中华人民共和国国家标准（GB/T 11141-2014·代替GB/T 11141-1989）：工业用轻质烯烃中微量硫的测定 [Light Olefins for Industrial Use-Determination of Trace Sulfur] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，中国国家标准化管理委员会 编

图书标签:

• 轻质烯烃
• 硫含量
• 测定方法
• 国家标准
• GB/T 11141-2014
• 工业分析
• 石油化工
• 标准规范
• 化学分析
• 微量分析

出版社： 中国标准出版社

ISBN：155066150253

版次：1

商品编码：11565452

包装：平装

外文名称：Light Olefins for Industrial Use-Determination of Trace Sulfur

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：6

字数：15000###

内容简介

　　《中华人民共和国国家标准（GB/T 11141-2014·代替GB/T 11141-1989）：工业用轻质烯烃中微量硫的测定》规定了轻质烯烃（C2～C4）中的微量硫测定的紫外荧光法和氧化微库仑法。《中华人民共和国国家标准（GB/T 11141-2014·代替GB/T 11141-1989）：工业用轻质烯烃中微量硫的测定》中紫外荧光法适用于硫含量在0.2mg/kg～100mg/kg的轻质烯烃的测定，氧化微库仑法适用于硫含量在0.5mg/kg～100mg/kg的轻质烯烃的测定。《中华人民共和国国家标准（GB/T 11141-2014·代替GB/T 11141-1989）：工业用轻质烯烃中微量硫的测定》并不是旨在说明与其使用有关的所有安全问题。使用者有责任采取适当的安全与健康措施，保证符合国家有关法规的规定。

内页插图

前言/序言

好的，这是一份针对《中华人民共和国国家标准（GB/T 11141-2014·代替GB/T 11141-1989）：工业用轻质烯烃中微量硫的测定 [Light Olefins for Industrial Use-Determination of Trace Sulfur]》这本书的详细图书简介，内容专注于该标准涵盖范围之外的图书主题，并力求详实、自然。 --- 图书简介：现代化工过程控制与优化：基于数据驱动的智能系统构建 图书名称： 现代化工过程控制与优化：基于数据驱动的智能系统构建 出版社： 工业科学技术出版社 作者： 张伟，李明，王芳 出版年份： 2023年 页数： 780页 定价： 188.00元 --- 内容综述 本书深入探讨了在当前快速发展的工业4.0和智能制造背景下，现代化工企业如何通过集成先进的数据科学、人工智能（AI）与传统过程控制理论，构建高效、可靠且具有自适应能力的智能控制与优化系统。全书以提升化工生产的经济效益、安全性和环境友好性为核心目标，系统梳理了从基础数据采集、模型构建到高级控制策略实施的全流程技术体系。 本书的撰写旨在服务于化工工程、自动化、化学工艺等相关领域的科研人员、工程师以及高年级本科生和研究生。它侧重于过程建模、先进控制（APC）、大数据分析在化工中的应用，以及系统集成和安全运行等方面，提供了大量的理论基础、实践案例和算法实现细节。 第一部分：化工过程机理与数据基础 本部分奠定了理解现代化工控制系统的理论基础，重点关注如何有效地获取和处理化工过程中的关键数据。 第一章：化工过程的复杂性与建模挑战 详细分析了典型化工单元操作（如反应器、精馏塔、换热器）的非线性、时滞性、不确定性等固有复杂性。讨论了传统基于机理的建模方法（如质量守恒、能量守恒方程组）的局限性，并引入了系统辨识在获取精确模型中的作用。 第二章：工业过程数据采集与预处理 全面介绍了现代分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）以及先进传感器技术在化工现场的应用。重点讲解了如何处理高频、多源异构的工业大数据流，包括时间序列对齐、缺失值插补、异常值检测（如使用统计过程控制SPC方法）和数据降维技术（如主成分分析PCA）。强调了数据质量对后续模型性能的决定性影响。 第三章：基于机理与数据融合的混合建模 这是本书的一大特色。它探讨了如何结合物理化学原理与历史操作数据，构建“灰箱”或“半机理”模型。内容包括状态空间模型、传递函数模型在复杂系统辨识中的应用，以及如何利用有限元分析（FEA）结果辅助过程模拟。 第二部分：先进过程控制（APC）技术精要 本部分是全书的技术核心，详细阐述了超越传统PID控制的高级控制策略及其在化工优化中的应用。 第四章：模型预测控制（MPC）的理论与实践 系统介绍了MPC的原理，包括滚动时域优化、约束处理和对系统动态特性的预测能力。深入分析了线性MPC（LMPC）和非线性MPC（NMPC）的求解算法，如序列二次规划（SQP）和内点法。通过多个精馏塔和反应堆的案例，演示了MPC在抑制串扰和优化能耗方面的优势。 第五章：鲁棒控制与自适应控制 讨论了当过程参数发生变化或模型存在不确定性时，如何保证控制系统的性能。内容涵盖H-无穷控制（$H_{infty}$）的设计准则、滑模控制（SMC）在高动态过程中的应用，以及自整定和增量自适应控制策略的实现流程。 第六章：多目标优化与经济性控制 超越单纯的稳定性控制，本章聚焦于经济效益最大化。探讨了如何将生产成本、能耗指标、原材料价格等经济变量纳入控制目标函数，并利用多目标优化算法（如帕累托前沿分析）在多个冲突目标之间寻找最优操作点。 第三部分：数据驱动的智能系统构建与应用 本部分紧密结合人工智能前沿技术，展示如何构建具有学习和推理能力的智能化工系统。 第七章：机器学习在化工过程监控中的应用 详细介绍了深度学习模型，如循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），在预测设备故障、预测产品质量指标（如辛烷值、纯度）方面的应用。讨论了如何利用深度信念网络（DBN）进行过程状态的深度特征提取。 第八章：智能故障诊断与健康管理（PHM） 重点讲解了如何利用基于残差分析和模式识别的诊断方法，实现对早期故障的预警。内容包括基于支持向量机（SVM）和集成学习方法（如随机森林）的故障分类器构建，以及如何建立基于状态的维护（CBM）调度系统。 第九章：数字孪生在化工优化中的集成 阐述了数字孪生（Digital Twin）的概念框架，包括物理模型、实时数据流、预测模型和优化算法的无缝集成。通过一个虚拟工厂的案例，展示如何利用数字孪生环境进行“What-If”场景分析，从而安全地测试和部署新的操作策略。 第四部分：系统集成、安全与未来展望 本部分关注将所学的先进技术部署到实际工厂环境中的工程实践，并探讨了未来的发展方向。 第十章：高性能计算与云计算在化工优化中的部署 讨论了解决大规模非线性优化问题所需的高性能计算资源（HPC），以及如何利用云计算平台（如Azure, AWS）弹性部署复杂的APC和AI模型，实现远程监控和优化。 第十一章：化工过程的安全运行与操作风险管理 强调了先进控制系统必须满足严格的安全要求。内容包括安全仪表系统（SIS）的逻辑设计、基于风险评估的控制策略验证，以及在引入AI系统时如何保证可解释性（XAI）以满足监管和操作人员的需求。 第十二章：未来趋势：自主运行与可持续发展 展望了化工过程自主运行（Autonomous Operation）的发展路径，包括强化学习（RL）在过程操作策略学习中的潜力，以及如何利用智能系统优化碳捕集、利用与封存（CCUS）过程，实现绿色化工的可持续目标。 --- 本书特点： 1. 理论与实践并重： 既有严谨的控制理论推导，又包含大量使用MATLAB/Simulink、Python等工具包实现的仿真和实际案例分析。 2. 前沿性强： 紧密结合工业4.0背景，聚焦于数据驱动的新一代化工控制技术。 3. 结构清晰： 逻辑上从数据采集、模型建立、控制策略到系统集成，层层递进，适合系统学习。 本书是化工过程控制与优化领域不可多得的参考书目。

评分☆☆☆☆☆

作为一名可能需要采购或评估这类标准资料的部门负责人，我更关注的是其兼容性和国际接轨的程度。GB/T标准虽然是国家层面的指导，但在全球化的供应链中，与ISO或其他国际标准（如ASTM）的对应关系同样重要。这本书是否在方法原理上采用了国际公认的技术，例如基于紫外荧光法（UV Fluorescence）还是其他更前沿的方法？如果旧版（1989年版）已经存在多年，那么新版（2014年版）的修订必然是基于当前行业对产品纯度要求提高的驱动。这种修订的“幅度”对我来说非常关键。我需要确认新标准是否能有效应对当前市场上对硫含量更严苛的客户需求。此外，标准件（Reference Materials）的选择和使用指南在方法学中占据核心地位，我希望能看到关于如何验证和维护这些关键参考物质的详细说明，以确保实验室数据的可信度和可比性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的定位显然是服务于化工和石油精炼行业的质检部门。从读者的角度看，一本好的标准书，其排版和图文的清晰度也至关重要，这直接影响到一线操作人员的学习和执行效率。想象一下在24小时运行的生产现场，技术人员需要快速查阅某个特定步骤的参数，模糊不清的图表或者晦涩难懂的术语都是效率的杀手。因此，我期望这本书的语言风格是直接、简洁、面向操作的，避免过多的理论推导，除非这些推导直接影响到操作步骤的选取。例如，关于仪器的日常维护和故障排除部分，如果能以流程图或故障树的形式呈现，将会非常实用。总而言之，它必须是一本“好用”的书，而不是一本“好看”的书，其价值体现在减少批次不合格率和提高分析效率上。

评分☆☆☆☆☆

阅读一本国家标准，我们期望它能提供一个“定音锤”般的权威结论。对于“轻质烯烃”这种复杂的混合物，硫的存在形式可能多种多样，从简单的硫化氢到有机硫化物。这本书是否对不同类型的硫组分进行了区分，或者它仅仅关注总硫含量？如果是后者，那么它可能就只满足了基础的质量控制要求；如果它能更进一步，提供针对特定硫化物衍生的分析手段，那无疑更具深度。对于替代旧标准的行为本身就说明了技术环境的演进。我推测2014年的版本在方法的稳健性（Robustness Testing）方面一定做了更细致的探讨，即在方法参数（如温度、流速、反应时间）轻微波动时，测定结果的稳定性如何。这种对“不确定度”的量化和控制，是现代分析化学标准区别于早期标准的显著标志。这本书的成功与否，很大程度上取决于它能否将一个复杂、易受干扰的痕量分析过程，转化为一个高可靠性的常规检测流程。

评分☆☆☆☆☆

光是“轻质烯烃中微量硫的测定”这个主题，就已经勾勒出一个极其细分且关键的技术领域。对于一个完全不了解这个领域的门外汉来说，书名本身就透露出一种严谨、甚至有些枯燥的学术气息，但恰恰是这种“枯燥”构成了工业可靠性的基石。我猜想这本书的结构必然是高度逻辑化的，从试剂准备、仪器校准到样品前处理，每一个步骤都应当有明确的SOP（标准操作程序）。我非常好奇它在“微量”这个定性词下，具体给出了一个什么样的量化指标，比如最低可检测限（LOD）和定量限（LOQ）是多少？在实际操作中，如何确保环境背景的硫含量不会对结果造成污染？毕竟，在痕量分析中，污染源的控制往往比分析本身更具挑战性。如果书中能提供一些实际案例的图谱分析，比如色谱图或光谱图，辅以对常见干扰物的去除策略，那这本书的实用价值将得到极大的提升。它更像是一本技术手册，而非供人消遣的读物，每一页都需要被认真对待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题听起来相当专业和技术化，直奔工业标准的核心。作为一名可能需要接触或依赖这类标准信息的读者，我首先关注的是其实用性和权威性。看到“中华人民共和国国家标准（GB/T 11141-2014）”这个标识，心里就安定了不少，这表明它是一份经过官方认可、具有法律效力的规范文件。对于工业生产而言，尤其是在涉及高纯度原料，比如轻质烯烃的质量控制环节，微量硫的精确测定是至关重要的环节，直接关系到下游催化剂的寿命和产品的最终纯度。因此，我非常期待这本书能提供一套详尽、可复现且经过验证的分析流程。如果书中的方法学描述足够清晰，能够明确指出关键参数的控制范围和可能遇到的干扰因素及其应对措施，那它对实验室技术人员来说就是一份不可或缺的“圣经”。我特别想知道它对比旧版（1989年版）有哪些实质性的提升，特别是在检测灵敏度和精密度方面是否跟上了现代工业分析技术的进步，例如是否引入了更先进的检测设备或更精细的校准程序。这种标准化的文本，其价值不在于文学性，而在于其精确性和操作指导的可靠性。