智能交通系统/交通版高等学校交通工程专业规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐建闽 编

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• 城市交通
• 道路工程
• 交通信息化

出版社： 人民交通出版社股份有限公司

ISBN：9787114115158

版次：1

商品编码：11558698

包装：平装

丛书名： 交通版高等学校交通工程专业规划教材

开本：16开

出版时间：2014-08-01

用纸：胶版纸

页数：234

正文语种：中文

内容简介

　　《智能交通系统/交通版高等学校交通工程专业规划教材》分为14章。
　　内容包括：绪论，智能交通系统相关基础理论与技术，交通信息自动采集技术，交通数据库技术，城市交通综合信息平台，智能交通指挥系统，出行者信息服务系统，智能公共交通系统，智能高速公路系统，智能收费系统，智能物流系统，智能车辆系统，智能车路合作系统，交通仿真系统。

目录

第1章 绪论
第1节 ITS的定义及特点
第2节 ITS的组成部分
第3节 ITS评价
第4节 ITS的发展历史
第5节 ITS的发展趋势
第6节 国内外典型综合应用案例
课后习题
参考文献

第2章 智能交通系统相关基础理论与技术
第1节 基础理论
第2节 技术体系
课后习题
参考文献

第3章 交通信息自动采集技术
第1节 概述
第2节 磁场型交通信息采集技术
第3节 微波／雷达交通信息采集技术
第4节 压力式交通信息采集技术
第5节 视频交通信息采集技术
第6节 CPS浮动车交通信息采集技术
第7节 物联网／车联网时代交通信息采集技术
第8节 交通传感器网络
课后习题
参考文献

第4章 交通数据库技术
第1节 交通数据的特征
第2节 交通数据结构
第3节 交通数据库设计
第4节 交通数据仓库设计
第5节 数据挖掘技术
第6节 GIS-T技术
课后习题
参考文献

第5章 城市交通综合信息平台
第1节 概述
第2节 分布式并行计算技术
第3节 多源信息融合技术
第4节 智能决策支持技术
第5节 云计算与云服务技术
第6节 大数据时代的交通信息平台
第7节 应用案例
课后习题
参考文献

第6章 智能交通指挥系统
第1节 概述
第2节 交通信号控制系统
第3节 视频监控系统
第4节 交通诱导系统
第5节 闯红灯电子警察系统
第6节 GPS车辆控制系统
第7节 应用案例
课后习题
参考文献

第7章 出行者信息服务系统
第1节 概述
第2节 最优路径算法
第3节 可变情报板
第4节 交通电台
第5节 基于Web的交通信息服务
第6节 基于静态数据的车载导航系统
第7节 车联网时代动态交通信息服务
第8节 智能停车系统
第9节 应用案例
课后习题
参考文献

第8章 智能公共交通系统
第1节 概述
第2节 电子卡技术
第3节 智能化排班方法
第4节 智能化调度方法
第5节 应用案例
课后习题
参考文献

第9章 智能高速公路系统
第1节 概述
第2节 匝道控制
第3节 区间速度管理
第4节 事件管理
第5节 交通流紧急疏导
第6节 应用案例
课后习题
参考文献

第10章 智能收费系统
第1节 概述
第2节 ETC收费系统
第3节 基于GPS与GIS的收费系统
第4节 收费系统技术发展趋势
第5节 应用案例
课后习题
参考文献

第11章 智能物流系统
第1节 概述
第2节 物流机械技术
第3节 物流信息技术
第4节 智能仓储技术
第5节 商用车辆运营管理系统
课后习题
参考文献

第12章 智能车辆系统
第1节 概述
第2节 世界智能车辆的研究与发展
第3节 驾驶人行为检测技术
第4节 智能车辆与机器视觉
第5节 导航与定位技术
课后习题
参考文献

第13章 智能车路合作系统
第1节 概述
第2节 智能车路合作系统的技术体系
第3节 智能车路合作系统通信网络构建
第4节 美国Connected Vehicle计划
第5节 欧盟eSafety计划
第6节 日本Smartway计划
课后习题
参考文献

第14章 交通仿真系统
第1节 概述
第2节 交通仿真模型与系统介绍
第3节 在线交通仿真技术
第4节 多维度一体化仿真技术
第5节 用于ITS评价的仿真技术
第6节 应用案例
课后习题
参考文献

《智慧出行：畅通未来》 在日益拥挤的城市环境中，交通拥堵、环境污染以及出行效率低下已成为普遍的挑战。为了应对这些严峻问题，一股颠覆性的力量正在悄然改变我们的出行方式——智慧交通系统。本书《智慧出行：畅通未来》正是为深刻理解并引领这一变革而精心打造。 本书并非简单罗列技术名词，而是旨在勾勒出智慧交通系统的全貌，解析其核心理念、关键技术、应用场景及其对未来城市发展和人民生活产生的深远影响。我们相信，通过深入的学习和探索，读者将能够全面掌握智慧交通的精髓，并为其发展贡献智慧和力量。 第一部分：智慧交通的基石——理念与框架 本部分将带领读者走进智慧交通的宏大愿景。我们将从“智能”和“交通”这两个关键词出发，阐述智慧交通系统并非仅仅是技术叠加，而是一种全新的交通管理和服务理念。它强调数据驱动、协同联动、以人为本，旨在实现交通系统的优化、安全、高效和可持续发展。 智慧交通的核心要素： 深入剖析“感知—传输—处理—决策—执行”这一智慧交通系统的基本运行逻辑。我们将详细介绍支撑这一逻辑的关键技术，例如物联网（IoT）在交通设施中的广泛应用，大数据分析如何挖掘交通运行规律，人工智能（AI）在预测和优化中的作用，以及云计算如何提供强大的算力支撑。 多维度协同： 探讨智慧交通如何打破信息孤岛，实现道路交通、公共交通、物流配送、出行服务等各个子系统的有机融合。我们将介绍车联网（V2X）技术如何实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的实时通信，从而提升行车安全和交通流量。 面向未来的交通生态： 展望智慧交通如何与智慧城市、智慧能源等其他智慧系统相互渗透，共同构建一个更加宜居、便捷、绿色的城市环境。 第二部分：驱动引擎——关键技术深度解析 智慧交通的实现离不开一系列前沿技术的支撑。本部分将对构成智慧交通体系的各项关键技术进行深入细致的讲解，力求让读者知其然，更知其所以然。 感知技术： 从高清摄像头、雷达、激光雷达（LiDAR）到地磁传感器、环境监测设备，我们将全面介绍各类传感器如何实时采集路况、车况、人流、环境等多维度信息。 通信技术： 聚焦5G、V2X等高速、低延迟的通信技术，探讨它们如何为实时数据传输和协同控制提供保障，使得信息能够秒级传达，决策能够即时响应。 数据与算法： 深入剖析大数据分析和人工智能在交通领域的应用，例如交通流量预测、事件检测、拥堵缓解策略、路径规划优化、自动驾驶算法等。我们将介绍常用的算法模型，并探讨其在实际应用中的挑战和前景。 云计算与边缘计算： 解释云计算如何提供海量数据存储和强大的计算能力，而边缘计算又如何在靠近数据源的终端进行初步处理，降低延迟，提升效率。 区块链技术： 探讨区块链在保障交通数据安全、可信以及交易透明化方面的潜在应用，例如车辆身份认证、交通违章记录管理等。 第三部分：应用场景——智慧交通的落地生根 理论指导实践。本部分将聚焦智慧交通系统在现实世界中的各种应用场景，展示智慧交通如何转化为看得见、摸得着的出行变革。 智能交通管理： 智能信号灯控制： 通过实时交通流数据，动态调整信号灯配时，最大限度减少车辆等待时间。 交通事件智能检测与应急响应： 利用视频分析和传感器数据，快速发现事故、拥堵等突发事件，并自动触发预警和调度响应。 交通流量预测与诱导： 基于历史数据和实时信息，预测未来交通流量，并通过信息发布系统为出行者提供最优路径建议，实现交通流量的均衡分配。 停车管理优化： 智能停车引导系统、无感支付停车等，缓解停车难问题。 智能出行服务： 共享出行平台： 结合大数据和算法，优化车辆调度，提供更高效、便捷的共享出行体验。 公众出行信息服务： 实时公交、地铁信息，个性化出行方案推荐，提升公共交通吸引力。 网约车与出租车调度优化： 提高车辆利用率，减少空驶率，缩短乘客等待时间。 智能驾驶与自动驾驶： 高级驾驶辅助系统（ADAS）： 从自适应巡航到车道保持，逐步提升驾驶安全性和舒适性。 自动驾驶车辆： 探讨L2-L5级别自动驾驶的技术挑战、发展路径以及对未来交通格局的影响。 车路协同自动驾驶： 强调车辆与基础设施的联动，实现更高级别的自动驾驶安全性和通行效率。 绿色交通与可持续发展： 新能源汽车推广与充电设施管理： 智能规划充电站布局，优化充电桩调度。 慢行交通（自行车、步行）的优化与鼓励： 智能化的慢行交通网络规划，提升出行安全与舒适度。 交通碳排放监测与管理： 利用技术手段量化和控制交通领域的碳排放。 智慧物流： 优化货物配送路线，提高物流效率，降低运输成本。 第四部分：挑战与未来——迎接智慧交通的新篇章 智慧交通的广阔前景伴随着一系列挑战。本部分将对智慧交通发展过程中可能遇到的技术、安全、伦理、法规以及社会接受度等方面的问题进行深入探讨，并展望未来的发展趋势。 技术瓶颈与前沿探索： 例如，数据融合的精度与可靠性，AI算法的可解释性与鲁棒性，异构系统的互联互通，以及网络安全防护等。 数据安全与隐私保护： 在数据驱动的智慧交通时代，如何平衡数据利用与个人隐私保护，将是重要的议题。 法规与标准制定： 智能交通系统的推广需要完善的法律法规和行业标准作为支撑。 社会接受度与伦理考量： 自动驾驶的责任划分，算法偏见的影响，以及智能化交通对就业的潜在冲击等。 未来的发展方向： 脑机接口在交通控制中的应用，城市交通的“数字孪生”，以及更加个性化、情境化的出行服务等。 结语 《智慧出行：畅通未来》旨在为读者提供一个全面、深入、系统的智慧交通知识体系。我们希望通过本书的学习，读者能够深刻理解智慧交通的价值，掌握其核心技术，洞察其应用前景，并积极投身于构建更加智能、高效、绿色、安全的未来交通体系之中，共同绘制更加美好的出行蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的专业性和前沿性毋庸置疑，但最让我惊喜的是它并没有因为内容的专业性而变得晦涩难懂。作者在保持学术严谨性的同时，也注重对内容的解读和阐释。我非常喜欢书中对“交通大数据分析”的详细讲解，这正是当前智能交通领域最热门和最具挑战性的方向之一。书中介绍了各种数据挖掘、机器学习、深度学习算法在交通领域的应用，例如交通流量预测、异常事件检测、驾驶行为分析等。这让我对如何从海量数据中挖掘有价值的信息，并将其应用于交通管理和决策有了初步的认识。我了解到，交通大数据是构建智能交通系统的“燃料”，只有有效地利用这些数据，才能让系统变得真正“智能”。此外，书中还对智能交通系统的评估体系和性能评价进行了深入的探讨。如何科学地评价一个智能交通系统的效果，是确保其持续改进和优化的关键。书中提出的多种评估指标和方法，为我们进行客观的绩效评估提供了有力的支持。这本书让我认识到，智能交通系统是一个持续演进和迭代的过程，需要不断地通过数据分析和性能评估来发现问题，并进行优化和升级。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我来说，更像是一本“武林秘籍”，它系统地揭示了现代交通“江湖”的运作规律和未来发展方向。作为一名初入交通工程领域的学生，我常常感到信息庞杂，不知从何入手。而这本教材则像一位经验丰富的“老前辈”，为我指明了学习的路径和重点。书中对智能交通系统的各个子系统进行了细致的分解和阐述，比如智能公交系统、智能公路系统、智能轨道交通系统等等。我尤其对书中关于“智能公路”的章节印象深刻，它详细介绍了车路协同感知、高精度地图、车载单元（OBU）和路侧单元（RSU）等关键技术，以及这些技术如何支持自动驾驶车辆的安全运行和交通信息的实时交互。这让我对未来高速公路的面貌有了更清晰的想象，例如，车与车之间的通信可以实现协同驾驶，减少变道风险；车与路之间的通信可以提供实时的路况信息、天气状况，甚至识别潜在的危险。此外，书中还对智能交通系统的安全性、可靠性和隐私保护问题进行了深入的讨论，这正是当前智能交通系统发展中面临的重要挑战。我了解到，任何一个智能交通系统，其最终目的都是为了服务于人，因此，在追求技术进步的同时，保障用户的安全和隐私是至关重要的。书中提出的风险评估和安全防护策略，为我们应对这些挑战提供了宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体风格非常“工程化”和“实践化”，这正是我作为一名交通工程专业的学生所需要的。它没有空泛的理论和不切实际的设想，而是着眼于解决实际的交通问题，并提供了可行的技术方案和实现路径。我喜欢书中对各种交通基础设施，如智能信号灯、可变信息标志、匝道控制系统等的详细设计和应用说明。这些都是智能交通系统中不可或缺的物理载体，它们的智能化升级是实现整体交通效率提升的关键。书中还对交通管理中心（TMC）的功能和建设进行了详细的介绍，例如交通信息的汇集、分析、处理以及指挥调度等。我能够想象到，在一个现代化的智能交通系统中，交通管理中心就像是“大脑”，负责协调和控制整个系统的运行。而且，书中还对交通仿真软件的开发和应用进行了深入的探讨，包括模型构建、参数标定、结果分析等环节。这让我明白，在设计和评估智能交通系统时，仿真技术是一个非常强大和必要的工具。它能够帮助我们在实际建设之前，预演各种场景，发现潜在的问题，并优化设计方案，从而降低建设成本和运营风险。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启发在于它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于“交通哲学”的探索。它让我意识到，智能交通系统并非仅仅是技术堆砌，而是一个复杂而精妙的生态系统，需要综合考虑技术、经济、社会、环境等多个维度。我非常欣赏书中对于“人本交通”理念的强调。无论技术如何发展，最终都要回归到服务于人的根本目标。书中讨论了如何利用智能交通系统提升出行体验，例如个性化的出行推荐、便捷的支付方式、以及更加舒适和安全的公共交通。我特别关注了书中关于“交通公平”的章节，它探讨了如何在智能交通系统的发展过程中，避免数字鸿沟的产生，确保不同收入水平、不同地理位置的人们都能享受到智能交通带来的便利。这让我认识到，作为未来的交通工程师，我们不仅要懂技术，更要有社会责任感，要关注技术发展对社会公平的影响。书中还对未来智慧交通城市的发展模式进行了前瞻性的设想，描绘了一幅人与技术、自然和谐共生的美好蓝图。例如，通过智能交通系统优化城市空间布局，减少机动车出行，推广绿色出行方式，从而打造更加宜居、宜业、宜游的城市环境。这种宏大的愿景，极大地激发了我投身于交通工程领域的决心。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《智能交通系统/交通版高等学校交通工程专业规划教材》，我最深的感受就是它仿佛打开了一扇通往未来交通的大门。作为一名对交通工程领域充满好奇和热情的学生，我一直渴望能有一本教材，能够系统性地梳理并深入浅出地讲解这个日新月异的学科。这本书恰恰满足了我的期待。首先，它的内容编排逻辑非常清晰，从智能交通系统的基本概念、发展历程讲起，然后逐步深入到各个核心组成部分，比如智能交通信息采集技术、通信网络技术、交通控制技术、交通信息发布技术等等。每一章节都像是一个精心设计的模块，将复杂的概念分解成易于理解的单元。我特别喜欢书中对各种传感器技术、车联网通信协议、大数据分析方法等前沿技术的详细介绍，这些都是支撑智能交通系统运行的基石。而且，书中不只是罗列技术名词，更重要的是它能够将这些技术与实际的交通问题相结合，例如如何利用这些技术来缓解交通拥堵、提高通行效率、保障交通安全、减少环境污染等。书中列举了许多典型的应用场景和案例，这让我能够更直观地感受到智能交通系统在现实世界中的巨大价值。比如，在探讨交通信号控制时，书中不仅仅介绍了传统的感应线圈和视频检测，还重点阐述了基于人工智能和机器学习的自适应信号控制系统，通过实时分析车流量、排队长度等数据，动态调整信号灯配时，从而优化路口通行能力。我能想象到，在未来的城市交通管理中，这样的技术将扮演多么关键的角色。此外，书中还涉及到了智能交通系统的规划、设计、建设和管理等多个层面，这对于我们这些未来的交通工程师来说，无疑是一份宝贵的指导手册。它不仅传授技术知识，更注重培养我们的系统思维和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的学术深度和广度感到十分赞赏。它不仅仅局限于对现有技术的介绍，更深入地探讨了智能交通系统背后的理论支撑和科学原理。我了解到，许多智能交通系统的设计都离不开运筹学、优化理论、控制理论等数学和工程学科的基础知识。这本书在介绍相关技术时，并没有回避这些深奥的理论，而是以一种相对易懂的方式进行了阐释，并给出了一些必要的数学公式和推导过程。这对于我来说，既是一个挑战，也是一个巨大的提升机会。通过学习这些理论，我能够更深刻地理解智能交通系统为何能够高效运行，以及在面对复杂问题时，它是如何做出最优决策的。我特别欣赏书中对“交通流微观特性”的细致分析，例如车辆的驾驶行为、车头时距、车道变换等，以及这些微观行为如何影响整体的交通流状态。这与宏观的交通流模型形成了有机的结合，让我能够从不同的尺度去理解交通系统的运行。此外，书中还对智能交通系统的评估方法和性能指标进行了详细的介绍，例如通行能力、延误时间、行程可靠性等。这些量化的指标，是衡量一个智能交通系统是否成功的关键，也为我们未来的研究和实践提供了重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常流畅，仿佛在与一位经验丰富的导师对话。我特别喜欢书中在每个章节结尾处设置的“思考题”和“拓展阅读”部分。这些设计极大地激发了我的主动学习兴趣，让我能够带着问题去深入思考，并主动去查阅更多相关的资料。例如，在学习了“交通信息采集技术”后，书中提出的思考题是如何在高密度城市环境中实现无缝的交通流量监测，这促使我进一步去了解多源异构数据的融合技术以及相关的传感器网络部署策略。而拓展阅读部分则推荐了一些经典的学术论文和行业报告，让我能够站在巨人的肩膀上，更快速地掌握学科前沿的知识。我注意到书中对“交通仿真”技术的讲解非常详尽，并且提供了相关的软件工具介绍和应用案例。这对于我们理解复杂的交通现象、评估不同交通控制策略的效果以及进行交通规划设计，都具有极其重要的意义。我曾经尝试过一些简单的交通仿真软件，但总觉得难以深入。而这本书则提供了一个系统的学习框架，让我能够从理论到实践，掌握交通仿真的核心技术。例如，书中详细介绍了离散事件仿真、宏观仿真、微观仿真等不同类型的仿真方法，以及它们各自的适用场景。这让我能够根据不同的研究需求，选择最合适的仿真工具和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度让我感觉它不仅仅是一本教材，更是一本“智能交通百科全书”。它涵盖了智能交通系统的方方面面，从底层的通信技术、传感技术，到中层的算法模型、信息平台，再到顶层的应用场景、系统管理，几乎无所不包。我尤其对书中关于“智能导航”和“出行信息服务”的章节印象深刻。这些服务与我们的日常生活息息相关，能够极大地提升出行的便捷性和效率。书中详细介绍了如何利用大数据和人工智能技术，为用户提供实时、精准的导航信息，包括最优路线规划、交通状况预警、停车位信息等。这让我认识到，智能交通系统不仅仅是关于道路和车辆，更是关于如何利用技术赋能出行者，让他们能够更聪明、更轻松地出行。此外，书中还对智能交通系统的可持续发展和长期规划进行了深入的探讨，例如如何应对城市人口增长带来的交通压力，如何构建绿色、低碳的交通体系，以及如何利用技术创新来推动交通行业的转型升级。这让我看到了智能交通系统在解决社会重大挑战方面的巨大潜力，也更加坚定了我投身于这个行业的决心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚重感和内容的深度让我印象深刻。虽然我才刚刚翻阅了其中的一部分，但我已经能感受到它所蕴含的知识量和学术严谨性。作者在编写过程中，无疑做了大量的文献研究和理论梳理，才能够构建出如此全面且体系化的内容。我注意到书中对智能交通系统的发展趋势和未来展望进行了深入的探讨，这对于我们理解学科的动态发展至关重要。它不仅仅是关于“是什么”，更是关于“将走向何方”。例如，书中详细讨论了自动驾驶技术与智能交通系统的融合，以及V2X（车联网）通信在构建未来智慧交通网络中的核心作用。我尤其对书中关于数据融合和决策支持系统的内容感到兴奋。在信息爆炸的时代，如何有效地采集、处理和利用海量的交通数据，并基于这些数据做出智能决策，是智能交通系统能否成功的关键。书中对此进行了详尽的阐述，包括各种数据挖掘和模式识别的方法，以及如何构建能够支持实时决策的平台。此外，书中还对智能交通系统的标准化、政策法规以及伦理道德问题进行了探讨，这表明它在宏观层面也给予了充分的关注，而非仅仅局限于技术层面。这对于培养具备综合素养的交通工程师来说，是非常有益的。我了解到，智能交通系统的建设和运营需要跨学科的合作，涉及交通工程、计算机科学、通信工程、城市规划、甚至是社会学等多个领域。这本书能够有效地连接这些学科的知识，为我们提供一个整合性的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个亮点在于其语言的生动性和案例的典型性。我之前接触过一些比较枯燥的技术类书籍，但这本书完全不会给人这种感觉。作者在讲解复杂的理论时，常常会运用形象的比喻和贴切的例子，使得抽象的概念变得触手可及。例如，在解释“交通流理论”时，作者会将车辆比作一个个的原子，而道路则像是连接原子的管道，通过分析“原子”的运动规律来理解“管道”的运行状态。这种生动的表达方式，极大地降低了我的阅读难度，也让我对这些理论有了更深刻的理解。更重要的是，书中引用了大量的国内外智能交通系统的实际应用案例，这让我能够看到理论是如何转化为实践的。从北京的智慧交通大脑，到新加坡的智能出行服务，再到欧洲的自动驾驶试验区，这些案例都极具代表性，让我对智能交通系统的发展现状和应用前景有了更直观的认识。我特别关注了书中关于“绿色交通”和“可持续交通”的内容，它将智能交通系统与环境保护、能源节约等重要议题紧密联系起来，强调了技术进步应该服务于更美好的社会发展。例如，书中介绍了如何利用智能交通系统优化公共交通调度，推广共享出行，以及鼓励电动汽车的使用，从而减少交通碳排放，改善城市空气质量。这让我认识到，作为未来的交通工程师，我们肩负的不仅仅是让交通更顺畅，更是要为建设一个可持续发展的社会做出贡献。

评分☆☆☆☆☆

纸张不错，印刷的不错啊。好好。。

评分☆☆☆☆☆

勉强用一下，以这个名称的书很少。

评分☆☆☆☆☆

东西非常好的............

评分☆☆☆☆☆

非常好 京东速度快 一直很满意

评分☆☆☆☆☆

勉强用一下，以这个名称的书很少。

评分☆☆☆☆☆

东西不措，物流很好，快递师傅很热情。

评分☆☆☆☆☆

还可以吧，系列教材，基本的讯息都有，可以作为参考书看

评分☆☆☆☆☆

非常好，喜欢喜欢。。。

评分☆☆☆☆☆

入门级的 讲的比较笼统 就当是补习了