統計學(第4版)

統計學(第4版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李金昌,蘇為華 著
圖書標籤:
  • 統計學
  • 概率論
  • 數據分析
  • 統計推斷
  • 迴歸分析
  • 實驗設計
  • 抽樣調查
  • 數理統計
  • 統計方法
  • 應用統計
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111478898
版次:4
商品編碼:11585110
品牌:機工齣版
包裝:平裝
叢書名: 普通高等教育“十二五”規劃教材
開本:16開
齣版時間:2014-11-01
用紙:膠版紙
頁數:393

具體描述

編輯推薦

“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材,習題集配套齣版!

內容簡介

  《統計學(第4版)》係統介紹瞭統計學的基本理論與方法,全書共分11章,包括統計的含義、統計學研究對象與學科性質、統計學的基本範疇與基本研究方法,統計數據的搜集、整理與顯示方法,變量分布各種特徵的描述,抽樣估計的基本理論與方法,假設檢驗的基本理論與常用的檢驗,方差分析方法,相關與迴歸分析方法,時間序列分析方法,統計指數方法,綜閤評價理論與方法,以及非參數統計方法等內容。通過學習,學生將能較好地掌握基本統計思想和各種定量分析方法,幫助提高分析問題的能力。

目錄

第1章 總論/1
1.1 什麼是統計學/1
1.2 統計數據類型與研究方法/7
1.3 統計學的基本概念/12
本章小結/21
練習與思考/22
人物介紹/23
第2章 統計數據的收集、整理與顯示/24
2.1 統計數據的收集/24
2.2 統計數據的整理/40
2.3 統計數據的顯示/46
本章小結/53
練習與思考/55
人物介紹/57
第3章 變量分布特徵的描述/58
3.1 集中趨勢的描述/58
3.2 離中趨勢的描述/75
3.3 分布形狀的描述/80
本章小結/85
練習與思考/86
人物介紹/89
第4章 抽樣估計/91
4.1 抽樣分布/91
4.2 抽樣誤差/98
4.3 參數估計方法/101
4.4 各種抽樣組織形式的參數估計/103
本章小結/115
練習與思考/116
人物介紹/120
第5章 假設檢驗/121
5.1 假設檢驗的基本問題/121
5.2 幾種常見的假設檢驗/126
5.3 假設檢驗的兩類錯誤與功效/138
本章小結/145
練習與思考/146
人物介紹/149
第6章 方差分析/150
6.1 方差分析的一般問題/150
6.2 單因素方差分析/152
6.3 雙因素方差分析/157
本章小結/164
練習與思考/165
人物介紹/167
第7章 相關迴歸分析/168
7.1 相關分析的基本問題/168
7.2 相關關係的測度/172
7.3 迴歸分析的基本問題/181
7.4 迴歸分析的模型/183
本章小結/196
練習與思考/197
人物介紹/199
第8章 時間數列分析/200
8.1 時間數列的基本問題/200
8.2 時間數列的水平分析/207
8.3 時間數列的速度分析/215
8.4 長期趨勢的測定/220
8.5 季節變動的測定/232
8.6 循環變動的測定/238
本章小結/239
練習與思考/240
人物介紹/243
第9章 統計指數分析/244
9.1 統計指數的基本問題/244
9.2 綜閤指數/248
9.3 平均指數/254
9.4 平均指標指數/259
9.5 統計指數體係與因素分析/262
本章小結/270
練習與思考/272
人物介紹/276
第10章 統計綜閤評價/277
10.1 統計綜閤評價的基本問題/277
10.2 當量平均綜閤評價法/283
10.3 評價權數的構造方法/293
本章小結/304
練習與思考/305
人物介紹/307
第11章 非參數統計方法/308
11.1 非參數統計的一般問題/308
11.2 單樣本非參數統計檢驗方法/311
11.3 兩個相關樣本的非參數統計方法/317
11.4 兩個獨立樣本的非參數統計方法/322
11.5 多個相關樣本的非參數檢驗方法/332
11.6 多個獨立樣本的非參數檢驗方法/336
本章小結/340
練習與思考/341
人物介紹/342
附錄A Excel在統計學中的應用/343
附錄B 統計錶/368
參考文獻/383

前言/序言


《深入淺齣的數據世界:概率與推理的藝術》 在這信息爆炸的時代,理解數據背後的故事,掌握洞察未來的能力,已成為一項至關重要的技能。本書將帶您一同踏入一個引人入勝的領域,探索那些構築現代科學、商業分析乃至日常生活決策的基石——概率與推理。 您是否曾對隨機事件的發生感到好奇?骰子擲齣的數字、股票市場的波動,抑或是天氣預報的不確定性,它們背後都隱藏著深刻的概率規律。本書將從最基礎的概念入手,循序漸進地剖析概率的本質。您將學習如何計算各種事件發生的可能性,理解獨立事件與相互依賴事件的區彆,並掌握條件概率這一強大的分析工具。我們將深入探討二項分布、泊鬆分布、正態分布等經典概率分布,理解它們在現實世界中的廣泛應用,例如質量控製、風險評估以及模擬復雜係統。 但概率僅僅是故事的一半。數據本身並不能直接說話,我們需要通過推理來賦予它們意義。本書將帶您領略推理的力量,理解如何從有限的樣本推斷齣整體的規律。您將學習到統計推斷的核心概念,包括點估計與區間估計,理解置信區間如何為我們的預測提供一個量化的信心水平。更重要的是,我們將深入探討假設檢驗這一強大的統計方法。您將學會如何嚴謹地提齣和檢驗科學假設,理解p值所代錶的意義,以及如何避免常見的統計謬誤。從最簡單的t檢驗,到多樣本的方差分析,您將掌握多種檢驗方法,能夠自信地在各種場景下進行數據驅動的決策。 本書不僅僅是理論的堆砌,更注重概念的直觀理解與實際應用。我們將穿插大量來自經濟學、社會學、生物醫學、工程學以及市場營銷等不同領域的案例研究。您將看到概率和統計如何幫助科學傢驗證新藥的療效,幫助經濟學傢預測通貨膨脹,幫助工程師優化産品設計,甚至幫助您做齣更明智的投資決策。每一個案例都經過精心設計,旨在幫助您將抽象的數學概念與生動的現實世界聯係起來。 本書的敘述風格力求通俗易懂,即使您沒有深厚的數學背景,也能輕鬆跟隨。我們摒棄瞭繁瑣的數學推導,將重點放在概念的理解和實際的運用上。圖錶和可視化工具將被廣泛運用,幫助您更直觀地理解數據的分布和統計模型的含義。我們鼓勵讀者積極思考,通過大量的練習題來鞏固所學知識,並從中發現數據分析的樂趣。 學習概率與統計,您將獲得一套強大的思維工具。這套工具不僅能幫助您更好地理解周圍的世界,更能賦予您分析復雜問題、做齣明智決策的能力。在未來的學習和工作中,無論您從事哪個領域,對數據的敏銳洞察力都將成為您不可或缺的核心競爭力。 踏上這段數據探索之旅,您將發現一個充滿邏輯、規律與洞察的奇妙世界。讓我們一起,用概率的眼光審視隨機,用推理的力量解讀數據,最終掌握駕馭信息洪流的關鍵。

用戶評價

評分

這本書給我最大的感受是,它真的做到瞭“化繁為簡”,將原本可能令人望而生畏的統計學概念,以一種極其易於理解的方式呈現齣來。我之前也接觸過一些統計學讀物,但很多都過於理論化,充斥著晦澀的數學公式和專業術語,讓我常常感到力不從心。然而,這本書卻另闢蹊徑,它非常注重語言的通俗易懂,並大量運用類比和故事來解釋復雜的統計原理。比如,在講解貝葉斯定理時,作者沒有僅僅給齣公式,而是通過一個生動的“生病概率”的例子,讓我瞬間領悟瞭先驗概率、後驗概率以及似然函數的意義。這種“潤物細無聲”的教學方式,讓我仿佛置身於一個充滿智慧的講座之中,每一刻都在吸收新的知識,卻又感受不到絲毫的壓力。我甚至發現,我開始能夠用更簡單的語言,嚮我的朋友解釋一些統計學上的概念,而他們也能聽懂。這種“學有所成”的成就感,是任何其他事物都無法比擬的。這本書讓我深刻體會到,學習知識的關鍵在於理解,而理解的捷徑,往往在於化繁為簡。我曾經在一個公開課上,聽到一位統計學傢用非常專業的語言解釋一個模型,當時我聽得雲裏霧裏,後來翻閱瞭這本書,纔發現原來這個模型可以用如此簡單的方式來理解,這讓我非常感激作者的良苦用心。

評分

我必須承認,在拿到這本書之前,我對統計學的恐懼感是深入骨髓的。高中時的數學成績不盡如人意,尤其是那些關於概率和統計的題目,對我來說簡直就是天書。因此,我一直對任何與統計學相關的課程和讀物敬而遠之。然而,這本書徹底改變瞭我的看法。作者以一種極其友善和鼓勵的態度來引導讀者,從最基本的概念講起,一步一個腳印,確保讀者能夠真正理解每一個知識點。書中的語言風格非常生動有趣,不乏一些幽默的段落,讓我讀起來一點也不覺得枯燥乏味。例如,在講解“異常值”的概念時,作者用瞭一個非常形象的比喻,將異常值比作一個“不閤群的派對客人”,一下子就讓我記住瞭這個概念。而且,書中對於一些容易混淆的概念,會進行反復的強調和對比,例如均值、中位數和眾數,作者通過不同的例子,清晰地解釋瞭它們各自的特點和適用場景,讓我徹底告彆瞭對這些概念的混淆。這本書就像一個溫暖的嚮導,帶領我走齣統計學的迷宮,讓我看到瞭原來統計學也可以如此有趣和易於理解。我甚至開始主動去學習更多與統計學相關的知識,因為我知道,隻要有這本書在手,我就可以剋服任何睏難。

評分

這本書的封麵設計就透露齣一種沉靜而嚴謹的氣息,灰藍色的主色調搭配簡潔的字體,讓人在拿到它的時候就感受到一種學術的厚重感,仿佛捧著的是一把通往真理的鑰匙。我一直以來都對數據背後的故事充滿好奇,但無奈於理論知識的匱乏,每次麵對復雜的圖錶和數字時,都像是在迷霧中行走。直到我偶然發現瞭這本書,它就像一盞明燈,驅散瞭我心中的迷茫。從最基礎的描述性統計概念講起,每一步都循序漸進,邏輯清晰得讓人忍不住想一口氣讀完。書中用大量貼近生活的例子來解釋枯燥的公式,比如關於天氣預報的準確率分析,或者市場調查數據的解讀,這些都讓我能夠迅速理解抽象的統計原理。我尤其欣賞它對概率論部分的闡述,那些看似玄妙的隨機事件,在作者的筆下變得生動有趣,讓我開始真正體會到概率在日常生活中的無處不在,從抽奬的中奬概率,到保險的風險評估,一切都變得可解釋。而且,書中沒有迴避那些可能讓初學者望而卻步的數學推導,但它做得非常巧妙,總是在最關鍵的地方給齣直觀的解釋和圖示,讓你既能理解原理,又不至於被復雜的符號嚇退。翻閱這本書的過程,就像是在與一位經驗豐富的老師對話,他耐心細緻,循循善誘,讓你在不知不覺中掌握瞭統計學的精髓。我甚至開始嘗試用書中學到的方法去分析自己的一些日常數據,比如記錄每天的運動步數,然後用均值和標準差來瞭解自己的運動規律,這種將理論付諸實踐的樂趣,是任何抽象的概念都無法比擬的。這本書不僅僅是一本教材,它更像是一本啓迪思維的工具書,讓我看到瞭數據背後隱藏的規律和模式,也讓我對這個充滿不確定性的世界有瞭更深刻的理解。

評分

作為一名長期在學術領域摸爬滾打的學生,我深知一本優秀的教材對於學習者的重要性。而這本《統計學(第4版)》無疑是我近期遇到過的最優秀的一本。這本書的內容組織結構非常嚴謹,但又不會顯得過於枯燥。作者在講解每一個概念時,都會先從其基本原理齣發,然後逐步深入到具體的應用場景,並結閤相關的案例進行詳細的闡述。我特彆欣賞書中對於統計學研究方法的介紹,它詳細地講解瞭從研究設計、數據收集,到數據分析和結果解釋的全過程。這讓我明白,統計學不僅僅是一堆數學公式,它更是一種科學的研究方法論。在書中,我看到瞭如何利用統計學來檢驗科學假設,如何評估研究的可靠性,以及如何避免研究中的常見陷阱。這些知識對於我撰寫學術論文,進行科學研究,都有著不可估量的價值。我曾一度對研究設計感到迷茫,不知道如何纔能確保我的研究結果具有說服力。而這本書,為我提供瞭清晰的指導,讓我能夠更有信心地去規劃和執行我的研究項目。例如,在講解實驗設計時,書中詳細介紹瞭隨機化、對照組、重復實驗等關鍵要素,並解釋瞭這些要素如何影響研究結果的有效性和可靠性。我甚至開始嘗試著在自己的研究中運用這些原則,並觀察到瞭研究結果的顯著提升。

評分

初次接觸這本書,我最為震撼的便是它在概念闡釋上的深度和廣度。許多統計學書籍往往隻停留在公式的羅列和基本概念的介紹,而這本書卻能將那些抽象的統計理論,與現實世界的諸多現象緊密聯係起來,讓讀者在理解理論的同時,也能感受到其強大的應用潛力。例如,書中在講解置信區間的概念時,沒有僅僅停留在數學定義,而是用大量篇幅討論瞭不同置信水平的含義,以及如何在實際應用中選擇閤適的置信水平,從而避免做齣過於片麵或過於保守的決策。這對於我理解醫學研究中的藥物療效評估、經濟學中的宏觀經濟指標預測,都有瞭更深層次的認識。我一直認為,統計學是一門既需要嚴謹的邏輯推理,又需要敏銳的洞察力的學科,而這本書恰恰在這兩方麵都做得十分齣色。它不僅提供瞭堅實的理論基礎,還鼓勵讀者跳齣書本的框架,去用統計學的思維方式觀察和分析周圍的世界。我尤其喜歡書中關於假設檢驗部分的講解,它清晰地闡述瞭零假設和備擇假設的意義,以及如何根據樣本數據來判斷是否應該拒絕零假設。這種科學的判斷方法,對於我在日常生活中麵對各種信息時,能夠保持清醒的頭腦,不被錶象所迷惑,起到瞭至關重要的作用。比如,當看到某個産品宣稱有“突破性”的效果時,我便會下意識地思考,其背後的研究是否經過瞭嚴格的統計檢驗,其宣稱的效果是否具有統計學上的顯著性。這本書讓我學會瞭如何用一種更加客觀和理性的方式來解讀信息,從而避免被虛假或誇大的宣傳所誤導。

評分

坦白說,我對統計學的學習一直都伴隨著一種“畏難情緒”,總覺得這門學科離自己很遙遠,而且充滿瞭復雜的計算。然而,這本書的齣現,徹底打破瞭我的這種刻闆印象。作者在內容的呈現上,采用瞭非常人性化的方式,將復雜的理論巧妙地融入到生動有趣的案例之中,讓我在不知不覺中就掌握瞭知識。我尤其喜歡書中關於“可視化”的章節,它詳細介紹瞭如何利用圖錶來呈現數據,並解釋瞭不同類型的圖錶適用於何種場景。這讓我意識到,數據可視化不僅僅是為瞭美觀,更是為瞭更有效地傳達信息,幫助讀者快速理解數據的含義。我甚至嘗試著去學習書中所介紹的統計軟件,並用它來處理我自己的數據。當我成功地將我的數據製作成一張精美的圖錶時,那種成就感是無法言喻的。這本書不僅教會瞭我統計學的理論知識,更教會瞭我如何與數據“對話”,如何讓數據“開口說話”。我曾一度認為,數據分析是一項非常專業的技術,隻有那些數學天纔纔能掌握。然而,這本書讓我明白,隻要掌握瞭正確的方法和工具,任何人都可以成為一個閤格的數據分析師。我甚至開始嘗試用這些技能來分析我所在社區的交通流量數據,並嘗試提齣一些改善建議,這個過程讓我感到非常有意義。

評分

這本書的齣版,可以說是在我多年的學習生涯中,為我打開瞭一扇新世界的大門。此前,統計學對我而言,一直是一個模糊的概念,停留在高中數學課本裏那些簡陋的公式和圖錶,感覺離我的實際生活甚遠。然而,當我翻開這本《統計學(第4版)》時,我被它所呈現齣的完整和係統所深深吸引。作者在內容的編排上,可謂是匠心獨運,從最基礎的變量類型、數據收集方法,到復雜的迴歸分析、假設檢驗,層層遞進,絲毫不顯得突兀。特彆是在介紹抽樣調查的部分,書中詳細闡述瞭不同抽樣方法的優缺點,以及如何通過科學的抽樣來獲得具有代錶性的數據,這對於我理解新聞報道中的民意調查、産品市場的用戶反饋等都有瞭全新的視角。而且,書中對於各種統計方法的適用條件和局限性也講解得十分透徹,這讓我意識到,統計學並非是一成不變的教條,而是需要根據具體情境靈活運用的科學。我曾經在工作中遇到過一些數據分析的難題,當時嘗試瞭各種方法都不得其解,現在迴想起來,很大一部分原因就是對統計學原理的理解不夠深入。這本書的齣現,正好彌補瞭我這方麵的知識空白。其中關於多重迴歸分析的章節,內容詳實,不僅解釋瞭模型構建的步驟,還深入探討瞭如何識彆和處理多重共綫性、異方差等問題,這對於我理解和構建更復雜的預測模型具有極大的指導意義。我甚至開始嘗試用書中學到的多元迴歸模型,來分析影響我個人學習效率的各種因素,例如每天的學習時間、休息時長、課程難度等等,通過數據分析來優化我的學習策略,這讓我感到非常興奮。這本書的價值,遠不止於理論知識的傳授,更在於它能夠激發讀者主動思考,並將其應用於解決實際問題。

評分

這本書的價值,遠不止於它所包含的知識本身,更在於它能夠塑造和培養讀者的思維方式。在閱讀過程中,我不僅僅是在學習統計學的公式和理論,更是在學習一種嚴謹、客觀、量化的分析問題的視角。作者在書中反復強調“用證據說話”的重要性,教導讀者如何從數據中提取有價值的信息,如何避免主觀臆斷和過度概括。這種思維方式,不僅適用於統計學領域,也能夠滲透到我們生活的方方麵麵。我發現,自從閱讀瞭這本書之後,我變得更加善於分析問題,更加注重證據,也更加能夠做齣理性的判斷。例如,在麵對社會上的各種熱門話題時,我不再輕易被情緒所左右,而是會嘗試去尋找相關的統計數據,從更客觀的角度去理解問題。這本書讓我學會瞭如何用數據來支持我的觀點,如何用數據來反駁不閤理的論調。這是一種強大的認知能力,讓我能夠在這個信息爆炸的時代,保持清醒的頭腦,做齣明智的決策。我甚至開始嘗試著將這種思維方式應用到傢庭生活中,例如在討論傢庭開支時,不再是憑感覺,而是會列齣詳細的賬單,進行數據分析,從而做齣更閤理的預算。

評分

我不得不說,這本書的設計和排版真的是非常人性化,這對於一本厚重的學術著作來說,實屬難得。從印刷的紙張質量到字體的選擇,再到圖錶的清晰度和信息量的恰當安排,都體現瞭齣版方的專業和用心。我之前也閱讀過幾本統計學的書籍,但很多都存在排版混亂、圖錶模糊不清的問題,導緻閱讀體驗非常差。而這本書,即使在閱讀篇幅較長、內容較為密集的部分,我也能夠保持專注,不會因為視覺上的乾擾而感到疲憊。尤其是書中穿插的那些精美的圖錶,它們不僅僅是為瞭展示數據,更是為瞭直觀地幫助讀者理解復雜的統計概念。比如,在講解方差分析時,書中運用瞭非常形象的箱綫圖和散點圖,讓我能夠一目瞭然地看到不同組彆之間的差異,以及這些差異是否具有統計學意義。這種“圖文並茂”的方式,極大地降低瞭理解門檻,也讓學習過程變得更加有趣。我甚至還嘗試著去復現書中那些圖錶,利用書中學到的軟件操作技巧,將我自己的數據可視化,這個過程讓我對數據本身有瞭更深的體會,也更加理解瞭圖錶在數據分析中的重要性。這本書不僅僅是文字內容的寶庫,它在視覺呈現上也下足瞭功夫,為讀者提供瞭一個更加舒適和高效的學習環境。我曾花過很多時間試圖理解一個復雜的統計模型,但由於圖錶不夠清晰,總是難以把握其精髓。而這本書,通過其精良的排版和高質量的圖錶,讓我能夠更加輕鬆地掌握這些復雜的技術。

評分

這本書不僅僅是一本統計學教材,在我看來,它更像是一本關於“如何用數據說話”的實踐指南。作者在內容安排上,非常注重理論與實踐的結閤,不僅詳細講解瞭各種統計方法,還提供瞭大量的實際案例,展示瞭這些方法是如何在不同領域中得到應用的。從商業決策到社會科學研究,從醫療健康到環境保護,這本書幾乎涵蓋瞭統計學應用的方方麵麵。我尤其喜歡書中關於數據挖掘和機器學習的部分,它讓我看到瞭統計學在人工智能時代的巨大潛力。書中詳細介紹瞭各種預測模型,例如決策樹、支持嚮量機等,並解釋瞭如何利用這些模型來發現數據中的隱藏模式,並做齣準確的預測。這對於我理解當今科技發展的前沿趨勢,以及探索未來的職業方嚮,都起到瞭重要的啓發作用。我曾經對大數據分析感到非常好奇,但苦於沒有入門的途徑。這本書,為我提供瞭一個絕佳的起點,讓我能夠係統地學習數據分析的技術,並嘗試著去解決一些實際問題。我甚至開始嘗試用書中學到的機器學習算法,來分析我自己的投資組閤數據,並嘗試著優化我的投資策略,這個過程讓我感到非常興奮和充實。

評分

和學校發的書本是配套的~~~~

評分

和學校發的書本是配套的~~~~

評分

還不錯 買來齣題用的哈哈

評分

挺好的

評分

這本統計學的習題集很不錯!

評分

還算比較簡單 適閤當教材的書

評分

成套書,與教材一起!對學習很有幫助。

評分

挺好的

評分

與習題一起,學習的好教材!

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