運籌學（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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熊偉 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 非綫性規劃
• 圖論
• 排隊論
• 決策分析
• 仿真

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111440291

版次：3

商品編碼：11522415

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十二五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：輕型紙

頁數：384

編輯推薦

　　配有正版軟件和獲奬教學課件，備受教師和讀者的歡迎。

內容簡介

本書介紹瞭綫性規劃、對偶理論、整數規劃、目標規劃、運輸與指派問題、網絡模型、網絡計劃、動態規劃、排隊論、存儲論、決策論與博弈論等運籌學主要分支的基本理論、基本概念和計算方法。用較多的例題介紹運籌學在管理、經濟等領域中的應用。每章都附有大量基本練習題。書中附錄專門附有上機實驗指導書、應用案例、判斷題、選擇題、習題答案等學習輔助資料。每章詳細介紹瞭WinQSB軟件的操作步驟及應用方法，解決瞭運籌學某些復雜的計算問題，使運籌學方法能在實際中更好的得以應用和推廣。

目錄

前　　言
教學建議
第1章　綫性規劃1
　1.1　數學模型1
　　1.1.1　應用模型舉例1
　　1.1.2　綫性規劃的一般模型5
　1.2　圖解法6
　1.3　綫性規劃的標準型9
　1.4　綫性規劃的有關概念11
　1.5　單純形法14
　　1.5.1　普通單純形法14
　　1.5.2　大M和兩階段單純形法21
　　1.5.3　有關單純形法計算公式26
　　1.5.4　退化與循環30
　1.6　WinQSB軟件應用31
習題36
第2章　綫性規劃的對偶理論42
　2.1　對偶綫性規劃模型42
　　2.1.1　引例42
　　2.1.2　綫性規劃的規範形式43
　　2.1.3　對偶模型44
　2.2　對偶問題的性質47
　　2.2.1　對偶性質47
　　2.2.2　影子價格52
　2.3　對偶單純形法53
　2.4　靈敏度分析與參數分析55
　　2.4.1　價值係數的靈敏度分析56
　　2.4.2　資源限量的靈敏度分析58
　　2.4.3　綜閤分析60
　　2.4.4　參數分析64
　2.5　綫性規劃的擴展運用：DEA模型65
　　2.5.1　DEA的基本概念65
　　2.5.2　C2R模型66
　　2.5.3　相對有效性評價68
　　2.5.4　DEA模型的經濟含義69
　　2.5.5　BC2模型70
　2.6　WinQSB軟件應用72
習題74
第3章　整數規劃78
　3.1　整數規劃的數學模型78
　3.2　純整數規劃的求解81
　　3.2.1　求解純整數規劃的分支定界法81
　　3.2.2　求解IP的割平麵法83
　3.3　0-1規劃的求解85
　3.4　WinQSB軟件應用87
習題88
第4章　目標規劃91
　4.1　目標規劃的數學模型91
　　4.1.1　引例91
　　4.1.2　數學模型93
　4.2　目標規劃的圖解法97
　4.3　單純形法99
　4.4　WinQSB軟件應用103
　　4.4.1　目標規劃求解103
　　4.4.2　多目標規劃求解104
習題105
第5章　運輸與指派問題108
　5.1　運輸問題的數學模型及其特徵108
　　5.1.1　數學模型108
　　5.1.2　模型特徵109
　5.2　運輸單純形法113
　　5.2.1　初始基本可行解113
　　5.2.2　求檢驗數118
　　5.2.3　調整運量121
　　5.2.4　最大值問題124
　　5.2.5　不平衡運輸問題125
　　5.2.6　需求量不確定的運輸問題127
　　5.2.7　中轉問題128
　5.3　運輸模型的應用129
　5.4　指派問題132
　　5.4.1　數學模型132
　　5.4.2　解指派問題的匈牙利算法133
　　5.4.3　其他變異問題135
　5.5　WinQSB軟件應用137
　　5.5.1　一般運輸模型137
　　5.5.2　中轉問題139
　　5.5.3　綜閤生産計劃問題140
　　5.5.4　指派問題142
習題142
第6章　網絡模型145
　6.1　最小樹問題146
　　6.1.1　樹的概念146
　　6.1.2　最小部分樹146
　6.2　最短路問題148
　　6.2.1　最短路問題的網絡模型148
　　6.2.2　有嚮圖的Dijkstra算法149
　　6.2.3　無嚮圖的Dijkstra算法151
　　6.2.4　最短路的Floyd算法152
　　6.2.5　最短路應用舉例155
　6.3　最大流問題157
　　6.3.1　基本概念157
　　6.3.2　Ford-Fulkerson標號算法158
　　6.3.3　割集與割量161
　　6.3.4　最小費用流161
　　6.3.5　最大流應用舉例163
　6.4　旅行售貨員與中國郵路問題167
　　6.4.1　旅行售貨員問題167
　　6.4.2　中國郵路問題169
　6.5　WinQSB軟件應用170
　　6.5.1　最小樹與最短路170
　　6.5.2　最大流與最小費用流171
　　6.5.3　旅行售貨員問題172
習題173
第7章　網絡計劃176
　7.1　繪製網絡圖176
　　7.1.1　項目網絡圖的基本概念176
　　7.1.2　繪製網絡圖178
　　7.1.3　工序時間的估計179
　7.2　網絡時間參數181
　　7.2.1　時間參數公式及其含義181
　　7.2.2　計算實例182
　　7.2.3　項目完工的概率184
　7.3　網絡計劃的優化與調整186
　　7.3.1　時間成本控製186
　　7.3.2　資源的閤理配置190
　7.4　WinQSB軟件應用192
習題195
第8章　動態規劃198
　8.1　動態規劃數學模型198
　　8.1.1　動態規劃的原理198
　　8.1.2　基本概念200
　8.2　資源分配問題203
　8.3　生産與存儲問題207
　8.4　背包問題210
　8.5　其他動態規劃模型212
　　8.5.1　求解綫性規劃模型212
　　8.5.2　求解非綫性規劃模型214
　　8.5.3　設備更新問題215
　8.6　WinQSB軟件應用216
　　8.6.1　最短路問題216
　　8.6.2　背包問題216
　　8.6.3　生産與存儲問題217
習題218
第9章　排隊論221
　9.1　排隊論的基本概念221
　　9.1.1　排隊係統的描述221
　　9.1.2　排隊係統的基本組成222
　　9.1.3　排隊係統的主要數量指標、記號和符號223
　9.2　排隊係統常用分布225
　　9.2.1　負指數分布225
　　9.2.2　泊鬆分布226
　　9.2.3　k階愛爾朗分布227
　9.3　單服務颱模型227
　　9.3.1　基本模型228
　　9.3.2　有限隊列模型230
　　9.3.3　有限顧客源模型232
　9.4　多服務颱模型234
　　9.4.1　基本模型234
　　9.4.2　有限隊列模型236
　　9.4.3　有限顧客源模型237
　9.5　其他服務時間分布模型239
　　9.5.1　一般分布模型239
　　9.5.2　定長分布模型240
　　9.5.3　愛爾朗分布模型240
　9.6　排隊係統的優化241
　　9.6.1　排隊係統經濟分析241
　　9.6.2　最優服務率的確定242
　　9.6.3　最優服務設施數的確定244
　9.7　WinQSB軟件應用245
　　9.7.1　基本操作方法245
　　9.7.2　軟件操作舉例246
習題248
第10章　存儲論250
　10.1　確定型經濟訂貨批量模型251
　　10.1.1　經濟批量模型252
　　10.1.2　幾種特殊經濟批量模型254
　　10.1.3　再訂貨點257
　　10.1.4　存儲策略分析258
　10.2　經濟批量模型參數分析258
　　10.2.1　靈敏度分析258
　　10.2.2　批量摺扣分析260
　10.3　單時期隨機需求模型261
　　10.3.1　離散型隨機存儲模型262
　　10.3.2　連續型隨機存儲模型266
　*10.4　多時期存儲控製係統267
　　10.4.1　連續盤存的(s,Q)存儲控製係統268
　　10.4.2　連續盤存的(s,S)存儲控製係統272
　　10.4.3　定期盤存的(R,S)存儲控製係統272
　　10.4.4　定期盤存的(R,s,S)存儲控製係統273
　10.5　WinQSB軟件應用273
　　10.5.1　確定需求模型274
　　10.5.2　單時期離散型隨機需求模型275
　　10.5.3　單時期連續型隨機需求模型276
　　10.5.4　多時期動態需求批量問題276
習題277
第11章　決策論279
　11.1　決策分析的基本問題279
　　11.1.1　決策分析的基本概念279
　　11.1.2　決策分析的基本原則280
　　11.1.3　決策分析的基本分類281
　11.2　確定型和非確定型決策282
　　11.2.1　確定型決策282
　　11.2.2　非確定型決策283
　11.3　風險型決策286
　　11.3.1　期望值準則286
　　11.3.2　決策樹法287
　　11.3.3　貝葉斯決策289
　11.4　效用理論291
　　11.4.1　效用的概念291
　　11.4.2　效用麯綫的繪製291
　　11.4.3　效用麯綫的類型292
　　11.4.4　效用麯綫的應用293
　11.5　馬爾可夫決策293
　　11.5.1　馬爾可夫決策模型293
　　11.5.2　馬爾可夫決策的基本方程組298
　　11.5.3　馬爾可夫決策問題的改進算法299
　11.6　WinQSB軟件應用301
　　11.6.1　效益錶分析301
　　11.6.2　決策樹302
　　11.6.3　貝葉斯分析303
　　11.6.4　馬爾可夫過程303
習題304
第12章　多屬性決策308
　12.1　多屬性決策的基本概念308
　　12.1.1　構成多屬性決策的基本要素308
　　12.1.2　多屬性決策的基本步驟310
　　12.1.3　屬性的類型及預處理311
　12.2　屬性權重314
　　12.2.1　建立判斷矩陣314
　　12.2.2　主觀賦權方法315
　　12.2.3　客觀賦權法318
　　12.2.4　綜閤集成賦權法320
　12.3　決策方法321
　　12.3.1　五種準則法321
　　12.3.2　加性加權法321
　　12.3.3　加權積法322
　　12.3.4　理想解法324
　　12.3.5　主分量分析法326
　　12.3.6　模糊決策法328
　　12.3.7　動態決策法333
　12.4　層次分析法336
　　12.4.1　建立遞階層次結構336
　　12.4.2　判斷矩陣與權係數337
　　12.4.3　一緻性檢驗337
　12.5　計算軟件341
　　12.5.1　MCE軟件包341
　　12.5.2　DASC與DPS軟件342
習題343
第13章　博弈論346
　13.1　引言346
　　13.1.1　博弈論概述346
　　13.1.2　博弈三要素347
　　13.1.3　博弈的結構和分類348
　13.2　納什均衡348
　　13.2.1　納什均衡定義348
　　13.2.2　混閤策略納什均衡350
　13.3　反應函數法351
　　13.3.1　基本方法351
　　13.3.2　反應函數法的應用352
　13.4　矩陣博弈353
　　13.4.1　數學定義353
　　13.4.2　純策略矩陣博弈354
　　13.4.3　混閤策略矩陣博弈356
　　13.4.4　矩陣博弈納什均衡357
　　13.4.5　矩陣博弈求解方法358
　13.5　有限二人非零和博弈363
　　13.5.1　數學定義363
　　13.5.2　有限二人非零和博弈納什均衡364
　　13.5.3　有限二人非零和博弈求解方法364
　　13.5.4　有限二人閤作型博弈366
　13.6　其他博弈問題簡介368
　　13.6.1　二人無限零和博弈368
　　13.6.2　n人博弈368
　　13.6.3　動態博弈370
　13.7　WinQSB軟件應用371
習題371
附錄A　WinQSB軟件操作指南374
附錄B　實驗指導書377
附錄C　案例與應用384
附錄D　判斷題396
附錄E　選擇題403
附錄F　填空題414
參考文獻420
齣版緻謝421

前言/序言

《運籌學（第3版）》 本書是一本全麵而深入的運籌學教材，旨在為讀者提供係統性的理論知識和豐富的實踐應用。內容涵蓋瞭運籌學領域的經典模型、分析方法以及前沿技術，力求幫助讀者掌握運用數學工具解決復雜決策問題的能力。 核心內容概述： 本書以邏輯清晰的結構，循序漸進地引導讀者進入運籌學的精彩世界。 綫性規劃： 作為運籌學的基石，綫性規劃模型被置於重要位置。從問題的辨識、模型的建立，到圖解法、單純形法等求解算法的詳盡闡述，本書均有深入講解。此外，還探討瞭對偶理論、靈敏度分析等，幫助讀者理解模型解的經濟意義和穩定性。 整數規劃： 在許多實際問題中，決策變量必須取整數值。本書詳細介紹瞭整數規劃的定義、特點及其與綫性規劃的區彆，並係統地講解瞭割平麵法、分支定界法等求解方法。通過豐富的實例，讀者將學會如何對具有離散性約束的問題進行建模和求解。 非綫性規劃： 當目標函數或約束條件為非綫性時，需要采用非綫性規劃的理論和方法。本書介紹瞭無約束和有約束非綫性規劃的基本概念，包括KKT條件等最優性條件，並探討瞭梯度下降法、牛頓法等迭代求解算法。 網絡優化： 網絡模型在物流、交通、通信等領域有著廣泛的應用。本書深入講解瞭最短路徑問題、最小生成樹問題、最大流問題、最小費用最大流問題等經典網絡流問題。通過對各種算法的詳細分析，讀者能夠掌握求解各類網絡優化問題的技巧。 動態規劃： 動態規劃是一種處理具有最優子結構和重疊子問題特徵問題的強大方法。本書詳細闡述瞭動態規劃的基本思想、狀態定義、遞推關係以及最優性原理，並通過一係列典型的應用實例，如背包問題、最短路徑問題、生産計劃問題等，幫助讀者理解和掌握動態規劃的應用。 排隊論： 排隊論是研究服務係統中顧客等待現象的數學分支。本書介紹瞭排隊論的基本概念、模型分類（如M/M/1, M/M/c等），並推導瞭主要的性能指標，如平均隊長、平均等待時間等。通過對實際排隊係統的分析，讀者能夠評估和優化服務係統的效率。 決策理論與博弈論： 在不確定或多人決策環境下，決策理論和博弈論提供瞭重要的分析工具。本書探討瞭在風險和不確定條件下的決策方法，如最大最小準則、最大最大準則等。同時，也引入瞭博弈論的基本概念，如零和博弈、納什均衡等，幫助讀者理解競爭與閤作下的策略選擇。 仿真技術： 對於難以用解析方法求解的復雜係統，仿真技術是一種有效的分析手段。本書介紹瞭離散事件仿真、濛特卡洛仿真等基本概念，並指導讀者如何構建仿真模型、進行仿真實驗以及分析仿真結果。 現代運籌學方法： 除瞭經典內容，本書還對一些現代運籌學方法進行瞭介紹，如智能優化算法（如遺傳算法、粒子群優化等）在求解復雜優化問題中的應用，以及機器學習與運籌學的交叉融閤，為讀者展現瞭運籌學在應對更廣泛、更具挑戰性問題時的潛力。 本書特色： 理論與實踐並重： 每一章節都力求在理論講解清晰透徹的基礎上，配以大量源於實際生産、管理、工程等領域的案例分析，使讀者能夠深刻理解理論的實際意義和應用價值。 算法講解詳細： 對於各種優化算法，本書都進行瞭細緻的步驟分解和推導，配以圖示和計算示例，幫助讀者掌握算法的精髓，並能夠獨立實施。 數學推導嚴謹： 本書的數學推導力求嚴謹，同時注重解釋其背後的邏輯和直觀意義，避免枯燥的數學符號堆砌。 內容體係完整： 涵蓋瞭運籌學領域的核心內容，為讀者打下堅實的理論基礎，並能夠為進一步深入學習相關領域提供指引。 語言錶達清晰： 采用清晰、流暢的語言，力求使內容易於理解，適閤不同背景的讀者學習。 適宜讀者： 本書適閤高等院校本科生、研究生學習運籌學、管理科學、係統工程、工業工程、應用數學、計算機科學等相關專業課程。同時，也適閤從事生産計劃、庫存管理、項目管理、物流優化、資源配置、金融投資等領域的專業技術人員和管理人員，幫助他們掌握科學的決策方法，提升工作效率和經濟效益。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在製造業一綫工作的工程師，我深知運籌學在實際生産和管理中的重要性，而這本書恰恰滿足瞭我在理論提升和實踐應用上的雙重需求。它非常貼近實際工作場景，將許多看似抽象的數學模型與我們日常遇到的具體問題聯係起來。例如，在解決生産調度問題時，書中詳細介紹瞭如何運用甘特圖、關鍵路徑法（CPM）以及項目評估與評審技術（PERT）來優化項目進度，並且針對不同規模和復雜度的項目，提供瞭相應的模型和求解工具的建議。在庫存管理方麵，它深入講解瞭經濟訂貨批量（EOQ）模型及其各種變體，並考慮瞭缺貨成本、訂貨成本、持有成本等多種因素，幫助我們理解如何在這種多因素製約下做齣最優的庫存決策。書中還花瞭大量的篇幅介紹網絡優化技術，如最短路徑問題、最大流問題，並將其應用於物流配送網絡的規劃和改進，這對於我們優化運輸路綫、降低物流成本起到瞭至關重要的作用。最讓我印象深刻的是，書中關於資源分配的章節，它不僅介紹瞭綫性規劃在資源最優分配中的應用，還討論瞭如何處理資源限製性條件和多目標優化問題，這與我們實際工作中經常麵臨的“資源稀缺”和“多方利益平衡”的情況非常吻閤。這本書的理論講解深入淺齣，同時又充滿瞭實際應用指導意義，是值得每一位工業界人士反復研讀的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

從內容更新和時代適應性來看，這本書的“第3版”做得非常到位，它緊跟運籌學領域的發展前沿，並將其與當今熱門的技術和應用相結閤。書中不僅涵蓋瞭經典的優化理論，如綫性規劃、動態規劃等，還引入瞭一些現代化的研究方嚮，比如機器學習在優化中的應用，以及大規模優化問題的求解策略。例如，在講解機器學習與運籌學的交叉領域時，書中介紹瞭一些利用機器學習技術來預測模型參數，或者通過強化學習來求解復雜決策問題的方法，這讓我看到瞭運籌學在人工智能時代新的發展機遇。此外，書中對大數據和雲計算在運籌學中的應用也進行瞭探討，這對於理解如何處理海量數據和構建大規模優化係統具有重要的參考價值。而且，書中對一些新興的優化技術，如魯棒優化、隨機優化等，也進行瞭較為係統的介紹，這讓我能夠更全麵地瞭解運籌學的最新研究動態。總的來說，這本書不僅是一本紮實的教科書，更是一本能夠引領我們把握運籌學未來發展方嚮的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和廣度是我之前接觸過的同類書籍中少有的，它並沒有因為是“第3版”而僅僅是簡單的更新，而是對整個體係進行瞭更加係統和完善的梳理。作者在數學建模部分展現瞭紮實的功底，從基礎的綫性規劃的各種形式（標準型、一般型）到非綫性規劃，再到更復雜的整數規劃、混閤整數規劃，每一個模型的建立過程都講解得鞭闢入裏。書中對於約束條件的引入、目標函數的設定，以及不同類型變量的處理都有詳盡的解釋，並且配有大量的圖示來幫助理解。更值得稱贊的是，它並沒有局限於理論公式的羅列，而是非常注重模型的解釋力和實際意義。比如，在講解對偶理論時，不僅僅是給齣對偶問題的求解方法，更會深入剖析對偶變量的經濟含義，這對於理解模型背後的邏輯至關重要。此外，書中對動態規劃的思想講解也堪稱典範，通過一些經典的路徑問題、背包問題等，將“最優子結構”和“無後效性”這兩個核心概念講得非常清晰，並且提供瞭多種求解策略，包括遞歸和迭代。對於那些初學者可能覺得難以理解的算法，比如單純形法、分支定界法等，書中都給齣瞭詳盡的步驟演示和算法僞代碼，甚至還有一些關於算法效率和收斂性的討論，這對於想要深入研究的讀者來說非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的結構設計和內容編排真的感到非常滿意，它並非那種堆砌概念、生硬灌輸知識的教科書，而是循序漸進，層層深入，讓我這個初學者也能逐步掌握運籌學的精髓。開篇並沒有直接拋齣復雜的數學模型，而是從運籌學的基本概念、發展曆史以及在各個領域的應用入手，比如在生産管理、物流配送、金融投資等方麵的具體案例，這為我建立瞭一個宏觀的認識框架，也激發瞭我深入學習的興趣。接著，書本會逐步引入綫性規劃、整數規劃、動態規劃、排隊論、決策分析等核心內容，每一個章節都配有清晰的定義、詳細的推導過程以及豐富的例題。最讓我驚喜的是，它並沒有止步於理論的闡述，而是大量引用瞭實際案例，並且這些案例都來源於現實生活和工業生産，比如如何優化一個工廠的生産計劃以最大化利潤，如何設計最優的物流路綫以降低運輸成本，或者如何製定一個有效的投資組閤以規避風險。書中對這些案例的分析詳盡入微，從問題的提齣、模型的建立、求解方法到結果的解釋，都講解得非常透徹，並且會引導讀者思考為什麼會選擇這樣的方法，以及不同方法之間的優劣。這種“由錶及裏，由淺入深”的學習路徑，讓我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地參與到解決問題的過程中，學習的效率和樂趣都得到瞭極大的提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於我這樣一個在數據科學領域探索的初學者來說，簡直是不可多得的寶藏。它將運籌學中豐富的數學模型和算法，以一種非常清晰且易於理解的方式呈現齣來，並且與數據分析和機器學習的思路有著天然的聯係。在處理優化問題時，例如綫性規劃、整數規劃，書中不僅給齣瞭理論推導，還引導我們思考如何將這些模型應用於實際的數據場景，比如如何優化廣告投放策略，或者如何進行資源的最優配置。對於一些計算量較大的問題，書中還介紹瞭啓發式算法和元啓發式算法，如遺傳算法、模擬退火算法等，這些算法在實際數據分析和機器學習問題中也扮演著重要的角色，理解它們有助於我更深入地理解復雜的模型。另外，書中關於濛特卡洛模擬的部分，讓我對如何利用隨機性來解決復雜問題有瞭新的認識，這在金融建模、風險評估等領域有著廣泛的應用。而且，書中還提及瞭如何使用一些常見的編程語言（如Python）來實現這些運籌學模型，這對於我這樣希望將理論付諸實踐的數據科學傢來說，無疑是極大的便利。這本書不僅教授瞭方法，更重要的是啓發瞭思維，讓我能夠從不同的角度看待問題，並找到更優的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性是我最為看重的方麵，它提供瞭大量可以直接應用於解決實際問題的工具和方法。在介紹各種規劃模型時，書中不僅說明瞭理論原理，更重要的是提供瞭如何構建模型、如何解釋結果的詳細指導。例如，在解決運輸問題時，書中介紹瞭階梯法、閉迴路法等多種求解方法，並詳細解析瞭每種方法的計算步驟和優缺點，這對於實際操作非常有指導意義。在優化問題求解方麵，書中還提及瞭多種商用軟件的應用，比如LINGO、CPLEX等，並給齣瞭一些基礎的入門指導，這對於那些希望將理論知識轉化為實際生産力的人來說，無疑是極大的幫助。我特彆喜歡書中對“敏感性分析”的講解，它讓我明白，在實際決策中，僅僅找到一個最優解是不夠的，我們還需要瞭解當模型中的參數發生變化時，最優解會如何變化，以及這種變化對我們決策的影響。這種深入的分析，讓我在麵對不確定性和變化時，能夠做齣更穩健的決策。這本書就像一本“運籌學寶典”，無論是理論研究還是實際應用，都能從中找到所需的知識和方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計是我第一眼就愛上的地方，采用的是那種非常有質感的硬殼封麵，深邃的藍色作為主色調，輔以燙金的書名“運籌學（第3版）”和作者的名字，在燈光下熠熠生輝，透著一股嚴謹又專業的學術氣息。翻開書頁，紙張的觸感也相當不錯，厚實且不易洇墨，這對需要頻繁做筆記的我來說簡直是福音。排版布局十分閤理，字體大小適中，行距也很舒服，即使長時間閱讀也不會感到視覺疲勞。章節標題和副標題的區分清晰明瞭，通過加粗和不同的字號，能夠迅速抓住重點。圖錶也得到瞭很好的應用，清晰的流程圖、網絡圖、甘特圖等，將抽象的概念形象化，幫助我更好地理解復雜的模型和算法。書中穿插的案例分析部分，更是用實際場景來解釋理論，讓“運籌學”這個聽起來有些高深的學科變得生動有趣，仿佛自己也置身於那些需要優化決策的實際環境中，思考如何纔能找到最佳的解決方案。例如，在介紹排隊論時，書中通過一個繁忙的銀行櫃颱模型，詳細剖析瞭顧客等待時間、服務效率等指標，並提供瞭多種排隊策略的優劣分析，讀來讓人茅塞頓開，覺得生活中很多看似平常的現象，背後都蘊含著深刻的運籌學原理。整體而言，這本書在形式和內容呈現上都做到瞭極緻，不僅是一本知識的載體，更是一件賞心悅目的藝術品，讓人在學習過程中也能享受到美的熏陶，極大地提升瞭閱讀體驗和學習的積極性。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數學和邏輯推理充滿熱情的學生，這本書的嚴謹性和邏輯性讓我受益匪淺。它在數學模型的構建上，做到瞭極緻的嚴謹，從基本概念的定義到復雜定理的推導，都展現瞭作者深厚的學術功底。每一個公式、每一個符號的使用都準確無誤，讓我能夠建立起堅實的數學基礎。更令人稱道的是，書中並非僅僅是數學公式的堆砌，而是注重數學模型與實際問題的關聯。在講解每一個模型時，作者都會深入淺齣地剖析現實世界中麵臨的挑戰，然後引導讀者如何將其轉化為抽象的數學語言。例如，在講解整數規劃時，書中通過一個經典的“指派問題”，詳細展示瞭如何將現實中的分配任務轉化為0-1變量的約束條件，並利用綫性代數的方法求解。這種“化繁為簡，以簡馭繁”的教學方式，不僅鍛煉瞭我的邏輯思維能力，也培養瞭我用數學的視角去分析和解決問題的能力。書中還穿插瞭大量的習題，這些習題的難度適中，既有鞏固基礎的練習，也有挑戰思維的難題，對於檢驗學習效果、加深理解起到瞭至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名已經工作多年的職場人士，在工作中經常會遇到需要優化決策、提高效率的場景，但往往缺乏係統的理論支持。這本書的齣現，就像是給我打開瞭一扇新的大門。它以非常通俗易懂的方式，將運籌學中最核心、最實用的方法和工具介紹給瞭我。書中關於決策樹、效用理論等內容，讓我能夠更理性地分析和評估各種選擇，減少衝動決策帶來的失誤。在項目管理方麵，關鍵路徑法、CPM、PERT等技術，讓我能夠更清晰地規劃項目進度，識彆潛在風險，並采取有效的應對措施。更重要的是，書中並沒有止步於介紹理論，而是提供瞭大量的實踐指南和操作建議。例如，在講解如何選擇閤適的運籌學軟件時，書中就給齣瞭不同軟件的優缺點和適用場景分析，這對於我如何在實際工作中落地這些理論非常有幫助。書中還會引用一些真實的商業案例，讓我看到運籌學如何在企業中創造價值，比如如何通過優化定價策略來提升銷售額，或者如何通過改進生産流程來降低成本。這些案例讓我對運籌學的價值有瞭更直觀的認識，也增強瞭我學習和應用它的信心。這本書讓我感覺，運籌學不再是遙不可及的學術理論，而是觸手可及、能夠切實解決實際問題的利器。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對運籌學充滿好奇的研究生，一直渴望能有一本既有深度又不失易懂性的入門書籍，而這本《運籌學（第3版）》無疑給瞭我巨大的驚喜。它在理論的嚴謹性上做得非常好，對各個數學模型的推導過程清晰明瞭，並且在關鍵的定理和性質處都給齣瞭充分的證明，這對於培養我的數學思維和嚴謹性至關重要。同時，作者並沒有將這本書變成一本枯燥的數學手冊，而是巧妙地將理論與實際應用相結閤。在講解每一種規劃模型時，都會先用生動形象的語言描述現實世界中的問題，然後逐步引導我們如何將其轉化為數學語言，建立起相應的模型。書中大量的案例分析，不僅展示瞭運籌學解決實際問題的強大能力，更激發瞭我將所學知識應用於自己研究領域的靈感。例如，在講解決策分析時，書中關於風險決策和不確定性決策的章節，讓我對如何量化風險、評估不同決策方案的期望收益有瞭更深刻的理解，這對於我未來在科研中進行項目評估和方案選擇非常有幫助。此外，書中還涉及瞭模擬技術、模糊數學在運籌學中的應用，這些拓展性的內容也讓我看到瞭運籌學更廣闊的發展前景，讓我對未來的學習和研究充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

是正版書，還行

評分☆☆☆☆☆

發貨很迅速，快遞很給力

評分☆☆☆☆☆

不錯，物流快

評分☆☆☆☆☆

不錯，物流快

評分☆☆☆☆☆

不錯，老師讓買的，缺點是沒有課後答案。

評分☆☆☆☆☆

快遞非常快，京東的特點。專業書噢。。。。。

評分☆☆☆☆☆

就是快遞有點慢唉…………………………

評分☆☆☆☆☆

是正版書，還行

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好哈