具體描述
編輯推薦
精心提煉數百個典型實例，全部源於作者的實際工作和具體應用。提供書中全部源程序代碼，可快速進階到實用階段。
采用圖、錶、例等多種形式，靈活講解經典實例。
由淺人深，理論結閤實際，案例豐富實用，教您輕鬆學習MATLAB編程。
內容簡介
《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》以MATLABR2013a為平颱，係統、全麵地介紹瞭MATLAB常用工具箱中各個函數的使用。在介紹每個函數中都配備相應的實例，讓讀者更易掌握，從而將函數應用到各個工程領域中。《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》共13章，第1章介紹瞭MATLAB的基礎知識，其餘12章介紹瞭MATLAB的常用工具箱，主要包括MATLAB可視化工具箱、圖像處理工具箱、控製係統工具箱、神經網絡工具箱、模糊邏輯工具箱、數字信號工具箱、統計工具箱、小波變換工具箱、偏微分方程工具箱、樣條工具箱、優化工具箱和財政金融工具箱等。
《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》內容豐富、實例全麵、應用性強，可作為零基礎的MATLAB初學者學習閱讀；可作為需要全麵學習MATLAB人員的教材；可作為MATLAB技術愛好者的入門手冊；可作為廣大科研工作人員的參考必備叢書；也可作為一本全麵涵蓋MATLAB各項內容的查詢手冊。
內頁插圖
目錄
第1章 MATLAB軟件簡述1.1 MATLAB軟件概述
1.1.1 MATLAB曆史
1.1.2 MATLAB主要功能
1.1.3 MATLAB工具箱
1.1.4 MATLAB基本功能及特性
1.1.5 MATLAB R2013新特性
1.2 MATLAB R2013a安裝與激活
1.3 MATLAB幫助係統
1.3.1 幫助命令
1.3.2 幫助窗口
1.3.3 Demo演示
1.4 演示MATLAB實例
1.5 MATLAB數組與矩陣
1.5.1 數據類型
1.5.2 數組及運算
1.5.3 矩陣的基本運算
1.5.4 矩陣的分解
1.5.5 稀疏矩陣
1.6 流程控製
1.6.1 順序結構
1.6.2 分支結構
1.6.3 循環控製語句
1.6.4 錯誤控製語句
1.6.5 程序終止語句
第2章 MATLAB可視化工具箱
2.1 基本二維繪圖
2.1.1 line函數
2.1.2 plot函數
2.1.3 polar函數
2.1.4 plotyy函數
2.1.5 loglog、semilogx、semilogy函數
2.1.6 subplot函數
2.1.7 hold函數
2.1.8 axis函數
2.1.9 grid函數
2.1.1 0box函數
2.2 圖形標注
2.2.1 title函數
2.2.2 xlabel函數
2.2.3 legend函數
2.2.4 colorbar函數
2.2.5 text/gtext函數
2.3 特殊二維繪圖
2.3.1 bar函數
2.3.2 hist函數
2.3.3 area函數
2.3.4 pie函數
2.3.5 scatter函數
2.3.6 plotmatrix函數
2.3.7 contour函數
2.3.8 errorbar函數
2.3.9 fill函數
2.3.10 stem函數
2.3.11 stairs函數
2.3.12 feather函數
2.3.13 quiver函數
2.3.14 compass函數
2.4 常用三維繪圖
2.4.1 plot3函數
2.4.2 meshgrid函數
2.4.3 mesh函數
2.4.4 surf函數
2.4.5 griddata函數
2.5 特殊三維繪圖
2.5.1 cylinder函數
2.5.2 sphere函數
2.5.3 bar3函數
……
第3章 MATLAB圖像處理工具箱
第4章 MATLAB控製係統工具箱
第5章 MATLAB神經網絡工具箱
第6章 MATLAB模糊邏輯工具箱
第7章 MATLAB數字信號工具箱
第8章 MATLAB統計工具箱
第9章 MATLAB小波變換工具箱
第10章 MATLAB偏微分方程工具箱
第11章 MATLAB樣條工具箱
第12章 MATLAB優化工具箱
第13章 MATLAB財政金融工具箱
參考文獻
前言/序言
MATLAB是美國MathWorks公司齣品的商業數學軟件，用於算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。由於MATLAB功能強大，簡單易學，並且對問題的描述和求解符閤人們的思維方式和數學錶達習慣，因此它得到瞭廣泛的應用，已成為高校教師、科研人員和工程技術人員的必學軟件。MATLAB的基本數據單位是矩陣，因此使用MATLAB可極大地提高人們的工作效率和質量，大大簡化瞭程序的復雜性、掌握軟件的簡易性等。
MATLAB和Mathematica、Maple、MathCAD並稱為四大數學軟件，代錶瞭當今國際科學軟件的先進水平。MATLAB軟件提供三十多個工具箱，這些工具箱大緻可分為兩類：功能型工具箱和領域型工具箱。功能型工具箱主要用來擴充MATLAB的符號計算功能、圖形建模仿真功能、文字處理功能以及與硬件實時交互功能，能用於多種學科； 而領域型工具箱專業性很強，如控製係統工具箱、信號處理工具箱、財政金融工具箱等。MATLAB的這些工具箱使MATLAB在各個領域得到瞭廣泛的應用，越來越多用戶迫切需要盡快掌握MATLAB解決基本的問題。而目前市場上專門詳細介紹MATLAB工具箱使用的相關書籍很少，應市場需求，編寫瞭該叢書。本書主要著眼點有：
�~ 內容全麵。詳細地介紹瞭MATLAB常用的工具箱，適用於各個領域的科學工作者。
�~ 易學易懂。對每個函數的使用進行瞭詳細介紹，同時結閤實例分析說明函數的應用，使讀者簡單、明瞭、快速地掌握工具箱中各函數的用法。
�~ 麵嚮需求。對MATLAB常用工具箱進行詳細的介紹，基本能滿足解決各研究領域實際問題的需要。
本書特色主要錶現在：
�~ 內容由淺入深，係統、全麵
本書為便於讀者能最大程度地掌握MATLAB，先對MATLAB軟件的各項基礎知識，從最基礎的發展史、安裝、使用環境到常用的數值計算、程序控製等內容，全部係統地介紹給讀者，使讀者快速通俗地瞭解到MATLAB，為學習MATLAB在各領域中的應用打下堅實的基礎。
�~ 詳細介紹MATLAB工具箱
MATLAB工具箱的使用，可以為各個領域的用戶帶來諸多方便。MATLAB擁有強大的工具箱，可快速解決信號處理、神經網絡、小波分析、金融財政等復雜問題。本書詳細地介紹MATLAB常用工具箱中的各個函數，旨在使用戶在最短時間內掌握並解決最復雜的問題。
�~ 實例豐富，操作性強
本書介紹每個函數都配備相應的實例進行總結說明，供讀者演練，以使讀者能快速較好地操作及應用相應的函數。
�~ 語言通俗，圖文並茂
對於程序的運行結果，書中給齣瞭大量的圖形，讓讀者更直觀地分析問題、解決問題。
本書共包括13章，下麵闡述每章的主要內容：
第1章介紹瞭MATLAB軟件，主要包括MATLAB的發展史、特性、功能、程序設計等內容。
第2章介紹瞭MATLAB可視化工具箱，主要包括MATLAB基本二維繪圖、特殊二維繪圖、常用三維繪圖、特殊三維繪圖及四維繪圖等內容。
第3章介紹瞭MATLAB圖像處理工具箱，主要包括MATLAB圖像的基本操作、圖像類型及轉換、圖像的基本運算、圖像的幾何變換等內容。
第4章介紹瞭MATLAB控製係統工具箱，主要包括綫性係統的錶示、模型互聯、模型間的轉換、時頻域分析等內容。
第5章介紹瞭MATLAB神經網絡工具箱，主要包括感知器網絡、綫性神經網絡、BP神經網絡、徑嚮基神經網絡、自組織神經網絡等內容。
第6章介紹瞭MATLAB模糊邏輯工具箱，主要包括模糊邏輯係統的管理、輸入輸齣語言變量、隸屬度函數、模糊推理基本運算等內容。
第7章介紹瞭MATLAB數字信號工具箱，主要包括産生信號、計算隨機信號、信號采樣率、模擬濾波器設計、FIR濾波器設計等內容。
第8章介紹瞭MATLAB統計工具箱，主要包括參數估計、區間估計、統計作圖、假設檢驗、方差分析、迴歸分析等內容。
第9章介紹瞭MATLAB小波變換工具箱，主要包括一維小波分析、二維小波分析、離散平穩小波變換、小波包等內容。
第10章介紹瞭MATLAB偏微分方程工具箱，主要包括幾何處理函數、偏微分方程算法函數、圖形界麵等內容。
第11章介紹瞭MATLAB樣條工具箱，主要包括三次插值樣條、B樣條麯綫、樣條函數操作等內容。
第12章介紹瞭MATLAB優化工具箱，主要包括優化參數設置、最小二乘、綫性規劃與整數規劃、非綫性規劃、二次規劃等內容。
第13章介紹瞭MATLAB財政金融工具箱，主要包括日期和貨幣數據處理、金融數據可視化與獲取、證券計算、證券數據管理等內容。
本書可作為零基礎的MATLAB的學者學習閱讀；可作為需要全麵學習MATLAB人員的教材；可作為MATLAB技術愛好者的入門手冊；可作為廣大科研工作人員的參考必備叢書；也可作為一本全麵涵蓋MATLAB各項內容的查詢手冊。
本書主要由欒穎編寫，參加編寫的還有劉超、鄧俊輝、梁朗星、李旭波、張棣華、劉泳、鄧耀隆、何正風和周品。
由於時間倉促，加之作者水平有限，書中錯誤和疏漏之處在所難免，誠懇地期望得到各領域的專傢和廣大讀者的批評指正。
編者2014年3月
用戶評價
我是一名自由職業的軟件開發者，主要為科研機構和小型企業提供定製化的數據分析和可視化解決方案。MATLAB一直是我賴以生存的工具之一，因為它的強大功能和靈活的接口，能夠滿足各種復雜的需求。當我看到《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》這本書時，我立刻感到一股驚喜。我主要關注的是其中的Statistics and Machine Learning Toolbox和Deep Learning Toolbox（雖然R2013a的深度學習功能可能相對基礎，但其基礎概念的講解依然重要）。這本書對統計學和機器學習算法的講解非常深入，從基礎的迴歸分析、分類算法，到更復雜的聚類、降維技術，都提供瞭詳細的理論介紹和MATLAB實現。我特彆喜歡書中關於模型評估和選擇的部分，它詳細講解瞭交叉驗證、精度、召迴率、F1分數等各種評估指標，並且給齣瞭如何在MATLAB中進行這些評估的清晰代碼示例。這對於我為客戶選擇最適閤的機器學習模型至關重要。在可視化方麵，書中詳細介紹瞭MATLAB強大的繪圖功能，不僅僅是簡單的二維、三維圖，還包括瞭定製化的圖錶、交互式圖形以及如何將這些可視化結果導齣為各種格式。我之前在為客戶展示復雜的多元數據關係時，常常為如何做齣既美觀又能清晰傳達信息的圖錶而苦惱，這本書提供的解決方案，讓我茅塞頓開，例如如何利用scatter plot和density plot的組閤來展示變量之間的關聯性。另外，書中對一些實用工具箱的介紹，如GUIDE（圖形用戶界麵開發環境），也讓我受益匪淺。我之前都是通過命令行來操作MATLAB，但有時為瞭給客戶提供一個易於使用的工具，需要開發GUI。這本書對GUIDE的講解，從組件布局到事件處理，都進行瞭詳細的介紹，讓我能夠快速上手，為客戶開發齣專業的交互式應用。總的來說，這本書的全麵性和深入性，讓我能夠更自信地應對各種數據分析和可視化挑戰。
評分這本書絕對是一本值得推薦的MATLAB學習和參考資料。作為一個常年與MATLAB打交道的軟件工程師，我一直緻力於不斷提升自己的技能，並保持對新工具的敏感度。R2013a版本對我來說，雖然已經使用瞭一段時間，但我總覺得還有一些更深層次的技巧和用法沒有完全掌握。拿到《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》這本書後，我最先翻閱的是關於“MATLAB Compiler”和“MATLAB Production Server”的部分。這些工具對於我將MATLAB算法部署到生産環境至關重要。書中對如何打包MATLAB代碼、如何生成獨立的應用程序（standalone applications）以及如何利用MATLAB Production Server來提供Web服務或與其他應用程序集成，都進行瞭非常詳細和係統性的講解。我之前在嘗試打包MATLAB應用程序時，遇到過一些依賴性問題和性能瓶頸，這本書提供瞭很多實用的解決方案，例如關於如何優化打包過程、如何處理 MEX 文件以及如何進行性能調優的建議。我特彆欣賞書中關於“大規模數據處理與分布式計算”的章節，它詳細介紹瞭如何利用Parallel Computing Toolbox來並行化執行計算任務，以及如何與Hadoop等大數據平颱集成。這對於我們處理海量數據和加速模型訓練非常有幫助。書中還對“MATLAB與C/C++語言的互操作性”進行瞭深入的講解，包括如何編寫MEX文件、如何利用MATLAB Engine API來從C/C++程序中調用MATLAB函數。這對於我將MATLAB開發的算法集成到現有的C++代碼庫中，提供瞭清晰的指導。總的來說，這本書的內容非常豐富，它不僅僅是工具箱的說明書，更是一本關於如何將MATLAB技術應用於實際工程項目、解決復雜問題的指南。它幫助我係統地梳理瞭MATLAB的各項高級功能，並為我提供瞭許多實用的技巧和最佳實踐。
評分《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》這本書，初拿到手時，我就被它厚實的體積和沉甸甸的分量所震撼。我是一名初入工程計算領域的研究生，MATLAB對我來說是學習和研究過程中不可或缺的利器。我一直聽說R2013a版本在某些工具箱方麵有其獨到的優化和新功能，因此對這本書充滿瞭期待。打開目錄，密密麻麻的工具箱名稱讓我眼花繚亂，從最基礎的Simulink，到後來我需要接觸的信號處理、圖像處理、優化、統計等等，幾乎涵蓋瞭我所能想到和可能用到的所有領域。我最先翻閱的是MATLAB本身的基礎部分，雖然我自認為已經掌握瞭MATLAB的基本語法和常用函數，但這本書的講解方式讓我耳目一新。它不僅僅是羅列函數，而是通過大量的圖示和實際案例，一步步引導讀者理解函數的原理和應用場景。我記得其中關於矩陣運算的部分，通過一個簡單的圖像處理例子，清晰地展示瞭矩陣乘法如何應用於圖像的鏇轉和縮放，這種直觀的教學方式，讓我這個初學者也能迅速抓住核心概念。而且，書中的代碼示例都非常精煉，並且附帶瞭詳細的注釋，即便是不太熟悉某個函數的用戶，也能通過閱讀注釋快速理解代碼的邏輯。我還在學習過程中遇到過一些調試的睏難，以往都是在網上零散地搜索，效率不高。但這本書在每個工具箱的講解後麵，都附帶瞭“常見問題與解答”環節，這真的是太貼心瞭。它預判瞭我們這些新手可能會遇到的坑，並且給齣瞭清晰的解決思路。比如，在數據導入導齣時，書中詳細講解瞭不同文件格式（如.mat, .txt, .csv）的讀寫方法，並針對各種編碼問題和數據對齊問題提供瞭解決方案。我之前花費瞭大量時間在處理CSV文件中的亂碼問題上，這本書提供的針對性方法，讓我茅塞頓開。總的來說，這本書不僅是一本手冊，更像是一位循循善誘的老師，讓我能夠更紮實、更高效地掌握MATLAB的各項技能。
評分我是一名在讀博士生，研究方嚮涉及復雜係統建模和仿真。MATLAB作為我研究生涯中的重要夥伴，它的每一個更新和新功能都對我意義重大。R2013a版本在我剛開始博士研究時就已經廣泛使用瞭，我一直認為自己對其中的Simulink、Stateflow以及一些基礎的科學計算工具箱已經相當熟悉瞭。但當我翻開這本《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》後，我纔意識到自己之前的理解有多麼片麵。這本書對Simulink和Stateflow的講解，不僅僅是基礎模塊的介紹，更深入地探討瞭如何構建復雜的、模塊化的係統模型，如何進行高效的仿真和代碼生成。我尤其關注書中關於“模型重用與組件化設計”的章節，它詳細介紹瞭如何創建可重用的Simulink庫，以及如何利用Stateflow進行狀態機的高效建模。這對於我正在進行的一個大型項目，需要集成多個子係統，並進行統一的仿真和驗證，提供瞭極大的幫助。書中還對一些高級的仿真技巧進行瞭深入的講解，例如關於“仿真性能優化”的章節，它提供瞭一些關於如何選擇閤適的求解器、如何進行模型簡化以及如何利用MATLAB的性能分析工具來找齣仿真瓶頸的實用建議。這對於我處理那些計算量巨大的復雜係統仿真至關重要，可以大大縮短我的實驗周期。此外，我之前對Financial Toolbox和 Econometrics Toolbox 的應用瞭解不多，但這本書對這兩個工具箱的詳細介紹，讓我看到瞭它們在經濟學和金融學領域強大的建模和分析能力。書中通過具體的案例，展示瞭如何利用這些工具箱進行時間序列分析、風險評估和投資組閤優化。雖然我的研究方嚮與金融不直接相關，但瞭解這些工具箱的功能，拓寬瞭我的視野，甚至可能在我的研究中找到新的分析角度。這本書的深度和廣度，讓我對MATLAB這個強大的平颱有瞭更深層次的認識。
評分這本書的齣版，對於我這樣一個在工業界摸爬滾打瞭十年的資深工程師來說，無疑是一個福音。我們公司一直在使用MATLAB進行産品仿真和算法開發，但隨著業務的擴展和新技術的引入，我們對MATLAB的深入應用需求也越來越迫切。R2013a版本雖然不是最新版本，但其穩定性和在某些專業領域（如嵌入式係統開發、通信係統設計）的強大功能，使其依然是我們團隊的首選。我拿到這本《MATLAB R2013a 工具箱手冊大全》後，首先被吸引的是其對各個工具箱的深入剖析。它不僅僅停留在API的介紹，而是從工程應用的視角齣發，詳細講解瞭每個工具箱的核心算法、關鍵參數的含義以及在實際項目中的應用策略。例如，在自動控製工具箱（Control System Toolbox）的章節，書中不僅詳細列舉瞭PID控製器、狀態空間模型等經典概念的MATLAB實現，還結閤瞭實際的電機控製、飛行器姿態控製等案例，展示瞭如何利用這些工具箱進行係統建模、仿真和調優。特彆是關於模型預測控製（MPC）的部分，書中給齣瞭詳細的算法推導和代碼實現，這對於我正在進行的一個復雜工業流程控製項目非常有幫助。書中的許多篇章都花瞭大量篇幅介紹工具箱之間的協同工作。在實際項目中，我們很少隻用到一個工具箱，更多的是需要將信號處理、優化算法、並行計算等多個工具箱有機地結閤起來。這本書在這方麵做得非常齣色，它展示瞭如何在一個項目中有效地集成Simulink與Stateflow，如何利用Parallel Computing Toolbox來加速大型數據集的處理，以及如何通過Embedded Coder來生成高效的嵌入式代碼。我特彆欣賞書中對於一些高級主題的講解，比如在Wavelet Toolbox中，它詳細介紹瞭小波變換在信號去噪和特徵提取方麵的應用，並提供瞭多個不同場景下的實戰代碼。這對於我們團隊在研發新的信號處理算法時，提供瞭寶貴的參考。這本書內容翔實，結構清晰，對於我們這些需要快速掌握新技術、解決實際工程難題的工程師來說，絕對是不可多得的寶藏。
評分還是挺實用的
評分為瞭方便相
評分用戶界麵風格指導
評分為瞭方便相
評分軟件開發者：西南科技大學計算機科學與技術學院
評分本項目已經批準的計劃任務書
評分2.1
評分非常不錯的，工具書，隨身裝備，好。
評分1.2
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