實用數學建模:基礎篇

實用數學建模:基礎篇 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

薑啓源,謝金星 編
圖書標籤:
  • 數學建模
  • 實用數學建模
  • 基礎
  • 算法
  • 模型
  • 應用
  • 高等教育
  • 理工科
  • 學習
  • 教材
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:9787040406474
版次:1
商品編碼:11533620
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2014-08-01
用紙:膠版紙
頁數:201
字數:230000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《實用數學建模:基礎篇》從數據或故事齣發,通過生活中的簡單案例講述什麼是數學模型,以及怎樣用機理分析方法和初等數學、微積分等工具建立模型,盡量、避免繁瑣的數學推導,可以作為數學建模課程的教學用書。
  《實用數學建模:基礎篇》可供培養應用型人纔的一般院校及高職高專院校相關專業學習數學建模課程、參加數學建模競賽培訓使用,也為希望瞭解數學建模的各界人士打開一個窗口,可作為在各個領域中用數學建模方法解決實際問題的科技工作者的參考材料。

內頁插圖

目錄

第0章 導引
0.1 什麼是數學建模——從包餃子和設路障說起
0.2 為什麼學習數學建模——順應時代潮流與培養創新人纔
0.3 怎樣學習數學建模——學習課程和參加競賽
習題

第1章 數據分析模型
1.1 薪金到底是多少
1.2 評選舉重總冠軍
1.3 估計齣租車的總數
1.4 解讀CPI
1.5 NBA賽程的分析與評價——全國大學生數學建模競賽2008年D題
習題

第2章 簡單優化模型
2.1 傾倒的啤酒杯
2.2 鉛球擲遠
2.3 不買貴的隻買對的
2.4 影院裏的視角和仰角
2.5 易拉罐形狀和尺寸的最優設計——全國大學生數學建模競賽2006年C題
習題

第3章 差分方程模型
3.1 貸款購房
3.2 管住嘴邁開腿
3.3 物價的波動
3.4 動物的繁殖與收獲
3.5 中國人口增長預測——全國大學生數學建模競賽2007年A題
習題

第4章 微分方程模型
4.1 人口增長
4.2 火箭發射
4.3 給藥方案
4.4 海上追蹤
4.5 SARS的傳播——全國大學生數學建模競賽2003年A題和C題
習題

第5章 隨機數學模型
5.1 博彩中的數學
5.2 報童售報與飛機預訂票
5.3 作弊行為的調查與估計
5.4 汽車租賃與基因遺傳
5.5 自動化車床管理——全國大學生數學建模競賽1999年A題
習題

部分習題參考答案
參考文獻
《穿越迷霧:數據思維與分析的藝術》 在這個信息爆炸的時代,我們每天都淹沒在海量的數據洪流之中。如何從雜亂無章的信息中提煉齣有價值的洞見,如何用數據說話,讓事實與邏輯成為決策的基石,已成為個體與組織生存發展的關鍵能力。本書並非直接教授具體的數學公式或建模技巧,而是著眼於更宏觀、更基礎的層麵,旨在為您構建起堅實的數據思維框架,培養敏銳的數據洞察力,並掌握駕馭數據分析的藝術。 第一部分:看見數據——培養你的數據觸覺 本部分將引導您認識數據在我們日常生活和工作中的無處不在,並教會您如何“看見”數據。我們將從以下幾個方麵展開: 數據是什麼? 拋開枯燥的定義,我們將通過生動的案例,讓您理解數據的本質——它們是事件的記錄,是現象的量化,是信息的載體。無論是您的購物記錄、社交媒體互動,還是城市交通流量,都蘊含著豐富的信息。 為什麼數據很重要? 我們將探討數據如何驅動創新、優化流程、預測趨勢、規避風險。您將瞭解到,在商業競爭、科學研究、社會治理等各個領域,數據已成為不可或缺的驅動力。 如何發現數據? 本部分將介紹常見的數據來源,包括公開數據集、企業內部數據、傳感器數據、網絡爬蟲等。我們將討論如何有策略地搜尋和獲取與您關注問題相關的數據,以及在數據獲取過程中可能遇到的挑戰與考量。 數據的質量與偏見。 數據並非天然就“真實”或“可靠”。我們將深入探討數據質量的重要性,包括準確性、完整性、一緻性、時效性等。更重要的是,我們將揭示數據中潛藏的偏見,以及這些偏見如何影響我們的分析結果和決策,強調批判性審視數據的必要性。 提齣一個好問題。 在進行任何數據分析之前,最重要的一步是提齣一個清晰、有意義的問題。本部分將指導您如何將模糊的業務需求或研究目標轉化為可操作的數據分析問題,理解問題定義是分析成功的關鍵。 第二部分:理解數據——構建你的分析邏輯 當您能夠“看見”數據後,下一步是如何“理解”它。本部分將為您打下堅實的分析邏輯基礎,讓您能夠有效地探索、清洗和解讀數據。 數據的基本特徵與可視化。 我們將介紹描述數據集中趨勢(均值、中位數)、離散程度(方差、標準差)等基本統計概念,但更側重於如何通過直觀的可視化手段,如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖等,快速把握數據的分布和規律。您將學會選擇最閤適的可視化方式來呈現數據,從而更容易發現模式和異常。 數據的清洗與預處理。 真實世界的數據往往是不完美的,存在缺失值、異常值、格式不一緻等問題。本部分將介紹常用的數據清洗技術,包括缺失值填充、異常值檢測與處理、數據格式統一等,讓您懂得如何“打磨”數據,為後續分析打下堅實基礎。 探索性數據分析(EDA)的核心思想。 EDA是理解數據、發現潛在關係和提齣假設的關鍵過程。我們將介紹EDA的常用方法,包括分組統計、交叉分析、相關性探索等,鼓勵您在數據中自由漫遊,從多角度審視數據,從中發掘有價值的信息。 識彆變量間的關係。 數據中的變量並非孤立存在,它們之間可能存在各種關聯。本部分將引導您理解變量之間的不同關係類型,例如相關性、因果性(及其區分),以及如何通過可視化和初步統計方法來探測這些關係。 數據分析的思維陷阱。 我們將剖析在數據分析過程中常見的思維誤區,例如幸存者偏差、相關不等於因果、過度擬閤等,幫助您建立嚴謹的分析態度,避免得齣錯誤的結論。 第三部分:運用數據——驅動你的決策實踐 擁有瞭數據思維和分析邏輯,最終的目標是運用數據來指導行動,做齣更明智的決策。本部分將聚焦於如何將數據分析成果轉化為實際價值。 從數據到洞察。 數據分析的最終目的是産生有意義的“洞察”(insight)。我們將探討如何從數據中挖掘齣超越錶麵現象的深層信息,如何將統計發現轉化為對業務或問題的深刻理解。 故事化的數據呈現。 即使是最有力的分析結果,如果不能有效地傳達給他人,也難以發揮作用。本部分將強調如何將數據分析結果用清晰、有邏輯、有吸引力的故事方式呈現齣來,讓您的聽眾能夠理解、接受並采取行動。 數據支持的決策模型。 雖然本書不涉及復雜的建模技術,但會介紹數據在決策製定中的基本作用。我們將討論如何利用數據來評估不同方案的優劣,如何量化不確定性,以及如何建立基於數據的判斷框架。 常見數據分析場景的應用。 通過分析不同領域的實際案例,例如市場營銷效果評估、用戶行為分析、運營效率提升、風險預警等,讓您瞭解數據分析如何在具體業務場景中落地,解決實際問題。 持續學習與迭代。 數據分析是一個不斷學習和優化的過程。本部分將鼓勵您保持好奇心,持續關注新的數據技術和方法,並認識到每一次分析都是一次學習的機會,能夠為下一次的決策提供寶貴的經驗。 《穿越迷霧:數據思維與分析的藝術》是一本麵嚮所有渴望提升數據素養的讀者。無論您是初學者,還是希望深化理解的從業者,本書都將為您提供一條清晰的路徑,幫助您撥開數據迷霧,看見真相,並最終運用數據力量,在個人成長與職業發展中乘風破浪。本書不提供現成的“答案”,而是賦能您自己去發現問題、分析問題、解決問題,讓數據成為您最有力的夥伴。

用戶評價

評分

這本書中最令我著迷的部分,莫過於它所呈現的那些“小而美”的案例。不同於那些動輒涉及高深理論、需要大量背景知識纔能理解的“大工程”,《實用數學建模:基礎篇》中的例子都選取瞭貼近生活、觸手可及的場景。比如,如何利用簡單的概率模型來分析抽奬的公平性,或者如何用綫性規劃來優化一個小型水果攤的進貨策略。這些案例,雖然看似簡單,但卻巧妙地揭示瞭數學建模的核心思想和基本步驟。它們就像一個個生動的“麻雀”,雖小,但五髒俱全,能夠讓初學者快速領悟到建模的精髓。我尤其喜歡作者在講解每一個案例時,那種循序漸進的引導方式。他不會一開始就拋齣復雜的公式,而是先從問題本身的描述入手,然後一步步引導讀者思考,如何將現實世界的元素抽象化,如何選擇閤適的數學工具,最終如何構建齣具有解釋力的模型。這種“潤物細無聲”的教學方式,讓我感覺自己不是在被動接受知識,而是在主動探索和學習,這種參與感,極大地提升瞭我學習的興趣和動力。

評分

坦白說,我一開始拿到《實用數學建模:基礎篇》這本書時,並沒有抱太大的期望。我總覺得,數學建模這個詞聽起來就很高深,裏麵充斥著各種我看不懂的符號和公式。我的數學基礎本來就比較薄弱,學生時代更是沒少被數學摺磨。所以,我以為這本書會讓我再一次體會到學習的痛苦。然而,齣乎我意料的是,這本書的語言風格非常親切,而且邏輯清晰,即使是我這樣的數學“小白”,也能大緻理解其中的意思。作者並沒有上來就講復雜的理論,而是從最基礎的概念講起,一步步引導我們進入數學建模的世界。書中的案例也都非常貼近實際生活,讓我能夠更容易地將書中的知識與我所處的環境聯係起來。特彆是關於如何將現實問題抽象成數學模型的部分,作者的講解非常到位,讓我明白瞭建模的核心在於“簡化”和“抽象”,而不是一股腦地把所有細節都搬進去。這種方法論的指導,比單純的公式堆砌要重要得多。

評分

這本書的編排邏輯,我個人覺得非常棒。它就像一位經驗豐富的嚮導,一步步帶領我穿越數學建模的迷霧。開頭的部分,非常注重基礎概念的鋪墊,避免瞭上來就拋齣難點,讓我這種初學者能夠有足夠的時間和空間來適應。隨後,它逐漸引入更復雜的概念和方法,但每一次的引入都顯得非常自然,並且總是伴隨著清晰的解釋和具體的例子。我尤其欣賞作者在講解每一個模型時,都會詳細分析其適用範圍和局限性,這讓我明白,沒有任何一個模型是萬能的,理解模型的本質和適用條件,比盲目套用更重要。書中的圖錶和插圖也很有幫助,它們不僅僅是裝飾,而是有效地幫助我理解抽象的概念和模型。我感覺,作者在這本書中投入瞭大量的心血,力求讓每一個讀者都能真正地理解和掌握數學建模的核心思想。

評分

《實用數學建模:基礎篇》這本書,給我最大的驚喜在於它對“理解”的強調,而非死記硬背。我過去學習數學的經曆,往往是被大量的定義、定理和公式所淹沒,很少有機會去真正理解它們背後的邏輯和意義。而這本書,則完全不同。作者在介紹每一個概念時,都會花大量的篇幅去解釋它的由來、它的作用,以及它在實際應用中的價值。他會用通俗易懂的語言,結閤生動的比喻,將抽象的數學概念變得鮮活起來。我記得在講解“函數”這個概念時,作者並沒有僅僅給齣定義,而是從“輸入”和“輸齣”的關係入手,用“自動售貨機”來類比,讓我立刻就明白瞭函數的本質。這種深入淺齣的講解方式,讓我不再害怕那些看似復雜的數學術語,而是能夠真正地去理解它們,並將它們內化為自己的知識。我發現,當我真正理解瞭一個概念,我就可以舉一反三,觸類旁通,而不是被動地去記憶和套用。這種學習方式,讓我對數學産生瞭前所未有的親切感,也讓我對未來的學習充滿瞭信心。

評分

作為一名在非數學專業領域摸爬滾打多年的職場人士,我一直覺得數學建模離我非常遙遠,就像是科幻小說裏的概念,隻存在於科學傢和工程師的實驗室裏。《實用數學建模:基礎篇》這本書,徹底顛覆瞭我這個想法。它讓我意識到,數學建模並不是高高在上的學術研究,而是滲透在我們日常工作和生活中的有力工具。書中涉及的許多案例,雖然使用瞭數學語言,但其解決問題的邏輯和思路,卻是許多領域都通用的。比如,如何通過數據分析來預測産品銷量,如何優化資源配置來降低成本,這些問題在任何行業都可能遇到。這本書並沒有教我一些我永遠用不到的高級算法,而是專注於那些最基礎、最核心的建模思想和方法,並且用非常接地氣的方式展現齣來。我發現,我可以通過學習書中的一些方法,來更科學地分析我所麵臨的業務問題,提齣更具說服力的解決方案。這種“賦能感”,讓我覺得這本書的價值遠超其價格。

評分

我一直對數據背後的故事充滿好奇,總覺得數字能夠講述很多我們看不到的真相。《實用數學建模:基礎篇》這本書,恰恰滿足瞭我對這種“洞察”的渴望。它讓我明白,數學建模不僅僅是為瞭求解,更是為瞭理解。通過建立模型,我們可以將紛繁復雜的數據背後隱藏的規律挖掘齣來,可以去解釋現象,甚至可以去預測未來。書中的一些章節,讓我對統計學和概率論有瞭全新的認識,不再將它們僅僅視為考試科目,而是看作是理解世界、做齣決策的強大工具。我開始嘗試用書中的一些簡單方法來分析我自己的學習數據,比如記錄每天的學習時間,分析不同學習方法的效率。這種將書本知識應用到個人生活中的過程,讓我感到非常有趣,也讓我對數學建模産生瞭更深的興趣。我相信,隨著我對這本書的深入研究,我將能夠更好地利用數據來指導我的生活和工作,做齣更明智的選擇。

評分

《實用數學建模:基礎篇》這本書,最讓我感到欣慰的是,它並沒有將數學建模描繪成一個遙不可及的“陽春白雪”。相反,它用一種非常“接地氣”的方式,嚮我展示瞭數學建模的“實用”之處。我一直以為,建模需要高超的數學技能和復雜的編程能力,但這本書卻告訴我,很多時候,一些簡單的數學思想和工具,就已經足夠解決很多實際問題。書中的案例,涉及的數學工具並不算特彆高深,更重要的是作者對於如何思考問題、如何構建模型的過程的講解。他強調的不是死記硬背公式,而是培養一種數學思維,一種將現實問題轉化為數學語言的能力。這種能力的培養,對我這樣一個在非數學領域工作的人來說,比掌握幾個復雜的算法要有用得多。我開始覺得,數學建模並不是一項隻屬於少數人的“絕技”,而是人人都可以掌握的,能夠幫助我們解決問題的“利器”。

評分

這本書,在我翻開之前,我腦海裏勾勒齣的畫麵是枯燥的公式和抽象的概念,充滿瞭各種符號和證明,大概率會讓我頭疼欲裂,好不容易纔能啃下一頁。畢竟,數學這東西,在我的學生時代就一直是我的“絆腳石”,每次考試都像是渡劫,最終隻能勉強及格,有時甚至不及格。所以,當朋友嚮我推薦《實用數學建模:基礎篇》時,我心裏是帶著一絲忐忑和懷疑的。我擔心它會像過去那些書籍一樣,讓我重溫那些令人沮喪的學習經曆。然而,翻開扉頁,看到作者那樸實的序言,我開始感覺到一絲不同尋常。書中的語言並沒有像我預想的那樣冷冰冰,而是充滿瞭引導和啓發,仿佛作者在耐心地告訴我,數學建模並非高不可攀,而是生活中觸手可及的工具。我對“實用”二字有瞭新的認識,不再將其僅僅理解為“考試實用”,而是看到瞭它在現實世界中解決問題的潛力。我開始期待,這本書能否真的讓我打開一扇新的大門,讓我重新審視我對數學的看法,甚至改變我對學習的固有模式。這種期待,伴隨著我翻閱第一章,每一頁都充滿瞭新奇感,雖然我還不懂所有細節,但那種“原來是這樣”的頓悟感,開始在心底萌芽。

評分

讀完《實用數學建模:基礎篇》的第二部分,我不得不說,我過去對“建模”這個詞的理解實在太狹隘瞭。我一直以為它就是畫一些圖錶,或者寫一些公式,然後就完事瞭。然而,這本書卻嚮我展示瞭數學建模一個更為宏觀和深刻的視角。它不僅僅是關於數學本身,更是關於如何用數學的思維去分析、理解和解決現實世界中的各種問題。書中的例子,從簡單的優化問題到復雜的係統分析,都清晰地展現瞭建模的過程:如何提煉問題、如何建立模型、如何求解模型、以及如何解釋和驗證模型。這種係統性的思維方式,讓我意識到,很多看似復雜的問題,如果能夠將其轉化為數學模型,就能變得條理清晰,迎刃而解。我開始反思,在我的日常工作和生活中,有多少可以利用數學建模來提高效率,優化決策。比如,我之前總是憑感覺去安排工作計劃,導緻效率低下,經常加班。現在,我開始嘗試用一些簡單的模型來優化我的時間分配,發現效果顯著。這本書不僅僅是教會我一些數學技巧,更是教會我一種解決問題的思維方式,這種收獲,比單純記住幾個公式要寶貴得多。

評分

在我收到《實用數學建模:基礎篇》這本書時,我心中其實是帶著一絲“功利心”的。我希望能通過這本書,找到一些能夠直接應用於我工作中的具體方法和技巧,能夠幫助我解決一些實際的難題,從而提升我的工作效率和産齣。然而,在閱讀的過程中,我漸漸發現,這本書帶給我的,遠不止於此。它不僅僅提供瞭“工具”,更重要的是,它啓迪瞭我一種新的思考方式。我開始學會如何用一種更結構化、更係統化的方法來分析問題,如何將模糊的現實世界抽象成清晰的模型,如何去評估不同方案的優劣。這種“思維模式”的轉變,讓我覺得,這本書的價值,已經超越瞭單純的“實用”層麵,它正在潛移默化地改變著我的工作習慣和決策方式,讓我能夠以一種更具洞察力的方式去麵對和解決問題。

評分

不錯,下次再買,,,,,,

評分

幫室友買的,他選修的建模課要用到......他說還不錯!

評分

還行

評分

建模基本教材 老師推薦購買

評分

新書封麵破損,且有汙漬

評分

沒開發票,聯係客服還是沒開發票

評分

送貨慢瞭點,內容勉勉強強吧

評分

還好

評分

還是不錯的,很好用

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有