地理信息系统导论(第7版)(含CD光盘1张)

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[美] Kang-tsung Chang(张康聪) 著,陈健飞,连莲 译
图书标签:
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 地理学
  • 地图学
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  • 空间数据
  • 计算机地理学
  • 第七版
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121235771
版次:1
商品编码:11520681
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-08-01
用纸:胶版纸
页数:484
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

首创大数据科学理论及产业落地方法

内容简介

本书旨在提供地理信息系统(GIS)概念和实践的坚实基础,自第1版出版发行12年来已成为国内外广受欢迎的经典教材,2014年最新版(第7版)及时反映了GIS技术的新发展和日益广泛的应用。本书共18章,第1章至第4章主要解释GIS的概念和数据模型;第5章至第8章涵盖了数据获取、编辑和管理;第9章和第10章包括数据显示和探查;第11章和第12章提供核心数据分析的概览;第13章至第15章重点阐述地形制图和分析;第16章和第17章涉及线性要素和移动;第18章介绍GIS 模型和建模。每章包含2 至7 个习作任务,全书共81个习作,采用ArcGIS10.0软件平台。附光盘1张,含全套习作数据。

作者简介

陈健飞,广州大学教授,博导,自然地理学和土地资源学学科带头人。兼任中国自然资源学会理事暨热带亚热带地区资源研究专委会副主任、土地资源研究专委会副主任、资源教育工作委员会委员;中国土壤学会土壤发生分类和土壤地理专委会副主任;中国地理学会自然地理专委会委员、广东省地理学会副理事长;教育部地理科学类专业教学指导分委员会委员。

目录

第1章 绪论 1
1.1 地理信息系统(GIS) 2
1.1.1 GIS的组成 3
1.1.2 GIS的简史 3
1.1.3 GIS软件产品 4
1.2 GIS的应用 5
1.3 GIS的要素 7
1.3.1 数据模型 8
1.3.2 数据获取 10
1.3.3 属性数据管理 10
1.3.4 数据显示 10
1.3.5 数据探查 10
1.3.6 数据分析 10
1.4 Web制图 12
1.4.1 在线制图 12
1.4.2 协作Web制图 12
1.4.3 志愿者地理信息(VGI) 12
1.4.4 Web 应用程序的意义 13
1.5 本书的结构 13
1.6 概念与实践 13
重要概念和术语 14
复习题 15
应用:绪论 16
参考文献 20
第2章 坐标系统 21
2.1 地理坐标系统 22
2.1.1 地球的近似表示 23
2.1.2 大地基准 24
2.2 地图投影 26
2.2.1 地图投影类型 27
2.2.2 地图投影参数 28
2.3 常用地图投影 29
2.3.1 横轴墨卡托投影 30
2.3.2 兰勃特正形圆锥投影 30
2.3.3 阿伯斯等积圆锥投影 31
2.3.4 等距圆锥投影 31
2.3.5 Web墨卡托 31
2.4 投影坐标系统 32
2.4.1 通用横轴墨卡托格网系统(UTM) 33
2.4.2 通用极射格网系统(UPS) 34
2.4.3 国家平面坐标系统(SPC) 34
2.4.4 公用土地调查系统(PLSS) 36
2.5 在GIS中运用坐标系统 36
2.5.1 投影文件 36
2.5.2 预定义坐标系统 37
2.5.3 即时(on-the-fly)投影 38
重要概念和术语 38
复习题 40
应用:坐标系统 41
参考文献 45
第3章 矢量数据模型 46
3.1 简单要素的表示 48
3.2 拓扑 48
3.2.1 拓扑统一地理编码格式(TIGER) 50
3.2.2 拓扑的重要性 51
3.3 地理关系数据模型 52
3.3.1 Coverage 53
3.3.2 Coverage 数据结构 53
3.3.3 非拓扑矢量数据 55
3.4 基于对象数据模型 55
3.4.1 类和类之间的关系 56
3.4.2 接口 56
3.4.3 Geodatabase 57
3.4.4 拓扑规则 59
3.4.5 Geodatabase数据模型的优点 60
3.5 复合要素的表示 61
3.5.1 不规则三角网(TINs) 61
3.5.2 分区 62
3.5.3 路径 64
重要概念和术语 66
复习题 67
应用:地理关系矢量数据模型 68
挑战性任务 71
参考文献 72
第4章 栅格数据模型 73
4.1 栅格数据模型要素 74
4.1.1 像元值 75
4.1.2 像元大小 75
4.1.3 像元深度 76
4.1.4 栅格波段 76
4.1.5 空间参照 76
4.2 栅格数据类型 77
4.2.1 卫星影像 77
4.2.2 数字高程模型(DEMs) 79
4.2.3 USGS的数字高程模型(USGS DEMs) 81
4.2.4 全球数字高程模型 81
4.2.5 数字正射影像 82
4.2.6 土地覆被数据 83
4.2.7 二值扫描文件 83
4.2.8 数字栅格图(DRG) 83
4.2.9 图形文件 84
4.2.10 特定GIS软件的栅格数据 84
4.3 栅格数据结构 84
4.3.1 逐个像元编码 85
4.3.2 游程编码(RLE) 85
4.3.3 四叉树 86
4.3.4 头文件 88
4.4 栅格数据压缩 88
4.5 栅格数据文件格式 90
4.6 数据转换与综合 91
4.6.1 栅格化 91
4.6.2 矢量化 91
4.6.3 栅格数据与矢量数据的综合 92
重要概念和术语 93
复习题 94
应用:栅格数据模型 95
挑战性任务 97
参考文献 97


第5章 GIS数据获取 100
5.1 现有的地理信息系统数据 101
5.1.1 地理门户网站 101
5.1.2 美国地质调查局 102
5.1.3 美国人口普查局 102
5.1.4 自然资源保持局 103
5.1.5 州域公共数据举例 103
5.1.6 大都市公共数据举例 103
5.1.7 县级公共数据举例 104
5.1.8 私人公司的GIS数据 104
5.2 元数据 104
5.3 现有数据的转换 105
5.3.1 直接转换 105
5.3.2 中性格式 105
5.4 创建新数据 107
5.4.1 遥感数据 107
5.4.2 野外数据 108
5.4.3 有x、y坐标的文本文件 111
5.4.4 用数字化仪数字化 111
5.4.5 扫描数字化 113
5.4.6 屏幕数字化 115
5.4.7 源地图的重要性 115
重要概念和术语 116
复习题 117
应用:矢量数据输入 118
挑战性任务 121
参考文献 122
第6章 几何变换 123
6.1 几何变换 124
6.1.1 地图到地图和图像到地图的变换 124
6.1.2 变换方法 125
6.1.3 仿射变换 126
6.1.4 控制点 127
6.2 均方根(RMS)误差 129
6.3 数字化地图上的均方根误差 131
6.4 像元值重采样 132
6.4.1 重采样方法 132
6.4.2 重采样的其他用途 134
重要概念和术语 134
复习题 135
应用:几何变换 135
挑战性任务 140
参考文献 141
第7章 空间数据准确度和质量 142
7.1 定位错误 143
7.1.1 使用二手数据源的定位错误 143
7.1.2 产生数字化错误的原因 144
7.1.3 使用第一手数据源的定位错误 144
7.2 空间数据准确度标准 145
7.3 拓扑错误 146
7.3.1 空间要素的拓扑错误 146
7.3.2 图层之间的拓扑错误 147
7.4 拓扑编辑 149
7.4.1 Coverage 的拓扑编辑 149
7.4.2 用地图拓扑编辑 152
7.4.3 用拓扑规则编辑 153
7.5 非拓扑编辑 153
7.5.1 编辑现有要素 153
7.5.2 由现有要素创建新要素 154
7.6 其他编辑操作 155
7.6.1 图幅拼接 155
7.6.2 线的简化和平滑 156
重要概念和术语 158
复习题 159
应用:空间数据的准确度和质量 160
挑战性任务 165
参考文献 165
第8章 属性数据管理 166
8.1 GIS中的属性数据 168
8.1.1 属性表的类型 168
8.1.2 数据库管理 169
8.1.3 属性数据的类型 169
8.2 关系数据库模型 171
8.2.1 SSURGO:一个关系数据库实例 173
8.2.2 规范化 173
8.2.3 关系类型 176
8.3 合并、关联和关系类 178
8.3.1 合并 178
8.3.2 关联 178
8.3.3 关系类 179
8.4 属性数据输入 179
8.4.1 字段定义 179
8.4.2 数据输入方法 179
8.4.3 属性数据校核 180
8.5 字段与属性数据的处理 180
8.5.1 添加和删除字段 180
8.5.2 属性数据的分类 181
8.5.3 属性数据的计算 181
重要概念和术语 181
复习题 182
应用:属性数据的输入与管理 183
挑战性任务 188
参考文献 189
第9章 数据显示与地图编制 190
9.1 地图的符号表示 192
9.1.1 空间要素与地图符号 192
9.1.2 色彩的运用 194
9.1.3 数据的分类 195
9.1.4 制图概括 196
9.2 定量的地图的种类 196
9.3 地图的注记 199
9.3.1 字体的变化 199
9.3.2 字体变化的选择 200
9.3.3 文字在地图主体的放置 201
9.4 地图设计 204
9.4.1 排版 204
9.4.2 视觉层次 206
9.5 动画地图 208
9.6 地图的生产 209
重要概念和术语 211
复习题 212
应用:数据显示和地图编制 213
挑战性任务 219
参考文献 220
第10章 数据探查 222
10.1 数据探查 223
10.1.1 描述性统计量 224
10.1.2 图形 225
10.1.3 动态图形 228
10.2 基于地图的数据操作 229
10.2.1 数据分类 230
10.2.2 空间集聚 230
10.2.3 地图比较 231
10.3 属性数据查询 232
10.3.1 SQL 233
10.3.2 查询表达式 234
10.3.3 运算类型 235
10.3.4 查询操作举例 236
10.3.5 关系数据库查询 237
10.4 空间数据查询 238
10.4.1 由指针选择要素 238
10.4.2 由图形选择要素 238
10.4.3 由空间关系选择要素 239
10.4.4 属性数据查询与空间数据查询的结合 239
10.5 栅格数据查询 240
10.5.1 由像元数值查询 240
10.5.2 用选择要素查询 241
重要概念和术语 241
复习题 242
应用:数据探查 243
挑战性任务 247
参考文献 248
第11章 矢量数据分析 249
11.1 建立缓冲区 250
11.1.1 缓冲区建立中的差别 251
11.1.2 建立缓冲区的应用 252
11.2 地图叠置 253
11.2.1 要素类型和地图叠置 254
11.2.2 地图叠置方法 255
11.2.3 叠置和数据格式 256
11.2.4 碎屑多边形 257
11.2.5 地图叠置中的误差传递 258
11.2.6 地图叠置的应用 259
11.3 距离量测 260
11.4 模式分析 260
11.4.1 点模式分析 261
11.4.2 量测空间自相关的莫兰指数 262
11.4.3 量测高/低聚集度的 G 统计量 264
11.4.4 模式分析的应用 265
11.5 要素操作 266
重要概念和术语 269
复习题 270
应用:矢量数据分析 271
挑战性任务 275
参考文献 275
第12章 栅格数据分析 278
12.1 数据分析环境 279
12.2 局域运算 280
12.2.1 单一栅格的局域运算 280
12.2.2 重新分类 281
12.2.3 多个栅格的局域运算 281
12.2.4 局域运算的应用 282
12.3 邻域运算 283
12.3.1 邻域统计值 284
12.3.2 邻域运算的应用 284
12.4 分区运算 286
12.4.1 分区统计量 286
12.4.2 分区运算的应用 287
12.5 自然距离量测运算 288
12.5.1 配置与方向 289
12.5.2 自然距离量测运算的应用 289
12.6 其他的栅格数据运算 290
12.6.1 栅格数据管理 290
12.6.2 栅格数据提取 290
12.6.3 栅格数据的综合归纳 291
12.7 地图逻辑运算 292
12.8 基于矢量与基于栅格的数据分析的比较 292
12.8.1 地图叠置 293
12.8.2 建立缓冲区 294
重要概念和术语 294
复习题 295
应用:栅格数据分析 295
挑战性任务 298
参考文献 299
第13章 地形制图与分析 300
13.1 用于地形制图与分析的数据 301
13.1.1 数字高程模型(DEM) 301
13.1.2 不规则三角网(TIN) 302
13.2 地形制图 303
13.2.1 等高线法 303
13.2.2 垂直剖面法 305
13.2.3 地貌晕渲图法 305
13.2.4 分层设色法 307
13.2.5 透视图法 307
13.3 坡度和坡向 309
13.3.1 用栅格计算坡度和坡向的算法 310
13.3.2 用TIN计算坡度和坡向的算法 313
13.3.3 影响坡度和坡向量测的因素 314
13.4 表面曲率 315
13.5 栅格与TIN对比 317
重要概念和术语 317
复习题 318
应用:地形制图和分析 319
挑战性任务 323
参考文献 324
第14章 视域和流域 326
14.1 视域分析 327
14.1.1 视线操作 327
14.1.2 基于栅格的视域分析 328
14.1.3 基于TIN的视域分析 328
14.1.4 累积视域 329
14.1.5 视域分析的准确度 330
14.2 视域分析中的参数 330
14.3 视域分析的应用 332
14.4 流域分析 333
14.4.1 已填洼DEM 333
14.4.2 流向 334
14.4.3 流量累积 334
14.4.4 河网 335
14.4.5 河流链路 335
14.4.6 全流域 336
14.4.7 基于点的流域 336
14.5 影响流域分析的因素 338
14.5.1 DEM分辨率 338
14.5.2 流向方法 339
14.5.3 流量累积临界值 340
14.6 流域分析的应用 341
重要概念和术语 342
复习题 343
应用: 视域和流域 343
挑战性任务 347
参考文献 348
第15章 空间插值 351
15.1 空间插值的元素 352
15.1.1 控制点 352
15.1.2 空间插值的类型 353
15.2 全局插值法 354
15.2.1 趋势面模型 354
15.2.2 回归模型 356
15.3 局部插值法 357
15.3.1 泰森多边形 357
15.3.2 密度估算 358
15.3.3 距离倒数权重插值 361
15.3.4 薄板样条函数 363
15.4 克里金法 365
15.4.1 半变异图 366
15.4.2 模型 367
15.4.3 普通克里金法 368
15.4.4 泛克里金法 370
15.4.5 其他克里金法 372
15.5 空间插值方法的比较 373
重要概念和术语 374
复习题 376
应用:空间插值 376
挑战性任务 381
参考文献 382
第16章 地理编码和动态分段 384
16.1 地理编码 385
16.1.1 地理编码参照数据库 385
16.1.2 地址匹配过程 386
16.1.3 地址匹配选项 388
16.1.4 偏移标注选项 389
16.1.5 地理编码质量 389
16.2 地理编码的变异形式 390
16.3 地理编码的应用 391
16.3.1 定位服务 391
16.3.2 商业应用 392
16.3.3 无线应急服务 392
16.3.4 犯罪制图和分析 392
16.3.5 公共健康 392
16.4 动态分段 393
16.4.1 路径 393
16.4.2 创建路径 394
16.4.3 事件 396
16.4.4 创建事件表 396
16.5 动态分段的应用 398
16.5.1 数据管理 398
16.5.2 数据显示 398
16.5.3 数据查询 399
16.5.4 数据分析 399
重要概念和术语 400
复习题 400
应用:地理编码和动态分段 401
挑战性任务 406
参考文献 407
第17章 最小耗费路径分析和网络分析 409
17.1 最小耗费路径分析 410
17.1.1 源栅格 410
17.1.2 耗费栅格 410
17.1.3 耗费距离量测 411
17.1.4 生成最小累积耗费路径 412
17.1.5 最小耗费路径分析的选项 415
17.2 最小耗费路径分析的应用 416
17.3 网络 416
17.3.1 链路和链路阻抗 417
17.3.2 节点和转弯阻抗 417
17.3.3 单行道或禁行道 417
17.3.4 天桥和地下通道 418
17.4 网络拼接 418
17.4.1 聚集线要素 418
17.4.2 编辑和创建网络 419
17.4.3 对网络要素赋予属性 419
17.5 网络分析 420
17.5.1 最短路径分析 421
17.5.2 旅行推销员问题 422
17.5.3 车辆路径问题 423
17.5.4 最近设施 423
17.5.5 配置 424
17.5.6 定位-配置 425
重要概念和术语 427
复习题 427
应用: 路径分析和网络应用 428
挑战性任务 434
参考文献 434
第18章 GIS模型与建模 436
18.1 GIS 建模的基本元素 437
18.1.1 GIS 模型的分类 437
18.1.2 建模过程 438
18.1.3 GIS 在建模中的作用 438
18.1.4 GIS 与其他建模程序的结合 439
18.2 二值模型 440
18.2.1 基于矢量的方法 440
18.2.2 基于栅格的方法 441
18.2.3 二值模型的应用 442
18.3 指数模型 443
18.3.1 加权线性综合法 443
18.3.2 其他方法 446
18.3.3 指数模型的应用 448
18.4 回归模型 449
18.4.1 线性回归模型 450
18.4.2 局部回归模型 450
18.4.3 对数回归模型 451
18.5 过程模型 451
18.5.1 修正的通用土壤流失方程式 452
18.5.2 临界降雨量模型 453
重要概念和术语 454
复习题 454
应用:GIS模型与建模 455
挑战性任务 460
参考文献 460
附录A 常用换算关系 464
附录B UTM(通用横轴麦卡托)分带 465

前言/序言


测绘学基础与实践:现代测量技术深度解析 作者: [此处应为其他作者姓名] 出版社: [此处应为其他出版社名称] 版次: [此处应为其他版次] ISBN: [此处应为其他图书的ISBN] --- 内容简介: 本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的测绘学基础理论与现代测量技术体系。在信息时代对高精度空间数据需求日益增长的背景下,测绘学已不再是传统意义上的“量地”工作,而是发展成为一门集空间信息获取、处理、分析与表达于一体的前沿交叉学科。本书紧密围绕这一学科前沿,系统地梳理了测绘学的核心概念、基本原理,并着重介绍了当前行业内主流的、最先进的测量仪器与数据处理方法。 第一部分:测绘学导论与基础理论 本部分为后续深入学习奠定坚实的理论基石。首先,本书详细阐述了测绘学的基本概念、发展历程及其在国民经济和社会发展中的战略地位。我们强调了地球的几何形状(椭球体、大地水准面)与大地坐标系(如WGS84、CGCS2000)的建立与转换,这是所有空间定位工作的前提。 在大地测量学章节中,深入探讨了重力场、高程基准的确定原理,特别是现代大地水准测量技术(如精密水准仪的应用)与重力测量方法。同时,对地图学的基础理论进行了详尽的讲解,包括地图投影的基本几何性质、失真分析、不同投影类型的选择与应用场景。读者将学习如何根据实际需求选择最合适的地图投影体系,并掌握地图要素的规范化表示方法。 第二部分:现代测量技术与数据采集 这是本书的核心与亮点所在,全面覆盖了当前测绘工程中应用最广泛、效率最高的几种现代测量技术。 1. 全球导航卫星系统(GNSS)测量技术: 本书对GNSS(包括GPS、GLONASS、北斗等)的原理进行了透彻的剖析,从卫星信号的捕获、传播误差的改正到基线解算的全过程均有详细论述。重点讲解了静态、快速静态、动态相对定位(RTK/PPP)等不同的作业模式及其精度要求。通过丰富的案例分析,指导读者如何根据项目需求选择最优的观测方案和数据后处理软件,确保数据采集的精度与可靠性。 2. 现代地面三维激光扫描技术(TLS): 三维激光扫描技术是实现高密度、高精度三维信息获取的关键技术。本书详细介绍了脉冲测距、相位式测距的工作原理,以及扫描仪的精度指标和环境影响因素。实践指导部分着重于扫描数据配准(Registration)的算法,包括靶标法、特征点匹配法以及自动迭代最近点(ICP)算法的应用。针对复杂场景(如城市建筑、工业管网)的数据采集与质量控制流程,提供了详尽的操作指南。 3. 航空摄影测量与无人机(UAS/UAV)测量: 随着无人机技术的成熟,航空摄影测量正经历革命性的变革。本书系统介绍了像片控制测量、空中三角测量(Aerial Triangulation)的基本流程。对于无人机系统,我们详细讨论了无人机规划飞行、倾斜摄影数据采集的技术规范,以及如何利用后方交会法、空中三角测量实现高精度像控点的空三解算。重点在于数字表面模型(DSM)、数字正射影像图(DOM)和数字线画地图(DLG)的生成流程与精度检验标准。 第三部分:数据处理、分析与应用 掌握了数据采集技术后,如何有效地处理和利用这些海量空间数据是测绘工程师面临的关键挑战。 1. 测量数据误差理论与平差计算: 本书回归测绘学的核心——误差处理。系统讲解了系统误差、随机误差的性质与来源,并深入介绍了最小二乘原理在数据优化中的应用。针对GNSS观测数据、水准测量数据以及全站仪测量数据,详细阐述了平差计算的具体步骤,包括观测方程的建立、权重矩阵的确定以及内符合、外符合的检验方法。 2. 空间数据处理与可视化: 在数据处理方面,本书侧重于点云数据的管理与编辑。读者将学习如何有效地对海量的三维点云数据进行噪声去除、分类与特征提取。此外,还探讨了空间数据模型(如TIN、DEM/DTM)的构建与相互转换。 3. 测绘成果的工程应用: 最后,本书将理论与实践紧密结合,展示了现代测绘技术在多个关键领域的实际应用案例,包括: 工程建设领域: 路线(公路、铁路)的勘测设计与施工放样控制。 资源与环境监测: 地形变化监测、灾害评估中的三维重建应用。 不动产测绘: 边界测定、地籍图的更新与管理。 本书内容严谨,理论深度与实践广度兼备,是测绘工程、地理科学、土木工程及相关专业学生和工程技术人员的理想教材与案头参考书。它不仅教授“如何测量”,更引导读者理解“如何科学地组织和利用空间信息”。

用户评价

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这本书简直是为我量身定做的!作为一名 GIS 领域的初学者,我一直对这个学科充满好奇,但又不知道从何下手。市面上相关的书籍琳琅满目,看得我眼花缭乱,直到我遇到了《地理信息系统导论(第7版)》。这本书最大的亮点在于它的循序渐进。它没有上来就抛出一大堆复杂的理论和术语,而是从最基础的概念讲起,比如什么是地理信息,GIS 的基本构成要素是什么,等等。作者用非常通俗易懂的语言,将这些抽象的概念具象化,让我这个门外汉也能轻松理解。而且,书中大量的图文并茂的示例,让学习过程不再枯燥乏味。我尤其喜欢那些实际案例分析,它让我看到了 GIS 在现实世界中的广泛应用,比如城市规划、环境保护、灾害管理等等,极大地激发了我学习的兴趣。更不用说那张附带的 CD 光盘了,里面的软件和数据集,简直是学习 GIS 的“秘密武器”,让我在实践中巩固理论知识,大大提升了学习效率。我感觉自己就像拥有了一位经验丰富的导师,在我迷茫的时候指点迷津,在我遇到困难的时候提供帮助。对于任何想要入门 GIS 的朋友,我强烈推荐这本书,绝对不会让你失望。

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这本书的编辑和排版设计,可以说是相当用心了。打开《地理信息系统导论(第7版)》的第一感觉就是“干净”和“专业”。白色的背景、清晰的字体、恰到好处的插图和图表,都让人阅读起来非常舒适,不易产生视觉疲劳。我之前看过的很多技术书籍,往往是密密麻麻的文字,让人望而却步,但这本书在这方面做得非常好。每个章节的逻辑结构都清晰明了,段落之间的过渡自然流畅,重点内容也通过加粗、斜体等方式突出显示,便于读者快速抓住要点。而且,书中对于一些复杂概念的解释,都配有形象的比喻或者流程图,让抽象的理论变得生动具体。我很喜欢书中对 GIS 功能的分类和介绍,比如空间数据采集、数据处理、空间分析、数据可视化等,每个部分都进行了详细的阐述,并且通过案例来展示这些功能的应用。光盘中的资源,也与书中的内容相互呼应,方便读者在阅读的同时,就能进行实践操作,形成理论与实践相结合的学习模式。这本书给我的感觉,就像是在与一位非常细致、条理清晰的老师交流,他把复杂的知识条分缕析地呈现给你,让你每一步都走得很稳健。

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要说《地理信息系统导论(第7版)》这本书,最让我感到“惊喜”的,可能就是它在“实操性”上的出色表现了。我之前尝试过一些 GIS 的学习资料,要么过于理论化,要么就是一些零散的技巧分享,很难形成系统性的认知。而这本书,它把理论讲解和软件操作完美地结合在了一起。在讲解每一个重要的 GIS 概念时,作者都会紧接着给出相应的操作步骤和示例,并且这些示例都非常贴近实际的应用场景。我尤其喜欢书中关于地图投影、坐标系统转换、以及空间数据编辑的章节,这些都是 GIS 工作中非常基础但又极其重要的部分,书中讲解得非常细致,甚至连一些容易出错的细节都提到了。附带的那张光盘,简直是“神器”!里面的 GIS 软件我试了一下,运行非常流畅,而且附带的数据集也非常丰富,可以让我进行各种各样的练习。我按照书中的步骤,自己动手操作,成功地完成了一些简单的空间分析任务,比如查找特定区域内的兴趣点,或者分析不同区域的土地利用情况。这种“学以致用”的感觉,让我对 GIS 的学习充满了热情。这本书让我想起了一个经验丰富的工匠,他不仅告诉你工具的原理,更直接教你如何使用工具去创造,这对于我这样的实践型学习者来说,简直是福音。

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说实话,在拿到《地理信息系统导论(第7版)》之前,我抱持着一种“试试看”的心态。毕竟,GIS 这个领域听起来就很高深,我担心自己能否驾驭。但这本书的出现,彻底颠覆了我的看法。它不仅仅是一本教材,更像是一次深度探索之旅。作者在内容编排上可谓是用尽心思,从 GIS 的历史渊源到最新的技术发展,无所不包。但最让我印象深刻的是,它并没有停留在理论的层面,而是深入浅出地介绍了各种 GIS 软件的操作技巧和应用方法。我尤其赞赏书中关于空间分析的章节,讲解得非常透彻,让我理解了如何利用 GIS 来解决实际问题,比如进行缓冲区分析、叠加分析、网络分析等等。这些都是我在其他地方很难找到如此详尽解释的内容。附带的光盘更是锦上添花,里面的软件版本非常新,而且提供了大量的数据集,让我可以立刻上手进行实践操作。我尝试着用书中学到的知识去处理一些地理数据,发现效果非常显著,也让我对自己学习 GIS 的能力有了更大的信心。这本书就像一把钥匙,为我打开了 GIS 的大门,让我看到了一个充满无限可能的世界。

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作为一名在 GIS 领域摸爬滚打了多年的从业者,《地理信息系统导论(第7版)》这本书,我必须说,它给我的感觉是既熟悉又惊喜。熟悉是因为书中的很多基础理论和核心概念,我早已在工作中接触和应用,这些内容非常扎实,构成了 GIS 的基石。惊喜之处在于,作者在“第7版”中,对于一些前沿技术和发展趋势的介绍,做得非常到位。比如,书中对云计算在 GIS 中的应用、大数据与 GIS 的结合、以及移动 GIS 等方面的探讨,都展现了其与时俱进的特点。这对于我这种需要不断更新知识体系的人来说,是非常宝贵的。此外,书中在软件操作部分的讲解,也比我印象中过去的版本更加详细和清晰,并且包含了最新的软件版本的一些特性,让我可以结合自己的工作需求,去学习和掌握一些新的工具和技术。光盘中的资源也相当实用,提供了不少示范性的项目和数据,可以用来快速验证书中讲到的技术点。总的来说,这本书对于我这样的经验丰富者来说,依然具有很高的参考价值,它不仅巩固了我的基础,更拓宽了我的视野,让我对 GIS 的未来发展有了更深的认识。

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送货速度快,服务态度好。

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一般一般一般一般一般一般

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备战明年考研,南京大学gis

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学习用,随书送练习数据。

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一般一般一般一般一般一般

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性价比不错,对得起这个价格

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单位买的书,挺满意的。

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挺好用的,经常在京东买东西

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有光盘吗;我怎么没发现

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