信息技术 基于计算机的软件系统的性能测量与评级（GB/T 30975-2014/ISO/IEC 14756：1999） [Information Technology-Measurement and Rating of Performance of Computer-Based Software Systems] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，中国国家标准化管理委员会 编

图书标签:

• 信息技术
• 软件系统
• 性能测量
• 性能评级
• GB/T 30975-2014
• ISO/IEC 14756-1999
• 计算机软件
• 软件质量
• 软件测试
• 性能分析

出版社： 中国标准出版社

ISBN：155066149372

版次：1

商品编码：11578731

包装：平装

丛书名： 中华人民共和国国家标准

外文名称：Information Technology-Measurement and Rating of Performance of Computer-Based Software Systems

开本：16

内容简介

　　《信息技术 基于计算机的软件系统的性能测量与评级（GB/T 30975-2014/ISO/IEC 14756：1999）》界定了对基于计算机的软件系统（CBSS）面向用户的性能如何测量和评级。从用户（例如各种不同终端的用户，或者数据处理中心的操作用户和商业用户）角度看，CBSS就是一种数据处理系统。
　　CBSS包括硬件及其所有软件（系统软件和应用软件），这些是实施用户所需的数据处理功能所要求的，或可影响到CBSS的时变行为。
　　《信息技术 基于计算机的软件系统的性能测量与评级（GB/T 30975-2014/ISO/IEC 14756：1999）》适用于测试所有受时间约束的系统或系统的一部分。同样，网络可以是某个系统的组成部分，或者可成为测试的主题。《信息技术 基于计算机的软件系统的性能测量与评级（GB/T 30975-2014/ISO/IEC 14756：1999）》所界定的方法不限于像经典的批处理或终端一宿主系统等特例，例如，也包括客户-服务器系统或按广义理解对“任务”界定的实时系统。但是就测试大环境所需花费来说，测试的实用性会受到限制。

内页插图

目录

前言
引言
1 范围
2 符合性
3 规范性引用文件
4 术语和定义
5 缩略语和符号
5.1 缩略语
5.2 符号
6 测量
6.1 配置需求
6.2 用户模拟
6.3 测量规程
6.4 测量有效性的证明
7 SUT性能值的计算
7.1 平均执行时间
7.2 吞吐量
7.3 适时吞吐量
8 用于评级的基础数据
8.1 用户需求
8.2 用于软件效率评级的基准环境
9 性能值评级
9.1 计算性能参考值
9.2 计算性能评级值
9.3 SUT总体性能评级
9.4 性能评估
10 输入需求
10.1 SUT描述
10.2 工作负载参数集
10.3 用于测量确认的输入
11 测量
11.1 测量规程
11.2 单个评级区间
12 测量规程的输出
12.1 测量日志文件
12.2 计算结果文件
13 测量确认
13.1 SUT计算正确性确认
13.2 RTE准确度确认
13.3 测得的平均执行时间的统计显著性确认
14 SUT性能值计算
14.1 平均执行时间
14.2 吞吐量
14.3 适时吞吐量
15 SUT测得性能值的评级
15.1 评级级别规格说明
15.2 计算性能参考值
15.3 计算评级值
15.4 评级

附录A（规范性附录）RTE基本功能规格说明
附录B（规范性附录）附加计算公式
附录C（规范性附录）工作负载描述格式
附录D（规范性附录）日志文件格式
附录E（资料性附录）实用程序
附录F（资料性附录）工作负载示例

前言/序言

《软件工程基础与实践》 图书简介 本书旨在为读者系统、全面地介绍软件工程的核心概念、方法论和关键实践。内容涵盖了从软件生命周期的早期需求获取到最终的部署与维护的全过程，重点关注如何构建高质量、可维护、高效率的软件系统。本书结构严谨，内容翔实，不仅覆盖了理论基础，更强调工程实践中的实际操作与工具应用。 第一部分：软件工程概述与基础理论 本部分首先引入软件工程的定义、目标和发展历程，阐明软件危机及其产生的背景。随后，详细阐述了软件工程的质量属性（如可靠性、效率、可维护性、安全性等）及其度量标准。重点讨论了软件过程模型，包括瀑布模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型以及敏捷方法（如Scrum、XP）的深入比较与适用场景分析。读者将学习如何根据项目特点选择合适的生命周期模型，并理解不同模型在风险管理和客户参与度上的差异。 第二部分：需求工程 需求是软件系统的基石。本章深入探讨了有效需求获取、分析、建模、规约和验证的全过程。内容涵盖了结构化分析方法（如数据流图DFD）、面向对象分析方法（如UML用例图和活动图）的应用。特别强调了非功能性需求的识别和表达，如性能需求、安全需求和可用性需求，并介绍了如何通过原型法、用户故事等技术来确保需求的完整性和一致性。本节还将介绍需求管理工具和技术，用以跟踪需求的变更和演进。 第三部分：软件设计 本部分聚焦于软件的结构化设计和面向对象设计。 结构化设计： 深入讲解模块化设计原则，如高内聚、低耦合，信息隐藏等。详细介绍了结构化设计的主要技术，如结构化分析到设计的转化、模块分解的策略，以及评审机制。 面向对象设计（OOD）： 这是现代软件设计的主流。内容涵盖面向对象的基本概念（类、对象、继承、多态、封装）。重点阐述了设计原则，包括SOLID原则（单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置），并详细介绍了设计模式（Design Patterns）的应用，如创建型、结构型和行为型模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等）在解决常见设计问题中的实际案例。同时，将介绍如何使用UML图（类图、顺序图、组件图）进行系统设计文档的表达。 第四部分：软件实现与编码实践 本章关注如何将设计转化为高质量的代码。内容不仅涉及主流编程语言的特性，更侧重于编码规范和最佳实践。讨论了代码重构的必要性、技术和时机，以持续提高代码的可读性和可维护性。本节还将引入版本控制系统（如Git）的高级应用，分支管理策略（如Git Flow），以及如何利用代码静态分析工具来发现潜在的错误和不规范的代码结构。 第五部分：软件测试与质量保证 软件测试是确保软件质量的关键环节。本书提供了全面的测试方法论。 测试基础： 定义了软件测试的目标、原则、驱动方法（如测试驱动开发TDD）。 测试级别： 详细区分了单元测试、集成测试、系统测试和验收测试，并为每种级别提供了具体的测试设计技术，包括黑盒测试（等价类划分、边界值分析）和白盒测试（语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖）。 高级测试： 涵盖了性能测试（负载测试、压力测试）、安全测试（渗透测试基础）和可用性测试的实施流程。此外，本章还将介绍缺陷管理流程，如何有效地记录、跟踪和验证缺陷修复。 第六部分：软件维护与演进 软件的生命周期中，维护阶段占据了绝大部分时间和成本。本部分探讨了维护的类型（纠错性、适应性、完善性、预防性维护）以及如何有效地管理和执行维护活动。重点在于如何通过文档化、模块化设计和良好的架构来降低维护的复杂度，并介绍了软件再工程（Software Reengineering）的基本概念和技术。 第七部分：项目管理与工具链 成功的软件工程离不开有效的项目管理。本章将软件项目管理分解为范围管理、进度管理、成本管理和风险管理。重点介绍敏捷项目管理的核心实践，如迭代规划、每日站会、回顾会议等。此外，本书还会介绍现代软件开发中的DevOps理念，持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的构建流程，以及常用项目管理工具（如Jira、Confluence）的应用方法，旨在帮助读者掌握从概念到交付的完整工程能力。 目标读者： 本书适用于计算机科学、软件工程专业的本科生和研究生，以及希望系统提升软件开发和项目管理技能的初、中级软件工程师、系统分析师和技术管理者。通过阅读本书，读者将能够掌握构建和管理复杂软件系统的工程化方法论。

评分☆☆☆☆☆

从整体的阅读体验来看，这本书更像是工程师和标准制定者之间的一场高级对话，而不是面向初学者的友好指南。它的语言风格非常正式，充满了“应然”和“必须”的规范性陈述，缺少那种日常交流中的口语化解释或生动的案例故事。这使得阅读门槛非常高，我需要频繁地查阅附录中的定义和参考文献，才能真正把握住某些复杂概念的精髓，比如如何处理非确定性的系统行为或如何对随机事件进行统计建模。然而，一旦你沉浸其中，并接受了这种严谨的学术范式，你会发现它为你提供了一个坚不可摧的理论基石。这本书没有直接告诉你“怎么做”，而是告诉你“为什么必须这么做”，以及“怎样才算做对了”。对于希望从纯粹的“代码实现者”蜕变为“系统架构设计与验证者”的专业人士来说，这本书提供的视角转换价值是无法估量的。

评分☆☆☆☆☆

这本理论的厚度简直可以当镇纸用了，初翻起来，感觉自己像是踏入了一个由标准、规范和各种晦涩的技术术语构筑的迷宫。我原本以为能找到一些立即可用的工具箱或者快速入门的指南，毕竟书名里带着“性能测量与评级”，听起来就很实用。然而，事实是，这本书更像是一部严谨的学术专著，里面充斥着对软件性能评估方法论的深刻剖析，从测试环境的搭建要求到数据采集的统计学基础，每一个环节都写得滴水不漏，仿佛在为构建一个完美的、可重复的性能测试实验室提供蓝图。对于那些希望在项目交付前，用科学、可量化的证据来支撑软件质量宣称的工程师来说，这些详尽的规范无疑是极其宝贵的财富。它强迫你跳出那种凭感觉判断“好像跑得挺快”的模糊地带，转而用精确的度量衡去审视软件的真实表现。我特别留意了其中关于基准测试（Benchmarking）的章节，它详细区分了不同类型的性能指标，以及如何设计出既能反映真实用户场景，又不失客观性的测试用例，这方面的内容非常扎实，远超一般项目文档所能提供的深度。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是学习操作，不如说是一次对自身技术思维定式的“校准”。我印象最深的是其中关于测试工具和环境一致性的章节。作者非常强调，在进行跨版本或跨供应商的性能比较时，环境的微小差异如何可能导致结果的巨大偏差。书中详尽地描述了如何记录和控制测试环境的变量，从操作系统补丁级别到硬件缓存配置，都要求精确到令人发指的地步。坦白说，在实际的项目中，我们往往因为时间压力而忽略了这些细节，但这本书无情地揭示了这种偷懒行为的代价——那就是无法得出真正可靠的结论。对于那些负责维护长期运行的大型软件资产的团队而言，这本手册简直是一剂清醒剂，它告诉我们，性能不是一次性的工作，而是一个需要持续、规范化监控和记录的动态过程。它强迫我们将性能工程提升到与功能测试同等重要的战略地位。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我带着一种“想找点捷径”的心态去翻阅这本书的，期待能找到一些针对主流应用架构（比如微服务或者云原生应用）的最新性能调优秘籍。但这本书给我的感受，更像是被带回了计算机科学的基础课堂，去重温那些关于系统瓶颈分析的经典理论。它的焦点似乎更集中在构建一个通用且可信赖的性能度量框架本身，而非针对特定技术的“黑魔法”。书中对性能指标的分类和量化标准阐述得极为细致，例如，如何区分响应时间、吞吐量和资源利用率之间的复杂关系，以及在不同的负载模型下，这些指标如何变化。对于我这种需要撰写大型系统需求规格说明书（SRS）的人来说，书中提供的那些标准术语和定义简直是救星，它们帮助我清晰地将模糊的“快速响应”需求，转化成了具体的、可被ISO/IEC标准认可的量化指标。阅读过程虽然需要极高的专注力，但每当攻克一个复杂的概念时，都会有一种茅塞顿开的充实感，感觉自己对“测量”这件事的理解上升到了一个新的哲学高度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排颇具匠心，它不像许多技术书籍那样仅仅罗列工具的使用手册，而是从最根本的哲学层面探讨了“什么是好的性能”。我花了不少时间在对“评级”部分的理解上，这部分内容强调了评估结果的相对性和上下文依赖性。例如，一个在实验室环境下表现卓越的系统，在实际部署的异构网络中可能完全不合格。书中提供了一套严谨的流程，指导读者如何根据应用场景（如事务处理系统、实时控制系统等）来定制权重和筛选合适的性能指标集。这对于那些需要向非技术管理层汇报系统健康状况的人来说，非常有启发性。它提供了一种强大的语言——一种基于国际标准的、无懈可击的语言——来描述系统的“善与恶”。我发现自己开始重新审视之前测试报告中那些随意采样的结果，认识到如果没有严格遵循这些标准化的流程，所有的性能数据都可能沦为无法被同行信赖的轶事证据。