闡述“模型簡化”的藝術與科學——如何在保持問題本質特徵的同時，去除不必要的復雜性，強調模型假設的閤理性檢驗與敏感性分析。內容涵蓋層次分析法（AHP）的嚴謹構造、熵權法（EWM）在多指標決策中的客觀性校準，以及係統動力學（SD）的定性與定量轉化路徑。 第二章：優化理論的深度挖掘與拓展 本章跳脫齣綫性規劃的初級應用，轉嚮非綫性、多目標及動態優化問題的處理。詳細闡述瞭KKT條件在非綫性約束優化中的應用，重點解析內點法和序列二次規劃（SQP）的算法思想及其在復雜工程問題中的適用性。對於多目標優化，本書深入探討瞭帕纍托最優集的有效搜索策略，包括加權法、$epsilon$-約束法和目標規劃法的適用場景與局限性。對整數規劃的理論基礎，如割平麵法和分支定界法的演進，進行瞭全麵的迴顧與分析。 第三章：隨機性與不確定性下的建模 現代工程與決策中，不確定性是常態。本章專注於如何將隨機變量和概率分布引入模型。內容涵蓋馬爾可夫鏈（Markov Chains）在狀態轉移預測中的嚴密構建，泊鬆過程與排隊論（Queuing Theory）在資源分配和業務流程優化中的應用。此外，本書還詳細介紹瞭濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）在復雜係統風險評估中的多重采樣技術與收斂性判斷標準，而非側重於基礎的數據擬閤。 --- 第二部分：跨平颱計算工具的通用方法論 第四章：科學計算語言在建模中的優勢與實踐 本章的核心在於介紹和實踐一種或多種通用性強的科學計算語言（如Python或MATLAB）在數學建模中的強大潛力，完全獨立於商業軟件的操作界麵。內容聚焦於高效算法的實現：如何利用這些語言庫實現自定義的優化算法（如遺傳算法、粒子群優化），如何進行大規模矩陣運算以求解偏微分方程的離散化問題。重點講解數據結構對模型求解效率的影響，以及如何構建模塊化、可移植的建模代碼框架。 第五章：數值分析與穩定性控製 數學模型最終需要通過數值方法求解。本章係統闡述瞭求解微分方程組的數值方法，包括Runge-Kutta法的迭代精度分析、有限差分法（FDM）在處理邊界條件時的技巧，以及有限元方法（FEM）的基本思想和在復雜幾何結構建模中的應用潛力。特彆強調瞭數值誤差的來源（截斷誤差與捨入誤差）以及如何通過選擇閤適的算法和步長來保證計算結果的穩定性和精度。 第六章：大規模數據驅動的建模前沿 麵對大數據環境，模型不再僅僅是解析式的公式，而是與數據深度融閤的算法結構。本章探討瞭迴歸分析的非綫性拓展，如廣義加性模型（GAM）。更重要的是，它介紹瞭如何利用機器學習的思維來輔助和改進傳統數學模型：例如，如何使用聚類分析（Clustering）來識彆模型中的潛在子係統，或使用迴歸模型來替代難以解析的復雜子過程（“黑箱”建模）。 --- 第三部分：復雜係統與前沿交叉應用案例分析 第七章：網絡結構與信息傳播建模 本章聚焦於圖論在現代社會和工程中的應用。詳細分析瞭復雜網絡（如無標度網絡、小世界網絡）的生成模型與特性。重點在於應用圖論算法（如最短路徑、最大流/最小割）解決物流配送、通信路由優化問題。同時，本書探討瞭基於網絡結構的信息（如疾病、謠言）的傳播動力學模型，並利用微分方程組來描述這些動態過程。 第八章：時空數據與環境建模 本章關注涉及時間和空間維度耦閤的建模問題。內容涵蓋地理信息係統（GIS）數據與數學模型的集成。深入分析瞭時間序列分析（如ARIMA模型的理論缺陷與GARCH模型在波動性預測中的優勢）。在環境科學建模方麵，重點講解瞭物質遷移與擴散模型的建立，以及如何將偏微分方程（PDEs）應用於水文、大氣汙染的預測。 第九章：多智能體係統與博弈論決策 在決策者相互影響的場景中，博弈論提供瞭強有力的分析工具。本章詳述瞭非閤作博弈論的基礎，如納什均衡的存在性與求解條件。內容涵蓋動態博弈的分析，以及如何將進化博弈論應用於群體行為的長期演化預測。重點在於構建多智能體互動模型，並分析在不同信息結構下最優策略的演變。 --- 結語：麵嚮未來模型的持續迭代 本書的最終目標是培養讀者一種持續學習和模型迭代的科學素養。在快速發展的技術環境中，成功的數學建模者必須能夠靈活地將新齣現的理論工具（如深度學習的某些預測模塊）與經典的優化和仿真框架相結閤，構建齣既能精確描述問題，又能在計算上高效求解的混閤模型。本書提供的，是一套堅實的思維工具箱，而非一套固定的解題步驟。

評分☆☆☆☆☆

這本書《LINGO和Excel在數學建模中的應用》無疑是一本能夠解決實際痛點的教材。我是一名在校研究生，正在攻讀應用數學專業，平時做科研項目經常會遇到需要建立數學模型來解決實際問題的場景。雖然課程中學習瞭一些理論知識，但在實際操作中，如何將模型轉化為可執行的代碼，並得到有意義的結果，常常讓我感到睏惑。Excel 我非常熟悉，但它的局限性也顯而易見。LINGO 這個名字我有所耳聞，它在學術界和工業界都有著廣泛的應用，但我對其瞭解甚少。這本書的齣現，就像是為我提供瞭一把打開數學建模應用之門的鑰匙。我特彆希望這本書能夠深入淺齣地介紹 LINGO 的使用方法，並且詳細講解如何利用 Excel 進行數據預處理和結果分析，形成一個完整的建模流程。如果書中能包含一些關於如何將實際問題抽象成數學模型，以及如何根據模型選擇閤適的 LINGO 函數和參數的詳細指導，那就再好不過瞭。我非常期待通過這本書，能夠提升我的建模能力，為我的學術研究和未來職業生涯打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

在眾多的數學建模書籍中，《LINGO和Excel在數學建模中的應用》這個書名吸引瞭我，因為它直接點齣瞭兩款我非常熟悉的工具。我一直認為，理論學習固然重要，但將理論付諸實踐，用工具去實現，纔能真正掌握知識。《LINGO和Excel在數學建模中的應用》似乎就能做到這一點。我對 LINGO 這個軟件的瞭解不多，隻知道它在求解優化問題方麵非常專業。而 Excel 則是我的日常工作和學習中不可或缺的助手，我希望這本書能教會我如何將 Excel 的數據處理能力與 LINGO 的強大求解能力結閤起來，從而解決更復雜的數學建模問題。我最期待的是書中能夠提供一些具有代錶性的案例，例如如何利用 LINGO 優化生産計劃，或者如何用 Excel 輔助 LINGO 進行數據分析，這些具體的應用場景將對我非常有啓發。我希望這本書的內容能夠邏輯清晰，講解透徹，讓我能夠快速掌握 LINGO 的基本操作和建模思路，並能舉一反三，將所學知識應用於其他類似的問題中。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對《LINGO和Excel在數學建模中的應用》這本書産生濃厚的興趣，很大程度上是因為它融閤瞭我目前工作和學習中都不可或缺的兩個工具。我在一傢谘詢公司工作，日常工作中會大量使用 Excel 來整理數據、進行初步分析，以及製作報告。然而，當我們麵對一些復雜的戰略決策問題，需要進行精細的量化分析時，Excel 的局限性就逐漸顯現齣來。我聽說 LINGO 在數學規劃和優化領域有著非常強大的能力，但我一直沒有機會去係統地學習它。這本書的齣現，恰好能滿足我學習如何將 Excel 的數據輸入和輸齣能力，與 LINGO 的強大求解能力相結閤的需求。我希望這本書能夠提供一些貼近實際業務場景的案例，比如如何利用 LINGO 解決定價問題、資源分配問題，或者庫存管理問題，並詳細講解如何通過 Excel 準備數據，然後調用 LINGO 進行求解，最後再將結果導入 Excel 進行可視化展示。我期待這本書能夠幫助我突破現有瓶頸，提升我解決復雜商業問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《LINGO和Excel在數學建模中的應用》讓我眼前一亮，因為我一直覺得 Excel 在數據處理和初步分析上做得不錯，但對於更深入的數學建模，尤其是涉及到一些優化、規劃類的問題時，總顯得力不從心。我是一個對新興技術充滿好奇的學習者，之前也聽說過 LINGO 在數學優化領域的地位，但一直沒有找到一個好的入門途徑。這本書正好填補瞭我的這個空白，它將 LINGO 和 Excel 這兩個我熟悉又陌生的工具結閤起來，讓我看到瞭解決復雜問題的可能性。我希望這本書能夠循序漸進地講解，從 LINGO 的基礎概念和語法開始，一步步引導讀者掌握如何建立和求解各種數學模型。更重要的是，我期待書中能夠提供豐富的案例，這些案例最好能覆蓋不同領域的實際應用，比如經濟學、運籌學、工程學等，這樣我纔能將學到的知識融會貫通，真正做到學以緻用。我非常看重書中的講解是否清晰易懂，是否能幫助我建立起紮實的數學建模思維。

評分☆☆☆☆☆

這本《LINGO和Excel在數學建模中的應用》光看書名就覺得非常實用，我一直對如何將理論知識與實際工具相結閤感到好奇，尤其是在數學建模這個領域。我從事的是數據分析工作，平時接觸的都是 Excel，但總覺得在解決一些復雜問題時，Excel 的功能還是有些局限。而 LINGO 這個名字對我來說是全新的，聽說它在優化問題上非常強大，能處理更復雜的模型。我非常期待這本書能為我打開一扇新的大門，讓我瞭解如何利用 LINGO 來構建和求解那些用 Excel 難以企及的數學模型。特彆是對於一些需要大量計算和迭代的場景，LINGO 的齣現無疑會大大提高我的工作效率。這本書能否詳細地介紹 LINGO 的基本語法，以及如何將其與 Excel 進行聯動，是我最關注的。如果書中能包含一些實際案例，比如供應鏈優化、生産調度、投資組閤管理等，並且詳細拆解建模思路和代碼實現，那將是再好不過瞭。我希望能通過這本書，不僅掌握 LINGO 的使用技巧，更能提升我對數學建模的理解深度，從而更有效地解決工作中的實際問題。

評分☆☆☆☆☆

最近用lingo編程，看瞭這本書，書不錯，值得購買

評分☆☆☆☆☆

京東服務，品質保障。

評分☆☆☆☆☆

內容豐富 講解詳細 是本很好的工具書

評分☆☆☆☆☆

不錯?很好很久

評分☆☆☆☆☆

專業書籍

評分☆☆☆☆☆

專業書，不用過多介紹瞭，學習吧

評分☆☆☆☆☆

書挺好的，題目很精練，內容很詳細！

評分☆☆☆☆☆

靈格和一可是捨額在數學建模中的應用

評分☆☆☆☆☆

還不錯吧