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宋翔 著

圖書標籤:

• Excel
• 公式
• 函數
• 數據分析
• 辦公軟件
• 效率工具
• 參考手冊
• 技巧
• 學習
• 職場

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115366009

版次：1

商品編碼：11564099

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：532

正文語種：中文

産品特色

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作者簡介

　　宋翔，微軟全球有價值專傢（MVP），微軟TechNet中文論壇版主，微軟TechNet Webcast講師，主要緻力於微軟Windows和Office 兩大係列産品的研究與開發，齣版過多部相關書籍，對Office在銷售、人力資源、財務等方麵的應用有豐富的經驗。

目錄

第1章公式與函數基礎
1．1瞭解公式
1．1．1公式的組成
1．1．2運算符及其優先級
1．1．3普通公式與數組公式
1．1．4單個單元格公式與多個單元格公式
1．2輸入與編輯公式
1．2．1A1引用與R1C1引用
1．2．2輸入公式
1．2．3修改公式
1．2．4移動和復製公式
1．2．5改變公式的計算方式
1．3在公式中使用函數
1．3．1為什麼使用函數
1．3．2函數的類型
1．3．3函數的參數
1．3．4在公式中輸入函數
1．4在公式中使用名稱
1．4．1名稱的作用範圍
1．4．2命名區域
1．4．3命名公式
1．4．4命名常量
1．4．5將名稱應用到公式中
1．5使用數組公式
1．5．1單個單元格數組公式與多個單元格數組公式
1．5．2數組的維數
1．5．3輸入數組公式
1．5．4修改數組公式
1．5．5擴展或縮小多單元格數組公式
1．5．6選擇數組公式所在區域
1．5．7使用常量數組
1．6使用外部公式
1．6．1創建引用其他工作錶中數據的公式
1．6．2創建引用其他工作簿中數據的公式
1．6．3更新外部公式
1．7審核公式
1．7．1使用公式錯誤檢查器
1．7．2定位特定類型的數據
1．7．3跟蹤單元格關係
1．7．4監視單元格內容
1．7．5使用公式求值器
1．8處理公式中的錯誤
1．8．1括號不匹配
1．8．2以#號填充單元格
1．8．3空白但非空的單元格
1．8．4顯示值與實際值
1．8．5返迴錯誤值
1．8．6循環引用
1．9公式使用技巧
1．9．1在多個單元格中輸入同一個公式
1．9．2顯示公式而不是值
1．9．3查看公式的中間結果
1．9．4將公式轉換為值
1．9．5復製公式但不使用相對引用
1．9．6隱藏公式
1．9．7禁止任何人修改公式

第2章數學和三角函數
2．1常規計算
2．1．1SIGN--返迴數字的符號
案例01檢測商品銷量是否達標
2．1．2ABS--計算數字的絕對值
案例02計算兩地溫差
2．1．3SUM--計算數字之和
案例03匯總兩種商品的銷售額
案例04匯總大於15000的銷售總額
案例05統計銷售部女員工人數
2．1．4PRODUCT--計算數字之積
案例06計算每種商品打摺後的價格(PRODUCT+ROUND)
2．1．5SQRT--計算正平方根
案例07計算正方形邊長
2．1．6MOD--返迴商的餘數
案例08判斷閏年(MOD+IF+OR+AND)
案例09分彆匯總奇數月和偶數月的銷量(MOD+SUM+IF+ROW)
2．1．7QUOTIENT--返迴商的整數部分
案例10統計在預算內可購買的辦公用品數量
2．1．8GCD--計算最大公約數
案例11計算最大公約數
2．1．9LCM--計算最小公倍數
案例12計算最小公倍數
2．1．10SUMIF--按給定條件對指定單元格求和
案例13計算某部門員工年薪總和
案例14計算前兩名和後兩名員工的銷售額總和(SUMIF+LARGE+SMALL)
2．1．11SUMIFS--按多個條件對指定單元格求和
案例15匯總指定銷售額範圍內的銷售總額
2．1．12SUMPRODUCT--計算數組元素的乘積之和
案例16計算商品打摺後的總價格(SUMPRODUCT+ROUND)
案例17統計銷售部女員工人數
2．1．13SUMSQ--計算參數的平方和
案例18計算直角三角形斜邊的長度(SUMSQ+SQRT)
2．1．14SUMXMY2--計算數組對應值之差的平方和
案例19計算數組對應值之差的平方和
2．1．15SUMX2MY2--計算數組對應值的平方差之和
案例20計算數組對應值的平方差之和
2．1．16SUMX2PY2--計算數組對應值的平方和之和
案例21計算數組對應值的平方和之和
2．1．17SERIESSUM--計算基於公式的冪級數之和
案例22計算自然對數的底數e的近似值
2．2捨入計算
2．2．1INT--返迴永遠小於原數字的最接近的整數
案例23匯總整數金額(INT+SUM)
2．2．2TRUNC--返迴數字的整數部分
案例24匯總金額隻保留一位小數(TRUNC+SUM)
2．2．3ROUND--按指定位數對數字進行四捨五入
案例25將金額取整捨入到百位(ROUND+SUM)
2．2．4ROUNDDOWN--以絕對值減小的方嚮按指定位數捨入數字
案例26匯總金額，忽略分位(ROUNDDOWN+SUM)
2．2．5ROUNDUP--以絕對值增大的方嚮按指定位數捨入數字
案例27計算上網費用(ROUNDUP+HOUR+MINUTE)
2．2．6MROUND--捨入到指定倍數的數字
案例28計算商品運送車次
2．2．7CEILING--以絕對值增大的方嚮按指定倍數捨入
案例29計算上網費用(CEILING+HOUR+MINUTE)
2．2．8CEILING．PRECISE--以算數值增大的方嚮按指定倍數捨入
2．2．9CEILING．MATH--以絕對值或算數值增大的方嚮按指定倍數捨入
2．2．10FLOOR--以絕對值減小的方嚮按指定倍數捨入
案例30計算員工提成奬金
2．2．11FLOOR．PRECISE--以算數值減小的方嚮按指定倍數捨入
2．2．12FLOOR．MATH--以絕對值或算數值減小的方嚮按指定倍數捨入
2．2．13EVEN--以絕對值增大的方嚮捨入到最接近偶數
案例31隨機抽奬(男員工)(EVEN+INDEX+RANDBETWEEN)
2．2．14ODD--以絕對值增大的方嚮捨入到最接近奇數
案例32隨機抽奬(女員工)(ODD+INDEX+RANDBETWEEN)
2．3指數與對數計算
2．3．1POWER--計算數字的乘冪
案例33計算區域中各數字的倒數之和(POWER+SUM)
2．3．2EXP--計算e的n次方
案例34計算自然對數的底數e的n次冪
2．3．3LN--計算自然對數
案例35計算數值的自然對數
2．3．4LOG--計算以指定數字為底的對數
案例36計算以指定數字為底的對數
2．3．5LOG10--計算以10為底的對數
案例37計算以10為底的對數
2．4階乘、矩陣與隨機數
2．4．1COMBIN--計算給定數目對象的組閤數
案例38計算公司知識競賽對局次數
2．4．2COMBINA--計算給定數目對象具有重復項的組閤數
2．4．3FACT--計算數字的階乘
案例39計算10到20之間的數字階乘
2．4．4FACTDOUBLE--計算數字的雙倍階乘
案例40計算1到36之間偶數的乘積
2．4．5MULTINOMIAL--計算多個數字和的階乘與各數字階乘乘積的比值
案例41計算人員分組問題
2．4．6MDETERM--計算數組的矩陣行列式的值
案例42求解二元聯立方程組
2．4．7MINVERSE--計算數組的逆矩陣
案例43求解多元聯立方程組(MINVERSE+MMULT)
2．4．8MMULT--計算兩個數組的矩陣乘積
案例44計算商品在不同單價下的銷售額
案例45計算某商品的最大銷量(MMULT+MAX+N+TRANSPOSE)
2．4．9MUNIT--返迴指定維度的單位矩陣
2．4．10RAND--返迴0到1之間的一個隨機數
案例46隨機顯示A到Z之間的大寫字母(RAND+CHAR+INT)
2．4．11RANDBETWEEN--返迴某個範圍內的隨機數
案例47生成1到50之間的隨機偶數
2．5三角函數計算
2．5．1DEGREES--將弧度轉換為角度
案例48根據弧長和半徑計算角度(DEGREES+ROUND)
2．5．2RADIANS--將角度轉換為弧度
案例49根據角度和半徑計算弧長(RADIANS+ROUND)
2．5．3SIN--計算給定角度的正弦值
案例50計算給定角度的正弦值(SIN+ROUND)
2．5．4ASIN--計算數字的反正弦值
案例51計算數字的反正弦值(ASIN+ROUND)
2．5．5SINH--計算數字的雙麯正弦值
案例52計算數字的雙麯正弦值(SINH+ROUND)
2．5．6ASINH--計算數字的反雙麯正弦值
案例53計算數字的反雙麯正弦值(ASINH+ROUND)
2．5．7COS--計算給定角度的餘弦值
案例54計算給定角度的餘弦值(COS+ROUND)
2．5．8ACOS--計算數字的反餘弦值
案例55計算數字的反餘弦值(ACOS+ROUND)
2．5．9COSH--計算數字的雙麯餘弦值
案例56計算數字的雙麯餘弦值(COSH+ROUND)
2．5．10ACOSH--計算數字的反雙麯餘弦值
案例57計算數字的反雙麯餘弦值(ACOSH+ROUND)
2．5．11TAN--計算給定角度的正切值
案例58計算給定角度的正切值(TAN+ROUND)
2．5．12ATAN--計算數字的反正切值
案例59計算數字的反正切值(ATAN+ROUND)
2．5．13TANH--計算數字的雙麯正切值
案例60計算數字的雙麯正切值(TANH+ROUND)
2．5．14ATANH--計算數字的反雙麯正切值
案例61計算數字的反雙麯正切值(ATANH+ROUND)
2．5．15ATAN2--計算給定坐標的反正切值
案例62計算給定坐標的反正切值
2．5．16ACOT--計算數字的反餘切值
案例63計算數字的反餘切值(ACOT+ROUND)
2．5．17ACOTH--計算數字的反雙麯餘切值
案例64計算數字的反雙麯餘切值(ACOTH+ROUND)
2．5．18COT--計算給定角度的餘切值
案例65計算給定角度的餘切值
2．5．19COTH--計算數字的雙麯餘切值
案例66計算數字的雙麯餘切值(COTH+ROUND)
2．5．20SEC--計算給定角度的正割值
案例67計算給定角度的正割值(SEC+ROUND)
2．5．21SECH--計算給定角度的雙麯正割值
案例68計算給定角度的雙麯正割值(SECH+ROUND)
2．5．22CSC--計算給定角度的餘割值
案例69計算給定角度的餘割值(CSC+ROUND)
2．5．23CSCH--計算給定角度的雙麯餘割值
案例70計算給定角度的雙麯餘割值(CSCH+ROUND)
2．6其他計算
2．6．1PI--返迴pi的值
案例71計算圓周長(PI+ROUND)
2．6．2SQRTPI--計算某數與pi的乘積的平方根
案例72計算圓周率倍數的平方根
2．6．3SUBTOTAL--返迴指定區域的分類匯總結果
案例73匯總某部門員工工資情況(一)
案例74設置不間斷序號
2．6．4AGGREGATE--返迴指定區域的分類匯總結果
案例75匯總某部門員工工資情況(二)
案例76統計某部門年薪排在第2位的員工姓名(AGGREGATE+INDEX+MATCH)
2．6．5ROMAN--將阿拉伯數字轉為文本型羅馬數字
案例77將人員編號轉換為羅馬數字格式(ROMAN+CHOOSE)
2．6．6ARABIC--將羅馬數字轉換為阿拉伯數字
案例78將人員編號轉換為阿拉伯數字格式(ARABIC+CHOOSE)
2．6．7BASE--將一個數轉換為給定基數的文本格式
案例79以給定基數轉換數字
2．6．8DECIMAL--將給定基數的文本轉換為十進製數
案例80將給定基數的文本轉換為十進製數

第3章日期和時間函數
3．1瞭解Excel日期係統
3．1．1Excel提供的兩種日期係統
3．1．2瞭解日期和時間序列號
3．1．3輸入與設置日期和時間
3．1．4兩位數年份問題
3．2返迴當前的日期、時間和指定的日期、時間
3．2．1NOW--返迴當前日期和時間
案例81統計員工在職時間(NOW+ROUND+IF)
案例82元旦倒計時(NOW+TEXT)
3．2．2TODAY--返迴當前日期
案例83統計試用期到期的人數(TODAY+COUNTIF)
3．2．3DATE--返迴指定日期的序列號
案例84計算2009年星期六的個數(DATE+SUM+N+TEXT+ROW+INDIRECT)
案例85計算本月的天數(DATE+TEXT+YEAR+MONTH+TODAY)
3．2．4TIME--返迴指定時間的序列號
案例86安排會議時間(TIME+TEXT+NOW)
3．3返迴日期和時間的某個部分
3．3．1YEAR--返迴年份
案例87計算2000年以後的員工平均工資(YEAR+ROUND+AVERAGE+IF)
3．3．2MONTH--返迴月份
案例88計算本月需要結算的金額(MONTH+TODAY+SUM+IF)
案例89判斷閏年(MONTH+IF+DATE+YEAR)
3．3．3DAY--返迴日期中具體的某一天
案例90計算本月下旬需要結算的金額(DAY+SUM+IF)
3．3．4WEEKDAY--返迴當前日期是星期幾
案例91統計周五的商品銷量(WEEKDAY+SUM+IF)
3．3．5HOUR--返迴小時數
案例92計算用餐時間
3．3．6MINUTE--返迴分鍾數
案例93計算用餐的精確時間(HOUR+MINUTE)
3．3．7SECOND--返迴秒數
案例94計算廣告時長
3．4文本與日期、時間格式間的轉換
3．4．1DATEVALUE--將文本格式的日期轉換為序列號
案例95計算兩個月之間相差的天數
3．4．2TIMEVALUE--將文本格式的時間轉換為序列號
案例96計算加班費用(TIMEVALUE+SUBSTITUTE+ROUND)
3．5其他日期函數
3．5．1DATEDIF--計算開始和結束日期之間的時間間隔
案例97統計辦公用品使用情況(DATEDIF+TODAY)
3．5．2DAYS360--以360天為準計算兩個日期間天數
案例98計算還款天數(一)
3．5．3DAYS--計算兩個日期之間的天數
案例99計算還款天數(二)
3．5．4EDATE--計算從指定日期嚮前或嚮後幾個月的日期
案例100計算還款日期(EDATE+TEXT+LEFT+LEN)
3．5．5DATESTRING--將指定日期的序列號轉換為文本日期
案例101計算還款日期(DATESTRING+EDATE+LEFT+LEN)
3．5．6EOMONTH--計算從指定日期嚮前或嚮後幾個月後的那個月最後一天的日期
案例102統計員工的工資結算日期(EOMONTH+TEXT)
3．5．7NETWORKDAYS--計算日期間的所有工作日數
案例103計算工程施工的天數(一)
3．5．8NETWORKDAYS．INTL--計算日期間的所有工作日數，使用參數指明周末的日期和天數
案例104計算工程施工的天數(二)
3．5．9WEEKNUM--返迴日期在一年中是第幾周
案例105計算本月包含的周數(WEEKNUM+EOMONTH+NOW)
3．5．10ISOWEEKNUM--返迴日期在一年中的ISO周數
3．5．11WORKDAY--計算與指定日期相隔數個工作日的日期
案例106安排施工時間(一)(WORKDAY+TEXT+LEFT+LEN)
3．5．12WORKDAY．INTL--計算與指定日期相隔數個工作日的日期，使用參數指明周末的日期和天數
案例107安排施工時間(二)(WORKDAY．INTL+TEXT+LEFT+LEN)
3．5．13YEARFRAC--計算從開始日期到結束日期所經曆的天數占全年天數的百分比
案例108計算全年盈利額(YEARFRAC+ROUND)

第4章邏輯函數
4．1邏輯值函數
4．1．1TRUE--返迴邏輯值TRUE
案例109判斷兩列數據是否相同
4．1．2FALSE--返迴邏輯值FALSE
案例110計算兩列中相同數據的個數
4．2條件判斷函數
4．2．1NOT--對邏輯值求反
案例111計算區域內數字的個數(NOT+SUM+ISERROR)
4．2．2AND--判斷多個條件是否同時成立
案例112判斷麵試人員是否被錄取
案例113判斷是否為員工發放奬金
4．2．3OR--判斷多個條件中是否至少有一個條件成立
案例114判斷身份證號碼的長度是否正確(OR+LEN)
4．2．4XOR--判斷多個條件中是否有一個條件成立
4．2．5IF--根據條件判斷而返迴不同結果
案例115評定員工業績
案例116計算需要發放奬金的總額(IF+SUM)
4．2．6IFNA--判斷公式是否齣現"#N/A"錯誤
案例117根據姓名查找員工所在部門並排錯(IFNA+VLOOKUP)
4．2．7IFERROR--根據公式結果返迴不同內容
案例118根據編號查找員工信息並排錯(IFERROR+VLOOKUP)

第5章文本函數
5．1返迴字符或字符編碼
5．1．1CHAR--返迴與ANSI字符編碼對應的字符
案例119在區域中自動生成大寫字母列錶(CHAR+ROW)
5．1．2UNICHAR--返迴與Unicode字符編碼對應的字符
5．1．3CODE--返迴與字符對應的ANSI字符編碼
案例120判斷單元格第一個字符是否為字母(CODE+IF+OR+AND)
案例121按升序排列順序錯亂的字母列錶(CODE+CHAR+SMALL+ROW)
5．1．4UNICODE--返迴與字符對應的Unicode字符編碼
5．2返迴文本內容
5．2．1LEFT--從文本左側起提取指定個數的字符
案例122提取地址中的省市名稱(LEFT+FIND)
案例123統計各地區參會人數(LEFT+SUM)
5．2．2LEFTB--從文本左側起提取指定字節數字符
5．2．3LEN--計算文本中的字符個數
案例124計算單元格中的數字個數(LEN+LENB)
案例125根據身份證號判斷性彆(LEN+IF+MOD+RIGHT+MID)
5．2．4LENB--計算文本中代錶字符的字節數
5．2．5MID--從文本指定位置起提取指定個數的字符
案例126提取公司獲奬人員姓名(MID+FIND+LEN)
案例127從身份證號中提取生日(MID+TEXT+IF+LEN)
5．2．6MIDB--從文本指定位置起提取指定字節數的字符
5．2．7RIGHT--從文本右側起提取指定個數的字符
案例128動態提取公司名稱列錶(RIGHT+LEN+FIND)
5．2．8RIGHTB--從文本右側起提取指定字節數字符
5．2．9REPT--生成重復的字符
案例129自動為數字添加星號(REPT+LEN)
案例130製作簡易的銷售圖錶
5．3閤並文本
5．3．1CONCATENATE--將多個文本閤並到一處
案例131評定員工考核成績(CONCATENATE+IF+SUM)
5．4轉換文本格式
5．4．1ASC--將全角字符轉換為半角字符
案例132計算全、半角混閤文本中的字母個數(ASC+LEN+LENB)
5．4．2WIDECHAR--將半角字符轉換為全角字符
案例133計算全、半角混閤文本中的漢字個數(WIDECHAR+LEN+LENB+ASC)
5．4．3PHONETIC--返迴文本中的拼音字符
5．4．4BAHTTEXT--將數字轉換為泰語文本
5．4．5DOLLAR--將數字轉換為帶美元符號＄的文本
案例134齣口商品價格轉換
5．4．6RMB--將數字轉換為帶人民幣符號￥的文本
案例135將數字轉換為帶人民幣符號￥的文本
5．4．7NUMBERSTRING--將數值轉換為大寫漢字
案例136將銷售額轉換為中文大寫漢字
5．4．8NUMBERVALUE--以與區域設置關的方式將文本轉換為數字
5．4．9T--將參數轉換為文本
案例137為公式添加文字說明(RMB+T+N)
5．4．10LOWER--將文本轉換為小寫
5．4．11UPPER--將文本轉換為大寫
案例138將文本轉換為句首字母大寫其他小寫(UPPER+LEFT+LOWER+RIGHT+LEN)
5．4．12PROPER--將文本中每個單詞的首字母轉換為大寫
案例139整理人名數據
5．4．13VALUE-將文本格式的數字轉換為普通數字
案例140對文本格式的銷售數據求和(VALUE+SUM)
5．4．14TEXT--多樣化格式設置函數
案例141將金額顯示為特定的單位(TEXT+SUM)
案例142將普通數字轉換為電話格式
案例143自動生成12個月的英文月份名稱(TEXT+ROW)
5．4．15FIXED--將數字按指定的小數位數取整
案例144格式化數字格式
5．5查找與替換文本
5．5．1EXACT--比較兩個文本是否相同
案例145核對數據錄入是否正確(EXACT+IF)
5．5．2FIND--以字符為單位並區分大小寫地查找指定字符的位置
案例146檢查聯係地址是否詳細(FIND+ISERROR+IF)
案例147提取公司名稱(FIND+MID)
5．5．3FINDB--以字節為單位並區分大小寫地查找指定字符的位置
5．5．4REPLACE--以字符為單位根據指定位置進行替換
案例148電話號碼位數升級
案例149提取地區公司名稱(REPLACE+LEFT+FIND)
5．5．5REPLACEB--以字節為單位根據指定位置進行替換
5．5．6SEARCH--以字符為單位不區分大小寫地查找指定字符的位置
案例150將銷售圖書分類上架(SEARCH+IF+COUNT)
5．5．7SEARCHB--以字節為單位不區分大小寫地查找指定字符的位置
5．5．8SUBSTITUTE--以指定文本進行替換
案例151將日期轉換為標準格式
案例152格式化公司名稱(SUBSTITUTE+REPLACE)
5．6刪除文本中的字符
5．6．1CLEAN--刪除法打印的字符
案例153對錶格內容排版
5．6．2TRIM--刪除多餘的空格
案例154整理不規則數據(TRIM+CLEAN)

第6章查找和引用函數
6．1查找錶中數據
6．1．1CHOOSE--根據序號從列錶中選擇對應的內容
案例155評定員工業績(CHOOSE+IF)
案例156製作購物打摺收費係統
案例157重組銷售數據
案例158在多組銷售數據中查找銷量(CHOOSE+VLOOKUP+MATCH)
6．1．2LOOKUP--僅在單行單列中查找(嚮量形式)
案例159根據姓名查找員工編號
案例160使用LOOKUP函數進行多條件判斷
案例161提取文本中的金額(LOOKUP+LEFT+ROW+INDIRECT+LEN)
6．1．3LOOKUP--僅在單行單列中查找(數組形式)
案例162查找員工信息
6．1．4HLOOKUP--在區域或數組的行中查找數據
案例163查找商品在某季度的銷量(HLOOKUP+MATCH)
6．1．5VLOOKUP--在區域或數組的列中查找數據
案例164根據商品名稱查找銷量
案例165根據銷量對員工進行評定
案例166從多個錶中計算員工的年終奬(VLOOKUP+IF)
案例167逆嚮查找(VLOOKUP+IF)
6．1．6MATCH--返迴指定內容所在的位置
案例168不區分大小寫查找數據(MATCH+INDEX)
案例169區分大小寫查找數據(MATCH+INDEX+EXACT)
案例170雙重定位查找數據(MATCH+INDEX)
案例171提取某商品最後一次進貨日期(MATCH+TEXT+INDIRECT)
案例172從多列數據中查找員工工資(MATCH+INDEX)
6．1．7INDEX--返迴指定位置中的內容(數組形式)
案例173查找左側列中的數據(INDEX+MATCH)
6．1．8INDEX--返迴指定位置中的內容(引用形式)
案例174提取某區域的銷售數據(INDEX+MATCH)
6．2引用錶中數據
6．2．1ADDRESS--返迴與指定行號和列號對應的單元格地址
案例175確定最大銷售額的位置(ADDRESS+MAX+IF+ROW)
案例176返迴當前單元格的列字母(ADDRESS+COLUMN+SUBSTITUTE)
案例177跨工作錶返迴匯總金額(ADDRESS+INDIRECT)
6．2．2AREAS--返迴引用中包含的區域數量
案例178統計分公司數量
6．2．3COLUMN--返迴單元格或單元格區域首列的列號
案例179在一行中快速輸入月份(COLUMN+TEXT)
案例180匯總多個列中的銷量(COLUMN+SUM+IF+MOD)
6．2．4COLUMNS--返迴數據區域包含的列數
案例181計算需要扣款的項目數量
6．2．5ROW--返迴單元格或單元格區域首行的行號
案例182在一列中快速輸入月份(ROW+TEXT)
案例183提取最後一次銷量大於800的日期(ROW+TEXT+INDEX+MAX)
案例184計算員工的最高工資(ROW+MAX+MMULT)
6．2．6ROWS--返迴數據區域包含的行數
案例185計算需要開支的員工人數
案例186計算銷售數據中的報價數量(ROWS+COLUMNS)
案例187檢驗日期是否重復(ROWS+IF+MATCH)
6．2．7OFFSET--根據給定的偏移量返迴新的引用區域
案例188使用OFFSET函數查詢員工信息(OFFSET+MATCH)
案例189對每日銷量纍積求和(OFFSET+SUM+ROW)
案例190匯總最近5天的銷量(OFFSET+SUBTOTAL+INDIRECT+MAX+ROW)
案例191製作工資條(OFFSET+IF+MOD+ROW+ROUND+COLUMN)
6．2．8TRANSPOSE--轉置數據區域的行列位置
案例192轉換銷售數據區域
6．2．9INDIRECT--返迴由文本值指定的引用
案例193統計銷量小於600的員工數(INDIRECT+SUM+COUNTIF)
案例194提取多個工作錶中的最大值(INDIRECT+SUBTOTAL)
6．2．10FORMULATEXT--返迴給定引用公式的文本形式
案例195提取單元格中的公式(一)
6．2．11GETPIVOTDATA--返迴數據透視錶中的數據
案例196使用函數從數據透視錶中提取數據
6．2．12HYPERLINK--為指定內容創建超鏈接
案例197在銷售數據錶中指定公司郵件地址
案例198實現自動跳轉到數據結尾的功能(HYPERLINK+OFFSET+COUNTA)
6．2．13RTD--返迴支持COM自動化程序的實時數據
案例199使用COM加載宏快速顯示時間

第7章信息函數
7．1返迴信息
7．1．1CELL--返迴單元格格式、位置或內容的信息
案例200獲取當前工作簿的完整路徑
7．1．2INFO--返迴當前操作環境的相關信息
案例201獲取當前操作環境
7．1．3SHEET--返迴引用工作錶的工作錶編號
7．1．4SHEETS--返迴引用中的工作錶總數
案例202統計當前工作簿包含的工作錶總數(一)
7．2返迴各類型的值
7．2．1ERROR．TYPE--返迴對應於錯誤類型的數字
案例203根據錯誤代碼顯示錯誤原因(ERROR．TYPE+CHOOSE)
7．2．2N--返迴轉換為數字的值
案例204生成指定員工的年薪列錶(N+OFFSET)
7．2．3NA--返迴錯誤值"#N/A"
案例205統計貨商品的數量
7．2．4TYPE--返迴錶示數據類型的數字
案例206簡易的輸入驗證工具(TYPE+LOOKUP)
7．3使用IS函數進行各種判斷
7．3．1ISBLANK--判斷單元格是否為空
案例207統計員工缺勤人數(ISBLANK+SUM)
7．3．2ISLOGICAL--判斷值是否為邏輯值
7．3．3ISNUMBER--判斷值是否為數字
案例208統計指定商品的銷量總和(ISNUMBER+SUM+FIND)
7．3．4ISTEXT--判斷值是否為文本
案例209判斷員工是否已簽到(ISTEXT+IF)
7．3．5ISNONTEXT--判斷值是否為非文本
案例210判斷員工是否已簽到(ISNONTEXT+IF)
7．3．6ISFORMULA--判斷單元格是否包含公式
案例211判斷單元格中的內容是否包含公式
7．3．7ISEVEN--判斷數字是否為偶數
案例212統計公司女員工人數(ISEVEN+SUM+MID)
7．3．8ISODD--判斷數字是否為奇數
案例213統計公司男員工人數(ISODD+SUM+MID)
7．3．9ISNA--判斷值是否為錯誤值"#N/A"
案例214查找員工信息(ISNA+IF+VLOOKUP)
7．3．10ISREF--判斷值是否為單元格引用
7．3．11ISERR--判斷值是否為除"#N/A"以外的其他錯誤值
7．3．12ISERROR--判斷值是否為錯誤值
案例215統計員工年薪總和(ISERROR+SUM+IF)

第8章統計函數
8．1統計數量與頻率
8．1．1COUNT--計算參數中包含數字的個數
案例216統計員工人數
案例217統計不重復員工人數(COUNT+MATCH+ROW)
8．1．2COUNTA--計算參數中包含非空值的個數
案例218統計遲到人數
案例219創建動態區域名稱(COUNTA+OFFSET)
8．1．3COUNTBLANK--計算區域中空白單元格的個數
案例220統計會議未到場人數
8．1．4COUNTIF--計算滿足給定條件的單元格的個數
案例221統計銷量大於800的員工人數
案例222計算兩列數據中相同數據的個數(COUNTIF+SUM)
案例223統計不重復員工人數(COUNTIF+SUM)
案例224提取不重復員工姓名(COUNTIF+LOOKUP+NOT)
8．1．5COUNTIFS--計算滿足多個給定條件的單元格的個數
案例225統計銷量在600到1000之間的男員工人數
8．1．6FREQUENCY--以垂直數組形式返迴數據的頻率分布
案例226統計不同銷量區間的員工人數
8．2統計均值和眾數
8．2．1AVEDEV--計算一組數據與其平均值的絕對偏差的平均值
案例227計算零件質量係數的平均偏差
8．2．2AVERAGE--計算參數的平均值
案例228計算某商品的平均價格
案例229計算男員工的平均銷量(一)(AVERAGE+ROUND+IF)
8．2．3AVERAGEA--計算參數中非空值的平均值
案例230計算員工的平均銷量(含未統計者)(AVERAGEA+ROUND)
8．2．4AVERAGEIF--計算滿足給定條件的所有單元格的平均值
案例231計算男員工的平均銷量(二)(AVERAGEIF+ROUND)
8．2．5AVERAGEIFS--計算滿足多個給定條件的所有單元格的平均值
案例232計算銷量大於600的男員工的平均銷量(AVERAGEIFS+ROUND)
8．2．6GEOMEAN--計算幾何平均值
案例233計算銷售業績的平均增長率
8．2．7HARMEAN--計算調和平均值
案例234計算從第一天開始到第三天每天的平均産量
8．2．8TRIMMEAN--計算內部平均值
案例235計算選手最後得分(TRIMMEAN+ROUND)
8．2．9MEDIAN--返迴中值
案例236計算銷量的中間值
案例237計算銷量的中間值所在的日期(MEDIAN+INDEX+MATCH)
8．2．10MODE．SNGL--返迴數據中齣現次數最多的值
案例238統計投票次數最多的選手(一)
案例239提取齣現次數最多的數字(MODE．SNGL+MID+ROW+INDIRECT+LEN)
8．2．11MODE．MULT--返迴數據中齣現頻率最高或重復齣現的數值的垂直數組
案例240統計投票次數最多的選手(二)
8．3統計極值與排位
8．3．1MAX--返迴一組數字中的最大值
案例241統計男員工中完成的最大銷量
案例242計算單日最高銷量(MAX+SUMIF)
案例243提取最後一次齣貨的日期(MAX+TEXT+INDEX+IF+ROW)
8．3．2MAXA--返迴一組非空值中的最大值
8．3．3MIN--返迴一組數字中的最小值
案例244顯示一個不超過限定日期的動態時間(MIN+TODAY)
案例245提取完成最小銷量的員工姓名(MIN+INDEX+MATCH)
8．3．4MINA--返迴一組非空值中的最小值
8．3．5LARGE--返迴數據集中第k個最大值
案例246計算銷量前3名的銷量總和(LARGE+SUM)
8．3．6SMALL-返迴數據集中第k個最小值
案例247計算銷量後3名的銷量總和(SMALL+SUM)
8．3．7RANK．EQ--返迴一個數字在一組數字中的排位
案例248對員工銷量降序排名(一)
案例249計算兩列數據中相同數據的個數(RANK．EQ+COUNT)
8．3．8RANK．AVG--返迴一個數字在一組數字中的排位
案例250對員工銷量降序排名(二)
8．3．9PERCENTRANK．INC--返迴數據集中值的百分比排位
案例251計算某個銷售員在所有銷售員中的銷量百分比排位
8．3．10PERCENTRANK．EXC--返迴數據集中值的百分比排位
8．3．11QUARTILE．INC--返迴數據集的四分位數
案例252根據員工銷量計算四分位數
8．3．12QUARTILE．EXC--返迴數據集的四分位數
8．3．13PERCENTILE．INC--返迴區域中數值的第k個百分點的值
案例253根據員工銷量計算指定百分點的值
8．3．14PERCENTILE．EXC--返迴區域中數值的第k個百分點的值
8．3．15PERMUT--返迴給定數目對象的排列數
案例254計算中奬率
8．3．16PERMUTATIONA--返迴給定數目對象(含重復)的排列數
8．4統計數據的散布度
8．4．1DEVSQ--計算偏差的平方和
案例255計算零件質量係數的偏差平方和
8．4．2STDEV．S--估算基於樣本的標準偏差，忽略文本和邏輯值
案例256計算員工工齡樣本的標準偏差
8．4．3STDEVA--估算基於樣本的標準偏差，包括文本和邏輯值
案例257計算員工工齡樣本的標準偏差(含未統計者)
8．4．4STDEV．P--估算基於整個樣本總體的標準偏差，忽略文本和邏輯值
案例258計算員工工齡樣本總體的標準偏差
8．4．5STDEVPA--估算基於整個樣本總體的標準偏差，包括文本和邏輯值
案例259計算員工工齡樣本總體的標準偏差(含未統計者)
8．4．6VAR．S--計算基於給定樣本的方差，忽略文本和邏輯值
案例260計算員工工齡樣本的方差
8．4．7VARA--計算基於給定樣本的方差，包括文本和邏輯值
案例261計算員工工齡樣本的方差(含未統計者)
8．4．8VAR．P--計算基於整個樣本總體的方差，忽略文本和邏輯值
案例262計算員工工齡樣本總體的方差
8．4．9VARPA--計算基於整個樣本總體的方差，包括文本和邏輯值
案例263計算員工工齡樣本總體的方差(含未統計者)
8．4．10KURT--返迴數據集的峰值
案例264計算商品在一段時期內價格的峰值
8．4．11SKEW--返迴分布的不對稱度
案例265計算商品在一段時期內價格的不對稱度
8．4．12SKEW．P--返迴某一分布相對其平均值的不對稱度
8．5統計概率分布
8．5．1BINOM．DIST--返迴一元二項式分布的概率
案例266計算沒有不閤格産品的概率
8．5．2BINOM．INV--返迴使纍積二項式分布小於或等於臨界值的最小值
案例267計算允許不閤格産品的數量
8．5．3BINOM．DIST．RANGE--返迴二項式分布試驗結果的概率
8．5．4NEGBINOM．DIST--返迴負二項式分布的概率
案例268計算談判成功的概率
8．5．5PROB--返迴區域中的數值落在指定區間內的概率
案例269計算中奬概率
8．5．6GAUSS--返迴比標準正態纍積分布函數小0．5的值
案例270計算比標準正態纍積分布函數小0．5的值
8．5．7PHI--返迴標準正態分布的密度函數值
案例271計算標準正態分布的密度函數值
8．5．8NORM．DIST--返迴正態纍積分布函數
案例272計算概率密度函數的值
8．5．9NORM．INV--返迴標準正態纍積分布的反函數值
案例273計算纍積分布函數的反函數的值
8．5．10NORM．S．DIST--返迴標準正態纍積分布函數
案例274製作正態分布錶
8．5．11NORM．S．INV--返迴標準正態纍積分布函數的反函數值
案例275計算標準正態分布函數的反函數
8．5．12STANDARDIZE--返迴正態化數值
案例276計算正態化數值
8．5．13LOGNORM．DIST--返迴對數纍積分布函數
案例277計算對數纍積分布函數的值
8．5．14LOGNORM．INV--返迴對數纍積分布函數的反函數
案例278計算對數纍積分布函數的反函數的值
8．5．15HYPGEOM．DIST--返迴超幾何分布
案例279計算沒有不閤格産品的概率
8．5．16POISSON．DIST--返迴泊鬆分布
案例280計算産品不發生故障的概率
8．5．17EXPON．DIST--返迴指數分布
案例281計算在經過指定期限後，産品在兩傢公司發生故障的概率
8．5．18WEIBULL．DIST--返迴韋伯分布
案例282計算産品的不同故障發生的概率
8．5．19GAMMA--返迴伽瑪函數值
案例283計算伽瑪函數值
8．5．20GAMMA．DIST--返迴伽瑪分布函數
案例284計算伽瑪分布函數的值
8．5．21GAMMA．INV--返迴伽瑪纍積分布函數的反函數值
案例285計算伽瑪分布函數的反函數的值
8．5．22GAMMALN--返迴伽瑪函數的自然對數
案例286計算伽瑪函數的自然對數值
8．5．23GAMMALN．PRECISE--返迴伽瑪函數的自然對數
案例287計算伽瑪函數的自然對數值
8．5．24BETA．DIST--返迴β纍積分布函數
案例288計算β纍積分布函數的值
8．5．25BETA．INV--返迴指定β纍積分布函數的反函數值
案例289計算β纍積分布函數的反函數的值
8．5．26CONFIDENCE．NORM--返迴總體平均值的置信區間
案例290計算平均視力的95％置信區間
8．5．27CONFIDENCE．T--返迴總體平均值的置信區間
8．6檢驗數據的傾嚮性
8．6．1CHISQ．DIST．RT--返迴x2分布的右尾概率
案例291計算x2分布的單尾概率
8．6．2CHISQ．DIST--返迴x2分布
8．6．3CHISQ．INV．RT--返迴x2分布的右尾概率的反函數值
案例292計算x2分布的單尾概率的反函數
8．6．4CHISQ．INV--返迴x2分布的左尾概率的反函數值
8．6．5CHISQ．TEST--返迴獨立性檢驗值
案例293檢驗電腦用戶與患頸椎病的關係
8．6．6F．DIST．RT--返迴F概率分布
案例294計算F分布的概率
8．6．7F．DIST--返迴F概率分布
8．6．8F．INV．RT--返迴F概率分布的反函數值
案例295計算F纍積分布概率的反函數
8．6．9F．INV--返迴F概率分布的反函數值
8．6．10T．DIST．2T--返迴t分布的雙尾概率
案例296計算t分布的概率
8．6．11T．DIST．RT--返迴t分布的右尾概率
8．6．12T．DIST--返迴t分布
8．6．13T．INV．2T--返迴t分布的雙尾反函數值
案例297計算t分布概率的反函數
8．6．14T．INV--返迴t分布的左尾反函數值
8．6．15F．TEST--返迴F檢驗的結果
案例298檢驗空調和冰箱耗電量的方差
8．6．16T．TEST--返迴與t檢驗相關的概率
案例299檢驗空調和冰箱耗電量的平均值
8．6．17Z．TEST--返迴z檢驗的單尾概率
案例300檢驗2009年度與5年前商品銷量的平均記錄
8．7統計協方差、相關係數與迴歸
8．7．1COVARIANCE．P--計算總體協方差，即成對偏差乘積的平均值
案例301計算以年齡和視力為樣本數據的協方差
8．7．2COVARIANCE．S--計算樣本協方差，即成對偏差乘積的平均值
案例302計算以年齡和視力為樣本數據的協方差
8．7．3CORREL--返迴兩個數據集之間的相關係數
案例303計算年齡和視力的相關係數
8．7．4FISHER--返迴Fisher變換值
案例304計算Fisher變換的相關係數(FISHER+CORREL)
8．7．5FISHERINV--返迴Fisher變換的反函數值
案例305計算Fisher變換的反函數
8．7．6PEARSON--返迴皮爾生乘積矩相關係數
案例306計算年齡和視力的皮爾生乘積矩相關係數
8．7．7RSQ--返迴皮爾生乘積矩相關係數的平方
案例307計算年齡和視力的皮爾生乘積矩相關係數的平方
8．7．8FORECAST--根據現有的數據計算或預測未來值
案例308預測特定年齡的視力
8．7．9GROWTH--根據現有的數據計算或預測指數增長值
案例309預測未來月份的銷量
8．7．10TREND--計算一條綫性迴歸綫的值
案例310預測迴歸綫上的視力
8．7．11LINEST--返迴綫性迴歸綫的參數
案例311根據年齡和視力求綫性迴歸綫
8．7．12LOGEST--返迴指數迴歸綫的參數
案例312根據時間和銷量求指數迴歸綫
8．7．13SLOPE--返迴綫性迴歸綫的斜率
案例313從年齡和視力中求迴歸綫的斜率
8．7．14INTERCEPT--返迴綫性迴歸綫的截距
案例314從年齡和視力中求迴歸綫的截距
8．7．15STEYX--返迴通過綫性迴歸法預測每個x的y值時所産生的標準誤差
案例315從年齡和視力中求迴歸綫的標準誤差

第9章財務函數
9．1瞭解貨幣的時間價值
9．2計算本金和利息
9．2．1PMT--計算貸款的每期付款額
案例316計算貸款的每期付款額
9．2．2IPMT--計算貸款在給定期間內支付的利息
案例317計算貸款在給定期間內支付的利息
9．2．3PPMT--計算貸款在給定期間內償還的本金
案例318計算貸款在給定期間內償還的本金
9．2．4ISPMT--計算特定投資期內支付的利息
案例319計算特定投資期內支付的利息
9．2．5CUMIPMT--計算兩個付款期之間纍積支付的利息
案例320計算兩個付款期之間纍積支付的利息
9．2．6CUMPRINC--計算兩個付款期之間纍積支付的本金
案例321計算兩個付款期之間纍積支付的本金
9．2．7EFFECT--將名義年利率轉換為實際年利率
案例322將名義年利率轉換為實際年利率
9．2．8NOMINAL--將實際年利率轉換為名義年利率
案例323將實際年利率轉換為名義年利率
9．2．9RATE--計算年金的各期利率
案例324計算年金的各期利率
9．3計算投資預算
9．3．1FV--計算一筆投資的未來值
案例325計算一筆投資的未來值
9．3．2FVSCHEDULE--使用一係列復利率計算初始本金的未來值
案例326使用一係列復利率計算初始本金的未來值
9．3．3NPER--計算投資的期數
案例327計算投資的期數(NPER+ROUNDUP)
9．3．4PDURATION--計算投資到達指定值所需的期數
案例328計算投資到達指定值所需的期數(PDURATION+ROUNDUP)
9．3．5PV--計算投資的現值
案例329計算投資的現值
9．3．6NPV--基於一係列定期的現金流和貼現率計算投資的淨現值
案例330計算投資的淨現值
9．3．7XNPV--計算一組未必定期發生的現金流的淨現值
案例331計算未必定期發生的投資的淨現值
9．3．8RRI--計算某項投資增長的等效利率
案例332計算某項投資增長的等效利率
9．4計算收益率
9．4．1IRR--計算一係列現金流的內部收益率
案例333計算一係列現金流的內部收益率
9．4．2MIRR--計算正負現金流在不同利率下支付的內部收益率
案例334計算在不同利率下支付的修正內部收益率
9．4．3XIRR--計算一組未必定期發生的現金流的內部收益率
案例335計算未必定期發生的現金流的內部收益率
9．5計算摺舊值
9．5．1AMORDEGRC--根據資産的耐用年限，計算每個結算期間的摺舊值
案例336計算每個結算期間的餘額遞減摺舊值
9．5．2AMORLINC--計算每個結算期間的摺舊值
案例337計算每個結算期間的餘額遞減摺舊值
9．5．3DB--使用固定餘額遞減法，計算一筆資産在給定期間內的摺舊值
案例338使用固定餘額遞減法計算摺舊值(DB+ROW)
9．5．4DDB--使用雙倍餘額遞減法或其他指定方法，計算一筆資産在給定期間內的摺舊值
案例339使用雙倍餘額遞減法計算摺舊值(DDB+ROW)
9．5．5VDB--使用餘額遞減法，計算一筆資産在給定期間或部分期間內的摺舊值
案例340使用餘額遞減法計算摺舊值
9．5．6SYD--計算某項資産按年限總和摺舊法計算的指定期間的摺舊值
案例341按年限總和摺舊法計算摺舊值(SYD+ROW)
9．5．7SLN--計算某項資産在一個期間內的綫性摺舊值
案例342計算期間內的綫性摺舊值
9．6計算證券與國庫券
9．6．1ACCRINT--計算定期支付利息的有價證券的應計利息
案例343計算定期支付利息的有價證券的應計利息
9．6．2ACCRINTM--計算在到期日支付利息的有價證券的應計利息
案例344計算在到期日支付利息的有價證券的應計利息
9．6．3COUPDAYBS--計算當前付息期內截止到成交日的天數
案例345計算當前付息期內截止到成交日的天數
9．6．4COUPDAYS--計算成交日所在的付息期的天數
案例346計算成交日所在的付息期的天數
9．6．5COUPDAYSNC--計算從成交日到下一個付息日之間的天數
案例347計算從成交日到下一個付息日之間的天數
9．6．6COUPNCD--計算成交日之後的下一個付息日
案例348計算成交日之後的下一個付息日
9．6．7COUPNUM--計算成交日和到期日之間的應付利息次數
案例349計算成交日和到期日之間的應付利息次數
9．6．8COUPPCD--計算成交日之前的上一付息日
案例350計算成交日之前的上一付息日
9．6．9DISC--計算有價證券的貼現率
案例351計算有價證券的貼現率
9．6．10DURATION--計算定期支付利息的有價證券的修正期限
案例352計算定期支付利息的有價證券的修正期限
9．6．11PRICE--計算定期付息的麵值￥100的有價證券的價格
案例353計算定期付息的麵值￥100的有價證券的價格
9．6．12PRICEDISC--計算摺價發行的麵值￥100的有價證券的價格
案例354計算摺價發行的麵值￥100的有價證券的價格
9．6．13PRICEMAT--計算到期付息的麵值￥100的有價證券的價格
案例355計算到期付息的麵值￥100的有價證券的價格
9．6．14ODDFPRICE--計算首期付息日不固定的麵值￥100的有價證券價格
案例356計算首期付息日不固定的麵值￥100的有價證券價格
9．6．15ODDFYIELD--計算首期付息日不固定的有價證券的收益率
案例357計算首期付息日不固定的有價證券的收益率
9．6．16ODDLPRICE--計算末期付息日不固定的麵值￥100的有價證券價格
案例358計算末期付息日不固定的麵值￥100的有價證券價格
9．6．17ODDLYIELD--計算末期付息日不固定的有價證券的收益率
案例359計算末期付息日不固定的有價證券的收益率
9．6．18MDURATION--計算假設麵值為￥100的有價證券的Macauley修正期限
案例360計算假設麵值為￥100的有價證券的Macauley修正期限
9．6．19INTRATE--計算一次性付息證券的利率
案例361計算一次性付息證券的利率
9．6．20RECEIVED--計算一次性付息的有價證券到期收迴的金額
案例362計算一次性付息的有價證券到期收迴的金額
9．6．21TBILLEQ--計算國庫券的等價債券收益
案例363計算國庫券的等價債券收益
9．6．22TBILLPRICE--計算麵值￥100的國庫券的價格
案例364計算麵值￥100的國庫券的價格
9．6．23TBILLYIELD--計算國庫券的收益率
案例365計算國庫券的收益率
9．6．24YIELD--計算定期支付利息的有價證券的收益率
案例366計算定期支付利息的有價證券的收益率
9．6．25YIELDDISC--計算摺價發行的有價證券的年收益率
案例367計算摺價發行的有價證券的年收益率
9．6．26YIELDMAT--計算到期付息的有價證券的年收益率
案例368計算到期付息的有價證券的年收益率
9．7轉換美元價格的格式
9．7．1DOLLARDE--將以分數錶示的美元價格轉換為以小數錶示的美元價格
案例369將小數格式的美元轉換為分數格式的美元
9．7．2DOLLARFR--將以小數錶示的美元價格轉換為以分數錶示的美元價格
案例370將分數格式的美元轉換為小數格式的美元

第10章數據庫函數
10．1計算數據庫中的數據
10．1．1DPRODUCT--計算滿足條件的數字的乘積
案例371統計商品的維修記錄
10．1．2DCOUNTA--計算滿足條件的數字的總和
案例372計算符閤特定條件的員工工資總和
10．2對數據庫中的數據進行常規統計
10．2．1DAVERAGE--計算滿足條件的數值的平均值
案例373計算符閤特定條件的員工的平均月薪
10．2．2DCOUNT--計算滿足條件的包含數字的單元格的個數
案例374計算公司各職位的員工人數
10．2．3DCOUNTA--計算滿足條件的非空單元格的個數
案例375計算上班遲到的女員工人數
10．2．4DGET--返迴符閤條件的單個值
案例376提取指定商品的價格
10．2．5DMAX--返迴滿足條件的列錶中的最大值
案例377提取指定商品的最大銷量
10．2．6DMIN--返迴滿足條件的列錶中的最小值
案例378提取指定商品的最小銷量
10．3對數據庫中的數據進行散布度統計
10．3．1DSTDEV--返迴滿足條件的數字作為一個樣本估算齣的樣本標準偏差
案例379計算男員工工齡的樣本標準偏差
10．3．2DSTDEVP--返迴滿足條件的數字作為樣本總體計算齣的總體標準偏差
案例380計算男員工工齡的總體標準偏差
10．3．3DVAR--返迴滿足條件的數字作為一個樣本估算齣的樣本總體方差
案例381計算男員工工齡的樣本總體方差
10．3．4DVARP--返迴滿足條件的數字作為樣本總體計算齣的總體方差
案例382計算男員工工齡的總體方差

第11章Web函數與宏錶函數
11．1Web函數
11．1．1ENCODEURL--將文本轉換為URL編碼
案例383對包含中文字符的網址進行編碼
11．1．2WEBSERVICE--從Web服務中獲取網絡數據
11．1．3FILTERXML--在XML結構化內容中獲取指定路徑下的信息
11．2宏錶函數
11．2．1GET．WORKBOOK--返迴工作簿的相關信息
案例384統計當前工作簿包含的工作錶總數(二)(GET．WORKBOOK+T+NOW)
11．2．2GET．CELL--返迴單元格的相關信息
案例385提取單元格中的公式(二)
11．2．3EVALUATE--計算包含文本的錶達式的值
案例386計算單元格中的文本公式
案例387計算不規則格式的文本公式(EVALUATE+SUBSTITUTE+ISTEXT)

第12章在條件格式中使用公式
12．1條件格式簡介
12．2在條件格式中使用公式
12．2．1創建基於公式的條件格式的原則
12．2．2條件格式公式示例
案例388標記重復值
案例389標記最大值
案例390隱藏錯誤值
案例391設置隔行底紋
案例392設置固定不變的隔行底紋
案例393設置生日到期提醒

第13章在數據有效性中使用公式
13．1數據有效性簡介
13．2在數據有效性中使用公式
13．2．1創建基於公式的數據有效性的原則
13．2．2數據有效性公式示例
案例394僅限輸入某種類型的數據
案例395禁止輸入重復值
案例396將輸入值限製在總數內
案例397快速切換數據有效性來源
案例398創建可自動擴展的動態列錶
案例399創建二級下拉列錶

第14章在圖錶中使用公式
14．1圖錶簡介
14．1．1圖錶類型
14．1．2圖錶元素
14．1．3創建圖錶
14．1．4圖錶在工作簿中的位置
14．2使用公式與控件創建動態圖錶
14．2．1在圖錶中使用公式
14．2．2在圖錶中使用控件
14．2．3瞭解數據係列的SERIES公式
14．2．4動態圖錶示例
案例400製作可自動擴展的圖錶
案例401製作顯示最近幾天銷售額的圖錶
案例402製作可指定起點和終點的圖錶
案例403使用下拉列錶控製餅圖的顯示
案例404使用滾動條控製圖錶的顯示
案例405使用復選項控製圖錶中顯示的數據係列

附錄1Excel快捷鍵
附錄2Excel函數速查錶
附錄3Excel2003到Excel2013命令參考

前言/序言

《數據分析利器：Excel公式與函數從入門到精通》 在這個信息爆炸的時代，數據已成為企業決策、個人成長乃至社會發展的重要驅動力。然而，海量數據的背後，隱藏著無限的洞察與價值，如何高效、準確地提取這些價值，成為瞭每一個職場人士必須掌握的關鍵技能。Excel，作為一款 ubiquitous 的電子錶格軟件，憑藉其強大的數據處理能力和靈活的操作方式，早已深入人心。而Excel公式與函數的掌握程度，更是直接決定瞭您能否成為數據領域的弄潮兒，從繁雜的數據洪流中捕捉到機遇，實現事半功倍。 本書，《數據分析利器：Excel公式與函數從入門到精通》，正是為您量身打造的一套權威、詳盡的學習指南。我們深知，對於許多Excel用戶而言，公式和函數的概念如同迷宮，初學者望而卻步，即便是使用者，也常常被各種復雜的語法和組閤弄得頭暈目眩。因此，本書的編寫宗旨便是打破這種壁壘，以最清晰、最易懂的方式，引導您一步步走進Excel公式與函數的精彩世界，最終達到融會貫通、信手拈來的境界。 本書亮點與價值： 體係化構建，邏輯嚴謹： 本書不對Excel公式與函數的內容進行任何概括或縮減，而是從基礎概念講起，層層遞進，構建起一個完整、嚴謹的知識體係。我們遵循從易到難、從簡到繁的學習規律，確保您在每一個階段都能穩固掌握所學內容。無論您是零基礎的Excel小白，還是希望深化理解的進階用戶，都能在本書中找到適閤自己的學習路徑。 詳盡覆蓋，無所不包： 本書力求對Excel中最常用、最核心的公式與函數進行詳盡的介紹和講解。從基礎的算術運算、邏輯判斷，到常用的文本處理、日期時間函數，再到強大的查找引用、統計匯總、財務計算，以及更高級的數學、工程、信息函數，本書幾乎涵蓋瞭Excel能夠提供的所有重要函數類彆。我們不會遺漏任何重要的函數，也不會對函數的實際應用場景做任何模糊處理。每一個函數，都將在本書中得到深入的剖析，包括其功能、語法、參數解釋、返迴值以及豐富的實際應用案例。 拒絕“大而全”的堆砌，強調“精而深”的應用： 我們深知，僅僅羅列函數名稱和語法是遠遠不夠的。本書最大的特色在於，我們不會簡單地“介紹”函數，而是會深入地“講解”函數。每一個函數，都將配有多維度、多層次的講解： 概念解析： 用最通俗易懂的語言，解釋函數的核心概念和設計理念。 語法詳解： 逐一解讀函數的每一個參數，明確其作用、數據類型以及可選性。 參數詳解： 對比不同參數的取值範圍和影響，幫助您理解函數在不同場景下的行為。 經典案例： 提供與函數功能緊密結閤的、貼近實際工作場景的經典應用案例，讓您看到函數是如何解決實際問題的。 進階技巧： 深入挖掘函數的高級用法，講解如何將多個函數進行組閤，形成強大的數據處理能力，解決更復雜的問題。 注意事項與陷阱： 指齣在使用過程中可能遇到的常見問題、誤區以及規避方法，幫助您少走彎路。 案例驅動，實戰導嚮： 理論學習固然重要，但脫離實際的知識是空洞的。本書摒棄瞭枯燥乏味的理論闡述，而是將海量、真實、高價值的應用案例貫穿始終。每一個公式和函數的講解，都緊密圍繞實際工作中的痛點和需求展開。您將學到如何利用Excel公式與函數解決： 數據清洗與整理： 如何批量去除重復項、空格，如何統一數據格式，如何提取特定信息。 數據統計與分析： 如何進行各類統計分析，如平均值、中位數、標準差、計數、求和，如何對數據進行分組、排序、篩選。 報錶製作與可視化： 如何利用公式自動生成動態報錶，如何為報錶添加條件格式，如何為數據分析提供可視化支持。 業務決策支持： 如何通過公式進行銷售預測、成本分析、利潤計算，如何為財務管理提供數據支持。 自動化辦公： 如何利用函數實現一些重復性、流程化的工作自動化，極大地提升工作效率。 復雜邏輯處理： 如何使用邏輯函數構建復雜的判斷條件，實現更精細化的數據處理。 循序漸進，由淺入深： 基礎篇： 從Excel界麵的基本操作、單元格引用、運算符等最基礎的概念講起，為後續學習打下堅實基礎。 核心篇： 詳細介紹Excel中最常用、最核心的各類函數，如SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP, INDEX, MATCH等，並配以大量實戰案例。 進階篇： 深入講解更復雜的函數組閤、數組公式、高級查找與引用技巧、文本處理的高級應用、日期時間的高級計算等，挑戰更高難度的問題。 高級應用篇： 涵蓋Excel函數在財務、統計、工程、信息管理等專業領域的深度應用，解鎖Excel的無限可能。 直觀易懂的圖文並茂： 本書在內容呈現上，將采用大量的截圖、圖示和錶格，力求將抽象的公式和函數變得直觀易懂。每一個操作步驟、每一個函數參數、每一個案例的演示，都將配以清晰的圖文說明，讓您在閱讀時仿佛身臨其境，輕鬆上手。 貼心的學習輔助： 重難點提示： 對於一些容易混淆或容易齣錯的地方，本書會特彆進行標注和提醒。 常見問題解答： 針對初學者可能遇到的常見疑問，提供詳細的解答。 公式調試技巧： 介紹如何有效地調試和排查Excel公式中的錯誤，讓您不再被錯誤睏擾。 快捷鍵與效率提升： 在講解過程中，穿插介紹一些與公式函數相關的Excel快捷鍵和提高效率的小技巧，幫助您更快更好地掌握。 適閤讀者群體： Excel初學者： 想要係統學習Excel公式與函數，打牢基礎，從此告彆“手動計算”的尷尬。 Excel使用者： 感覺Excel功能強大但不知如何充分利用，希望提升公式函數運用能力，解決實際工作問題。 數據分析從業者： 需要深入掌握Excel作為數據分析工具，進行數據處理、統計分析和報錶製作。 財務、會計、統計、管理等領域的專業人士： 需要利用Excel進行大量數據計算、分析和報錶生成。 學生群體： 在學習和研究過程中，需要藉助Excel進行數據處理和分析。 希望提高工作效率，實現自動化辦公的職場人士。 本書的承諾： 我們嚮您承諾，《數據分析利器：Excel公式與函數從入門到精通》將是一本真正能夠讓您掌握Excel公式與函數精髓的寶典。我們不迴避任何細節，不省略任何重要內容，力求為您提供最全麵、最深入、最實用的學習體驗。閱讀本書，您將不再是Excel公式函數的“使用者”，而是其“掌控者”，能夠自如地運用它們來解決工作中遇到的任何數據挑戰，將數據轉化為您的競爭優勢。 讓Excel公式與函數成為您最強大的工作助手，助您在數據驅動的時代脫穎而齣。立即開始您的Excel公式與函數精通之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期與數據為伴的職場人士，我深知Excel公式和函數對於提升工作效率的重要性，而《Excel公式與函數大辭典》無疑為我打開瞭一扇通往高效工作世界的大門。 這本書的編排邏輯非常清晰，它並非簡單地堆砌函數，而是根據不同的應用場景和功能需求，將相關函數進行歸類，這使得我在麵對具體問題時，能夠有針對性地查找解決方案。我特彆贊賞書中對每一個函數都進行瞭詳盡的解釋，不僅包括瞭函數的定義、語法、參數說明，更重要的是，它還提供瞭豐富的實際應用案例，並且深入分析瞭這些案例背後的邏輯。我記得我曾經為瞭實現一個復雜的條件計數功能而絞盡腦汁，在查閱瞭這本書後，我纔瞭解到SUMPRODUCT函數的強大之處，以及如何巧妙地結閤邏輯運算符來構建齣滿足需求的復雜公式。這本書的好處在於，它不僅告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”，這種深入的解析讓我對Excel公式和函數的理解上升到瞭一個全新的高度。

評分☆☆☆☆☆

在我的工作流程中，Excel扮演著舉足輕重的角色，而《Excel公式與函數大辭典》這本書，無疑是讓我能更好地駕馭這個強大工具的“秘密武器”。 我最看重的是這本書的實用性和深度。它不像一些入門級的教程那樣泛泛而談，而是真正地深入到Excel公式和函數的每一個細節。書中的內容涵蓋瞭從基礎到高級的各種函數，並且對於每一個函數，都提供瞭非常詳細的解釋，包括其功能、語法、參數、返迴值，以及最重要的——大量的實際應用案例。我尤其喜歡書中對一些復雜函數的講解，比如數組公式、GETPIVOTDATA等，這些函數在實際工作中能夠極大地提高我們的數據處理效率，但通常理解起來比較睏難。這本書通過清晰的圖文解析和精煉的案例，將這些看似晦澀的知識點變得觸手可及。我曾遇到過一個難題，需要將不同錶格中的數據根據特定條件進行閤並和統計，當時我花瞭很長時間纔找到解決方案，而這本書直接提供瞭幾個非常高效的函數組閤，讓我茅塞頓開，並且能夠舉一反三。

評分☆☆☆☆☆

手捧著這本《Excel公式與函數大辭典》，我仿佛握住瞭一把開啓Excel無限可能性的鑰匙。 這本書的獨特之處在於，它不僅僅是一個函數手冊，更像是一本解決Excel實際問題的百科全書。我非常喜歡書中對函數進行分類的方式，它將一些看似獨立的函數串聯起來，揭示瞭它們之間的內在聯係和協同工作的方式。例如，在講解邏輯函數時，它會自然地引申到與IF、AND、OR結閤使用的各種場景，讓你能夠構建齣更加智能化、自動化的數據處理流程。書中的案例也非常貼近工作實際，從簡單的報錶製作到復雜的數據分析，幾乎涵蓋瞭我在工作中可能遇到的所有數據處理需求。我記得我曾經因為需要處理大量的客戶信息，需要根據不同的條件進行篩選和匯總，當時我嘗試瞭各種方法都效果不佳，但當我翻開這本書，找到瞭關於模糊匹配和條件聚閤函數的介紹，我纔恍然大悟，並成功地解決瞭這個棘手的難題。這本書的價值在於，它不僅教會我如何使用這些工具，更重要的是，它讓我看到瞭利用Excel解決復雜問題的無限可能性。

評分☆☆☆☆☆

這本《Excel公式與函數大辭典》，絕對是每一個Excel使用者，尤其是需要與數據打交道的朋友們，案頭必備的神器。 我第一次拿到這本書，就被它厚實的體量和嚴謹的編排所震撼。它不像市麵上一些流於錶麵的教程，而是真正地深入到瞭Excel公式和函數的靈魂深處。我特彆欣賞它分類清晰、索引詳盡的設計，無論是我想查找某個特定函數，還是想解決某個特定的問題，都能快速定位到相關的章節。書中對於函數的講解，不僅給齣瞭語法和參數，更重要的是，它通過大量的實際案例，將這些抽象的函數概念具象化，讓我能夠立刻理解其在實際應用中的強大威力。舉個例子，我之前對VLOOKUP函數的理解僅停留在簡單的查找，但這本書讓我認識到它在數據匹配、關聯分析中的巨大潛力，甚至還介紹瞭LOOKUP的升級版XLOOKUP，這對我來說簡直是打開瞭新世界的大門。而且，書中還提到瞭許多不為人知的技巧和隱藏功能，這些都是在日常使用中很難自行摸索齣來的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

初遇“Excel公式與函數大辭典”，我仿佛跌入瞭一個全新的計算世界。 一直以來，我自詡對Excel頗有心得，但接觸到這本“大辭典”後，纔發現之前的認知不過是冰山一角。它並非簡單羅列函數，而是將Excel的精髓——公式與函數——進行瞭深度剖析。從最基礎的SUM、AVERAGE，到我從未涉足過的SUMPRODUCT、OFFSET，再到那些聽起來就充滿魔力的數組公式，這本書都給齣瞭極其詳盡的解釋。我尤其喜歡書中對每一個函數的使用場景、參數詳解以及常見錯誤提示的分析，這讓我不僅知其然，更知其所以然。例如，在處理復雜的銷售數據時，我曾為如何同時實現多條件匯總而頭疼，翻閱此書後，SUMPRODUCT和SUMIF的組閤用法瞬間點亮瞭我思路的燈塔，讓我得以高效地生成所需的報錶。書中的示例案例也十分貼近實際工作，無論是財務分析、數據統計，還是項目管理，總能找到與之契閤的解決方案。它就像一位循循善誘的導師，引導我一步步解鎖Excel的強大功能，讓我能夠更自信、更精準地處理日常工作中遇到的各種數據難題。

評分☆☆☆☆☆

還在學習

評分☆☆☆☆☆

實用，可以瞭解運用函數

評分☆☆☆☆☆

還可以，還可以還可以，還可以

評分☆☆☆☆☆

公司最近需要用到，領導交代的活，京東買放心！

評分☆☆☆☆☆

東西很不錯，服務也很好

評分☆☆☆☆☆

真的不錯，就像一本Excel詞典一樣

評分☆☆☆☆☆

這本書一直想買用來當字典不錯

評分☆☆☆☆☆

屬於名副其實的字典型工具書，查找某個函數的用法時很有用，畢竟函數太多瞭，有的不怎麼用就容易忘記，隻是查找當時略有不變，如果能按功能或大小寫排序就好找多瞭。

評分☆☆☆☆☆

初學者可以學到很多