概率论（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

林正炎 等 著

图书标签:

• 概率论
• 概率统计
• 高等教育
• 教材
• 数学
• 理学
• 统计学
• 概率模型
• 随机过程
• 学术研究

出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308135023

版次：3

商品编码：11519859

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-07-01

用纸：胶版纸

内容简介

本科生教材，普通高等教育十二五规划教材。第三版。内容包括事件及其概率、随机变量与分布函数、数字特征和极限定理初步。

前言/序言

《统计学原理与实践》 本书旨在为读者提供一个严谨而实用的统计学入门。我们深入浅出地剖析了统计学中的核心概念，从基础的数据描述、推断性统计到多元统计分析，力求让读者在掌握理论的同时，也能熟练运用统计方法解决实际问题。 第一部分：统计学基础 本部分将引导读者走进数据分析的世界。我们将从数据收集的原则和方法开始，介绍不同类型数据的特点及其恰当的处理方式。接着，重点讲解描述性统计工具，包括集中趋势的度量（均值、中位数、众数）、离散程度的度量（方差、标准差、极差）以及数据分布的可视化方法（直方图、箱线图、散点图），帮助读者快速掌握数据的基本特征。 第二部分：概率基础与随机变量 在深入统计推断之前，理解概率论的基本原理至关重要。本部分将系统介绍概率的基本概念，包括样本空间、事件、概率的公理化定义、条件概率和独立性。在此基础上，我们将引入随机变量的概念，区分离散型和连续型随机变量，并详细阐述它们的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）。我们将重点分析期望值和方差的意义及其计算方法，为理解更复杂的统计模型奠定坚实的基础。 第三部分：抽样分布与参数估计 本部分是连接描述性统计和推断性统计的桥梁。我们将深入探讨抽样分布的概念，理解样本统计量（如样本均值、样本比例）的分布特性，特别是中心极限定理的深远意义。在此基础上，我们将详细介绍点估计和区间估计的方法。读者将学习如何构造置信区间，理解置信水平的含义，并掌握针对不同参数（如总体均值、总体比例、总体方差）的估计技术。 第四部分：假设检验 假设检验是统计推断的核心工具之一。本部分将系统地介绍假设检验的基本原理和流程，包括原假设与备择假设的设定、检验统计量的选择、显著性水平的确定、P值的计算与解释，以及如何根据检验结果做出统计决策。我们将涵盖多种常用的假设检验方法，如Z检验、t检验、卡片检验、F检验等，并结合实际案例讲解它们的应用场景，例如检验某个产品合格率是否达到标准，或者比较两个不同教学方法的效果差异。 第五部分：方差分析与回归分析 本部分将进一步拓展统计分析的深度和广度。 方差分析（ANOVA）： 我们将介绍单因素和多因素方差分析，用于比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。读者将学习如何设计实验、理解ANOVA的原理以及解读ANOVA表，从而在需要比较多组数据时做出科学的判断。 回归分析： 本部分将详细阐述简单线性回归和多元线性回归。我们将讲解回归模型的建立、回归系数的解释、模型的拟合优度检验（如R方）、以及预测和推断。读者将学习如何利用回归模型来探索变量之间的关系，并进行预测。 第六部分：非参数统计与多元统计初步 为了应对数据分布不满足参数统计模型假设的情况，本部分将介绍一些常用的非参数统计方法，例如符号检验、秩和检验等。此外，还将为读者初步介绍一些基础的多元统计概念，如相关分析和主成分分析，让读者对分析复杂数据结构有初步的认识。 第七部分：统计软件应用与案例分析 理论知识需要实践来巩固。本书将在适当的章节穿插介绍如何使用主流的统计软件（如R、Python的统计库、Excel的统计工具）来实现统计分析。我们将提供丰富的实际案例，涵盖商业、经济、医学、工程、社会科学等多个领域，通过分析真实数据来展示统计方法的应用价值，帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 本书特色： 强调概念理解： 我们不仅仅是罗列公式，更注重对每个统计概念背后逻辑和意义的深入解释。 注重实践应用： 理论与实践相结合，通过大量案例和统计软件应用指导，确保读者能够学以致用。 由浅入深： 从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的统计模型，适合不同背景的读者。 严谨而易懂： 在保持数学严谨性的同时，力求语言清晰易懂，避免过度专业化的术语。 本书适合统计学初学者、需要提升数据分析能力的专业人士，以及对科学研究方法感兴趣的学生和研究人员。通过学习本书，您将能够更加自信地面对数据，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

练习题的难度梯度设计得相当合理，从基础的概念巩固到综合的应用题，层层递进，符合不同水平读者的学习需求。起初，我总是从前面比较基础的题目开始做，这些题目帮助我牢固掌握了基本概念和计算方法。随着学习的深入，我逐渐挑战那些需要综合运用多个知识点，甚至是一些稍微有难度的题目。书中的练习题不仅仅是简单的计算，很多题目都涉及到对概念的深刻理解和逻辑推理能力。当我独立完成一道综合性较强的题目时，那种成就感是难以言表的，这也会进一步激发我学习的积极性。而且，我也注意到，一些练习题的设置，巧妙地引导着读者去思考书本内容之外的可能性，或者是在某些特定条件下，定理的应用会有什么变化。我发现，通过练习题的训练，我不仅能够加深对知识的理解，更能培养出解决问题的能力。当我遇到难题时，我会尝试分析题目的条件，回忆学过的相关知识点，并尝试运用不同的方法去解决。即使一开始解不出来，在查看答案或者解析之后，也能学到新的思路和技巧。这种“先思考，后验证”的学习模式，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

本书对于历史背景和思想演变的介绍，虽然不是重点，但点缀其中，却起到了画龙点睛的作用。在介绍一些重要概念或理论时，作者会适时地提及相关的历史人物和他们当时的思考方式，这让我能够从更宏观的视角来理解这些知识是如何发展起来的。例如，在谈到大数定律时，书中简要提及了它在统计学发展史上的重要地位，以及一些早期数学家对此的探索。这种历史的维度，让我对概率论的认识更加丰富，也更能体会到人类智慧的结晶。我个人认为，了解知识的来龙去脉，能够帮助我们更好地理解其精髓，而不是将其视为孤立的知识点。这也能帮助我们更好地认识到，当前的数学理论是如何一代代人努力积累和发展的。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我觉得更加充实和有意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的印刷质量和装帧设计确实令人眼前一亮，书页纸张的触感非常舒适，即便长时间翻阅也不会感到疲惫。字体大小适中，排版清晰，没有出现那种密密麻麻挤在一起让人头晕目眩的情况。封面设计简洁大气，色彩搭配也很协调，虽然只是一个简单的封面，但却能让人感受到一种严谨而又不失活力的学术气息。在细节的处理上，比如页眉页脚的设计，书脊的印刷，甚至是书页边缘的裁剪，都显得非常用心，这对于一本经典的教材来说，无疑是锦上添花。有时候，一本好书不仅仅在于其内容的深度，更在于它所能提供的阅读体验。当我第一次拿到这本书时，就被它扎实的质感所吸引，感觉就像是在捧着一件精心打磨的艺术品。这种细致入微的制作工艺，不仅提升了阅读的愉悦感，也间接反映了编者和出版社对于知识传承的尊重和重视。在翻阅的过程中，我会不自觉地注意到那些小小的细节，比如插图的线条是否流畅，公式的符号是否清晰准确，甚至是一些页码的标注是否便于查找。这一切都构成了一次流畅而愉快的学习旅程的开端。我个人认为，一本好的教材，应该能够最大限度地减少学习过程中的外部干扰，让读者能够心无旁骛地沉浸在知识的海洋中。而这本书的良好装帧和印刷，无疑为我创造了这样一个理想的学习环境。它不仅仅是一本教科书，更是一件能够陪伴我度过漫长学习时光的可靠伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言的表述上，力求清晰、准确，并且避免使用过于晦涩难懂的术语，除非是在必要的情况下，并且会给出相应的解释。当我第一次阅读一些复杂的概念时，书中流畅的语言表达能够帮助我快速理解其核心意思。我发现，好的数学教材，其语言本身就是一种教学工具。作者并没有堆砌大量华丽的辞藻，而是用最朴实、最精炼的语言来传递知识。这种清晰的表达，对于建立对概念的直观理解非常有帮助。在阅读过程中，我很少会因为语言不通而产生阅读障碍。反而，我能够更加专注于内容本身。有时候，我会尝试用书中的语言去解释一些概率概念给我的同学，这也能帮助我检验自己是否真正理解了。一本好的教材，应该是能够让不同背景的读者都感到亲切和易于接近的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在引入概念时，往往会先从一些直观的、易于理解的例子入手，这对于初学者来说是极其友好的。我记得第一次接触到“随机变量”这个概念时，书中的例子是将抛硬币的次数或者一天中遇到的车辆数量作为例子，这些都是生活中非常常见的场景，让我能够迅速抓住核心思想，而不是一开始就被抽象的数学定义所困扰。紧接着，作者会循序渐进地给出严谨的数学定义，并解释其背后的逻辑和推理过程。这种“由浅入深，由易到难”的教学方法，有效地避免了“望而生畏”的感觉。而且，书中对定理的推导过程也写得相当详尽，每一步逻辑关系都交代得清清楚楚，很少有跳跃式的推导，这使得我在理解证明时能够有条不紊，而不是茫然不知所措。有时候，一本教材的价值就体现在它能否真正帮助读者“打通”知识的脉络。这本书在这方面做得非常出色。它不仅教授“是什么”，更注重“为什么”和“怎么得到”。这种深入的讲解方式，让我能够真正理解数学的严谨性和beauty，而不仅仅是死记硬背公式。在学习某个定理的时候，我经常会尝试自己去复现推导过程，而这本书提供的详细步骤，就像一个可靠的向导，总能在我遇到困惑时指引方向，最终让我恍然大悟。

评分☆☆☆☆☆

书中的例题设计非常精巧，它们不仅很好地巩固了课本上的理论知识，而且覆盖了各种不同类型的题目。我尤其欣赏的是，很多例题并不是简单地套用公式，而是会引导读者去思考问题背后的数学模型，以及如何将实际问题转化为数学语言。例如，在讲解条件概率时，书中就设计了诸如“诊断测试的准确性”或者“抽样调查的偏差”这类贴近现实的例子，让我能够直观地理解条件概率在实际应用中的重要性。而且，这些例题的解答过程也都写得非常详细，步骤清晰，逻辑严谨，很多时候都会给出多种解题思路，这极大地开阔了我的视野，让我认识到同一个问题可以有不同的解决方式。在解题的过程中，我也学会了如何规范地书写解题过程，如何清晰地表达自己的思路，这对提高我的数学表达能力非常有帮助。我发现，很多我之前觉得棘手的题目，在认真研究了书中的例题后，都能找到解决的切入点。这些例题就像是我的“私人教练”，通过不断地“实战演练”，让我逐渐掌握了概率论的解题技巧。我也常常会将自己遇到的难题与书中的例题进行对比，看看是思路上的偏差还是计算上的疏忽，这种对比分析的过程，对我来说是非常宝贵的学习经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于数学建模的渗透也是我非常赞赏的一点。在讲解一些概率模型时，作者会花篇幅介绍如何将现实世界中的问题抽象成概率模型，比如泊松过程、马尔可夫链等。这让我深刻认识到，概率论不仅仅是一门理论学科，它更是解决实际问题的重要工具。书中通过一些案例，展示了如何运用概率论来分析诸如排队论、可靠性工程、金融风险等问题。这极大地拓展了我对概率论应用的认知边界。我之前可能认为概率论只是一些抽象的公式和计算，但通过这本书，我才明白它在很多领域都发挥着至关重要的作用。在学习过程中，我常常会思考，我所学的知识是否能够被应用于我感兴趣的领域，而这本书恰恰提供了这样的可能性。它让我看到了理论与实践之间的桥梁，也激发了我用数学的眼光去审视和分析周围的世界。这种建模的思想，让我能够更加系统地理解问题的本质，并从中找到有效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

书中的参考文献和进一步阅读的建议，是我非常看重的一个部分。虽然这本书的内容已经非常丰富，但作者并没有止步于此，而是为那些有兴趣深入研究的读者提供了进一步探索的指引。我曾经根据书中的推荐，去查阅了一些相关的文献，这让我对某个特定领域有了更深入的了解。这种“授人以渔”的做法，极大地扩展了我的学习视野，让我意识到，学习的道路是永无止境的。对于一本好的教材来说，它应该能够激发读者的求知欲，并为他们提供持续学习的动力。我常常会把这本书中的推荐作为我后续学习的“书单”，这种规划性的学习方式，让我觉得自己的知识体系能够不断地拓展和完善。它让我觉得，这本书不仅仅是一个阶段性的学习工具，更是一个能够陪伴我长期发展的学术伙伴。

评分☆☆☆☆☆

书中的一些图示和图形，虽然不是非常复杂，但却极其有效地帮助我理解了一些抽象的概念。例如，在解释概率密度函数和累积分布函数时，书中提供的图形能够直观地展示出它们各自的特征和相互关系，让我能够从视觉上建立起对这些概念的理解。我是一个比较偏重视觉学习的人，这类图形化的解释对我来说非常重要。有时候，一个简单的图形比长篇的文字描述更能清晰地传达信息。我也注意到，书中对图示的标注和说明都非常到位，不会出现那种“图文不符”或者“图示不明”的情况。这些图示的设计，也体现了编者在教学上的良苦用心，他们努力地想方设法让读者更容易地掌握知识。通过对这些图形的观察和分析，我能够更好地把握概率分布的形状，理解随机变量的取值范围以及概率的大小。这对于理解一些复杂的统计分布，比如正态分布、指数分布等，起到了关键性的作用。

评分☆☆☆☆☆

在一些关键定理的论证过程中，这本书的处理方式非常严谨，并且会给出详细的证明步骤，这对于培养读者的逻辑思维能力和数学证明能力至关重要。我发现，很多情况下，一个看似复杂的定理，在书中的详细推导下，其内在的逻辑脉络便清晰可见。作者并没有简单地给出结论，而是耐心地引导读者一步步地进行推理，并解释每一步的合理性。这让我能够真正理解定理是如何得出的，而不是仅仅记住它。在学习过程中，我经常会尝试自己去证明一些简单的小命题，并且会参考书中给出的证明方法。这种训练方式，极大地提升了我对数学证明的理解和掌握能力。对我而言，一本好的数学教材，不仅仅是知识的载体，更是培养思维方式的摇篮。而这本书，无疑在这方面做得相当出色。它教会我如何严谨地思考，如何清晰地表达，以及如何通过逻辑推理来探索数学的真理。

评分☆☆☆☆☆

还行，可以用。还行，可以用。

评分☆☆☆☆☆

好了吧好的时候我昨天

评分☆☆☆☆☆

好了吧好的时候我昨天

评分☆☆☆☆☆

苏老师的书很给力

评分☆☆☆☆☆

商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！商品不错！

评分☆☆☆☆☆

物流十分负责 看看书 好的话会追评

评分☆☆☆☆☆

Gooooooooooooooooooooooood

评分☆☆☆☆☆

不错不错，价廉物美，值得购买

评分☆☆☆☆☆

还不错