世纪高教·经济学英文版教材：计量经济学（第三版）（英文版） [Introduction to Econometrics Third Editon] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 詹姆斯·斯托克（James H.Stock），[美] 马克·沃森（Mark W.Watson） 著

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 英文教材
• 高等教育
• 统计学
• 回归分析
• 时间序列分析
• 面板数据
• 因果推断
• 经济计量模型

出版社： 格致出版社 ， 上海人民出版社

ISBN：9787543222274

版次：1

商品编码：11583008

包装：平装

丛书名： 世纪高教·经济学英文版教材

外文名称：Introduction to Econometrics Third Editon

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：827###

编辑推荐

　　《世纪高教·经济学英文版教材：计量经济学（第3版）（英文版）》介绍了回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论等等。

内容简介

　　《世纪高教·经济学英文版教材：计量经济学（第三版）（英文版）》编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理。直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。

作者简介

　　马克·W.沃森（Mark W.Watson），普林斯顿大学经济系教授，与詹姆斯·H.斯托克一样，是计量经济学领域中的权威，尤其以时间序列的研究最为出众。
　　
　　詹姆斯·斯托克，美国哈佛大学Harold Hitchings Burbank政治经济学教授。研究领域为宏观经济预测、货币政策以及经济计量方法。兼任美国经济顾问委员会委员，波士顿联邦储备银行顾问。

内页插图

目录

前言
第一篇 导论与复习
1 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化试验
1.3 数据：来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
2 概率论复习
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5 随机抽样和样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录2.1 重要概念2.3 中结论的推导
3 统计学复习
3.1 总体均值的估计
3.2 有关总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体的均值比较
3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6 样本容量较小时使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 Yy是μY的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明

第二篇 回归分析基础
4 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集
附录4.2 OLS估计量的推导
附录4.3 OLS估计量的抽样分布
5 一元线性回归：假设检验和置信区间
5.1 关于某个回归系数的假设检验
5.2 回归系数的置信区间
……
第三篇 回归分析的深入专题
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
第五篇 回归分析的计量经济学理论
附表
参考文献
内容复习部分解答
术语表

计量经济学导论 (第三版) 这本《计量经济学导论》（第三版）旨在为学生提供一个全面而深入的计量经济学基础知识框架，特别侧重于现代计量经济学方法在经济学研究中的应用。本书将引导读者理解经济学理论如何通过数据进行检验，以及如何运用量化工具来分析和理解经济现象。 核心内容概览： 本书的编写遵循循序渐进的原则，从最基础的统计概念出发，逐步引入计量经济学的核心模型和技术。 回归分析基础： 开篇章节将详细介绍简单线性回归模型。读者将学习如何构建模型，理解模型中参数的解释，以及如何进行参数的估计，例如最小二乘法（OLS）。此外，还将深入探讨模型的拟合优度、显著性检验以及残差分析等关键概念，为后续更复杂的模型打下坚实基础。 多元回归模型： 随着读者对简单回归的理解加深，本书将扩展到多元回归模型。这部分内容将教会读者如何同时纳入多个解释变量，如何解读多个系数，以及如何处理变量之间的多重共线性问题。我们将重点关注变量选择、模型设定以及如何解释不同变量的边际效应。 假定与违反： 计量经济学模型的核心在于其严格的假定。本书将系统地介绍经典线性回归模型的各项假定，并深入分析当这些假定被违反时所产生的后果。我们将重点讨论异方差性、自相关性以及多重共线性的检测方法和修正策略，例如使用稳健标准误、广义最小二乘法（GLS）等。 分类变量与工具变量： 针对经济学中常见的定性数据，本书将详细介绍如何将分类变量（如虚拟变量）纳入回归模型，以及如何解释它们的影响。此外，当解释变量与误差项存在内生性问题时，本书将引入强大的工具变量（IV）方法，包括两阶段最小二乘法（2SLS），并阐述其在解决内生性问题中的原理与应用。 时间序列数据分析： 经济学研究中，时间序列数据具有举足轻重的地位。本书将引入时间序列分析的基本概念，如平稳性、自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型以及ARIMA模型。读者将学习如何对时间序列数据进行建模、预测，并理解其在宏观经济分析中的作用。 面板数据分析： 面板数据结合了横截面数据和时间序列数据的特点，能够更有效地控制个体异质性。本书将全面介绍面板数据的基本模型，包括混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型，并指导读者如何根据数据特点选择合适的模型，以及如何解释面板回归的结果。 高级主题与应用： 除了上述核心内容，本书还将触及一些更高级的计量经济学主题，如非线性回归、生存分析（如果适用），以及概率模型（如Logit和Probit模型）在离散选择中的应用。 本书的特色： 严谨的理论阐述： 每一种计量经济学方法都建立在清晰的数学推导和统计原理之上，确保读者对模型背后的逻辑有深刻理解。 丰富的实例应用： 本书大量引用真实的经济学案例，涵盖宏观经济、微观经济、金融经济等多个领域，帮助读者将理论知识与实际经济问题联系起来。 注重实际操作： 书中会提及使用主流统计软件（如Stata, R, EViews等）进行计量经济学分析的指导，虽然不直接提供代码，但会引导读者理解如何将模型应用于实际数据分析。 清晰的学习路径： 内容组织逻辑严密，从基础到进阶，确保不同背景的读者都能逐步掌握计量经济学的核心技能。 学习本书将使您能够： 理解和批判性地评估经济学研究： 掌握计量经济学方法，能够阅读和理解经济学文献中量化的实证研究，并对其结论进行审慎的判断。 进行独立的数据分析： 学习如何收集、整理和分析经济数据，运用计量经济学模型回答经济学问题，并得出有意义的结论。 增强经济学理论理解： 通过量化分析，能够更深入地理解和验证经济学理论的有效性，发现理论模型与现实经济之间的联系和差异。 为进阶学习奠定基础： 为进一步学习更高级的计量经济学主题，如因果推断、机器学习在经济学中的应用等，打下坚实的基础。 无论您是经济学、金融学、商科还是其他相关专业的学生，《计量经济学导论》（第三版）都将是您学习计量经济学、掌握量化分析工具的理想选择。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书给我带来的不仅仅是一次简单的教材阅读体验，更是一次系统性的计量经济学知识构建之旅。它从宏观的理论框架，到微观的数学推导，再到具体的软件应用和案例分析，每一个环节都做得非常出色，而且各个部分之间相互呼应，形成了一个完整而有机的整体。这本书的严谨性、清晰性、实用性，以及它所展现出的对学生学习需求的深刻理解，都让我感到非常满意。我毫不犹豫地将它推荐给所有对计量经济学感兴趣的学生和研究者。它是一本能够陪伴我度过漫长学习生涯，并且在我的学术道路上不断提供指导的优秀教材。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的老师，它用最清晰、最有效的方式，引导我一步步地走进了计量经济学的世界，让我能够在这个领域里，自信地探索和前行。

评分☆☆☆☆☆

在学习一些更高级的计量模型时，例如模型设定误差、内生性问题等，这本书的处理方式让我印象深刻。它并没有回避这些计量研究中常见的难题，而是直面它们，并提供了清晰的解释和解决思路。我特别欣赏它在介绍这些复杂概念时，能够将其与之前学到的基础知识联系起来，让我理解这些“问题”是如何从基础模型中衍生出来的。同时，它也详细介绍了各种处理这些问题的方法，例如工具变量法、面板数据模型中的固定效应和随机效应模型等，并给出了相应的模型设定和解释。这让我能够更全面地认识到计量经济学研究的挑战性和趣味性，也为我未来在遇到类似问题时，提供了一个清晰的“操作手册”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，简洁而专业，那种“世纪高教”的标识，搭配上“Introduction to Econometrics”的清晰字体，瞬间就拉满了学术的氛围感。我当时正在寻找一本能够系统梳理计量经济学知识的教材，毕竟这门学科概念多、模型杂，没有一本好的“指路明灯”很容易迷失方向。收到这本书后，我迫不及待地翻开，一股熟悉的纸张油墨香扑面而来，这种实体书独有的质感，是电子版永远无法替代的。它不像市面上很多教材那样追求花哨的排版，而是选择了更加沉稳、内敛的风格，这本身就传递出一种“内容为王”的信号，让人觉得作者和出版社是真正专注于教学和知识传递的。封面的颜色搭配也恰到好处，没有过于刺眼，也没有过于暗淡，恰好是在书架上能够一眼识别，并且能够营造出一种学习的专注感。我喜欢书本的装帧，厚实而有分量，拿在手里有一种可靠感，仿佛里面蕴含的知识也是如此的扎实。整体而言，从视觉到触觉，这本书都给我传递出一种专业、严谨、值得信赖的学术气息，这对于我这样一个学生来说，是非常重要的第一步，它让我对接下来的学习内容充满了期待和信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常清晰、准确，并且逻辑性极强。这一点对于一本英文教材来说尤为重要，它避免了翻译过程中可能出现的歧义和理解上的偏差。我感觉作者在遣词造句上非常考究，每一个术语的定义都力求精确，每一个论证的步骤都衔接自然。即使是一些比较复杂的概念，作者也能够用相对易懂的语言进行解释，并辅以恰当的比喻和类比，让读者能够快速抓住核心要义。我尤其欣赏的是，它在引入新的概念或模型时，总是会先回顾之前学过的相关知识，建立起知识之间的联系，而不是孤立地讲解。这种“温故而知新”的学习方式，让我能够更好地理解新知识在整个计量经济学知识体系中的位置，也更容易形成完整的知识结构。当我遇到一些难以理解的地方时，我总能从中找到清晰的解释，而不是感到迷茫。

评分☆☆☆☆☆

书中穿插的案例分析，是我在学习过程中最喜欢的部分之一。它不是简单地罗列一些数据和结果，而是会详细地介绍研究的背景，研究者是如何提出问题，构建计量模型，收集数据，然后进行分析，最后得出结论的。这些真实的经济学研究案例，让我能够看到计量经济学在解决现实问题中的强大力量。例如，在讲解面板数据模型时，书中可能会引用一篇关于“教育对收入影响”的研究，详细介绍研究者如何使用不同国家、不同年份的面板数据，控制个体和时间的固定效应，从而更准确地估计教育的真实影响。这些案例不仅仅是理论的佐证，更是一种启发，它们让我能够跳出书本的框架，思考如何运用计量经济学的方法去分析自己感兴趣的经济现象。我甚至会尝试去查找这些案例中提到的原始研究论文，进一步学习其研究思路和方法，这极大地拓宽了我的学术视野，也让我对计量经济学这门学科的魅力有了更深的体会。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于“假设”和“检验”的强调，是我在学习过程中受益匪浅的地方。计量经济学的一切分析都建立在一系列严谨的假设之上，而对这些假设的检验，则是保证研究结果可靠性的关键。这本书非常细致地讲解了各种计量模型背后的基本假设，例如 OLS 中的无偏性、一致性、有效性等，并且详细介绍了如何通过各种统计检验来判断这些假设是否被满足。它不仅给出了具体的检验方法，还解释了这些检验的原理以及结果的经济学含义。我发现，通过对这些假设和检验的学习，我能够更批判性地审视各种计量研究的结果，理解其可能存在的局限性，而不是盲目接受。这培养了我严谨的学术态度，也让我能够更深入地理解计量经济学研究的科学性。

评分☆☆☆☆☆

这本书在数学推导上的处理方式，可以说是我最看重的一点。我知道计量经济学离不开严谨的数学语言，但过度的、晦涩的数学推导往往是让学生望而却步的“拦路虎”。然而，这本教材在这方面做得非常出色，它既保持了理论的严谨性，又没有让数学变得令人望而生畏。我发现，它通常会将复杂的数学证明放在附录或者专门的“补充材料”部分，而在正文中，则更侧重于对关键数学概念的直观解释和其在计量模型中的作用。这种“重点突出，旁枝辅佐”的策略，让我在理解核心理论时，不会被大量的符号和公式淹没，而是能够更专注于概念的逻辑和经济学含义。当我真正理解了某个定理的内涵和应用场景后，再去阅读其背后的数学证明，就显得顺理成章，甚至会有一种豁然开朗的感觉。这种处理方式，不仅培养了我独立思考和深入探究的能力，也让我能够更有效地将所学知识应用于实际问题。我甚至觉得，这本书的作者一定对如何引导学生学习数学化理论有着深刻的理解和丰富的经验，这种“化繁为简”的功力，着实令人佩服。

评分☆☆☆☆☆

我尤其要赞扬的是书中对统计软件应用的介绍。我知道，现代计量经济学研究早已离不开Stata、R、Python等统计软件。而这本书，并没有把它们当作可有可无的“配角”，而是给予了相当的篇幅和重视。它在讲解完理论模型后，往往会紧接着给出使用常见统计软件实现这些模型分析的具体步骤和代码示例。这对于我们这些刚接触计量经济学的学生来说，简直是“雪中送炭”。很多时候，我们学了理论，却不知道如何在实际操作中实现，导致理论知识无法落地。这本书的附带示例，让我们可以将学到的知识立刻付诸实践，通过实际操作加深理解，并且能够快速掌握一些实用的分析工具。我曾经尝试过其他教材，它们在这方面的介绍往往比较简略，或者需要额外购买配套的光盘，而这本书的整合程度非常高，直接就在教材中体现了软件应用的指导，这大大提高了我的学习效率，也让我对未来进行数据分析和建模充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

翻开教材的目录，我就知道我找到了我一直在寻找的那本“宝藏”。它循序渐进地勾勒出了计量经济学的宏大图景，从最基础的回归分析，到复杂的联立方程模型，再到时间序列分析等等，每个章节的标题都精准地概括了其核心内容。我特别欣赏的是，它并没有上来就堆砌复杂的数学公式，而是先从直观的概念和实际的应用场景入手，这对于初学者来说，简直是福音。很多时候，我们在学习理论知识时，最头疼的就是不知道它为什么重要，有什么用。而这本书，通过大量的实例，巧妙地将枯燥的理论与现实世界的经济问题联系起来，让我能够清晰地看到每一个计量模型背后的逻辑和价值。例如，在讲解 OLS（普通最小二乘法）的时候，它会先引入一个简单的例子，比如收入与教育年限的关系，然后一步步地推导出模型，解释参数的含义，最后还会讨论模型的假设条件以及如何检验。这种“由浅入深，循序渐进”的编排方式，大大降低了学习门槛，也让我能够更有条理地构建起计量经济学的知识体系。我甚至可以预见到，在未来的学习和研究中，我可以随时翻阅这本书，找到我需要的某个模型或方法的详细解释。

评分☆☆☆☆☆

在练习题的设计上，这本书也展现出了极高的水准。它提供的练习题不仅仅是简单的计算题，更包含了大量的概念理解题、模型解释题以及一些开放性的思考题。这些题目涵盖了教材中介绍的各个知识点，并且难度也循序渐进，从基础的巩固到对理论的深入应用，都有所涉及。我发现，很多题目都要求我不仅要算出结果，还要解释结果的经济学含义，以及分析模型的局限性。这极大地锻炼了我将理论知识与实际分析相结合的能力。我还会特别关注那些需要我运用统计软件来完成的习题，这让我能够将理论学习和实践操作紧密结合起来。完成这些习题的过程，对我来说不仅仅是为了检验学习效果，更是一种主动学习和探索的过程，它让我能够更深入地理解计量经济学的方法论，并为我未来进行独立的研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

英文读起来有点费劲

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书很好，值得推荐

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南海、北冰宫有百年恩怨，丁引击败阴山派弟子，发现中毒的石中玉、余英男，能够解毒的只有北冰宫派的忘情峰冰堡之人。丁引救人心切，被冰堡弟子李亦奇和冰婆婆困陷暗室，丁引被迫出手，冰堡宫主瑶池迎战，丁引用七夕剑击落她佩带多年的冰面具，俩人一见倾心。李亦奇用冰蝴蝶为石中玉、余英男二人解去阴山黑木之毒，冰婆婆识破余英男身世，知道自己亲妹妹危在旦夕。

评分☆☆☆☆☆

好书，当前最好的计量经济学本科教材

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第1集

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书很好，值得推荐

评分☆☆☆☆☆

非茶棒的书，但是计量的难度确实很大。。。

评分☆☆☆☆☆

这个书还可以，我说的是样子哈！内容还没看！好了

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错