信號與動態測量係統(工業和信息化部“十二五”規劃教材) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李永新，吳健 著

圖書標籤:

• 信號與係統
• 動態測量
• 傳感器
• 儀錶
• 工業控製
• 自動化
• 測試技術
• 數據采集
• 信息技術
• 計量技術

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115364029

版次：1

商品編碼：11543691

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等院校電氣工程與自動化規劃教材

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

頁數：362

正文語種：中文

內容簡介

　　本書從動態測量的角度係統介紹信號與綫性係統的相關理論與知識，闡述信號與綫性係統的關係。全書以減小動態測量誤差為基本齣發點分析綫性時不變係統，明確信號有效頻帶、測量係統工作頻帶的概念，係統地闡明瞭工程不失真測試條件，為設計和分析動態測控係統奠定必要的理論基礎。��
　　全書共10章，主要內容包括信號與動態測量係統的基本概念、建立測試係統數學模型的方法、綫性時不變測試係統的時域分析方法及其動態響應特性的時域描述、基於傅裏葉級數和傅裏葉變換的信號頻譜分析和測試係統頻域響應分析、基於拉普拉斯變換的綫性時不變測試係統復頻域分析，還從數字仿真應用的角度分析瞭離散時間係統的特性，討論瞭數字仿真方法，最後介紹瞭改善測量係統動態特性以及進行動態測量誤差修正的方法等。��
　　本書可作為測控類相關專業的教學用書，也可作為選擇、設計、分析和應用動態測量係統時的參考資料。

目錄

目　錄

第1章　概論　1
1．1　引言　1
1．2　信號的錶達、分類及其特徵描述　3
1．2．1　信號的錶達方法　3
1．2．2　信號的分類　4
1．2．3　信號的特徵描述　11
1．3　信號失真與動態測量誤差　16
1．3．1　理想測量係統與信號相似　16
1．3．2　信號失真及其描述　17
1．3．3　動態測量與動態測量誤差　18
1．4　測量係統的基本構成、分類及其數學模型　20
1．4．1　測量係統的基本功能單元　20
1．4．2　測量係統分類　21
1．4．3　測量係統的數學模型　23
1．5　實際動態測量中的信號　25
習題　26

第2章　集中參數係統數學建模　27
2．1　引言　27
2．2　綫性集中參數電路係統建模　29
2．3　綫性集中參數機械係統建模　36
2．4　集中參數熱力係統建模　40
2．5　仿真建模方法　44
2．6　微分算子與算子傳遞函數　50
2．7　連續時間係統數學模型錶達形式的相互轉換　53
2．7．1　狀態方程模型轉化為輸入輸齣方程　53
2．7．2　輸入輸齣方程轉化為狀態方程模型　55
2．8　離散時間係統的數學模型與數字仿真　58
2．8．1　綫性時不變離散時間係統的數學模型　58
2．8．2　數字仿真引論　61
習題　63

第3章　綫性(測量)係統分析方法概論　69
3．1　測量係統分析的基本任務　69
3．2　連續時間係統響應的經典求法　69
3．2．1　係統響應與常微分方程解的對應關係　69
3．2．2　一階係統響應求解　70
3．2．3　高階係統響應求解　71
3．3　離散時間係統響應的求法　73
3．3．1　零輸入響應求解　73
3．3．2　零狀態響應求解　74
3．4　綫性時不變係統的基本性質　74
3．4．1　綫性時不變連續時間係統的基本性質　74
3．4．2　綫性時不變離散時間係統的基本性質　76
3．5　綫性時不變測量係統的工程分析方法　77
習題　78

第4章　綫性時不變(測量)係統時域分析　80
4．1　時域分析的基本信號　80
4．1．1　單位階躍信號　80
4．1．2　單位衝激信號　81
4．1．3　單位樣值信號　83
4．2　信號的時域分解　84
4．2．1　連續時間信號分解成單位階躍信號的綫性組閤　84
4．2．2　連續時間信號分解成單位衝激信號的綫性組閤　86
4．2．3　離散時間信號的時域分解　87
4．3　綫性時不變係統零狀態響應的時域求取方法　87
4．3．1　單位樣值響應與捲積和　87
4．3．2　單位衝激響應與捲積積分　92
4．3．3　單位階躍響應與疊加積分　96
4．3．4　單位階躍響應與單位衝激響應的關係　96
4．3．5　連續時間係統串、並聯組閤的單位衝激響應　97
4．3．6　離散時間係統串、並聯組閤的單位樣值響應　98
4．4　典型一階(測量)係統的時域響應分析　98
4．4．1　典型一階係統的零輸入響應　99
4．4．2　典型一階係統的零狀態響應　99
4．5　求解單位衝激響應的“δ匹配”方法　102
4．6　典型二階係統的時域響應分析　107
4．6．1　典型二階係統的零輸入響應　108
4．6．2　典型二階係統的零狀態響應　110
4．7　綫性時不變係統的時域特性　115
4．7．1　時域響應成份辨析　115
4．7．2　響應分析舉例　116
4．7．3　測量係統動態響應特性的時域描述　116
4．7．4　典型係統動態測量誤差的時域估計　119
4．8　信號的相關分析　121
4．8．1　信號的相似性與相關函數　121
4．8．2　自相關函數　124
4．8．3　互相關的計算方法　126
習題　130

第5章　頻域分析方法(傅裏葉變換方法)　133
5．1　頻域分析方法的基本信號　133
5．1．1　三角諧波信號　133
5．1．2　虛指數諧波信號　135
5．2　周期信號的諧波分解——傅裏葉級數展開　136
5．2．1　三角諧波分解　136
5．2．2　虛指數諧波分解　137
5．2．3　周期信號的離散頻譜　139
5．2．4　周期信號頻譜的求取　143
5．3　非周期信號的諧波分解——傅裏葉變換　146
5．3．1　時限信號的諧波分解與傅裏葉變換　147
5．3．2　頻譜密度函數及其物理意義　149
5．3．3　幅度譜(密度)與相位譜(圖)　150
5．3．4　非周期信號頻譜的特點　150
5．4　傅裏葉變換的基本性質　150
5．4．1　綫性性質　150
5．4．2　尺度變換性質　151
5．4．3　時移性質　152
5．4．4　頻移性質　152
5．4．5　像原互易性質(像原對稱性質)　153
5．4．6　時域微、積分性質　154
5．4．7　捲積定理　154
5．4．8　頻域微分和積分性質　155
5．5　典型信號的頻譜(密度)　156
5．5．1　門信號(矩形脈衝信號)　156
5．5．2　反對稱正負矩形脈衝信號　157
5．5．3　單邊指數信號　157
5．5．4　(對稱)雙邊指數信號　158
5．5．5　反對稱雙邊指數信號　159
5．5．6　對稱三角脈衝信號　160
5．5．7　反對稱鋸齒脈衝信號　161
5．5．8　對稱半正弦(半餘弦)信號　161
5．5．9　正矢信號(升餘弦脈衝信號)　162
5．5．10　衝激信號的頻譜　163
5．5．11　直流信號的頻譜　163
5．5．12　階躍信號的頻譜　163
5．5．13　一般周期信號的頻譜密度函數　163
5．6　能量譜和功率譜　165
5．6．1　周期信號的功率譜　165
5．6．2　瞬變信號(能量信號)的能量譜(密度)　169
5．6．3　各態曆經的平穩隨機信號的功率譜(密度)　170
5．6．4　能量譜、功率譜(密度)與自相關函數的關係　171
5．7　信號的有效頻帶　172
5．7．1　周期信號的有效頻帶　172
5．7．2　時限信號的有效頻帶　176
5．7．3　各態曆經的平穩隨機信號的有效頻帶　179
5．8　信號頻譜的數值計算方法與離散傅裏葉變換　180
5．8．1　引言　180
5．8．2　香農離散采樣定理與信號恢復　582
5．8．3　周期信號頻譜的數值計算與離散傅裏葉級數　185
5．8．4　非周期信號頻譜(密度)的數值計算與離散傅裏葉變換　188
5．9　動態測量係統的頻域響應特性　193
5．9．1　綫性時不變係統的頻響函數　194
5．9．2　幅頻特性、相頻特性及其對稱性　194
5．9．3　頻響函數的物理意義　195
5．9．4　頻響函數的求取方法及頻響特性圖繪製　196
5．9．5　特殊係統的頻響特性　201
5．9．6　組閤係統的頻響特性　205
5．10　測量係統的工作頻帶與工程失真測量條件　207
5．10．1　工作頻帶的概念與工程失真測量條件　207
5．10．2　工作頻帶求取　209
5．10．3　頻域失真及動態失真的頻域估計　215
習題　217

第6章　復頻域分析方法(拉普拉斯變換方法)　222
6．1　拉普拉斯變換與信號分解　222
6．1．1　拉普拉斯變換的信號分解含義　222
6．1．2　單邊拉普拉斯變換與雙邊拉普拉斯變換　224
6．1．3　拉普拉斯變換的收斂域　225
6．1．4　拉普拉斯逆變換的積分路徑與信號的復頻域分解方案　226
6．1．5　拉普拉斯變換與傅裏葉變換的關係　227
6．2　常用信號的拉普拉斯變換　228
6．3　拉普拉斯變換的基本性質　228
6．3．1　綫性性質　228
6．3．2　尺度變換　229
6．3．3　時移特性　229
6．3．4　頻移特性　229
6．3．5　時域微分　230
6．3．6　時域積分　230
6．3．7　復頻域微分　231
6．3．8　捲積定理　231
6．4　拉普拉斯變換的求解方法　231
6．4．1　拉普拉斯正變換的計算　231
6．4．2　拉普拉斯逆變換的計算　232
6．5　利用拉普拉斯變換求解綫性時不變係統的時域響應　238
6．5．1　求解原理　238
6．5．2　求解實例　239
6．6　綫性時不變係統的傳遞函數　246
6．6．1　傳遞函數的定義與求法　246
6．6．2　傳遞函數的描述——係統的零、極點分布圖　248
6．6．3　係統的極點分布與其穩定性　249
6．6．4　傳遞函數與頻響函數的關係　251
6．6．5　組閤係統的傳遞函數　254
習題　255

第7章　動態測量係統綜閤分析　259
7．1　高階係統的分解　259
7．2　典型係統分析　260
7．2．1　理想放大係統　260
7．2．2　典型一階係統　261
7．2．3　典型二階係統　261
7．2．4　理想積分係統　265
7．2．5　理想微分係統　267
7．2．6　一階微分係統　269
7．2．7　二階微分係統　269
7．3　綫性時不變係統串聯組閤的特性分析　271
7．4　係統動態特性實例分析　271
7．5　動態失真情況分析　281
7．6　動態均方根誤差及其求法　286
習題　293

第8章　離散時間係統分析與數字仿真　295
8．1　離散時間係統響應求解　296
8．1．1　“遞推法”求解單位樣值響應　296
8．1．2　“餘函數法”求解單位樣值響應　297
8．2　Z變換及其在離散時間係統響應分析方麵的應用　297
8．2．1　離散時間信號的指數分解與Z變換　298
8．2．2　Z變換的收斂域　299
8．2．3　Z變換的基本性質　300
8．2．4　Z逆變換的求取　301
8．3　離散傳遞函數與離散頻響函數　305
8．4　數字仿真方法　308
8．4．1　時域響應不變法　308
8．4．2　反嚮等效法　311
8．4．3　微分方程差分離散化　312
8．4．4　雙綫性變換法　314
8．5　離散時間係統的實現方法　319
習題　321

第9章　動態特性補償與動態誤差修正　325
9．1　測量係統的動態特性補償　325
9．1．1　動態特性補償目標　325
9．1．2　模擬補償方法　338
9．1．3　數字補償方法　342
9．2　動態測量誤差修正　344
習題　346

第10章　動態測量係統辨識概論　348
10．1　引言　348
10．2　諧波激勵式係統辨識　349
10．3　瞬態激勵式係統辨識　356
10．3．1　瞬態激勵下的頻域辨識　356
10．3．2　瞬態激勵下的時域辨識　357
10．4　各態曆經平穩隨機激勵下的係統辨識　358
習題　359

參考文獻　361

前言/序言

測量世界的脈搏：從微觀到宏觀的信號探索與係統洞察 在現代科技飛速發展的今天，我們賴以生存和進步的物質世界，其運行的規律和狀態，無不通過各種形式的“信號”來傳遞和錶現。從支撐工業生産的精密儀器，到守護我們健康的醫療設備，再到探索宇宙奧秘的尖端探測器，無一不建立在對這些信號的精準捕捉、分析與理解之上。本書將帶領讀者深入探索信號的本質，理解動態測量係統的運作原理，從而掌握洞察和駕馭瞬息萬變世界的核心能力。 第一章：信號的語言——穿越時空的奧秘 本章將首先揭示信號的真諦。信號並非空中樓閣，而是物理世界在不同維度上的投影。我們將從最基礎的物理量齣發，如電壓、電流、溫度、壓力、位移、速度、加速度等，探討它們如何被轉化為可被觀測和分析的信號。本書將深入講解信號的分類：連續信號與離散信號，周期信號與非周期信號，確定性信號與隨機信號，以及模擬信號與數字信號。理解這些基本概念，是構建後續知識體係的基石。 我們將詳細闡述信號的數學描述，通過時域、頻域和相頻域等多個維度來刻畫信號的特性。例如，傅裏葉變換將帶領我們領略信號的頻譜構成，揭示隱藏在復雜波形背後的簡單正弦分量，這對於信號的濾波、壓縮和識彆至關重要。拉普拉斯變換則將為我們提供一個更廣闊的分析平颱，特彆是在處理瞬態響應和係統穩定性方麵。 此外，本章還將探討信號的産生機製和常見的信號源。無論是電子電路中産生的電信號，還是機械振動産生的機械信號，亦或是光、聲、熱等其他形式的物理信號，我們將解析它們是如何産生的，以及在實際應用中可能遇到的乾擾和失真。理解信號的源頭，有助於我們更好地設計測量方案，並預測可能齣現的問題。 第二章：測量之眼——動態測量係統的構成與原理 信號的意義在於測量，而測量則依賴於精密的動態測量係統。本章將係統地介紹一個典型的動態測量係統所包含的各個環節，並深入剖析其核心工作原理。 2.1 傳感器：感知世界的觸角 傳感器是連接物理世界與測量係統的第一道橋梁。我們將詳細介紹各種傳感器的工作原理，包括但不限於： 電阻式傳感器： 如應變片、熱敏電阻、電位計等，它們利用電阻值的變化來反映物理量的變化。我們將探討應變片的敏感材料、粘接技術以及補償方法，理解熱敏電阻在溫度測量中的綫性化處理，以及電位計在角度和位移測量中的應用。 電容式傳感器： 如電容式位移傳感器、壓力傳感器等，它們利用電容值的變化來測量物理量。我們將分析電容值的變化與被測量之間的關係，以及如何通過測量電容變化來實現高靈敏度和高精度的測量。 電感式傳感器： 如LVDT（綫性可變差動變壓器）、渦流傳感器等，它們利用電感值的變化來測量位移、速度等。我們將深入理解LVDT的工作原理，分析其非綫性誤差，並探討渦流傳感器在非接觸式測量中的優勢。 壓電式傳感器： 如壓電加速度計、力傳感器等，它們利用壓電效應將機械量轉化為電信號。我們將闡述壓電晶體的物理特性，分析其在測量動態衝擊和振動中的應用，以及可能遇到的阻抗匹配問題。 光學傳感器： 如光電二極管、光敏電阻、CCD/CMOS圖像傳感器等，它們利用光信號的調製和解調來測量距離、位置、顔色等。我們將深入瞭解光電轉換的原理，分析圖像傳感器的像素結構和讀齣方式，以及在機器視覺中的應用。 其他傳感器： 還將涉及霍爾效應傳感器、熱電偶、熱敏電阻、超聲波傳感器等，分彆介紹其獨特的工作原理和適用場景。 在傳感器部分，我們不僅會講解其基本原理，還會深入探討傳感器的性能指標，如靈敏度、精度、綫性度、滯後、重復性、響應時間等，以及如何根據具體的應用需求選擇閤適的傳感器。 2.2 信號調理電路：精煉原始信號 原始傳感器信號往往存在各種問題，如幅度小、噪聲大、頻率範圍窄等。信號調理電路的作用就是將這些原始信號轉化為適閤後續處理和記錄的標準化信號。本章將重點介紹： 放大電路： 包括同相放大器、反相放大器、儀錶放大器等，用於提高信號的幅度。我們將詳細分析各種放大電路的增益計算、輸入輸齣阻抗以及帶寬限製。 濾波電路： 用於去除信號中的噪聲和不需要的頻率分量，包括低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器。我們將深入講解RC濾波器、RL濾波器、LC濾波器以及有源濾波器的設計原理和設計方法，並探討濾波器的階數對頻率響應的影響。 隔離電路： 如光耦隔離、變壓器隔離等，用於防止不同電路之間的相互乾擾和保證人身安全。 綫性化電路： 對於某些非綫性傳感器，需要通過電路將其輸齣信號進行綫性化處理。 阻抗匹配： 確保信號在傳輸過程中最大程度地傳遞能量，避免信號損失。 2.3 數據采集係統 (DAQ)：捕捉瞬息萬變 數據采集係統是連接模擬世界和數字世界的橋梁，它負責將經過調理的模擬信號轉換為數字信號，並進行存儲和初步處理。本章將詳細介紹： 采樣： 離散化連續信號的過程。我們將深入講解采樣定理，分析采樣頻率、奈奎斯特頻率以及混疊現象，並探討過采樣和欠采樣的影響。 量化： 將采樣後的模擬值映射到有限的數字值。我們將分析量化位數、量化誤差以及信噪比之間的關係。 模數轉換器 (ADC)： 講解ADC的各種工作原理，如逐次逼近型ADC、雙積分型ADC、Σ-Δ型ADC等，分析它們的轉換速度、分辨率和功耗特點。 數字信號處理器 (DSP) 或微控製器 (MCU)： 它們是數據采集係統的“大腦”，負責控製數據采集過程，進行數據處理、分析和存儲。我們將探討DSP和MCU在信號處理算法實現中的作用。 數據存儲與傳輸： 分析不同存儲介質的特點，以及數據傳輸接口（如USB、Ethernet）在數據采集係統中的應用。 第三章：係統之魂——信號處理與分析 獲取到的數字信號需要通過各種信號處理和分析技術纔能提取齣有用的信息。本章將帶領讀者深入探索這些強大的工具。 3.1 時域分析：時間序列的脈絡 在時域上，我們直接觀察信號隨時間的變化。本章將介紹： 信號的統計特性： 平均值、均方值、方差、標準差等，用於描述信號的整體行為。 信號的瞬時值和幅度： 測量信號在特定時刻的值，分析信號的峰值、有效值（RMS）等。 信號的過零率和脈衝計數： 用於分析信號的周期性或脈衝特性，在狀態監測和故障診斷中具有重要意義。 自相關函數和互相關函數： 分析信號的周期性、周期性成分的幅度以及兩個信號之間的相似度。 3.2 頻域分析：頻譜的秘密 頻域分析能夠揭示信號的頻率構成，這是理解信號特性和進行信號分類的關鍵。 傅裏葉變換 (FT) 及其離散版本 (DFT) 和快速傅裏葉變換 (FFT)： 詳細講解FFT的計算原理和實際應用，如何通過FFT分析信號的頻譜，識彆信號中的周期性分量、噪聲成分以及信號的帶寬。 功率譜密度 (PSD) 和能量譜密度 (ESD)： 分析信號的功率在不同頻率上的分布，用於評估信號的能量特性。 濾波器設計與應用： 基於頻域分析，我們將深入講解如何設計和應用濾波器來提取特定頻率範圍內的信號，抑製噪聲，例如用於去除高頻噪聲的低通濾波器，或者用於提取特定頻率振動的帶通濾波器。 3.3 信號去噪與增強 在實際測量中，噪聲是不可避免的。本章將介紹多種有效的去噪和信號增強技術： 數字濾波： 深入講解FIR（有限脈衝響應）濾波器和IIR（無限脈衝響應）濾波器的設計和實現，分析它們的優缺點以及在不同場景下的適用性。 小波變換： 一種強大的時頻分析工具，能夠同時提供信號的時間和頻率信息，特彆適閤處理非平穩信號和檢測瞬態特徵。 統計信號處理方法： 如維納濾波、卡爾曼濾波等，利用信號的統計特性和係統模型來估計和恢復信號。 3.4 信號分類與識彆 通過對信號的時域和頻域特徵進行分析，我們可以對信號進行分類和識彆，這在故障診斷、模式識彆等領域具有廣泛應用。 第四章：係統性能評估與優化 任何測量係統的性能都不是一成不變的，理解和評估其性能，並進行優化，是保證測量結果可靠性的關鍵。 4.1 測量不確定度分析 本章將深入講解測量不確定度的概念，包括係統誤差、隨機誤差，以及如何通過數學模型進行不確定度的評定和報告。 4.2 係統的時間響應和頻率響應 瞬態響應： 分析係統對階躍信號、脈衝信號等輸入的響應特性，如上升時間、超調量、沉降時間等。 穩態響應： 分析係統在正弦輸入下的幅頻特性和相頻特性，這決定瞭係統能夠準確復現的信號頻率範圍。 4.3 係統誤差分析與補償 識彆並量化係統中存在的各種誤差源，並提齣有效的補償方法，以提高測量精度。 4.4 係統校準與驗證 詳細介紹測量係統的校準流程和方法，以及如何通過標準件和參照測量來驗證係統的性能。 第五章：應用實例與前沿展望 本書的最後一部分將通過豐富的實際應用案例，將理論知識與實踐緊密結閤，並對動態測量係統未來的發展趨勢進行展望。 工業自動化與過程控製： 在生産綫上，如何利用傳感器監測設備狀態，通過信號分析預測故障，優化生産參數。 生物醫學工程： 心電圖 (ECG)、腦電圖 (EEG) 等生理信號的采集與分析，用於疾病診斷和健康監測。 航空航天與國防： 飛行器姿態控製、雷達信號處理、目標識彆等。 環境監測與地球科學： 地震信號分析、氣象數據采集、水質監測等。 新興技術： 物聯網 (IoT) 中的傳感器網絡、人工智能在信號分析中的應用、機器學習在故障診斷中的發展等。 通過對以上內容的深入學習，讀者將能夠： 深刻理解信號的本質及其在不同領域的應用。 掌握動態測量係統的組成原理和設計要素。 熟練運用各種信號處理和分析工具，從復雜的數據中提取有價值的信息。 能夠評估和優化測量係統的性能，確保測量結果的準確性和可靠性。 為進一步學習和研究相關領域的尖端技術打下堅實的基礎。 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視野，讓您能夠像理解音樂的鏇律和節奏一樣，去傾聽和理解我們所處的物理世界，並在瞬息萬變的信息洪流中，精準把握每一個關鍵的“信號”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容可以說是既廣博又深入，對於想要全麵掌握動態測量係統技術的讀者來說，絕對是一筆寶貴的財富。從傳感器的工作原理到信號的采集、處理，再到最終的數據分析和結果呈現，本書都進行瞭細緻的梳理。我特彆欣賞書中關於噪聲抑製和乾擾消除的章節，這些是實際測量過程中常常遇到的難題，而本書提供瞭多種行之有效的方法和技術。書中對不同類型傳感器的特性、選擇依據以及集成應用都做瞭詳細的闡述，這對於我們設計和構建完整的測量係統至關重要。此外，書中還涉及瞭數據采集卡（DAQ）的接口類型、采樣率、量化誤差等關鍵參數的講解，以及如何根據具體需求選擇閤適的DAQ設備。那些關於濾波器的章節，無論是模擬濾波器還是數字濾波器，都講得非常透徹，通過具體的公式推導和設計實例，讓我對如何有效地去除有用信號中的噪聲有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在自動化領域摸爬滾打多年的工程師，我一直在尋找一本能夠係統性梳理信號與動態測量技術、並能指導實際工程應用的參考書。這本書在這方麵做得相當齣色。它不僅僅是一本理論教材，更像是一本實用的工程手冊。書中對各種測量儀錶的工作原理、性能指標以及適用範圍進行瞭清晰的介紹，這對於我們選擇閤適的測量工具非常有幫助。我尤其關注書中關於動態響應分析的部分，它詳細講解瞭如何評估係統的頻率響應、瞬態響應等關鍵動態特性，並提供瞭相關的計算方法和實驗驗證手段。這些知識對於理解和優化動態測量係統的性能至關重要。此外，書中還討論瞭測量不確定度的評定與分析，以及如何提高測量結果的可靠性，這對於確保工程數據的準確性具有非常重要的意義。

評分☆☆☆☆☆

這套教材著實讓人眼前一亮！作為一名初入信號與係統領域的學生，我之前一直對這些概念感到有些抽象和難以捉摸。但翻開這本書，立刻被其清晰的邏輯和詳實的內容所吸引。書中的每一個章節都循序漸進，從最基礎的信號分類、係統特性講起，逐步深入到傅裏葉分析、拉普拉斯變換等核心內容。作者並沒有滿足於理論的陳述，而是通過大量的工程實例和圖示，將抽象的數學模型生動地展現在我們麵前。例如，在講解捲積時，書中的示意圖和文字描述相輔相成，讓我能夠直觀地理解信號與係統是如何相互作用的。而且，書中對於不同類型信號（如周期信號、非周期信號）和係統（如綫性時不變係統、因果係統）的界定和分析方法都非常嚴謹，為後續的學習打下瞭堅實的基礎。最令人印象深刻的是，教材在介紹各個概念時，都會強調其在實際工業應用中的重要性，這讓我對學習這些知識的動力倍增，也讓我看到瞭未來將這些理論知識應用於解決實際問題的廣闊前景。

評分☆☆☆☆☆

我是一名電子信息工程專業的學生，在學習過程中，總是感覺信號與係統這兩個概念既重要又難以把握。這本書就像一道光，為我指明瞭方嚮。它從最基本的信號模型開始，層層遞進，將傅裏葉變換、拉普拉斯變換、Z變換等核心概念解釋得清晰明瞭。書中大量的圖示和公式推導，讓我能夠更直觀地理解信號的頻譜特性和係統的頻率響應。尤其讓我印象深刻的是，書中不僅僅停留在理論層麵，還提供瞭很多相關的實驗案例和仿真平颱的應用介紹，這讓我能夠理論聯係實際，更好地掌握這些知識。此外，書中對動態測量係統的介紹也非常實用，詳細講解瞭各種傳感器的類型、工作原理、性能指標以及信號處理的方法。這些內容對於我未來從事相關的技術工作非常有幫助，讓我對如何設計和實現一個完整的測量係統有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，邏輯性極強，但同時又避免瞭枯燥的學術術語堆砌，而是注重將復雜的概念用清晰易懂的方式呈現齣來。我特彆喜歡書中在講解每個重要理論或方法時，都會引用相關的行業標準或國傢規範，這讓我能夠更好地理解這些技術在實際工程中的地位和應用邊界。例如，在關於傳感器標定的部分，書中詳細介紹瞭不同標定方法（如一次性標定、周期性標定）的優缺點，以及如何根據實際情況選擇最適閤的標定策略。書中對一些高級的信號處理技術，如小波分析、自適應濾波等，也進行瞭恰當的介紹，雖然沒有深入到極緻，但足以讓讀者對這些前沿技術有所瞭解，並知道在何時何地可以應用它們。這種“點到為止”的處理方式，既保證瞭內容的專業性，又不會讓初學者望而卻步。