仿真科学与技术及其军事应用丛书：仿真科学与技术导论 [An Introduction to Simulation Science and Technology] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郭齐胜，徐享忠，徐豪华 等 著

图书标签:

• 仿真科学
• 仿真技术
• 军事应用
• 建模与仿真
• 系统仿真
• 计算机仿真
• 仿真导论
• 科学计算
• 技术发展
• 国防科技

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118090383

版次：1

商品编码：11431740

包装：平装

丛书名： 仿真科学与技术及其军事应用丛书

外文名称：An Introduction to Simulation Science and Technology

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：3

内容简介

　　《仿真科学与技术及其军事应用丛书：仿真科学与技术导论》主要内容包括：学科基础（学科的产生、内涵、理论体系、与相关学科的关系及发展展望），学科理论体系（仿真建模基本理论与方法、仿真系统构建理论与支撑技术、仿真可信度理论、仿真应用技术、仿真标准化）等内容。
　　《仿真科学与技术及其军事应用丛书：仿真科学与技术导论》可供高等院校有关专业本科生和研究生作为教材或参考书使用，也适合科研人员和工程技术人员作为技术参考书。

作者简介

　　徐享忠，男，1974年11月出生，江西玉山人。装甲兵工程学院装备指挥与管理系副教授，从事计算机仿真的教学与科研工作。2000年毕业于国防科技大学自动控制系、获硕士学位；2003年毕业于装甲兵工程学院指挥管理系、获博士学位。并留校任教。
　　以第一作者发表学术论文30余篇，其中，EI检索6篇，ISTP检索5篇，核心期刊10余篇，国际会议论文7篇；参与编写著作1部、教材3部；获军队科技进步二等奖2项、三等奖3项，院校级教学成果二等奖2项。
　　现为中国系统仿真学会青年工作委员会委员，中国自动化学会注册自动化系统工程师。获军队优秀专业技术人才三类岗位津贴1次。
　　
　　郭齐胜，男，1962年8月生，湖北浠水人，工学博士，专业技术少将，享受国务院政府特殊津贴专家，装甲兵工程学院教授、博士生导师，军队学科拔尖人才培养对象，总装备部科技领军人才培养对象。曾学习于华中工学院（本科）、上海机械学院（硕士）、清华大学（博士）、国防大学（进修）和国防科技大学（研修）。任教于甘肃工业大学。
　　被评为国家机械电子工业部优秀科技青年、全军优秀教师（2次）、全军优秀学位论文指导教师（3次）；获国家机械电子工业部青年教师教书育人工作优秀奖、军队院校育才奖金奖（2次）、总装备部优秀人才奖、总装备部科技创新贡献奖。
　　获教学科研奖近40项，其中，国家教学成果一等奖1项、军队教学成果二等奖1项，中国高校科技进步一等奖1项、军队科技进步二等奖5项；发表学术论文280余篇；出版译著1部、著作10部、教材8部；培养高层次人才70余名，其中，博士后2人、博士28人、硕士42人。
　　现任中国运筹学会常务理事、军事运筹学会理事、军队学位委员会学科评议组专家、总装国防系统分析与体系技术专业组专家、中国系统工程学会军事系统工程专业委员会委员、军用建模与仿真标准化技术委员会委员、全军武器装备科技奖评审委员会装备论证评审组专家、《装备学院学报》特约编委、《计算机仿真》编委、《装甲兵工程学院学报》编委等。
　　
　　徐豪华，1978年10月生，湖南衡阳人，军事装备学博士，现为装甲兵工程学院讲师。

目录

第1章 绪论
1.1 仿真科学与技术学科的形成
1.1.1 应用需求
1.1.2 发展历史
1.1.3 研究队伍
1.1.4 理论研究
1.2 仿真科学与技术学科的内涵
1.2.1 定义
1.2.2 研究对象
1.2.3 主要研究內容
1.3 仿真科学与技术学科的理论体系
1.3.1 仿真建模理论
1.3.2 仿真系统理论
1.3.3 仿真应用理论
1.3.4 各理论之间的关系
1.4 仿真科学与技术的相关学科
1.4.1 控制科学与工程
1.4.2 系统科学
1.4.3 管理科学与工程
1.4.4 计算机科学与技术
1.5 仿真科学与技术学科的发展展望
1.5.1 理论发展展望
1.5.2 技术发展展望
1.5.3 应用发展展望
参考文献

第2章 仿真建模基本理论
2.1 仿真建模基本理论体系框架
2.2 模型基础理论
2.2.1 模型的基本概念
2.2.2 仿真建模基本原理
2.2.3 模型相似理论
2.3 模型共性理论
2.3.1 模型多态理论
2.3.2 模型重用理论
2.3.3 模型互操作理论
2.3.4 模型可信性理论
2.4 模型构建理论
2.4.1 一般系统建模理论
2.4.2 变结构建模理论
2.4.3 混合异构层次化建模理论
2.4.4 多范式建模理论
2.4.5 柔性仿真建模理论
2.4.6 综合性建模理论
参考文献

第3章 仿真建模方法
3.1 仿真建模方法体系
3.1.1 仿真建模方法体系框架
3.1.2 仿真建模方法归类
3.2 观察分析建模方法
3.2.1 理论建模方法
3.2.2 实验建模方法
3.2.3 混合建模方法
3.3 概念模型抽象表述方法
3.3.1 面向过程的抽象表述方法
3.3.2 面向结构的抽象表述方法
3.3.3 面向整体的抽象表述方法
3.4 数学模型形式化描述方法
3.4.1 基于数学变量的描述方法
3.4.2 基于离散事件的描述方法
3.4.3 基于图元符号体系的建模方法
3.4.4 基于逻辑符号体系的描述方法
3.4.5 基于定性推理的模型描述法
3.4.6 基于模糊理论的模型描述法
3.5 计算机模型设计实现方法
3.5.1 计算机模型的概念与集成方法
3.5.2 源代码级计算机模型的实现
3.5.3 类库级计算机模型的实现
3.5.4 组件级计算机模型的实现
3.6 仿真建模方法应用示例
参考文献

第4章 仿真系统构建理论
4.1 仿真系统的基本概念
4.1.1 仿真系统的定义
4.1.2 仿真系统的分类
4.1.3 仿真系统的特性
4.2 仿真系统相似理论
4.2.1 一般系统相似理论
4.2.2 复杂系统相似理论
4.2.3 仿真系统相似性和复杂性形成原理
4.2.4 仿真申运用相似性和复杂性若干问题
4.3 仿真系统需求分析理论
4.3.1 软件需求与需求工程
4.3.2 基于场景的需求工程
4.3.3 面向目标的需求工程
4.4 仿真系统设计理论
4.4.1 仿真系统体系结构设计
4.4.2 仿真系统硬件设计
4.4.3 仿真系统软件设计
4.4.4 用户界面设计
4.5 仿真系统实现理论
4.5.1 面向过程仿真
4.5.2 面向对象仿真
4.5.3 面向Agcnt仿真
参考文献

第5章 仿真系统支撑技术
5.1 仿真系统构建的支撑技术
5.1.1 模型驱动的架构
5.1.2 对象模型开发
5.1.3 仿真系统集成
5.1.4 仿真语言
5.2 仿真系统运行的支撑技术
5.2.1 仿真引擎
5.2.2 仿真管理
5.2.3 负载均衡
5.2.4 状态保存与恢复
5.2.5 异常捕获
参考文献

第6章 仿真可信度理论
6.1 仿真可信度的概念
6.1.1 仿真可信度的定义
6.1.2 仿真可信度的性质
6.1.3 仿真可信度研究中的难题与方向
6.2 仿真VV&A;
6.2.1 VV&A;的概念
6.2.2 VV&A;的工作过程
6.2.3 VV&A;的基本原则
6.2.4 VV&A;相关人员及其职责
6.2.5 VV&A;的相关技术
6.2.6 仿真可信度与vV&A;的关系
6.3 数据VV&C;
6.3.1 VV&C;的基本概念
6.3.2 仿真中数据的分类
6.3.3 仿真数据校核与验证的关键过程
6.4 仿真可信度评估方法
6.4.1 基于相似理论的可信度评估方法
6.4.2 基于模糊综合评判法的可信度评估方法
6.4.3 基于层次分析法的可信度评估方法
6.4.4 基于粗糙集理论的仿真可信度评估方法
6.4.5 基于粗糙一模糊综合评判的仿真可信度评估方法
6.4.6 基于模糊推理的仿真可信度评估方法
6.4.7 各种方法的分析对比
6.5 仿真可信度的控制
参考文献

第7章 仿真应用技术
7.1 仿真试验设计
7.1.1 仿真试验设计概述
7.1.2 仿真试验设计常用方法
7.1.3 仿真试验设计一般步骤
7.2 仿真数据准备
7.2.1 仿真数据准备概述
7.2.2 仿真数据的类型
7.2.3 仿真数据准备关键技术
7.3 仿真数据采集
7.3.1 仿真数据采集概述
7.3.2 DIS仿真数据采集
7.3.3 HLA仿真数据采集
7.4 仿真数据回放
7.4.1 仿真数据回放概述
7.4.2 仿真数据回放方式
7.4.3 仿真数据回放关键技术
7.5 仿真可视化
7.5.1 仿真可视化概述
7.5.2 仿真可视化的智能化及自动化
7.5.3 柔性体的可视化
7.5.4 计算和绘制的实时加速
7.5.5 非视觉物理量的可视化
7.5.6 战场多维信息的综合显示
7.6 仿真结果分析
7.6.1 输出数据不稳定及自相关的处理方法
7.6.2 终止型仿真结果分析
7.6.3 稳态型仿真结果分析
7.6.4 仿真结果重抽样统计分析
参考文献

第8章 仿真标准化
8.1 仿真标准化需求分析
8.1.1 解决大规模仿真申的协作和理解问题的需要
8.1.2 解决仿真可信度问题的需要
8.1.3 解决仿真系统互操作问题的需要
8.1.4 解决仿真资源共享与重用问题的需要
8.2 仿真互操作性标准组织简介
8.2.1 SISO的起源
8.2.2 SISO存在的现实需求
8.2.3 SISO承办的会议
8.2.4 SISO的组织结构及其职能
8.2.5 SISO的产品
8.2.6 SISO的远景规划
8.3 美军仿真标准化情况
8.3.1 发展情况
8.3.2 建立过程
8.3.3 标准体系
8.3.4 组织管理
8.4 我军仿真标准化情况
8.4.1 现状
8.4.2 标准体系
8.5 标准示例
8.5.1 DIS标准
8.5.2 HLA标准
参考文献

前言/序言

仿真科学与技术及其军事应用丛书：仿真科学与技术导论 [An Introduction to Simulation Science and Technology] 图书简介 引言：开启认识世界、改造世界的新视角 在科技飞速发展的今天，人类对复杂系统的理解和驾驭能力正面临前所未有的挑战。从宏观的宇宙演化、气候变化，到微观的分子动力学、细胞行为，再到社会经济的运行规律、军事战略的博弈对抗，无数系统以其内在的复杂性、动态性和不确定性，要求我们寻求更深刻、更高效的认知工具。传统意义上的理论分析和实地实验，固然功不可没，但在面对某些极端条件、高成本投入、高风险后果或难以直接观测的场景时，其局限性日益凸显。正是在这样的时代背景下，仿真科学与技术应运而生，并以其独特的魅力和强大的能力，为我们提供了一种全新的观察、分析、预测和优化复杂系统的方式。 本书，《仿真科学与技术导论》，作为“仿真科学与技术及其军事应用丛书”的开篇之作，旨在为读者构建一个全面、系统、深入的仿真科学与技术知识体系。本书并非简单罗列各种仿真工具或技术细节，而是着眼于仿真科学与技术的核心理念、基本原理、发展脉络、关键方法论及其在各个领域的广泛应用，特别是其在军事领域的战略意义和实践价值。我们将带领读者踏上一段探索之旅，揭示仿真技术如何从一个相对孤立的学科领域，演变成驱动科学研究、工程实践、决策支持乃至国家安全的关键性力量。 第一部分：仿真科学与技术的核心——理念与基石 本部分将深入剖析仿真科学与技术的本质。我们将从“仿真”这一核心概念出发，阐释其区别于模型、实验等其他研究手段的独特性。仿真，顾名思义，是一种对真实系统（或其某个方面）在计算机环境中进行模拟和重现的过程。它不是对现实的简单复制，而是基于对系统内在规律的深刻理解，通过数学模型、算法和计算来实现的“虚拟现实”。 我们将探讨仿真的核心要素，包括： 系统（System）： 什么是系统？如何界定一个系统的边界？系统的组成部分、相互作用以及它们如何共同构成一个整体？我们将从系统科学的视角来理解仿真对象。 模型（Model）： 模型是仿真的灵魂。我们将介绍不同类型的模型，从抽象的数学模型（如微分方程、概率模型）到具象的离散事件模型、基于主体的模型（Agent-based Models, ABM），以及面向对象模型等。我们将深入分析模型构建的原则、复杂性与精度之间的权衡，以及如何根据研究目的选择和设计恰当的模型。 仿真器（Simulator）： 仿真器是实现模型的载体。我们将介绍仿真器的工作原理，包括状态的演化、事件的驱动、数据的采集与输出等。 实验（Experiment）： 仿真不是一次性的演示，而是可以进行一系列“虚拟实验”的过程。我们将讨论如何设计仿真实验，如何定义实验变量、控制组和观察指标，以及如何通过重复运行和参数扫描来探索系统的行为。 此外，本部分还将追溯仿真科学与技术的历史发展。从早期用于解决军事问题的简易计算，到冷战时期大规模核战争模拟的推动，再到计算机图形学、人工智能等领域的融合，仿真技术的发展史本身就是一部科技进步与人类智慧演化的缩影。我们将梳理这一历程中的重要里程碑和关键人物，为理解当前仿真技术的蓬勃发展奠定历史基础。 第二部分：仿真科学与技术的关键方法论与技术支撑 本部分将聚焦于实现高质量仿真所必需的关键方法论和技术支撑。我们将深入探讨： 建模技术： 离散事件仿真（Discrete Event Simulation, DES）： 这是仿真领域最经典、应用最广泛的方法之一，尤其适用于模拟排队系统、生产流程、通信网络等。我们将详细介绍DES的核心概念，如事件列表、时钟、状态变量、实体和队列，并阐述其构建过程和分析方法。 基于主体的仿真（Agent-Based Modeling, ABM）： 随着复杂适应系统（CAS）研究的兴起，ABM成为刻画分布式、自组织系统行为的有力工具，在社会科学、生态学、城市规划等领域展现出巨大潜力。我们将讲解ABM的原理，如何定义主体及其行为规则，以及ABM如何揭示涌现（Emergence）现象。 连续仿真（Continuous Simulation）： 主要用于模拟物理过程和动态系统，如飞行器动力学、化学反应过程等，通常依赖于常微分方程（ODE）或偏微分方程（PDE）的求解。 混合仿真（Hybrid Simulation）： 结合不同仿真方法的优势，例如将ABM与DES或连续仿真相结合，以处理更复杂的系统。 仿真软件与平台： 介绍当前主流的仿真软件开发工具和平台，包括商业软件（如Arena, AnyLogic, VISSIM）和开源框架（如NetLogo, SimPy, OpenModelica），以及这些工具在不同应用场景下的特点和选择依据。 数据处理与分析： 仿真过程中产生大量数据，如何有效地采集、清洗、存储和分析这些数据是仿真研究的关键环节。我们将探讨统计分析方法、可视化技术、数据挖掘技术在仿真数据分析中的应用。 验证与确认（Verification and Validation, V&V）： 这是确保仿真模型和仿真结果可靠性的核心过程。我们将详细解释验证（模型是否正确地由代码实现）和确认（模型是否准确地反映了真实系统）的重要性，介绍常用的V&V技术和流程。 高性能计算与并行仿真： 复杂系统的仿真往往需要巨大的计算资源。我们将介绍并行计算、分布式计算、GPU加速等技术如何支撑大规模、高精度的仿真任务，以及如何设计和实现并行仿真算法。 人工智能与机器学习在仿真中的融合： 探讨AI和ML如何赋能仿真，例如利用机器学习优化仿真参数、从仿真数据中学习模型、生成更逼真的仿真场景，以及如何使用强化学习进行仿真优化和决策。 第三部分：仿真科学与技术在军事领域的战略应用 本部分是本书的重点和特色，将集中探讨仿真科学与技术在现代军事领域的广泛而深刻的应用。军事领域因其固有的复杂性、高风险性、巨大的成本以及对精确决策的需求，成为仿真技术最先应用且发展最为迅速的领域之一。 我们将从战略和战术层面，详细阐述仿真技术的价值： 军事指挥与控制（C2）系统仿真： 模拟指挥体系的运作，评估不同C2架构的性能，训练指挥人员在压力下的决策能力。 武器装备研发与评估： 平台设计与优化： 对飞机、舰船、坦克、导弹等武器平台进行气动、结构、动力学等方面的仿真分析，优化设计参数，降低研发成本和风险。 系统集成仿真： 模拟武器系统中各子系统的协同工作，评估整体性能，识别潜在冲突和瓶颈。 作战效能评估： 通过仿真模拟武器装备在不同作战场景下的表现，预测其杀伤力、生存力，为采购决策提供依据。 作战推演与战术训练： 战役与战术模拟： 构建虚拟战场，模拟大规模军事行动，推演不同战术部署的效果，训练部队的协同作战能力。 指挥员与士兵训练： 利用沉浸式仿真环境，为指挥员提供高逼真度的指挥训练，为士兵提供安全、经济、有效的操作和战术技能训练，例如飞行模拟器、坦克模拟器、步兵战术模拟器等。 联合与跨军种演习： 模拟不同军种之间的协同作战，提高联合指挥和协同作战能力。 后勤保障与供应链仿真： 模拟军事物资的生产、运输、储存和分发过程，优化后勤网络，确保作战的持续性。 战场环境模拟与态势感知： 构建逼真的三维战场环境，模拟天气、地形、电磁环境等因素对作战的影响，提升态势感知能力。 情报分析与反恐： 模拟恐怖活动的发生模式，分析情报信息，评估威胁等级，为反恐行动提供决策支持。 军事演习的仿真支持： 利用仿真技术预先对大规模军事演习进行模拟，优化演习计划，评估演习效果。 未来战争形态研究： 探索和模拟网络战、信息战、无人作战、高超音速武器等新兴作战概念和技术，预测未来战争的发展趋势。 本书将通过具体的案例分析，展示仿真技术如何帮助军事决策者在“信息优势”、“体系对抗”和“非接触作战”等新时代军事思想的指导下，实现“打得赢”的目标。 第四部分：仿真科学与技术的前沿发展与未来展望 本部分将目光投向仿真科学与技术的未来，探讨其最新的研究热点和发展趋势，以及可能带来的颠覆性影响。 数字孪生（Digital Twin）： 探讨数字孪生在军事领域的应用前景，如何构建实体的实时、动态虚拟镜像，实现对实体全生命周期的监控、预测和优化。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在仿真中的融合： 讨论VR/AR技术如何进一步提升仿真训练的沉浸感和交互性，以及在设计、维护、作战等方面的应用。 自主仿真与自适应仿真： 研究如何使仿真系统具备自主学习、自主优化的能力，以适应不断变化的仿真需求和环境。 复杂适应系统（CAS）的仿真： 深入探讨如何利用仿真技术研究和理解涌现、自组织等CAS特性，及其在军事和国家安全领域的应用。 仿真在人工智能（AI）与大模型（LLM）驱动下的变革： 探讨AI和LLM如何重塑仿真模型的构建、验证、分析和应用过程，以及如何构建更强大、更智能的仿真系统。 伦理与安全挑战： 讨论仿真技术在军事应用中可能带来的伦理问题，如“虚拟战争”与真实伤亡的界限，以及仿真系统的安全与保密问题。 结论：拥抱仿真，塑造未来 《仿真科学与技术导论》旨在为读者提供一个理解和掌握仿真科学与技术的重要起点。通过对核心理念、关键方法论、技术支撑以及在军事领域广泛应用的深入探讨，我们希望读者能够认识到仿真技术不再是遥不可及的“高科技”，而是深刻影响我们认知世界、解决问题、制定决策、乃至塑造未来国家安全格局的关键性工具。 本书面向的对象包括但不限于：军事领域的科研人员、工程师、决策者、参谋人员；国防工业的研发人员；高等院校的师生；以及对复杂系统、科学计算和军事技术感兴趣的广大读者。无论您是初次接触仿真技术，还是已有一定基础，本书都将为您打开一扇通往仿真科学与技术广阔天地的大门，激发您在这一充满活力和潜力的领域进行深入探索的兴趣。 我们相信，掌握仿真科学与技术，就是掌握了理解和改造复杂世界的一把强大的钥匙，尤其是在瞬息万变的军事领域，它将是赢得未来、保障国家安全的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感觉是——既有深度又有广度。我尤其对书中关于“仿真科学”的哲学思考和方法论探索的部分感到好奇。它是否会探讨仿真的本质是什么？为什么我们需要仿真？仿真在认识世界过程中扮演的角色又是什么？我设想，这本书可能会从哲学层面出发，引出科学研究中对模型构建和验证的要求，以及仿真作为一种特殊的科学研究方法，其自身存在的局限性和优势。同时，我非常期待书中能够深入讲解“仿真技术”的实现细节。例如，在算法层面，有哪些经典的仿真算法？在软件工程层面，构建一个高效可靠的仿真系统需要注意哪些关键点？这本书的“丛书”定位，让我相信其内容是经过严格筛选和组织的，能够提供一个系统、全面的知识体系。我希望通过阅读这本书，能够建立起对仿真科学和技术的完整认知框架，理解其中的逻辑脉络，并能够将其应用到实际问题中进行分析和解决。这本书的“军事应用”部分，更是让我对仿真的强大威力有了更直观的想象，期待它能揭示一些不为人知的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和语言风格，让我感觉它不仅仅是一本学术专著，更像是一位经验丰富的老师在耐心引导初学者。虽然我不是仿真领域的专业人士，但当我翻阅这本书时，那些看似复杂的概念，在作者的笔下似乎变得生动起来。我特别欣赏书中对“仿真科学”和“仿真技术”这两个概念的区分和联系的阐述，这让我意识到仿真并非简单的“复制”现实，而是一种高度抽象和建模的过程。书中提到的“仿真模型”的概念，以及如何从现实系统中提取关键要素来构建模型，这对我来说是个全新的视角。我很好奇，书中是否会详细讲解不同类型的仿真模型，以及它们各自的优缺点？例如，在某些情况下，我们是需要建立一个精确到物理定律的连续模型，还是一个更侧重于行为交互的离散事件模型？这本书的“导论”性质，让我相信它会循序渐进地讲解这些核心概念，并可能提供一些实际操作的建议。我还注意到书中似乎涵盖了仿真在不同领域的应用，比如工程、经济、社会科学等等，这让我对仿真的普适性有了更深的认识，也为我思考如何在自己的领域应用仿真技术提供了灵感。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多地源于它所承诺的“仿真科学与技术”的全面梳理。我一直认为，科学和技术是相辅相成的，而仿真作为一种连接理论与实践的桥梁，其重要性不言而喻。我希望这本书能够清晰地阐述“仿真科学”的理论基础，比如它是否会深入探讨模型论、系统论等相关学科的知识，以及它们如何支撑起仿真科学的构建？同时，我也非常期待书中关于“仿真技术”的实践指导，例如，在构建仿真模型时，如何选择合适的离散化方法？如何进行模型的验证和确认？以及在仿真实验设计中，需要考虑哪些因素才能获得有意义的结果？这本书的“导论”性质，让我相信它会以一种清晰、易懂的方式呈现这些内容，即使对于初学者也能有所启发。此外，书中提及的“军事应用”，更是让我对仿真的战略意义和实际效用充满了好奇，我猜测书中会介绍一些高精尖的仿真技术在国防领域的应用，这绝对是令人兴奋的部分。

评分☆☆☆☆☆

最近迷上了一系列关于“仿真科学与技术”的书，尤其是这本《仿真科学与技术导论》。刚拿到这本书，被它厚重的封面和严谨的标题吸引住了。虽然还没来得及深入阅读，但仅仅是翻阅目录和一些章节的标题，就让我对仿真这个领域产生了浓厚的兴趣。我一直觉得，在当今这个信息爆炸的时代，能够通过模拟来预测未来、优化决策、甚至进行复杂实验，是多么强大的一项能力。这本书的名字本身就暗示了它会为我们揭示仿真科学背后深厚的理论基础和广泛的应用前景。想象一下，通过计算机模拟，我们可以设计出更安全的飞机，预测气候变化的影响，甚至在虚拟环境中训练宇航员。这种将抽象概念转化为可操作模型的强大力量，光是想想就令人激动。我尤其期待书中关于“仿真技术”的部分，它是否会深入讲解各种仿真建模的方法论，比如离散事件仿真、连续系统仿真，还是agent-based modeling？以及这些技术是如何被应用于解决现实世界中的复杂问题的？它是否会涉及到一些经典的仿真案例，让我们直观地感受到仿真的魅力？这本书的出现，无疑为我打开了一扇通往未知领域的大门，我迫不及待地想要探索其中蕴含的知识宝藏，希望能从中获得对仿真科学的系统性认识，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次接触到这本《仿真科学与技术导论》时，我最直观的感受是它的专业性和系统性。这本书的篇幅不小，这本身就说明了作者在内容上的投入和梳理。我比较关注书中对于“仿真科学”基础理论的阐述，比如它是否会涉及一些概率论、统计学、数值分析等数学工具在仿真中的应用？以及如何理解和建立不同层次的仿真模型，从微观到宏观，从静态到动态。我个人一直对如何用数学语言描述和模拟复杂系统很感兴趣，而仿真科学恰恰是实现这一目标的关键。此外，书中关于“仿真技术”的介绍，我希望能了解其发展历程，以及当前主流的仿真软件和平台有哪些。这本书的“导论”定位，我期望它能为我提供一个清晰的脉络，让我能够快速掌握仿真领域的核心知识，并为后续更深入的学习打下基础。特别是“军事应用”这一方向，我猜想书中会介绍一些前沿的仿真技术在国防领域的实际案例，这对我来说是非常吸引人的。

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帮朋友买的，所以没有使用心得了

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服务好，送货员态度好，东西也好，总之好好好好好好 好评

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