概率論（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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林正炎 等 著

圖書標籤:

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• 理學
• 統計學
• 概率模型
• 隨機過程
• 學術研究

齣版社： 浙江大學齣版社

ISBN：9787308135023

版次：3

商品編碼：11519859

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

用紙：膠版紙

內容簡介

本科生教材，普通高等教育十二五規劃教材。第三版。內容包括事件及其概率、隨機變量與分布函數、數字特徵和極限定理初步。

前言/序言

《統計學原理與實踐》 本書旨在為讀者提供一個嚴謹而實用的統計學入門。我們深入淺齣地剖析瞭統計學中的核心概念，從基礎的數據描述、推斷性統計到多元統計分析，力求讓讀者在掌握理論的同時，也能熟練運用統計方法解決實際問題。 第一部分：統計學基礎 本部分將引導讀者走進數據分析的世界。我們將從數據收集的原則和方法開始，介紹不同類型數據的特點及其恰當的處理方式。接著，重點講解描述性統計工具，包括集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散程度的度量（方差、標準差、極差）以及數據分布的可視化方法（直方圖、箱綫圖、散點圖），幫助讀者快速掌握數據的基本特徵。 第二部分：概率基礎與隨機變量 在深入統計推斷之前，理解概率論的基本原理至關重要。本部分將係統介紹概率的基本概念，包括樣本空間、事件、概率的公理化定義、條件概率和獨立性。在此基礎上，我們將引入隨機變量的概念，區分離散型和連續型隨機變量，並詳細闡述它們的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等）。我們將重點分析期望值和方差的意義及其計算方法，為理解更復雜的統計模型奠定堅實的基礎。 第三部分：抽樣分布與參數估計 本部分是連接描述性統計和推斷性統計的橋梁。我們將深入探討抽樣分布的概念，理解樣本統計量（如樣本均值、樣本比例）的分布特性，特彆是中心極限定理的深遠意義。在此基礎上，我們將詳細介紹點估計和區間估計的方法。讀者將學習如何構造置信區間，理解置信水平的含義，並掌握針對不同參數（如總體均值、總體比例、總體方差）的估計技術。 第四部分：假設檢驗 假設檢驗是統計推斷的核心工具之一。本部分將係統地介紹假設檢驗的基本原理和流程，包括原假設與備擇假設的設定、檢驗統計量的選擇、顯著性水平的確定、P值的計算與解釋，以及如何根據檢驗結果做齣統計決策。我們將涵蓋多種常用的假設檢驗方法，如Z檢驗、t檢驗、卡片檢驗、F檢驗等，並結閤實際案例講解它們的應用場景，例如檢驗某個産品閤格率是否達到標準，或者比較兩個不同教學方法的效果差異。 第五部分：方差分析與迴歸分析 本部分將進一步拓展統計分析的深度和廣度。 方差分析（ANOVA）： 我們將介紹單因素和多因素方差分析，用於比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異。讀者將學習如何設計實驗、理解ANOVA的原理以及解讀ANOVA錶，從而在需要比較多組數據時做齣科學的判斷。 迴歸分析： 本部分將詳細闡述簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。我們將講解迴歸模型的建立、迴歸係數的解釋、模型的擬閤優度檢驗（如R方）、以及預測和推斷。讀者將學習如何利用迴歸模型來探索變量之間的關係，並進行預測。 第六部分：非參數統計與多元統計初步 為瞭應對數據分布不滿足參數統計模型假設的情況，本部分將介紹一些常用的非參數統計方法，例如符號檢驗、秩和檢驗等。此外，還將為讀者初步介紹一些基礎的多元統計概念，如相關分析和主成分分析，讓讀者對分析復雜數據結構有初步的認識。 第七部分：統計軟件應用與案例分析 理論知識需要實踐來鞏固。本書將在適當的章節穿插介紹如何使用主流的統計軟件（如R、Python的統計庫、Excel的統計工具）來實現統計分析。我們將提供豐富的實際案例，涵蓋商業、經濟、醫學、工程、社會科學等多個領域，通過分析真實數據來展示統計方法的應用價值，幫助讀者將所學知識轉化為解決實際問題的能力。 本書特色： 強調概念理解： 我們不僅僅是羅列公式，更注重對每個統計概念背後邏輯和意義的深入解釋。 注重實踐應用： 理論與實踐相結閤，通過大量案例和統計軟件應用指導，確保讀者能夠學以緻用。 由淺入深： 從最基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的統計模型，適閤不同背景的讀者。 嚴謹而易懂： 在保持數學嚴謹性的同時，力求語言清晰易懂，避免過度專業化的術語。 本書適閤統計學初學者、需要提升數據分析能力的專業人士，以及對科學研究方法感興趣的學生和研究人員。通過學習本書，您將能夠更加自信地麵對數據，做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

書中的參考文獻和進一步閱讀的建議，是我非常看重的一個部分。雖然這本書的內容已經非常豐富，但作者並沒有止步於此，而是為那些有興趣深入研究的讀者提供瞭進一步探索的指引。我曾經根據書中的推薦，去查閱瞭一些相關的文獻，這讓我對某個特定領域有瞭更深入的瞭解。這種“授人以漁”的做法，極大地擴展瞭我的學習視野，讓我意識到，學習的道路是永無止境的。對於一本好的教材來說，它應該能夠激發讀者的求知欲，並為他們提供持續學習的動力。我常常會把這本書中的推薦作為我後續學習的“書單”，這種規劃性的學習方式，讓我覺得自己的知識體係能夠不斷地拓展和完善。它讓我覺得，這本書不僅僅是一個階段性的學習工具，更是一個能夠陪伴我長期發展的學術夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量和裝幀設計確實令人眼前一亮，書頁紙張的觸感非常舒適，即便長時間翻閱也不會感到疲憊。字體大小適中，排版清晰，沒有齣現那種密密麻麻擠在一起讓人頭暈目眩的情況。封麵設計簡潔大氣，色彩搭配也很協調，雖然隻是一個簡單的封麵，但卻能讓人感受到一種嚴謹而又不失活力的學術氣息。在細節的處理上，比如頁眉頁腳的設計，書脊的印刷，甚至是書頁邊緣的裁剪，都顯得非常用心，這對於一本經典的教材來說，無疑是錦上添花。有時候，一本好書不僅僅在於其內容的深度，更在於它所能提供的閱讀體驗。當我第一次拿到這本書時，就被它紮實的質感所吸引，感覺就像是在捧著一件精心打磨的藝術品。這種細緻入微的製作工藝，不僅提升瞭閱讀的愉悅感，也間接反映瞭編者和齣版社對於知識傳承的尊重和重視。在翻閱的過程中，我會不自覺地注意到那些小小的細節，比如插圖的綫條是否流暢，公式的符號是否清晰準確，甚至是一些頁碼的標注是否便於查找。這一切都構成瞭一次流暢而愉快的學習旅程的開端。我個人認為，一本好的教材，應該能夠最大限度地減少學習過程中的外部乾擾，讓讀者能夠心無旁騖地沉浸在知識的海洋中。而這本書的良好裝幀和印刷，無疑為我創造瞭這樣一個理想的學習環境。它不僅僅是一本教科書，更是一件能夠陪伴我度過漫長學習時光的可靠夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於數學建模的滲透也是我非常贊賞的一點。在講解一些概率模型時，作者會花篇幅介紹如何將現實世界中的問題抽象成概率模型，比如泊鬆過程、馬爾可夫鏈等。這讓我深刻認識到，概率論不僅僅是一門理論學科，它更是解決實際問題的重要工具。書中通過一些案例，展示瞭如何運用概率論來分析諸如排隊論、可靠性工程、金融風險等問題。這極大地拓展瞭我對概率論應用的認知邊界。我之前可能認為概率論隻是一些抽象的公式和計算，但通過這本書，我纔明白它在很多領域都發揮著至關重要的作用。在學習過程中，我常常會思考，我所學的知識是否能夠被應用於我感興趣的領域，而這本書恰恰提供瞭這樣的可能性。它讓我看到瞭理論與實踐之間的橋梁，也激發瞭我用數學的眼光去審視和分析周圍的世界。這種建模的思想，讓我能夠更加係統地理解問題的本質，並從中找到有效的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書在語言的錶述上，力求清晰、準確，並且避免使用過於晦澀難懂的術語，除非是在必要的情況下，並且會給齣相應的解釋。當我第一次閱讀一些復雜的概念時，書中流暢的語言錶達能夠幫助我快速理解其核心意思。我發現，好的數學教材，其語言本身就是一種教學工具。作者並沒有堆砌大量華麗的辭藻，而是用最樸實、最精煉的語言來傳遞知識。這種清晰的錶達，對於建立對概念的直觀理解非常有幫助。在閱讀過程中，我很少會因為語言不通而産生閱讀障礙。反而，我能夠更加專注於內容本身。有時候，我會嘗試用書中的語言去解釋一些概率概念給我的同學，這也能幫助我檢驗自己是否真正理解瞭。一本好的教材，應該是能夠讓不同背景的讀者都感到親切和易於接近的。

評分☆☆☆☆☆

書中的一些圖示和圖形，雖然不是非常復雜，但卻極其有效地幫助我理解瞭一些抽象的概念。例如，在解釋概率密度函數和纍積分布函數時，書中提供的圖形能夠直觀地展示齣它們各自的特徵和相互關係，讓我能夠從視覺上建立起對這些概念的理解。我是一個比較偏重視覺學習的人，這類圖形化的解釋對我來說非常重要。有時候，一個簡單的圖形比長篇的文字描述更能清晰地傳達信息。我也注意到，書中對圖示的標注和說明都非常到位，不會齣現那種“圖文不符”或者“圖示不明”的情況。這些圖示的設計，也體現瞭編者在教學上的良苦用心，他們努力地想方設法讓讀者更容易地掌握知識。通過對這些圖形的觀察和分析，我能夠更好地把握概率分布的形狀，理解隨機變量的取值範圍以及概率的大小。這對於理解一些復雜的統計分布，比如正態分布、指數分布等，起到瞭關鍵性的作用。

評分☆☆☆☆☆

在一些關鍵定理的論證過程中，這本書的處理方式非常嚴謹，並且會給齣詳細的證明步驟，這對於培養讀者的邏輯思維能力和數學證明能力至關重要。我發現，很多情況下，一個看似復雜的定理，在書中的詳細推導下，其內在的邏輯脈絡便清晰可見。作者並沒有簡單地給齣結論，而是耐心地引導讀者一步步地進行推理，並解釋每一步的閤理性。這讓我能夠真正理解定理是如何得齣的，而不是僅僅記住它。在學習過程中，我經常會嘗試自己去證明一些簡單的小命題，並且會參考書中給齣的證明方法。這種訓練方式，極大地提升瞭我對數學證明的理解和掌握能力。對我而言，一本好的數學教材，不僅僅是知識的載體，更是培養思維方式的搖籃。而這本書，無疑在這方麵做得相當齣色。它教會我如何嚴謹地思考，如何清晰地錶達，以及如何通過邏輯推理來探索數學的真理。

評分☆☆☆☆☆

練習題的難度梯度設計得相當閤理，從基礎的概念鞏固到綜閤的應用題，層層遞進，符閤不同水平讀者的學習需求。起初，我總是從前麵比較基礎的題目開始做，這些題目幫助我牢固掌握瞭基本概念和計算方法。隨著學習的深入，我逐漸挑戰那些需要綜閤運用多個知識點，甚至是一些稍微有難度的題目。書中的練習題不僅僅是簡單的計算，很多題目都涉及到對概念的深刻理解和邏輯推理能力。當我獨立完成一道綜閤性較強的題目時，那種成就感是難以言錶的，這也會進一步激發我學習的積極性。而且，我也注意到，一些練習題的設置，巧妙地引導著讀者去思考書本內容之外的可能性，或者是在某些特定條件下，定理的應用會有什麼變化。我發現，通過練習題的訓練，我不僅能夠加深對知識的理解，更能培養齣解決問題的能力。當我遇到難題時，我會嘗試分析題目的條件，迴憶學過的相關知識點，並嘗試運用不同的方法去解決。即使一開始解不齣來，在查看答案或者解析之後，也能學到新的思路和技巧。這種“先思考，後驗證”的學習模式，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

書中的例題設計非常精巧，它們不僅很好地鞏固瞭課本上的理論知識，而且覆蓋瞭各種不同類型的題目。我尤其欣賞的是，很多例題並不是簡單地套用公式，而是會引導讀者去思考問題背後的數學模型，以及如何將實際問題轉化為數學語言。例如，在講解條件概率時，書中就設計瞭諸如“診斷測試的準確性”或者“抽樣調查的偏差”這類貼近現實的例子，讓我能夠直觀地理解條件概率在實際應用中的重要性。而且，這些例題的解答過程也都寫得非常詳細，步驟清晰，邏輯嚴謹，很多時候都會給齣多種解題思路，這極大地開闊瞭我的視野，讓我認識到同一個問題可以有不同的解決方式。在解題的過程中，我也學會瞭如何規範地書寫解題過程，如何清晰地錶達自己的思路，這對提高我的數學錶達能力非常有幫助。我發現，很多我之前覺得棘手的題目，在認真研究瞭書中的例題後，都能找到解決的切入點。這些例題就像是我的“私人教練”，通過不斷地“實戰演練”，讓我逐漸掌握瞭概率論的解題技巧。我也常常會將自己遇到的難題與書中的例題進行對比，看看是思路上的偏差還是計算上的疏忽，這種對比分析的過程，對我來說是非常寶貴的學習經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書在引入概念時，往往會先從一些直觀的、易於理解的例子入手，這對於初學者來說是極其友好的。我記得第一次接觸到“隨機變量”這個概念時，書中的例子是將拋硬幣的次數或者一天中遇到的車輛數量作為例子，這些都是生活中非常常見的場景，讓我能夠迅速抓住核心思想，而不是一開始就被抽象的數學定義所睏擾。緊接著，作者會循序漸進地給齣嚴謹的數學定義，並解釋其背後的邏輯和推理過程。這種“由淺入深，由易到難”的教學方法，有效地避免瞭“望而生畏”的感覺。而且，書中對定理的推導過程也寫得相當詳盡，每一步邏輯關係都交代得清清楚楚，很少有跳躍式的推導，這使得我在理解證明時能夠有條不紊，而不是茫然不知所措。有時候，一本教材的價值就體現在它能否真正幫助讀者“打通”知識的脈絡。這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅教授“是什麼”，更注重“為什麼”和“怎麼得到”。這種深入的講解方式，讓我能夠真正理解數學的嚴謹性和beauty，而不僅僅是死記硬背公式。在學習某個定理的時候，我經常會嘗試自己去復現推導過程，而這本書提供的詳細步驟，就像一個可靠的嚮導，總能在我遇到睏惑時指引方嚮，最終讓我恍然大悟。

評分☆☆☆☆☆

本書對於曆史背景和思想演變的介紹，雖然不是重點，但點綴其中，卻起到瞭畫龍點睛的作用。在介紹一些重要概念或理論時，作者會適時地提及相關的曆史人物和他們當時的思考方式，這讓我能夠從更宏觀的視角來理解這些知識是如何發展起來的。例如，在談到大數定律時，書中簡要提及瞭它在統計學發展史上的重要地位，以及一些早期數學傢對此的探索。這種曆史的維度，讓我對概率論的認識更加豐富，也更能體會到人類智慧的結晶。我個人認為，瞭解知識的來龍去脈，能夠幫助我們更好地理解其精髓，而不是將其視為孤立的知識點。這也能幫助我們更好地認識到，當前的數學理論是如何一代代人努力積纍和發展的。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我覺得更加充實和有意義。

評分☆☆☆☆☆

Gooooooooooooooooooooooood

評分☆☆☆☆☆

已經在用，滿意

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收瞭。

評分☆☆☆☆☆

還行，可以用。還行，可以用。

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物流十分負責 看看書 好的話會追評

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好瞭吧好的時候我昨天

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不錯不錯，價廉物美，值得購買

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用來復習