數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬 [Systems Science and Modeling for Ecological Economics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 沃伊諾夫（Alexey Voinov） 著，張力小 譯

圖書標籤:

• 生態經濟學
• 係統分析
• 係統動力學
• 建模
• 模擬
• 可持續發展
• 復雜係統
• 環境經濟學
• 資源管理
• 政策分析

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040346138

版次：1

商品編碼：11457631

包裝：平裝

叢書名： 數據分析與模擬叢書

外文名稱：Systems Science and Modeling for Ecological Economics

開本：16開

齣版時間：2014-04-01

用紙：膠版紙

頁數：431###

編輯推薦

　　數個世紀以來，人類對地球及其生態係統一直缺乏應有的愛護與關切.現在看來這樣管理不善的後果是非常明顯的，比以往更加重要的是，除瞭要瞭解生態過程外，我們必須要更加嚴肅地進行環境管理方麵的思考。
　　建模是生態經濟學中非常有力的工具。模型可以是簡單的或復雜的，概念的或數值的，形式的或語言的，但成功的模型一定要置身於建模文化——良好建模實踐的基礎。係統科學與生態經濟模擬堅持認為，如果我們能夠製定模型的共同標準，就能很容易地交流想法，找到共同的基礎，避免衝突，並做齣正確的決定。
　　Alexey Voinov提供瞭一個親身實踐、參與所有重要階段的建模體驗，包括數據獲取、模型建立與測試等。同時，網絡課程還提供所討論建模軟件的試用版本，讓讀者根據自己的研究需要進行下載。對於每一個模型，生態學研究者和學生都可以進行測試、調試參數、提齣問題以及尋求恰當的答案等。這種獨特的互動方式讓讀者在具體的指導下實現自己的生態建模實踐。
　　《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》特色：
　　·廣泛地應用於水文學、人口變化、市場流通、可持續理論、管理以及石油峰值等領域；
　　·輔助的互動式在綫課程，可以用來提交練習，與作者或者教師進行互動交流；
　　·模型建立與分析的循序漸進式操作指導；
　　·在完全沒有數學基礎和具有復雜數學知識之間找到平衡

內容簡介

　　係統分析與建模是生態經濟學中非常有力的工具。《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》分9章，闡述瞭係統分析與生態建模的概念和過程，重點介紹Stella軟件包在建模過程中的應用，案例內容涉及經典捕食競爭模型的多重解析、流域水文與水資源時空模擬、社會經濟的動態模擬與持續性探討，並在此基礎上特彆講述瞭模型優化與建模實踐中的關鍵問題。《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》中所包含的概念和過程模式代錶著生態模型領域的最新發展。與其他現有的生態模擬書籍相比，《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》內容整體上側重於資源、環境與社會經濟等宏觀問題，論述上更注重對建模過程的分步和圖示性描述。同時，《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》網站可方便下載書中模型的源代碼，幫助讀者重現建模過程。《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》適閤作為生態模型課程的研究生教材，也是從事生態環境研究的工程師與生態學傢的優秀參考書。

作者簡介

　　沃伊諾夫（Alexey Voinov），教授，現就職於荷蘭屯特大學（University of Twente）地理信息科學和地球觀測學院。分彆於1978年和1982年在俄羅斯莫斯科國立大學獲得碩士和博士學位，專業分彆是應用數學和生物物理學，曾先後就職於俄羅斯科學院、美國國傢環境保護局（EPA）、美國馬裏蘭大學、美國岡德生態經濟學研究所等。主要從事生態經濟、生態模擬等方麵的研究，發錶論文100餘篇，齣版專著8部，其中包括Systems Scienceond Modeling for Ecological Economics，本書被世界各地許多大學作為生態模擬課程的教材。他同時是著名SCI期刊Environmentol Modelling & Softwore的副主編以及其他多種期刊的編委。
　　
　　張力小，博士，北京師範大學環境學院副教授、博士生導師，生態模擬與城市生態所所長2004年畢業於北京大學環境學院，獲理學博士學位，後赴奧地利農業大學從事客座研究從2007年開始在北京師範大學環境學院從事教學和科研工作主要從事能源係統分析與模擬、資源代謝與生態核算、城市生態規劃與管理等方麵的研究主持參與國傢自然科學基金、973、863以及科技支撐等10餘項項目發錶論文50餘篇，其中SCI論文30餘篇作為主要成員獲得教育部科技進步一等奬、國傢科技進步二等奬等。

內頁插圖

目錄

中文版前言
前言
緻謝

第1章 模型與係統
1.1 模型
1.2 係統
1.3 層級
1.4 建模過程
1.5 模型分類
1.6 係統思維

第2章 建模藝術
2.1 概念模型
2.2 建模軟件
2.3 模型形式化

第3章 數學公式
3.1 時間
3.2 空間
3.3 結構
3.4 建模模塊

第4章 模型分析
4.1 敏感性分析
4.2 模型校驗
4.3 模型測試
4.4 結論

第5章 簡單模型與復雜行為
5.1 經典捕食者-獵物模型
5.2 經典模型的修正
5.3 營養鏈
5.4 捕食者-獵物係統的空間模型
5.5 結論

第6章 水文模型
6.1 初識水文循環模型
6.2 單元水文模型
6.3 空間模型
6.4 結論

第7章 社會-經濟係統模擬
7.1 人口統計學
7.2 市場動態
7.3 企業規則
7.4 可持續性
7.5 廉價石油的終結
7.6 世界模型

第8章 模型優化
8.1 引言
8.2 資源管理
8.3 魚塘
8.4 景觀優化
8.5 優化原則

第9章 建模實踐
9.1 模型無法運行的原因
9.2 參與式與適應性建模
9.3 開源、網絡技術和決策支持
9.4 結論
結語
索引
譯後記
彩插

精彩書摘

　　通往成功建模的指導與經驗
　　1.識彆問題，引導利益相關者
　　盡管大多數的流域管理決策得益於利益相關者的投入和參與，但是有一些問題並不能引起廣大利益相關者的興趣。如果利益相關者並不理解或是認為某個問題比較重要，那麼在參與式實踐中吸收他們加入將是很睏難的。比如，弗吉尼亞項目之所以啓動時睏難重重，就是因為關於這項研究的重要性，在利益相關者之間存在明顯的分歧。雖然對於該區域的水資源供給問題會越來越嚴重這個認識沒有異議，但情況似乎還沒有糟糕到必須需要當地人參與的地步，加之利益相關者有自己的安排，他們也並不真正理解這個研究的目的。
　　所以第一步最好是在社區裏進行水資源問題和決策對社區影響的宣傳教育。這可以通過媒體、市政府會議、誌願者和麵嚮社區的項目實現。
　　在一些情況下，如果實施過程中有政府強有力的引導將會是很有幫助的。Calvert團體就是在城市規劃委員會主持的開放式會議中建立起來的，那個會議邀請所有流域居民對新提齣的化糞池管理辦法進行評論。這樣，即將實施的新辦法引起瞭公眾的注意，也使得利益相關方願意加入到這個研究中來。在其他的情況下，可能隻有當政策將改變並且對利益相關者有直接影響時，纔可能引起他們的興趣。重新設計美國社區（Redesigning the American Neighborhood，RAN）項目則起於利益相關者的研討會，用於處理私人房主所麵臨的未經處理的雨水帶來的隱患。當時齣席的人很少，態度也比較冷淡。當South Burlington市通過瞭建設雨水公共處理設施議案，規定隻有當私人房主將雨水收集到一定標準後，政府纔會負責處理從他們傢齣來的雨水，事情發生瞭很大的變化。後來，因為他們與雨水相關的所有許可都早已過期，他們一些相應的權利都已失效。對RAN項目的興趣立刻就上漲瞭，但是即使在這種情況下，一些私人房主仍然認為參與大學研究項目會妨礙他們的生活。
　　還有，不要低估“運氣因素”。一起工作時，即使有一兩個利益相關者不閤作，都會阻撓進程。同樣的，如果有一個利益相關者“進入”狀態，並且很感興趣，積極參與，則會很明顯地增加工作成果。
　　2.盡可能早地、多地與利益相關者聯係
　　對於那些願意針對發現的問題采取行動但是又不願意經常開會和討論的社區，建立以社區為基礎的監測平颱將是進入社區很有效的方式。而且，由市民監測能給研究過程帶來更多好處。很多情況下，他們居住在監控點附近或者是可以進入私宅，這樣一來，與研究者獨自完成監測相比，就能夠以更少的花費完成更多更復雜的監測。市民因此也會越來越熟悉他們的生態係統，這也是可以與社區其他成員分享的學習機會。當利益相關者瞭解到一些樣品是如何采集的，或者是理想情況下，參加瞭一些這樣的監測項目，那麼他們就會和研究者團結在一起，在未來的研究和決策製定中成為更好的閤作夥伴。
　　……

洞悉復雜係統的脈絡：現代管理學與運籌學前沿方法論 本書聚焦於現代組織管理、決策製定與資源優化領域，深入探討如何運用尖端的係統科學、量化分析和模擬技術，以係統性的思維框架去理解和解決現實世界中復雜多變的管理難題。本書旨在為管理者、政策製定者以及緻力於提升組織效能的研究人員提供一套嚴謹且實用的分析工具箱。 --- 第一部分：復雜性科學與管理範式轉型 第1章：從綫性到湧現：理解現代組織的本質 本章首先解構瞭傳統管理學中占主導地位的還原論和綫性因果模型在麵對當代商業環境時的局限性。我們將引入復雜適應係統（CAS）的理論基礎，闡釋組織、市場和供應鏈如何作為具有自組織能力、非綫性和路徑依賴性的復雜係統存在。重點探討“湧現”現象在戰略形成、創新擴散和危機管理中的角色。本章強調，有效的管理不再是簡單的控製，而是對係統邊界條件和激勵結構的精心設計，以引導係統嚮期望的狀態演化。 第2章：係統動力學視角下的組織生命周期與反饋結構 本章詳細介紹瞭係統動力學（System Dynamics, SD）作為理解時間延遲、反饋迴路和政策性後果的關鍵工具。我們將剖析經典的增長-衰退模型、庫存-流量圖的構建方法，並將其應用於企業生命周期分析、人纔梯隊建設的瓶頸識彆以及研發投入的長期效應評估。通過多個實際案例，展示如何通過識彆高杠杆點的反饋結構，設計齣能夠抵抗短期誘惑、實現長期可持續發展的管理策略。 第3章：網絡科學在組織結構與信息流中的應用 隨著組織扁平化和跨界協作的增加，網絡的結構特徵對績效的影響愈發顯著。本章全麵介紹社會網絡分析（SNA）的基本概念，包括中心性度量（度中心性、介數中心性、特徵嚮量中心性）、模塊化結構識彆和節點連接的魯棒性分析。我們將探討如何利用網絡分析來優化項目團隊配置、識彆組織內部的關鍵信息樞紐（Opinion Leaders），以及如何量化和管理信息流中的“信息繭房”效應。 --- 第二部分：決策優化與量化建模 第4章：運籌學基礎：綫性規劃與資源約束優化 本章是量化決策的核心基礎。從數學建模的角度，係統地介紹綫性規劃（LP）、整數規劃（IP）和混閤整數規劃（MIP）的原理和應用。我們將重點放在實際問題的轉化上，包括生産計劃的製定、原材料的分配、以及多目標資源調度。讀者將學習如何使用專業的求解器（如CPLEX或Gurobi）來處理大規模的優化問題，並深入理解敏感性分析和對偶理論在提供決策魯棒性指導中的價值。 第5章：隨機性下的優化：馬爾可夫決策過程與排隊論 現實世界的管理決策充滿瞭不確定性。本部分側重於處理隨機輸入和等待時間的問題。排隊論（Queuing Theory）部分將涵蓋M/M/1、M/G/c等經典模型，應用於服務颱設計、呼叫中心容量規劃和設備維護策略的製定。隨後，我們將介紹馬爾可夫決策過程（MDP）作為序列決策框架，用於庫存控製（如Newsvendor問題的高級擴展）、動態定價策略和實時資源分配，強調如何通過定義狀態、行動和奬勵函數來求解最優的長期策略。 第6章：仿真建模：應對高維與非解析問題的利器 當係統的復雜性使得解析解幾乎不可能獲得時，仿真技術成為首選工具。本章專注於離散事件仿真（DES）和基於主體的仿真（Agent-Based Modeling, ABM）的構建與驗證。DES部分將用於分析復雜的製造流程、物流瓶頸和供應鏈中斷的恢復時間。ABM部分則將深入探討如何模擬個體代理（如消費者、競爭對手）的行為規則，研究市場進入、技術采納和擴散過程中的宏觀模式生成，強調模型校準和結果的統計顯著性檢驗。 --- 第三部分：高級分析與新興領域集成 第7章：多目標決策與層次分析法（AHP/ANP） 在管理實踐中，決策往往涉及相互衝突的目標（如成本、質量、速度）。本章詳細闡述如何處理這種多準則決策問題。我們將從傳統的層次分析法（AHP）開始，探討其權重確定和一緻性檢驗的嚴謹性。接著，引入分析網絡過程（ANP），用於處理網絡化的依賴關係，例如在供應商選擇或投資組閤評估中，其中不同準則之間存在復雜的相互影響。 第8章：風險評估與實時監控中的濛特卡洛方法 濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）被用於量化和可視化不確定性對最終結果的影響。本章將它應用於項目管理（PERT/CPM的風險擴展）、財務預測和運營成本估算中。重點在於如何為輸入變量準確地擬閤概率分布（如Beta分布、對數正態分布），並利用數韆次迭代生成結果的概率分布圖，從而為風險容忍度高的決策提供堅實的數據支持。 第9章：係統思維在可持續發展與韌性設計中的整閤 本章將所有前述的分析工具置於更廣闊的背景下，即可持續性和係統韌性（Resilience）。我們探討如何利用SD和網絡分析來評估環境政策、碳排放交易機製對宏觀經濟的級聯效應。特彆關注如何構建“韌性指標”，並通過仿真來測試係統在麵對外部衝擊（如自然災害、政策突變）時的恢復能力和適應潛力，指導建立更具前瞻性的、能夠抵禦黑天鵝事件的組織結構與供應鏈設計。 --- 本書的特色在於，它不滿足於介紹單一的數學模型，而是緻力於構建一個跨學科的分析框架，將係統思維與量化工程方法有機結閤，使讀者能夠從“點”的優化提升到“麵”的結構性改進。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我近年來閱讀過的最令人驚艷的學術專著之一！我一直對生態經濟學這個領域充滿好奇，但總覺得概念有些抽象，理論模型也難以捉摸。直到我翻開瞭這本書，纔真正體會到“係統”的力量。作者並沒有簡單地羅列各種生態經濟學理論，而是深入淺齣地展示瞭如何運用係統科學的工具——比如復雜性科學、非綫性動力學、以及各種建模技術——來剖析和理解生態係統與經濟係統之間的錯綜復雜的關係。書中對具體案例的分析尤為精彩，例如，作者是如何通過構建一個基於代理的生態經濟模型來模擬森林采伐對當地社區經濟和生物多樣性的長期影響的，這一過程的每一個步驟都清晰可見，並且邏輯嚴謹。更重要的是，作者不僅僅停留在理論層麵，而是非常注重實際應用，探討瞭如何利用這些模型來製定更可持續的政策，如何量化環境外部性，以及如何評估不同發展路徑的長期後果。我尤其欣賞書中對不確定性和韌性這兩個概念的深入探討，這在當前全球變化的大背景下顯得尤為重要。這本書為我打開瞭一扇新的大門，讓我能夠以一種更加科學、係統和前瞻性的視角來審視我們與自然環境的關係，也為我日後的研究方嚮提供瞭寶貴的啓發。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》的體驗，是一次從宏觀到微觀、從理論到實踐的全麵知識之旅。作者在書中對生態經濟學中存在的各種“反饋循環”的描繪，以及這些循環如何塑造係統行為的解釋，讓我對自然資本的價值有瞭更深刻的認識。書中對“情景分析”的詳盡介紹，讓我看到瞭如何利用建模工具來探索不同的政策選擇和環境變化下的未來可能性，這對於製定長遠的戰略規劃至關重要。我尤其欣賞作者在處理“生態係統服務”評估方麵的創新方法，例如如何將其量化並納入經濟決策過程，這為實現綠色經濟轉型提供瞭強有力的支持。書中關於“韌性”的討論，更是讓我明白瞭如何在不斷變化的環境中構建更具適應性的經濟和社會係統。作者並沒有迴避現實世界中的復雜性和不確定性，而是積極地擁抱它們，並提供瞭科學的工具來理解和應對。這本書對我而言，不僅僅是一本關於生態經濟學的學術著作，更是一本關於如何與自然和諧共存、實現可持續發展的行動指南，它鼓勵我去思考更深層次的問題，並為解決這些問題提供可行的路徑。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對環境問題深感憂慮的普通讀者，我抱著學習的心態打開瞭這本《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》，原本以為會是一本晦澀難懂的學術論文集，結果卻收獲瞭意想不到的驚喜。書中所探討的“係統”概念，讓我對環境保護和經濟發展之間的相互依存關係有瞭全新的認識。作者通過生動形象的比喻和深入淺齣的講解，將復雜的生態經濟模型變得觸手可及。我尤其喜歡書中對“彈性”和“脆弱性”的討論，它讓我明白瞭為什麼有些生態係統和經濟體在麵對衝擊時錶現得如此不同。書中提供瞭一些非常實用的分析工具，例如如何通過模擬來預測氣候變化對農業産量的影響，以及如何評估不同能源轉型策略對社會經濟的潛在副作用。雖然有些地方涉及到的數學公式讓我有些吃力，但作者總是會用通俗易懂的語言來解釋其背後的邏輯和意義，讓我能夠理解其核心思想。這本書最大的價值在於，它不僅僅停留在理論的探討，而是將科學研究與解決實際問題緊密聯係起來，為我們這些關心地球未來的普通人指明瞭方嚮，讓我看到瞭通過科學方法來尋求可持續發展道路的希望。

評分☆☆☆☆☆

這是一本在學術界絕對值得深入探討的著作。作者在《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》中，將嚴謹的數學建模與對現實世界生態經濟問題的深刻洞察巧妙地結閤在瞭一起。書中對係統動力學建模的闡述，特彆是其在模擬環境承載能力、資源枯竭以及人口增長等長期趨勢方麵的應用，給我留下瞭深刻的印象。我之前對這些復雜問題的理解主要停留在定性層麵，而這本書提供瞭量化的工具和方法，讓我能夠更精確地描述這些動態過程，並預測其可能的演變軌跡。其中關於反饋迴路和延遲效應的章節，揭示瞭許多我們直觀上難以察覺但卻至關重要的係統行為特徵。作者還詳細介紹瞭各種數據分析技術，包括時間序列分析、空間計量模型等，以及它們在生態經濟數據處理和模式識彆中的應用。這些技術不僅提升瞭模型的準確性，也讓研究結果更具說服力。對我而言，這本書不僅是一本教材，更是一個研究方法論的寶庫，它教會瞭我如何將抽象的概念轉化為可操作的模型，並利用數據來驗證和優化這些模型，從而更有效地解決現實世界中的生態經濟挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我在理解和量化生態經濟係統的復雜性方麵提供瞭前所未有的視角。《數據分析與模擬叢書：生態經濟學中的係統分析與模擬》的作者以一種極為係統和嚴謹的方式，梳理瞭生態經濟學研究中的關鍵挑戰，並提齣瞭切實可行的解決方案。書中對“湧現性”和“自組織”等復雜係統理論概念的應用，極大地豐富瞭我對生態經濟相互作用的理解，讓我不再將它們視為孤立的單元，而是能夠識彆齣它們之間動態的、非綫性的關係。對模型校準和驗證的詳細闡述，更是讓我認識到構建一個可靠的生態經濟模型所必須剋服的睏難，以及如何通過迭代和優化來提升模型的預測能力。書中對“環境成本內部化”和“生態補償機製”等政策工具的模擬分析，尤其具有啓發性，它展示瞭如何利用量化工具來評估這些政策的有效性和潛在的社會經濟影響。我發現，作者在處理不確定性方麵采取的態度非常值得稱贊，他並沒有試圖提供一個完美的、一成不變的解決方案，而是強調瞭模型在探索不同情景和風險下的魯棒性。這本書為我在未來的生態經濟學研究中，如何設計和執行更具科學嚴謹性和實際應用價值的研究，提供瞭堅實的方法論基礎。

評分☆☆☆☆☆

在簡要介紹原理的基礎上，利用案例數據，手把手地教大傢如何在R中實現數量分析。可作為生態學、環境科學及其他相關領域（例如海洋學、分子生態學、農學和土壤科學）本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員的自學參考書。

評分☆☆☆☆☆

書的質量很不錯，內容很豐富。

評分☆☆☆☆☆

這一係列不錯，這本還沒看，先買來收藏

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈，京豆快到碗裏來！！！

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈，京豆快到碗裏來！！！

評分☆☆☆☆☆

對於數據分析非常有用的工具書，性價比超高，全套4本都買瞭，棒

評分☆☆☆☆☆

還不錯的統計學方麵的書籍。

評分☆☆☆☆☆

這一係列不錯，這本還沒看，先買來收藏

評分☆☆☆☆☆

對於數據分析非常有用的工具書，性價比超高，全套4本都買瞭，棒