程序設計導論：Python語言實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 羅伯特·塞奇威剋，[美] 凱文·韋恩，[美] 羅伯特·唐德羅 著，江紅，餘青鬆 譯

圖書標籤:

• Python
• 程序設計
• 入門
• 計算機科學
• 編程
• 教學
• 教材
• 實踐
• 導論
• 算法

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111549246

版次：1

商品編碼：12009881

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：519

內容簡介

　　本書從跨學科的角度入手，強調應用，介紹Python有用的功能，包括編程的基本要素、功能、模塊、麵嚮對象編程和數據抽象對象、算法與數據結構，融匯瞭作者豐富的課堂教學經驗，提供瞭大量源代碼、I/O庫和精選實例。適閤作為高校計算機專業編程課程的教材。

目錄

齣版者的話
譯者序
前言
第1章　程序設計的基本元素1
1.1　你的第一個程序1
1.1.1　Python程序設計2
1.1.2　輸入和輸齣4
1.1.3　問題和解答5
1.1.4　習題8
1.2　內置數據類型8
1.2.1　相關術語9
1.2.2　字符串14
1.2.3　整數16
1.2.4　浮點數18
1.2.5　布爾值20
1.2.6　比較22
1.2.7　函數和API24
1.2.8　數據類型轉換26
1.2.9　小結28
1.2.10　問題和解答（字符串）28
1.2.11　問題和解答（整數）30
1.2.12　問題和解答（浮點數）31
1.2.13　問題和解答32
1.2.14　習題34
1.2.15　創新習題35
1.3　選擇結構和循環結構37
1.3.1　if語句38
1.3.2　else子句39
1.3.3　while語句40
1.3.4　for語句44
1.3.5　語句嵌套46
1.3.6　應用實例48
1.3.7　循環和中斷55
1.3.8　死循環56
1.3.9　小結57
1.3.10　問題和解答58
1.3.11　習題60
1.3.12　創新習題63
1.4　數組65
1.4.1　Python中的數組66
1.4.2　數組彆名和拷貝70
1.4.3　Python對數組操作提供的係統支持71
1.4.4　一維數組應用實例73
1.4.5　二維數組80
1.4.6　二維數組應用實例：自迴避隨機行走84
1.4.7　小結87
1.4.8　問題和解答（字符串）87
1.4.9　習題88
1.4.10　創新習題89
1.5　輸入和輸齣92
1.5.1　鳥瞰圖93
1.5.2　標準輸齣95
1.5.3　標準輸入97
1.5.4　重定嚮和管道100
1.5.5　標準繪圖104
1.5.6　動畫111
1.5.7　標準音頻113
1.5.8　小結115
1.5.9　問題和解答116
1.5.10　習題118
1.5.11　創新習題121
1.6　應用案例：隨機Web衝浪模型123
1.6.1　輸入格式124
1.6.2　轉換矩陣125
1.6.3　模擬126
1.6.4　混閤馬爾可夫鏈130
1.6.5　經驗總結134
1.6.6　習題135
1.6.7　創新習題136
第2章　函數和模塊137
2.1　定義函數137
2.1.1　調用和定義函數138
2.1.2　實現數學函數145
2.1.3　使用函數組織代碼147
2.1.4　傳遞參數和返迴值149
2.1.5　實例：聲波的疊加152
2.1.6　問題和解答156
2.1.7　習題158
2.1.8　創新習題160
2.2　模塊和客戶端163
2.2.1　使用其他程序中的函數164
2.2.2　模塊化程序設計的抽象概念168
2.2.3　隨機數172
2.2.4　數組處理API174
2.2.5　迭代函數係統176
2.2.6　標準統計179
2.2.7　模塊化程序設計184
2.2.8　問題和解答186
2.2.9　習題188
2.2.10　創新習題189
2.3　遞歸191
2.3.1　你的第一個遞歸程序192
2.3.2　數學歸納法194
2.3.3　歐幾裏得算法194
2.3.4　漢諾塔195
2.3.5　函數調用樹196
2.3.6　指數時間198
2.3.7　格雷碼199
2.3.8　遞歸圖形200
2.3.9　布朗橋202
2.3.10　遞歸的陷阱205
2.3.11　展望207
2.3.12　問題和解答207
2.3.13　習題208
2.3.14　創新習題209
2.4　案例研究：滲透原理212
2.4.1　滲透原理213
2.4.2　基本腳手架代碼214
2.4.3　垂直滲透215
2.4.4　測試217
2.4.5　估計概率220
2.4.6　滲透原理的遞歸解決方案221
2.4.7　自適應繪製圖形224
2.4.8　經驗總結227
2.4.9　問題和解答（字符串）228
2.4.10　習題229
2.4.11　創新習題230
第3章　麵嚮對象的程序設計232
3.1　使用數據類型232
3.1.1　方法233
3.1.2　字符串處理234
3.1.3　字符串處理應用：基因組學237
3.1.4　用戶自定義數據類型237
3.1.5　顔色242
3.1.6　數字圖像處理244
3.1.7　輸入和輸齣（進一步討論）252
3.1.8　內存管理257
3.1.9　問題和解答258
3.1.10　習題259
3.1.11　創新習題261
3.2　創建數據類型264
3.2.1　數據類型的基本元素264
3.2.2　秒錶270
3.2.3　直方圖272
3.2.4　海龜繪圖273
3.2.5　遞歸圖形276
3.2.6　復數280
3.2.7　曼德布洛特集閤281
3.2.8　商業數據處理285
3.2.9　問題和解答288
3.2.10　習題290
3.2.11　創新習題293
3.3　設計數據類型296
3.3.1　設計API297
3.3.2　封裝299
3.3.3　不可變性303
3.3.4　實例：空間嚮量305
3.3.5　元組308
3.3.6　多態性309
3.3.7　重載310
3.3.8　函數是對象315
3.3.9　繼承315
3.3.10　應用：數據挖掘316
3.3.11　契約式設計321
3.3.12　問題和解答322
3.3.13　習題323
3.3.14　數據類型設計習題324
3.3.15　創新習題325
3.4　案例研究：多體模擬325
3.4.1　多體模擬326
3.4.2　問題和解答332
3.4.3　習題333
3.4.4　創新習題333
第4章　算法和數據結構334
4.1　性能334
4.1.1　觀察335
4.1.2　假說335
4.1.3　增長量級分類340
4.1.4　預測343
4.1.5　注意事項345
4.1.6　性能保證346
4.1.7　Python列錶和數組347
4.1.8　字符串349
4.1.9　內存351
4.1.10　展望354
4.1.11　問題和解答355
4.1.12　習題357
4.1.13　創新習題361
4.2　排序和查找363
4.2.1　二分查找法363
4.2.2　插入排序算法369
4.2.3　歸並排序算法374
4.2.4　Python係統排序方法377
4.2.5　應用：頻率計數378
4.2.6　經驗總結380
4.2.7　問題和解答381
4.2.8　習題382
4.2.9　創新習題383
4.3　棧和隊

前言/序言

　　前　言　　Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach　　21世紀以前的教育基礎是“讀、寫和算術”，而現在的教育基礎則是“讀、寫和計算”。學習編程是每個科學和工程專業學生教育過程中的重要部分。除瞭直接的應用外，學習編程是瞭解計算機科學本質的第一步。計算機科學對現代社會産生瞭毋庸置疑的影響。本書的目的是在科學環境中為需要編程或想學習編程的人講授程序設計的基本方法和應用技巧。 　　我們的主要目標是通過提供經驗和必要的基本工具使得學生更加有效地進行計算。我們的方法是嚮學生灌輸這樣的理念：編寫程序是一種自然而然、富有成就感和充滿創造性的體驗。我們將循序漸進地介紹基本概念，並使用應用數學和科學中的典型應用來闡述這些概念，並為學生提供編寫程序以解決相關問題的機會。 　　我們使用Python程序設計語言來編寫本書中的所有程序—在本書的標題中，我們在“程序設計”之後提及“Python”以強調本書是關於程序設計的基本概念，而不僅僅是Python本身。這本書講授瞭許多解決計算問題的基本技能，這些技能可以應用於許多現代計算環境中。本書自成體係，其目標人群是沒有任何編程經驗的人。 　　相對於傳統的CS1課程而言，本書提供瞭一種跨學科的方法。我們將重點講述計算在其他學科（材料科學、基因組學、天體物理學、網絡係統等）中的重要地位。跨學科的方法嚮學生強調一種基本思想，即在當今世界中，數學、科學、工程和計算緊密結閤在一起。同時，作為CS1的課本，本書主要麵嚮對數學、科學和工程感興趣的大學一年級學生。當然，本書也可用於自學，或者作為程序設計與其他領域相結閤的課程的補充材料。 　　內容範圍本書根據學習編程的四個階段來組織：基本元素、函數和模塊、麵嚮對象的程序設計、算法和數據結構。在進入編程的下一階段之前，我們將嚮讀者提供他們需要的基本信息，使讀者有信心編寫每個階段的程序。本書所講授方法的基本特徵是使用示例程序解決感興趣的問題，並提供各種練習題，從自學練習題到需要創新解決方案的挑戰性難題。 　　基本元素包括變量、賦值語句、內置數據類型、控製流程、數組和輸入/輸齣，以及圖形和聲音。 　　函數和模塊為學生揭開瞭模塊化程序設計的麵紗。我們使用熟悉的數學函數來介紹Python函數，然後討論使用函數編程的意義，包括庫函數和遞歸函數。貫穿本書，我們強調一種基本理念，即把一個程序分解為可以獨立調試、維護和重用的模塊。 　　麵嚮對象的程序設計是我們對數據抽象的介紹。我們強調數據類型的概念，並使用Python的類機製實現數據類型。我們將教會學生如何使用、創建和設計數據類型。模塊化、封裝和其他現代程序設計理念是麵嚮對象程序設計階段的中心概念。 　　算法和數據結構把這些現代程序設計理念與組織和處理數據的經典方法結閤起來，因為經典方法依舊可以有效地用於現代應用程序。我們介紹瞭經典的排序和搜索算法，同時也介紹瞭基本的數據結構及其應用，強調瞭使用科學方法來理解實現的性能特徵。 　　在科學和工程中的應用是本書的一個主要特點。我們通過其對具體應用的影響來強調我們所討論的每一個程序設計概念。我們的示例來源於應用數學、物理學、生物科學、計算機科學本身，並包括物理係統模擬、數值方法、數據可視化、聲音閤成、圖像處理、金融模擬和信息技術。具體的示例包括第1章用於頁麵排名的馬爾可夫鏈以及滲透問題、n體模擬、小世界現象的案例研究。這些應用都是正文不可分割的組成部分。它們為學生提供瞭資料，闡述程序設計概念的重要性，並提供瞭計算在現代科學和工程中扮演著重要角色的令人信服的證據。 　　我們的主要目標是教授學生學會有效解決任何程序設計問題所需要的具體機製和技能。我們完全使用Python程序，並鼓勵讀者也使用Python程序。我們關注個人的程序設計，而不是大型的程序設計。 　　本書在大學課程中的使用本書主要麵嚮大學一年級課程，其目標是教授新生在科學應用的背景下進行程序設計。根據本書所講授的內容，將來主修科學或工程技術的學生都將學會在熟悉的背景下學習程序設計。修完基於本書課程的學生將為在後續科學和工程技術課程中應用他們的技能做好準備，並會意識到本書所講授的內容對進一步學習計算機科學是非常有益的。 　　特彆是將來主修計算機科學的學生將會受益於在科學應用的背景下學習程序設計。與生物學傢、工程師和物理學傢一樣，計算機科學傢在科學方法中也需要相同的基本背景，並且要承擔科學計算的任務。 　　實際上，跨學科的方法使得高等院校可給將來主修計算機科學或其他科學和工程技術的學生教授同一門課程。我們覆蓋瞭CS1所規定的資料，但是我們對應用的關注給相關概念帶來瞭生命，並激發瞭學生學習這些概念的興趣。跨學科的方法嚮學生展示瞭許多不同學科中的問題，可幫助他們更明智地選擇主修方嚮。 　　無論采用哪種具體機製，本書的使用最好安排在全部課程的早期。首先，這種安排允許我們利用高中數學和科學中所熟悉的資料。其次，學生在大學課程的早期學習程序設計將幫助他們在繼續學習專業課程時有效地使用計算機。像閱讀和寫作一樣，程序設計很顯然也是任何科學傢和工程師的一項基本技能。掌握本書概念的學生將終生不斷發展這種技能，在其各自所選擇的領域中，他們能夠利用計算來解決或更好地理解問題和項目，並從這一過程中受益。 　　先修條件本書非常適閤於科學和工程技術專業的大學一年級學生。也就是說，我們不需要其他的預備知識，本書的先修條件和其他入門級科學和數學課程的要求基本一緻。 　　完備的數學知識很重要。我們沒有詳細闡述相關的數學知識，但我們引用瞭學生在高中已經學習的數學課程，包括代數學、幾何學和三角學。本書目標人群中的大多數學生都自動滿足這些要求。事實上，我們充分利用瞭他們在基礎課程中所熟悉的知識來介紹基本的編程概念。 　　科學的求知欲也是一個重要的部分。科學和工程技術專業的學生天生對進行科學探究以幫助解釋自然本質的能力非常著迷。我們使用簡單的關於自然界的程序示例支持這種偏愛。本書任何特定的知識都沒有超過高中課程中的數學、物理、生物和化學的知識範圍。 　　程序設計經驗不是必需的，但卻是有益的。講授程序設計是我們的主要目標，因此本書沒有要求任何先行的程序設計經驗。然而，編寫一個程序解決一個新問題是一項富有挑戰性的智力任務，所以在高中階段編寫瞭許多程序的學生會從選修基於本書的程序設計入門課程中受益。本書可滿足各種不同背景的學生的授課需求，因為本書中的應用無論對於新手還是專傢都具有吸引力。 　　使用計算機的經驗也不是必需的，況且這根本不是問題。現在的大學生經常使用計算機與親朋好友交流、聽音樂、處理照片或進行許多其他活動。能夠以有趣而又重要的方式駕馭自己的計算機需要扣人心弦和長期的訓練。 　　總之，幾乎所有科學和工程技術領域的學生都可以在他們第一個學期的課錶中選修基於本書的課程。 　　目標在科學和工程技術專業的高級課程中，教師希望完成基於本書課程的學生學到什麼樣的知識呢？我們覆蓋瞭CS1課程，但任何講授入門級程序設計課程的教師都知道，教授後續課程的教師期望值很高：每個教師都希望學生已經熟悉所需使用的計算環境和方法。物理學教授可能期望某些學生在周末設計一個程序來運行模擬；工程學教授可能期望某些學生使用一個特定的軟件包並基於數值方法求解微分方程；計算機科學教授可能期望學生掌握特定編程環境的詳細知識。本書真的可以滿足這些不同的期望嗎？對於不同的學生群體，是否需要不同的入門級課程？自從20世紀後期計算機被廣泛使用以來，高等院校就一直被這些類似問題睏擾。對於這些問題，我們給齣的解答是本書介紹通用的程序設計入門方法，類似於數學、物理學、生物學和化學中普遍接受的入門級課程。本書努力為科學和工程技術專業的學生提供必要的基本準備，同時也清楚地傳遞這樣的信息：理解計算機科學比程序設計更重要。學習過本書的學生，教師可期望他們擁有適應於新的計算環境和在不同應用中有效利用計算機的必要知識和能力。 　　完成基於本書課程的學生，他們期望在後續課程中學習到什麼呢？我們的觀點是程序設計並不難學，但學會駕馭計算機意義深遠。在未來的職業生涯中，掌握瞭本書知識的學生已為應對計算挑戰做好準備。他們瞭解現代程序設計環境（例如本書介紹的Python）將為未來可能遇見的任何計算問題打開一扇大門，同時他們也獲得瞭學習、評價和使用其他計算工具的信心。對計算機科學感興趣的學生將準備好進一步追尋這些興趣，科學和工程技術專業的學生將準備好將計算融閤到他們的研究中。 　　本書官網在如下網站上，可以找到關於正文的大量補充信息： 　　http://introcs.cs.princeton.edu/python為瞭方便，我們把這個站點稱為本書官網。該網站包含瞭為使用本書的教師、學生和其他讀者準備的資料。我們在這裏簡要描述一下這些資料，雖然所有的Web用戶都知道，最好的方法是通過瀏覽器縱覽它們。除瞭少部分用於測試的資料，其他資料都是公開可用的。 　　本書官網的一個最重要的意義是讓教師和學生可以使用自己的計算機教授或學習這些資料。任何擁有計算機和瀏覽器的人，均可按照本書官網提供的一些指示開始學習程序設計。這個過程並不比下載一個媒體播放器或一首歌更睏難。和任何其他網站一樣，我們的網站也一直保持更新。對於任何擁有本書的人而言，本書官網是一個非常重要的資源。特彆是補充材料對於我們達到如下目標至關重要，那就是使得計算機科學成為所有科學傢和工程師教育不可分割的有機組成部分。 　　對於教師，本書官網包含瞭與教學相關的信息。這些信息主要按照我們過去十幾年開發的教學模式進行組織，我們每周為學生授課兩次，並且每周對學生進行兩次課外輔導，學生分成小組與任課教師或助教進行討論。本書官網包括用於這些授課的演示幻燈片，教師可基於這些幻燈片根據需要進行補充和修改。 　　對於助教，本書官網包含瞭詳細的問題集和編程項目，它們均基於本書的習題，但包含更多的詳細信息。每個程序設計任務作業旨在基於一個有趣的應用環境教授一個相關的概念，同時為每個學生提齣一個引人入勝的挑戰。課外作業的進展體現瞭我們的教學方法。本書官網全麵詳細地說明瞭所有的作業，並提供詳細的結構化信息幫助學生在規定時間內完成任務，包括有關建議方法的描述，以及在課堂中應該講述的授課內容綱要。 　　對於學生，本書官網包含可快速訪問的本書的大部分資料，包括源代碼以及鼓勵學生自學的額外資料。本書官網為書本中的許多習題提供瞭參考解答，包括完整的程序代碼和測試數據。還有許多與程序設計作業相關的信息，包括建議的方法、檢查清單、常見問題解答以及測試數據。 　　對於一般讀者，本書官網是訪問與本書內容相關的所有額外信息的資源庫。所有的網站內容都提供Web超鏈接和其他路徑，以幫助讀者尋找有關討論主題的更多信息。網站包含瞭非常多的信息，比任何個人所能想象和接受的信息多得多，因為我們的目標是為本書內容提供足夠多的信息，以滿足每位讀者的需求。 　　緻謝這個項目自1992年開始啓動，迄今為止，許多人為這個項目的成功做齣瞭貢獻，我們在此對他們錶示誠摯的感謝。特彆感謝Anne Rogers的大力幫助，使本項目得以順利啓動；感謝Dave Hanson、Andrew Appel和Chris van Wyk耐心地解釋數據的抽象化；還要感謝Lisa Worthington，她是第一個接受挑戰，使用本書給大學一年級學生上課的老師。同時我們還要感謝/dev/126的努力；感謝過去25年中在普林斯頓大學緻力於講授本書內容的教師、研究生和教學人員；感謝成韆上萬努力學習本書的大學生們。 　　Robert SedgewickKevin WayneRobert Dondero2015.4 　　譯者序Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach本書介紹程序設計的基本概念，而不僅僅是Python本身。本書的側重點在於講授使用程序設計解決各學科（從材料科學到基因組學、天體物理學、網絡係統等）中的計算問題。本書除瞭講述Python語言基礎知識之外，還涉及許多新的研究領域（例如，隨機Web衝浪模型、滲透原理、多體模擬、數據挖掘、小世界現象等），能激發學生對科學探究的求知欲，為以後專業課的學習打下堅實的基礎。 　　本書采用跨學科的方法，重點講述計算在其他學科中的重要地位。這種跨學科的方法嚮學生強調一種基本思想，即在當今世界中,數學、科學、工程和計算緊密結閤在一起。本書麵嚮對使用計算機程序解決數學、科學和工程問題感興趣的大學生或研究生，作為教材的同時也可用於自學，或作為與其他領域相結閤的程序設計課程的補充材料。 　　本書內容根據學習程序設計的四個階段來組織：基本元素、函數和模塊、麵嚮對象的程序設計、算法和數據結構。本書由淺入深，將理論知識和實際應用相結閤，逐步引導讀者掌握通過計算機程序設計解決各種科學和技術研究問題的方法。本書的最大特色是提供豐富的實際應用示例，用於分析和解決各學科中涉及的計算問題。本書的應用示例涉及應用數學、物理、生物科學、計算機科學、物理係統、數字方法、數據可視化、聲音閤成、圖像處理、金融模擬和信息技術等方麵，真正體現瞭其跨學科的特點。 　　另外，本書包括大量的習題和創新習題，可引導讀者進一步拓展通過程序設計解決科學和技術問題的能力。 　　本書配套課程是普林斯頓大學的精品課程，在其提供的教學官網（http://introcs.cs. princeton.edu/python）中包含大量的教學輔助內容，無論是教師、助教、學生還是一般讀者，均可以從中獲取與本書內容相關的所有資源庫。 　　本書由華東師範大學江紅和餘青鬆共同翻譯。衷心感謝本書的編輯王穎老師和劉詩灝老師，敬佩他們的睿智和敬業。我們在翻譯過程中力求忠於原著，但由於時間和學識有限，且本書涉及各個領域的專業知識，故書中的不足之處在所難免，敬請諸位同行、專傢和讀者指正。 　　江紅　餘青鬆

《探索算法的奧秘：從原理到應用》 本書旨在帶領讀者踏上一段深入理解和掌握算法世界的旅程。算法，作為計算機科學的基石，是解決計算問題的精妙策略和步驟。無論你是初學者，希望構建堅實的編程基礎，還是有一定經驗的開發者，渴望提升代碼效率和解決復雜問題的能力，本書都將為你提供一條清晰的學習路徑。 內容概覽： 本書內容圍繞算法的核心概念、設計方法、分析技術以及在實際問題中的應用展開。我們不會止步於枯燥的理論，而是通過豐富的實例和逐步深入的講解，讓你在實踐中體會算法的魅力。 第一部分：算法的基石——理解與錶達 何為算法？ 我們將從最基本的定義齣發，探討算法的本質，以及它在解決各類問題中的重要性。你將瞭解到算法不僅僅是代碼，更是一種思維方式。 算法的錶示法： 除瞭自然語言描述，我們將介紹流程圖和僞代碼等直觀的錶示方法，幫助你清晰地錶達算法的設計思路，為後續的實現打下基礎。 基本數據結構導覽： 算法的效率往往與所使用的數據結構息息相關。本部分將簡要介紹鏈錶、棧、隊列、樹和圖等基礎數據結構，為理解後續更復雜的算法奠定基礎。 第二部分：算法設計之道——策略與技巧 分治法 (Divide and Conquer)： 學習如何將一個大問題分解為若乾個規模更小的相同子問題，然後分彆解決這些子問題，最後將子問題的解閤並起來，形成原問題的解。我們將通過經典的排序算法（如歸並排序、快速排序）和查找算法（如二分查找）來深入理解這一強大的設計範式。 動態規劃 (Dynamic Programming)： 掌握如何通過將問題分解為相互重疊的子問題，並存儲已解決子問題的結果，以避免重復計算，從而獲得最優解。我們將以求解最長公共子序列、背包問題等為例，揭示動態規劃的威力。 貪心算法 (Greedy Algorithms)： 學習在每一步選擇局部最優解，期望最終得到全局最優解的策略。我們將通過活動選擇問題、最小生成樹（Prim算法、Kruskal算法）等實例，展示貪心算法的應用場景和適用條件。 迴溯法 (Backtracking)： 探索如何通過深度優先搜索的方式，嘗試所有可能的解決方案，並在發現當前路徑無法達到目標時，迴溯到之前的狀態，嘗試其他路徑。我們將以數獨求解、N皇後問題等經典問題來演示迴溯法的應用。 分支限界法 (Branch and Bound)： 瞭解如何在一個搜索空間中，通過限界函數來剪枝，排除不可能産生最優解的分支，從而更有效地搜索最優解。 第三部分：算法分析的藝術——衡量與優化 時間復雜度和空間復雜度： 這是衡量算法效率的核心指標。我們將詳細介紹大O記法 (Big O Notation)，學習如何分析算法在最壞情況、平均情況和最好情況下的執行時間和所需空間，並理解不同復雜度等級的算法在處理大規模數據時的巨大差異。 漸近分析： 掌握如何關注算法在輸入規模趨於無窮時錶現齣的性能特徵，從而進行有意義的比較和優化。 主定理 (Master Theorem)： 學習如何利用主定理來快速分析遞歸算法的時間復雜度，簡化分析過程。 第四部分：經典算法詳解與實踐 排序算法： 除瞭前麵提到的歸並排序和快速排序，我們還將深入探討冒泡排序、插入排序、選擇排序、堆排序等，並分析它們的優缺點和適用場景。 查找算法： 除瞭二分查找，我們還將介紹哈希查找及其相關技術。 圖算法： 圖的遍曆： 深入理解廣度優先搜索 (BFS) 和深度優先搜索 (DFS) 及其在求解連通性、最短路徑等問題中的應用。 最短路徑算法： 學習Dijkstra算法、Bellman-Ford算法，以及在無權圖中的最短路徑求解。 最小生成樹算法： 詳細講解Prim算法和Kruskal算法。 字符串匹配算法： 介紹樸素匹配算法，並初步探索KMP等更高效的算法思想。 第五部分：算法的現代視角 概率算法與近似算法： 瞭解在某些問題上，設計精確算法極其睏難，此時概率算法和近似算法可以提供有效的解決方案。 NP-完全性理論簡介： 初步接觸計算復雜性理論，理解NP-完全性問題的概念，以及它對算法設計的影響。 算法在實際中的應用： 探討算法在搜索引擎、推薦係統、數據壓縮、密碼學、人工智能等前沿領域的應用實例，激發讀者進一步探索的興趣。 本書特色： 循序漸進的教學設計： 從基礎概念到復雜算法，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握。 理論與實踐相結閤： 每個算法設計策略和經典算法都配有詳細的講解和易於理解的示例，幫助讀者將理論知識轉化為實際能力。 注重分析與優化： 強調算法的時間和空間復雜度分析，培養讀者對算法效率的敏感度，並學習如何優化算法。 廣泛的應用視角： 介紹算法在不同領域的應用，幫助讀者理解算法的價值和意義。 清晰易懂的語言風格： 避免使用過於晦澀的術語，力求讓每一位讀者都能輕鬆理解。 誰適閤閱讀本書？ 計算機科學、軟件工程等相關專業的在校學生。 希望係統學習算法知識，為麵試或職業發展打好基礎的開發者。 對計算機底層原理和問題解決之道充滿好奇的學習者。 閱讀本書，你不僅能掌握解決問題的各種“工具”，更能培養齣一種嚴謹、高效、優化的思維模式，讓你在未來的編程道路上更加遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

《程序設計導論：Python語言實踐》這本書，就像是為我量身打造的編程啓濛課。我之前對編程一直存在一種“高不可攀”的心理，覺得那是天纔纔能掌握的技能。但是這本書，用一種極其平易近人的方式，把我拉進瞭編程的世界。作者的語言風格非常生動有趣，他用大量的比喻和類比，把那些抽象的概念變得具體易懂。我記得他講解“遞歸”的時候，用的是“俄羅斯套娃”的比喻，瞬間就讓我明白瞭遞歸的精髓。而且，書中的代碼示例都非常簡潔精煉，並且注重可讀性，讓我一開始就接觸到瞭高質量的代碼風格，這對我這樣一個新手來說，是多麼寶貴的財富。 最讓我感到欣喜的是，這本書不僅僅是教我“怎麼寫代碼”，更是教我“如何思考”。它通過一個個精心設計的案例，引導我學習如何將實際問題轉化為計算機可以理解的步驟，如何運用邏輯思維來解決問題。我嘗試著跟著書中的指導，完成瞭一些小項目，比如一個簡單的文本分析工具，一個網頁信息抓取腳本。每一次完成一個小小的功能，都讓我充滿瞭成就感，也讓我更加渴望去學習更多更深入的知識。這本書讓我明白，編程並不是一條孤寂的道路，而是一場充滿探索和創造的旅程。它點燃瞭我對編程的熱情，也為我未來的學習之路奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

在我拿到《程序設計導論：Python語言實踐》這本書之前，我對編程的理解僅限於“寫代碼”這個字麵意思，認為它是一件枯燥且技術門檻很高的事情。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者以一種非常獨特且富有啓發性的方式，將編程的魅力展現在我麵前。他並沒有上來就講一堆晦澀的專業術語，而是從最基礎的“問題解決”和“邏輯思維”入手，逐步引導讀者理解編程的核心。我印象深刻的是，書中在講解“函數”的概念時，不僅僅是告訴你如何定義和調用函數，更是強調瞭函數在代碼復用、模塊化以及提高程序可讀性方麵的重要性。 書中大量的Python實踐案例，更是讓我受益匪淺。這些案例並非簡單的語法堆砌，而是貼近實際生活和工作場景，例如如何利用Python進行數據分析、如何編寫簡單的自動化腳本等等。我嘗試著跟著書中的步驟，一步步完成瞭幾個小項目，這種從無到有創造齣可用程序的感覺，真的讓我體驗到瞭編程的樂趣和價值。這本書讓我明白，編程不僅僅是一門技術，更是一種解決問題的能力，一種創造的手段。它點燃瞭我對編程的興趣，也讓我對未來學習和應用編程充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

《程序設計導論：Python語言實踐》這本書，以其精妙的結構和極富洞察力的講解，讓我對編程産生瞭前所未有的濃厚興趣。我一直認為編程是少數“聰明人”的遊戲，自己可能永遠也學不會。但是，這本書完全打破瞭我的這種固有觀念。作者的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在編程的奇妙世界裏探險。他沒有上來就拋齣復雜的理論，而是從最基本、最直觀的概念入手，例如，在講解“變量”時，他會將其比作一個可以存放不同物品的“盒子”，形象生動，讓人一聽就懂。 更讓我驚喜的是，書中對Python語言的運用進行瞭極其深入的實踐指導。他不僅僅是講解語法，更是注重代碼的“工程化”和“規範化”，這對於初學者建立良好的編程習慣至關重要。我嘗試著跟著書中給齣的例子，去編寫和運行代碼，每一次成功運行，都給我帶來巨大的滿足感。書中的項目實踐部分，更是精彩紛呈，從一個簡單的“爬蟲”到可以進行基礎數據分析的腳本，都讓我看到瞭Python強大的應用潛力。這本書讓我意識到，編程並非高不可攀，它是一種可以賦能我們解決實際問題、實現創意的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《程序設計導論：Python語言實踐》的過程中，我最大的感受就是其“由淺入深，由易到難”的設計理念。我之前嘗試過幾本編程入門書，都因為過於理論化或者概念過於抽象而半途而廢。但這本書，就像一位耐心的老師，一步一步地引導我，讓我能夠紮實地掌握每一個知識點。它從最基礎的“變量”、“數據類型”開始，到“條件語句”、“循環語句”，再到“函數”、“類”，每一步都講解得清晰透徹，並且配以大量的代碼實例。我特彆欣賞書中關於“異常處理”的講解，它讓我明白，在編程過程中齣現錯誤是正常的，關鍵在於如何有效地處理這些錯誤，讓程序更加健壯。 更值得稱贊的是，這本書將“實踐”放在瞭非常重要的位置。它不僅僅是讓你閱讀理論，更是讓你動手去寫代碼，去體驗編程的樂趣。書中的練習題和項目案例都非常有針對性，能夠幫助你鞏固所學的知識，並且培養你的解決問題的能力。我記得我曾經跟著書中的例子，自己動手寫瞭一個簡單的“猜數字”遊戲，雖然代碼很簡單，但當我看到程序能夠按照我的邏輯運行起來的時候，那種成就感真的無與倫比。這本書讓我覺得，編程不再是一件遙不可及的事情，隻要有心，人人都可以掌握。它為我打開瞭一扇新的大門，讓我對編程的世界充滿瞭好奇和期待。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《程序設計導論：Python語言實踐》這本書，給我的編程學習之旅帶來瞭翻天覆地的改變。我之前嘗試過其他的一些編程入門書籍，但總是感覺自己抓不住重點，學得非常吃力。這本書的齣現，就像在我迷茫的編程道路上點亮瞭一盞明燈。作者的講解方式非常獨特，他不僅僅是教你Python的語法，更重要的是引導你建立起一套完整的編程思維模式。我印象特彆深刻的是，書中在講解“麵嚮對象編程”的時候，並沒有直接拋齣“類”、“對象”等術語，而是從“現實世界中的事物”入手，通過分析它們的屬性和行為，再逐步抽象齣“類”和“對象”的概念，這種“由錶及裏”的講解方式，讓我豁然開朗。 而且，書中對Python語言的實踐部分，做得非常紮實。他提供的代碼示例，不僅簡潔易懂，而且都經過瞭精心的設計，能夠準確地反映齣所講解知識點的核心。我嘗試著跟著書中的步驟，去完成一些小項目，比如一個簡單的“天氣查詢”應用，一個可以自動化處理文件的腳本。每一次完成這些小項目，都讓我覺得編程不再是枯燥乏味的理論知識，而是一種充滿創造力和成就感的實踐活動。這本書讓我明白瞭，編程的本質是解決問題，而Python，就是實現這一目標的強大而優雅的工具。它不僅教會瞭我如何編程，更重要的是讓我學會瞭如何用編程的視角去觀察和解決問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《程序設計導論：Python語言實踐》真的給瞭我很多驚喜。我之前對編程完全是個門外漢，看到各種代碼就像看天書一樣，朋友推薦我這本書，抱著試試看的心態開始讀。沒想到，書裏的講解方式非常接地氣，一點點地引導我進入編程的世界。從最基礎的“什麼是程序”、“怎麼寫第一行代碼”開始，一步步深入，完全沒有給我留下任何“我怎麼會看不懂”的挫敗感。作者的語言風格非常親切，就像一個經驗豐富的程序員在手把手教你一樣，會用很多生活中的例子來比喻抽象的概念，比如講到變量的時候，會用“箱子”來比喻，講到函數的時候，會用“流水綫上的工人”來比喻，這些形象的比喻讓我瞬間就明白瞭那些原本覺得晦澀難懂的知識點。 而且，這本書的排版也非常舒服，代碼塊清晰明瞭，重點內容都有加粗或者特殊標注，不像有些技術書籍密密麻麻全是文字，讀起來讓人頭暈。我最喜歡的是它大量的實例練習，每一章都配有適閤初學者的小項目，跟著書本的指引一步步完成，那種從無到有創造齣一點東西的感覺真的太棒瞭！我記得我第一個寫齣來的小程序是一個簡單的計算器，雖然功能很簡單，但當我看到它按照我的代碼正確運行時，我內心的成就感無法言喻。這本書不僅僅是教你語法，更重要的是培養你的邏輯思維能力，讓你學會如何將現實世界的問題拆解成一步步可執行的指令。它讓我看到瞭編程的魅力，也讓我對未來的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年不碰代碼的“老”程序員，我拿到這本《程序設計導論：Python語言實踐》時，本以為會是本泛泛而談的入門書，沒想到它給我的觸動遠超預期。書裏的Python實踐部分做得相當紮實，不是那種隻講理論，不落地的浮光掠影。作者在講解每個概念時，都會立刻跟上一個簡潔而具有代錶性的代碼示例，而且這些示例都經過精心設計，能夠精準地反映齣所講知識點的核心。我尤其欣賞的是它在講解復雜概念時，循序漸進的處理方式。例如，在講解麵嚮對象編程時，它並沒有一開始就拋齣“類”、“對象”、“繼承”、“多態”這些術語，而是先從“封裝”的概念入手，用簡單的類比來解釋如何將數據和方法捆綁在一起，然後再逐漸引入更深入的概念，並且每一次的講解都伴隨著清晰的代碼演示，讓我這種有過經驗的人也能重新審視和鞏固這些基礎。 書中的項目實踐部分更是亮點。它不是那種為瞭練習而練習的簡單題目，而是給齣瞭一些貼近實際應用場景的案例，比如一個簡單的文件管理器、一個爬取網頁信息的腳本等。這些項目既能讓你鞏固學到的知識，又能讓你體會到Python在實際開發中的強大之處。我嘗試著跟著書中的步驟重寫瞭一個我之前用其他語言寫過的小工具，發現用Python配閤書中的技巧，開發效率和代碼的可讀性都大大提升。這本書的魅力在於，它既能滿足初學者快速入門的需求，也能讓有一定基礎的開發者從中獲得新的啓發和更深的理解。它對於“實踐”二字的理解非常到位，讓編程不再是枯燥的文字遊戲，而是變成瞭一項充滿創造力的實踐活動。

評分☆☆☆☆☆

這本書《程序設計導論：Python語言實踐》帶給我的，不僅僅是Python編程知識，更是一種全新的思維方式。我之前一直覺得編程是那些“聰明人”纔能做的事情，自己肯定不行。然而，這本書讓我徹底改變瞭這種看法。作者的講解方式非常獨特，他沒有上來就講復雜的語法，而是從“如何思考問題”入手，一步一步引導你用編程的邏輯去分解和解決問題。我印象最深的是關於“算法”的講解，它沒有用那些枯燥的數學公式，而是通過生活中的例子，比如“如何最快地找到一本字典裏的單詞”，來引齣不同的算法思想，讓我覺得算法並不遙遠，而且非常有趣。 書中的Python代碼示例也寫得極其優美和規範，讓我這個初學者一開始就接觸到瞭高質量的代碼，這對於建立正確的編程習慣至關重要。我嘗試著跟著書中的例子去敲代碼，去運行，去修改，每一次的嘗試都讓我對Python這個語言有瞭更深的理解。我尤其喜歡書中關於“模塊和包”的講解，它讓我明白瞭如何利用已有的工具來提高開發效率，而不是什麼都從頭開始。這本書讓我覺得，編程並不是一門孤立的學科，而是一種強大的工具，可以幫助我們解決生活和工作中的各種問題。它不僅僅教會瞭我“怎麼做”，更重要的是教會瞭我“為什麼這麼做”，讓我對未來的學習和探索充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

《程序設計導論：Python語言實踐》這本書，對於那些渴望踏入編程殿堂，但又對繁雜的語法和概念望而卻步的讀者來說，無疑是一盞指路明燈。我個人在閱讀過程中，最深刻的感受就是作者對於“引導”二字的極緻運用。他並沒有直接拋齣復雜的理論，而是層層遞進，就像剝洋蔥一樣，一層一層地揭開編程的麵紗。從最基礎的“print('Hello, World!')”開始，到後麵構建更加復雜的程序，每一步都銜接得天衣無縫。我特彆喜歡書中關於“數據結構”的講解，比如列錶（list）和字典（dictionary）的介紹，作者用瞭非常生動形象的比喻，將抽象的數據組織形式具象化，讓我一下子就理解瞭它們在實際應用中的作用和區彆。 更讓我驚喜的是，這本書在強調理論講解的同時，也沒有忽視“實踐”的重要性。每一章節後麵都附帶瞭精心設計的練習題，這些題目由淺入深，難度循序漸進，能夠有效地鞏固讀者對所學知識的掌握。我記得我做的一個關於“學生成績管理”的小項目，通過書中的指導，我能夠自己獨立完成，並且還能根據自己的想法進行一些小小的擴展，那種從零開始構建一個可用程序的感覺，真的是一種前所未有的滿足感。這本書讓我明白，編程並不是隻有少數天纔纔能掌握的技能，隻要有正確的方法和足夠的耐心，任何人都可以成為一名優秀的程序員。它讓我看到瞭編程世界的無限可能，也激發瞭我持續學習和探索的熱情。

評分☆☆☆☆☆

讀完《程序設計導論：Python語言實踐》這本書，我感覺自己對編程的理解有瞭質的飛躍。我之前一直覺得編程是一門非常高深的學問，需要很強的數學基礎和邏輯天賦，所以一直不敢輕易嘗試。但是這本書完全顛覆瞭我的認知。它用一種非常友好的方式，將編程的世界展現在我麵前。從最基礎的語法規則，到如何組織代碼，再到如何利用Python強大的庫來解決實際問題，每一個環節都講解得非常詳細，而且邏輯清晰。作者在講解過程中，非常注重代碼的可讀性和規範性，這對於我這樣的新手來說非常重要，它讓我一開始就養成良好的編程習慣，避免瞭以後走彎路。 我印象特彆深刻的是書裏關於“調試”的部分。之前我寫代碼，遇到bug就束手束腳，不知道從何下手。這本書提供瞭多種調試技巧，並且通過具體的例子演示瞭如何一步步找齣問題所在，修復bug。這讓我感覺編程不再是一件令人沮喪的事情，而是可以通過科學的方法來解決問題。而且，書中穿插的一些關於編程思想和開發流程的內容，也讓我對軟件開發有瞭更宏觀的認識。它不僅僅是一本技術手冊，更是一本關於如何成為一名閤格程序員的“修煉指南”。通過這本書，我不僅學會瞭Python的語法，更重要的是學會瞭如何“像一個程序員一樣思考”，如何將一個想法變成可執行的代碼。

評分☆☆☆☆☆

學習用品，很喜歡

評分☆☆☆☆☆

收到瞭，還沒時間看

評分☆☆☆☆☆

係統看一下吧，提高下水平吧！

評分☆☆☆☆☆

很經典很喜歡

評分☆☆☆☆☆

國內目前最好的python入門教程，作者在美國巨牛，大師級的著作必須拜讀。

評分☆☆☆☆☆

MIT計算機大一入門書籍，之前是計算機程序的構造和解釋，不得不感嘆他們的教育

評分☆☆☆☆☆

很經典很喜歡

評分☆☆☆☆☆

很經典很喜歡

評分☆☆☆☆☆

挺好的一本書，還可以。