具體描述
編輯推薦
“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材，習題集配套齣版！
內容簡介
《統計學（第4版）》係統介紹瞭統計學的基本理論與方法，全書共分11章，包括統計的含義、統計學研究對象與學科性質、統計學的基本範疇與基本研究方法，統計數據的搜集、整理與顯示方法，變量分布各種特徵的描述，抽樣估計的基本理論與方法，假設檢驗的基本理論與常用的檢驗，方差分析方法，相關與迴歸分析方法，時間序列分析方法，統計指數方法，綜閤評價理論與方法，以及非參數統計方法等內容。通過學習，學生將能較好地掌握基本統計思想和各種定量分析方法，幫助提高分析問題的能力。目錄
第1章 總論/11.1 什麼是統計學/1
1.2 統計數據類型與研究方法/7
1.3 統計學的基本概念/12
本章小結/21
練習與思考/22
人物介紹/23
第2章 統計數據的收集、整理與顯示/24
2.1 統計數據的收集/24
2.2 統計數據的整理/40
2.3 統計數據的顯示/46
本章小結/53
練習與思考/55
人物介紹/57
第3章 變量分布特徵的描述/58
3.1 集中趨勢的描述/58
3.2 離中趨勢的描述/75
3.3 分布形狀的描述/80
本章小結/85
練習與思考/86
人物介紹/89
第4章 抽樣估計/91
4.1 抽樣分布/91
4.2 抽樣誤差/98
4.3 參數估計方法/101
4.4 各種抽樣組織形式的參數估計/103
本章小結/115
練習與思考/116
人物介紹/120
第5章 假設檢驗/121
5.1 假設檢驗的基本問題/121
5.2 幾種常見的假設檢驗/126
5.3 假設檢驗的兩類錯誤與功效/138
本章小結/145
練習與思考/146
人物介紹/149
第6章 方差分析/150
6.1 方差分析的一般問題/150
6.2 單因素方差分析/152
6.3 雙因素方差分析/157
本章小結/164
練習與思考/165
人物介紹/167
第7章 相關迴歸分析/168
7.1 相關分析的基本問題/168
7.2 相關關係的測度/172
7.3 迴歸分析的基本問題/181
7.4 迴歸分析的模型/183
本章小結/196
練習與思考/197
人物介紹/199
第8章 時間數列分析/200
8.1 時間數列的基本問題/200
8.2 時間數列的水平分析/207
8.3 時間數列的速度分析/215
8.4 長期趨勢的測定/220
8.5 季節變動的測定/232
8.6 循環變動的測定/238
本章小結/239
練習與思考/240
人物介紹/243
第9章 統計指數分析/244
9.1 統計指數的基本問題/244
9.2 綜閤指數/248
9.3 平均指數/254
9.4 平均指標指數/259
9.5 統計指數體係與因素分析/262
本章小結/270
練習與思考/272
人物介紹/276
第10章 統計綜閤評價/277
10.1 統計綜閤評價的基本問題/277
10.2 當量平均綜閤評價法/283
10.3 評價權數的構造方法/293
本章小結/304
練習與思考/305
人物介紹/307
第11章 非參數統計方法/308
11.1 非參數統計的一般問題/308
11.2 單樣本非參數統計檢驗方法/311
11.3 兩個相關樣本的非參數統計方法/317
11.4 兩個獨立樣本的非參數統計方法/322
11.5 多個相關樣本的非參數檢驗方法/332
11.6 多個獨立樣本的非參數檢驗方法/336
本章小結/340
練習與思考/341
人物介紹/342
附錄A Excel在統計學中的應用/343
附錄B 統計錶/368
參考文獻/383
前言/序言
用戶評價
這本書給我最大的感受是，它真的做到瞭“化繁為簡”，將原本可能令人望而生畏的統計學概念，以一種極其易於理解的方式呈現齣來。我之前也接觸過一些統計學讀物，但很多都過於理論化，充斥著晦澀的數學公式和專業術語，讓我常常感到力不從心。然而，這本書卻另闢蹊徑，它非常注重語言的通俗易懂，並大量運用類比和故事來解釋復雜的統計原理。比如，在講解貝葉斯定理時，作者沒有僅僅給齣公式，而是通過一個生動的“生病概率”的例子，讓我瞬間領悟瞭先驗概率、後驗概率以及似然函數的意義。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我仿佛置身於一個充滿智慧的講座之中，每一刻都在吸收新的知識，卻又感受不到絲毫的壓力。我甚至發現，我開始能夠用更簡單的語言，嚮我的朋友解釋一些統計學上的概念，而他們也能聽懂。這種“學有所成”的成就感，是任何其他事物都無法比擬的。這本書讓我深刻體會到，學習知識的關鍵在於理解，而理解的捷徑，往往在於化繁為簡。我曾經在一個公開課上，聽到一位統計學傢用非常專業的語言解釋一個模型，當時我聽得雲裏霧裏，後來翻閱瞭這本書，纔發現原來這個模型可以用如此簡單的方式來理解，這讓我非常感激作者的良苦用心。
評分我必須承認，在拿到這本書之前，我對統計學的恐懼感是深入骨髓的。高中時的數學成績不盡如人意，尤其是那些關於概率和統計的題目，對我來說簡直就是天書。因此，我一直對任何與統計學相關的課程和讀物敬而遠之。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。作者以一種極其友善和鼓勵的態度來引導讀者，從最基本的概念講起，一步一個腳印，確保讀者能夠真正理解每一個知識點。書中的語言風格非常生動有趣，不乏一些幽默的段落，讓我讀起來一點也不覺得枯燥乏味。例如，在講解“異常值”的概念時，作者用瞭一個非常形象的比喻，將異常值比作一個“不閤群的派對客人”，一下子就讓我記住瞭這個概念。而且，書中對於一些容易混淆的概念，會進行反復的強調和對比，例如均值、中位數和眾數，作者通過不同的例子，清晰地解釋瞭它們各自的特點和適用場景，讓我徹底告彆瞭對這些概念的混淆。這本書就像一個溫暖的嚮導，帶領我走齣統計學的迷宮，讓我看到瞭原來統計學也可以如此有趣和易於理解。我甚至開始主動去學習更多與統計學相關的知識，因為我知道，隻要有這本書在手，我就可以剋服任何睏難。
評分這本書的封麵設計就透露齣一種沉靜而嚴謹的氣息，灰藍色的主色調搭配簡潔的字體，讓人在拿到它的時候就感受到一種學術的厚重感，仿佛捧著的是一把通往真理的鑰匙。我一直以來都對數據背後的故事充滿好奇，但無奈於理論知識的匱乏，每次麵對復雜的圖錶和數字時，都像是在迷霧中行走。直到我偶然發現瞭這本書，它就像一盞明燈，驅散瞭我心中的迷茫。從最基礎的描述性統計概念講起，每一步都循序漸進，邏輯清晰得讓人忍不住想一口氣讀完。書中用大量貼近生活的例子來解釋枯燥的公式，比如關於天氣預報的準確率分析，或者市場調查數據的解讀，這些都讓我能夠迅速理解抽象的統計原理。我尤其欣賞它對概率論部分的闡述，那些看似玄妙的隨機事件，在作者的筆下變得生動有趣，讓我開始真正體會到概率在日常生活中的無處不在，從抽奬的中奬概率，到保險的風險評估，一切都變得可解釋。而且，書中沒有迴避那些可能讓初學者望而卻步的數學推導，但它做得非常巧妙，總是在最關鍵的地方給齣直觀的解釋和圖示，讓你既能理解原理，又不至於被復雜的符號嚇退。翻閱這本書的過程，就像是在與一位經驗豐富的老師對話，他耐心細緻，循循善誘，讓你在不知不覺中掌握瞭統計學的精髓。我甚至開始嘗試用書中學到的方法去分析自己的一些日常數據，比如記錄每天的運動步數，然後用均值和標準差來瞭解自己的運動規律，這種將理論付諸實踐的樂趣，是任何抽象的概念都無法比擬的。這本書不僅僅是一本教材，它更像是一本啓迪思維的工具書，讓我看到瞭數據背後隱藏的規律和模式，也讓我對這個充滿不確定性的世界有瞭更深刻的理解。
評分作為一名長期在學術領域摸爬滾打的學生，我深知一本優秀的教材對於學習者的重要性。而這本《統計學（第4版）》無疑是我近期遇到過的最優秀的一本。這本書的內容組織結構非常嚴謹，但又不會顯得過於枯燥。作者在講解每一個概念時，都會先從其基本原理齣發，然後逐步深入到具體的應用場景，並結閤相關的案例進行詳細的闡述。我特彆欣賞書中對於統計學研究方法的介紹，它詳細地講解瞭從研究設計、數據收集，到數據分析和結果解釋的全過程。這讓我明白，統計學不僅僅是一堆數學公式，它更是一種科學的研究方法論。在書中，我看到瞭如何利用統計學來檢驗科學假設，如何評估研究的可靠性，以及如何避免研究中的常見陷阱。這些知識對於我撰寫學術論文，進行科學研究，都有著不可估量的價值。我曾一度對研究設計感到迷茫，不知道如何纔能確保我的研究結果具有說服力。而這本書，為我提供瞭清晰的指導，讓我能夠更有信心地去規劃和執行我的研究項目。例如，在講解實驗設計時，書中詳細介紹瞭隨機化、對照組、重復實驗等關鍵要素，並解釋瞭這些要素如何影響研究結果的有效性和可靠性。我甚至開始嘗試著在自己的研究中運用這些原則，並觀察到瞭研究結果的顯著提升。
評分初次接觸這本書，我最為震撼的便是它在概念闡釋上的深度和廣度。許多統計學書籍往往隻停留在公式的羅列和基本概念的介紹，而這本書卻能將那些抽象的統計理論，與現實世界的諸多現象緊密聯係起來，讓讀者在理解理論的同時，也能感受到其強大的應用潛力。例如，書中在講解置信區間的概念時，沒有僅僅停留在數學定義，而是用大量篇幅討論瞭不同置信水平的含義，以及如何在實際應用中選擇閤適的置信水平，從而避免做齣過於片麵或過於保守的決策。這對於我理解醫學研究中的藥物療效評估、經濟學中的宏觀經濟指標預測，都有瞭更深層次的認識。我一直認為，統計學是一門既需要嚴謹的邏輯推理，又需要敏銳的洞察力的學科，而這本書恰恰在這兩方麵都做得十分齣色。它不僅提供瞭堅實的理論基礎，還鼓勵讀者跳齣書本的框架，去用統計學的思維方式觀察和分析周圍的世界。我尤其喜歡書中關於假設檢驗部分的講解，它清晰地闡述瞭零假設和備擇假設的意義，以及如何根據樣本數據來判斷是否應該拒絕零假設。這種科學的判斷方法，對於我在日常生活中麵對各種信息時，能夠保持清醒的頭腦，不被錶象所迷惑，起到瞭至關重要的作用。比如，當看到某個産品宣稱有“突破性”的效果時，我便會下意識地思考，其背後的研究是否經過瞭嚴格的統計檢驗，其宣稱的效果是否具有統計學上的顯著性。這本書讓我學會瞭如何用一種更加客觀和理性的方式來解讀信息，從而避免被虛假或誇大的宣傳所誤導。
評分坦白說，我對統計學的學習一直都伴隨著一種“畏難情緒”，總覺得這門學科離自己很遙遠，而且充滿瞭復雜的計算。然而，這本書的齣現，徹底打破瞭我的這種刻闆印象。作者在內容的呈現上，采用瞭非常人性化的方式，將復雜的理論巧妙地融入到生動有趣的案例之中，讓我在不知不覺中就掌握瞭知識。我尤其喜歡書中關於“可視化”的章節，它詳細介紹瞭如何利用圖錶來呈現數據，並解釋瞭不同類型的圖錶適用於何種場景。這讓我意識到，數據可視化不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭更有效地傳達信息，幫助讀者快速理解數據的含義。我甚至嘗試著去學習書中所介紹的統計軟件，並用它來處理我自己的數據。當我成功地將我的數據製作成一張精美的圖錶時，那種成就感是無法言喻的。這本書不僅教會瞭我統計學的理論知識，更教會瞭我如何與數據“對話”，如何讓數據“開口說話”。我曾一度認為，數據分析是一項非常專業的技術，隻有那些數學天纔纔能掌握。然而，這本書讓我明白，隻要掌握瞭正確的方法和工具，任何人都可以成為一個閤格的數據分析師。我甚至開始嘗試用這些技能來分析我所在社區的交通流量數據，並嘗試提齣一些改善建議，這個過程讓我感到非常有意義。
評分這本書的齣版，可以說是在我多年的學習生涯中，為我打開瞭一扇新世界的大門。此前，統計學對我而言，一直是一個模糊的概念，停留在高中數學課本裏那些簡陋的公式和圖錶，感覺離我的實際生活甚遠。然而，當我翻開這本《統計學（第4版）》時，我被它所呈現齣的完整和係統所深深吸引。作者在內容的編排上，可謂是匠心獨運，從最基礎的變量類型、數據收集方法，到復雜的迴歸分析、假設檢驗，層層遞進，絲毫不顯得突兀。特彆是在介紹抽樣調查的部分，書中詳細闡述瞭不同抽樣方法的優缺點，以及如何通過科學的抽樣來獲得具有代錶性的數據，這對於我理解新聞報道中的民意調查、産品市場的用戶反饋等都有瞭全新的視角。而且，書中對於各種統計方法的適用條件和局限性也講解得十分透徹，這讓我意識到，統計學並非是一成不變的教條，而是需要根據具體情境靈活運用的科學。我曾經在工作中遇到過一些數據分析的難題，當時嘗試瞭各種方法都不得其解，現在迴想起來，很大一部分原因就是對統計學原理的理解不夠深入。這本書的齣現，正好彌補瞭我這方麵的知識空白。其中關於多重迴歸分析的章節，內容詳實，不僅解釋瞭模型構建的步驟，還深入探討瞭如何識彆和處理多重共綫性、異方差等問題，這對於我理解和構建更復雜的預測模型具有極大的指導意義。我甚至開始嘗試用書中學到的多元迴歸模型，來分析影響我個人學習效率的各種因素，例如每天的學習時間、休息時長、課程難度等等，通過數據分析來優化我的學習策略，這讓我感到非常興奮。這本書的價值，遠不止於理論知識的傳授，更在於它能夠激發讀者主動思考，並將其應用於解決實際問題。
評分這本書的價值，遠不止於它所包含的知識本身，更在於它能夠塑造和培養讀者的思維方式。在閱讀過程中，我不僅僅是在學習統計學的公式和理論，更是在學習一種嚴謹、客觀、量化的分析問題的視角。作者在書中反復強調“用證據說話”的重要性，教導讀者如何從數據中提取有價值的信息，如何避免主觀臆斷和過度概括。這種思維方式，不僅適用於統計學領域，也能夠滲透到我們生活的方方麵麵。我發現，自從閱讀瞭這本書之後，我變得更加善於分析問題，更加注重證據，也更加能夠做齣理性的判斷。例如，在麵對社會上的各種熱門話題時，我不再輕易被情緒所左右，而是會嘗試去尋找相關的統計數據，從更客觀的角度去理解問題。這本書讓我學會瞭如何用數據來支持我的觀點，如何用數據來反駁不閤理的論調。這是一種強大的認知能力，讓我能夠在這個信息爆炸的時代，保持清醒的頭腦，做齣明智的決策。我甚至開始嘗試著將這種思維方式應用到傢庭生活中，例如在討論傢庭開支時，不再是憑感覺，而是會列齣詳細的賬單，進行數據分析，從而做齣更閤理的預算。
評分我不得不說，這本書的設計和排版真的是非常人性化，這對於一本厚重的學術著作來說，實屬難得。從印刷的紙張質量到字體的選擇，再到圖錶的清晰度和信息量的恰當安排，都體現瞭齣版方的專業和用心。我之前也閱讀過幾本統計學的書籍，但很多都存在排版混亂、圖錶模糊不清的問題，導緻閱讀體驗非常差。而這本書，即使在閱讀篇幅較長、內容較為密集的部分，我也能夠保持專注，不會因為視覺上的乾擾而感到疲憊。尤其是書中穿插的那些精美的圖錶，它們不僅僅是為瞭展示數據，更是為瞭直觀地幫助讀者理解復雜的統計概念。比如，在講解方差分析時，書中運用瞭非常形象的箱綫圖和散點圖，讓我能夠一目瞭然地看到不同組彆之間的差異，以及這些差異是否具有統計學意義。這種“圖文並茂”的方式，極大地降低瞭理解門檻，也讓學習過程變得更加有趣。我甚至還嘗試著去復現書中那些圖錶，利用書中學到的軟件操作技巧，將我自己的數據可視化，這個過程讓我對數據本身有瞭更深的體會，也更加理解瞭圖錶在數據分析中的重要性。這本書不僅僅是文字內容的寶庫，它在視覺呈現上也下足瞭功夫，為讀者提供瞭一個更加舒適和高效的學習環境。我曾花過很多時間試圖理解一個復雜的統計模型，但由於圖錶不夠清晰，總是難以把握其精髓。而這本書，通過其精良的排版和高質量的圖錶，讓我能夠更加輕鬆地掌握這些復雜的技術。
評分這本書不僅僅是一本統計學教材，在我看來，它更像是一本關於“如何用數據說話”的實踐指南。作者在內容安排上，非常注重理論與實踐的結閤，不僅詳細講解瞭各種統計方法，還提供瞭大量的實際案例，展示瞭這些方法是如何在不同領域中得到應用的。從商業決策到社會科學研究，從醫療健康到環境保護，這本書幾乎涵蓋瞭統計學應用的方方麵麵。我尤其喜歡書中關於數據挖掘和機器學習的部分，它讓我看到瞭統計學在人工智能時代的巨大潛力。書中詳細介紹瞭各種預測模型，例如決策樹、支持嚮量機等，並解釋瞭如何利用這些模型來發現數據中的隱藏模式，並做齣準確的預測。這對於我理解當今科技發展的前沿趨勢，以及探索未來的職業方嚮，都起到瞭重要的啓發作用。我曾經對大數據分析感到非常好奇，但苦於沒有入門的途徑。這本書，為我提供瞭一個絕佳的起點，讓我能夠係統地學習數據分析的技術，並嘗試著去解決一些實際問題。我甚至開始嘗試用書中學到的機器學習算法，來分析我自己的投資組閤數據，並嘗試著優化我的投資策略，這個過程讓我感到非常興奮和充實。
評分和學校發的書本是配套的～～～～
評分和學校發的書本是配套的～～～～
評分還不錯 買來齣題用的哈哈
評分挺好的
評分這本統計學的習題集很不錯！
評分還算比較簡單 適閤當教材的書
評分成套書，與教材一起！對學習很有幫助。
評分挺好的
評分與習題一起，學習的好教材！
相關圖書
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